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如何科学上网使用chatgpt

回答

以下是关于科学上网使用 ChatGPT 的相关内容:

对于使用 ChatGPT 4,建议注册的账号如下:

  1. 苹果用户:ChatGPT 账号、美区 AppleID、谷歌账号。
  2. 安卓用户:ChatGPT 账号、下载 GooglePlay、谷歌账号。

国外很多软件支持谷歌账号一键登录,ChatGPT 也可以用谷歌账号登录,目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程简单。

注册谷歌账号的详细流程:

  1. 访问注册页面:打开浏览器,输入https://accounts.google.com/signup进入谷歌账号注册页面。
  2. 填写个人信息:按照提示填写姓名、用户名、密码,年龄最好大于 18 岁。
  3. 填写邮箱账号:可以选择推荐前缀或者创新的邮箱地址。
  4. 设置密码:采用大小写字母+数字的组合。
  5. 验证电话号码:有一定概率跳到接收短信验证,可填写国内号码。有时不用验证手机号码。
  6. 填写辅助邮箱:可用国内邮箱。
  7. 确认账户信息,同意服务条款和隐私政策:阅读谷歌的服务条款和隐私政策,点击“我同意”完成账号注册。
  8. 完成注册:可在“Personal info”里设置语言、头像等信息。

另外,还有一种不用魔法上网的方式,即 3 分钟极速、免费搭建自己的 ChatGPT 网站。推荐使用云原生服务[https://laf.dev/],注意只有这个 dev 域名才能调用 ChatGPT 的服务。步骤如下: 后端接口部分:

  1. 添加环境变量,输入您的 api keys,apikeys 的获取地址:https://platform.openai.com/ 。注意是否有免费流量,注意流量是否过期,否则无法调用。
  2. 开始写代码。 前端上传资源部分:
  3. 上传打包后的前端静态资料代码。 上传后直接访问右侧的域名即可。

请注意,在中国,未经电信主管部门批准,不得自行建立或租用专线(含虚拟专用网络 VPN)等其他信道开展跨境活动。请您在合法合规的前提下使用相关服务。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

亲测有效:一文教你注册、安装、订阅使用ChatGPT 4o

1、苹果用户:ChatGPT账号、美区AppleID、谷歌账号;2、安卓用户:ChatGPT账号、下载GooglePlay、谷歌账号;国外很多软件是支持谷歌账号一键登录,ChatGPT也可以用谷歌账号登录,非常方便。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程也非常简单。注:使用以上软件需要会科学上网,不会的可以私信我。以下是详细注册流程:[heading2]一、注册谷歌账号[heading3]1.访问注册页面[content]打开浏览器,输入[https://accounts.google.com/signup](https://accounts.google.com/signup)进入谷歌账号注册页面。[heading3]2.填写个人信息[content]在注册页面,按照提示填写个人信息,包括:姓名、用户名、密码注:年龄最好大于18岁[heading3]3.填写邮箱账号[content]可以选择推荐前缀或者创新的邮箱地址。[heading3]4.设置密码(大小写字母+数字)[heading3]5.验证电话号码[content]有一定概率跳到接收短信验证,这里填我们国内的号码就可以。有时不用验证手机号码,我5.14下午注册的没强制验证手机号码。[heading3]6.填写辅助邮箱(可用国内邮箱)[heading3]7.确认账户信息,同意服务条款和隐私政策[content]阅读谷歌的服务条款和隐私政策,点击“我同意”完成账号注册。[heading3]8.完成注册![content]可在“Personal info”里设置语言、头像等信息。

亲测有效:一文教你注册、安装、订阅使用ChatGPT 4o

1、苹果用户:ChatGPT账号、美区AppleID、谷歌账号;2、安卓用户:ChatGPT账号、下载GooglePlay、谷歌账号;国外很多软件是支持谷歌账号一键登录,ChatGPT也可以用谷歌账号登录,非常方便。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程也非常简单。注:使用以上软件需要会科学上网,不会的可以私信我。以下是详细注册流程:[heading2]一、注册谷歌账号[heading3]1.访问注册页面[content]打开浏览器,输入[https://accounts.google.com/signup](https://accounts.google.com/signup)进入谷歌账号注册页面。[heading3]2.填写个人信息[content]在注册页面,按照提示填写个人信息,包括:姓名、用户名、密码注:年龄最好大于18岁[heading3]3.填写邮箱账号[content]可以选择推荐前缀或者创新的邮箱地址。[heading3]4.设置密码(大小写字母+数字)[heading3]5.验证电话号码[content]有一定概率跳到接收短信验证,这里填我们国内的号码就可以。有时不用验证手机号码,我5.14下午注册的没强制验证手机号码。[heading3]6.填写辅助邮箱(可用国内邮箱)[heading3]7.确认账户信息,同意服务条款和隐私政策[content]阅读谷歌的服务条款和隐私政策,点击“我同意”完成账号注册。[heading3]8.完成注册![content]可在“Personal info”里设置语言、头像等信息。

开发:ChatGPT+程序员10倍提效

[title]开发:ChatGPT+程序员10倍提效[heading2]3分钟极速、免费搭建自己的ChatGPT网站,再也不用魔法上网了有没有可以白嫖、简单的方案的方案呢?推荐使用云原生服务;[laf](https://laf.dev/)。注意:这里使用的域名是:https://laf.dev/。只有这个dev域名才能调用ChatGPT的服务。猜测可能是风控方面的考虑。Laf是一个Serverless框架,提供开箱即用的云函数,云数据库,对象存储等能力,是一个干净清爽的开发平台,像写博客一样写代码!步骤:后端接口部分:1.添加环境变量。输入你的apikeys。apikeys的获取地址:https://platform.openai.com/注意事项:注意是否有免费流量,注意流量是否过期,否则无法调用。1.开始写代码喽node版本的后端代码前端上传资源部分1.上传打包后的前端静态资料代码上传后直接访问右侧的域名即可最后来看看生成效果(加底部微信群免费获取地址)[扩展阅读:laf的其他资料点击查看](https://icloudnative.io/posts/build-chatgpt-web-using-laf/)

其他人在问
我正在做一个项目“基于chatGPT的剧本杀微信小程序开发”,现在要进行大数据平台后端的开发与搭建,请告诉我怎么入手
以下是基于您的项目“基于 chatGPT 的剧本杀微信小程序开发”进行大数据平台后端开发与搭建的入手步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),其作用是汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时会告知您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。您将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,用于回答问题。如果不想接到微信,仅自己使用,搭建到此即可,它本身也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)以接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号以防封禁风险。搭建完成后若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成上述 3 步即可。
2024-10-16
我正在做一个项目“基于chatGPT的剧本杀微信小程序开发”,请告诉我怎么入手
以下是基于 ChatGPT 开发剧本杀微信小程序的入手步骤: 1. 注册小程序: 登录微信公众号首页,选取小程序,用新邮箱绑定注册。 2. 小程序信息填写: 注册验证通过后,填写小程序信息和类目。小程序名称可填写与功能相关的名称,头像可网上查找或利用 Midjourney 生成。 3. 开发者工具下载: 回到发布流程页面,点击“普通小程序开发者工具”,在新页面中点击“微信开发者工具”,选择 Windows 64 位下载。 4. 创建小程序项目: 打开下载好的微信开发者工具,选择创建小程序。注意获取 ID,选择不使用云服务,并选择 JavaScript 基础模板。创建后了解相关文件,如 app.js 等。 5. 利用 ChatGPT 生成代码: 构思好产品,画个草稿,包括产品名称、按钮数量、交互逻辑等,并将这些话术告诉 ChatGPT。 例如,以制作计算日子间隔的工具为例,给出详细的 prompt 描述需求。 ChatGPT 会给出代码,并告知代码应放置在微信开发者工具的哪些文件中。特殊文件夹如 add 需自行在 pages 下级新建。 您还可以参考以下文章获取更详细的信息:https://mp.weixin.qq.com/s/WkFxMMrlMqv52ce2n0xX6A
2024-10-16
如果我想做一个基于chatGPT的剧本杀创作的微信小程序开发项目,现在要进行大数据平台的后端开发与搭建,你建议怎么入手
以下是基于您的需求,对于大数据平台后端开发与搭建的建议: 1. 首先搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),它能够汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用不同的大模型,同时还会为您介绍如何白嫖大模型接口。 2. 接着搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统。您可以将知识文件放入其中,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,用于回答问题。如果不想接到微信使用,搭建到这里就可以,因为它本身也有问答界面。 3. 然后搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号,以防有封禁风险。搭建完成后若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成以上 3 步,整个项目就算基本完成。
2024-10-16
chatgpt版本更新时间
ChatGPT 不同版本的知识更新时间如下: ChatGPT 3.5 的知识更新到 2022 年 1 月。 ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月。 ChatGPT 4 更新到 2023 年 12 月。
2024-10-14
什么是chatgpt
ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发。 其基本概念是从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,然后训练神经网络生成“类似”的文本,能够从“提示”开始,继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由简单元素组成,操作也较简单。但这个过程能产生类似于人类语言的连贯文本,且遵循提示,利用所读到的内容。 它在生成文本方面表现出色,结果接近人类所产生的。其基本人工神经网络结构基于大脑的理想化模型,人类生成语言时的许多方面与之工作相似。 ChatGPT 目前官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用部分功能和插件。GPT4 的 PLUS 套餐收费标准为 20 美金一个月,还有团队版和企业版,功能更多,费用更贵。 ChatGPT 实质功能是“单字接龙”,长文由单字接龙的回归所生成。GPT 作为大脑需要训练,通过材料学习形成模型,训练目的是学习“提问和回答的通用规律”,实现举一反三。但它不是搜索引擎的升级版,可能会出现“幻觉”,混淆记忆,无法直接查看和更新所学,且高度依赖学习材料,存在缺乏及时性和准确性的缺点。
2024-10-13
ChatGPT可以共享使用吗,需要注意什么
ChatGPT 中的 GPTs 是 OpenAI 推出的工具,允许用户量身打造自己的 AI 助理,可根据需求和偏好创建定制的 ChatGPT,如帮忙梳理电子邮件或提供创意灵感等。目前,GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户,用户可以上传资料来自定义 GPTs,还能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。OpenAI 推出了 GPT Store 这一类似应用商店的平台,允许用户分享他们的 GPTs,甚至可能实施收益分润制度。 关于 ChatGPT 本身,其内部运行机制较为复杂。例如,在嵌入模块中,会将 token 值和 token 位置嵌入向量相加。之后是一系列所谓的“注意块”,每个注意力块中有多个“注意力头”独立运行。 此外,GPT4 于 2022 年 8 月完成训练,特别强调指令遵循能力。开发过程中曾将指令型数据和聊天数据混合,希望创造出既处理具体任务又能流畅聊天的模型,结果表明 chat 模型使用更简单,能更好地了解并处理自身潜在局限性。
2024-10-11
不用科学上网,功能最接近chatgpt的AI工具
以下为不用科学上网且功能接近 ChatGPT 的 AI 工具介绍: 1. Kimi 智能助手: 是 ChatGPT 的国产平替,实际上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。 无需梯子、无需付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做得最好的 AI 产品。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. Fly AI: 官网:https://letsflyai.com/ 是一个方便的 AI 工具,可直接从 Mac 操作系统访问 OpenAI 的 ChatGPT。由 macOS 用户专用开发,提供无与伦比的 OpenAI ChatGPT 功能,无缝集成到 macOS 环境中,提供增强的效率和即时访问。
2024-09-03
根据我的论文主题撰写一段引言:《通用人工智能时代的博弈论应用:数据科学与决策价值》
在当今科技飞速发展的时代,通用人工智能(AGI)的崛起正以前所未有的态势改变着我们的生活和社会。随着数据量的爆炸式增长以及决策环境的日益复杂,博弈论作为一门研究决策主体相互作用时的策略选择及均衡问题的学科,在通用人工智能时代展现出了独特的应用价值。 在数据科学领域,海量的数据为我们提供了丰富的信息,但如何从这些数据中提取有价值的知识并做出明智的决策,成为了一个关键挑战。博弈论的引入为解决这一问题提供了新的思路和方法。它帮助我们理解不同数据主体之间的竞争与合作关系,从而优化数据的采集、处理和分析过程。 在决策价值方面,通用人工智能系统需要在复杂多变的环境中做出最优决策。博弈论通过对不同策略的收益和风险进行分析,为决策提供了理论依据和数学模型,使得决策更加科学、合理和高效。 综上所述,研究通用人工智能时代的博弈论应用,对于推动数据科学的发展以及提升决策的价值具有重要的理论和实践意义。
2024-09-28
根据我的论文题目撰写一段引言,要求达到人文社科的极高水准:《通用人工智能时代的博弈论应用:数据科学与决策价值》
在当今科技飞速发展的时代,通用人工智能正以前所未有的态势重塑着我们的生活和社会格局。在这一宏大背景下,博弈论的应用成为了一个引人瞩目的焦点。数据科学的崛起为我们提供了海量且复杂的数据资源,而如何从这些数据中挖掘出有价值的信息,并将其转化为明智的决策,成为了摆在我们面前的关键问题。博弈论,作为一门研究决策主体相互作用时的策略选择和均衡结果的学科,为我们在通用人工智能时代的决策过程提供了深刻的理论基础和实用的分析工具。它不仅能够帮助我们理解个体和群体在复杂环境中的行为模式,还能够预测和优化决策结果,从而实现决策价值的最大化。因此,深入探讨通用人工智能时代中博弈论在数据科学与决策价值方面的应用,具有极其重要的理论意义和现实价值。
2024-09-28
数据科学与决策价值
在数据科学与决策价值方面: 对于 B2B 生成式 AI 应用,焦点预计将从信息生成转向信息综合。在知识工作中,决策具有巨大价值,员工因根据不完美信息做决策而获酬,并非因生成大量内容。许多格言支持这一观点,如编写代码行数不是衡量工程生产力的良好指标等。Hex 的首席执行官和联合创始人 Barry McCardel 相信人机共生,强调大型语言模型能改进工作方式,帮助人类将更多脑力用于有价值和创造性工作,参与理解世界和做决策。 在 AI/ML workflow 的价值分布变化方面,需求侧过去集中在数据收集与分析,现随行业发展流向数据应用与预测,因模型推理能力增强、企业对决策科学性和客观性要求提高,且 AI/ML 技术突破带来新需求。据预测,现存用于 AI 模型训练的高质量语言数据将耗尽,到 2030 年合成数据将成主要训练数据来源。供给侧数据行业分 infra 层和应用层,应用层爆发依赖前者成熟。2021 年全球数据科学市场规模为 570.8 亿美元,预计 2026 年可达 2142.4 亿美元。 在信息、知识、智慧的本质方面,三者既有区别又有联系,共同构成人类理解世界和做出决策的基础框架。信息是知识和智慧的基础,是对事物属性的描述,是数据的集合或加工结果,如数字、文字、图片、视频等,是原始未经加工解释的,其价值在于是被传递和理解的基础,但单独的信息往往不能直接支持决策。
2024-09-28
如何将这些AI融入科学教育?举一个案例
以下为将 AI 融入科学教育的案例: 哈佛大学的旗舰编程课程《计算机科学 50:计算机科学导论》将于今年秋季使用人工智能辅助学习工具。学生可利用 AI 找代码错误、给予反馈、解释陌生代码行或错误信息并回答个别问题。AI 帮助找错但不直接提供解决方案,还会以简单术语解释复杂错误消息并提供“学生友好建议”,同时减少课程工作人员时间,使其能与学生进行更有意义的交流。 教育科技中,AI 打破了有效性和规模之间的权衡。现在可以大规模部署个性化学习计划,为每个用户提供“口袋里的老师”,如 Speak、Quazel 和 Lingostar 等已在做实时交流并给予发音或措辞反馈的语言教学。像 Photomath 和 Mathly 这样的应用指导学生解决数学问题,PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 以个性化学习平台 Knewton 为例,它通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。通过对数百万学生的行为模式分析,能精准预测学习难点并提前给出解决方案,提升学习效率。此外,Pearson 的 Intelligent Essay Assessor 利用自然语言处理技术自动批改学生作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。
2024-09-26
AI如何融于科学教育
以下是关于 AI 如何融于科学教育的相关内容: 教育政策的改革建议: 从政策层面重新审视教育目标,着重培养学生的创新思维、问题解决能力和终身学习能力。 政策应更灵活,适应技术和市场变化。 政府设立教育科技发展基金,鼓励校企合作,开发适应未来需求的教学内容和技术。 建立多学科交叉课程,如结合人工智能与人文学科,拓宽学生视野。 AI 技术融入教育体系的路径: 打破传统教育和高科技的隔阂,教师在教育工作中运用 AI,如个性化学习计划、追踪学习进度和提供辅导建议。 学生学会与 AI 互动,如使用 AI 辅助工具探索学术概念。 学校与技术公司合作,更新硬件设施,保持软件平台与时俱进。 加大对教师的 AI 培训力度,使其成为融合的关键促进者。 社会层面的应对措施:不同学科和课程对于 AI 的应用和态度有所不同,应根据具体情况灵活运用。 使用 AI 辅助教育学习: 利用 AI 帮助教育和自学,可要求其解释概念。 但由于 AI 可能产生幻觉,关键数据需根据其他来源仔细检查。
2024-09-26
如何利用ai 提高高中理科学生的学习效率、制定对应学习计划
以下是利用 AI 提高高中理科学生学习效率并制定对应学习计划的方法: 1. 首先,询问学生的学习目标或需要解决的问题。 2. 按照以下顺序向学生询问并收集以下信息: 学习目标与个人或职业发展目标如何相关? 具体想要学习的内容是什么? 如何量化学习进度和成功? 目标完成的时间框架是什么? 目标是否现实可行? 3. 综合学生提供的信息,形成一个整体综述。根据收集的信息,制定详细的、分步骤的学习计划,包括每日和每周的学习内容和目标(含学习目标、学习资源准备、学习计划)。 4. 实践: GPT4:效果更加稳定,内容质量更高。 初始化提示词。 回复主要目标或问题。 回复 SMART 原则的每个问题。 得到整体计划。 文心 4.0:考虑到网络问题,若不方便使用 GPT4 可使用文心 4.0,但偶尔会不稳定,可酌情使用。 初始化提示词。 回复主要问题或目标。 在这个快速变化的数字时代,职场不断演化,掌握学习方法和制定良好的学习计划都很重要。结合自身情况,如目前一般的英语水平及提高需求,利用 AI + SMART 原则能帮助快速构思出具体学习计划的方案,达到事半功倍的效果。
2024-09-19
如何使用AI协助短视频文案生成?
以下是使用 AI 协助短视频文案生成的方法: 1. 利用 ChatGPT 生成短视频选题文案:表明身份,描述需求,提出回答要求,可参考美妆行业的例子。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案:将需求与框架结合,让 ChatGPT 为您生成。 3. 生成虚拟数字人短视频: 第一步:打开网站(需科学上网),如 https://studio.did.com/editor 。 第二步:在右侧文字框输入从 ChatGPT 产生的内容,选择想要的头像、不同的国家和声音,然后点击右上角的 Create Video ,等待生成。 生成好数字人视频后,结合产品做讲解即可发布用于视频带货。 4. 通过 ChatGPT 生成文案,将其复制到支持 AI 文字转视频的工具内,实现短视频自动生成。如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。 5. 前期利用 ChatGPT 生成文案,包括: 生产视频脚本:把选题告诉 ChatGPT,它能生成包括具体场景和转场画面的完整视频脚本。 筛选 BGM:告诉 ChatGPT 视频的情绪,它能为您筛选背景音乐。
2024-10-18
帮我推荐一些国内能使用的以图生图的AI吧
目前国内能使用的以图生图的 AI 主要有以下几种: 1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:一种 AI 工具,可以将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,国外的 Leonardo 也是一款不错的文生图 AI 应用。它支持用户上传自己 DIY 的模型,尤其是 Lora 模型,为用户提供了丰富的模型选择,能够生成非常高质量的图片。但需要注意的是,Leonardo 存在访问限制的问题。
2024-10-18
怎样使用AI工具来做PPT
以下是使用 AI 工具制作 PPT 的相关内容: 卓 sir 分享了自己使用 AI 工具完成 PPT 作业的经历,他用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。 市场上好用的 AI PPT 工具包括: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 2. 美图 AI PPT:通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成等功能。 熊猫 Jay 介绍了使用 AI 工具生成 PPT 的思路和指南,提到了市面上受欢迎的 5 款 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的 AI 工具来制作 PPT。
2024-10-18
如何使用ai去写软件需求设计文档,需要用到哪些工具
使用 AI 写软件需求设计文档可以参考以下步骤和工具: 1. 明确需求和目标:清晰界定软件的功能、性能、用户界面等方面的要求。 2. 收集相关信息:利用 AI 工具如学术搜索引擎、文献管理软件等搜集类似软件的需求文档和相关资料。 3. 分析总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键要点和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手构建需求文档的大纲,涵盖引言、功能需求、非功能需求、界面设计等部分。 5. 撰写各部分内容:利用 AI 写作工具撰写需求文档的各个部分,并进行语法和风格检查。 6. 审阅和修改:通过 AI 审阅工具检查文档的逻辑性、一致性和准确性,并根据反馈进行修改。 7. 提交前检查:使用 AI 抄袭检测工具确保文档的原创性,并做最后的格式调整。 以下是一些可用于写软件需求设计文档的工具: ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw 等。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代您的专业判断和思考,要确保文档的质量和准确性。
2024-10-17
深度研究学习ai 好呢 还是学习怎么使用ai 好呢
对于您提出的是深度研究学习 AI 好还是学习如何使用 AI 好的问题,以下是一些建议: 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 如果希望继续精进,对于 AI,可以尝试了解以下作为基础的内容: AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-10-17
怎么使用提示词
以下是关于如何使用提示词的相关内容: 提示词的作用:向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 学习提示词的构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中获取。 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 跟上前沿研究:持续关注最新的研究成果和方法论。 编写提示词(prompt)的建议: 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 使用清晰语言:避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求:明确格式或风格等特定要求。 使用示例:提供期望结果的示例。 保持简洁:避免过多信息导致模型困惑。 使用关键词和标签:帮助模型理解任务主题和类型。 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整。
2024-10-16