贸易行业风控与ai的结合案例

案例一：录播课编程作业的自动批改场景：在班主任日常工作中，批改作业占据了50%以上的时间。这里的作业不是简单的选择题（有标准答案），而是包含创意创作和问答题，如孩子拖动编程积木来实现一个作品，还有孩子自己根据人物讲一个故事。目标：扩大班主任的服务半径，提高对学生和家长的服务效率。痛点：现有的作业批改方式无法统一标准，对于问答题和创作题的评分存在主观性，影响了教学质量和效率。原理：利用BERT机器学习模型（准确来说是BERT的变种），结合老师的批注（正样本和负样本），实现作业的自动和标准化批改。期望结果：理解和模拟老师的评分逻辑，减轻老师的工作负担。落地结果：自动批改节省班主任50%以上的时间，服务半径从50人扩大到200人。案例二：智慧安检标签在关务风控平台的应用场景：海关在对申报货物查验时，需要保证单货一致（所有关务风险，如夹藏、瞒报、违禁品等，都可以理解为单货不符）痛点：客户通过顺丰申报的品名，不一定是真实品名，存在顺丰货物被海关查验导致整车被扣的风险。解决方案：推动关务部门与AIOT部门的跨部门合作，应用AIOT的智慧安检判图标签（如是否含有液体或粉末）与货物品名对应的标签比对（如衣服对应的是常规标签），再输出是否有风险的结论给中转场人员（开箱查验）。落地结果：风控识别开箱复核有效率提升，成功识别重大货物风险。

compliance.Government is already supporting the development of these tools by publishing a(credit scoring)and HR practices(candidate scoring)respectively.21.Which non-regulatory tools for trustworthy AI would most help organisations to embed5.2 Extraterritorial application of the regulatory framework6.1 Our regulatory framework on the world stagedevelopments.The UK is ranked third in the world for AI publications and also has the thirdnations.Similarly,we will learn from our international partners,encouraging them to sharelessons we can integrate into our framework.120.Our international approach will include ensuring that proven,effective,and agreed uponassurance techniques and international technical standards play a role in the wider regulatoryecosystem.Such measures will also support cross-border trade by setting out risk managementand AI governance practices that are globally recognised by trading partners,reducing technicalGlobal AI Index,Tortoise Media,2022; AI rankings by country,AI Rankings,2023.A pro-innovation approach to AI regulationbarriers to trade and increasing market access.We will also use our world-leading innovationprovisions in Free Trade Agreements to address the challenges innovators in AI may face andensure that businesses are able to take advantage of the opportunities it presents.121.In multilateral engagements,we will work to leverage each forum’s strengths,expertise and

场景四：法规研究与解读法规检索最好是使用法律行业垂类的AI产品，通用型AI要么查不出来，要么数据不全，要么是生成式的内容不能满足需求。1.Prompt指令词：根据最新修订的《数据安全法》，解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则，并给出具体操作建议。2.预计效果：AI助手将依据《数据安全法》的最新条款，解析企业处理个人信息所必须遵循的原则，并结合实践情况提出详细的操作指南或合规建议。3.其他例子（1）Prompt指令词：分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响，特别是数据保护和用户隐私方面的规定，为客户提供合规操作指南。（2）Prompt指令词：【输入一段具体法律规定如：国际贸易规定】，以上是国际贸易法规的最新变化，为客户提供跨境交易的合规指南，特别是关税和进出口限制方面的内容。（3）Prompt指令词：解读新修订的税法对中小企业的影响，提供税务规划和避税策略的建议，确保客户在合法范围内优化税务负担。4.Promopt结构提示：【需求or目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】场景五：法律意见书撰写or非诉交易文件材料1.Prompt指令词：针对我方当事人涉及的版权纠纷案，输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】，撰写一份初步法律意见书，论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。2.预计效果：AI将根据提供的案件背景、证据材料以及适用的法律法规，自动撰写一份初步的法律意见书，其中包含对案件事实的梳理、法律分析和结论部分。