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怎么创建属于自己的数字人

Answer

以下是创建属于自己的数字人的方法：

  1. 利用剪映生成数字人：
    • 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉-青春”。
    • 软件会播放数字人的声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，剪映会生成对应音视频并添加到轨道中。
    • 左下角会提示渲染完成时间，可点击预览按钮查看效果。
  2. 增加背景图片：
    • 删除先前导入的文本内容。
    • 点击左上角“媒体”菜单，“导入”按钮选择本地图片上传。
    • 点击图片右下角加号将图片添加到视频轨道（会覆盖数字人）。
    • 点击轨道最右侧竖线向右拖拽，直到与视频对齐。
    • 在显示区域拖动背景图的角将图片放大到适合尺寸，并将数字人拖动到合适位置。
  3. 增加字幕：
    • 点击文本-智能字幕-识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。
  4. 数字人“私有化”（换脸）：
    • 准备谷歌账号（可在淘宝或“有号”购买）。
    • 第一步：打开谷歌浏览器，点击链接 https://github.com/facefusion/facefusion-colab 并点击 open colab 进到程序主要运行界面，在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”。
    • 第二步：点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”生成。
    • 第三步：等待专属数字人视频出炉。

有关数字人使用上的问题，欢迎在底部评论区留言交流。同时如果对数字人课程感兴趣，欢迎查看通往 AGI 之路 X AI 沃茨的《克隆你自己》课程：

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

实战： 每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法！

3.1生成数字人在剪映右侧窗口顶部，我们打开“数字人”选项，选取一位免费的、适合的数字人形象，这里我选择“婉婉-青春”。当你选择一个数字人形象时，软件会马上播放出该数字人的声音。你可以判断是否是你需要的，点击右下角的“添加数字人”，就会将选择的数字人添加到当前视频中。剪映App将会根据之前提供的内容，来生成对应音视频，并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示你渲染何时完成。然后你可以点击预览按钮，查看生成的数字人效果。3.2增加背景图片接下来，可以直接删除先前导入的文本内容。这是因为视频中的音频中已经包含文字内容了。鼠标点击下方代表文字的轨道，或者点击软件中间文字内容，按删除键删去文字：为了让视频更美观，我们为视频增加背景图片。当然你可以增加多个背景图片，为简化演示，这里增加1张图片。点击左上角的“媒体”菜单，并点击“导入”按钮，来选择本地的一张图片上传：我选择一张书架图片上传，然后像添加文字内容一样，点击图片右下角的加号，将这个图片添加到视频的轨道上（会覆盖数字人）：此时，书架图片就会在视频轨道的下面，添加一条新轨道：为了让图片在整个视频播放的时候都显示，可以点击这个轨道最右侧的竖线，向右拖拽，直到视频的最后，也就是和视频对齐：此时，背景图片所在的轨道是选中状态。如果没选中，鼠标点击一下这个规定即可。

实战： 每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法！

在显示区域，拖动背景图的一个角，将图片放大到适合的尺寸，比如覆盖视频窗口。并将数字人拖动到合适的位置:3.3增加字幕点击文本-智能字幕-识别字幕，点击开始识别：软件会自动将文字智能分段并形成字幕：至此，数字人视频就完成了。点击右上角的“导出”按钮，导出视频以作备用。如果你希望数字换成自己希望的面孔，比如这个：就需要用另一个工具来进行换脸了。

方案：剪映数字人“个性化“—无限免费私模数字人

尽管剪映已经有很多公模数字人，但是从抖音上大火的数字人账号上看，私模数字人更受欢迎所以这里我将教大家用AI换脸软件来完成最后一步。📍注意：需要谷歌账号（淘宝或者在我们账号解决平台“[有号](https://www.learnprompt.pro/aiMarket)”就可以直接购买）1.第一步打开谷歌浏览器，点击链接https://github.com/facefusion/facefusion-colab并点击open colab就进到程序主要运行界面.在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行，无需安装，无需付费。点击红框对应的URL就会打开操作界面2.第二步，点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”就能生成！反复调试后给大家选出了最佳参数！1.第三步：等着自己专属的数字人视频出炉！有关数字人使用上的问题，欢迎在底部评论区留言，一起交流~同时如果对数字人课程感兴趣的话，欢迎查看通往AGI之路X AI沃茨的《克隆你自己》课程！📌课程内容：[实战课程：数字人课程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JOWjwM0qfi2rYVkUIwychk9MnSh)🎉在线观看第一节：https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0🌍：aiwarts101

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如何创建claude智能体
以下是创建 Claude 智能体的步骤： 1. 第一步，创建智能体时使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流：点击创建新的对话流并与智能体关联。在获取笔记详情节点和笔记评论节点配置 cookie，note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。工作流的结束节点选择使用代码的返回数据。 3. 测试：找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址，看到数据即为成功。回到智能体的编排页面同样测试，确保对话流执行成功。 4. 发布：点击发布后选择多维表格，然后进行配置。配置页面中，输出类型选文本，输入类型选择字段选择器。完善上架信息，填写表格，选择发布范围（可选择仅自己可用以加快审核）。提交上架信息后，返回配置界面显示已完成，即可完成最终提交。 另外，Claude AI 是由 Anthropic 公司开发的 AI 助手，是基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人。注册 Claude.ai 可按以下步骤： 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写邮箱地址并设置密码，提交表单。 4. 系统会向邮箱发送验证邮件，打开邮件使用其中的验证码完成邮箱验证。 若注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题，可采取以下解决方案： 1. 使用虚拟海外号服务，如 SMSActivate、SMSPool 等，购买海外虚拟手机号接收验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册。 3. 若有海外朋友，可请其帮忙接收验证码并告知。 完成注册后，若希望升级到 Claude Pro 版本获取更强大功能和更高 API 调用限额，需填写支付信息并选择合适订阅计划。需注意，订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。Claude.ai 目前处于公开测试阶段，未付费用户使用平台可能会受到一些限制。
2025-03-05
想学怎么让创建的智能体给我让我满意的结果
要让创建的智能体给出令您满意的结果，可以参考以下步骤： 1. 智能体测试： 将已发布的工作流添加到创建好的智能体，并设定人设与回复逻辑，然后进行测试。 2. 添加工作流： 3. 设定人设与回复逻辑： 4. 测试：查看测试效果。 5. 发布智能体： 选择右上角，填写发布信息，选择发布渠道，确认发布，等待审核完成，发布成功。 发布成功之后，点击分享，复制访问链接给朋友。 6. 用 Coze 的工作流创建智能体： 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 创建图像工作流，图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有相关参数，如 image_url 是毛坯房的图片地址；Strength 是提示词强度，影响效果图；Style 是生成效果的风格，如新中式、日式、美式、欧式、法式等；user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流，调试工作流毛坯房测试用例：https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容。 7. 用扣子创建智能体： 插件：扣子平台有多种类型插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API，还可自制插件添加所需 API 。 工作流：工作流像可视化拼图游戏，由多个节点组成，可创造复杂稳定业务流程，开始和结束有特定节点，不同节点可能需要不同信息。在智能体中可使用多个节点以获得更好回答结果。 知识库：
2025-03-05
创建智能体
创建智能体的步骤如下： 1. 使用单 Agent 对话流模式： 点击创建新的对话流，并与智能体关联。 在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie，note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 使用代码节点进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 2. 测试： 找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据。 回到智能体的编排页面进行测试，确保对话流执行成功。 3. 发布： 点击发布，选择多维表格，然后进行配置。 输出类型选文本，输入类型选择字段选择器。 完善上架信息，填写表格，发布范围可选仅自己可用以加快审核。 提交上架信息，返回配置界面显示已完成，即可完成最终提交。 另外，创建智能体还包括以下方式： 1. 打开扣子官网（https://www.coze.cn/），“画小二智能小助手”Coze 商店体验地址（https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00），点击创建 Bot，在对话框中工作空间选择“个人空间”，命名为画小二智能小助手，并设置提示词。 2. 创建一个智能体，输入人设等信息，放上相关工作流。但注意工作流中如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是个人 token 时，不能直接发布，可将 api_token 作为工作流最开始的输入，用户购买后输入 api_token 再发布。
2025-02-27
目前市面上有哪些ai可以实现免费创建并训练大模型，以满足个人需求
目前市面上有以下一些可以免费创建并训练大模型以满足个人需求的途径： 1. 免费云服务器： 阿里、腾讯对新用户提供免费试用服务器，如腾讯云的。服务器系统配置可选择【宝塔】系统。 2. 免费大模型接口： 阿里的接口，创建 API key 即可。 也有免费接口，但国内大模型通常限制一定免费额度的 Token。 谷歌的来学习如何给服务器科学上网及使用海外版 Coze。 此外，关于大模型的相关知识： 1. 架构方面： encoderonly 模型通常适用于自然语言理解任务，如分类和情感分析，最知名的代表模型是 BERT。 encoderdecoder 模型同时结合了 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容，代表是谷歌的 T5。 decoderonly 模型更擅长自然语言生成任务，目前熟知的众多 AI 助手基本都来自此类架构。 2. 大模型的特点： 预训练数据非常大，往往来自于互联网上，包括论文、代码、公开网页等，一般用 TB 级别的数据进行预训练。 参数非常多，Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已经达到 170B 的参数。 在技术原理方面： 1. 生成式 AI 生成的内容叫做 AIGC。 2. 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。无监督学习学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务包括聚类。强化学习从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失。深度学习参照人脑有神经网络和神经元，神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。LLM 即大语言模型，生成图像的扩散模型不是大语言模型，对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制来处理序列数据，而不需要依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-02-26
如何更好的创建提示词
以下是关于如何更好创建提示词的相关内容： 创建提示词是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些建议： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 此外，不同的工具和场景中创建提示词还有一些特定要点： 在星流一站式 AI 设计工具中： 输入语言方面，通用大模型与部分基础模型使用自然语言，部分基础模型使用单个词组，支持中英文输入。 写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 在文本补全（Text completion）中： 遵循展示和告诉、提供高质量数据、检查设置这三个基本准则。 故障排除时，需明确生成的预期结果、提供足够示例、检查示例有无错误、正确使用温度和 top_p。 希望这些内容能帮助您更好地创建提示词。
2025-02-25
怎样分析一篇PDF文档中的信息并创建问答对，将问答对按行输出到多维表格？
以下是分析一篇 PDF 文档中的信息并创建问答对，按行输出到多维表格的一些要点： 1. 文档格式规范： Markdown：建议优先使用 Markdown 格式。 Word：优先采用 2007 版或之后的 Word 格式，使用全局样式，统一使用全局标题和段落样式，避免字符样式，使用段落样式保持文档格式一致性。 PDF：避免使用图片，将图像中的重要信息转录成文本并按规范组织，不包含嵌入压缩文件，保持文档单栏布局。 CSV：避免使用图片，不嵌入压缩文件，表头作为第一行。 2. 问答对内容规范： 推荐保存 FAQ（常见问题解答）中的问答对，问题表述清晰明确，答案简洁易懂，使用用户熟悉的术语，突出关键词，以提高检索召回准确度。 不推荐在 CSV 中上传复杂的关系型数据表，可能导致数据处理时间超长和失败。 希望这些要点对您有所帮助。若您想深入了解 RAG，可以进入知识库专区：
2025-02-25
如何建立数字人视频口播
建立数字人视频口播可以通过以下几种方式： 1. 利用剪映： 优势：作为字节跳动旗下产品，在抖音平台广泛应用，海外版 CapCut 成绩斐然。具有多项 AI 功能，能在编辑器内完成脚本生成、语音克隆、数字人口播等环节。 下载地址：剪映 制作流程：打开剪映，添加文本到文字轨道并修改文字，点击朗读进行声音克隆（念一句话即可完成），选择喜欢的数字人形象并换上克隆音色，一键智能生成字幕，调整文字样式并校准。 2. TecCreative 创意工具箱： 数字人口播配音：输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，即可生成数字人口播视频。操作指引：输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 图片换脸：上传原始图片和换脸图片，一键实现素材换脸。操作指引：上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸：自动识别视频中的人脸并替换。操作指引：上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 音频合成数字人：上传音频文件，基于音频合成对应的数字人视频。操作指引：上传音频文件——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M。 AI 配音：多语种智能配音，区分男声和女声。操作指引：输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。注意输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 3. 其他工具： HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法：点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传自己的照片，上传后效果在 My Avatar 处显示，点开大图后，点击 Create with AI Studio 进入数字人制作，写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频，最后点击 Submit 得到数字人视频。 DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：免费版下载后有水印。 使用方法：点击网址，点击右上角的 Create vedio，选择人物形象，可添加照片或使用给出的形象，配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频，最后点击 Generate vedio 生成视频，打开生成的视频可下载或分享。 KreadoAI： 优点：免费，功能齐全。 缺点：音色很 ai。 使用方法：点击网址注册后获得 120 免费 k 币，选择“照片数字人口播”的功能，点击开始创作，选择自定义照片，配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频，打开绿幕按钮，点击背景添加背景图，最后点击生成视频。
2025-03-06
AI数字人直播带货
以下是关于 AI 数字人直播带货的相关信息： AI 数字人直播盈利方式： 1. 直接销售数字人工具软件，包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动的标准零售价一年在 4 6 万往上，非实时驱动的一个月约 600 元，效果差且市场价格混乱。 2. 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景： 1. 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；不适用于服装，因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景，涉及主播话术、套路和调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播，数字人直播在店播中的效果较好，数据基本能保持跟真人一样。 AI 直播的壁垒和未来市场格局： 1. 从长期看，技术上无壁垒，但目前仍有技术门槛，如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 2. 不会一家独大，可能有 4 5 家一线效果的公司，大多为二三线效果公司，因其只是工具，迁移成本低。 3. 真正把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值，疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司，售后问题麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场，可能会带来降维打击，例如剪映若不仅提供数字人，还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节服务，会绑定商家，竞争难度大。 数字人简介： 数字人是运用数字技术创造出来的，虽现阶段不能高度智能，但在生活场景中已常见，且随 AI 技术发展迎来应用爆发。业界尚无准确定义，一般根据技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，应用于影视和直播带货等，表现质量与建模精细度及动捕设备精密程度相关，现视觉算法进步，无昂贵动捕设备也能通过摄像头捕捉关键点信息达到不错效果。 AI 数字人类型和应用场景： 1. 二维/三维虚拟人：用于游戏、IP 品牌（柳夜熙）、内容创作等。 2. 真人形象数字人：用于直播卖货，营销/投流广告视频录制、语言学习等。 AI 数字人的价值： 1. 代替人说话，提升表达和营销效率，如真人无法 24 小时直播，数字人可以。 2. 创造真实世界无法完成的对话或交流。 AI 数字人面临的问题： 1. 平台限制：数字人水平参差不齐，平台担心直播观感，有一定打压限制，如抖音出台标准，微信视频号容忍度更低，人工检查封号。 2. 技术限制：形象只是皮囊，智能水平和未来想象空间依赖大模型技术提升。 3. 需求限制：直播带货算落地场景，但不刚需，更多是体验新鲜感。 4. 伦理/法律限制：声音、影像版权等，如换脸、数字永生等。
2025-03-06
如何生成数字人和自己的语音模板？
以下是生成数字人和自己语音模板的方法： 1. 生成数字人： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。软件会播放数字人的声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，剪映会生成对应音视频并添加到轨道中，左下角会提示渲染完成时间，可点击预览查看效果。 在显示区域，可拖动背景图的角将其放大到适合尺寸，覆盖视频窗口，并将数字人拖动到合适位置。 点击文本智能字幕识别字幕开始识别，软件会自动将文字智能分段形成字幕。完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 2. 生成自己的语音模板： 对于数字人口播配音，只需输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，即可生成数字人口播视频。操作指引为：输入口播文案 选择目标语言 选择数字人角色 选择输出类型 点击开始生成。 对于音频合成数字人，只需上传音频文件，即可基于音频合成对应的数字人视频，工具支持使用 100+数字人模板。操作指引为：上传音频文件 选择数字人角色 选择输出类型 点击开始生成。需注意音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M。
2025-03-05
自制数字人用什么工具
以下是一些自制数字人的工具和方法： 剪映： 打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。 可根据提供的内容生成对应音视频，并添加到当前视频中。 能为数字人增加背景图片，如通过“媒体”菜单导入图片。 支持增加字幕，点击文本智能字幕识别字幕，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 Heygen：可用于制作数字人。 按照上述步骤操作，即可完成数字人视频的制作。点击右上角的“导出”按钮，可导出视频以作备用。如果希望数字人换成自己希望的面孔，可能需要用其他工具来进行换脸。
2025-03-05
ai数字人
AI 数字人是运用数字技术创造出来的人，目前业界尚无准确定义，一般可根据技术栈分为两类： 1. 真人驱动的数字人：重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业及直播带货。其表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关，不过随着视觉算法进步，在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人：强调自驱动，人为干预更少，技术实现更复杂。其大致流程包含三个核心算法： ASR（语音识别）：能将用户音频数据转化为文字，便于数字人理解和生成回应，以实现像人与人一样的对话交互。 AI Agent（人工智能体）：充当数字人的大脑，可直接接入大语言模型，拥有记忆模块等使其更真实。 TTS（文字转语音）：将数字人依靠大语言模型生成的文字输出转换为语音，保持语音交互一致性。 此外，在摊位活动中，有关于 AI 数字员工的主题，为企业和个人提供数字劳动力，解决重复性、创意性工作难题，体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等。还有 AIGC 数字艺术挂画、数字生命赋予每个人的新生、AI 智能体应用、AI 心理疏导、AIGC（图生图）趣味定制、AI 数字人定制等相关内容。
2025-03-05
AI数字人
AI 数字人是运用数字技术创造出来的人，目前业界尚无准确定义，一般可根据技术栈分为两类： 1. 真人驱动的数字人：重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业及直播带货。其表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关，不过随着视觉算法进步，在无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息达到不错效果。 2. 算法驱动的数字人：强调自驱动，人为干预更少，技术实现更复杂。其大致流程包含三个核心算法： ASR（语音识别）：能将用户音频数据转化为文字，便于数字人理解和生成回应，以实现像人与人一样的对话交互。 AI Agent（人工智能体）：充当数字人大脑，可接入大语言模型，拥有记忆模块等使其更真实。 TTS（文字转语音）：将数字人依靠 LLM 生成的文字输出转换为语音，保持语音交互一致性。 此外，在摊位活动中，有关于 AI 数字员工的主题，为企业和个人提供数字劳动力，解决重复性、创意性工作难题，体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等。还有 AIGC 数字艺术挂画、数字生命赋予每个人的新生、AI 智能体应用、AI 心理疏导、AIGC（图生图）趣味定制、AI 数字人定制等相关内容。
2025-03-05
https://www.xingliu.art 这个网站，星流是什么ai，属于哪个旗下
很抱歉，目前没有关于“https://www.xingliu.art”这个网站以及“星流”AI 的相关确切信息，无法确定其所属。
2025-02-26
deepseek如何定制化打造属于自己的内容整合写手
以下是关于如何定制化打造属于自己的内容整合写手的相关信息： 新闻播报自动化工作流： 内容获取：输入新闻链接，系统自动提取核心内容。开始节点需输入新闻链接和视频合成插件 api_key，添加网页图片链接提取插件，获取网页里的图片（以 1ai.net 资讯为例），利用图片链接提取节点获取新闻主图，调整图片节点将 url 格式转为 img 格式。 文字处理：使用链接读取节点提取文字内容，在提取链接后接上大模型节点，用 DeepSeek R1 模型重写新闻为口播稿子，可在提示词中加入个性化台词。需注意 DeepSeek R1 基础版限额使用，可手动接入专业版。 DeepSeek 提示词方法论： 高阶能力调用：包括文风转换矩阵（如作家风格移植、文体杂交、学术口语化等）和领域穿透技术（如行业黑话破解）。 场景化实战策略：涵盖商业决策支持、创意内容生成、技术方案论证。 效能增强技巧：如对话记忆管理（包括上下文锚定、信息回溯、焦点重置）和输出质量控制（针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题的修正指令）。 特殊场景解决方案：包括长文本创作（分段接力法、逻辑粘合剂）和敏感内容处理（概念脱敏法、场景移植法）。 AI 编程与炼金术：Build on Trae： 相关知识图谱包含多个章节，如 Trae 的介绍/安装/疑难杂症、图片字幕生成器、DeepSeek R1 驱动的 Life Coach、DeepSeek 驱动的网页金句卡片生成等，涉及 Node.JS 安装、Python 安装、申请 DeepSeek R1 API、网页接入 DeepSeek API 等知识点。
2025-02-25
前馈神经网络、循环网络、对称连接网络区别是什么，当前大语言模型属于前面说的哪种网络架构，为什么这种网络架构流行
前馈神经网络、循环网络和对称连接网络的区别如下： 1. 前馈神经网络：这是实际应用中最常见的神经网络类型。第一层是输入，最后一层是输出。若有多个隐藏层，则称为“深度”神经网络。各层神经元的活动是前一层活动的非线性函数，通过一系列变换改变样本相似性。 2. 循环网络：在连接图中存在定向循环，意味着可以按箭头回到起始点。它们具有复杂的动态，训练难度较大，但更具生物真实性。目前如何高效地训练循环网络正受到广泛关注，它是模拟连续数据的自然方式，相当于每个时间片段具有一个隐藏层的深度网络，且在每个时间片段使用相同权重和输入，能长时间记住隐藏状态信息，但难以训练其发挥潜能。 3. 对称连接网络：有点像循环网络，但单元之间的连接是对称的（在两个方向上权重相同）。比起循环网络，对称连接网络更易分析。没有隐藏单元的对称连接网络被称为“Hopfield 网络”，有隐藏单元的则称为玻尔兹曼机。 当前的大语言模型通常基于 Transformer 架构，它属于前馈神经网络的一种变体。这种架构流行的原因包括：能够处理长序列数据、并行计算效率高、具有强大的特征提取和表示能力等。
2025-02-25
如何构建属于自己的prompt
构建属于自己的 prompt 可以参考以下思路： 1. 明确构建目的：如为了节省力气，根据初始问题自动生成优质 prompt。 2. 遵循一定的流程： 按照特定的方法论，如参考 。 以清晰的结构和灵活的表达方式进行，例如对于视频模型 MiniMax 海螺 AI，可参考其提供的两类 prompt 参考公式。 3. 针对不同模型和需求选择合适的方式： 对于 Claude，可用 Lisp 或 Markdown 格式构建 prompt，直接打开 Claude 首页发送提示词进行初始化后使用。 对于视频创作，若没有明确的镜头呈现需求或期待激发创作灵感，可使用 Prompt 基础公式，即“要创建的主要表现物+场景空间+运动/变化”。 例如：“一只小狗在公园中奔跑”“一个女人打着伞在雨中的街头行走”“山谷中的一条小溪静静流淌”。
2025-02-24
想要搭建属于自己的知识库应该用什么软件
以下是一些可用于搭建个人知识库的软件及相关信息： 1. Coze 或 FastGPT 等工具：在当下技术条件下，其 RAG 能力对问答场景较友好，其他场景效果一般。若需企业级复杂知识库场景，可能需找专业团队，收费几万到几十万不等。 2. 推荐文章《手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库》中提到的 AnythingLLM 软件： 包含所有 Open WebUI 的能力，并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 该软件中有 Workspace 的概念，可创建独有 Workspace 与其他项目数据隔离，包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式（Chat 模式和 Query 模式），配置完成后可进行对话测试。 3. 基于 GPT API 搭建定制化知识库：涉及给 GPT 输入定制化知识，因 GPT3.5 交互容量有限，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案，可参考 OpenAI embedding documents 理解 embeddings 相关知识。
2025-02-23
大模型和小模型区别是什么？是否大模型都属于生成式AI，小模型属于判别式AI，为什么大模型有幻觉小模型没有？
大模型和小模型的区别主要体现在以下几个方面： 1. 规模和参数数量：大模型通常具有更多的参数和更复杂的架构，能够处理更大量和更复杂的数据。 2. 能力和性能：大模型在语言理解、生成等任务上往往表现更出色，能够生成更准确、丰富和连贯的内容。 3. 应用场景：大模型适用于广泛的通用任务，而小模型可能更专注于特定的、较狭窄的领域。 并非大模型都属于生成式 AI，小模型都属于判别式 AI。生成式 AI 能够生成新的内容，如文本、图片等；判别式 AI 则主要用于对输入进行分类或判断。模型的分类与其大小并无直接的必然联系。 大模型出现幻觉的原因主要是其通过训练数据猜测下一个输出结果，可能会因错误或不准确的数据导致给出错误的答案。而小模型相对来说数据量和复杂度较低，出现幻觉的情况相对较少，但这并非绝对，还取决于模型的训练质量、数据的准确性等多种因素。优质的数据集对于大模型减少幻觉现象非常重要。
2025-02-21