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如何利用AGI进行社会科学研究、

Answer

利用 AGI 进行社会科学研究可以从以下几个方面考虑：

  1. 借鉴相关研究成果：例如 DeepMind 在 3D 模拟环境中使用神经网络和强化学习，展示了 AI 智能体如何在没有直接从人类获取数据的情况下通过观察学习和模仿人类行为，这被视为向 AGI 迈进的重要一步。
  2. 关注 AGI 的等级划分：OpenAI 提出 AGI 的五个发展等级，包括聊天机器人、推理者、智能体、创新者和组织。不同等级的 AGI 能力不同，可根据研究需求选择合适的等级进行应用。
  3. 理解 AGI 的定义原则：Deepmind 的研究团队提出 AGI 定义的六个原则，其中重要的是关注能力而非过程，同时 AGI 的定义应包括多个级别，每个级别有明确的度量标准和基准。
  4. 从经济价值角度思考：如 Andrej Karpathy 以自动化的交通服务类比 AGI 及其经济价值，可从类似的经济角度探讨 AGI 在社会科学研究中的应用。
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References

Han：基于现有能力项目应用的思考

|技术名称|应用场景|技术类型|简介|主要特点|工作原理|其他|官方网站|项目及演示|论文|Github|在线体验|附件|最后更新时间||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||DeepMind：开发出可以向人类学习的人工智能|这项技术的完善和应用被不同目的的人类使用也许会产生不同的结果。<br>1、善意的：学习了解进而帮助人类完成一些风险大的工作和陪伴。<br>2、恶意的：了解人类过往历史发生的战争，和人类之间的勾心斗角，形成一种对人类恶意的铺垫。|AI学习模型|Nature发表了一篇Google DeepMind的研究成果：研究人员在3D模拟环境中使用神经网络和强化学习，展示了AI智能体如何在没有直接从人类那里获取数据的情况下，通过观察来学习和模仿人类的行为。<br><br>这项研究被视为向人工通用智能（AGI）迈进的一大步。|研究背景：<br>智力包括有效的知识获取，通常依赖于文化传播——个体之间的知识转移。<br>人类智力在很大程度上依赖于这一过程，从而能够通过社会学习吸收文化知识。这种知识被称为文化，而从一个个体向另一个个体的知识传递

问：AGI 的 5 个等级是什么？

OpenAI在其内部会议上分享了关于通用人工智能（AGI）的五个发展等级。OpenAI自2015年成立以来，一直将AGI作为其战略目标之一，随着ChatGPT、多模态大模型和AI Agent等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。AGI的五个等级分别为：1.聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。2.推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的AI，能够解决复杂问题，如ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。3.智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的AI。目前许多AI Agent产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。4.创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的AI，如谷歌DeepMind的AlphaFold模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。5.组织（Organizations）：最高级别的AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

至此，已经带领大家领略了一次最新的智能变革，从模型到应用，从智能代理到具身智能，从新工业革命到挑战科研。现在，我们来聊一下大家最关心也最为模糊的话题- AGI是什么？在我的理解中它会如何到来？Deepmind的研究团队在去年十一月发表过一篇论文《Levels of AGI》，他们给AGI的定义提出了六个原则，其中最重要的一点“关注能力，而非过程”，我们应该关注AGI能完成什么，而不是它如何完成任务。这意味着AGI系统不需要像人类一样思考或理解，也不需要具备意识或感知能力。另外，应该类似于自动驾驶的分级标准，AGI的定义应包括多个级别，每个级别都有明确的度量标准和基准。这种方法有助于更清晰地描述AGI的发展、评估风险和制定相应的政策。配图4.08：Six Levels of AGI（Table）有一个最常见，也是我认为比较合理和可验证的定义：AGI是一种自主系统，在大多数具有经济价值的工作中超越了人类的能力。这也是Sam Altman经常挂在嘴边说的，用自动化来贡献GDP。Andrej Karpathy今年初在他的博客上发过一篇名为《Self-driving as a case study for AGI》的文章，但不知道为什么很快就删除了，全文表达的意思就是用自动化的交通服务来类比AGI和它的经济价值。

Others are asking
agi
AGI（通用人工智能）的相关内容如下： OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体水平。 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 组织：最高级别，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 常见名词解释： chatGPT：由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT4 的 LLM。 AI：人工智能（Artificial Intelligence） AGI：通用人工智能（Artificial General Intelligence），能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP：自然语言处理（Natural Language Processing） LLM：大型语言模型（Large Language Model） OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划： Q的下一阶段，最初被称为 GPT6，后重新命名为 GPT7（原计划在 2026 年发布），因埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。 计划在 2027 年发布的 Q2025（GPT8）将实现完全的 AGI。 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前，驱动了 ChatGPT）在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步，早期模型如 GPT2 没有真正连贯回应的能力。
2025-02-19
AGI是什么意思
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），指的是一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能系统。能够像人类一样思考、学习和执行多种任务，在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题。例如，计划在 2027 年发布的 Q2025（GPT8）将实现完全的 AGI。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。OpenAI 致力于 AGI 的研发，其开发的 ChatGPT 就是相关成果之一。我们的使命是确保 AGI 造福全人类，它可以被视为人类进步脚手架上的另一个工具，可能带来治愈所有疾病、有更多时间与家人共享、充分发挥创造潜力等美好前景。
2025-02-19
AGI是什么
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），通常被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 例如，OpenAI 原计划在 2027 年发布的 Q2025（GPT8）将实现完全的 AGI，但由于一些原因计划有所推迟。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步，而早期的模型则不具备这样的能力。 Sam Altman 认为，呈现人工通用智能特征的系统正浮现，人工通用智能通常指一种能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题的系统。我们的使命应是确保人工通用智能（AGI）造福全人类。 在 AIGC 常见名词解释中，AGI 被解释为能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。
2025-02-19
waytoagi的知识库基于哪个LLM创建的
目前没有明确的信息表明 waytoagi 的知识库基于哪个 LLM 创建。但以下信息可能对您有所帮助： AnythingLLM 包含了所有 Open WebUI 的能力，并且额外支持选择文本嵌入模型、选择向量数据库等。安装地址为：https://useanything.com/download 。安装完成后配置主要分为三步，包括选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。AnythingLLM 中有 Workspace 的概念，可创建自己独有的 Workspace 跟其他项目数据进行隔离，包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式（Chat 模式和 Query 模式）等。 GitHubDaily 开源项目列表中提到了 AnythingLLM，它是一个可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT，可以将任何文档、资源或内容转换为大语言模型（LLM）知识库。
2025-02-19
通往agi之路的网站啥时候建立的?
通往 AGI 之路（WayToAGI）于 2023 年 4 月 26 日诞生。
2025-02-19
AGI是什么意思
AGI 指通用人工智能。在公众传播层面，部分人觉得大语言模型（LLM）具有 AGI 潜力，LeCun 反对。通用人工智能被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 例如，OpenAI 原计划在 2027 年发布的 Q2025（GPT8）将实现完全的 AGI，但由于埃隆·马斯克的诉讼而被推迟。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步，而早期的模型则不具备这样的能力。
2025-02-19
兼职督学岗位，通过飞书平台为高中生服务，包括：1）解答学习方法等疑问；2）发送测试卷；3）提交测试卷后通知后端制作学习计划；4）发送学习计划链接；5）定期推送知识点和打卡提醒；6）查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式，制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率，并希望在这一过程中，锻炼我的ai能力，再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬，请问我可以从哪些角度开发产品？
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率，并锻炼您的 AI 能力，以争取上司或老板为产品支付报酬： 1. 利用 Coze 的多语言模型支持，为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统，集成与学习相关的插件，如学习资料查询、学习工具推荐等，丰富服务内容。 3. 运用知识库功能，上传各类学科知识点、优秀学习案例等，方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力，记住每个高中生的学习情况和需求，提供个性化服务。 5. 设计工作流，例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程，提高工作效率。 6. 采用多代理模式，针对不同学科或学习阶段设置专门的代理，提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点，将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位，通过飞书平台为高中生服务，包括：1）解答学习方法等疑问；2）发送测试卷；3）提交测试卷后通知后端制作学习计划；4）发送学习计划链接；5）定期推送知识点和打卡提醒；6）查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式，制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率，并希望在这一过程中，锻炼我的ai能力，再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬，请问我可以从哪些角度开发产品？又该如何将它推销给上司？
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议： 开发产品的角度： 1. 智能答疑系统：利用 AI 技术，对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答，提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成：根据学生的学习情况和需求，通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化：基于学生提交的测试卷结果，利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送：运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节，定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化：通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法： 1. 展示效率提升：详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率，节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势：强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务，提升学习效果。 3. 数据支持：提供相关的数据和案例，证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析：说明开发和使用该产品的成本相对较低，而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力：阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力，适应更多的教育需求。 另外，Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
如何利用AI进行变现
以下是利用 AI 进行变现的一些方式： 1. 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法：通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查，很多准爸爸妈妈期待宝宝模样，从而产生市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询，将客户引流到私域接单变现。 操作流程：客户提供四维彩超原图，在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词，整个流程不超过 10 分钟就能出图。 注意事项：平台引流要隐蔽，避免被检测导致限流或封号。 2. 写作：AI 写作变现 项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等，选择合适的 AI 写作工具。 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，构建团队。 商业模式构建：确定服务内容，如提供论文、报告、文案等写作服务，制定质量控制标准。 运营与推广：在淘宝等电商平台开设店铺销售写作服务，建立写作培训社群，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与其他团队合作开发新项目。 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，根据市场需求拓展新服务和产品，收集客户反馈优化服务。 3. 韦恩：扣子“AI 应用”进阶 变现方式：在公司给自己贴 AI 大神标签，在社交网络分享扩大影响力，承接项目开发。 二创方向：增加画板节点，结合公司 Logo 生成公司主题产品邮票，承接类似需求扩充工作流，修改提示词调整生图内容方向。 总之，技术很关键，创意更重要，好技术加上好创意才能成就好产品，祝您在 AI 应用之路增加收入。
2025-02-17
如何利用ai进行表现
以下是利用 AI 进行表现的一些方式和案例： 1. 在角色动画制作方面，如 Playhouse ，可以使用人工智能为 2D 或 3D 角色制作动画。输入文字，或打开相机并表演，无需再为 3D 角色进行绑定。生成 3D 资产，只需输入文字或上传图像，我们将其转换为 3D，并控制 3D 场景中的每个元素。前 5000 名注册用户可享受 1 个月的 Playhouse 独立计划。 2. 在 3D 场景引擎方面，Playbook 是一个基于扩散的 3D 场景引擎，利用 ComfyUI 进行图像和视频生成。它基于网络的工具和 Blender 插件，并提供 300 渲染积分。 3. 在 3D 模型生成方面，Tripo AI 是由 VAST 推出的生成式 3D 模型，可以在 8 秒内生成带纹理的 3D 网格模型，在 2 分钟内生成详细模型。此外，Tripo 还开发了自动绑定、动画和风格化功能，以使生成的模型更易于在流程中使用。Tripo API 与 ComfyUI 集成良好，可实现迭代和可控流程。Tripo AI 还拥有一个热门的 3D 创作者/开发者社区。Tripo 的最终目标是在即将到来的 3D 时代让每个人都成为超级创作者。1 个月的 Tripo 专业订阅。 4. 在剧本创作方面，SAGA 是第一款也是最好的剧本创作和故事板应用程序，由针对电影输出而精心调整的最新和最强大的生成式人工智能模型提供支持，包括 GPT 4、Claude 3.5 和 Luma Dream Machine。具有精心开发的故事、引人入胜的角色和精心策划的摄影的人工智能短片甚至音乐视频在比赛中表现更好。SAGA 为您提供最佳创意，让您在一个地方完成所有操作，无需购买一系列人工智能工具以及像 Final Draft 或 Storyboarder 这样的应用程序来将其整合在一起。1 个月的 Saga 高级订阅。 5. 在文旅宣传片创作方面，AI 离谱设工作流分享中，创作策略包括主题明确，聚焦文旅融合，展示地域文化多样性，融合现代科技，创新表现形式，讲好中国故事，传递正能量，以及鼓励互动与参与。通过这样的创作策略，“两会 AI 全国文旅宣传片”旨在通过巧妙运用 AIGC 技术手段展现中国文化旅游的魅力，同时强调文旅融合的重要性和前景，促进文化旅游行业的发展。 6. 在虚拟人物形象生成方面，Meta AI 可以从多人对话中语音中生成与对话相对应的逼真面部表情、完整身体和手势动作。这些生成的虚拟人物不仅在视觉上很逼真，而且能够准确地反映出对话中的手势和表情细节，如指点、手腕抖动、耸肩、微笑、嘲笑等。其工作原理包括数据集捕获、运动模型构建、面部运动生成、身体运动生成、虚拟人物渲染和结果展示等步骤。
2025-02-17
我该怎么学习ai？帮我组织一个流程，能很好的利用你的资源。
以下是为您组织的学习 AI 的流程： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等方面。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，同时一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品，在知识库中也有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 另外，费曼学习法也是一种有效的学习方式。它强调通过教授他人来深化个人理解和知识的掌握，基本步骤包括选择一个概念、教给他人、回顾和简化、组织和比较。其应用场景包括个人学习、教学和培训、知识分享等。 WaytoAGI（通往 AGI 之路）是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯，还有丰富的学习资源、实践活动，并倡导开放共享的知识体系。在没有任何推广的情况下，WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量，目前合作过众多公司和产品。
2025-02-17
怎样利用AI进行广州小学语文数学英文各科的学习辅导，请给出具体可操作方案，及安排一个学期的日程。
目前没有关于利用 AI 进行广州小学语文、数学、英语各科学习辅导的具体可操作方案及学期日程的相关内容。但一般来说，可以考虑以下步骤： 首先，确定学习目标和重点。针对每门学科，明确本学期需要掌握的知识点和技能。 然后，选择适合的 AI 学习工具。例如，有一些在线学习平台或教育类的 APP ，它们可能提供课程讲解、练习题、智能辅导等功能。 在日程安排方面，可以每周安排一定的时间使用 AI 工具进行学习。比如，周一至周五每天晚上安排 12 小时，分别用于语文、数学、英语的学习。周末可以进行复习和总结。 具体到每天，可以先通过 AI 工具进行知识点的学习，然后做相关的练习题进行巩固，最后利用工具的智能辅导功能解决疑难问题。 需要注意的是，AI 只是辅助工具，不能完全替代教师和家长的指导与监督。
2025-02-17
AI对经济影响研究
AI 对经济的影响主要体现在以下几个方面： 1. AI 模型的智能水平大致等于用于训练和运行它的资源的对数，这些资源主要包括训练计算量、数据和推理计算量。只要投入足够资金，就能获得连续且可预测的收益，这一扩展定律在多个数量级上都相当准确。 2. 使用给定水平的人工智能的成本每 12 个月下降约 10 倍，价格下降导致使用量大幅增加。例如从 2023 年初的 GPT4 到 2024 年中期的 GPT4o，每个令牌的价格在该时间段内下降了约 150 倍。 3. 社会经济上线性提升智力的价值具有超指数性质，因此看不出在不久的将来会停止对 AI 进行指数级投入的理由。 此外，如果上述观察继续成立，对社会的影响将是重大的。现在已经开始推出人工智能代理，它们最终将感觉像虚拟同事。以软件工程师代理为例，它最终能够完成大部分一名顶尖公司、工作几年的软件工程师在两三天内可以做的任务，但需要大量人类的监督和引导，且在某些方面表现出色，某些方面糟糕。想象拥有大量这样的虚拟同事存在于每一个知识工作领域。从某种程度上来说，AI 在经济上可能会像晶体管一样，是一项重大的科学发现，能很好地实现规模效应，并渗透到经济的几乎各个角落。 需要注意的是，世界不会一夜之间改变，短期内生活的大部分会与往常相同，2025 年人们的生活方式与 2024 年不会有太大差别。人们依然会相爱，组建家庭，在网上吵架，去大自然中远足等等。
2025-02-19
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究，请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”，以下是一些可能的思路供您参考： 首先，深入了解陶寺遗址的相关背景和特点，包括其历史、文化、地理等方面的信息，这将为后续的分析提供基础。 其次，研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果，了解相关的算法、模型和工具。 然后，考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据，例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据，并对数据进行预处理和清洗。 接着，运用合适的 AIGC 技术和算法，对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现，例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等，以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上，进行深入的分析，例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等，挖掘潜在的历史和文化信息。 最后，对研究结果进行评估和验证，确保其准确性和可靠性，并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助，祝您顺利完成毕业论文！
2025-02-18
如何设计市场洞察、战略研究、战略规划的提示词
以下是关于设计市场洞察、战略研究、战略规划提示词的相关内容： 在人工智能迅速发展的当下，提示词工程成为企业领导者需掌握的关键技能。提示词工程是设计和优化输入到 AI 系统指令的艺术与科学。但简单提示词存在局限性，无法满足复杂商业需求，因此出现了如思维链、思维树、思维图等高级技巧，能引导 AI 进行更深入分析、探索多种可能性及处理复杂推理任务。 在设计与市场洞察、战略研究、战略规划相关的提示词时，需考虑以下关键要素和框架： 对于市场洞察： 1. 目标市场：定义产品的目标用户群体和市场定位。 2. 用户需求：列出用户的核心需求和痛点。 3. 竞争分析：分析竞争对手的优势和劣势，确定差异化策略。 对于战略研究： 1. 产品定位：明确产品在市场中的独特卖点。 2. 功能性需求：描述产品必须实现的具体功能。 3. 非功能性需求：包括性能、安全性、可用性等要求。 对于战略规划： 1. 市场趋势：考虑当前市场趋势和未来发展。 2. 商业目标：与业务目标和战略保持一致。 3. 资源分配：规划实现产品所需的资源。 4. 风险评估：识别可能的风险和应对策略。 此外，以 Claude 的 5 层 Prompt 体系为例，可将任务细分，为每个子任务设计专门的 Prompt 并整合结果。同时，Prompt 工程是快速发展的领域，需不断学习和实验，包括关注行业动态、参与社区讨论、建立个人实验日志、跨领域学习以及建立评估体系，如定义成功标准、实施 A/B 测试、收集反馈等，以不断优化 Prompt 设计技巧。
2025-02-14
ai的研究是否可以分为神经网络与知识图谱两个大的分类？
AI 的研究可以分为多个不同的分类，并非仅仅局限于神经网络与知识图谱这两个大的分类。 在常见的分类中： 非监督学习：最著名的是聚类，只需提供大量数据，让 AI 自行找出有趣信息。 迁移学习：在任务 A 中学习的内容可用于帮助完成任务 B，在计算机视觉领域有较多应用。 强化学习：根据输出好坏给予奖励或惩罚，利用“奖励信号”让 AI 自动学习最大化奖励，但需要大量数据。 生成对抗网络：由生成器和判别器构成，两者不断训练和竞争，提高生成真实数据的能力，广泛应用于多种领域。 此外，从技术和应用的角度来看： 知识图谱：在搜索等场景中展示关键信息，如人物相关信息、酒店信息等。 在企业中建构人工智能方面，NLG 可作为全新场景讨论，生成内容分为根据任务要求生成标准结果和根据信息进行内容创作两类，分别偏向 B 端和 C 端。NLP 能做的事情较标准化，LLM 的出现对其有提升和冲击。知识图谱领域本身有多种技术路径，与 LLM 可能是互补关系。 对于希望精进的学习者，还需要了解 AI 的背景知识，包括基础理论、历史发展、数学基础（统计学、线性代数、概率论），掌握算法和模型（监督学习、无监督学习、强化学习），学会评估和调优（性能评估、模型调优），以及神经网络基础（网络结构、激活函数）等。
2025-02-12
明略科技：2024年中国AI Agent行业研究
以下是关于 2024 年中国 AI Agent 行业的相关研究报告： 2024 年 9 月： 《》 《》 2024 年 8 月： 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》指出企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本，尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 2024 年 5 月： 《》提到 AI Agent 市场处于早期阶段，其商业价值在于提升工作均值、实现行业知识库构建、改变工作流程及生产关系。未来，AI Agent 将作为数字生产力，通过与工作流的结合，成为企业知识资产积累与复用的关键角色，推动技术革命。
2025-02-10
一、学习内容 1. AI工具的操作：了解并掌握至少一种AI工具的基本操作，如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用：思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作，包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演：探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用，比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用，以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容： 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作，如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作，包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域，如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用，思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者： 20 分钟上手 Python+AI，在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入，需体系化了解编程及 AI，至少熟悉 Python 基础，包括基本语法（如变量命名、缩进等）、数据类型（如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等）、控制流（如条件语句、循环语句）、函数（定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间）、模块和包（导入模块、使用包）、面向对象编程（类和对象、属性和方法、继承和多态）、异常处理（理解异常、异常处理）、文件操作（文件读写、文件与路径操作）。 2. 新手学习 AI： 了解 AI 基本概念，建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅，在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习，掌握提示词技巧。 实践和尝试，理论学习后通过实践巩固知识，在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手：ChatGPT 的国产平替，上手体验好，适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，对长文理解做得好，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 PC 端： 移动端（Android/ios）： 2. 飞书：汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具，助力人人成为效率高手。
2025-02-07