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数字贸易属于数字经济的范畴吗

回答

数字贸易属于数字经济的范畴。

在相关的资料中提到,数据是数字经济的核心组成部分,且大多数数据未被充分利用或其价值集中在少数大型公司手中。同时,国家实施大数据战略,推进数据基础设施建设,鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用,省级以上人民政府也应将数字经济发展纳入规划。此外,国家还在推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设,促进数据安全检测评估、认证等服务的发展,建立健全数据交易管理制度,支持开展相关教育和培训等,这些都表明数字贸易与数字经济密切相关,属于其范畴。

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参考资料

【立法提案】欧盟数据法案-英文版.pdf

(Text with EEA relevance)(36)Start-ups,small and medium-sized enterprises and companies from traditional sectorsoverreach.At the same time,a small number of very large companies have emergedwith considerable economic power in the digital economy through the accumulationand aggregation of vast volumes of data and the technological infrastructure formonetising them.These companies include undertakings that provide core platformservices controlling whole platform ecosystems in the digital economy and whomexisting or new market operators are unable to challenge or contest.The[Regulationon contestable and fair markets in the digital sector(Digital Markets Act)]aims toredress these inefficiencies and imbalances by allowing the Commission to designate aprovider as a “gatekeeper”,and imposes a number of obligations on such designatedgatekeepers,including a prohibition to combine certain data without consent,and anobligation to ensure effective rights to data portability under Article 20 of Regulation(EU)2016/679.Consistent with the[Regulation on contestable and fair markets in thedigital sector(Digital Markets Act)],and given the unrivalled ability of thesecompanies to acquire data,it would not be necessary to achieve the objective of thisRegulation,and would thus be disproportionate in relation to data holders madesubject to such obligations,to include such gatekeeper undertakings as beneficiaries ofthe data access right.This means that an undertaking providing core platform servicesthat has been designated as a gatekeeper cannot request or be granted access to users’data generated by the use of a product or related service or by a virtual assistant basedon the provisions of Chapter II of this Regulation.An undertaking providing core

【立法提案】欧盟数据法案-英文版.pdf

{SEC(2022)81 final}-{SWD(2022)34 final}-{SWD(2022)35 final}ENENEXPLANATORY MEMORANDUMCONTEXTOFTHE PROPOSAL•Reasons for and objectives of the proposalThis explanatory memorandum accompanies the proposal for a Regulation on harmonisedrules on fair access to and use of data(Data Act).Data is a core component of the digital economy,and an essential resource to secure the greenand digital transitions.The volume of data generated by humans and machines has beenincreasing exponentially in recent years.Most data are unused however,or its value isconcentrated in the hands of relatively few large companies.Low trust,conflicting economicincentives and technological obstacles impede the full realisation of the potential of data-driven innovation.It is therefore crucial to unlock such potential by providing opportunitiesfor the reuse of data,as well as by removing barriers to the development of the European dataeconomy in compliance with European rules and fully respecting European values,and in linewith the mission to reduce the digital divide so that everyone benefits from these

《数据安全法》

第十三条 国家统筹发展和安全,坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全,以数据安全保障数据开发利用和产业发展。第十四条 国家实施大数据战略,推进数据基础设施建设,鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和社会发展规划,并根据需要制定数字经济发展规划。第十五条 国家支持开发利用数据提升公共服务的智能化水平。提供智能化公共服务,应当充分考虑老年人、残疾人的需求,避免对老年人、残疾人的日常生活造成障碍。第十六条 国家支持数据开发利用和数据安全技术研究,鼓励数据开发利用和数据安全等领域的技术推广和商业创新,培育、发展数据开发利用和数据安全产品、产业体系。第十七条 国家推进数据开发利用技术和数据安全标准体系建设。国务院标准化行政主管部门和国务院有关部门根据各自的职责,组织制定并适时修订有关数据开发利用技术、产品和数据安全相关标准。国家支持企业、社会团体和教育、科研机构等参与标准制定。第十八条 国家促进数据安全检测评估、认证等服务的发展,支持数据安全检测评估、认证等专业机构依法开展服务活动。国家支持有关部门、行业组织、企业、教育和科研机构、有关专业机构等在数据安全风险评估、防范、处置等方面开展协作。第十九条 国家建立健全数据交易管理制度,规范数据交易行为,培育数据交易市场。第二十条 国家支持教育、科研机构和企业等开展数据开发利用技术和数据安全相关教育和培训,采取多种方式培养数据开发利用技术和数据安全专业人才,促进人才交流。

其他人在问
公司数字化转型对于客户服务增值有什么好处?如何平衡技术和个性化,人性化服务
公司数字化转型对客户服务增值的好处包括: 1. 个性化服务:利用 AI 分析客户行为数据,深入了解客户需求和偏好,为其提供定制化的产品推荐和服务,如电子商务网站根据用户购物历史和浏览习惯推荐相似产品,在线零售商利用客户购买数据推荐新产品或补充产品,从而提升客户体验和忠诚度。 2. 定制化沟通和推广:通过更具针对性的沟通和营销活动加强与客户的关系,提高忠诚度。根据客户偏好和行为数据定制营销活动,在客户支持和沟通中采用个性化方法,定期收集客户反馈并用于优化服务和产品,监控效果并不断优化推荐和营销策略。 3. 提升操作效率:Token 化在自然语言处理中应用,将大段文本分解成小块处理单元,便于管理和分析复杂文本数据,使 AI 模型快速识别关键信息,加速决策过程,提升业务响应速度。 4. 优化客户服务:Token 化使客户服务自动化成为可能,通过自动响应系统快速准确处理客户请求,极大提升客户满意度和品牌忠诚度。 5. 个性化营销:利用 Token 化分析用户行为和偏好,提供高度个性化的营销内容,增加销售转化率。 在平衡技术和个性化、人性化服务方面,可以采取以下措施: 1. 深入挖掘客户数据,同时注重保护客户隐私和数据安全。 2. 结合人工干预和监督,确保服务的人性化和温度。 3. 持续收集客户反馈,根据反馈调整技术应用和服务策略。 4. 培训员工,使其在运用技术的同时能够提供贴心的服务。
2024-10-16
我想找一个免费生成数字人的软件
以下为您介绍几款免费生成数字人的软件及使用方法: 剪映:在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择数字人形象时会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中。左下角会提示渲染完成时间,可点击预览查看效果。还可为视频增加背景图片,删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并“导入”本地图片,将图片添加到视频轨道上,调整图片位置和大小。 HEYGEN:优点是人物灵活、五官自然、视频生成快;缺点是中文人声选择较少。使用方法为点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片,上传后效果在My Avatar处显示,点开大图后点击Create with AI Studio进入制作,写上视频文案并选择配音音色或自行上传音频,最后点击Submit得到数字人视频。 DID:优点是制作简单、人物灵活;缺点是免费版下载后有水印。使用方法为点击网址,点击右上角Create vedio,选择人物形象,可点击ADD添加照片或使用给出的人物形象,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,最后点击Generate vedio生成视频,打开生成的视频可下载或分享。 KreadoAI:优点是免费、功能齐全;缺点是音色较AI。使用方法为点击网址注册后获得120免费k币,选择“照片数字人口播”功能,点击开始创作,选择自定义照片,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,打开绿幕按钮,点击背景添加背景图,最后点击生成视频。 此外,还有通过AI换脸软件完成数字人“私有化”的方法:需要谷歌账号(可在淘宝或“”购买)。第一步打开谷歌浏览器,点击链接https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击open colab进到程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”,点击红框对应的URL打开操作界面;第二步,点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”生成;第三步等待专属数字人视频出炉。有关数字人使用问题可在评论区留言交流,对数字人课程感兴趣可查看通往AGI之路X AI沃茨的《克隆你自己》课程。在线观看第一节:https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0 。
2024-10-16
近期数字人比较成熟的应用有哪些
数字人目前有以下较为成熟的应用: 1. 影视行业:真人驱动的数字人通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,用于影视制作。 2. 直播带货:真人驱动的数字人在直播带货领域发挥作用。 3. 家庭:未来可能会有数字人管家,全面接管智能家居或其他设备。 4. 学校:未来可能会有数字人老师,为学生答疑解惑。 5. 商场:未来可能会有数字人导购,为顾客提供指路、托管个人物品等服务。 数字人的构建方式包括: 1. 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,代表如 Live2D Cubism。 2. 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高,代表如 UE、Unity、虚幻引擎 MetaHuman 等。 3. AIGC:虽然省去建模流程,但在数字人 ID 一致性和帧连贯性上存在弊端,不过算法发展迅速,未来可能会有改善。AIGC 还有直接生成 2D/3D 引擎模型的探索方向。
2024-10-16
好用的数字人国内的产品
以下是一些国内好用的数字人产品: 1. 硅基科技:南京硅基科技公司的销售公司介绍,相关资料为掌福科技介绍(介绍版本).pptx。 2. 特看科技:超级写实换脸及数字人,可参考。 3. 迈吉客:虚拟数字人,相关方案为迈吉客科技智能虚拟直播解决方案,资料为。 4. 奇妙元:出门问问出品,方案为。 5. 烽火:相关资料为烽火 AIGC 数字人介绍.pptx。 此外,还有以下一些数字人工具: 1. HEYGEN:优点是人物灵活,五官自然,视频生成很快;缺点是中文的人声选择较少。使用方法为:点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片,上传后效果如图所示,My Avatar 处显示上传的照片,点开大图后,点击 Create with AI Studio,进入数字人制作,写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频,最后点击 Submit,就可以得到一段数字人视频。 2. DID:优点是制作简单,人物灵活;缺点是为了防止侵权,免费版下载后有水印。使用方法为:点击上面的网址,点击右上角的 Create vedio,选择人物形象,可以点击 ADD 添加照片,或者使用 DID 给出的人物形象,配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频,最后,点击 Generate vedio 就可以生成一段视频,打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI:优点是免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全;缺点是音色很 ai。使用方法为:点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,这里选择“照片数字人口播”的功能,点击开始创作,选择自定义照片,配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频,打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图,最后,点击生成视频。 剪映数字人也具有一定优势: 剪映作为字节跳动旗下的产品,在抖音平台上被广泛应用。其海外版 CapCut 登顶过美国 App Store,在全球各国 App Store 和 Google Play 平台上的安装总量已超过 2.5 亿次,在美国市场内的安装总量接近 950 万次。剪映的六大 AI 功能解决了用数字人做视频的痛点,不需要反复跳出剪映,在编辑器里就能完成脚本生成→语音克隆→数字人口播的环节。 制作流程为:首先打开剪映,添加一个文本到文字轨道,并修改好需要朗读的文字;然后点击朗读,并进行声音克隆,剪映的声音克隆现在只用念一句话就可以完成克隆;克隆完成后,选择喜欢的数字人形象,并把自己的克隆音色换上去;最后,一键智能生成字幕,再自行调整文字样式并校准就完成了。 剪映下载地址: capcut 下载地址:
2024-10-09
免费的AI数字人模型。
以下为您介绍一些免费的 AI 数字人模型及相关生成方法: 算法开源代码仓库: ASR 语音识别: openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition(这是一个语音识别的接口集合,里面有不同实现的语音识别的接口):https://github.com/Uberi/speech_recognition TTS: 微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。 VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多的分支版本,可以去搜索一下,vits 系列可以自己训练出想要的人声。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注到唱歌上面,前段时间很火的 AI 孙燕姿。 大模型:包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等等。 Agent 部分可以使用 LangChain 的模块去做自定义,里面基本包含了 Agent 实现的几个组件 在剪映中生成数字人: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费的、适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”将其添加到当前视频中。剪映 App 会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成时间,之后可点击预览按钮查看效果。 为让视频更美观,可增加背景图片。点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,可调整图片位置和大小。 数字人“私有化”: 打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进到程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”,无需安装和付费。点击红框对应的 URL 打开操作界面。 点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”生成。
2024-10-08
AI数字人
AI 数字人是运用数字技术创造出来的人,虽现阶段不能如科幻作品中的人型机器人般高度智能,但已在各类生活场景中出现,且随着 AI 技术发展正迎来应用爆发。目前业界尚无准确定义,一般可根据技术栈分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货。表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关,不过随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时,也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人:强调自驱动,人为干预更少,技术实现更复杂。其大致流程包含三个核心算法: ASR(语音识别):能将用户音频数据转化为文字,便于数字人理解和生成回应。开源代码如 openai 的 whisper(https://github.com/openai/whisper)、wenet(https://github.com/wenete2e/wenet)、speech_recognition(https://github.com/Uberi/speech_recognition)。 AI Agent(人工智能体):充当数字人大脑,可接入大语言模型,如 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。Agent 部分可用 LangChain 模块自定义(https://www.langchain.com/)。 TTS(文字转语音):将数字人依靠 LLM 生成的文字输出转换为语音。开源代码如微软的 edgetts(https://github.com/rany2/edgetts),只能使用预设人物声音且接口免费;VITS(https://github.com/jaywalnut310/vits)及其分支版本,可自己训练想要的人声;sovitssvc(https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc)专注于唱歌。 除算法外,人物建模模型可通过手动建模(音频驱动)或 AIGC 方式生成人物动态效果(如 wav2lip 模型)来实现一个最简单的数字人。但这种简单构建方式存在诸多问题,如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型及动作、数字人如何使用知识库做出某领域专业性回答等。
2024-10-08
runway具体属于哪种赛道,怎么描述它
Runway 属于 AI 视频领域。它是一款最先推出模型的 AI 视频产品,目前仍维持着领先地位,并在不断快速迭代。 其产品定位更偏向影视、艺术表达,具有以下特点和优势: 1. 擅长真实系、风景、空间视频生成,对二次元场景支持不佳。 2. 支持绿幕场景生成、视频绿幕抠像等,方便影视制作和后期处理。 3. 7 月更新的 Gen3 支持 Alpha Turbo(更快速)和 Alpha(更强表现力)两种模式,增强了对复杂提示词描述的理解和对图像运动元素的识别,能够实现富有想象力的过渡和场景中元素的精确关键帧。还支持设置图片作为动画首帧/尾帧,但目前不支持笔刷等高级调节能力。单次生成视频时长最长可达 10 秒,可延长到 40 秒。 4. Gen3 Alpha Turbo 支持竖屏尺寸视频生成、加大力度发力视频到视频(风格转绘)能力,并表示即将推出更多控制能力。 Runway 由一家总部位于旧金山的 AI 创业公司制作,年初在互联网爆火。2023 年初推出的 Gen2 代表了当前 AI 视频领域最前沿的模型,能够通过文字、图片等方式生成 4 秒左右的视频。致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验,同时也在扩展图片 AI 领域的能力。目前支持在网页、iOS 访问,网页端有 125 积分的免费试用额度(可生成约 105 秒视频),iOS 有 200 多,两端额度不同步。 相关链接: 1. 查看 Runway 目前支持的场景和视频案例:https://runwayml.com/product/usecases 2. Gen1 能力介绍:https://research.runwayml.com/gen1 3. Gen1 参数设置:https://help.runwayml.com/hc/enus/articles/15161225169171 4. 学习 Gen1 详细设置方式的视频:https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc 5. 官方网站:https://runwayml.com/
2024-10-12
这样做属于自己的ai
以下是关于如何制作属于自己的 AI 的相关信息: 可以从人类驱动开始,使用 AI 来修改完善,例如先自己写博客文章,再利用自动填充和语法反馈工具改进,甚至借助 AI 定义概念。 有时也可以先让 AI 生成写作内容,然后根据自己的需求和风格进行修改,使其符合自己的特点。 像 Character.ai 覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链,其商业模式注重积累数据和优化用户体验。 利用 Coze 可以搭建属于自己的 AI Bot,国内版刚发布不久,部分功能如官方和第三方插件的 API 调用和返回结果不太稳定,但功能完善强大且符合国情本土化。国外版有免费的 GPT4 大模型使用,插件和工作流功能更丰富稳定,自定义功能更多,能更灵活地定制 AI Bot。
2024-10-02
用Ai设计的画稿,是属于我个人的吗?我可以商业使用吗?
AI 绘画的版权问题一直存在争议。在 Midjourney 流行后,用户无需自己搭模型就能获取大量 AI 生成的图像,但关于其是否道德或合法尚无定论。有观点认为 AI 只是从现有素材库中拼接和重塑内容,真正的创意来自原始艺术家;也有观点认为 AI 绘画需要创意,prompt 能体现这一点,因此在艺术社区和 AI 图片分享评论区常有相关争执。 目前旧的法律法规未覆盖 AI 相关场景,包括国内著作权内容也未对 AI 相关进行说明。在新的法律法规出台前,使用 AI 制作的图版权可能是公版,不能保证著作权。为确保版权,建议将机器生产的内容作为原始素材,在后期多下工夫突出“人类创作”部分。 AI 绘画在个体方面的应用包括成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷(如 T 恤、杯子实物等)、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师等。在公司方面,包括设计质量和效率提升、AI 绘画相关应用开发、CV 方面算法应用等。 在工作中出图方面,不同人员有不同的应用,如 harry 用于兴趣学习、自媒体素材、自定义节点开发;古戈尔用于视频、动画;二师兄用于图像流制作、装修工程和建筑工程等。
2024-09-14
如何大家属于自己的知识库,需要哪些素材
创建属于自己的知识库并上传文本内容,需要以下步骤: 1. 在单元页面,单击新增单元。 2. 在弹出的页面选择要上传的数据格式,默认是文本格式。 3. 选择一种文本内容上传方式完成内容上传,具体方式如下: 本地文档:在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容,每个文件不得大于 20M。一次最多可上传 10 个文件。当上传完成后单击下一步。选择内容分段方式,包括自动分段与清洗(系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据)和自定义(手动设置分段规则和预处理规则,分段标识符选择符合实际所需的标识符,分段最大长度设置每个片段内的字符数上限,文本预处理规则包括替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址),单击下一步完成内容上传和分片。 在线数据: 自动采集方式:适用于内容量大,需要批量快速导入的场景。在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。单击自动采集,单击新增 URL。在弹出的页面完成输入要上传的网站地址,选择是否需要定期同步网站内容,如果需要选择内容同步周期,单击确认。当上传完成后单击下一步,系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集:适用于需要精准采集网页上指定内容的场景。安装扩展程序,详情请参考。在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。点击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。在弹出的页面上,点击页面。 Notion:在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。选择要导入的数据,然后单击下一步。选择内容分段方式,包括自动分段与清洗(系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据)和自定义(手动设置分段规则和预处理规则,分段标识符选择符合实际所需的标识符,分段最大长度设置每个片段内的字符数上限,文本预处理规则包括替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址),单击下一步完成内容上传和分片。 自定义:在文本格式页签下,选择自定义,然后单击下一步。输入单元名称,然后单击确认。单击创建分段,然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。单击保存。
2024-09-09
如何建立一个属于自己的电商大模型,又如何把数据放到自己的大模型里
建立属于自己的电商大模型并将数据放入其中,主要包括以下步骤: 1. 选择合适的部署方式: 本地环境部署。 云计算平台部署。 分布式部署。 模型压缩和量化。 公共云服务商部署。需根据自身的资源、安全和性能需求选择合适的部署方式。 2. 准备训练所需的数据和计算资源: 确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景。 准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础: 可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等作为基础。 也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练: 根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练。 优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型: 将训练好的模型部署到生产环境。 对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护: 大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 此外,以配置 FastGpt、OneAPI 为例,全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手的步骤如下: 1. 配置 OneAPI: 去阿里模型的链接里创建 ApiKey,并复制下来。 在 OneAPI 的页面,点击【渠道】添加新渠道,类型选择阿里通义千问,粘贴 ApiKey。 创建 OneApi 的令牌,点击【令牌】添加新令牌,名称自定,时间设为永不过期、额度设为无限额度,提交并复制令牌。 2. 配置 FastGpt:回到宝塔系统【文件】菜单,修改 dockercompose.yml 和 config.json 文件(文件路径 root>fastgpt)。 另外,基于 COW 框架实现 ChatBot 时需要注意: 1. 本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 2. 微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入。 3. 操作时请依法合规使用,注意甄别大模型生成的内容,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。
2024-09-05
如何建立一个属于自己的ai模型
建立属于自己的 AI 模型可以参考以下步骤: 1. 模型安装设置 对于二维码相关的模型,进入 SD 版块,下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器。可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。 在【QR ControlNET】的文件夹中,后缀为【.yaml】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuicontrolnet\\models”路径下,后缀为【.safetensors】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\ControlNet”路径下。 选择模型,填入关键词,设置迭代步数、采样、图像大小等参数。 2. 部署和训练 选择合适的部署方式,如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、公共云服务商部署等,根据自身资源、安全和性能需求进行选择。 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 选择合适的预训练模型作为基础,如开源的 BERT、GPT 等,也可自行训练基础模型。 针对目标任务进行模型微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,并进行在线调试和性能优化。 注意安全性和隐私保护,重视大模型涉及的大量数据和隐私信息的安全性和合规性。 3. 注册 AI 模型 进入智普 AI:https://open.bigmodel.cn/ 。 点击开始使用,注册登录。 按照要求进行认证,之后点击控制台。 点击右侧的:查看 API key。 点击添加新的 API key,再点击复制,并保存编码以备后续使用。 总的来说,建立自己的 AI 模型需要综合考虑多方面因素,包括部署方式、数据准备、模型训练、部署调试以及安全性等。需要根据具体需求选择合适的方法,并注意优化各个环节以提高模型性能和应用效果。
2024-09-03