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数字贸易属于数字经济的范畴吗

Answer

数字贸易属于数字经济的范畴。

在相关的资料中提到,数据是数字经济的核心组成部分,且大多数数据未被充分利用或其价值集中在少数大型公司手中。同时,国家实施大数据战略,推进数据基础设施建设,鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用,省级以上人民政府也应将数字经济发展纳入规划。此外,国家还在推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设,促进数据安全检测评估、认证等服务的发展,建立健全数据交易管理制度,支持开展相关教育和培训等,这些都表明数字贸易与数字经济密切相关,属于其范畴。

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References

【立法提案】欧盟数据法案-英文版.pdf

(Text with EEA relevance)(36)Start-ups,small and medium-sized enterprises and companies from traditional sectorsoverreach.At the same time,a small number of very large companies have emergedwith considerable economic power in the digital economy through the accumulationand aggregation of vast volumes of data and the technological infrastructure formonetising them.These companies include undertakings that provide core platformservices controlling whole platform ecosystems in the digital economy and whomexisting or new market operators are unable to challenge or contest.The[Regulationon contestable and fair markets in the digital sector(Digital Markets Act)]aims toredress these inefficiencies and imbalances by allowing the Commission to designate aprovider as a “gatekeeper”,and imposes a number of obligations on such designatedgatekeepers,including a prohibition to combine certain data without consent,and anobligation to ensure effective rights to data portability under Article 20 of Regulation(EU)2016/679.Consistent with the[Regulation on contestable and fair markets in thedigital sector(Digital Markets Act)],and given the unrivalled ability of thesecompanies to acquire data,it would not be necessary to achieve the objective of thisRegulation,and would thus be disproportionate in relation to data holders madesubject to such obligations,to include such gatekeeper undertakings as beneficiaries ofthe data access right.This means that an undertaking providing core platform servicesthat has been designated as a gatekeeper cannot request or be granted access to users’data generated by the use of a product or related service or by a virtual assistant basedon the provisions of Chapter II of this Regulation.An undertaking providing core

【立法提案】欧盟数据法案-英文版.pdf

{SEC(2022)81 final}-{SWD(2022)34 final}-{SWD(2022)35 final}ENENEXPLANATORY MEMORANDUMCONTEXTOFTHE PROPOSAL•Reasons for and objectives of the proposalThis explanatory memorandum accompanies the proposal for a Regulation on harmonisedrules on fair access to and use of data(Data Act).Data is a core component of the digital economy,and an essential resource to secure the greenand digital transitions.The volume of data generated by humans and machines has beenincreasing exponentially in recent years.Most data are unused however,or its value isconcentrated in the hands of relatively few large companies.Low trust,conflicting economicincentives and technological obstacles impede the full realisation of the potential of data-driven innovation.It is therefore crucial to unlock such potential by providing opportunitiesfor the reuse of data,as well as by removing barriers to the development of the European dataeconomy in compliance with European rules and fully respecting European values,and in linewith the mission to reduce the digital divide so that everyone benefits from these

《数据安全法》

第十三条 国家统筹发展和安全,坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全,以数据安全保障数据开发利用和产业发展。第十四条 国家实施大数据战略,推进数据基础设施建设,鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和社会发展规划,并根据需要制定数字经济发展规划。第十五条 国家支持开发利用数据提升公共服务的智能化水平。提供智能化公共服务,应当充分考虑老年人、残疾人的需求,避免对老年人、残疾人的日常生活造成障碍。第十六条 国家支持数据开发利用和数据安全技术研究,鼓励数据开发利用和数据安全等领域的技术推广和商业创新,培育、发展数据开发利用和数据安全产品、产业体系。第十七条 国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设。国务院标准化行政主管部门和国务院有关部门根据各自的职责,组织制定并适时修订有关数据开发利用技术、产品和数据安全相关标准。国家支持企业、社会团体和教育、科研机构等参与标准制定。第十八条 国家促进数据安全检测评估、认证等服务的发展,支持数据安全检测评估、认证等专业机构依法开展服务活动。国家支持有关部门、行业组织、企业、教育和科研机构、有关专业机构等在数据安全风险评估、防范、处置等方面开展协作。第十九条 国家建立健全数据交易管理制度,规范数据交易行为,培育数据交易市场。第二十条 国家支持教育、科研机构和企业等开展数据开发利用技术和数据安全相关教育和培训,采取多种方式培养数据开发利用技术和数据安全专业人才,促进人才交流。

Others are asking
AI数字员工
AI 数字员工是为企业和个人提供数字劳动力,解决重复性、创意性工作难题的一种应用。以下是关于 AI 数字员工的一些详细信息: 摊位活动主题和内容:为企业和个人提供数字劳动力,解决重复性、创意性工作难题。体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等。 学习路径:结合“一人公司”的愿景,需要大量的智能体(数字员工)替我们打工。未来的 AI 数字员工会以大语言模型为大脑,串联所有已有的工具和新造的 AI 工具。创造者的学习方向是用大模型和 Agent 模式把工具串起来,着重关注在创造能落地 AI 的 agent 应用。Agent 工程(基础版)如同传统的软件工程学,有一个迭代的范式,包括梳理流程、“任务”工具化、建立规划、迭代优化。 数字人相关技术: 算法驱动的数字人:开源代码仓库包括 ASR 语音识别(如 openai 的 whisper、wenet、speech_recognition)、AI Agent(大模型如 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等,Agent 部分可使用 LangChain 的模块自定义)、TTS(如微软的 edgetts、VITS、sovitssvc)。 人物建模模型:可以通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果。但简单的构建方式还存在一些问题,如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答。
2025-03-08
AI生产力 数字劳动力 数字员工
以下是关于 AI 生产力、数字劳动力和数字员工的相关信息: 摊位信息方面: 有摊位主题为“AI 数字员工”,内容为为企业和个人提供数字劳动力,解决重复性、创意性工作难题,体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库。 学习路径方面: 结合“一人公司”的愿景,需要大量智能体(数字员工)替我们打工。未来的 AI 数字员工会以大语言模型为大脑,串联所有已有的工具和新造的 AI 工具。 Agent 工程(基础版)如同传统的软件工程学,有迭代的范式,包括梳理流程、“任务”工具化、建立规划、迭代优化。 关于数字员工“进化论”,需要在对 AI 能力基础上对固化流程和让 AI 自主思考作出妥协和平衡。 社区动态方面: BCG 最新报告指出,AI Agents 能让一名员工完成六名分析师的工作,将成为数字员工,帮助企业降低成本、提升效率和客户满意度,预计未来五年市场将快速发展。 月之暗面推出国产多模态模型 Kimi k1.5,全面对标 OpenAI 满血版 o1,在多项基准测试中表现优异,推动了国内 AI 技术的进步。
2025-03-08
不能用APP思维、传统数字平台思维去做大模型创业和人工智能创业,二者在底层逻辑和商业模式等方面完全不同
大模型创业和人工智能创业与 APP 思维、传统数字平台思维在底层逻辑和商业模式等方面存在显著差异。大模型和人工智能创业更注重数据的深度处理、算法的优化创新以及对复杂问题的解决能力。相比之下,APP 思维通常侧重于用户界面和功能的设计,以满足特定的用户需求;传统数字平台思维则更多关注平台的搭建和用户流量的获取与运营。在大模型和人工智能领域,技术的突破和创新是关键,需要投入大量资源进行研发,并且要面对更高的技术门槛和不确定性。而 APP 和传统数字平台的创业相对更侧重于市场推广和用户体验的优化。总之,不能简单地用 APP 思维和传统数字平台思维来指导大模型和人工智能创业。
2025-03-07
我需要找到一个方法来把我爷爷迷迷糊糊的老照片上的样子生成样貌特征完全一致的数字人脸,如何可以实现?
以下是一种可能实现将您爷爷老照片生成数字人脸的方法: 1. 利用剪映软件: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。 软件会播放数字人的声音,您可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”,将其添加到当前视频中。剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中。 左下角会提示渲染完成时间,之后可点击预览按钮查看效果。 为让视频更美观,可增加背景图片。删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”本地图片,将其添加到视频轨道上(会覆盖数字人)。 拖动背景图的角将其放大到适合尺寸,将数字人拖动到合适位置。 点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 2. 若希望数字人脸换成特定的面孔,可能需要使用其他工具进行换脸。 3. 对于老照片的处理,还可以启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够的情况下放大图片。 对于复杂的老照片,可先在 ps 里进行角度调整和照片裁切,然后上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。 可加入第二个 controlnet 来控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单的关键词,如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后经过脸部修复和放大得到最终效果。
2025-03-06
如何建立数字人视频口播
建立数字人视频口播可以通过以下几种方式: 1. 利用剪映: 优势:作为字节跳动旗下产品,在抖音平台广泛应用,海外版 CapCut 成绩斐然。具有多项 AI 功能,能在编辑器内完成脚本生成、语音克隆、数字人口播等环节。 下载地址:剪映 制作流程:打开剪映,添加文本到文字轨道并修改文字,点击朗读进行声音克隆(念一句话即可完成),选择喜欢的数字人形象并换上克隆音色,一键智能生成字幕,调整文字样式并校准。 2. TecCreative 创意工具箱: 数字人口播配音:输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,即可生成数字人口播视频。操作指引:输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 图片换脸:上传原始图片和换脸图片,一键实现素材换脸。操作指引:上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸:自动识别视频中的人脸并替换。操作指引:上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 音频合成数字人:上传音频文件,基于音频合成对应的数字人视频。操作指引:上传音频文件——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。音频文件支持 MP3 和 WAV 格式,文件大小上限 5M。 AI 配音:多语种智能配音,区分男声和女声。操作指引:输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。注意输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 3. 其他工具: HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片,上传后效果在 My Avatar 处显示,点开大图后,点击 Create with AI Studio 进入数字人制作,写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频,最后点击 Submit 得到数字人视频。 DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:免费版下载后有水印。 使用方法:点击网址,点击右上角的 Create vedio,选择人物形象,可添加照片或使用给出的形象,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,最后点击 Generate vedio 生成视频,打开生成的视频可下载或分享。 KreadoAI: 优点:免费,功能齐全。 缺点:音色很 ai。 使用方法:点击网址注册后获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”的功能,点击开始创作,选择自定义照片,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,打开绿幕按钮,点击背景添加背景图,最后点击生成视频。
2025-03-06
AI数字人直播带货
以下是关于 AI 数字人直播带货的相关信息: AI 数字人直播盈利方式: 1. 直接销售数字人工具软件,包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动的标准零售价一年在 4 6 万往上,非实时驱动的一个月约 600 元,效果差且市场价格混乱。 2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;不适用于服装,因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,涉及主播话术、套路和调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的效果较好,数据基本能保持跟真人一样。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 1. 从长期看,技术上无壁垒,但目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 2. 不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果公司,因其只是工具,迁移成本低。 3. 真正把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司,售后问题麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映若不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节服务,会绑定商家,竞争难度大。 数字人简介: 数字人是运用数字技术创造出来的,虽现阶段不能高度智能,但在生活场景中已常见,且随 AI 技术发展迎来应用爆发。业界尚无准确定义,一般根据技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,应用于影视和直播带货等,表现质量与建模精细度及动捕设备精密程度相关,现视觉算法进步,无昂贵动捕设备也能通过摄像头捕捉关键点信息达到不错效果。 AI 数字人类型和应用场景: 1. 二维/三维虚拟人:用于游戏、IP 品牌(柳夜熙)、内容创作等。 2. 真人形象数字人:用于直播卖货,营销/投流广告视频录制、语言学习等。 AI 数字人的价值: 1. 代替人说话,提升表达和营销效率,如真人无法 24 小时直播,数字人可以。 2. 创造真实世界无法完成的对话或交流。 AI 数字人面临的问题: 1. 平台限制:数字人水平参差不齐,平台担心直播观感,有一定打压限制,如抖音出台标准,微信视频号容忍度更低,人工检查封号。 2. 技术限制:形象只是皮囊,智能水平和未来想象空间依赖大模型技术提升。 3. 需求限制:直播带货算落地场景,但不刚需,更多是体验新鲜感。 4. 伦理/法律限制:声音、影像版权等,如换脸、数字永生等。
2025-03-06
AI在国际贸易上的应用
以下是 AI 在国际贸易上的一些应用相关资料: 世界经济论坛发布的白皮书《生成式 AI 与国际贸易分析》探讨了 AI 对国际贸易的影响。 美国国际开发署(USAID)的《AI 在全球发展中的 PLAYBOOK》。 此外,英国在 AI 监管方面的国际策略包括: 继续推行包容的、多利益相关方的方法,例如支持其他国家实施支持包容性、负责任和可持续人工智能的法规和技术标准。 确保有效的国际技术标准在更广泛的监管生态系统中发挥作用,以支持跨境贸易,减少贸易技术壁垒,增加市场准入。 在多边合作中,利用各论坛的优势、专业知识和成员资格,确保为全球 AI 治理讨论增加最大价值,并与民主价值观和经济优先事项相关。 同时,英国的 AI 监管框架强调协作、适度和适应性,以与国际方法充分对齐,最大化市场准入和商业机会,且形成反馈循环的重要部分,理解该制度的运行情况及如何迭代。
2025-01-25
怎么用AI提高团队工作效率,贸易类
以下是一些利用 AI 提高贸易类团队工作效率的方法: 1. 利用 AI“词生卡”技术:将抽象的文字描述转化为直观的逻辑图表和流程图,帮助团队更好地理解和执行复杂任务。团队成员可以通过“词生卡”方式自定义活动海报、商务名片、简历,也可以用于日报、月报等介绍工作进度,实现文图双输出,提高信息传导效率,并为创新思维提供新工具。 2. 参考哈佛商学院的研究:在工作中使用 AI 可以带来工作效率的显著改善。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。同时要注意,类似 GPT4 这样的模型有能力边界,过于依赖可能适得其反。能力较弱的被测试者提升较大,高级人才和低级人才的差距会被拉平。 3. 采用合适的协作方式:如“半人马”模式,强调人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源;“机械人”模式,人与 AI 高度融合,在细节上循环迭代优化,最终实现人机一体化。 总之,合理利用 AI 技术和选择合适的协作方式,能够有效提高贸易类团队的工作效率。
2025-01-23
贸易行业风控与ai的结合案例
以下是一些贸易行业风控与 AI 结合的案例: 案例一:录播课编程作业的自动批改 场景:在班主任日常工作中,批改作业占据了 50%以上的时间,作业包括孩子拖动编程积木实现的作品以及孩子自己根据人物讲的故事等。 目标:扩大班主任的服务半径,提高对学生和家长的服务效率。 痛点:现有的作业批改方式无法统一标准,对于问答题和创作题的评分存在主观性,影响了教学质量和效率。 原理:利用 BERT 机器学习模型(准确来说是 BERT 的变种),结合老师的批注(正样本和负样本),实现作业的自动和标准化批改。 期望结果:理解和模拟老师的评分逻辑,减轻老师的工作负担。 落地结果:自动批改节省班主任 50%以上的时间,服务半径从 50 人扩大到 200 人。 案例二:智慧安检标签在关务风控平台的应用 场景:海关在对申报货物查验时,需要保证单货一致。 痛点:客户通过顺丰申报的品名不一定是真实品名,存在顺丰货物被海关查验导致整车被扣的风险。 解决方案:推动关务部门与 AIOT 部门的跨部门合作,应用 AIOT 的智慧安检判图标签(如是否含有液体或粉末)与货物品名对应的标签比对(如衣服对应的是常规标签),再输出是否有风险的结论给中转场人员(开箱查验)。 落地结果:风控识别开箱复核有效率提升,成功识别重大货物风险。 此外,在法律领域也有相关应用,如法规研究与解读中,法规检索最好使用法律行业垂类的 AI 产品。在法律意见书撰写或非诉交易文件材料方面,也可以通过输入特定的 Prompt 指令词,让 AI 自动生成相关内容。
2024-11-20
怎么创建属于自己的数字人
以下是创建属于自己的数字人的方法: 1. 利用剪映生成数字人: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。 软件会播放数字人的声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,剪映会生成对应音视频并添加到轨道中。 左下角会提示渲染完成时间,可点击预览按钮查看效果。 2. 增加背景图片: 删除先前导入的文本内容。 点击左上角“媒体”菜单,“导入”按钮选择本地图片上传。 点击图片右下角加号将图片添加到视频轨道(会覆盖数字人)。 点击轨道最右侧竖线向右拖拽,直到与视频对齐。 在显示区域拖动背景图的角将图片放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。 3. 增加字幕: 点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 4. 数字人“私有化”(换脸): 准备谷歌账号(可在淘宝或“”购买)。 第一步:打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进到程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”。 第二步:点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”生成。 第三步:等待专属数字人视频出炉。 有关数字人使用上的问题,欢迎在底部评论区留言交流。同时如果对数字人课程感兴趣,欢迎查看通往 AGI 之路 X AI 沃茨的《克隆你自己》课程: 课程内容: 在线观看第一节:https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0
2025-03-06
https://www.xingliu.art 这个网站,星流是什么ai,属于哪个旗下
很抱歉,目前没有关于“https://www.xingliu.art”这个网站以及“星流”AI 的相关确切信息,无法确定其所属。
2025-02-26
deepseek如何定制化打造属于自己的内容整合写手
以下是关于如何定制化打造属于自己的内容整合写手的相关信息: 新闻播报自动化工作流: 内容获取:输入新闻链接,系统自动提取核心内容。开始节点需输入新闻链接和视频合成插件 api_key,添加网页图片链接提取插件,获取网页里的图片(以 1ai.net 资讯为例),利用图片链接提取节点获取新闻主图,调整图片节点将 url 格式转为 img 格式。 文字处理:使用链接读取节点提取文字内容,在提取链接后接上大模型节点,用 DeepSeek R1 模型重写新闻为口播稿子,可在提示词中加入个性化台词。需注意 DeepSeek R1 基础版限额使用,可手动接入专业版。 DeepSeek 提示词方法论: 高阶能力调用:包括文风转换矩阵(如作家风格移植、文体杂交、学术口语化等)和领域穿透技术(如行业黑话破解)。 场景化实战策略:涵盖商业决策支持、创意内容生成、技术方案论证。 效能增强技巧:如对话记忆管理(包括上下文锚定、信息回溯、焦点重置)和输出质量控制(针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题的修正指令)。 特殊场景解决方案:包括长文本创作(分段接力法、逻辑粘合剂)和敏感内容处理(概念脱敏法、场景移植法)。 AI 编程与炼金术:Build on Trae: 相关知识图谱包含多个章节,如 Trae 的介绍/安装/疑难杂症、图片字幕生成器、DeepSeek R1 驱动的 Life Coach、DeepSeek 驱动的网页金句卡片生成等,涉及 Node.JS 安装、Python 安装、申请 DeepSeek R1 API、网页接入 DeepSeek API 等知识点。
2025-02-25
前馈神经网络、循环网络、对称连接网络区别是什么,当前大语言模型属于前面说的哪种网络架构,为什么这种网络架构流行
前馈神经网络、循环网络和对称连接网络的区别如下: 1. 前馈神经网络:这是实际应用中最常见的神经网络类型。第一层是输入,最后一层是输出。若有多个隐藏层,则称为“深度”神经网络。各层神经元的活动是前一层活动的非线性函数,通过一系列变换改变样本相似性。 2. 循环网络:在连接图中存在定向循环,意味着可以按箭头回到起始点。它们具有复杂的动态,训练难度较大,但更具生物真实性。目前如何高效地训练循环网络正受到广泛关注,它是模拟连续数据的自然方式,相当于每个时间片段具有一个隐藏层的深度网络,且在每个时间片段使用相同权重和输入,能长时间记住隐藏状态信息,但难以训练其发挥潜能。 3. 对称连接网络:有点像循环网络,但单元之间的连接是对称的(在两个方向上权重相同)。比起循环网络,对称连接网络更易分析。没有隐藏单元的对称连接网络被称为“Hopfield 网络”,有隐藏单元的则称为玻尔兹曼机。 当前的大语言模型通常基于 Transformer 架构,它属于前馈神经网络的一种变体。这种架构流行的原因包括:能够处理长序列数据、并行计算效率高、具有强大的特征提取和表示能力等。
2025-02-25
如何构建属于自己的prompt
构建属于自己的 prompt 可以参考以下思路: 1. 明确构建目的:如为了节省力气,根据初始问题自动生成优质 prompt。 2. 遵循一定的流程: 按照特定的方法论,如参考 。 以清晰的结构和灵活的表达方式进行,例如对于视频模型 MiniMax 海螺 AI,可参考其提供的两类 prompt 参考公式。 3. 针对不同模型和需求选择合适的方式: 对于 Claude,可用 Lisp 或 Markdown 格式构建 prompt,直接打开 Claude 首页发送提示词进行初始化后使用。 对于视频创作,若没有明确的镜头呈现需求或期待激发创作灵感,可使用 Prompt 基础公式,即“要创建的主要表现物+场景空间+运动/变化”。 例如:“一只小狗在公园中奔跑”“一个女人打着伞在雨中的街头行走”“山谷中的一条小溪静静流淌”。
2025-02-24
想要搭建属于自己的知识库应该用什么软件
以下是一些可用于搭建个人知识库的软件及相关信息: 1. Coze 或 FastGPT 等工具:在当下技术条件下,其 RAG 能力对问答场景较友好,其他场景效果一般。若需企业级复杂知识库场景,可能需找专业团队,收费几万到几十万不等。 2. 推荐文章《手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库》中提到的 AnythingLLM 软件: 包含所有 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 该软件中有 Workspace 的概念,可创建独有 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式(Chat 模式和 Query 模式),配置完成后可进行对话测试。 3. 基于 GPT API 搭建定制化知识库:涉及给 GPT 输入定制化知识,因 GPT3.5 交互容量有限,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案,可参考 OpenAI embedding documents 理解 embeddings 相关知识。
2025-02-23