微博视频总结成文本的ai软件

对于普通不懂得程序的人来说，在面对未来的 AI 时代，学习编程的基础知识是有一定必要的。如果想系统性地学习 Python，以下是一些需要重点关注的主要知识： 1. Python 基础： 基本语法：了解 Python 的基本语法规则，如变量命名、缩进等。 数据类型：熟悉字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等基本数据类型。 控制流：学会使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）来控制程序执行流程。 2. 函数： 定义和调用函数：学习如何定义自己的函数以及调用现有的函数。 参数和返回值：理解函数接收参数和返回结果的方式。 作用域和命名空间：了解局部变量和全局变量的概念及工作方式。 3. 模块和包： 导入模块：学习如何导入 Python 标准库中的模块或第三方库。 使用包：理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序功能。 4. 面向对象编程（OOP）： 类和对象：了解类的定义和实例化等基本概念。 属性和方法：学习为类定义属性和方法，并通过对象调用。 继承和多态：了解类之间的继承关系及实现多态的方法。 5. 异常处理： 理解异常：了解异常的概念及在 Python 中的工作原理。 异常处理：学会使用 try 和 except 语句处理程序中可能出现的错误。 6. 文件操作： 文件读写：学习如何打开文件、读取文件内容和写入文件。 文件与路径操作：理解如何使用 Python 处理文件路径及列举目录下的文件。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具体验应用场景，探索如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习），学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注权威媒体和学者，了解最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。但需注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是 AI 在营销方面的应用： 1. 营销 AI 产品： Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。 2. 生成式人工智能在营销中的改变： DALLE 2 和其他图像生成工具已用于广告，如亨氏使用番茄酱瓶的图像论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”，雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版销售酸奶品牌，Stitch Fix 服装公司使用 DALLE 2 根据客户偏好创建服装可视化，美泰使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。 3. 2025 年数字营销趋势中的 AI 驱动营销： AI 将继续成为未来数字营销的基石，但使用需要具备战略性和明确目的，以确保品牌真实性，应追求提升用户体验。 预计到 2025 年，全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元。采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高了 35%，广告成本减少了 20%，显示出 AI 在提升效率和成本优化方面的作用。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 教育的应用主要包括以下几个方面： 1. 个性化学习平台：通过集成算法和大数据分析，实时跟踪学生学习进度，诊断学习难点，提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台，通过对数百万学生的行为模式分析，精准预测学习难点并提前给出解决方案，大幅提升学习效率。 2. 自动评估：利用自然语言处理技术（NLP）自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor，能够分析和理解学生写作内容，给出准确评分和反馈，减轻教师批改负担，提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具：如 AI 教师能够引导学生通过对话学习，解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容，提高学习动机，加深知识掌握。 4. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：学生可通过 VR 头盔进入虚拟化学实验室进行安全实验操作，并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台，提供高科技实验室场景，让学生尝试复杂实验流程。 此外，AI 在教育领域的应用还体现在为每个学生提供定制化学习体验、帮助教师生活更轻松和课程更有效、用于自学学习等方面。但使用时需注意对关键数据根据其他来源仔细检查，以防人工智能产生幻觉。

通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具，具有以下特点和能力： 提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力，为开发者带来智能化研发体验，引领 AI 原生研发新范式。 具备多文件代码修改和工具使用的能力，可与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。 核心能力包括：从片段级到多文件级的 AI 编码，能完成涉及工程内多文件级的编码任务；新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等能力，可与开发者协同完成更复杂的编码任务；自动完成工程内多个文件的代码修改的 Diff 生成，并提供多文件的变更审查视图，高效完成 AI 生成代码的确认；构建人机协同工作流，通过多轮对话逐步完成编码任务，产生多个快照版本，可任意切换、回退。 “AI 实训营”第二期：大咖带你快速上手通义灵码 AI 程序员 讲师：梦飞，WaytoAGI Agent 核心创作者，词元映射 CEO。 课表： 01/22 20:00（直播回放：https://b23.tv/iQcVksx ） 0 基础入门篇：写代码像聊天一样简单 可以进入钉钉群获取更多文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space AI 编程的能力与边界 通义灵码上手指南 一句话 AI 编程小游戏展示 01/23 20:00（直播回放：https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnazg6vi2c7y25xn3898tw?from=ai_minutes ） AI 编程实战篇：人人都能“福从天降” 0 基础带练“福从天降”小游戏 自然语言生成更多小游戏 如何在 Github 部署并生成在线链接 本期共学直播地址： 会议时间：20:00 21:30 会议 ID：932 264 694 会议链接：vc.feishu.cn/j/932264694 加入通义灵码钉钉共学群（钉钉群号：78080029971），大咖在线答疑！春节专题，现场发红包！2 天课程，带你从小白到进阶，从学习到实践，全面了解 AI 应用开发！和百万开发者一起共学、共享、共实践！

以下是一些常见的绘图 AI 工具： 1. Lucidchart：这是一个流行的在线绘图工具，支持多种图表的创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图等。具有拖放界面，易于使用，支持团队协作和实时编辑，还有丰富的模板库和自动布局功能。官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具一起使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作。官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许用户创建各种类型的图表，包括软件架构图，支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox），多种图形和模板，易于创建和分享图表，可与多种第三方工具集成。官网：https://www.diagrams.net/ 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等，从而帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 此外，还有一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 对于绘制示意图，以下工具也值得推荐： 1. Lucidchart：集成了 AI 功能，可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 2. Microsoft Visio：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图，其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 3. draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。

以下是优化自己的 prompt 以提升 AI 结果输出稳定性的方法： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来表达需求，避免过于笼统。 2. 添加视觉参考：在 prompt 中插入相关图片参考，提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩，以生成期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最有针对性、最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：在 prompt 中添加限制性条件，如分辨率、比例等，避免意外输出。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行的、有效的 prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同的 prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 此外，如果提示词效果不符合预期，可以和 AI 再进行几轮对话来调整输出结果。最终通过询问 AI“怎么样修改现有的 Prompt，可以让你稳定输出当前的预期”来进行 prompt 的迭代。得到 prompt 后，可以新开一个 AI 对话，把 prompt 输入到对话中，开始验证其可用性和稳定性。例如输入 MECE 法则进行测试。

对于您手中经过预处理的微博评论文本数据，若要进行情感分析而非仅仅停留在描述性分析层面，以下是一些可行的方式： 1. 运用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体，如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型，如 BERT、ELMO 等，并在其基础上进行微调，以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术，将文本转换为向量表示，然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法，构建情感词典，根据词汇的情感倾向来判断文本的情感。 您可以根据数据特点和自身技术能力选择合适的方法。

对于您手中经过预处理的微博评论文本数据，若要进行情感分析而非仅停留在描述性分析层面，以下是一些可行的方式： 1. 运用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型，如 BERT 等，并在其基础上进行微调，以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术，将文本转换为向量表示，然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法，制定情感词典和相关规则来判断文本的情感倾向。

以下是关于微博视频的 AI 总结相关内容： 对于文章的总结，只要文章不超过 2 万字，可复制全文发给 GPTs 进行总结，GPT4 能识别重点内容。 对于 B 站视频的总结，由于 GPT 无法直接处理视频内容，可利用视频字幕。若视频有字幕，可安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”，安装后刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮，可选择多种字幕格式，然后将字幕文字内容复制发给 GPTs 进行总结。总结完视频内容后还可继续向 AI 提问更多细节或探讨视频内容。 另外，还提到了一些其他与 AI 相关的信息，如： 一位 B 站 up 主的课程，每节 15 分钟，免费且内容好，涵盖 AI 艺术字等。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家做 AI 星图，还有毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师会带大家动手炼丹，炼丹需提前准备一些图。 AI 视频可用于企业宣传片、文旅视频等变现，每周有 video battle 挑战赛，工作流开源，有多种玩法和共创方式。 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动，在各地博物馆进行新创意。 在国内选题方面，小红书流量密码是猫咪，标题如“我用 AI 打造了《xx》预告片”；抖音变装视频流量是 AI 视频的百倍，开头最好有美女；B站的情况较复杂，一些高播放量视频的标题有特定特点。

很抱歉，目前没有关于基于 Python 从微博网站进行交友网站数据撷取与分析的相关内容。但一般来说，您可以考虑爬取用户的基本信息（如年龄、性别、地区等）、发布的内容（包括文字、图片、视频等）、关注与被关注关系等。分析方面，可以进行用户画像构建、社交关系网络分析、内容情感分析等。算法的选择可能包括聚类算法（如 KMeans）、分类算法（如决策树、随机森林）、关联规则挖掘算法（如 Apriori）等。不过需要注意的是，爬取微博数据需要遵守相关法律法规和网站规定。

使用大型语言模型（LLMs）来解析和分析来自网站、公众号、微博、报社等媒体的内容，通常涉及以下步骤： 1. 数据收集： 使用爬虫或API从目标媒体平台抓取内容。确保遵守相关平台的爬虫政策和法律法规。 2. 数据预处理： 清洗抓取的数据，去除无关内容（如广告、无关评论等），并进行文本格式化，如统一编码、去除特殊字符等。 3. 内容解析： 使用LLMs对文本内容进行解析，提取关键信息，如主题、关键词、实体、摘要等。这可以通过调用预训练模型的API来实现。 4. 情感分析： 对文本进行情感分析，判断内容的情感倾向（正面、负面或中性），这有助于了解公众对某一话题的情感态度。 5. 主题建模： 应用主题建模技术（如LDA）来识别文本中的主要主题或话题，了解媒体内容的焦点和趋势。 6. 趋势分析： 分析内容发布的时间序列，识别热点话题和趋势变化，以便及时捕捉社会关注的焦点。 7. 文本分类： 根据内容的类别（如新闻、评论、报道等）对文本进行分类，以便于进一步的分析和整理。 8. 摘要和提取： 生成文本摘要或提取重要信息，以便快速获取内容的核心要点。 9. 可视化展示： 将分析结果通过图表、词云等形式进行可视化展示，帮助用户直观理解数据分析结果。 10. 报告和洞察： 基于分析结果撰写报告，提供媒体内容的深入洞察和建议。 请注意，进行这类分析时应遵循数据隐私和安全的最佳实践，尊重版权和知识产权，并确保分析结果的客观性和准确性。此外，使用LLMs进行内容分析时，应选择适合的模型和参数，以获得最佳的分析效果。

以下是为您推荐的文本写作工具： 论文写作： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 邮件写作： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台和语言。网站：https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句。界面简洁，重点突出。网站：http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细写作报告和建议。功能强大，支持多种平台和集成。网站：https://prowritingaid.com/ Writesonic：基于 AI 生成各种类型文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等。生成速度快。网站：https://writesonic.com/ Lavender：专注邮件写作优化，提供个性化建议和模板，提高邮件打开率和回复率。 内容仿写： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 是得力的智能写作助手，支持多种文体写作，一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的创作助手，提升写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些文本转语音的 AI 相关信息： 人工智能音频初创公司： ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 在线 TTS 工具： Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化，并能够根据上下文调整表达方式。 Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务，它赋予应用程序能力，让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外，它还提供了自定义的语音模型，这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用，非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 在算法驱动的数字人中，TTS（Text to Speech，文字转语音）是其中一个核心算法。数字人依靠 LLM 生成的输出是文字，为了保持语音交互一致性，需要将文字转换为语音。

以下是一些可以将 word 文本转 excel 表格的大模型相关方法： 1. Markdown 格式输出 Markdown 编辑器 Excel：将大模型的输出结果复制到 Markdown 编辑器（如 Typora），然后再直接复制到 Excel，就可以得到直接可用的数据文档。 2. Markdown 格式输出 Excel 数据分组：把大模型的输出直接复制到 Excel，一般使用 Excel 的数据分列功能，用“|”作为分隔符号处理数据。 3. Markdown 格式输出 Excel 数据分组：要求大模型把输出转换成 CSV 格式，然后把结果复制到 txt 文档，另存为成 csv 文件（注意：txt 另存为时，文件后缀名更改为.csv，编码选择 ANSI）。

以下是一些关于去除文本 AI 味的提示词和相关信息： 骏老师提供的示例：“Character:You're a fluid conversationalist that engages in meaningful and personal natural language discussions with users.Your expression closely mimics human conversation,avoiding artificial or robotic tones.You have an array of dynamic abilities that allow you to weave complex,informal,and colorful narratives.Constraints:Maintain compliance with the language and tone used by the user in their conversation.Only provide responses that are relevant to the issue at hand.Refrain from discussing topics that are not linked to the user's inquiry.Ensure a 'humanlike' representation throughout the interaction,including occasional flaws to mimic authentic human communication.Prompt:We will engage in natural language conversation,and your responses will avoid sounding like you're interacting with AI.Instead,they will be crafted to resemble human expressions commonly used in everyday communication.Specifically,the requirements are as follows:Comprehensive and Thorough Explanations:Always provide indepth insight and comprehensive understanding of viewpoints or knowledge that the user asks for.Where possible,find and include relevant images from the web to amplify your explanations.Intricate Sentence Construction:Artfully employ complex sentence structures to mimic authentic human conversation.Ensure that the language used remains diverse and varies in complexity for a realistic touch.Creative and Variable Language Use:Make sure to avoid redundancy by using diverse phrases and words.Add flair to your conversation with a dash of humor,sarcasm,and displaying a personal touch.Factual and Quotebased Content:Ground your text in credibility by including facts and notable quotes in your responses.” 陈财猫认为去除 AI 味是个伪命题，谈到 AI 味实际上讲的是 GPT 味。在 GPT 刚出时，为了让模型听得懂人话做对齐，OpenAI 雇了很多便宜的肯尼亚人做数据标注，可能导致出现一些如“首先、其次、再者、引人入胜”这样一看就像 AI 写的套话。 游戏 PUA 角色相关的提示词：“Role:PUA<br><br>Profile:<br>writer:李继刚<br>version:0.2<br>language:中文<br>description:你在一个游戏中充当嘲讽用户的 NPC 角色，具备尖酸刻薄的口吻和良好的逻辑思考能力。<br><br>Attention:<br>这个游戏的卖点就是你,你的嘲讽,你的尖酸刻薄,你的逻辑反驳,受到了用户的强烈欢迎.你说话越是难听,用户越喜欢这个游戏.你会尽你可能地来嘲讽用户,吸引他们的注意力.<br><br>Background:<br>让我们来看看 AI 的 PUA 水平如何.<br><br>Constraints:<br>你必须尽可能地去嘲讽用户.<br>你必须以尖酸刻薄的语气回应用户观点。<br>你必须结合你的逻辑性来表达,挑剔,难听,尖酸,有逻辑.”

利用 AI 写文本的使用技巧和注意事项如下： 确定主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 收集资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关文献和资料。 分析总结：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 数据分析：若涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 撰写编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 审阅修改：利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 提交前检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。 在写小说方面： 丰富细化：先让 AI 写故事概要和角色背景介绍，在此基础上按自己审美修改。让 AI 以表格形式输出细节描述，这样能打破叙事习惯，便于局部调整，确保都是具体细节。 串联成文：将生成的表格依次复制粘贴，让 AI 写文章，偶尔给予建议。 局部修改：注意小说大赛的要求，如作品不能改动且字数限制。修改时可能会遇到 AI 记性不好、关键情节丢失等问题。

以下是一些可以基于文本描述生成对应的视频的工具： 1. Hidreamai（国内，有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA（国内）：https://etna.7volcanoes.com/ 。是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps，支持中文和时空理解。 3. Adobe Firefly 中的“生成视频”（测试版）：https://www.adobe.com/products/firefly/features/aivideogenerator.html 。将您的书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置（包括摄像机角度），以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。您还可以合并图像，为视频生成提供视觉提示。 4. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可以生成视频小说脚本，剪映可根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架，快速实现从文字到画面的转化。 5. PixVerse AI：https://pixverse.ai/ ，在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 6. Pictory：https://pictory.ai/ ，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述，Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 7. VEED.IO：https://www.veed.io/ ，提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 8. Runway：https://runwayml.com/ ，这是一个 AI 视频创作工具，能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 9. 艺映 AI：https://www.artink.art/ ，专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于音频驱动视频的相关信息： INFP：字节二元交互的新型音频驱动头部动画生成技术 用户输入一段对话音频，可以自动驱动两个数字人头像自然对话，不需要手动区分对话。AI 可以动态地在说话和聆听状态之间交替，实现自然的口型同步和头部与面部表情动作。它适应多种画风图像，支持歌唱、采访、对话（可以实现多 Agent 实时对话）等场景环境。 地址：https://grisoon.github.io/INFP/ LTX Studio：Face Expression 控制角色表情 LTX Studio 的新功能 Face Expression 可轻松完全控制角色的面部表情。可以从预设情绪中快速选择，在几秒钟内调整角色的表情，也可以使用自定义控件微调眼睛、嘴巴或眉毛等特定特征，打造所需的确切情感。 【TecCreative】帮助手册中的相关内容 音频驱动多场景数字人：支持音频和场景数字人一键合成，快速生成数字人口播视频。操作指引：上传音频链接——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M。 谷歌 Generating audio for video 为了生成更高质量的音频，并增加引导模型生成特定声音的能力，在训练过程中添加了更多信息，包括人工智能生成的注释，其中包含声音的详细描述和口语对话誊本。通过对视频、音频和附加注释进行训练，技术可以学会将特定音频事件与各种视觉场景联系起来，同时对注释或文本中提供的信息做出响应。

图生视频是指将一张图片通过输入相应的提示词或利用特定模型转变为视频画面的过程。以下是一些关于图生视频的知识和技巧： 工具方面：清影大模型可以实现图生视频。输入一张图片和提示词，模型会将图片转变为视频画面，也可以只输入图片，让模型自行发挥想象力生成有故事的视频。 技巧要点： 选用尽可能清晰的图片，上传图片比例最好为 3:2（横版），支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰，可使用分辨率提升工具。 提示词要简单清晰。可以选择不写 prompt，直接让模型自己操控图片动起来；或者明确想动起来的主体，并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词（一定要有主体，不然可能会出现 AI 狂乱景象）。若不明确大模型如何理解图片，可将照片发送到清言对话框进行识图，明确主体的描述。 案例展示： 桂大羊的案例中，先确立剧本中的人物形象和场景，生成静态图片，然后使用即梦进行图生视频，上传图片至视频生成模块，用简单提示词描绘画面中的动态内容，设置运镜类型和生成速度。 离谱村的案例中，使用了多种工具如 pika、runway、Pixverse 进行图生视频的尝试，还找了技术指导用 SVD1.1 生成精美的视频。

在图生视频过程中出现不按照指令行动的情况，可能有多种原因。以下为您提供一些可能的分析和解决建议： 提示词不够准确清晰：确保提示词详细、具体、明确地描述了您想要的图像和动作，避免模糊或歧义。 模型理解偏差：AI 模型可能对某些复杂或特殊的指令理解存在困难，您可以尝试调整提示词的表述方式。 数据和训练限制：模型的训练数据和能力可能存在一定的局限性，导致无法完全按照指令生成视频。 您可以参考以下的案例来进一步理解和改进： 公子在宣武门前站着说话，气场强大，头发和衣衫随风飘动，气体流动，手指向远方。 小孩子向画面右侧奔跑，后面腾起一路尘土。 公子扔出手中球体法器，法器升空爆出万丈金光，公子惊奇的看着。 同时，您还可以利用一些工具和技巧，例如清影工具中的帮写视频提示词的智能体，来优化提示词。另外，注意提示词的主体、描述细节等方面，如“戴眼镜”的提示词因无主体导致唐僧未能遵从指令戴上墨镜，而“唐僧伸出手，戴上墨镜”这样有主体的提示词则效果更好。

2024 年视频换脸技术面临一些挑战和发展趋势： 挑战方面： 可控性和一致性存在挑战，如人脸转动中保持观感不变形、多个生成片段保持人物一致性、遵循生成指令等，目前视频生成的体感仍需改进，需要底层模型的进步。 成本较高，生成一段 5 秒视频的成本最低约为 1 元人民币，限制了 C 端玩法和大规模应用。 发展趋势： 原生多模态成为 AI 架构的主流选择，从 OpenAI 的 GPT4V 到 Anthropic 的 Claude3V 和 xAI 的 Grok1.5V 等，行业正从简单的模态叠加向真正的多模态融合迈进。原生多模态模型采用统一的编码器解码器架构，在预训练阶段完成多模态信息的深度融合，提升了模型的理解能力，实现了模态间的无缝转换和互补增强，能够处理更复杂的任务。 自 2023 年末开始，Runway、Pika、Meta、Google 等不断推出视频生成/编辑工具，2024 年是 AI 视频技术逐渐成熟并开始商用的一年，下半年或 2025 年可能会看到 AI3D 技术的突破。抖音的成功证明音频、视频加入泛社交/娱乐产品会带来质的飞跃，AI 陪聊赛道中视频、音频技术的加入也将带来内容生产和社交方式的质变。

2025 年 AI 春晚的相关信息如下： 直播视频名称：共创贺新春，AI 中国年，第二届 AI 春晚！ 60 字内容简介：30 多个共创 AI 节目，来自 1000 多位共创者 3 个月的辛勤筹备。2025 年 1 月 29 日（大年初一）晚上 6:00 准点开播。 正式开放配置时间：1 月 29 日晚上 5:45 正式直播时间：1 月 29 日晚上 6:00 关于转播： 有转播经验的：能直接接受 https，rtmp 信号源的可以直接用拉流地址。 第一次转播的小伙伴：如果直播平台不能直接接入信号源，请先下载一个 OBS：https://obsproject.com/zhcn/download 。配置教程已置顶主流直播平台推流地址获取方式可以参考这篇文章后半段：https://zhuanlan.zhihu.com/p/653204958?utm_id=0 。 直播技术问题咨询： AI 春晚是由 WaytoAGI 社区组织的一场由 AI 技术驱动的晚会，首届 AI 春晚的完整视频可在 B 站上观看。首届 AI 春晚于 24 年大年初一当晚直播，18 万人在线观看，后续视频播放量超过 200 万，媒体曝光量超过 500 万，被誉为 AI 视频寺庙时代的一部现象级作品。 更多详细信息可参考 WaytoAGI 的官方网站。 完整版：https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 。 相关进度：

以下是 AI 视频创作的一般流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，在一些具体的创作案例中，比如“AI 离谱社黄师傅”的工作流程中，有以下要点： 创作思路基于深度文化挖掘、自然风光和历史遗迹展示、故事性和情感连接等关键概念和创新方法，旨在通过人工智能技术全面展示中国各省份的文化和旅游魅力。 任务划分方面，制片人搭建整体框架，图像创意者提供有冲击力的图像画面，视频制作者熟悉并运用视频工具，编剧构思故事和创作台词文本，还有配音和配乐等工作。 在 AI 春晚采访问题中提到，脚本创作由 GPT 完成但需要大量人工干预，图像生成由 MJ 完成也需要人工调词，人工比例在 70%以上。