如果我想做一个基于chatGPT的剧本杀创作的微信小程序开发项目，现在要进行大数据平台的后端开发与搭建，你建议怎么入手

以下是基于您的项目“基于 chatGPT 的剧本杀微信小程序开发”进行大数据平台后端开发与搭建的入手步骤： 1. 搭建 OneAPI（https://github.com/songquanpeng/oneapi），其作用是汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，同时会告知您如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt（https://fastgpt.in/），这是一个知识库问答系统。您将知识文件放入其中，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，用于回答问题。如果不想接到微信，仅自己使用，搭建到此即可，它本身也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat（https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat）以接入微信，并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先使用小号以防封禁风险。搭建完成后若想拓展功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh），其中的 cow 插件具备文件总结、MJ 绘画的能力。 完成上述 3 步即可。

以下是基于 ChatGPT 开发剧本杀微信小程序的入手步骤： 1. 注册小程序： 登录微信公众号首页，选取小程序，用新邮箱绑定注册。 2. 小程序信息填写： 注册验证通过后，填写小程序信息和类目。小程序名称可填写与功能相关的名称，头像可网上查找或利用 Midjourney 生成。 3. 开发者工具下载： 回到发布流程页面，点击“普通小程序开发者工具”，在新页面中点击“微信开发者工具”，选择 Windows 64 位下载。 4. 创建小程序项目： 打开下载好的微信开发者工具，选择创建小程序。注意获取 ID，选择不使用云服务，并选择 JavaScript 基础模板。创建后了解相关文件，如 app.js 等。 5. 利用 ChatGPT 生成代码： 构思好产品，画个草稿，包括产品名称、按钮数量、交互逻辑等，并将这些话术告诉 ChatGPT。 例如，以制作计算日子间隔的工具为例，给出详细的 prompt 描述需求。 ChatGPT 会给出代码，并告知代码应放置在微信开发者工具的哪些文件中。特殊文件夹如 add 需自行在 pages 下级新建。 您还可以参考以下文章获取更详细的信息：https://mp.weixin.qq.com/s/WkFxMMrlMqv52ce2n0xX6A

如果您想创建一个类似的 AI ，从程序开发角度来说，以下是一些可能用到的技术和知识： 1. 编程语言： Rust：以性能、安全性和并发处理能力著称，适合高性能和安全性要求高的系统级编程。 Python：在 AI 开发中广泛应用，具有丰富的库和工具。 2. 程序类型和项目规划： 明确要开发的程序类型，如命令行工具、Web 服务、嵌入式系统等。 确定具体的项目想法或寻求方向建议。 评估自身在所选编程语言方面的经验水平。 3. Python 相关知识： 属性和方法：为类定义属性和方法，并通过对象调用。 继承和多态：了解类之间的继承关系及实现方式。 异常处理：理解异常概念，学会使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作：包括文件读写、文件与路径操作等。 4. AI 知识： 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 概率论：掌握条件概率、贝叶斯定理等知识。 算法和模型： 监督学习：了解线性回归、决策树、支持向量机（SVM）等常用算法。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：了解其基本概念。 评估和调优： 性能评估：掌握交叉验证、精确度、召回率等评估方法。 模型调优：学会使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础。

以下是关于微信机器人的相关信息： 【入门级】教你用最简单的方式搭建微信机器人 测试和重新配置： 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。若未成功，可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 可为 AI 赋予不一样的提示词，返回“第三章，第 7 步”更改设置。 进行任何更改后，需“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。熟悉 Linux 操作也可通过重启进程的方式来重启服务。 然后，在“文件”的【终端】里，输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录。 若想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 帮助：若遇到问题，可先查询社区知识库，或加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 配置腾讯云轻量应用服务器 配置部署 COW 组件 在复制的 dockercompose.yml 文件中修改配置串联微信号和已创建好的 AI 机器人，配置参考来源：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置参数中，名称的全大写描述对应编排模板，如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY 等。私聊或群交流时最好加上前缀触发机器人回复，如配置的，群组里对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 【保姆级】基于 Hook 机制的微信 AI 机器人，无需服务器，运行更稳定，风险更小 本教程基于 Hook 机制，与之前的 COW 机器人方式不同。 优势：Hook 有相对更高的稳定性和安全性，更简单，易上手。 劣势：目前插件相对较少，且仅支持 Windows 系统。 此项目在 Windows 系统上运行，无需服务器，对小白更友好。能结合 FastGPT 使用，且对群发功能进行了优化和二开，目前在内测中。 此机器人功能：基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发，还有安全新闻定时推送、Kfc 文案、星座查询、天气查询等有趣小功能。教程以 Windows10 系统为例。

以下是关于微信机器人的相关信息： 【入门级】教你用最简单的方式搭建微信机器人 测试和重新配置： 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。若未成功，可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 可为 AI 赋予不一样的提示词，返回“第三章，第 7 步”更改设置。 进行任何更改后，需“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。熟悉 Linux 操作也可通过重启进程的方式来重启服务。 然后，在“文件”的【终端】里，输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录。 若想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 帮助：若遇到问题，可先查询社区知识库，或加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 配置腾讯云轻量应用服务器 配置部署 COW 组件 在复制的 dockercompose.yml 文件中修改配置串联微信号和已创建好的 AI 机器人，配置参考来源：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置参数中，名称的全大写描述对应编排模板，如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY 等。私聊或群交流时最好加上前缀触发机器人回复，如配置的，群组里对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 【保姆级】基于 Hook 机制的微信 AI 机器人，无需服务器，运行更稳定，风险更小 本教程基于 Hook 机制，与 COW 机器人方式不同。 优势：Hook 有相对更高的稳定性和安全性，更简单，易上手。 劣势：目前插件相对较少，且仅支持 Windows 系统。 此项目在 Windows 系统上运行，无需服务器，对小白更友好。能结合 FastGPT 使用，完善了群发功能，目前在内测中。 此机器人功能：基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发，还有安全新闻定时推送、Kfc 文案、星座查询、天气查询等有趣小功能。教程以 Windows10 系统为例。

企业微信个人账户接入大模型可以参考以下内容： 基于 COW 框架的实现步骤： COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程： 。 可以实现：打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等等）；常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道：ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别，本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；本文只探讨操作操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 有多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等。 支持多消息类型：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手的实现步骤： 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，方便更换使用各种大模型，下面会告知如何白嫖大模型接口。 搭建，这是个知识库问答系统，把知识文件放进去，再把上面的大模型接进来，作为分析知识库的大脑，最后回答问题，如果不想接到微信去，自己用用，搭建完就可以，它也有问答界面。 搭建，里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画的能力。

以下是借鉴“决战拜年之巅”实现一个工作场合游戏的相关要点： 1. 开发背景：“决战拜年之巅”是参加 Globalgamejam 游戏比赛时，在 48 小时内开发的，主题源于“make me laugh”，产品负责人谐音想到江浙沪孝子排行榜的“孝”，结合春节想到做类似拜年的东西。 2. 火爆情况：在参赛群发布半成品后，在 QQ、微信迅速火爆，两天内有 200 万用户，最高峰同时在线 6 万人，服务器一度支持不了，凌晨才做好调整，后续有厂商赞助服务器，上线约一周。 3. 游戏特点：基于 GLM 大模型开发，又称过年模拟器，玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里，面对“七大姑八大姨”的连环拷问自由对话打出结局。 4. 借鉴要点： 明确创新主题和玩法，结合特定场景和需求。 注重用户体验，及时应对服务器等技术支持问题。 利用 AI 技术实现角色互动和自由对话。 需要注意的是，“决战拜年之巅”被认为可能是一个 chatbot 而非严格意义上的游戏。在设计工作场合的游戏时，要明确以下三个点：（具体要点未在提供的内容中明确）

要让大模型自动读取到微信上的聊天内容，可以参考以下几种方法： 1. 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，并可白嫖大模型接口。 2. 搭建，这是一个知识库问答系统，将知识文件放入，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，最后回答问题。若不想接入微信，搭建完成即可使用其问答界面。 3. 搭建，其中的cow插件能进行文件总结、MJ绘画等。 此外，还有作者张梦飞的方法，即把自己微信中的聊天记录导出，用自己的聊天记录去微调一个模型，最终将这个微调后的模型接入微信中替您回复消息。 另外，在创作方面，鉴于聊天记录属于绝对的个人隐私，不适合接入第三方大模型提取信息，可本地化部署LLM。例如采用百川2的国产大模型开源，如Baichuan2作为底模，先用提示工程对聊天记录进行信息提取，并在此基础上使用自有数据进行模型微调。

要使用豆包读取微信里的内容，可参考以下步骤： 1. 抓取公众号内容： 先在平台搜索现成的插件，如 Coze 平台，但部分插件已荒废无法使用。 可考虑自己写爬虫抓取，或者寻找现成的服务通过 API 方式调用。例如“瓦斯阅读”可以抓取部分公众号内容，但存在公众号不全的问题。还可以尝试 GitHub 上的 WeWe RSS 工具，通过微信读书的方式订阅公众号。 2. 公众号内容总结： 主要依靠大模型的能力，如字节的豆包大模型可以胜任。涉及批量对抓取到的公众号内容进行总结，可使用“批处理”功能。 3. 定时推送到微信： 定时方面，Coze 平台的触发器可以实现。 推送到微信方面，Coze 平台没有这类插件，可寻找第三方 API 的方案，如“server 酱”，通过服务号的模板消息将自定义内容推送到微信。 另外，关于将 AI 接入微信，还可参考以下步骤： 1. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。 2. 若想为 AI 赋予提示词，可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 3. 此后进行任何更改，都需要“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。 4. 然后，重新在“文件”的【终端】里，直接输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录。 5. 关于添加插件，可参考。 6. 接入机器人的步骤： 回到宝塔，选择 Docker（若未安装则进行安装，安装完成后刷新页面确认安装成功）。 回到宝塔终端，粘贴代码并回车。 去文件列表，到根目录/data/cozediscordproxy 新建文件并命名为 dockercompose.yml，粘贴代码并替换相关 ID 和 token 后保存。 在文件位置的上方点击终端，粘贴相关代码。若启动失败，可能是 docker 拒绝代理访问问题，可先关掉 clash 再执行代码。 进入相关文件夹和文件进行替换和修改，最后在文件顶部的“终端”内粘贴执行。 使用微信扫码（建议使用小号）完成。

以下是 ChatGPT File Uploader Extended 的下载方法： 安卓系统： 安装 Google Play：到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装，安装好后打开，按照提示一步步操作并登录。 下载安装 ChatGPT：到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI。注意这步骤可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。解决方法是在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。如果账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。 体验 ChatGPT：如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 订阅 GPT4 Plus 版本：先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡，然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 苹果系统： 在 Apple Store 下载 ChatGPT：中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载。美区 Apple ID 注册教程参考知乎链接： 。最终在 Apple Store 搜到 ChatGPT 下载安装，注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App：打开支付宝，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store & iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买即可，建议先买 20 刀。包括支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 使用 ChatGPT 4o： 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。 体验最新语音对话功能：版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音，就可以体验流畅的语音对话。

Claude 与 ChatGPT 的区别主要体现在以下几个方面： 1. 所属公司及理念：Claude 是 Anthropic 的产品，Anthropic 重视 AGI 的可解释和安全可靠性，其创始团队是 OpenAI 早期的核心人员，因理念不同自立门户。Anthropic 关注的是 HH（helpful and harmless）特性，即有用且无害，他们发现单纯使用 helpful 的数据训练存在易遭攻击的问题，需要两种数据混合训练。 2. 数据搜集：Anthropic 在亚马逊机器人平台上雇佣标注员扮演两种角色提问。模拟正常用户时，设置蓝队问积极正向的问题，允许多轮对话，选出更 helpful 的回答；模拟恶意用户时，设置红队问消极负面的挑衅问题，选出没那么 harmful 的回答，一般是单轮对话。标注员要求是美国硕士以上，通过筛选保证数据质量。 3. 标注和训练：作者未事先培训标注员什么是 helpfulness 和 harmfulness 以保证数据多样性。标注员筛选看写作水平、表达能力。同时在不同平台标注不同质量和数量的数据。在 RM 和 PPO 方面，Anthropic 称 RM 为 PM（Preference Model），发现 PM 模型越大、数据越多会涨点，这与 ChatGPT 中 RM 模型不能太大的结论不同。PPO 阶段的损失函数少了 InstructGPT 的第三项 SFT 项，因为作者发现 Policy 模型和 PM 模型足够大时，不加那一项效果也会持续提升。

以下是为学生提供的使用 ChatGPT 写作的指南： 数据科学博士研究生杰森·方（Jason Phang）将其用作双向交流途径，有时用中文写一段话请 ChatGPT 润色，有时观察其写出的内容学习短语或句子结构。 企业家罗纳尔多·马那克（Ronald Mannak）在想不起特定单词时，简单描述，ChatGPT 能帮忙找出，即使描述糟糕，也能明白需求。 作家和喜剧演员贝萨妮·格瑞斯·浩薇（Bethany Grace Howe）在需要灵感时让 ChatGPT 处理头韵、韵脚等以便创作笑话，对奇怪的首字母缩写也有帮助。 要具备一定洞察能力，在生活中发现需求。例如，重复在群里发同样的自我介绍，可写自动优化排版的 Prompt；每次让 AI 阅读文档时，为让答案更靠谱可写相应 Prompt。 在需要依赖模板的情况下，如处理美国移民事务中的签证或入学推荐信，可先列出要点，让 ChatGPT 写出信件，再稍作编辑。

ChatGPT 的基本原理如下： 1. 数据获取：从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本。 2. 训练神经网络：通过训练神经网络生成“类似”的文本。神经网络由简单元素组成，操作基本是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”。 3. 生成文本：能够从“提示”开始，然后继续生成“类似于训练内容”的文本。具体方式是把自己生成的下一个词，和之前的上文组合成新的上文，再生成下一个词，不断重复以生成任意长的下文，此过程称为自回归生成。 4. 训练目的：训练的主要目的不是记忆，而是学习以单字接龙的方式来训练模型，学习提问和回答的通用规律，以便在遇到没记忆过的提问时，能利用所学规律生成用户想要的回答，这种能力也叫做泛化。 5. 模型特点：ChatGPT 被称为生成模型，与搜索引擎不同，它可以创造不存在的文本。但它也存在缺点，可能混淆记忆，无法直接查看和更新所学，且高度依赖学习材料，导致缺乏及时性和准确性。 ChatGPT 中的 GPT 是 Generative PreTraining Transformer，即生成式预训练转换器。其本质功能是“单字接龙”，长文由单字接龙的回归所生成。 ChatGPT 的成功表明人类语言（以及背后的思维模式）的结构比我们想象的要简单和更具有“法律属性”。但它并不总是说出“全局意义上的话”或对应于正确的计算，只是根据训练材料中的“声音类似”的东西“说出”“听起来正确”的东西。 当我们人类生成语言时，许多方面的工作与 ChatGPT 似乎相当相似。但 ChatGPT 最终（至少在它可以使用外部工具之前），仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。

以下是 Windows 电脑和安卓手机注册并使用 ChatGPT 的详细步骤： 安卓手机： 1. 对于自带谷歌框架的机型（如红米 K60）： 打开系统设置。 拉到最底下，点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play： 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店，点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT： 到谷歌商店搜索 ChatGPT 进行下载安装，建议把谷歌邮箱也安装上，方便接收验证码。 如果您只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，可跳转到第 4 步第 6 小步进行登录使用，如果想直接订阅 GPT4 Plus 版本，请接着往下看。 Windows 电脑：未提供相关内容。 需要注意的是，在中国访问国外网络需要合法合规的途径。同时，ChatGPT 的使用也需要遵守其相关规定和服务条款。

在中国使用 ChatGPT 的方法（针对苹果系统）： 1. 在 AppleStore 下载 chatgpt：中国区正常无法下载，需切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接：。最终在 AppleStore 搜索并下载安装，注意别下错。 2. 支付宝购买苹果礼品卡并充值、订阅付费 App： 打开支付宝，将地区切换到美区任意区，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store & iTunes US】礼品卡，按需求金额购买，建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，若中途不想继续订阅，可到订阅列表中取消订阅。 使用 ChatGPT 4o： 1. 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员在苹果或安卓手机上购买，电脑上也能登录。 2. 体验最新语音对话功能：将版本切换到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音，即可体验流畅的语音对话。 此外，还有关于利用 ChatGPT 学习英文的方法：推特博主的英语老师制作了一个 GPT 工作流，基于个人日常需求生成定制素材。具体使用方法为：先把特定 prompt 喂给 ChatGPT（建议开新对话专门用于学习英文），然后输入英文和中文表达，ChatGPT 会返回更地道的表达，对俚语部分加粗，还会结合欧美流行内容举一反三给出更多例子。输入特定语句，ChatGPT 会输出对话回顾并建议 3 个推荐任务以强化记忆。建议使用方式包括开窗口复制 prompt、手机端打开历史记录、点右上角耳机图标打电话（可练口语和听力）、结束后看回顾帮助阅读。群友也写了类似版本在讯飞上尝试，效果不错。

以下是用 Coze 搭建一个总结聊天记录功能的步骤： 1. 设计 Bot 目的：明确 Bot 的用途，例如作为一个 AI 学习助手，帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能，并提供高效的站内信息检索服务。 2. 了解 Coze 平台常用概念和功能：包括提示词（设定 Bot 的身份和目标）、插件（通过 API 连接集成各种平台和服务）、工作流（设计复杂的多步骤任务）、触发器（创建定时任务）、记忆库（保留对话细节，支持外部知识库）、变量（保存用户个人信息）、数据库（存储和管理结构化数据）、长期记忆（总结聊天对话内容）。 3. 进行 Bot 基础设置：根据机器人的作用，设计人设和回复逻辑，限制机器人的功能使其更专注于 AI 相关的知识回答和服务，还可以加入长期记忆功能来总结聊天对话内容以更好地响应用户消息，以及设计更加美观的 Bot 开场白。 注：Coze 官方使用指南见链接：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ，遇到疑问也可以查官方指南。

目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人，并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说，要实现这个功能，您可能需要以下步骤： 1. 数据采集与存储：在机器人与用户交互过程中，采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析：运用相关的自然语言处理技术，对聊天内容进行理解和分析，提取关键信息。 3. 内容总结：基于分析结果，使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输：建立与应用的稳定接口，将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路，具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。

以下是搭建一个总结聊天记录的 AI 的步骤： 1. 整理聊天记录为数据集： 如果导出了多个人的聊天记录，需手动将文件下的内容汇总到一起。 汇总完成后，保存汇总文件为“train.json”。 在当前文件夹下新建一个文本文档，重命名为“1.py”，用记事本打开并粘贴相应代码。注意标红的地方需要修改。 打开命令行窗口，输入“python 1.py”完成聊天记录整理，此步骤在后续第 31 步会用到。 2. 图文原文处理： 微信无法批量复制聊天内容，多选想要复制的聊天内容，转发到群里或文件传输助手。 收藏批量转发的聊天记录，打开收藏，点进笔记，点右上角三个点，转存为笔记，返回即可全选复制所有内容。 可使用能让电脑设备和手机设备剪切板共享的工具，避免在微信文件传输助手间折腾。 3. GPTs： 若重复做同一件事三次以上，应考虑优化步骤，可创建内容排版大师的 GPTs。 GPTs 链接：https://chat.openai.com/g/gt9dIHp4Ntneirongpaibandashi 。 该 GPTs 已加入 webpilot 的 actions，可直接将文章发给它总结内容。 4. 小卡片软件： 使用的卡片软件是小作卡片 app，官网链接：https://kosaku.imxie.club/ 。 操作步骤：打开软件，点击「自制卡片」，在「记录些什么...」中粘贴 AI 生成文本内容，点击右下角保存图标即可导出。

以下为您推荐一些可用于搭建个人知识库的免费人工智能软件： 1. AnythingLLM：包含所有 Open WebUI 的能力，额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址：https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在 AnythingLLM 中可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离，包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式（Chat 模式会综合给出答案，Query 模式仅依靠文档数据给出答案），配置完成后可进行测试对话。 2. Coze 或 FastGPT 等工具可搭建知识库，但当下其 RAG 能力仅对问答场景友好，复杂企业级知识库场景可能需要专业团队，收费几万到几十万不等。若想使用专门搭建个人知识库的软件，可参考文章 ，忽略本地部署大模型环节，直接看其中推荐的软件。 此外，还有一些相关工具和方法： 用通义听悟整理录音笔记：https://tingwu.aliyun.com 用 React 实现选中即解释 定义提示语提取有用信息：https://memo.ac/zh/ 开源免费屏幕录制工具 OBS，下载地址：https://obsproject.com/ Mac 用 Downie，Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买 用 losslessCut 快速切块：https://github.com/mifi/losslesscut 希望这些信息对您有所帮助。

飞书在搭建个人知识库方面的优点： 可以方便地分类和整理知识，例如个人搭建某一领域知识库或企业搭建产品资料知识库。 有相关的分享和直播，能帮助用户轻松打造知识管理体系。 缺点： 随着知识库中信息增多，如果分类不合理，很难找到所需文章。 问题答案可能在文章某一段落，每次都需重新阅读文章才能找到答案。 Notion 在搭建个人知识库方面的优点： 是功能强大的知识管理和项目管理工具，可将各种信息 all in one place。 数据库可定制性高，接近关系型数据库，适合有相关需求的用户。 数据库的每一条记录都是一个页面，页面包含可自定义的属性和丰富内容。 支持的块类型非常丰富。 缺点：暂未提及。 此外，Notion 在创建知识库并上传文本内容方面，有特定的操作步骤，如在文本格式页签下选择 Notion 并进行授权，还可选择自动分段与清洗或自定义分段等方式。

以下是一些适合搭建个人知识库的人工智能软件： 1. AnythingLLM：包含所有 Open WebUI 的能力，额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址为 https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在使用时，可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离，包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式（Chat 模式会综合训练数据和上传文档给出答案，Query 模式仅依靠文档数据给出答案），配置完成后可进行测试对话。 2. Coze：如果您想使用专门搭建个人知识库的软件，可参考文章 ，忽略本地部署大模型环节，直接看其中推荐的软件。但使用该软件可能需要对接一些额外的 API 。