微博视频的ai总结

以下是为您整理的两个关于 AI 的高端工作坊相关信息： 全球 AI 视觉分享会 AI 视觉创意大赛 活动日程： 颁奖典礼：10 月 17 日，14:30 18:00，红立方公共艺术馆负一楼大屏幕。包括嘉宾签到、获奖作品欣赏、领导致辞、评委介绍、产业推介、合作项目签约、颁奖点评、AI 创意周启动、合影留念及作品展参观。 AI 视觉创意汇：10 月 18 20 日，10:00 18:00，专业观众日和公众开放日，红立方公共艺术馆 1、2、3 号展馆。体验最新 AI 视觉技术，参与产品发布会和场景对接会。 AI 视觉工作坊：10 月 19 日，9:00 20:00，红立方公共艺术馆及少年宫。深入探讨 AI 在艺术创作中的应用，参与分享会、模型训练、圆桌交流和实时挑战赛。 地点：深圳红立方公共艺术馆（广东省深圳市龙岗区龙翔大道 8028 号） 活动亮点： 颁奖典礼：见证 AI 艺术的新星诞生，与行业领袖共同庆祝。 AI 视觉创意汇：亲身体验最新 AI 视觉技术，探索创意作品。 AI 视觉工作坊：深入了解 AI 艺术创作，与专家面对面交流。 活动报名：记得填写 waytoagi AI 摊主速成脑暴会 AI 摆摊玩什么 AI 娱乐与算命：AI 算命、星盘、八字、人格测试、趣味算命、游戏化互动。示例项目如 AI 算命（15 积分）、星盘解析、职业规划、社交小游戏（如积分狩猎、刮刮乐）。 技术与工具教学：Prompt 技巧、AI 工具安装、提示词优化、复杂模型训练、文档信息提取。示例项目如 Prompt 技巧传授（10 积分）、MJ/Sd 出图（10 积分）、大模型调参（20 积分）、文件抽取（15 积分）。 个性化小工具：小红书账号文案、表情包、爆款名片生成、定制黄历、智能对话、内容分享。示例项目如小红书爆款文案（10 积分）、个人知识笔记（3 积分）、AI 爆款名片（10 积分）。 体验型项目：AI 桌宠、人工智能体互动、数字人互动、项目商业模式咨询、AI 情感陪伴。示例项目如桌宠体验（10 积分）、数字人体验（10 积分）、商业落地场景咨询（20 积分）。 AI 图像处理：图像生成、照片修复与动起来、动漫化头像、老照片复活、创意壁纸制作。示例项目如 AI 写真、老照片动起来（10 积分）、卡通头像（10 积分）、赛博头像定制（多样风格）。 文案与内容创作：文案定制、朋友圈文案生成、爆款文案编写、创意故事、情话生成。示例项目如产品文案优化（10 积分）、AI 土味情话（5 积分）、个性化文案定制（10 积分）、朋友圈鸡汤生成。 音频与音乐制作：专属歌曲创作、音频处理、声音克隆、AI 唱歌、背景音乐定制。示例项目如制作专属歌曲（10 积分）、声音克隆/视频对口型（20 积分）、声音解梦音乐制作。 视频处理：视频换脸、照片转视频、视频动漫化、视频剪辑、数字人制作。示例项目如换脸（60 积分）、视频动漫化、AI 生成的视频脚本（20 积分）、AI 高清处理（10 积分）。 智能体与 Coze：搭建智能体、GPTs 创建、coze 工作流、微信机器人。示例项目如搭建智能体（50 积分）、智能体体验（10 积分）、Coze 工作流（20 积分）、微信机器人搭建（100 积分）。 AI 教育与咨询：AI 应用培训、课程设计、商业化咨询、AI + 行业应用咨询。示例项目如 AI 培训策划（20 积分）、商业化建议（10 20 积分）、产品思路分享（5 积分）、应用场景分析。

以下是一些前沿的 AI 学习网站： 1. WaytoAGI：这是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台。为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。它汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。平台提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。此外，社区还定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 2. 在没有任何推广的情况下，WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。其目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云，通义千问，淘宝，智谱，支付宝，豆包，火山引擎，marscode，coze，堆友，即梦，可灵，MiniMax 海螺 AI，阶跃星辰，百度，Kimi，吐司，liblib，华硕，美团，美的，360，伊利，魔搭，央视频，Civitai，Openart，Tripo3D，青椒云等。 3. 「通往 AGI 之路」的品牌 VI 融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性，共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。

以下是 AI 视频创作的一般流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，在一些具体的创作案例中，比如“AI 离谱社黄师傅”的工作流程中，有以下要点： 创作思路基于深度文化挖掘、自然风光和历史遗迹展示、故事性和情感连接等关键概念和创新方法，旨在通过人工智能技术全面展示中国各省份的文化和旅游魅力。 任务划分方面，制片人搭建整体框架，图像创意者提供有冲击力的图像画面，视频制作者熟悉并运用视频工具，编剧构思故事和创作台词文本，还有配音和配乐等工作。 在 AI 春晚采访问题中提到，脚本创作由 GPT 完成但需要大量人工干预，图像生成由 MJ 完成也需要人工调词，人工比例在 70%以上。

目前游戏领域还没有涵盖整个制作过程（包括代码、资产生成、纹理、音频等）的全套生成式人工智能工具，也没有能与流行的游戏引擎（如虚幻和 Unity）紧密结合使用、专为适应典型的游戏生产流程而设计的一体化平台。但有一些相关的工具和平台在不同方面发挥作用，例如： 生成可以互动的角色方面：有很多初创公司在研究，如 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等平台，它们可以为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力，并提供工具让创作者给角色设定目标。 语音生成方面：Coqui Studio（https://coqui.ai）、Bark（https://github.com/sunoai/bark）、Replica Studios（https://replicastudios.com）等。 语音识别方面：OpenAI Whisper（https://huggingface.co/openai/whisperbase）、Facebook Wav2Vec2（https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53）。 对话模型方面：ChatGPT（https://chat.openai.com）、HuggingChat（https://huggingface.co/chat）。 故事讲述模型方面：MPT7BStoryWriter65k+（https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter）、Claude 100k（https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows）、GTP4 32k（https://platform.openai.com/docs/models/overview）。 游戏设计方面：Ludo.ai（https://ludo.ai）。 搜索引擎方面：Haddock（https://www.haddock.ai）。 AI NPC 方面：Inworld（https://inworld.ai）。

AI 智能体在以下方面有重要应用和发展： 1. 在品牌卖点提炼中： 可搭建智能体作为引导型助手，帮助提炼品牌卖点。 但在搭建前需明确 AI 的能力边界，如 AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、曾使用的营销手段、在新渠道的期望结果等了解程度接近于 0。 AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值信息和模式、拥有大量训练数据可输出更全面相关信息、理解用户提供内容并按正确结构梳理有效输出。 引导型助手更适合成为灵感提问助手，在寻找卖点思考路径停滞时提供更多思考维度。 2. 企业自动化方面： 生成式 AI 应用有三个核心用例与强大的产品市场契合度：搜索、合成和生成。 领先的应用程序构建商正在建立解决方案，处理之前只能由大量人力解决的工作流程。 借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和 API 等新型构建块，下一波智能体正在拓展 AI 能力边界，实现端到端流程自动化。 未来的完全自主智能体可能拥有所有四个构建块，但当前的 LLM 应用程序和智能体还未达到。 如流行的 RAG 架构不是智能体式的，一些设计支持工具使用，但应用程序的步骤仍由代码预先确定。 当将 LLM 置于应用程序的控制流中让其动态决定行动、使用工具等时，智能体出现。 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型：决策智能体、轨道智能体、通用人工智能体。

对于初学者学习 AI 知识，建议如下： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

对于您手中经过预处理的微博评论文本数据，若要进行情感分析而非仅仅停留在描述性分析层面，以下是一些可行的方式： 1. 运用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体，如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型，如 BERT、ELMO 等，并在其基础上进行微调，以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术，将文本转换为向量表示，然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法，构建情感词典，根据词汇的情感倾向来判断文本的情感。 您可以根据数据特点和自身技术能力选择合适的方法。

对于您手中经过预处理的微博评论文本数据，若要进行情感分析而非仅停留在描述性分析层面，以下是一些可行的方式： 1. 运用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型，如 BERT 等，并在其基础上进行微调，以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术，将文本转换为向量表示，然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法，制定情感词典和相关规则来判断文本的情感倾向。

以下是一些能够将微博视频总结成文本的 AI 软件及相关信息： 夙愿：除了聊天内容，还能让 AI 总结整理各种文章（不超过 2 万字）。对于 B 站视频，若有字幕，可通过安装油猴脚本提取字幕，然后发给 AI 总结。 AJ 提到的视频 AIGC 工具：Opusclip 可将长视频剪成短视频；Raskai 能将短视频素材直接翻译至多语种；invideoAI 输入想法后可自动生成脚本和分镜描述，进而生成视频，还能人工二编合成长视频；descript 可将屏幕/播客录制以 PPT 方式做视频；veed.io 能自动翻译自动字幕；clipchamp 是微软的 AI 版剪映；typeframes 类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多；google vids 目前情况未知。 文字生成视频的 AI 产品：Pika 擅长动画制作并支持视频编辑；SVD 是 Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频；Runway 是老牌 AI 视频生成工具，但收费，提供实时涂抹修改视频功能；Kaiber 是视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频；Sora 由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。更多文生视频的网站可查看。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

很抱歉，目前没有关于基于 Python 从微博网站进行交友网站数据撷取与分析的相关内容。但一般来说，您可以考虑爬取用户的基本信息（如年龄、性别、地区等）、发布的内容（包括文字、图片、视频等）、关注与被关注关系等。分析方面，可以进行用户画像构建、社交关系网络分析、内容情感分析等。算法的选择可能包括聚类算法（如 KMeans）、分类算法（如决策树、随机森林）、关联规则挖掘算法（如 Apriori）等。不过需要注意的是，爬取微博数据需要遵守相关法律法规和网站规定。

使用大型语言模型（LLMs）来解析和分析来自网站、公众号、微博、报社等媒体的内容，通常涉及以下步骤： 1. 数据收集： 使用爬虫或API从目标媒体平台抓取内容。确保遵守相关平台的爬虫政策和法律法规。 2. 数据预处理： 清洗抓取的数据，去除无关内容（如广告、无关评论等），并进行文本格式化，如统一编码、去除特殊字符等。 3. 内容解析： 使用LLMs对文本内容进行解析，提取关键信息，如主题、关键词、实体、摘要等。这可以通过调用预训练模型的API来实现。 4. 情感分析： 对文本进行情感分析，判断内容的情感倾向（正面、负面或中性），这有助于了解公众对某一话题的情感态度。 5. 主题建模： 应用主题建模技术（如LDA）来识别文本中的主要主题或话题，了解媒体内容的焦点和趋势。 6. 趋势分析： 分析内容发布的时间序列，识别热点话题和趋势变化，以便及时捕捉社会关注的焦点。 7. 文本分类： 根据内容的类别（如新闻、评论、报道等）对文本进行分类，以便于进一步的分析和整理。 8. 摘要和提取： 生成文本摘要或提取重要信息，以便快速获取内容的核心要点。 9. 可视化展示： 将分析结果通过图表、词云等形式进行可视化展示，帮助用户直观理解数据分析结果。 10. 报告和洞察： 基于分析结果撰写报告，提供媒体内容的深入洞察和建议。 请注意，进行这类分析时应遵循数据隐私和安全的最佳实践，尊重版权和知识产权，并确保分析结果的客观性和准确性。此外，使用LLMs进行内容分析时，应选择适合的模型和参数，以获得最佳的分析效果。

以下是一些可以免费进行视频创作的 AI 工具： 1. Pika：是一个 AI 视频平台，能让任何人将创意愿景变为现实，通过先进的视频基础模型和易用的创作产品重新定义视频制作和编辑方式。 2. Chat.DID：是首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP，处于测试阶段。 3. Bard（免费）：由谷歌推出，是谷歌的对话应用语言模型（LaMDA）提供支持。 此外，还有一些在视频创作方面表现出色的工具： 1. Dora AI：可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画生成强大网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 2. Runway v2：用于从文本创建视频，创建了 4 秒的短剪辑，是对未来发展的展示。 在营销领域，以下 AI 工具常用于视频创作或相关方面： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，有免费选项。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 视频制作广告的相关内容： 1. 校园 AI 创投活动中包含了 AI 视频创作的课程和回放，如 10 月 16 日 20:00 的“AI 视频创作指南 商业片制作”课程回放，相关资料有老师课件、视频制作项目表等。 2. 关于如何做出商业级的 AI 视频广告，有 8000 字保姆级教程。其中提到脚本和分镜创作的重要性，比如一个 30 秒时长的奔驰 GLE300L 广告脚本，要突出其豪华感和特点，包括动力、配置等，脚本内容需包含时长、内容、音乐、台词、道具、景别、运镜等结构。 3. 对于脚本创作，可以借助大模型，如 Kimi、Claude、Chatgpt 等，不同模型有各自特点，可按需选择。脚本提示词的结构包括要做什么样的视频、视频要包含的关键元素、对脚本输出的要求等。

将小说制作成 AI 视频通常包括以下步骤，并涉及多种工具： 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在 Adobe Firefly 的 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号（https://helpx.adobe.com/firefly/generatevideo/generatevideoclips/generatevideofaq.htmlwhatisaseed），以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate（生成）。

以下是关于 AI 视频的相关内容： 从生成方式分类： 1. 文生视频、图生视频：包括 Runway、Pika labs、SD+Deforum、SD+Infinite zoom、SD+AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation 等。 2. 视频生视频： 逐帧生成：SD+Mov2Mov 关键帧+补帧：SD+Ebsynth、Rerender A Video 动态捕捉：Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics 视频修复：Topaz Video AI 3. AI Avatar+语音生成：Synthesia、HeyGen AI、DID 4. 长视频生短视频：Opus Clip 5. 脚本生成+视频匹配：Invideo AI 6. 剧情生成：Showrunner AI 从产品阶段和可用维度分类：将按照相关维度进行产品介绍。 相关软件教程： 1. 视频模型：Sora（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc） 2. 工具教程：Hedra（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd） 3. 应用教程： 视频转绘（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r） 视频拆解（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b） 图片精修（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle） 几个视频 AIGC 工具： 1. Opusclip：利用长视频剪成短视频 2. Raskai：短视频素材直接翻译至多语种 3. invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 4. descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 5. veed.io：自动翻译自动字幕 6. clipchamp：微软的 AI 版剪映 7. typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多 8. google vids：一口大饼 此外，还有关于 AI 绘图 Imagen3 的相关内容： 绘图：https://labs.google/fx/tools/imagefx 报道： 数字生命卡兹克：Google 全新发布 AI 视频 Veo2、AI 绘图 Imagen3 何以凌越。 量子位：谷歌版 Sora 升级 4K 高清！一句话控制镜头运动，跑分叫板可灵海螺 谷歌的 Imagen 3 终于来了——它是最好的 AI 图像生成器吗？ Imagen 3 是我们最高质量的文本到图像模型，能够生成比之前的模型更好细节、更丰富的光照和更少的干扰伪影。

以下是关于如何书写文生视频提示词达到连贯效果并且指导运镜的方法： 1. 在 PixelDance V1.4 中，支持在 prompt 里写入运镜控制，可用自然语言描述想要的镜头变化，例如“镜头环绕口红拍摄”“黑白风格，镜头环绕着戴墨镜的女人拍摄，从她侧面移动到正面，最后聚焦于女人的面部特写”“雨后模糊的玻璃逐渐聚焦，一个男人举着伞，带着一只金毛犬路过”等。 2. 对于更复杂的视频项目，在为 Generate video（beta）编写提示词时，可提供背景或背景故事，有助于生成连贯且引人入胜的序列。同时，Firefly 通常可以模拟真实世界的摄像机工作，可具体说明希望摄像机的角度或移动，如常见的相机方向有特写、广角镜头、平移/缩放/跟踪、从天而降、从下方拍摄等。 3. 在制作商业级的 AI 视频广告时，以汽车内饰片段为例，登录 runway 账户，在首页左侧点击“Text/Imagine to Video”，上传图片，更改大模型版本，在提示词方框中输入运镜方式，如“Roll Clockwise Shot slowly”（摄像机围绕垂直轴顺时针旋转）。不想动脑时可根据分镜表建议填写运镜方式，也可参照“运镜方式大全”。注意提示词不宜过多，可通过改变提示词、生成时长等多尝试几次。

目前在对 PDF 文件的提炼总结能力方面，Claude 2 表现出色。将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中能取得令人印象深刻的结果，新模型更强大。可以通过查看相关经验和提示。此外，myaidrive.com 网站上的 AI PDF 也能处理较大的 PDF 文件，并为冗长的文档提供上级摘要。同时，近期出现的各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，其智能摘要功能能够辅助快速筛选信息。但需要注意的是，这些系统仍可能产生幻觉，若要确保准确性，需检查其结果。

以下是一些与 PDF 总结相关的 AI 工具： 1. DeepL（网站）：点击页面“翻译文件”按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部“更多”按钮，选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML/TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译“Document”按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏“文件翻译”，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击“文档翻译”，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方“切换成电子书”，轻触屏幕唤出翻译按钮。 以下是一些在论文写作方面的 AI 产品： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：一个由 AI 驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量。 Quillbot：一个基于 AI 的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽然不是纯粹的 AI 工具，但结合了自动化和模板，可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf：一个在线 LaTeX 编辑器，提供丰富的模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：一个广泛使用的抄袭检测工具，帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品的比较，检测潜在的抄袭问题。 使用这些工具时，重要的是要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。

以下是一些适合用于生成年终总结报告的 AI 软件及相关资源： 1. Claude Artifacts：文章《年底了，惊艳一次，用 Claude Artifacts 生成年终总结，简洁明快还能无限复用》介绍了其生成年终总结的特点，如简洁明快、可无限复用。通过编辑和实时预览功能，能一次性创建模板并不断修改使用，且改进后产出更稳定，简化创作过程。 2. 您还可以参考以下报告和文章获取更多信息： 《》 《》 《》 《》 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月 《》 《》

以下是关于大模型数据发展趋势的总结： 2023 年以来： 大量创新大模型架构涌现，尝试在保留 Transformer 优势的同时解决其算力开销太高的问题，对 Transformer 的绝对统治地位形成有力挑战。 多种有代表性的技术路径出现，如类循环神经网络模型（以 RWKV 为代表）、状态空间模型（以 Mamba 为代表）、层次化卷积模型（以 UniRepLKNet 为代表）、多尺度保持机制模型（以 RetNet 为代表）、液体神经网络模型（以 LFM 为代表）等。这些模型在不同程度保留 Transformer 架构优势的基础上，结合 RNN、CNN 等思想做出创新发展，使得大模型架构呈现出日益明显的混合趋势，更多创新架构具备“博采众家之长”的特点。 对于 2025 年的预测，由于目前的信息有限，难以给出确切的预测。但可能会在现有创新架构的基础上进一步优化和融合，出现更高效、更强大且更具通用性的大模型架构，同时可能在技术应用和行业落地方面取得更显著的成果。

以下是关于如何用飞书 AI 助手在文档内部总结文档内容的相关信息： 1. 大型语言模型在概括文本方面的应用：可在 Chat GPT 网络界面中完成，从入门代码开始，如导入 OpenAI、加载 API 密钥和使用 getCompletion 助手函数。还提到对产品评论进行摘要的任务及相关提示。包括文字总结、针对某种信息总结、尝试“提取”而不是“总结”、针对多项信息总结等方面。 2. 总结其他内容： 文章：可让 AI 总结不超过 2 万字的文章，如复制文章给 GPT 进行总结，GPT4 能识别重点内容。 B 站视频：通过获取视频字幕，将其提取后发给 AI 执行内容总结任务。可安装油猴脚本获取字幕，如 ，下载字幕并复制给 GPT 进行总结。 3. 实践：群总结工具 微信群聊总结 AI 助手：Mac 版可在技术支持。自己跑不起来的同学，可加机器人微信号：aoao_eth，把机器人拉进群。 新版本：有桌面应用，包括一键监控、总结、发送等功能。可使用桌面版或脚本版，下载后配置 app key 即可运行。暂时只有 mac 版本，windows 版本可自己构建或直接运行代码。提供了功能截图，如每日群聊监控和数据统计、一键总结等。

以下是一些可以一键总结 B 站视频并生成视频文稿的工具和方法： 1. GPT：将 B 站视频的字幕提取后发给 GPT 进行总结。获取字幕的方法是，如果视频有字幕按钮，说明作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。对于有字幕的视频，可以安装油猴脚本，安装后刷新浏览器，点击字幕会出现“下载”按钮，可选择多种字幕格式，然后将字幕文字内容复制发送给 GPT 进行总结。 2. BibiGPT：可以支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结，还可以提问互动，答案会附上对应的视频节点。推荐链接：https://bibigpt.co/r/Bm63FV 、https://bibigpt.co/