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如何指导AI写代码

回答

以下是关于指导 AI 写代码的一些方法和经验:

  1. 在独立游戏开发中,如果让 AI 写小功能,可以把不方便配表而又需要撰写的代码交给它。这类代码通常简单、模板化、多是调用 API,只牵涉小部分特殊逻辑。例如以 Buff 系统为例,对于一些复杂的 Buff 代码撰写,可先给 AI 提供模板代码,让其学习并总结规律,然后尝试让其撰写类似的代码。但要注意,目前生成复杂代码还需要复杂的前期调教,且不同的 AI 工具各有特点,比如 ChatGPT 可能更方便。同时,教 AI 就像哄小孩,对其正确的表现要及时肯定,指出错误时要克制。
  2. 在编写自动备份配置的脚本时,对于不熟悉的领域,如运维中的 Shell 脚本,虽然不必完全依赖 AI 实现代码,但 AI 可以作为很好的教练。可以向 AI 请教具体问题,如“请告诉我 rclone 命令的用法”“Shell 里面的循环怎么写”等,大多数情况下只需告诉 AI 目标,它会提供解决方案。从结果来看,AI 不仅能写出代码,还能给出详细的中文注释帮助理解逻辑。也可以直接问 AI 有没有现成的工具推荐,或者找专业的人来完成任务。
  3. Cursor 是一款使用 AI 进行编码的工具,它旨在让编码极其高效。它能够从您的代码库中获得最佳答案,或参考特定文件或文档,一键使用模型中的代码。还能通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改,允许您使用指令编写代码,通过简单的提示就能更新整个类或函数。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

AI辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验——《玩具帝国》

[title]AI辅助在独立游戏开发中的“踩坑”经验——《玩具帝国》[heading2]三、AI代码单独给AI从零开始写一些小功能没有任何问题,相信这类案例已经不少了,但是《玩具帝国》的情况不足以让AI从零开始,而AI还没到可以完全写出程序架构的时候。如果让AI给我写小功能的话,我写的程序框架又比较复杂,而现在的AI还不足以把我所有的程序框架学会,所以我的解决方案是,把不方便配表而又需要撰写的代码交给AI。这种代码的特点是简单、模板化、多是调用API,只牵涉小部分的特殊逻辑。以Buff系统为例,游戏里的Buff特别多,有些Buff带有不同的执行逻辑,不方便统一配表,撰写这些Buff的代码又非常耗时。试了下用Cursor让它仿照我的代码写一些Buff,发现生成结果可以直接用。不过目前Cursor生成复杂代码还需要复杂的前期调教,多开几次之后觉得很麻烦,用多了之后发现还是ChatGPT比较方便。以下面这段代码为例,我给出的模板代码是对ProducebleCombatUnitBase单位的Attack、Defence、Speed属性进行调整:我将多段类似的代码喂给AI后,询问它是否学会了,并让他总结规律:然后,尝试让它撰写一个类似的:Then please write a Buff,which acts on a Musketeer,and Musketeer is a kind of unit.What it does is make its CostFood 1.5 times what it was.教AI就像哄小孩,有正确的需要及时肯定,不过似乎AI对否定非常敏感,指出错误的时候要克制,不断完善它的经验。现在尝试写一个复杂的Buff,作用于一个Worker,Buff生效后,Worker的生命值和速度将翻倍。Buff失败时,如果Worker的HP不大于50,Buff的效果会恢复,否则不恢复。

放下傲慢!停止自欺欺人!与其做 AI 的主人,不如做它的搭档

去年夏天,偶然有人请我们写一个自动备份配置的脚本。具体情况是:有若干台不同操作系统的服务器(Ubuntu,Debian)每个服务器上运行一些应用(基于Podman部署,但没有使用k 8 s)需要备份到云盘中,且定期清理当时,我们对运维领域不太熟悉(也就是没吃过苦、没背过锅的意思),想着这应该不难,就决定挑战一下Shell脚本。虽然事情不紧急,但还是花了断断续续的时间。我们花了大量时间熟悉Shell的语法和一些特殊用法。本以为Shell简单易上手,可以速战速决,结果却事与愿违,代码不仅难写,还不易交接给他人。这时,AI的作用就体现出来了,它可以教我们如何完成任务。虽然在过程中,我们并没有完全依赖AI来实现代码,但AI确实是很好的教练。我说你听的典型例子:请教AI具体问题:“请告诉我rclone命令的用法。”“Shell里面的循环怎么写?”“如何遍历一个文件夹的所有文件?”“如何让Shell输出的内容显示为绿色?”“如何让一个脚本每天自动运行?”其实,大多数人没必要真的深入了解Shell的语法,只需告诉AI你的目标即可,AI会提供解决方案。从结果来看,AI不仅写出了代码,还给出了详细的中文注释,帮助我们理解逻辑。即使代码部分看不太懂,光看注释也能大致了解。当然,我们也可以直接问AI有没有现成的工具推荐,或者干脆找专业的人来完成任务。

Cursor官方:介绍视频

Built to make you extraordinarily productive,Cursor is the best way to code with AI.Cursor旨在让您极其高效,它是使用AI进行编码的最佳方式。[heading1]使用cursor See Cursor In Action[content]file:Cursor-www cursor.mp4[heading1]读懂数据库Knows your codebase[content]Get the best answers from your codebase — or refer to specific files or docs.Use the model's code in one click.从您的代码库中获得最佳答案——或参考特定文件或文档。一键使用模型中的代码。file:chat.mp4[heading1]使用tab来编辑Just hit tab[content]Cursor lets you breeze through changes by predicting your next edit.Cursor通过预测您的下一个编辑,让您轻松完成更改。file:cpp-full-video.mp4[heading1]自然语言编辑Edit in natural language[content]Cursor lets you write code using instructions.Update entire classes or functions with a simple prompt.Cursor允许你使用指令编写代码。通过简单的提示就能更新整个类或函数。file:cmdkloop2.mp4

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AI在科研领域中的应用有哪些,以及国内外情况对比
AI 在科研领域中的应用广泛,特别是在医疗健康方面: 抗癌方面:AI 能够提前诊断胰腺癌,如相关研究表明其有可能提前三年做出诊断。 抗衰老方面:通过筛查大量化合物,发现高效的药物候选物,其药理学性质优于已知的抗衰老物质。 早期疾病防治方面:例如在帕金森病的研究中,利用神经网络分析患者体液中的生物标志物,可在症状出现前几年发现疾病。 发现新靶基因:两名高中生与医疗技术公司合作,借助 AI 发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因。 寻找治疗方法:如亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究,以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。 国内外情况对比: 在医疗 AI 领域,中美存在较大差异。美国医疗支出占 GDP 比重约 17%,中国约 7%。美国医生独立行医,有独立决策权,议价能力和意愿较强;中国政府和医院集采议价能力强,采购流程复杂。此外,由于存在“灰色收入”“医患不信任”“考核评比”等问题,中国医院、医生对于可能记录、审查自己言行的应用普遍持抵触态度。在中国的落地场景中,“AI 协助医生”不如“AI 独立诊断”,机械套用美国的 AI 医疗应用模式在中国基本行不通。
2024-10-18
AI在科研当中的运用
AI 在科研中的运用十分广泛,特别是在医疗领域: 抗癌方面:AI 能够提前三年诊断胰腺癌,有助于尽早开展治疗。 抗衰老方面:通过筛查大量化合物,发现高效的药物候选物。 早期疾病防治方面:例如在帕金森病的第一个症状出现前几年,就可通过分析患者体液中的生物标志物进行发现。 胶质母细胞瘤研究方面:两名高中生与医疗技术公司合作,借助 AI 发现了与该癌症相关的三个新靶基因。 阿尔兹海默症治疗方面:亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究,以识别疾病的原因和潜在药物靶点。 此外,在新工业革命中,AI 正在使生物制药和医疗保健产业化,被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。 AI 在其他科研领域也有众多应用场景,如: 金融服务:包括风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:涵盖产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:涉及预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:(此处未给出具体应用,您可补充更多相关问题以获取更详细的信息)
2024-10-18
我打算用AI创业,你有什么建议吗
以下是关于用 AI 创业的一些建议: 1. 关注数据飞轮效应:如果打算做 ToC 场景的创业,要重视数据飞轮带来的正反馈效应,因为 C 端能带来的数据优势可能是在 AI 早期决胜的关键。 2. 探索垂直模型:有专业壁垒的垂直模型也许是机会所在,很多高价值、特定领域的工作流程依赖于丰富的专有数据集。 3. 明确产品方向:大模型产品可以朝着个性化(给它装上“记忆”,成为工作助理或陪伴者)和场景化(给它装上“手”和“眼睛”)两个方向发展。 4. 及早行动:现在就开始探索生成性 AI,提前布局的公司将来会具有优势。 5. 寻找市场空白:市场地图的某些部分已经拥挤,而其他区域仍空旷,应将努力集中在尚未探索的区域。 6. 针对不同群体的建议: 技术爱好者:从小项目开始,探索 AI 编程工具,参与 AI 社区,构建 AI 驱动的项目。 内容创作者:利用 AI 辅助头脑风暴,建立 AI 写作流程,探索多语言内容,优化 SEO。 7. 注重实践和迭代:AI 的学习和应用,用起来、有效迭代大于一切,形成正确的底层工作逻辑,按节奏确定目标和复盘。 8. 组织公司架构:AI 创业要从 AI 效率、变革的角度去组织公司架构。 9. 把握融资节奏:在当下 AI 火热的状态,创始人要把握好融资节奏。
2024-10-18
有什么比较好的AI制作视频的AI工具
以下是一些比较好的 AI 制作视频的工具: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 此外,还有以下文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 如果您想创作 AI 短片,除了使用相关工具,还需要考虑故事来源。比如通过原创(直接经验),基于您或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等;或者通过改编(间接经验),对经典 IP、名著、新闻、二创等进行改编。在剧本写作方面,虽然编剧有一定门槛,但短片创作相对简单,可从自身或朋友经历改编入手,也可对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事,有助于修改和进步。
2024-10-18
结合知识库的商业项目, 给我100个ai创业的落地方案
很抱歉,目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考: 1. 开发基于 AI 的智能客服系统,为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销,通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具,帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件,实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统,实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术,应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型,为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台,生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具,进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统,提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势,进一步细化和拓展这些方向,形成具体的创业方案。
2024-10-18
除了生成式ai还有什么ai
以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型: 1. 监督学习型 AI:使用标记的数据进行训练,以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI:专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI:使用人工神经网络处理复杂模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI:通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域,早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序,而现在由于更快的微处理器和云技术,能够构建大型神经网络,在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来,多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段,推理研发成果将渗透到应用层,特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。
2024-10-18
可以写出一个两数之和的Python实现代码吗
以下是一个用 Python 实现求两数之和的代码示例: ```python def sum_two_numbers: return num1 + num2 示例用法 num1 = 5 num2 = 10 result = sum_two_numbers print ```
2024-10-18
coze 是否可以通过LLM生成python代码运行查询excel表格信息?
在 Coze 中,可以通过以下步骤实现相关操作: 1. 进入 Coze,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认完成工作流的新建。 3. 新建后的编辑视图与功能中,左侧「选择节点」模块根据子任务需要,实际用到的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。如本案例中的思维导图、英文音频,无法通过 LLM 生成,需依赖插件实现。 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 需要注意的是,因为前面需要对多维表格操作,所以要先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人,并添加知识库或多维表格编辑权限,具体可参考飞书文档。
2024-10-16
我想用AI写代码,推荐几个网站
以下是一些可以用 AI 写代码的网站: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自己的需求选择最适合的工具。
2024-10-13
ai代码提效工具有哪些
以下是一些可以提高 AI 代码编写效率的工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研的基础大模型微调。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。 此外,还有以下工具在代码相关方面具有特定功能: 1. Cursor:AI 增强的代码编辑器,通过对话式 AI 和自然语言命令提升开发者效率,包括 Copilot++功能,可预测下一个代码编辑,并允许通过 CmdK 命令快速修改代码。您可以免费试用:https://www.cursor.com/pricing 。 2. Warp:基于 Rust 的现代终端,内置 AI 功能。可通过自然语言描述运行命令,智能加载 AI 命令建议,简化命令行操作。Warp AI 每月提供 100 次免费请求,升级至团队计划后可解锁更多请求次数。了解更多信息,请访问定价页面:https://codesubmit.io/blog/aicodetools/warp.dev/pricing 。 在软件架构设计中,用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建多种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。
2024-10-12
能够直接生成前端代码的工具
以下是一些能够直接生成前端代码的工具: 1. Vercel v0:已向所有人开放,能通过文本或图像生成代码化的用户界面。例如,群友“嘴替笔记苏谨深”试用后效果不错,可生成标准安卓的天气预报截图,且输出代码有 react 和 html 两种格式。您可以通过 https://v0.dev/ 了解更多。 2. ChatGPT + 云原生服务 Laf:Laf 是一个 Serverless 框架,提供开箱即用的云函数、云数据库、对象存储等能力。搭建步骤包括添加环境变量输入您的 apikeys(apikeys 获取地址:https://platform.openai.com/ ),注意免费流量和是否过期。上传打包后的前端静态资料代码,上传后直接访问右侧的域名即可。详情可参考:https://laf.dev/ 。 此外,Vercel 发布的前端代码生成平台 v0.dev,通过语言描述生成界面代码,可直接预览和调整生成的代码,完成后能复制或在 Vercel 上面部署。目前只能生成 React 和 HTML,由的能力组成,目前需要加入等待列表。
2024-10-12
如何在线编译PYTHON代码
目前在线编译 Python 代码有多种方式,以下为您介绍几种常见的方法: 1. 在线 Python 编译器网站:例如 repl.it、PythonAnywhere 等,您可以在这些网站上直接编写和运行 Python 代码。 2. Jupyter Notebook:它支持多种编程语言,包括 Python,您可以通过在线平台(如 Google Colab)使用。 希望这些信息对您有所帮助,如果您在使用过程中遇到问题,可以随时向我咨询。
2024-10-11
让chatgpt成为专业编程指导者的提示词
以下是一些关于让 ChatGPT 成为专业编程指导者的提示词相关内容: 1. 协助用户完成提示词优化:您是一名优秀的 Prompt 工程师,熟悉的转化步骤包括思考 ChatGPT 最适合扮演的角色、问题的上下文说明以及任务陈述等。 2. 逆向提示词工程概念:可以给 ChatGPT 提供简洁的提示词,让它更准确地理解“逆向提示词工程”的意思,并通过思考过程帮它构建专业知识领域。 3. 一线医生使用 ChatGPT 的案例:如 ChatGPT 用长篇富有同情心的回答向摩尔医生提供对朋友解释缺乏有效治疗选择的措辞,还提供了传递坏消息的方式,并在最后用奇怪而亲密的口吻给予总结和鼓励。
2024-09-26
有能指导买基金的ai吗
目前在金融领域,包括基金投资方面,AI 有一定的应用。例如,在质量保证方面,生成式 AI 可以加速银行和金融科技公司确保符合监管要求的过程。英诺天使基金密切关注 AI 浪潮,有投融资需求的朋友可联系。但需要注意的是,AI 提供的指导并非绝对准确和可靠,投资基金仍需综合多方面因素进行谨慎决策。
2024-09-06