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AI生图

Answer

以下是关于 AI 生图的详细教程:

一、Liblibai 简易上手教程

  1. 定主题:明确您想要生成的图片主题、风格和表达的信息。
  2. 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近内容的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。
  3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。
  4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。
  5. CLIP 跳过层:设为 2。
  6. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需考虑语法和长句。
  7. 负向提示词 Negative Prompt:同样用英文单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。
  8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。
  9. 迭代步数:使用 DPM++2M Karras 时,在 30 - 40 之间,过多意义不大且慢,过少出图效果差。
  10. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。
  11. 生成批次:默认 1 批。

二、AI 线上绘画教程

  1. 背景:工作中需要大量图片时,AI 生图是高效解决办法,主流工具如 midjourney 付费成本高,stable diffusion 硬件门槛不低,可选择免费在线 SD 工具网站如吐司哩布
  2. 目标:让入门玩家在半个小时内自由上手创作绘图。
  3. 注意事项:本教程适用于入门玩家,若有疑问可在评论区联系或加微信 designurlife1st 沟通,教程内容会持续更新。

三、Tusiart 简易上手教程

  1. 图生图:上传图片后,sd 根据图片、模型、prompt 等信息重绘,重绘幅度越大,输出图与输入图差别越大。
  2. 尺寸:太小生成内容有限,太大 AI 易放飞自我,如需高清图,可设中等尺寸并用高分辨率修复。
  3. 采样算法:即让 AI 用何种算法生图。
  4. 采样次数:次数越多调整越精密,效果理论上更好但耗时越长,并非越多越好。
  5. 提示词相关性:数字增大图像更接近提示词,但过高会使图像质量下降。
  6. 随机种子 seed:固定种子可对图片进行“控制变量”操作,首次生成图时无种子。
  7. Clip Skip:一般设为 2,早期无需过多关注。
  8. ENSD:eta 噪声种子增量,默认 0 即可。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Liblibai简易上手教程

定主题:你需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。(没错我是喜欢看plmm多点)选择Checkpoint:按照你需要的主题,找内容贴近的checkpoint。一般我喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型,比如说麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等等,效果拔群。选择lora:在你想要生成的内容基础上,寻找内容重叠的lora,帮助你控制图片效果及质量。可以多看看广场上做得好看的帖子里面,他们都在用什么lora。设置VAE:无脑选840000那一串就行。CLIP跳过层:设成2就行。Prompt提示词:用英文写你想要AI生成的内容,不用管语法也不要写长句,仅使用单词和短语的组合去表达你的需求。单词、短语之间用英文半角逗号隔开即可。负向提示词Negative Prompt:用英文写你想要AI避免产生的内容,也是一样不用管语法,只需单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。采样方法:这玩意儿还挺复杂的,现在一般选DPM++2M Karras比较多。当然,最稳妥的是留意checkpoint的详情页上,模型作者是否有推荐采样器,使用他们推荐的采样器会更有保障迭代步数:要根据你采样器的特征来,一般我选了DPM++2M Karras之后,迭代步数在30~40之间,多了意义不大还慢,少了出图效果差。尺寸:看你喜欢,看你需求。生成批次:默认1批。

AI 线上绘画教程

如果你的工作中和作者我一样需要用到大量图片,那就得为了图片的商业用途去付费,甚至可能被某版权流氓骚扰碰瓷。也像我一样想要用上能够商用,同时还具有较强艺术美感的图片。要是不能自己拍摄,那这时AI生图是最高效的解决办法。不论是人像、动物、自然风景或是人造景观的图,我们都能用AI完成。但最主流的两款工具:midjourney(MJ)的付费成本较高,stable diffusion(SD)的硬件门槛也不低,让人从一堵墙走到了另一堵墙。别急~还有[吐司](https://tusiart.com/images/635511733697550450?post_id=635512498197535244&source_id=nzywoVHilkK7o_cqaH31-xAh)、[哩布](https://www.liblib.ai/)这样的免费在线SD工具网站接下来,问题就只剩下会不会用了。咱这教程就是来解决不会用的问题的。另外,从我开始正经在工作上探索使用在线SD工具,到写完前两篇教程,时间不过10天,说明这玩意儿要入门真不难。所以我计划让读者可以用半个小时就能自由上手创作绘图,务求充分节约大家时间。如果,半个小时不足以让你理解工具如何使用,问题在我,联系我。注意:本教程适用于入门玩家,让读者看完就能自己作图玩或者是应用到职场。如果大佬能愿意看就更好了,帮忙挑挑文章里面是否有错误或者不严谨的地方吧ღ(´・ᴗ・`)比心如果我写得不清晰,可以评论区联系我,或者加我微信designurlife1st直接沟通(记得备注来意:ai绘图交流)。教程内容会持续更新,欢迎关注和催更~

Tusiart简易上手教程

1.图生图:上传图片之后,sd将根据你的图片和你选择的模型以及输入的prompt等等信息进行重绘。重绘幅度越大,输出的图和输入的图差别就越大。1.尺寸:图片生成的尺寸大小。太小了AI生成不了什么内容,太大了AI开始放飞自我。如果你要高清图,可以设置中等的尺寸并用高分辨率修复。1.采样算法:使用何种采样器,通俗说就是让AI用什么算法生图。1.采样次数:AI调整图片内容的次数。步骤越多,调整越精密,出图效果理论上更好,生图耗时越长。但是并非越多越好,效果的提升非线性,多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡了。1.提示词相关性:指图像与prompt的匹配程度。数字增大将导致图像更接近你的提示,但过高会让图像质量下降。1.随机种子seed:生成的每张图都有随机种子,在固定好种子以后,可以对图片进行“控制变量”效果的操作,比如说修改提示词等操作。如果你第二次生图用来上张图的种子,但是其他设置都不改,就会出一样的图片。(注意,第一次生成图的时候是还没有种子的,不用动这里,空着就行)1.Clip Skip:可以用于在生成图片之后控制、调整构图变化,一般设成2就行了,早期不用花太多精力在这里。1.ENSD:eta噪声种子增量,这个会改变种子直接默认0就好。

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在日常工作中,AI可以做什么 ?
在日常工作中,AI 具有广泛的应用,主要包括以下方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 分析市场数据,辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态调整产品价格。 提供聊天机器人服务,解决客户问题。 4. 制造业: 预测机器故障,避免停机。 检测产品缺陷,提高产品质量。 优化供应链,提高效率和降低成本。 控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输: 智能推荐路线,预测交通拥堵。 此外,AI 还能在工作中帮助人们从单调重复的任务中解放出来,例如输入数据、填写文件等,让人们有更多时间从事专业训练相关的工作。同时,流媒体服务利用 AI 推荐节目和影片,导航软件利用 AI 规划最佳路线等,这些都是 AI 在日常生活中的应用实例。
2025-02-20
我是ai小白,该如何学习ai。并利用ai赚钱
以下是为 AI 小白提供的学习 AI 并利用其赚钱的建议: 一、学习 AI 1. 了解基本概念 阅读「」,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践,巩固知识。 尝试使用各种产品制作作品,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 二、利用 AI 赚钱 目前利用 AI 赚钱的方式多样,例如: 1. 开发 AI 相关应用或服务,满足特定市场需求。 2. 利用 AI 提升工作效率,在现有工作中创造更多价值从而获得更高收入。 3. 为企业提供 AI 咨询和解决方案服务。 但要注意,成功利用 AI 赚钱需要深入的知识和技能积累,以及对市场需求的敏锐洞察。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中作者分享了适合纯小白的学习模式,即输入→模仿→自发创造。同时,学习资源大多免费开源,可减轻学习成本。另外,《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》中也有关于 AI 技术原理和相关概念的详细介绍,有助于建立知识框架。
2025-02-20
AI 阅读
以下是为您整理的关于 AI 阅读的相关内容: 1. 1 月 19 日的 Xiaohu.AI 日报中提到: AWPortrait 1.3 人像模型更新,优化了棚拍质感、皮肤肌理,增强户外场景优化,提高对面部表情的识别。 Meta AI 的自奖励语言模型采用新型训练方法,自生成训练数据,在 AlpacaEval 2.0 排行榜上表现优异。 微软推出为学生设计的 AI 阅读教练工具,能创造 AI 生成故事,通过语音转文本 AI 分析阅读流利性。 Stefano Rivera 的 AI 交互式“MR 木偶秀”利用多种 AI 工具,包括 3D 渲染、场景构建、音乐和语音技术。 KREA AI 实时生图有新功能,提供文本到图像、背景去除和橡皮擦工具,可实时生成图像提高创作便捷性。 推荐开源知识库程序 Outline,其特点为美观、实时协作、功能丰富,支持 Markdown、即时搜索、与 Slack 集成等。 2. GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文《The 2025 AI Engineer Reading List》中提到:挑选了 50 篇涉及人工智能工程 10 个领域(LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调)的论文/模型/博客。如果从零开始,可以从此处入手。该系列中所有演讲者的精选文章为 2024 年做了总结,因开办论文俱乐部的文章,多次被要求为从零开始的人推荐阅读清单。这里为人工智能工程师策划了“必读书目”。
2025-02-20
ai入门学习
以下是新手学习 AI 的全面指南: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还有以下相关的学习内容: 1. 入门指南:强化学习: 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A 学习深度强化学习的第一个算法可以选择 DQN,并以搞懂它作为入门目标。 2. 写给不会代码的您:20 分钟上手 Python+AI: 在深入学习 AI 时,编程可能会带来挑战,但这份指南旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用。 您可以在接下来的 20 分钟内,循序渐进地完成以下任务:完成一个简单程序、完成一个爬虫应用抓取公众号文章、完成一个 AI 应用为公众号文章生成概述。 关于 Python:Python 拥有丰富的标准库,还可以通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新的工具,在 AI 领域被广泛使用。 关于 OpenAI API:OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。
2025-02-20
免费生成音乐的ai 软件
以下是一些免费生成音乐的 AI 软件: :与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。 :为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 :AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 :通过音乐赋予您新的创作和表达方式。 :使用 AI 改变您的歌唱声音。 :为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。 :使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 :带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 :Audacity®音频编辑器的网页版。 此外,Riffusion 推出了 FUZZ 这一全新音乐生成模型,基于扩散模型,支持永久免费开放(只要服务器能撑住)。FUZZ 通过生成声谱图(Spectrogram)并转换为音频,可输入提示词(音乐类型、乐器、情绪等)生成风格匹配的音乐,支持无缝风格过渡,如从“爵士小号独奏”平滑切换到“电子舞曲节奏”。
2025-02-20
雪梅May的AI学习笔记
以下是雪梅 May 的 AI 学习笔记相关内容: 1. 作者介绍: 适合纯 AI 小白,可参考此日记,学习模式为输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用,可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间有空就进行,目前作者进行到 90 天。 2024 年保持较好学习状态,若觉得难做到不用有压力。 学习资源免费开源。 2. 第一阶段: DAY5 2024.5.26:开始使用 kimi,抱着每天问 100 个问题的心态调整思考模式。 DAY6 2024.5.31:应朋友推荐学习吴恩达生成式人工智能课程,在 B 站有资源,抽空 3 天学完。 DAY7 2024.6.1:探索用 AI 解决真实问题,如写行业研究报告。 3. 2024 年 12 月 31 日历史更新(归档): 雪梅 May 挑战 100 天与 AI 学习的过程,分为系统性学习、模仿实践、研究 Prompt 提示词阶段,学习路线图适合新人参考。 Meta 首席 AI 科学家 LeCun 访谈,指出 AI 根本局限,阐述不同于主流 LLM 的技术路径。 少卿的《AI 帮你赢,谈双重主体性》,强调将 AI 视为方法,提供实用应用框架。
2025-02-20
推荐文生图的工具,我需要生成一个logo
以下为您推荐一些文生图的工具及相关操作流程: Tusiart 1. 定主题:明确您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. ControlNet:可用于控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:选择 840000 即可。 7. Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,同样用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 9. 采样算法:一般选择 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:选择 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 SD(Stable Diffusion) 1. 制作思路 将中文字做成白底黑字,存成图片样式。 使用文生图的方式,使用大模型真实系,如 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词,如奶油的英文单词“Cream+Cake”(加强质感),反关键词“Easynegative”(负能量),反复刷机,得到满意的效果。 同理可输出 C4D 模型,可自由贴图材质效果,如 3d,blender,oc rendering。 如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60。 Liblibai 1. 定主题:明确生成图片的主题、风格和信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设成 2。 6. Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法。 8. 采样方法:一般选择 DPM++2M Karras,参考模型作者推荐的采样器更有保障。 9. 迭代步数:选择 DPM++2M Karras 时,迭代步数在 30 40 之间。 10. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 希望这些信息对您有所帮助,祝您生成满意的 logo!
2025-02-20
ai 生图的网站
以下是一些 AI 生图的网站: 1. 吐司:https://tusiart.com/images/635511733697550450?post_id=635512498197535244&source_id=nzywoVHilkK7o_cqaH31xAh 。在首页有对话生图对话框,输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话让其修改。Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成的图片效果受多种因素影响。可通过电图基于图片做延展,生图时能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复会消耗较多算力建议先出小图。 2. 哩布:https://www.liblib.ai/ 。 此外,还有一些关于 AI 生图的相关信息: 1. 图像生成模型的发展与应用:讨论了不同图像生成模型的特点、发展历程、优势与应用,以及吐司网站的使用方法。 2. 模型及生成效果:不同模型生成图片的积分消耗不同,生成的图片效果受多种因素影响。特定风格的生成,国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足,可通过训练 Lora 模型改善。 3. 文生图的操作方式:在首页有对话生图对话框,输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话让其修改。 4. 获取额外算力的方法:通过特定链接注册或填写邀请码 BMSN,新用户 7 天内可额外获得 100 算力。
2025-02-20
有免费的文生图,而且效果很好的ai软件
以下为一些免费且效果较好的文生图 AI 软件及相关简易上手教程: Liblibai: 1. 定主题:明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近的,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设成 2。 6. Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 7. 负向提示词 Negative Prompt:同样用英文单词和短语组合。 8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间。 10. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 Dreamina 即梦: 1. 定主题:确定生成图片的主题、风格和信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:参考广场上好看的帖子选择合适的 lora。 Tusiart: 1. 定主题:明确生成图片的主题、风格和信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:选择贴近主题的,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找重叠内容的 lora 控制图片效果和质量。 4. ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等。 5. 局部重绘:后续学习。 6. 设置 VAE:选择 840000 。 7. Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文单词和短语组合。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,参考模型作者推荐的采样器更稳妥。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间。 11. 尺寸:按需选择。 此外,还有一些其他的文生图工具,如: Runway:网址 https://runwayml.com/ ,有网页和 app ,方便使用。 Pika:网址 https://pika.art/ 、https://discord.gg/pika ,已收费。 PixVerse:网址 https://pixverse.ai/ ,人少不怎么排队,还有换脸功能。 GigaStudio:网址 https://studio.gigaai.cc/ ,10 个免费极光,创作者可申请免费会员,文生视频效果好。 Heygen:网址 https://www.heygen.com/ ,最近不好注册使用。 Krea:网址 https://www.krea.ai/ ,12 月 13 日免费公测。 Kaiber:网址 https://kaiber.ai/ 。 Moonvalley:网址 https://moonvalley.ai/ 。 Mootion:网址 https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3d 人物动作转视频。 美图旗下:网址 https://www.miraclevision.com/ 。 Neverends:网址 https://neverends.life/create ,2 次免费体验,操作傻瓜。 SD:Animatediff SVD deforum 。 Morph Studio:网址 https://app.morphstudio.com/ ,还在内测。 七火山:网址 https://etna.7volcanoes.com/?ref=pidoutv.com 。
2025-02-19
文生图什么ai软件好
以下是一些较好的文生图 AI 软件: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎,在创意设计人群中流行。 此外,还有以下文生视频的 AI 产品: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生图和文生视频工具及相关信息,您可以查看以下网站: 1. https://www.waytoagi.com/category/104 2. https://www.waytoagi.com/category/38 以上工具均适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-19
图片生图片
以下是关于图片生图片的相关知识: Tusiart 简易上手教程 概念与功能说明: 1. 图生图:上传图片后,SD 会根据您的图片、选择的模型、输入的 prompt 等信息进行重绘。重绘幅度越大,输出的图与输入的图差别越大。 2. 尺寸:图片生成的尺寸大小。尺寸过小,AI 生成内容有限;尺寸过大,AI 可能放飞自我。若要高清图,可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 采样算法:即让 AI 用何种算法生图。 4. 采样次数:AI 调整图片内容的次数。次数越多,调整越精密,理论上出图效果越好,但耗时越长。不过并非次数越多越好,效果提升并非线性,过多后效果增长曲线会放平并开始震荡。 5. 提示词相关性:指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大将使图像更接近提示,但过高会导致图像质量下降。 6. 随机种子 seed:生成的每张图都有随机种子。固定种子后,可进行“控制变量”操作,如修改提示词等。首次生成图时无种子,无需操作。 7. Clip Skip:可用于生成图片后控制、调整构图变化,一般设为 2,早期无需过多关注。 8. ENSD:eta 噪声种子增量,默认设为 0 即可。 简明操作流程: 在会用文生图之后,上传图片即可尝试图生图。注意重绘幅度,最小可选 0.01 的重绘,输出的图片差别较明显。局部重绘等高阶功能不在本简明操作流程中,后续进阶内容的教程再展开。 Liblibai 简易上手教程 简明操作流程: 在会用文生图之后,上传图片即可尝试图生图。注意重绘幅度,最小可选 0.01 的重绘,输出的图片差别较明显。局部重绘等高阶功能不在本简明操作流程中,后续进阶内容的教程再展开。
2025-02-18
Ai生图和生视频和电脑算力的关系
AI 生图和生视频与电脑算力密切相关。 在生成图像和视频的过程中,需要强大的算力来处理复杂的计算任务。例如,像 PIKA1.0 这样的模型,在文生图和文生视频方面表现出色,其高质量和稳定性的输出依赖于足够的算力支持。 拥有大规模 GPU 集群、超算集群、云渲染平台等强大算力资源的企业或个人,能够更高效地完成生图和生视频的任务。 同时,未来算力的重点将从训练模型转向增强推理能力,这也将对 AI 生图和生视频的发展产生重要影响。 此外,一些新的模型和技术不断涌现,如 o1 推理模型,其在给出最终结果前会反复推演和验证,以提供更准确的结果。而像 OpenAI 发布会公布的 Sora v2 功能,能够生成 1 分钟长度的视频,并支持多种形式的转换,提升了多媒体创作的灵活性。 总之,电脑算力是实现高质量 AI 生图和生视频的重要支撑和保障。
2025-02-17