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贸易行业风控与ai的结合案例

Answer

以下是一些贸易行业风控与 AI 结合的案例:

  • 案例一:录播课编程作业的自动批改
    • 场景:在班主任日常工作中,批改作业占据了 50%以上的时间,作业包括孩子拖动编程积木实现的作品以及孩子自己根据人物讲的故事等。
    • 目标:扩大班主任的服务半径,提高对学生和家长的服务效率。
    • 痛点:现有的作业批改方式无法统一标准,对于问答题和创作题的评分存在主观性,影响了教学质量和效率。
    • 原理:利用 BERT 机器学习模型(准确来说是 BERT 的变种),结合老师的批注(正样本和负样本),实现作业的自动和标准化批改。
    • 期望结果:理解和模拟老师的评分逻辑,减轻老师的工作负担。
    • 落地结果:自动批改节省班主任 50%以上的时间,服务半径从 50 人扩大到 200 人。
  • 案例二:智慧安检标签在关务风控平台的应用
    • 场景:海关在对申报货物查验时,需要保证单货一致。
    • 痛点:客户通过顺丰申报的品名不一定是真实品名,存在顺丰货物被海关查验导致整车被扣的风险。
    • 解决方案:推动关务部门与 AIOT 部门的跨部门合作,应用 AIOT 的智慧安检判图标签(如是否含有液体或粉末)与货物品名对应的标签比对(如衣服对应的是常规标签),再输出是否有风险的结论给中转场人员(开箱查验)。
    • 落地结果:风控识别开箱复核有效率提升,成功识别重大货物风险。

此外,在法律领域也有相关应用,如法规研究与解读中,法规检索最好使用法律行业垂类的 AI 产品。在法律意见书撰写或非诉交易文件材料方面,也可以通过输入特定的 Prompt 指令词,让 AI 自动生成相关内容。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会

案例一:录播课编程作业的自动批改场景:在班主任日常工作中,批改作业占据了50%以上的时间。这里的作业不是简单的选择题(有标准答案),而是包含创意创作和问答题,如孩子拖动编程积木来实现一个作品,还有孩子自己根据人物讲一个故事。目标:扩大班主任的服务半径,提高对学生和家长的服务效率。痛点:现有的作业批改方式无法统一标准,对于问答题和创作题的评分存在主观性,影响了教学质量和效率。原理:利用BERT机器学习模型(准确来说是BERT的变种),结合老师的批注(正样本和负样本),实现作业的自动和标准化批改。期望结果:理解和模拟老师的评分逻辑,减轻老师的工作负担。落地结果:自动批改节省班主任50%以上的时间,服务半径从50人扩大到200人。案例二:智慧安检标签在关务风控平台的应用场景:海关在对申报货物查验时,需要保证单货一致(所有关务风险,如夹藏、瞒报、违禁品等,都可以理解为单货不符)痛点:客户通过顺丰申报的品名,不一定是真实品名,存在顺丰货物被海关查验导致整车被扣的风险。解决方案:推动关务部门与AIOT部门的跨部门合作,应用AIOT的智慧安检判图标签(如是否含有液体或粉末)与货物品名对应的标签比对(如衣服对应的是常规标签),再输出是否有风险的结论给中转场人员(开箱查验)。落地结果:风控识别开箱复核有效率提升,成功识别重大货物风险。

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

compliance.Government is already supporting the development of these tools by publishing a(credit scoring)and HR practices(candidate scoring)respectively.21.Which non-regulatory tools for trustworthy AI would most help organisations to embed5.2 Extraterritorial application of the regulatory framework6.1 Our regulatory framework on the world stagedevelopments.The UK is ranked third in the world for AI publications and also has the thirdnations.Similarly,we will learn from our international partners,encouraging them to sharelessons we can integrate into our framework.120.Our international approach will include ensuring that proven,effective,and agreed uponassurance techniques and international technical standards play a role in the wider regulatoryecosystem.Such measures will also support cross-border trade by setting out risk managementand AI governance practices that are globally recognised by trading partners,reducing technicalGlobal AI Index,Tortoise Media,2022; AI rankings by country,AI Rankings,2023.A pro-innovation approach to AI regulationbarriers to trade and increasing market access.We will also use our world-leading innovationprovisions in Free Trade Agreements to address the challenges innovators in AI may face andensure that businesses are able to take advantage of the opportunities it presents.121.In multilateral engagements,we will work to leverage each forum’s strengths,expertise and

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

场景四:法规研究与解读法规检索最好是使用法律行业垂类的AI产品,通用型AI要么查不出来,要么数据不全,要么是生成式的内容不能满足需求。1.Prompt指令词:根据最新修订的《数据安全法》,解析企业在处理个人信息时应遵循的主要原则,并给出具体操作建议。2.预计效果:AI助手将依据《数据安全法》的最新条款,解析企业处理个人信息所必须遵循的原则,并结合实践情况提出详细的操作指南或合规建议。3.其他例子(1)Prompt指令词:分析新出台的《网络安全法》对电子商务平台的具体影响,特别是数据保护和用户隐私方面的规定,为客户提供合规操作指南。(2)Prompt指令词:【输入一段具体法律规定如:国际贸易规定】,以上是国际贸易法规的最新变化,为客户提供跨境交易的合规指南,特别是关税和进出口限制方面的内容。(3)Prompt指令词:解读新修订的税法对中小企业的影响,提供税务规划和避税策略的建议,确保客户在合法范围内优化税务负担。4.Promopt结构提示:【需求or目的+根据具体法条或者根据某部法律+具体需要研究或则具体的研究细节内容】场景五:法律意见书撰写or非诉交易文件材料1.Prompt指令词:针对我方当事人涉及的版权纠纷案,输入【已有的证据材料】+【相关法律条文】,撰写一份初步法律意见书,论证我方主张的合理性和胜诉的可能性。2.预计效果:AI将根据提供的案件背景、证据材料以及适用的法律法规,自动撰写一份初步的法律意见书,其中包含对案件事实的梳理、法律分析和结论部分。

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推荐我可以用来生成视频的AI网站,最好是免费的
以下是为您推荐的一些可以生成视频的免费 AI 网站: 1. Pika:这是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作并支持视频编辑。目前内测免费,其生成服务托管在 discord 中。您可以按照以下步骤操作: 加入 Pika Labs 的 Discord 频道:在浏览器中打开链接,点击加入邀请 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 。 在 generate 区生成:左边栏出现狐狸头像意味着操作成功,若未成功点开头像邀请机器人至服务器。接着在 Discord 频道左侧找到“generate”子区,任选一个进入。 生成视频:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,比如/create prompt:future war,4Kar 16:9,按 Enter 发送即可生成视频。也可通过上传本地图片生成对应指令动态效果。 2. SVD:如果您熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Haiper(有免费额度):https://haiper.ai/ ,能文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频,生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数(2s 和 4s)、种子值。 4. DynamiCrafter(免费):https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ,2 秒图生视频,还可以做短视频拼长视频。 5. Morph studio(内测):https://app.morphstudio.com/ ,暂未对外开放,可在官网提交内测申请,discord 上可以免费体验,支持文生视频、图生视频,英文提示词,支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置,默认生成 3s 视频。 更多的文生视频网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-07
AI写小说
以下是关于 AI 写小说的相关内容: Stuart 分享的用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》的工作流: 工作流效果:以起点 Top1 的《夜无疆》为题创作,虽未达到小说家水平,但至少达到高中生中较好的水平,是从通常的 AI 写作水平到质的飞跃,其中思路值得学习。 工作流步骤: 用 bing 搜索标题相关内容。 用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序可忽略或复制文中代码)。 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型写文章。 输出文章内容。 陈财猫提到的用 AI 写出好文字的技巧: 第一个技巧是“显式归纳与列出你想要的文本特征”,例如明确描述写小说所需的文风、文笔特点,在调试过程中逐步调整描述,直到达到理想效果。 第二个技巧是“通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本,从而得到想要的相似样本”,直接指出所需文本类型常出现的地方。 举例说明,如写充满张力的女性复仇文要指出可能出现的网站分类,写短剧剧本创作要考虑其特殊性。 AI x 即兴戏剧工作坊中提到使用 midreal.ai 以「即兴喜剧」开头写短篇小说,以及使用 GPT4、悠船、midjourney 进行 AI 绘画,并用 Canva 做电影格式模板用于现场搭建和表演即兴剧。
2025-03-07
小白如何学习AI
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,因其上手容易且有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进: AI 发展迅速,新成果和技术不断涌现,关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其适合纯 AI 小白,作者的学习模式是输入→模仿→自发创造,学习资源免费开源。但需注意,其中的学习内容可能因 AI 节奏快而不适用最新情况,可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。同时,学习状态和时间安排因人而异,能学多少算多少。
2025-03-07
有没有画平面图的ai
以下是一些可以画平面图和 CAD 图的 AI 工具: 对于平面图: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:主要面向住宅行业,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,可在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成管理。 对于 CAD 图: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。同时,对于 CAD 初学者,建议先学习基本建模技巧再尝试使用这些 AI 工具提高效率。
2025-03-07
与室内设计的有关的ai有哪些呢
以下是一些与室内设计有关的 AI 应用: 1. 酷家乐等设计软件:这是通过图像生成和机器学习技术,能够快速生成个性化室内设计方案的软件。用户可以上传户型图,然后由 AI 生成多种设计方案。 2. MewXAI:这是一个 AI 绘画创作平台,其中的室内设计功能可以上传空间图,通过分析图片的线条结构和几何形状,一键完成多种不同风格的室内/建筑设计,为空间设计师提供灵感并节约时间。
2025-03-07
ai数据分析
以下是关于 AI 数据分析的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 作者:krryguo,腾讯 IEG 前端开发工程师。 重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用,通过实际案例与相关技巧,描述 ChatGPT 如何助力数据分析。 实现了两种方式支持多维数据分析: SQL 分析:分析平台自身的使用情况,输入一句话可分析用户配置图表相关的数据。 个性化分析:平台上支持上传数据,可提供数据信息(非必填),以此自定义分析用户自己上传的数据。 逻辑流程: SQL 分析:用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验是 SELECT 类型的 SQL 后执行返回结果数据,再将数据传给 GPT 附带上下文,让 AI 学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,和结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论,目前已实现两张表关联查询。 个性化分析:用户上传文件,如有需要可以简单描述这是什么数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件,再传给 GPT 分析数据,后续步骤与 SQL 分析一致。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月: 作者:郎瀚威 Will,张蔚 WeitoAGI,江志桐 Clara 于 2024.5.3 发布。 报告目录包括作者介绍及报告说明、总体流量概览、分类榜单、文字相关(个人生产力、营销、教育、社交)、创意相关(图像、视频)、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类、附件(重要榜单)等。 作者介绍:郎瀚威 Will 为 AI 数据分析&出海社媒增长 GPTDAO 首席分析师,负责数据准备、分类标准图谱准备;张蔚 WeitoAGI 为 WaytoAGI 创作者、某头部 FA 的 AI 科技组;江志桐 Clara 为天际资本 VC,负责 AI 软硬件应用。 以上内容仅供参考,希望对您有所帮助。
2025-03-07
AI客服案例
以下是为您整理的一些 AI 客服相关案例: 扣子案例合集:包括保姆级教程教您用扣子搭建免费好用的“图片转表格”AI 客服(附实操过程+效果)、前端智能化中扣子能做的事、如何用扣子搭建“赛事活动 AI 客服”机器人等。 SOP + AI 案例:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前工作流程混乱,引入后标准化操作提高了效率,进一步引入 AI 助手实现自动化,如自动回复常见问题、处理简单请求等,最终工作效率提升 30%以上,客户满意度提高。 阿里云百炼案例:订票平台需具备结构清晰、全面的 FAQ 库,可基于用户信息提前呈现可能问题及解答,并动态更新。还提到可通过百炼的 Assistant API 构建 MultiAgent 架构的大模型应用实现智能导购。此外,企业可通过内部规章制度等文档构建知识库,借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能,该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单开启。
2025-03-07
AI办公提效案例
以下是一些 AI 办公提效的案例: 案例二:【调研达人秘籍】 效益:通过清晰的 AI 工作流,能在短时间内完成深度调研,为决策提供有力支持。 AI 赋能调研工作流: 启动智库引擎:问 AI 怎么理解问题。 搭建信息骨架:问 AI 怎么汇报内容。 精准信息挖掘:问“秘塔 AI”定向搜索。 信息融合与分析:问“Kimichat”综合分析。 汇报成果精炼:整合分析结果,制作报告,分享实用调研工具。详情可查看链接:https://m.okjike.com/originalPosts/65 案例六:【AI 听播客音频,获取信息提速 20 倍】 操作步骤: 点开小宇宙播客分享链接。 打开微信通义听悟小程序。 可以直接在通义听悟看概括总结(2h 播客可以在 4min 左右分析完);也可一键转录解析导出 txt 文字版,丢到 kimi 自定义分析;(kimi 也可以读取播客链接进行音频解析,但是目前好像无法进行逐字稿)。视频解说看这里,播客速读 ai 工作流.mp4 可通过链接下载:https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/HXDcb9dNHoJH0bxeK9ecPEA6nYd?allow_redirect=1 案例:最近被《》种草,5h 时长的播客,用上述工作流 15min 内搞定所有精华信息,提效 20 倍。 宝玉日报 2 月 23 日: 管理经验加持 AI 应用:沟通明确,善于提供上下文,让 AI 更有效地执行任务;明晰 AI 能力边界,善于合理授权并监督检查;擅长任务拆解和整合,提升 AI 协作效率。详情链接:https://x.com/dotey/status/1893538744671641649 医保严禁 AI 自动开处方:DeepSeek、Grok 等 AI 工具看病仅需几十秒,引发关注。湖南省医保局正式表态,明确禁止使用人工智能生成医疗处方。详情链接:https://x.com/dotey/status/1893533370535051528 Coinbase 全面推动 AI 应用:所有工程师均使用 Cursor AI 工具进行编程,显著提高效率。AI 技术广泛应用于欺诈预防、客户支持、风险评分、设计等领域。下一步将实现从 Jira 或 Linear 工单到 PR 代码的 AI 自动生成,助力需求自动化落地。微信全文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dXodWGaPQgcOoMqwi7U_lQ ;详情链接:https://x.com/dotey/status/1893071537835557363
2025-03-07
企业场景AI办公案例
以下是为您整理的企业场景 AI 办公案例: 社区 AI 讲师招募 招募要求: 具有丰富的企业端 AI 实践经验,包括以下场景(具备其中一个或多个场景的实践能力沉淀): AI 生成爆款内容:利用 AI 分析挖掘同品类爆款内容,借助 AI 工具生成电商商品图、小红书图文内容、种草短视频内容等。 公域阵地场景:基于视频号、抖音、小红书、公众号等平台搭建企业营销推广能力,包括矩阵号和 IP 号,通过短视频、直播等方式获取 leads,涉及矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI 剪辑、自动回复评论、无人直播工具等。 私域阵地场景:朋友圈、小红书、社群、个人 IP 的获客转化,使用销售企微 SCRM 工具、企业智能体进行 AI 内容抓取和自动回复。 服务自动化工具,数据监控和预警,流程优化,自动运营等。 快速搭建数据分析看板。 跨境电商场景:tiktok 视频制作及投放、电商图片设计、精准营销、语言翻译、AI 独立站建设、社媒私域、批量混剪、海外达人直播、无人直播(数字人直播)等。 具备良好的表达能力,能清晰条理地阐述在技术和业务方面的沉淀。 招募流程:对感兴趣的小伙伴,提交个人简历(包括基本信息介绍、学历、专业、工作经验,以及 AI 企业端的案例),填写问卷,预约电话面谈,面谈通过后进行公开课试讲。 AI 决策背后的黑箱:企业如何避免陷入智能陷阱,重塑决策流程 创新与效率的平衡:AI 时代的人类创新力 AI 效率的优势与创新力的挑战:AI 的核心优势在于高效处理复杂数据任务、快速发现规律并生成解决方案,显著提升企业日常运营效率,如生产制造流程优化、客户服务自动化、财务数据分析精准化等。但随着 AI 深入应用,需反思效率提升是否抑制企业创新潜力。 企业的创新挑战:企业中,AI 可提升工作效率,但过度依赖可能导致员工失去主动创新空间,如市场部依赖 AI 生成广告创意。企业需在使用 AI 时确保员工有创新空间,如设计跨部门合作项目。 案例场景:在一家科技公司中,AI 系统接管日常决策工作,起初减轻负担,但员工逐渐依赖 AI 生成的“最佳方案”,不再主动提出想法,导致团队自主创新能力削弱,失去探索新市场和开发创新产品的动力,揭示了过度依赖 AI 的潜在风险,即缺乏情境理解与直觉性创造,长期依赖可能导致员工丧失提出突破性想法的勇气和能力,阻碍企业未来创新发展。
2025-03-07
AI应用案例有哪些
以下是一些 AI 的应用案例: 1. 在大淘宝设计部: 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入关键词可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报等案例。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,稳定输出定制化 IP 形象,如天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等案例。 传播&投放:如双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报等案例。 2. 在汽车行业: 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司的开发和测试。 车辆安全系统:用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验:根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护:通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 生产自动化:用于汽车制造过程中的自动化生产线。 销售和市场分析:分析市场趋势、消费者行为和销售数据。 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务:优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐:如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant 等。 车辆远程监控和诊断:远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 3. 在活动策划中: 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息生成合适的主题和内容框架建议。 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案。 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。 活动反馈分析:自动分析活动反馈,总结关键观点和改进建议。 活动营销优化:基于参与者行为数据优化营销策略,实现个性化营销。
2025-03-06
RAG架构图和实现案例
以下是关于 RAG 架构图和实现案例的相关内容: RAG 是当今大多数现代人工智能应用程序的标准架构。以 Sana 的企业搜索用例为例,其工作原理如下: 1. 应用程序加载和转换无结构文件(如 PDF、幻灯片、文本文件),跨越企业数据孤岛(如 Google Drive 和 Notion),通过数据预处理引擎(如 Unstructured)转换为 LLM 可查询格式。 2. 这些文件被“分块”成更小的文本块,以实现更精确的检索,并作为向量嵌入存储在数据库(如 Pinecone)中。 3. 当用户提出问题时,系统检索语义上最相关的上下文块,并将其折叠到“元提示”中,与检索到的信息一起馈送给 LLM。LLM 从检索到的上下文中合成答复返回给用户。 在生产中,AI 应用程序具有更复杂的流程,包含数十甚至数百个检索步骤,通常具有“提示链”,不同类型的任务并行执行多个“提示链”,然后将结果综合在一起生成最终输出。 随着 RAG 的发展,出现了自适应的检索(也被称作主动检索),其核心思想与 LLM Agent 相似。根据判断依据可分为 Promptbase 和 Tuningbase: 1. Promptbase:通过 Prompt Engineering 的方式让 LLM 对流程进行控制。典型实现案例是 FLARE,其核心思想是 LM 仅在缺乏所需知识时进行检索,以避免被动检索增强的 LM 中出现不必要或不适当的检索。FLARE 迭代地生成下一个临时句子,并检查是否包含低概率标记。如果是这样,系统将检索相关文档并重新生成句子。 2. Tuningbase:对 LLM 进行微调使其生成特殊的 token,以此来触发检索或生成。典型案例是 SelfRAG,具体步骤包括:给定输入提示和前面的生成结果,首先预测特殊 token“Retrieve”判断是否通过检索段落对继续的生成进行增强是有帮助;如果有帮助,调用检索模型,模型会生成一个 critique token 来评估检索段的相关性、下一个响应片段和一个批判令牌来评估响应片段中的信息是否得到了检索段的支持;最后,一个新的批判令牌评估响应的整体效用。模型会并行处理这些内容,并选择最佳结果作为最终的输出。 此外,系统的内存是 LMM 的上下文窗口,存在架构限制,窗口越大推理越慢,同时模型会失焦,降低推理的准确度。前沿模型研发团队都力争做到吞吐量、速度还有准确度的最佳平衡。大模型应用领域常用的方法是 RAG,例如 Perplexity、面向企业知识库的 Glean 以及面向个人知识库的 Maimo 等应用。
2025-03-05
有没有具体的案例供参考呢?
以下为您提供一些 AI 应用的具体案例供参考: 即梦的智能参考功能: 模特图方面,可实现变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势等,例如将模特衣服换成婚纱、将图片背景换成橙色等。 产品图方面,能改变产品材质和调整画面背景,比如将沙发材质换成布或毛绒等。 电商海报方面,支持随意更改背景、元素以适应不同营销主题,例如把图片背景改成居家风格。 基础操作包括打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ ,选择图片生成,然后选择导入参考图并点击智能参考。 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/sD0RFMqnFZ6Bj9ZcyFuZNA AIGC 落地应用案例推荐: 部分案例取自以下来源:AIGC 交流群工具沉淀.by 向阳、通往 AGI 之路、No.1 关于 AI 的 107 个人,61 个工具和 28 个通讯.by 赛博禅心、Chat GPT Plugins 全面测评.by 捡到一束光、https://www.futurepedia.io/aitools/funtools 等。 周三【workshop】一起写 Prompts 成果展示: 小组 1 中,一个 prompt 主要用于输入主题为老师生成 PPT,使用者为教师(生成)和学生(阅读)。目前的最好解决方案包括提炼教学内容核心概念确定主题、增加提纲、对提纲进行关键词描述、根据关键词书写提纲下的摘要,并让用户确认生成的课件提纲和内容是否需要修改。成熟的案例参考:step 1(根据 PPT 大纲助手 GPTs 生成 PPT 大纲):https://chat.openai.com/g/gOKorMBxxUpptdagangzhushou ;step 2(根据输入文本生成 PPT 内容 GPTs 生成 PPT 内容):https://chat.openai.com/g/gYJs9jxVBHshuruwenbenshengchengpptneirong ;step 3(将生成的内容复制到 Marp Web 渲染简洁的 PPT):https://web.marp.app/
2025-02-28
AI怎么跟公司行政工作相结合
AI 与公司行政工作相结合具有一定的挑战性,但也存在可能的方向。目前大多数的“AI 应用/AI 转型”在行政工作方面还在走“数字化转型”的老路,把 AI 往现有流程上套,讲“固化流程”“节约成本”的故事。但在技术加速迭代的当下,这样做可能导致成果过时,剥夺企业主动进化的能力。 YCombinator 的圆桌讨论认为,垂直 AI 智能体的市场潜力巨大,其专注于特定领域,能提供定制化服务并自动化重复任务,从而提高效率和降低成本。创业者应关注行政任务领域,这或许能为 AI 与行政工作的结合提供思路。 然而,AI 并非万能,我们和 AGI 还差得很远。不能仅因对 AI 的焦虑就希望其拿来即用、马上见效。AI 的力量不应只用于现有业务流程的优化,而更应用于对未来业务的重新定义。比如像电力发明时,不应从“如何让电力赋能马车”出发,而应从“电力能创造和满足什么新的需求”出发。
2025-03-06
小白用户,使用API结合cherry studio建立本地知识库之后,应该怎么训练使AI更聪明
以下是使用 API 结合 cherry studio 建立本地知识库后训练使 AI 更聪明的方法: 1. 在线知识库: 点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 知识库的飞书在线文档中,每个问题和答案以分割。 选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入。 编辑修改和删除内容,添加 Bot 并在调试区测试效果。 2. 本地文档: 注意拆分内容,提高训练数据准确度。 对于画小二课程,将 80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放进去训练。 首先将 11 章的大章节名称内容放进来,章节内详细内容按照固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用: 点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 此外,在训练 AI 时,还需要注意以下几点: 提示词:告诉 AI 它的角色和要专注的技能。 知识库:相当于给 AI 发放工作手册,例如可以放入特定的剧情等内容。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-06
结合API建立本地知识库,具体什么操作比较容易
要结合 API 建立本地知识库,以下是较为容易的操作步骤: 1. 进入知识库页面,单击创建知识库。 2. 在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认。需注意一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的。 3. 在单元页面,单击新增单元。 4. 在弹出的页面,选择表格格式。 5. 选择 API 上传方式: 获取在线 API 的 JSON 数据,将 JSON 数据上传至知识库。 在表格格式页签下,选择 API,然后单击下一步。 单击新增 API。 输入网址 URL 并选择数据的更新频率,然后单击下一步。 输入单元名称或使用自动添加的名称,然后单击下一步。 配置数据表信息后,单击下一步。 确认表结构:系统已默认获取了表头的列名,您可以自定义修改列名,或删除某一列名。 指定语义匹配字段:选择哪个字段作为搜索匹配的语义字段。在响应用户查询时,会将用户查询内容与该字段内容的内容进行比较,根据相似度进行匹配。 查看表结构和数据,确认无误后单击下一步。 完成上传后,单击确定。 您也可以选择自定义上传方式: 在表格格式页面下,选择自定义,然后单击下一步。 输入单元名称。 在表结构区域添加字段,单击增加字段添加多个字段。 设置列名,并选择指定列字段作为搜索匹配的语义字段。 单击确定。 单击创建分段,然后在弹出的页面输入字段值,然后单击保存。
2025-03-06
请问如何将AI与WPS结合
以下是关于将 AI 与 WPS 结合的一些信息: WPS Office 中的一些功能,如智能排版、语法检查等,利用 AI 技术帮助用户快速完成文档处理工作,提高办公效率。 金山软件宣布 WPS AI,将把大模型(LLM)能力嵌入四大组件:表格、文字、演示、PDF,支持桌面电脑和移动设备。 WPS 的文档翻译功能可以利用 AI 技术快速翻译办公文档,如 Word、Excel、PPT 等,方便用户进行跨国业务交流。
2025-03-04
请问如何将AI与办公结合
将 AI 与办公结合可以从以下几个方面考虑: 1. 提高工作效率:AI 可以帮助处理单调重复的任务,如数据输入、文档填写和信息检索等,让员工有更多时间从事专业工作。 2. 智能推荐与规划:例如,利用 AI 为办公提供最佳的工作流程规划、资源分配建议等。 3. 风险识别与应对:通过 AI 识别办公中的潜在风险,并提供相应的解决方案。 4. 教育领域结合:提前收集教育领域的需求,针对性地开发产品和服务。包括办公提效的具体场景、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、学生行为分析等。 5. 技术应用:如使用飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体等提高办公协作效率。 6. 创新应用:例如利用 AI 进行咖啡、奶茶等的调配(需相应资质)。 同时,相关法律法规如《促进创新的人工智能监管方法》也指出,要在支持创新的同时提供监管框架,确保风险得到识别和处理,以实现 AI 在办公领域的健康发展。
2025-03-04
如果我想基于一条视频的视频风格,结合我自己的视频内容创作需求,生成一条新的demo视频,怎么使用AI更加高效和达到我想要的效果?
要基于一条视频的风格结合自己的需求生成新的 demo 视频,您可以参考以下步骤,更高效地达到想要的效果: 1. 准备内容 先准备一段视频中播放的内容文字,比如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。您也可以利用 AI 来生成这段文字。 2. 制作视频 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”,点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容,这将为数字人提供语音播放的内容以及生成与文字内容相对应的口型。 另外,如果您想用 AI 把小说做成视频,可以按照以下流程: 1. 小说内容分析 使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述 根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成 使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作 利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成 使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整 观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享 完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-04