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如何生成一个图书伴读智能体

回答

生成图书伴读智能体通常可以参考以下几种方式：

  1. 扣子初体验——菠萝作词家：
    • 首先想一个智能体的名字。
    • 写一段该智能体的详细介绍，介绍越详细越好，因为它会根据您的介绍智能生成符合主题的图标。
    • 最后点击确认，新的智能体就诞生了。
  2. 我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听：
    • 第一步，起一个智能体的名称。
    • 第二步，写一段智能体的简单介绍。
    • 第三步，使用 AI 创建一个头像。
  3. Coze + 飞书多维表格：
    • 前期准备：设计 AI 稍后读助手的方案思路。
      • 简化“收集”：实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。考虑到待阅读内容通常都有网页链接，最理想的方式是只需输入一个 URL 就能完成收集。借鉴微信文件传输助手的直观操作方式，通过聊天窗口完成收集输入会更符合用户习惯。
      • 自动化“整理入库”：为便于存储和回顾已收集的阅读清单，系统应在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。同时，这份阅读清单最好也能支持跨平台查看，提高可访问性。
      • 智能“选择”推荐：根据当前收藏记录，结合用户的阅读兴趣，进行相关性匹配，并生成最合适的阅读计划。
    • 根据以上思路，同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格，正好可以为 AI 稍后读构建一个完整的 AI 工作流。具体来说，通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件，完成内容的整理、推荐。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

扣子初体验——菠萝作词家

扣子智能体的创建比较简单，首先我们需要想一个智能体的名字，然后写一段该智能体的介绍，越详细越好，因为它会根据你的介绍智能生成符合主题的图标。最后点击确认，一个新的智能体就诞生了。

我用扣子做一个简单的智能体——竖起耳朵听

我们可以通过简单3步创建智能体，首先我们要起一个智能体的名称，然后写一段智能体的简单介绍，最后使用AI创建一个头像即可。

Coze+飞书多维表格，打造专属 AI 智能体，享受 10 倍知识管理效率

基于前面的分析，我们可以勾勒出AI稍后读助手的大致思路：1.简化"收集"：2.实现跨平台收集功能，支持电脑（web端）、安卓、iOS多端操作。3.考虑到待阅读内容通常都有网页链接，最理想的方式是只需输入一个URL就能完成收集。借鉴微信文件传输助手的直观操作方式，通过聊天窗口完成收集输入会更符合用户习惯。4.自动化"整理入库"：5.为便于存储和回顾已收集的阅读清单，系统应在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。6.同时，这份阅读清单最好也能支持跨平台查看，提高可访问性。7.智能"选择"推荐：8.根据当前收藏记录，结合用户的阅读兴趣，进行相关性匹配，并生成最合适的阅读计划。根据以上思路不难发现，同在字节生态中的Coze、飞书、飞书多维表格，正好可以为AI稍后读构建一个完整的AI工作流。具体来说：通过飞书机器人与Coze搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出由Coze调用大模型、插件，完成内容的整理、推荐

其他人在问
如何创建一个AI伴读智能体
创建一个AI伴读智能体（AI Companion）是一个多学科的任务，涉及自然语言处理、机器学习、用户界面设计、语音识别和合成等多个领域。以下是一个简化的步骤指南，用于创建一个基本的AI伴读智能体： 1. 需求分析 确定目标：明确AI伴读智能体的目的和功能，例如提供信息、娱乐、教育或是日常任务的帮助。 用户研究：了解目标用户群体的需求和行为模式。 2. 选择合适的AI模型和平台 模型选择：根据需求选择合适的预训练模型，如GPT3、BERT、XLNet等。 平台选择：选择一个适合开发的平台，如Google Colab、AWS、Azure等。 3. 设计对话管理 意图识别：开发意图识别模块以理解用户的输入。 对话流程：设计对话流程和状态管理机制。 4. 用户界面 交互设计：设计直观易用的用户界面。 多渠道支持：考虑支持多种交互渠道，如文本、语音等。 5. 集成语音识别和合成 语音识别：集成语音识别API，如Google SpeechtoText、Amazon Transcribe等。 语音合成：集成文本到语音的API，如Google TexttoSpeech、Amazon Polly等。 6. 开发和训练 数据准备：收集和准备训练数据，包括对话样本、语音样本等。 模型训练：使用准备好的数据训练选定的AI模型。 7. 测试与优化 单元测试：对每个模块进行单元测试。 集成测试：测试整个系统的集成和交互。 性能优化：根据测试结果进行性能优化。 8. 部署上线 云服务：考虑使用云服务进行部署，如AWS、Azure、Google Cloud。 监控与维护：确保系统稳定运行，定期更新和维护。 9. 遵守法律法规 数据隐私：确保遵守数据保护法规，如GDPR。 内容审核：实施内容审核机制，避免违规内容。 10. 用户反馈与迭代 收集反馈：收集用户反馈以改进AI伴读智能体。 持续迭代：根据反馈进行持续的迭代更新。 创建AI伴读智能体是一个复杂的过程，需要跨学科的知识和技术。建议在开发过程中充分利用开源资源、社区支持和专业咨询服务。同时，确保遵守相关的法律法规，保护用户隐私和数据安全。
2024-04-26
图书设计相关的ai
以下是关于图书设计相关的 AI 内容： 在 CAD 图绘制方面： 存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图，特别是在设计和工程领域。以下是部分工具： 1. CADtools 12：这是 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据输入自动产生多种设计方案。 使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，对于初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧再尝试。 在室外设计方面： 以下是一些使用 AI 进行室外设计的最佳实践： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力：使用 AI 图像生成工具，输入关键词生成多种创意设计方案，获取新颖独特的灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能：利用 AR/VR 等技术，将生成的设计方案在实际环境中模拟和可视化，便于评估和验证。 3. 运用 AI 的分析和优化能力：使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析优化，满足实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高效率缩短周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具互补，在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 能力，提升设计效率和质量。 总之，AI 技术为室外设计带来新可能，设计师应充分利用其功能并与人工设计协作。
2024-11-07
图书设计相关的ai
以下是关于图书设计相关的 AI 内容： 在 CAD 图绘制方面： 存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图，特别是在设计和工程领域。以下是部分工具： 1. CADtools 12：这是 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据输入自动产生多种设计方案。 使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能，对于初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧再尝试。 在室外设计方面： 以下是一些使用 AI 进行室外设计的最佳实践： 1. 充分利用 AI 的创意生成能力：使用 AI 图像生成工具，输入关键词生成多种创意设计方案，获取新颖独特的灵感。 2. 结合 AI 的模拟和可视化功能：利用 AR/VR 等技术，将生成的设计方案在实际环境中模拟和可视化，便于评估和验证。 3. 运用 AI 的分析和优化能力：使用 AI 工具对设计方案进行采光、动线、材料等方面的分析优化，满足实际需求和体验。 4. 借助 AI 的自动化设计功能：利用 AI 自动生成符合设计规范的平面图、立面图等，提高效率缩短周期。 5. 融合 AI 与人工设计的协作模式：人工设计师与 AI 工具互补，在创意、分析、优化等环节充分利用 AI 能力，提升设计效率和质量。 总之，AI 技术为室外设计带来新可能，设计师应充分利用其功能并与人工设计协作。
2024-11-07
关于图书阅读的ai推荐
以下是为您推荐的关于图书阅读的 AI 相关内容： 小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南（五）中提到，如果想让 AI 像“樊登读书”或“得到”那样讲书，可设计“书籍阅读助手”的 Prompt，将通用读书方法论复刻其中并不断优化迭代；若想让 AI 在选书和督促读书环节起作用，可设计“催我读书”的 Prompt，重点研究选书和激励效果；若侧重知识内化，要研究读书效率和信息转化，注重结构化信息能力及记忆存储和调取。 为您推荐三本神经科学书籍：《认知神经学科：关于心智的生物学》，是世界权威的认知神经科学教材；《神经科学原理》，能让您系统了解神经元的相关知识；《神经生物学:从神经元到脑》，是神经生物学领域的世界级名著。 陈财猫推荐了了解各个领域知识的书单，包括心理学、人工智能、经济学等 13 个学科，这些书单具有权威准确、有框架成体系、好读等特点，还提供了部分书籍的链接和课程网址。
2024-10-15
设计一个图书管理系统的html，ajax异步查询id并展示图书的详细信息，包含图书封面图片，已有bookfindservlet，post请求
为了设计一个图书管理系统的HTML页面，并使用AJAX异步查询书籍ID并展示书籍的详细信息，包括封面图片，我们需要以下几个步骤： 1. 设计HTML页面 2. 编写AJAX请求 3. 处理AJAX响应并更新页面 假设我们已有一个名为`BookFindServlet`的后端服务，它接受POST请求并返回JSON格式的书籍详细信息。 1. 设计HTML页面 ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF8"> <meta name="viewport" content="width=devicewidth, initialscale=1.0"> <title>Book Management System</title> <style> body { fontfamily: Arial, sansserif; margin: 20px; } bookdetails { margintop: 20px; display: none; } bookdetails img { maxwidth: 200px; display: block; marginbottom: 10px; } </style> </head> <body> <h1>Book Management System</h1> <label for="bookid">Enter Book ID:</label> <input type="text" id="bookid" name="bookid"> <button onclick="fetchBookDetails">Search</button> <div id="bookdetails"> <h2>Book Details</h2> <img id="bookcover" src="" alt="Book Cover"> <p><strong>Title:</strong> <span id="booktitle"></span></p> <p><strong>Author:</strong> <span id="bookauthor"></span></p> <p><strong>Description:</strong> <span id="bookdescription"></span></p> </div> <script> function fetchBookDetails { const bookId = document.getElementById.value; const xhr = new XMLHttpRequest; xhr.open; xhr.setRequestHeader; xhr.onreadystatechange = function { if { const response = JSON.parse; if { document.getElementById.src = response.coverImage; document.getElementById.innerText = response.title; document.getElementById.innerText = response.author; document.getElementById.innerText = response.description; document.getElementById.style.display = 'block'; } else { alert; document.getElementById.style.display = 'none'; } } }; xhr.send; } </script> </body> </html> ``` 2. 编写AJAX请求 在上面的HTML文件中，`fetchBookDetails`函数使用`XMLHttpRequest`来发送AJAX请求。这些步骤详细解释如下： 1. 获取用户输入的书籍ID：从输入框中读取用户输入的书籍ID。 2. 创建并配置XMLHttpRequest对象：使用`POST`方法向`BookFindServlet`发送请求，并设置请求头以指示发送的内容类型。 3. 处理响应： 如果请求成功（即状态码为200），解析JSON响应。 更新页面上的元素以显示书籍的详细信息（如封面图片、书名、作者和描述）。 3. 处理AJAX响应并更新页面 响应处理部分的JavaScript代码如下： ```javascript xhr.onreadystatechange = function { if { const response = JSON.parse; if { document.getElementById.src = response.coverImage; document.getElementById.innerText = response.title; document.getElementById.innerText = response.author; document.getElementById.innerText = response.description; document.getElementById.style.display = 'block'; } else { alert; document.getElementById.style.display = 'none'; } } }; ``` 总结 通过上述步骤，我们创建了一个简单的图书管理系统HTML页面，使用AJAX向后端服务发送查询请求，并在收到响应后动态更新页面内容。这种方法使用户能够在不刷新页面的情况下查看书籍的详细信息，提高了用户体验和系统的交互性。
2024-05-22
agi和chatgpt哪个更智能
AGI（通用人工智能）和 ChatGPT 难以简单地比较谁更智能。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具，于 2022 年 11 月 30 日发布，目前使用的是 GPT4 的 LLM。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5（在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前，它驱动了 ChatGPT）在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。 AGI 被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。OpenAI 最新开发的 GPT4 模型在各种领域和任务中表现出卓越的能力，被认为可以被合理地视为 AGI 系统的早期（但仍不完整）版本。它可以完成涉及数学、编程、视觉、医学、法律、心理学等新颖而困难的任务，且表现与人类水平非常接近，远超先前的模型如 ChatGPT。 然而，不能简单地说 AGI 就比 ChatGPT 更智能，因为 AGI 是一个更广泛的概念，而 ChatGPT 是基于语言模型的具体应用。它们在不同的方面和场景中展现出不同的能力和特点。
2024-12-19
AI智能体在电商领域可落地的应用
AI 智能体在电商领域有以下可落地的应用： 1. 电商导购：以“什么值得买”智能体为例，当用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会先提取关键词“笔记本电脑”，通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装成上下文，请求大模型回答，从而提供更好的商品推荐效果。 2. 工作流优化：工作流也可理解为多智能体协作，通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，涉及多个步骤和检测，人工操作费时，而 AI 搜索与 Workflow 模式可有效解决，通过定义多个完成不同功能的智能体，并由调度中枢协调工作和决策。 3. 品牌卖点提炼：AI 在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出上有独特优势，可搭建品牌卖点提炼助手。但在搭建前需明确 AI 的能力边界，如对公司产品、独特之处、核心渠道等了解有限。AI 更适合做引导型助手，在寻找卖点陷入停滞时提供更多思考维度。实际搭建时，除遵循营销管理流程保证输出合理，还需根据公司业态调整智能体提示词以提升信息准确度。对于电商产品，需考虑线上线下不同触点和人员等因素。
2024-12-19
AI智能体在电商领域营销助手应用
AI 智能体在电商领域营销助手方面有以下应用： 1. 品牌卖点提炼： 智能体的构建中，理解和控制结构最为重要，其本质是办公助手，能为有营销思维的团队提供思路，提高效率。 实际搭建要根据公司业态调整，给智能体更多提示词提升分析合理性。例如电商产品，线上触点有淘系、京东系等电商平台和抖音、小红书等兴趣电商内容平台，线下触点包括产品包装、包裹等，人员触点有销售人员等；线下实体服务行业，线上触点有大众点评/美团等，线下触点有门店展示等。 遵循营销管理流程构建智能体可保证输出准确，调整提示词能提升某部分助手信息准确度，但注意营销管理结构化提示词中不要依赖举例，以免限制 AI 创造性思维。 2. 电商导购： 以“什么值得买”智能体为例，用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会提取关键词，通过 API 检索商品信息，与提示词组装后请求大模型回答，成为电商导购类垂直搜索应用，提升商品推荐效果。 工作流 Workflow 可理解为多智能体协作，通过多个智能体组装解决复杂场景搜索问题，如新产品取名，涉及多个步骤和智能体，还需调度中枢协调工作和决策。 3. 搭建智能体提炼品牌卖点： AI 在逻辑推理、数据分析等方面有强项，可用于品牌卖点提炼，搭建品牌卖点提炼助手。 搭建前要明确 AI 能力边界，如 AI 不了解公司产品、独特之处等。 AI 真正的能力是逻辑推理、处理分析数据等，确定的智能体更适合做引导型助手，在寻找卖点陷入停滞时提供思考维度。
2024-12-19
你是Ai产品经理，我想使用训练一个智能体帮我改写新闻标题，请告诉我应该怎么做
训练一个智能体来改写新闻标题，您可以按照以下步骤进行： 1. 明确需求和目标：确定您希望智能体改写新闻标题的风格、重点和要求，例如更简洁、更吸引人、突出特定信息等。 2. 收集数据：收集大量的新闻标题样本，包括各种类型和主题的，以便智能体有足够的学习材料。 3. 选择合适的技术和框架：根据您的技术能力和需求，选择适合的人工智能框架和算法，例如自然语言处理相关的技术。 4. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗、分词、标记等预处理操作，以便智能体能够更好地理解和学习。 5. 训练模型：使用预处理后的数据训练智能体，调整参数以优化训练效果。 6. 评估和优化：使用测试数据评估智能体的性能，根据评估结果对模型进行优化和改进。 7. 部署和应用：将训练好的智能体部署到实际应用中，并不断监测和改进其表现。 需要注意的是，训练智能体是一个复杂的过程，可能需要一定的技术知识和经验。
2024-12-19
AI智能体在电商领域到底能做什么
AI 智能体在电商领域主要有以下应用： 1. 电商导购：以“什么值得买”智能体为例，当用户输入购买需求，如“我想买个笔记本电脑”，智能体会提取关键词，通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装成上下文，请求大模型回答，提供更精准的商品推荐。 2. 工作流协作：通过多个智能体的组装，解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，定义多个智能体分别负责不同功能，如给出建议名字、检索是否同名等，同时需要调度中枢协调工作，决定是继续下一步还是回溯。 3. 决策支持：如在理赔提交审核中，将付款方规则转换为有向无环图，智能体遍历决策树，利用语言模型评估相关文件是否符合规则，并在复杂任务中选择最佳方法。 4. 品牌卖点提炼：实际搭建中，遵循营销管理流程保证输出合理性，根据电商业态调整单独智能体的提示词提升信息准确度，为营销团队提供更广阔思路和灵感。
2024-12-19
智能送餐机器人大数据分析
很抱歉，目前知识库中没有关于智能送餐机器人大数据分析的相关内容。但一般来说，智能送餐机器人大数据分析可能涉及以下方面： 1. 送餐路径优化：通过分析机器人的运动轨迹和送餐时间，优化送餐路径，提高送餐效率。 2. 客户需求预测：根据历史订单数据，预测不同区域和时间段的客户需求，合理安排机器人的配送任务。 3. 机器人性能评估：分析机器人的运行数据，如电池寿命、故障频率等，评估其性能，以便进行维护和改进。 4. 服务质量分析：通过收集客户的反馈数据，分析机器人送餐的服务质量，如准时性、准确性等，从而进行针对性的提升。 希望以上内容能为您提供一些思路和方向。
2024-12-19
你可以根据问题说生成PPT或者图片吗
以下是关于生成 PPT 或图片的相关内容： 增强版 Bot 是基于 AI 驱动的智能创作平台，可实现一站式内容生成，包括图片、PPT、PDF 等。例如，在对话框输入诉求“生成常见的系统架构风格架构设计图”即可生成相应图片，输入“帮我生成一篇包含以上架构风格的完整 PPT”可生成 PPT 幻灯片内容及相关模板选择，输入“根据上面的架构风格，制作一篇常见系统架构风格的 PDF 文件”可生成相应的可选模板。 在 MJ 应用中，为 PPT 配图可通过复制图像链接和提示词，在 discord 中输入相应命令生成图像。生成后可改变比例和镜头拉远，检查构图，选择合适的图放入 PPT 调整构图。 在制作课程时，可通过一系列提问模板让 ChatGPT 协助创作章节内容，并将其转换成 PPT 格式，还可加入学员案例、参考范例让其进行改写或续写。
2024-12-19
有生成提示词的提示词嘛
以下是为您提供的关于生成提示词的相关信息： Apple Intelligence 中各种智能应用的提示词已曝光，包括用于生成 Apple Photos 中“回忆”视频的提示词。生成的内容需以 JSON 格式响应，遵循特定的故事和照片说明指南，且不能包含宗教、政治、有害、暴力、色情、肮脏或任何负面、悲伤或挑衅的内容。 一泽 Eze 提出通过输入一句提示词和一个品牌 Logo，利用大模型 LLM 可一键生成超级符合品牌调性的创意名片。提示词已开源，同时还介绍了获取提示词的流程、注意事项，如提示词的目的是设计符合品牌调性的创意名片，Logo 建议使用清晰、底图透明的 PNG 格式，若生成结果不符合预期可尝试让模型重新生成或提出修改意见。 【SD】自动写提示词脚本 One Button Prompt 可通过设定主题、正向提示词等生成随机的提示词，还能通过图生图控制，生成的提示词风格各异，可进行修改调整，也可使用“Latent Couple”插件给画面做定义。
2024-12-19
我想用AI把图片生成营销视频
以下是关于用 AI 把图片生成营销视频的相关信息： 生成式人工智能在营销中的应用：DALLE 2 和其他图像生成工具已被用于广告，如亨氏使用番茄酱瓶的图像和类似标签论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”；雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版帮助销售酸奶品牌；Stitch Fix 服装公司使用 DALLE 2 根据客户偏好创建服装可视化；美泰使用该技术生成玩具设计和营销的图像。 判断图片是否为 AI 生成：AI 作画的画质画风偶尔会波动，不像人类画师作品质量大多稳定向上发展，AI 就像皮下雇佣无数画技参差不齐画手的批皮营销号，画质质量胡乱。 制作商业级 AI 视频广告的出图方法：MJ 出图质量稳定，使用门槛低，暂时无其他替代工具。常规操作是登录 Discord 网站，打开 MJ 服务器出图，通过/imagine 命令输入提示词生成图片。若想提高效率，可使用 Autojourney 插件，它是电脑浏览器的一个插件，能批量发送提示词、自动下载图片、自动放大图片、生成提示词等，在浏览器拓展程序中下载安装，激活后将 MJ 出图提示词复制到插件中即可自动批量出图，一次可输入 10 组提示词。
2024-12-19
目前我已经有了一个可以文生视频或者图生视频的模型但是只能6秒，我要如何利用agent自动流实现这个模型可以生成更长，更可靠质量的视频呢
要利用 agent 自动流实现生成更长、更可靠质量的视频，您可以参考以下几种模型和方法： 1. PixVerse V2 模型： 8 秒的视频生成需要花费 30 Credits，5 秒的视频生成需要花费 15 Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择。 目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，您可以通过在提示词中加入“Anime”，“Realistic”等词语做到这点。 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能，如需要使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。 2. Meta Movie Gen 模型： Movie Gen 由视频生成和音频生成两个模型组成。 Movie Gen Video：30B 参数 Transformer 模型，可以从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频，相当于 73K 个视频 tokens。对于精确视频编辑，它可以执行添加、删除或替换元素，或背景替换、样式更改等全局修改。对于个性化视频，它在保持角色身份一致性和运动自然性方面取得 SOTA 性能。 Movie Gen Audio：13B 参数 Transformer 模型，可以接受视频输入以及可选的文本提示，生成与视频同步的高保真音频。 Movie Gen Video 通过预训练微调范式完成，在骨干网络架构上，它沿用了 Transformer，特别是 Llama3 的许多设计。预训练阶段在海量的视频文本和图像文本数据集上进行联合训练，学习对视觉世界的理解。微调阶段研究人员精心挑选了一小部分高质量视频进行有监督微调，以进一步提升生成视频的运动流畅度和美学品质。为了进一步提高效果，模型还引入了流匹配（Flow Matching）作为训练目标，这使得视频生成的效果在精度和细节表现上优于扩散模型。 3. Sora 模型： 文生视频，图生视频，视频生视频，支持多种视频定制选项，如分辨率（从 480p 到 1080p）、视频长度（从 5 秒到更长时间）和视频风格。用户可以浏览社区共享的视频，获取灵感和学习技巧（直接抄别人 prompt）。 故事板：允许用户通过时间线指导视频中的多个动作，创建更加复杂的视频序列。 混音和编辑：提供视频混音功能，允许用户将视频转换成新的风格。支持视频的延伸和剪辑，以及创建循环视频。 高级功能：包括混合功能，可以将两个视频场景合并成一个新的场景。 对于已经拥有 OpenAI Plus 或 Pro 账户的用户，Sora 的使用是包含在现有订阅中的，无需额外支付费用。OpenAI Plus 订阅每月 50 次视频生成次数；OpenAI Pro 订阅无限次慢速队列生成，500 次正常速度的视频生成次数。用户可以根据需要选择更高分辨率的视频生成，但这可能会减少每月的使用次数。Sora 的发布初期，对于某些地区（如欧洲和英国）可能会有延迟。
2024-12-19
nova有个图生视频的功能，但是只能生成6秒钟，我要如何组合服务去实现可以文生长视频并且也可以图生长视频呢
以下是一些实现文生长视频和图生长视频的方法： 1. 使用 PixVerse V2 模型： 单个视频生成（8s）：8s 的视频生成需要花费 30 Credits，5s 的视频生成需要花费 15 Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择。目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，您可以通过在提示词中加入“Anime”，“Realistic”等词语做到这点。 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能，如需要使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。 2. 利用 runway： 视频的大部分片段用 runway（https://app.runwayml.com/）制作，少数的片段用的是即梦（https://jimeng.jianying.com/aitool/home）的动效画板和首尾帧。 以汽车内饰这一片段为例，登录 runway 账户后，在首页的左侧点击“Text/Imagine to Video”，中文即是“文生视频/图生视频”。点击 2 处将汽车内饰的图片上传到 runway 中。其中 1 处可以更改生成图片所用到的大模型版本，数字越大代表模型越强。目前只有 Gen2 每天有免费额度。3 处用于输入提示词。4 处可以修改生成的视频时长为 5s 或 10s，时长越长，生成的效果可能越不稳定。5 处可以看到生成的结果。提示词方框中输入的运镜方式“Roll Clockwise Shot slowly”是，即摄像机围绕垂直轴顺时针旋转，常用于创造动态的、有时令人眩晕的视觉效果。不想动脑的话，每个片段的运镜方式根据分镜表的建议来即可。运镜提示词该如何填写呢？可以参照：。runway 对于这些专有的运镜方式理解的很好。其他的提示词可以不填，先看看效果，如果效果不好，再补充简短的提示词重新生成视频。很多时候提示词过多，生成的视频就很怪异，像吃了毒蘑菇后看到的幻觉一样。改变提示词，改变生成时长，多抽卡几次，毕竟 runway 会员可以无限抽卡。 3. 海外产品 viva： viva 发布了首个开放给全部用户使用的 Sora 同架构视频生成模型，而且现阶段免费。支持文本生成视频、图片生成视频以及 4K 分辨率放大功能，另外也支持提示词的自动优化。文生视频单次可以生成一条 5 秒的视频，图生视频是 4 秒视频。
2024-12-19
让ai生成情感语录怎么带动情绪价值
以下是关于让 AI 生成情感语录带动情绪价值的相关内容： 可以参考品牌咨询专家的观点和相关文章，如刘润老师关于「情绪价值的赛道，拼的不是营销情绪，而是说服人心」的文章，了解情绪营销的重要性和实施策略。 以具体的产品为例，如江小白（白酒，适合跟家人之间聊心事谈感情）、霸王茶姬（奶茶，原叶茶胚，口感清新自然，适合跟朋友郊游享用）、lululemon（女士运动紧身裤，轻盈柔滑，修身弹力），给定产品品牌、品类、特点或使用情境，让大模型生成营销语句。 作为 AI 博主，需提供“情绪价值”，通过信息和趣味内容缓解用户焦虑，例如分享有趣的 AI 动态和提示词，让用户感到学习 AI 是轻松有趣的事。 提示词的详尽程度取决于应用场景，简单提示适合快速了解长文内容，详尽提示适合深入分析。初步使用简单提示，依据反馈不断改进更高效，同时建议避免过多轮会话，减少模型产生“幻觉”的可能性。
2024-12-19