关于图书阅读的ai推荐

生成式 AI Studio 是 Google Cloud 上的一个工具，允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型，无需代码或代码量少。 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术，生成的内容可以是多模态的，包括文本（如文章、报告、诗歌等）、图像（如绘画、设计图、合成照片等）、音频（如音乐、语音、环境声音等）、视频（如电影剪辑、教程、仿真等）。 其应用场景广泛，例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 生成式人工智能的工作原理包括训练阶段和应用阶段。在训练阶段，通过从大量现有内容（文本、音频、视频等）中学习，得到一个“基础模型”。在应用阶段，基础模型可用于生成内容并解决一般性问题，还可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。 Google Cloud 提供了多种相关工具，如 Vertex AI（端到端机器学习开发平台，帮助构建、部署和管理机器学习模型）、Model Garden（平台，可发现 Google 的基础和第三方开源模型，并提供 MLOps 工具用于自动化机器学习管道）。

以下是关于 AI 创建角色的一些信息： 在 c.ai 这个 AI 角色扮演对话平台中，创建角色的功能非常简洁，主要依赖用户编写的 Description（基础信息）和 Definition（复杂背景），并且已经支持上传声音片段实现语言克隆。 在筑梦岛中，创建梦中人（捏崽）需要用户提供各类信息，其中最核心的是完整设定这样的人设背景信息；创建梦屋（拉群）则允许用户添加多个 AI 角色创建一个群聊。 在游戏开发中，如 Arrowmancer 这款 RPG 游戏，具有 AI 创造的角色，以实现几乎无限的新游戏玩法。还有游戏开发公司使用 AI 让玩家创建自己的游戏内角色形象，相比让玩家从零开始上传自己的内容，通过 AI 生成内容更安全，因为可避免创造冒犯性内容，同时让玩家有更强的归属感。 在使用 Nijijourney 5 进行二次元角色设计时，为获得最佳结果，可能需要尝试不同的权重组合并根据产出调整 Prompt。

以下是一些 AI 制作音乐的工具和相关案例： ：无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 ：生成歌词、旋律、鼓点等，并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 ：AI 驱动的音乐制作平台，使用 AI 创作歌词、节拍和人声，然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 ：人工智能创作情感背景音乐。 ：简化的音乐创作工具，帮助您为视频和播客创作音乐。 ：为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 ：高质量音乐和音效，所有内容都包含版权。 ：世界上第一个动态音乐引擎。 （被 Shutterstock 收购）：为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 ：您的虚拟音乐工作室。 ：即时制作音乐，与世界分享。 ：智能乐谱。 ：由一群艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 （被 Apple 收购）：音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 ：下一代音乐制作人。 ：数字宇宙的音乐解决方案，Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 ：AI 音乐创作和制作。 ：自由定制高质量免版权费音乐。 ：一个云平台，让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 ：使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 ：开源音乐生成工具。 ：旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区，而非取代他们。 ：使用 AI 创作音乐和语音。 ：与 DAW 集成的生成音乐工具，100%免版权费。 ：为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 ：AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 ：通过音乐赋予你新的创作和表达方式。 ：使用 AI 改变你的歌唱声音。 ：为你的创造力和生产力提供 AI 音乐。 ：使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 案例方面，Manglemoose 最近展示了由他们最新开发的音乐生成器制作的视频案例，该工具的名称尚未公布。bGPT 是一种具有下一个字节预测功能的模型，它几乎完美地复制了符号音乐数据的转换过程，在将 ABC 符号转换为 MIDI 格式时实现了每字节 0.0011 位的低错误率。此外，bGPT 在模拟 CPU 行为方面表现出卓越的能力，执行各种操作的准确度超过 99.99%。

Notion AI 相关信息如下： Notion CEO 表示，Notion AI 的进展较快。早期对 GPT3 作用轻视，看到 GPT4 能力后想法转变，认为其能改变与计算机的交互模式。之后团队全身心投入 AI 项目，需结合已有积木，招聘人才并让内部人员形成共同信念。 Notion 更多从计算、内容或文本角度思考，认为若更多人能创造性使用软件情况会不同。Notion 的诞生源于一篇论文，初衷是创造能让人们灵活调整和定制的软件，后来转变为提供各种 blocks 构建模板让用户上手即用。 除数据库外，Notion 本身有 AI 相关功能，团队很早就与 OpenAI 和 Anthropic 合作集成 AI 能力，Notion AI 里有 Q&A 功能，能基于个人/组织的知识库回答问题，类似之前的 Coze Bot，只是信息源不同。

以下是关于 AI 共学的相关信息： 「AI 编程共学」： 10 月 28 日 20:00 开始，分享人麦橘，分享内容为 0 基础做小游戏分享，包括通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨，回放链接：。 10 月 29 日 20:00 开始，分享人梦飞，分享 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南，回放链接：。 10 月 30 日 20:00 开始，分享人银海，分享 0 基础学做 AI 拍立得，包括 Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用，回放链接：。 10 月 31 日 20:00 开始，分享人猪猪🐷撞南墙。 「Agent 共学」之“谁是人类”「WayToAGI x 阿里云」： 大赛简介：HB 是由 WayToAGI 主办，阿里云百炼和通义千问赞助发起的 AI 共学活动，设置连续三轮迭代式初赛和一次决赛，鼓励制作 AI Agent 及赋予 AI Bot 人设，让人感受 Agent 拟人化魅力（必须使用通义千问 API）。 WaytoAGI 介绍： 。 比赛目标：通过 AI Bot 拟人化比赛提升 Prompt 书写能力，加深对 AI Agent 的学习和理解。 活动形式：在活动群里，主持人出题，AI 机器人和人类卧底在微信群中回答问题，一场比赛 6 8 轮，每轮群众选出谁是人类，详细见 。 比赛结果： 。

以下是 AIGC 提示工程师应该学习的一些课程： 1. 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程：由 OpenAI 技术团队成员授课，涵盖软件开发最佳实践的提示，常见用例如总结、推理、转换和扩展，以及使用 LLM 构建聊天机器人等内容。 2. 范德堡大学的提示工程课程：教您成为生成 AI 工具的专家用户，展示利用生成式人工智能工具的示例，提高日常工作效率，并深入了解其工作原理。 3. 了解大型语言模型背后的理论：深入探讨自然语言处理中基本模型的细节，学习创新技术，涉及基于 Transformer 的模型，以及少量学习和知识蒸馏等转移学习技术，聚焦新的 LLM 发展方向。 4. 提示词培训课——Part4：包括提词工程的基础概念和实用技巧，如利用地规构建思考链条、探讨提示词的敏感性问题、解释'token'概念及相关操作，深入讲解提示词的进阶技术，如增强推理能力、运用元提示和任务分解技巧，探讨 AIAgent 和 AIAgentic 的概念和差别，学习多智能体设计模式，梳理提词落地流程。

生成图书伴读智能体通常可以参考以下几种方式： 1. 扣子初体验——菠萝作词家： 首先想一个智能体的名字。 写一段该智能体的详细介绍，介绍越详细越好，因为它会根据您的介绍智能生成符合主题的图标。 最后点击确认，新的智能体就诞生了。 2. 我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听： 第一步，起一个智能体的名称。 第二步，写一段智能体的简单介绍。 第三步，使用 AI 创建一个头像。 3. Coze + 飞书多维表格： 前期准备：设计 AI 稍后读助手的方案思路。 简化“收集”：实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。考虑到待阅读内容通常都有网页链接，最理想的方式是只需输入一个 URL 就能完成收集。借鉴微信文件传输助手的直观操作方式，通过聊天窗口完成收集输入会更符合用户习惯。 自动化“整理入库”：为便于存储和回顾已收集的阅读清单，系统应在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。同时，这份阅读清单最好也能支持跨平台查看，提高可访问性。 智能“选择”推荐：根据当前收藏记录，结合用户的阅读兴趣，进行相关性匹配，并生成最合适的阅读计划。 根据以上思路，同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格，正好可以为 AI 稍后读构建一个完整的 AI 工作流。具体来说，通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件，完成内容的整理、推荐。

为了设计一个图书管理系统的HTML页面，并使用AJAX异步查询书籍ID并展示书籍的详细信息，包括封面图片，我们需要以下几个步骤： 1. 设计HTML页面 2. 编写AJAX请求 3. 处理AJAX响应并更新页面 假设我们已有一个名为`BookFindServlet`的后端服务，它接受POST请求并返回JSON格式的书籍详细信息。 1. 设计HTML页面 ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF8"> <meta name="viewport" content="width=devicewidth, initialscale=1.0"> <title>Book Management System</title> <style> body { fontfamily: Arial, sansserif; margin: 20px; } bookdetails { margintop: 20px; display: none; } bookdetails img { maxwidth: 200px; display: block; marginbottom: 10px; } </style> </head> <body> <h1>Book Management System</h1> <label for="bookid">Enter Book ID:</label> <input type="text" id="bookid" name="bookid"> <button onclick="fetchBookDetails">Search</button> <div id="bookdetails"> <h2>Book Details</h2> <img id="bookcover" src="" alt="Book Cover"> <p><strong>Title:</strong> <span id="booktitle"></span></p> <p><strong>Author:</strong> <span id="bookauthor"></span></p> <p><strong>Description:</strong> <span id="bookdescription"></span></p> </div> <script> function fetchBookDetails { const bookId = document.getElementById.value; const xhr = new XMLHttpRequest; xhr.open; xhr.setRequestHeader; xhr.onreadystatechange = function { if { const response = JSON.parse; if { document.getElementById.src = response.coverImage; document.getElementById.innerText = response.title; document.getElementById.innerText = response.author; document.getElementById.innerText = response.description; document.getElementById.style.display = 'block'; } else { alert; document.getElementById.style.display = 'none'; } } }; xhr.send; } </script> </body> </html> ``` 2. 编写AJAX请求 在上面的HTML文件中，`fetchBookDetails`函数使用`XMLHttpRequest`来发送AJAX请求。这些步骤详细解释如下： 1. 获取用户输入的书籍ID：从输入框中读取用户输入的书籍ID。 2. 创建并配置XMLHttpRequest对象：使用`POST`方法向`BookFindServlet`发送请求，并设置请求头以指示发送的内容类型。 3. 处理响应： 如果请求成功（即状态码为200），解析JSON响应。 更新页面上的元素以显示书籍的详细信息（如封面图片、书名、作者和描述）。 3. 处理AJAX响应并更新页面 响应处理部分的JavaScript代码如下： ```javascript xhr.onreadystatechange = function { if { const response = JSON.parse; if { document.getElementById.src = response.coverImage; document.getElementById.innerText = response.title; document.getElementById.innerText = response.author; document.getElementById.innerText = response.description; document.getElementById.style.display = 'block'; } else { alert; document.getElementById.style.display = 'none'; } } }; ``` 总结 通过上述步骤，我们创建了一个简单的图书管理系统HTML页面，使用AJAX向后端服务发送查询请求，并在收到响应后动态更新页面内容。这种方法使用户能够在不刷新页面的情况下查看书籍的详细信息，提高了用户体验和系统的交互性。

以下是一些可以阅读论文文献的工具： 1. Elicit：能让用户直接向文章本身提出问题，有助于在不阅读整篇文章的情况下了解其是否涉及所提问题。 2. 文献管理和搜索类： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 3. 内容生成和辅助写作类： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 4. 研究和数据分析类： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 5. 论文结构和格式类： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 6. 研究伦理和抄袭检测类： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，在论文阅读时还有一些小方法： 把 http://arXiv.org 的论文链接改为 http://Talk2arXiv.org 即可和论文进行聊天对话，比如将：http://arxiv.org/pdf/2312.11514.pdf 修改为：http://talk2arxiv.org/pdf/2312.11514.pdf 即可，但需要 OpenAI API。 把 arxiv 改成 arxiw 可以变成 http://txyz.ai 的界面，可总结论文、进行 AI 聊天对话，还是免费的读论文神器。

以下是一些在编辑论文以及阅读论文时能够帮助写作及理解的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升论文语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合了自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐一些文献整理阅读学习的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最适合的辅助工具。同时，请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前在管理学领域学术文献的信息提炼方面，不同的 AI 大模型各有特点，难以确切地说哪个模型更精准、更快速。一些常见的大模型如 GPT4、文心一言等在处理自然语言和提取信息方面都具有一定的能力，但它们在不同类型和主题的文献处理上可能表现各异。这还取决于文献的具体内容、格式和复杂程度等因素。

以下是一些适合哲学文献阅读的 AI 网站及相关介绍： ：玩游戏也能练习 Prompt 书写。 NovelAI tag 生成器：设计类 Prompt 提词生成器，网址为。 魔咒百科词典：魔法导论必备工具，简单易用的 AI 绘画 tag 生成器，网址为。 KREA：设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts，网址为。 Public Prompts：免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词，网址为。 AcceleratorI Prompt：AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词，网址为。 关于哲学文献阅读的 Prompt 编写，没有固定的通用模板，您可以根据具体需求和网站特点进行灵活调整。比如，清晰明确地描述您对文献的要求，包括主题、重点关注的哲学流派或思想家等。

以下是一些用于文献综述阅读的 AI 工具： 1. TXYZ：是一个能搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具，提供一站式服务。它是唯一与预印本文库官方合作的 AI 工具，用户可上传 PDF 论文或链接以获取所需答案和内容，并能在对话中提供论文参考。 2. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 3. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 4. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 5. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 6. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可帮助优化文章的语言表达。 7. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可根据输入生成符合要求的学术论文。 需要注意的是，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为 10 个热度较高的 AI 生成视频的工具： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stability AI 开源的 video model，可在图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 6. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本生成视频素材和文本框架。 7. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 8. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 9. VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助用户从图像制作视频并规划内容。 10. 艺映 AI：提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 以上工具适用于不同场景和需求，您可根据自身情况选择。更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐一些好用的 TTS API： 1. 出门问问 Mobvoi： API 官网：https://openapi.mobvoi.com/ 语音合成（TTS）API 地址：https://openapi.mobvoi.com/pages/soundlibrary 语音合成（TTS）操作文档：https://openapi.mobvoi.com/document?name=%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E5%90%88%E6%88%90%EF%BC%88TTS%EF%BC%89 接口请求域名：https://open.mobvoi.com/api/tts/v1 接口请求频率限制：5 次/秒 提供多种方言和风格，满足不同场景需求，实时合成支持 SSML。 2. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ElevenLabs Prime Voice AI 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化，并能够根据上下文调整表达方式。 3. Speechify：https://speechify.com/ Speechify 是一款人工智能驱动的文本转语音工具，使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 4. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务，它赋予应用程序能力，让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外，它还提供了自定义的语音模型，这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 5. Voicemaker：https://voicemaker.in/ AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用，非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐一些市场调研相关的 AI 工具： 1. 对于生成 PPT 大纲及制作 PPT ，您可以参考以下思路：AI 生成 PPT 大纲，手动优化大纲，导入工具生成 PPT，优化整体结构。同时为您推荐两篇市场分析的文章：《》。 2. 进行行业调研报告的撰写，工具方面您可以选择： Kimi：https://kimi.moonshot.cn/ 其他任何 AI 工具也可以，越智能的大模型，输出质量会更好，有条件的推荐使用 ChatGPT4o 。 另外，如果您想参考“行业调研报告”写法案例，可阅读原文：

以下为适合老年人的 AI 产品推荐： Hyodol 玩具机器人：专为老年人设计的 AI 陪伴机器人，公司为 Hyodol，官网为 https://en.hyodol.com/，售价 1800 元。 Moxie 玩具机器人：一款玩具机器人，公司为 moxie，官网为 https://moxierobot.com/products/airobot，售价 799 元。 此外，目前常见的健身 AI 产品有： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，官网为 https://keep.com/ 。 Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体，官网为 https://www.fiture.com/ 。 Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度，官网为 https://www.fitnessai.com/ 。 Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导，官网为 https://planfit.ai/ 。 需要注意的是，以上推荐带有强烈主观性，只给您一些参考意见。说的有失偏颇也请您原谅。

以下为您推荐一些可生成高中教学 PPT 的 AI 工具： 免费工具：讯飞智文（http://zhiwen.xfyun.cn） 付费工具：百度文库（https://wenku.baidu.com）、Gamma.app 这些工具具有以下特点： 内容自动生成，可根据反馈多次修改。 可以自定义格式模板，实现格式自动调整。 有的网站，如 tome、gamma，配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。 呈现 AI 生成的 PPT 结果，用户不满意可以自行选择模版。 AI 辅助制作 PPT 具有以下优势： 减轻排版工作的压力。 生成打底的内容，减轻人写内容的工作。 能够为文章生成 PPT，帮忙摘要内容，生成大纲列表。 能根据主题扩充成大纲列表，乃至具体内容。 在特定场景下，如学生快速为小组展示配 PPT 时，不用修改可直接使用。

以下为您推荐的文本校对相关插件： 读书神器：利用扣子平台的大模型等搭建工作流，能提供书籍的创作背景、章节大纲、故事详情、原文金句、读后感、豆瓣点评、相关推荐书籍、书籍插图等详尽内容。 Kimi Copilot 网页总结助手：这是一款实用的浏览器插件，可对网页文本进行总结和生成摘要。您可以在，不方便下载的话文末附下载链接。使用时需在浏览器中登录自己的 Kimi 账号并关联网页版。