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国内最好的音乐AI

回答

以下是一些国内的音乐 AI 相关的初创公司:

  • 音乐分析/推荐:
    • AIMS:人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记,适合以音乐发现为业务的人。
    • FeedForward:用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。
    • Aimi:发现将音乐从歌曲和播放列表的束缚中解放出来的艺术家。
    • Utopia Music:每次播放公平报酬。
    • Musiio(被 SoundCloud 收购):使用人工智能帮助自动化工作流程。
    • niland(被 Spotify 收购):构建人工智能驱动的音乐应用程序。
    • cyanite:用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。
    • Musixmatch:基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。
    • hoopr:人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。
    • Pex:音乐识别和版权合规性,音频指纹、大规模翻唱识别。
    • SONOTELLER:AI 音乐分析,包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。
  • 音乐源分离:
    • TuneFlow:免费的 DAW,提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转 MIDI 功能。
    • Spliter.ai:AI 音频处理。
    • Gaudio:在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义音频体验。
    • AudioShake:为音乐行业提供按需创建音轨的平台。
    • Audionamix:为娱乐行业提供音频分离解决方案,释放经典内容的全部潜力。
    • vocali.se:在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离。
    • lalal.ai:基于世界排名第一的 AI 技术的高质量音轨分离。
    • VocalRemover:使用强大的 AI 算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。
    • PhonicMind:使用 HiFi AI 分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。
    • EasySplitter:为 DJ 歌手提供的在线 AI 人声移除器。
    • Remover.studio:人声移除和在线卡拉 OK。
    • MVSep:使用多种不同算法(Demucs、MDX、UVR 等)免费分离歌曲。
    • MuzLab:从歌曲中移除人声并分离鼓点、贝斯和其他乐器。
  • 音乐创作与制作:
    • Loudly:数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。
    • DeepMusic:AI 音乐创作和制作。
    • Soundraw:自由定制高质量免版权费音乐。
    • BandLab:云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。
    • Setmixer:使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理现场表演。
    • okio:开源音乐生成工具。
    • Audialab:旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区。
    • suno:使用 AI 创作音乐和语音。
    • Lemonaide Music:与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。
    • tuney.io:为创意媒体提供的伦理音乐 AI。
    • KORUS AI:AI 音乐创作平台和个人音乐制作人。
    • TRINITI:通过音乐赋予新的创作和表达方式。
    • voice swap:使用 AI 改变歌唱声音。
    • mix audio:为创造力和生产力提供 AI 音乐。
    • Audiogen:使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

人工智能音频初创公司列表

[AIMS](https://www.aimsapi.com/)-人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记,适合任何以音乐发现为业务的人。[FeedForward](https://www.figaro.ai/)-用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。[Aimi](https://www.aimi.fm/)-发现将音乐从歌曲和播放列表的束缚中解放出来的艺术家。[Utopia Music](https://utopiamusic.com/)-每次播放公平报酬。[Musiio](https://www.musiio.com/)(被SoundCloud收购)-使用人工智能帮助自动化您的工作流程。[niland](https://niland.io/)(被Spotify收购)-构建人工智能驱动的音乐应用程序。[cyanite](https://cyanite.ai/)-用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。[musicube](https://csteinmetz1.github.io/ai-audio-startups/)(被SongTradr收购)- B2B AI音乐元数据服务,例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。[Musixmatch](https://www.musixmatch.com/)-基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。[hoopr](https://hoopr.ai/)-寻找最好的音乐,讲述更好的故事,扩大你的听众。人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。[Pex](https://pex.com/)-音乐识别和版权合规性。音频指纹、大规模翻唱识别。[SONOTELLER](https://sonoteller.ai/)- AI音乐分析,包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。

人工智能音频初创公司列表

[title]人工智能音频初创公司列表[heading1]音乐[heading2]源分离[TuneFlow](https://tuneflow.com/)-免费的DAW,提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转MIDI功能。[Spliter.ai](https://splitter.ai/)- AI音频处理。[Gaudio](https://www.gaudiolab.com/)-在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义你的音频体验。[AudioShake](https://www.audioshake.ai/)-为音乐行业提供按需创建音轨的平台。[Audionamix](https://audionamix.com/)-为娱乐行业提供音频分离解决方案,释放经典内容的全部潜力。[vocali.se](https://vocali.se/en)-在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离![lalal.ai](https://www.lalal.ai/)-基于世界排名第一的AI技术的高质量音轨分离。[VocalRemover](https://vocalremover.org/)-使用强大的AI算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。[PhonicMind](https://phonicmind.com/)-使用我们的HiFi AI分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。[EasySplitter](https://easysplitter.com/)-为DJ歌手提供的在线AI人声移除器。[Remover.studio](https://vocalremover.co/en/)-人声移除和在线卡拉OK。[MVSep](https://mvsep.com/zh)-使用多种不同算法(Demucs、MDX、UVR等)免费分离歌曲。[MuzLab](https://muzlab.co/)-从歌曲中移除人声并分离鼓点、贝斯和其他乐器。

人工智能音频初创公司列表

[title]人工智能音频初创公司列表[heading1]音乐[heading2]创作与制作[Loudly](https://www.loudly.com/)-数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM的制作者。[DeepMusic](https://www.lazycomposer.com/home)- AI音乐创作和制作。[Soundraw](https://soundraw.io/)-自由定制高质量免版权费音乐。[BandLab](https://www.bandlab.com/?lang=en)-一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。[Setmixer](https://www.setmixer.com/)-使用嵌入式软件、信号处理和AI帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。[okio](https://okio.ai/)-开源音乐生成工具。[Audialab](https://audialab.com/)-旨在通过AI赋能真实艺术家的伦理音频AI插件、工具和社区,而非取代他们。[suno](https://suno.com/)-使用AI创作音乐和语音。[Lemonaide Music](https://www.lemonaide.ai/)-与DAW集成的生成音乐工具,100%免版权费。[tuney.io](https://csteinmetz1.github.io/ai-audio-startups/tuney.io)-为创意媒体提供的伦理音乐AI。[KORUS AI](https://play.korus.co/)- AI音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。[TRINITI](https://triniti.plus/)-通过音乐赋予你新的创作和表达方式。[voice swap](https://www.voice-swap.ai/)-使用AI改变你的歌唱声音。[mix audio](https://mix.audio/)-为你的创造力和生产力提供AI音乐。[Audiogen](https://www.audiogen.co/)-使用AI生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。

其他人在问
除了生成式ai还有什么ai
以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型: 1. 监督学习型 AI:使用标记的数据进行训练,以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI:专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI:使用人工神经网络处理复杂模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI:通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域,早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序,而现在由于更快的微处理器和云技术,能够构建大型神经网络,在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来,多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段,推理研发成果将渗透到应用层,特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。
2024-10-18
有没有好用的辅助做笔记的ai工具和指令?
以下为您推荐一些好用的辅助做笔记的 AI 工具: Vowel:https://www.vowel.com/ Augment:https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty:https://noty.ai/ Sembly AI:https://www.sembly.ai/ Briefly:https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Fireflies.ai:https://app.fireflies.ai/ Noota:https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read:https://app.read.ai/analytics/meetings 、https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 相关文章参考: 此外,还有一些 AI 工具在其他相关领域也表现出色,例如: 在制作 PPT 方面,有 Gamma(https://gamma.app/)、美图 AI PPT(https://www.xdesign.com/ppt/)、Mindshow(https://www.mindshow.fun/)、讯飞智文(https://zhiwen.xfyun.cn/)等。
2024-10-18
ai视频
以下是关于 AI 视频的相关内容: 从生成方式分类: 1. 文生视频、图生视频:Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation。 2. 视频生视频: 逐帧生成:SD + Mov2Mov。 关键帧+补帧:SD + Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉:Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复:Topaz Video AI。 3. AI Avatar+语音生成:Synthesia、HeyGen AI、DID。 4. 长视频生短视频:Opus Clip。 5. 脚本生成+视频匹配:Invideo AI。 6. 剧情生成:Showrunner AI。 从产品阶段和可用维度分类: 1. Opusclip:利用长视频剪成短视频。 2. Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 3. invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 4. descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io:自动翻译自动字幕。 6. clipchamp:微软的 AI 版剪映。 7. typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 部分 AI 视频软件汇总及相关信息: |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |Runway|https://runwayml.com| |有网页有 app 方便|| |haiper|https://app.haiper.ai/|免费| | | |SVD|https://stablevideo.com/|有免费额度|对于景观更好用|| |Pika|https://pika.art/|收费 https://discord.gg/pika|可控性强,可以对嘴型,可配音|| |PixVerse|https://pixverse.ai/|免费|人少不怎么排队,还有换脸功能|| |Dreamina|https://dreamina.jianying.com/|剪映旗下|生成 3 秒,动作幅度有很大升级|| |Morph Studio|https://app.morphstudio.com/| |还在内测| | |Heygen|https://www.heygen.com/| |数字人/对口型| | |Kaiber|https://kaiber.ai/| | | | |Moonvalley|https://moonvalley.ai/| | | | |Mootion|https://discord.gg/AapmuVJqxx| |3d 人物动作转视频| | |美图旗下|https://www.miraclevision.com/| | | | |Neverends|https://neverends.life/create|2 次免费体验|操作傻瓜| | |SD|Animatediff SVD deforum|免费|自己部署| | |Leiapix|https://www.leiapix.com/|免费|可以把一张照片转动态| | |Krea|https://www.krea.ai/|12 月 13 日免费公测了| | | |luma||30 次免费| | | |Kling|kling.kuaishou.com| | ||
2024-10-18
0基础学习AI应该从哪里开始入手呢
对于 0 基础学习 AI,您可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI,还可以: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
ai建站推荐
以下为您推荐一些 AI 建站工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 在选择 AI 网站制作工具时,您可以考虑以下因素: 1. 目标和需求:确定您的网站目标(例如个人博客、商业网站、在线商店)和功能需求。 2. 预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择一个符合您技术水平的工具,确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源(如教程、社区论坛),帮助您解决问题。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
如何快速入门学习ai
以下是快速入门学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于不会代码的情况,20 分钟上手 Python + AI 可以这样做: 在深入学习 AI 时,许多朋友因需要编程而感到困难,各类教程默认会打命令行也增加了入门难度。因此有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,在接下来的 20 分钟内循序渐进完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 一些背景: 关于 Python: Python 就像哆拉 A 梦,它拥有一个装满各种道具的百宝袋,被称为标准库,遇到问题时可直接使用。如果百宝袋里的道具不够用,还可以通过 pip 一类的工具订购新道具,也可以在 GitHub 一类的分享代码的平台获取。Python 被全世界广泛使用,尤其是在 AI 领域。 关于 OpenAI API: OpenAI 通过两种方式提供服务,其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,直接对话即可;其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,通过代码调用完成更多自动化任务。
2024-10-18
AI音乐工具
以下是一些 AI 音乐工具: Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 以下是一些人工智能音频初创公司及其相关产品: 智能音频工具。 AI 驱动的在线音频母带处理服务。 音乐创作技术平台,自动化音乐制作和分享过程。 开源数据驱动的实验采样器。 任何歌曲的和弦和节拍! 唱歌和演奏只需一个麦克风,即可生成带歌词和和弦的引线谱! 在任何平台上即时生成完美适配您内容的音轨。 为您的视频、播客和业务找到合适的音乐。 创新应用程序让您轻松快速地创建乐谱! Addictive Drums、Addictive Keys、RC20 和 XO 的 VST 插件开发者。 前身为‘Definite Technologies’,开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 自适应 AI 音乐平台。通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 基于 AI 的音乐助手,包括歌词写作助手。 实时音乐、音频和视频创作平台。 为创意媒体应用提供合成歌声。 此外,还有 AI 音乐产品 SPIN,它用到 Musicgen 模型,通过简单按键即可定义音乐的心情、风格、声音和节拍。具体介绍还有制作流程见下方链接:https://arvindsanjeev.com/spin.html 。SPIN 是一款 AI 音乐合成器,可让您与语言模型 MusicGen 共同创作作品。在底层,SPIN 通过 Arduino Mega 以按下按钮的形式获取输入提示。该信息通过串口发送至 Raspberry Pi,从而提示 MusicGen API。接收 mp3 文件作为输出,并将其加载到数字黑胶唱片系统上。改造后的 Numark PT01 和时间编码控制黑胶唱片充当转盘。适用于 Raspberry Pi 的 Xwax DVS 包通过 Behringer 音频驱动程序读取乙烯基时间码,并通过立体声扬声器播放输出。
2024-10-17
音乐后期AI软件
以下为您介绍一些音乐后期 AI 软件: Musico:由 AI 驱动的软件引擎,可生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 Yousician:全球最大的音乐教育平台。 Tape It:用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 Sessionwire:提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 Aflorithmic:专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 Audio Design Desk:视频编辑的音频解决方案。 Never Before Heard Sounds:由 AI 驱动的音乐工作室。 NeuralDSP:通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 Neutone:AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 RoEx:为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 LANDR:为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 Accusonus(被 Meta 收购):为创作者提供的音频和视频编辑软件。 Moises:音乐人的应用程序。 Waveshaper(前身为 Tonz):实时神经信号处理。 Sonible:奥地利制造的音频软硬件。 在一些项目中,还会用到以下软件: Audition:用于音频处理。 Studio One:由 PreSonus 公司开发的专业 DAW 软件,功能全面,适合编曲、录音、混音和母带处理等音乐制作流程。 Waves XNoise:由 Waves 公司出品的降噪 VST 插件,用于降低音频中的噪声,操作简单。 iZotope RX 11:专业的音频修复和降噪软件,具备多种音频修复和编辑工具。 iZotope Ozone 11:专业的母带处理软件,提供全面的母带处理工具,提升音频整体质量。
2024-10-17
AI音乐相关的软件
以下是一些与 AI 音乐相关的软件: :由 AI 驱动的软件引擎,可生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 (被 Meta 收购):为创作者提供的音频和视频编辑软件。 :音乐人的应用程序。 (前身为 Tonz):实时神经信号处理。 :奥地利制造的音频软硬件。 以下是一些 AI 生成音乐的工具: :由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 :是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 以下是一些人工智能音频初创公司: :人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记,适合任何以音乐发现为业务的人。 :用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。 :发现将音乐从歌曲和播放列表的束缚中解放出来的艺术家。 :每次播放公平报酬。 (被 SoundCloud 收购):使用人工智能帮助自动化您的工作流程。 (被 Spotify 收购):构建人工智能驱动的音乐应用程序。 :用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。 (被 SongTradr 收购):B2B AI 音乐元数据服务,例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。 :基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。 :寻找最好的音乐,讲述更好的故事,扩大您的听众。人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。 :音乐识别和版权合规性。音频指纹、大规模翻唱识别。 :AI 音乐分析,包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。
2024-10-17
开源音乐生成模型
以下为您介绍一些开源音乐生成模型: ElevenLabs 推出了自己的音乐生成模型 ElevenLabs Music,并展示了早期预览版生成的歌曲。该模型可直接通过文本提示生成完整带歌词音乐,且声称这些歌曲都是根据单个文本提示生成的,没有任何编辑。各首歌曲风格涵盖流行摇滚、乡村、爵士、当代 R&B 和独立摇滚等多样化类型。详细内容及更多试听:https://xiaohu.ai/p/7687 Deepmind 与 YouTube 的 Lyria 音乐生成模型,只要哼唱或者吹口哨就能帮您自动生成交响乐,还能进行歌词创作和风格控制,模仿艺术家风格。其特色是生成音频带 AI 水印。详情链接:https://deepmind.google/discover/blog/transformingthefutureofmusiccreation/ 🔗
2024-10-14
有哪些生成音乐的国产AI产品
以下是一些生成音乐的国产 AI 产品: 1. 海绵音乐:https://www.haimian.com/featured 2. MusicFX:https://aitestkitchen.withgoogle.com/zh/tools/musicfx 3. 剪映 4. TikTok 5. Mubert 6. 唱鸭 7. 网易天音 此外,还有一些国际上知名的 AI 音乐生成工具,如: 1. Suno:https://suno.com/ ,通过先进的深度学习技术,能将用户输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 2. Udio:https://www.udio.com/ ,由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 另外,还有一些其他相关的产品: 1. 由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 2. 全球最大的音乐教育平台。 3. 用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 4. 提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 5. 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 6. 视频编辑的音频解决方案。 7. 由 AI 驱动的音乐工作室。 8. 通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 9. AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 10. 为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 11. 为创作者提供的在线音乐软件:音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 12. (被 Meta 收购) 为创作者提供的音频和视频编辑软件。 13. 音乐人的应用程序。 14. (前身为 Tonz) 实时神经信号处理。 15. 奥地利制造的音频软硬件。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-14
音乐生成
以下是关于音乐生成的相关信息: 使用的工具: Suno:是一款强大的文生音乐模型,教程可参考 Keen 和陈浚嘉的这两篇: 。在自定义模式(Custom Mode)下,有两个主要的输入窗口:音乐风格(Style of Music)与歌词(Lyrics)。音乐风格可填写如音乐类型/流派(ROCK、FUNK、JAZZ、EDM、KPOP 等)、人声/乐器(clear female vocal、electric guitar、drums、cello 等)、情绪/氛围(pure weepery、epic、Christmas Vibes、action packed 等)、节奏(staccato、4/4 time、build up 等)、场景(movie soundtrack、jingles、wedding band)、混响(recording studio、concert hall、underwater 等)、其他和声/音效等(3part harmony、cartoon sound effects、droning)多个 tag 来描述,多个 tag 之间用“,”进行分隔。 Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno 工具的使用流程: 1. 访问地址:https://www.suno.ai/ 2. 账号要求:需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号,并确保网络环境稳定。 3. 订阅信息: 免费用户:每天 50 积分,每首歌消耗 5 积分,每天可创作 10 首歌曲,每次点击生成两首歌曲。若有多个账号,可创作更多。 Pro 用户:每个月 2500 点数(大约 500 首歌),按月算每月 10 美元,按年算每月 8 美元,每年 96 美元。 Premier 用户:每个月 10000 点数(大约 2000 首歌),按月算每月 30 美元,按年算每月 24 美元,每年 288 美元。 4. 点击 Create,有两种模式: 默认模式: 关闭个性化。 歌曲描述:可写大概歌词或曲风。 乐器开关。 模型选择 v3。 个性化模式: 开启个性化定制。 填写歌词,也可创建随机歌词。 曲风,可输入温柔的男声、甜美的女声等。 标题,设置自己喜欢的即可。 5. 生成歌词:可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等来生成。 6. 开始生成:填写好所需内容后,点击 Create,等待大概 2 3 分钟,即可畅听优美的旋律。 7. 下载。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-08
目前最好用的机关公文写作大模型或智能体
目前在机关公文写作方面表现较好的大模型或智能体有: 智谱清言:由智谱 AI 和清华大学推出,基础模型为 ChatGLM 大模型。在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。更擅长专业能力,但在代码能力上还有优化空间,知识百科方面稍显不足。可应用场景广泛,在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及长文本记忆相关场景表现出色,在较复杂推理应用上效果不错,也适用于广告文案、文学写作等。 此外,在大模型中,智能体是大模型的一个重要发展方向。智能体可以理解为在大模型(如 LLM)基础上增加了工具、记忆、行动、规划等能力。目前行业里主要用到的如 langchain 框架,能通过代码或 prompt 的形式将 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间进行串接。
2024-10-18
我想找一些具有「图片理解」能力的模型,最好是国内的
以下是一些具有“图片理解”能力的国内模型: 1. Gemini 模型:在各种图像理解基准测试中表现出色,如在表 7 中的各项测试中是最先进的,在回答自然图像和扫描文档的问题,以及理解信息图表、图表和科学图解等任务中性能强大。在 zeroshot 评估中表现优于其他模型,在多学科的 MMMU 评估基准测试中也取得了最好的分数。 2. 国内大模型: 北京企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com 、抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com 、智谱 AI(GLM 大模型)https://chatglm.cn 、中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn 、百川智能(百川大模型)https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/ 、MiniMax(ABAB 大模型)https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://internai.org.cn 3. 智谱·AI 开源模型: CogAgent18B:基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型,拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数,支持 11201120 分辨率的图像理解,具备 GUI 图像的 Agent 能力。 CogVLM17B:强大的开源视觉语言模型,在多模态权威学术榜单上综合成绩第一,在 14 个数据集上取得了 stateoftheart 或者第二名的成绩。 Visualglm6B:开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。 RDM:Relay Diffusion Model,级联扩散模型,可以从任意给定分辨率的图像快速生成,而无需从白噪声生成。
2024-10-16
国内可直接编辑或创建图像文件的最好用AI有哪些?
以下是一些国内可直接编辑或创建图像文件且好用的 AI 工具: 1. 无界 AI:可用于快速制作海报底图,并完成主题海报排版。操作流程包括确定主题与文案、选择风格与布局、生成与筛选、配文与排版。 2. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 3. Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 4. Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 5. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,可将上传的照片转换为芭比风格。 6. 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,但价格相对较高。 7. 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,用户可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量较高,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可。但存在一定局限性,如某些类型的图像因国内监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。
2024-10-15
学习AGI最好的路线是啥?我想有规划的来进行学习
以下是为您规划的学习 AGI 的一些建议: 首先,对 AI 有一个初步的认识,了解其基本概念和常见工具,例如通过注册尝试各种 AI 工具,但要注意可能会走弯路。 可以参考目录索引推荐,找到适合自己的学习主线和支线,就像游戏通关一样逐步深入。 明确自己的兴趣点,因为兴趣是最好的老师,能让您更有动力坚持学习。 掌握一些方法,如万能公式法,问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,获取知识框架并深入探究每个小点。 寻找优质的信息源,像即刻 App 的“”等免费圈子,以及 Twitter 和相关官网。 在学习过程中,要注意做减法,例如只掌握最好的产品,解决具体问题,关注核心能力,理清需求和逻辑,先提升认知和洞察。 学以致用,通过学习、分享和实践不断填补知识的缝隙,成长进步。 需要注意的是,每个人的学习情况不同,找到适合自己的学习路径最为重要。
2024-10-15
全球最好的通用AI大模型是哪一个?
目前全球范围内,在通用 AI 大模型方面,OpenAI 研发的 ChatGPT 具有显著的影响力和优势。 ChatGPT 的出现标志着通用 AI 的起点和强 AI 的拐点,是 AI 领域科技创新和成果应用的重大突破。它引发了全球范围内的广泛关注,众多科技大厂、创业公司和机构纷纷参与到 AI 大模型的竞争中。 不过,国内的通义千问系列模型,如 Qwen 也表现出色。Qwen 是国内唯一出现在 OpenAI 视野里、可以参与国际竞争的国产大模型,在一些榜单中多次上榜,其开源模型的累计下载量突破了 1600 万,受到国内外开发者的欢迎。 需要注意的是,对于“全球最好的通用 AI 大模型”的评判标准并非绝对,还会受到不同应用场景和需求的影响。
2024-10-14
图片生成最好用的AI前10排名
以下是根据提供的数据为您整理的图像生成较好用的 AI 排名(排名可能会因时间和数据变化而有所不同): 4 月: 1. Adobe firefly 2. Freepik 3. Civitai 4. Midjourney 5. Yodayo 6. Picsart Al 7. Sea Art AI 8. Playground 9. PixAI 10. Ideogram 6 月: 1. Adobe firefly 2. Freepik 3. Shutterstock 4. Civitai 5. Leonardo.Ai 6. Midjourney 7. Yodayo 8. Ideogram 9. Picsart Al 10. Sea Art AI 需要注意的是,这些数据仅供参考,实际的使用效果和排名可能会因个人需求和体验而有所差异。
2024-10-13
帮我推荐一些国内能使用的以图生图的AI吧
目前国内能使用的以图生图的 AI 主要有以下几种: 1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:一种 AI 工具,可以将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,国外的 Leonardo 也是一款不错的文生图 AI 应用。它支持用户上传自己 DIY 的模型,尤其是 Lora 模型,为用户提供了丰富的模型选择,能够生成非常高质量的图片。但需要注意的是,Leonardo 存在访问限制的问题。
2024-10-18
国内适合短视频脚本写作的ai软件
以下是一些适合国内短视频脚本写作的 AI 软件: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频小说脚本,剪映能根据脚本自动分析出视频所需的场景、角色、镜头等要素,并生成对应素材和文本框架,能快速实现从文字到画面的转化,节省时间和精力。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述,Pictory 帮助生成相应视频内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。 此外,在制作 AI 短片时,声音部分可以使用 11labs 进行英文对白制作,国内可以使用出门问问的魔音工坊。对于剪辑,13 分钟的短片用剪映较方便,更长篇幅或追求更好效果可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。
2024-10-18
国内有专门做短视频脚本的ai软件
以下是一些国内专门做短视频脚本的 AI 软件: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频小说脚本,剪映能根据脚本自动分析出视频所需的场景、角色、镜头等要素,并生成对应素材和文本框架,可快速实现从文字到画面的转化,节省时间和精力。 2. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可根据文本脚本生成视频。 3. 出门问问的魔音工坊:在国内可用,具有情绪调节控件。 此外,制作 AI 短片还涉及到声音制作、故事创作、剪辑等方面: 1. 声音制作:可使用 11labs 进行英文对白制作,通过标点符号改变语音效果;国内可尝试魔音工坊。 2. 故事创作:故事来源包括原创(如自身经历、梦境、想象等)和改编(如经典 IP、名著、新闻、二创等)。剧本写作可从自身或朋友经历改编入手,或对短篇故事进行改编,多与他人讨论以修改和进步。 3. 剪辑:对于 13 分钟的短片,剪映较为方便;更长篇幅可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
国内有专门做新媒体平台运营的ai软件
目前国内专门用于新媒体平台运营的 AI 软件相对较少,但有一些具备相关功能的工具。例如,一些智能写作助手可以帮助生成文案内容,部分数据分析工具能够通过 AI 算法提供运营策略建议。不过,这些工具可能并非完全专注于新媒体平台运营的所有方面。
2024-10-18
国内有适合做新媒体平台创意思路的ai软件,例如抖音、小红书等,
目前对于适合国内新媒体平台(如抖音、小红书等)创意思路的 AI 软件,还没有明确的定论。但我们可以先从内容创作的角度来思考。之前汉青老师分享时提到,生成式 AI 的内容与传统社交媒体内容共存,如小红书、抖音、微信等。短期内,大家可能因新鲜感获得流量红利,但最终人们在意的仍是高质量的内容。 我们虽掌握了各种先进工具,如在 MJ 里用关键词出图、用 SD 做复杂工作流、制作炫酷宣传片等,但在此我们先不讨论工具,而是专注于内容。让节奏慢下来,认真感受真实世界,关注身边通常被一扫而过的普通人。 比如偶然在朋友朋友圈刷到的题材:“这两张照片其实是在同一条街道上拍下的,只不过年轻的女孩在街上,孤独的老人在围墙里。”“这张照片传递两种关系、一种爱意,年轻人手牵着怀孕的爱人,老母亲扶着女儿坐上电动车,这应该是这个世界最稳固的两种关系,而现在他们相遇在一张照片当中。”“很多人把生活当中的便利,比如电商快递外卖速度快便宜看着是我们的移动互联网优势,其实唯一的优势是我们的劳动力,无数个在深夜独自啃着馒头的年轻人支撑着美团阿里的市值...放大镜头看你会发现这其实是一个非常年轻的女孩子,她瘦小,即使戴了头盔也比后面的箱子高不了多少,她进食的时候甚至都没玩手机——我骑车路上看到过很多快递小哥都是边骑车边刷短视频,这至少说明他们对生活中的乐子还充满期待,而图中的女孩看着让人垂头丧气,不仅是她,也包括我。” 关于如何与 AI 结合来为新媒体平台创作优质内容,目前还没想好,也没完全想明白,需要慢慢思考和探索。
2024-10-18
请推荐一些国内免费可以调教的语言大模型
以下是一些国内免费可以调教的语言大模型: 1. Aquila:由智源研究院发布,在技术上继承了 GPT3、LLaMA 等的架构设计优点,替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的 tokenizer,升级了 BMTrain 并行训练方法,是在中英文高质量语料基础上从 0 开始训练的,通过数据质量的控制、多种训练的优化方法,实现在更小的数据集、更短的训练时间,获得比其它开源模型更优的性能。也是首个支持中英双语知识、支持商用许可协议、符合国内数据合规需要的大规模开源语言模型。地址: 2. baichuan7B:由百川智能开发的一个开源可商用的大规模预训练语言模型。基于 Transformer 结构,在大约 1.2 万亿 tokens 上训练的 70 亿参数模型,支持中英双语,上下文窗口长度为 4096。在标准的中文和英文权威 benchmark(CEVAL/MMLU)上均取得同尺寸最好的效果。地址: 3. Anima:由艾写科技开发的一个开源的基于 QLoRA 的 33B 中文大语言模型,该模型基于 QLoRA 的 Guanaco 33B 模型使用 ChineseVicuna 项目开放的训练数据集 guanaco_belle_merge_v1.0 进行 finetune 训练了 10000 个 step,基于 Elo rating tournament 评估效果较好。地址:
2024-10-16