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AI给我的回答一定是正确的吗

回答

AI 给出的回答不一定总是正确的。以下是一些原因:

  • 在基于知识库的问答场景中,有时 AI 可能无法根据正确的知识库内容进行回答,从而导致回答不准确,甚至出现报价错误、胡编乱造等情况。
  • 写东西时,AI 很容易“产生幻觉”并生成看似合理但实际错误的内容,可能会连续且良好地撒谎,给出的每一件事或信息都可能不正确,需要进行检查。
  • 在最简单的归纳推理场景中,将 AI 视为黑匣子输入测量结果让其预测时,虽然我们希望其不做假设只遵循数据,但不可避免地会存在一些底层结构使其最终假设某种数据模型,这可能影响回答的准确性。

在 AI 领域中,优化 AI 更准确回答问题的过程有一个专业术语叫 RAG(Retrieval-Augmented Generation),它由检索器和生成器组成,检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息来制作精确和连贯的答案。但即使如此,也不能完全消除回答错误的情况。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【AI+知识库】商业化问答场景,让AI回复更准确,一篇专为所有“小白”讲透RAG的实例教程(上篇)

其中,她是陈美嘉,这里是人设中的设定。吵架的经过是知识库中的内容。在我提问了之后,大模型去知识库里找到了相关内容,然后回复了我。这就是一个简单的正确回复的demo示例。然而,我们会发现,有时候她的回答会十分不准确。图二明显回答的牛头不对马嘴。图三是知识库截图,其中是有“一菲为美嘉找了一份助教工作”的内容的。但是回答这个问题时,AI并没有根据正确的知识库内容回答。这,就是基于知识库问答中的一个非常常见的错误场景。在其他情况下,甚至有可能出现报价错误、胡编乱造等等。这在严肃场景中,是不能接受的出错。现在应该能够直观的理解,为什么需要让大模型根据知识库回答的更加准确、更符合我们的要求。在AI领域中,优化AI更准确回答问题的过程,有一个更加专业的术语,叫做RAG。接下来,咱们进入正题,一步一步探索,如何优化回答。二、基础概念如果我们要优化幻觉问题和提高准确性,就务必要了解清楚从“问题输入”--“得到回复”,这个过程中,究竟发生了什么。然后针对每一个环节,逐个调优,以达到效果最佳化。因此,我们先深入其中了解问答全貌。[heading3]1、RAG介绍[content]RAG(Retrieval-Augmented Generation),即检索增强生成,是一种结合信息检索和文本生成能力的技术,它由两部分组成:一个“检索器”和一个“生成器”。检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器则利用这些信息来制作精确和连贯的答案。这种结合使得RAG非常适合处理需要广泛知识的任务,如问答系统,能够提供详细而准确的回答。

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

为了回应你的答案,AI很容易“产生幻觉”并生成看似合理的事实。它可以生成完全错误的内容,而且非常令人信服。让我强调一下:AI连续且良好地撒谎。它告诉你的每一件事或信息可能都是不正确的。你需要检查所有的东西。你需要全部检查一下。特别危险的是要求它为互联网提供参考、引用、引文和信息(对于未连接到互联网的模型)。因为GPT-4通常更加扎实,因为Bing的互联网连接意味着它实际上可以拉入相关事实。[这是一份避免幻觉的指南](https://oneusefulthing.substack.com/p/how-to-get-an-ai-to-lie-to-you-in),但它们不可能完全消除。另请注意,人工智能不会解释自己,它只会让你认为它解释了自己。如果你要求它解释它为什么写东西,它会给你一个完全编造的合理答案。当你询问它的思考过程时,它并没有审查自己的行动,它只是生成听起来像它在做这样的文本。这使得理解系统中的偏见非常困难,尽管这些偏见几乎肯定存在。它也可以被不道德地用来操纵或作弊。你对这些工具的输出负责。

沃尔夫勒姆:人工智能能解决科学问题吗?

Can AI Predict What Will Happen?It’s not the only role of science—and in the sections that follow we’ll explore others.But historically what’s often been viewed as a defining feature of successful science is:can it predict what will happen?So now we can ask:does AI give us a dramatically better way to do this?这并不是科学的唯一作用,在接下来的部分中我们将探索其他作用。但从历史上看,通常被视为成功科学的一个决定性特征是:它能预测将会发生什么吗?所以现在我们可以问:人工智能是否为我们提供了一种更好的方法来做到这一点?In the simplest case we basically want to use AI to do inductive inference.We feed in the results of a bunch of measurements,then ask the AI to predict the results of measurements we haven’t yet done.At this level,we’re treating the AI as a black box; it doesn’t matter what’s happening inside; all we care about is whether the AI gives us the right answer.We might think that somehow we can set up the AI up so that it “isn’t making any assumptions”—and is just “following the data”.But it’s inevitable that there’ll be some underlying structure in the AI,that makes it ultimately assume some kind of model for the data.在最简单的情况下,我们基本上想用人工智能来做归纳推理。我们输入一系列测量结果,然后要求人工智能预测我们尚未完成的测量结果。在这个层面上,我们将人工智能视为一个黑匣子;里面发生什么并不重要;我们关心的只是人工智能是否给出了正确的答案。我们可能会认为,我们可以通过某种方式设置人工智能,使其“不做出任何假设”,而只是“遵循数据”。但人工智能中不可避免地会存在一些底层结构,这使得它最终假设某种数据模型。

其他人在问
怎么学习AI
以下是关于新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-14
推荐几个出海产品,关于AI伴侣和日记管理等服务产品,不限于app
以下是为您推荐的出海产品,包括 AI 伴侣和日记管理等服务产品: 1. AI Diary:这是一款智能日记应用(https://aidiary.io/),采用人工智能技术,能进行真实对话、情绪和写作分析,为用户生成日记摘要和人工智能生成诗歌,为用户提供更深入的反思和个人成长体验。 2. Descript:这是一个多功能工具(https://www.descript.com),可帮助用户进行写作、录制、转录、编辑、协作和分享视频和播客,具有高精度和速度的转录和更正工具,能快速创建社交媒体平台所需的视频剪辑和字幕等。 3. ResearchAIde:这是一个论文分析工具(https://www.researchaide.org),适用于学生、研究人员和商业专业人士,能快速高效地从研究论文中提取并综合相关信息,还可在一个地方整理研究并轻松浏览多篇论文,提供强大的数据提取能力。 4. AI hits:这是一个 AI 生成的音乐排行榜(https://aihits.co/),包含各种由不同 AI 平台和创作者制作的 TikTok 病毒热门歌曲、翻唱、混音和合作作品。 5. Audio Pen:这是一款语音笔记应用(https://audiopen.ai/),可以记录和总结用户想法,适合喜欢通过说话思考的用户,不仅能录下声音,还能转成文字并进行摘要整理。
2024-11-14
自学AI
以下是关于自学 AI 的一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,您还可以参考心威的学习笔记,比如: 学习笔记:AI for everyone 吴恩达,视频课程:https://waytoagi.feishu.cn/record/MpYtrApUXegqJ0cF4N7cXbuVnXd 学习笔记:Generative AI for Everyone 吴恩达,视频课程:https://waytoagi.feishu.cn/record/ZoOvrMmF4e11Egc5HkxcMWLKnVc
2024-11-14
你觉得ai+健康 会如何发展 ,优势和挑战分别是什么
AI 在健康领域的发展具有巨大潜力,同时也面临着一些优势和挑战。 优势方面: 有助于推进医疗保健中负责任地使用 AI,促进开发价格合理且能拯救生命的药物。 能够为教育者提供支持,例如在学校中提供个性化辅导,从而变革教育模式。 挑战方面: 存在工作场所监视、偏见和岗位替代等风险,可能影响劳动者权益。 可能会出现对劳动者补偿不足、不公平评估工作申请以及妨碍劳动者组织的情况。 对于医疗保健中 AI 应用的安全性需要建立相应的程序来接收和处理相关报告,并采取补救措施。 总之,AI 在健康领域的发展前景广阔,但需要妥善应对潜在的挑战,以实现其最大的价值和效益。
2024-11-14
给我推荐一款免费的数字人AI软件
以下为您推荐几款免费的数字人 AI 软件: HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法: 1. 点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 2. 上传后效果如图所示,My Avatar 处显示上传的照片。 3. 点开大图后,点击 Create with AI Studio,进入数字人制作。 4. 写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。 5. 最后点击 Submit,就可以得到一段数字人视频。 DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法: 1. 点击上面的网址,点击右上角的 Create vedio。 2. 选择人物形象,您可以点击 ADD 添加您的照片,或者使用 DID 给出的人物形象。 3. 配音时,您可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 最后,点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 5. 打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很 AI。 使用方法: 1. 点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,这里选择“照片数字人口播”的功能。 2. 点击开始创作,选择自定义照片。 3. 配音时,您可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 5. 最后,点击生成视频。 此外,还有以下相关的数字人 AI 软件及信息: 网站名:Runway,网址:https://runwayml.com,有网页有 app 方便。 网站名:haiper,网址:https://app.haiper.ai/,免费。 网站名:SVD,网址:https://stablevideo.com/,有免费额度,对于景观更好用。 网站名:Pika,网址:https://pika.art/,收费 https://discord.gg/pika,可控性强,可以对嘴型,可配音。 网站名:PixVerse,网址:https://pixverse.ai/,免费,人少不怎么排队,还有换脸功能。 网站名:Dreamina,网址:https://dreamina.jianying.com/,剪映旗下,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,最新 S 模型,P 模型。 网站名:Morph Studio,网址:https://app.morphstudio.com/,还在内测。 网站名:Heygen,网址:https://www.heygen.com/,数字人/对口型。 网站名:Kaiber,网址:https://kaiber.ai/。 网站名:Moonvalley,网址:https://moonvalley.ai/。 网站名:Mootion,网址:https://discord.gg/AapmuVJqxx,3d 人物动作转视频。 网站名:美图旗下,网址:https://www.miraclevision.com/。 网站名:Neverends,网址:https://neverends.life/create,2 次免费体验,操作傻瓜。 网站名:SD,Animatediff SVD deforum,免费,自己部署。 网站名:Leiapix,网址:https://www.leiapix.com/,免费,可以把一张照片转动态。 网站名:Krea,网址:https://www.krea.ai/,12 月 13 日免费公测了。 关于剪映数字人的“私有化”,您可以参考以下步骤: 1. 第一步打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 就进到程序主要运行界面。在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行,无需安装,无需付费。点击红框对应的 URL 就会打开操作界面。 2. 第二步,点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”就能生成。 3. 第三步:等着自己专属的数字人视频出炉。 有关数字人使用上的问题,欢迎在底部评论区留言,一起交流。同时如果对数字人课程感兴趣的话,欢迎查看通往 AGI 之路 X AI 沃茨的《克隆你自己》课程。在线观看第一节:https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0 。
2024-11-14
请给我推荐一个AIPPT工具
以下为您推荐一些 AI PPT 工具: Gamma:在文本多级排列方面有一定优势。 AiPPT:便于摒弃呆板单调的表现形式,可一键切换多元模版。 iSlide:能辅助完成 PPT 制作。 创客贴:有助于提升制作效果。 WPS:也是常用的工具之一。 熟练使用这些工具,有助于提高效率,具体的呈现效果您可以根据自己的需求和操作来决定。
2024-11-14
如何使用ai写文献综述,保证参考文献有正确出处
利用 AI 写文献综述并保证参考文献有正确出处,可以按照以下步骤进行: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2024-11-05
该如何用正确的方法去学习人工智能呢
以下是正确学习人工智能的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
2024-10-14
如何正确的使用ai
正确使用 AI 可以从以下几个方面考虑: 1. 对 AI 的认识: 对于不具备理工科背景的文科生,可将 AI 视为黑箱,只需知道它能理解和输出自然语言。 其生态位似人而非人,可从人类文明传说和古老哲人的智慧中寻找与它相处的原则。 当想让其实现愿望时,要通过语言文字尽可能压缩其自由度,清晰告知任务、边界、目标、实现路径方法,并提供正确知识。 2. 选择正确的工具:目前人工智能系统发展迅速,但缺乏完善的用户文档,可参考相关经验来选择适合的工具做事。 3. 在写作中的应用: 不应完全依赖 AI 写作,写作是思考过程,能锻炼思维能力,个人特色是吸引读者的关键,过度依赖会使写作能力退步。 可将 AI 作为辅助: 用于头脑风暴,获取选题建议和内容方向。 查找资料,快速汇总主题相关信息。 优化表达,检查语法和改善表述。 拓展思路,在卡壳时获取新意见。
2024-10-11
哪个国产ai对英文的理解最正确
目前国产 AI 中,在对英文的理解方面,以下两款产品具有一定特点: 1. 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,是阿里生态系统的一部分,可与其他产品和服务无缝整合。但在处理非中文语言或国际化内容方面可能不如一些国际 AI 图像生成工具出色,由于模型训练数据可能主要基于中文环境,在处理多元文化内容时可能存在偏差。 2. Kimi 智能助手:是 ChatGPT 的国产平替,不用科学上网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 AI 产品,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。
2024-09-16
有什么方法可以更好与coze的知识库提取正确的内容
以下是一些更好地从 Coze 的知识库提取正确内容的方法: 1. 对于创建智能体的知识库: 注意本地 word 文件的处理,要合理拆分内容以提高训练数据准确度,比如将海报内容训练进知识库时,不能一股脑全部放入,应先放入 11 章的大章节名称内容,章节内详细内容要按固定方式进行人工标注和处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。 2. 安装 Coze Scraper 用于采集数据: 扩展程序成功安装至浏览器后,登录,在左侧菜单栏选择一个工作区,在工作区内单击知识库页签,创建或点击已存在的知识库,在知识库页面单击新增单元,在文本格式页签下选择在线数据,然后单击下一步。接着单击手动采集,完成权限授予,输入要采集内容的网址,标注要提取的内容,查看数据确认无误后完成并采集。 3. 关于深入理解 RAG 中的文档切割: 包括定义和背景、算法种类、应用场景、发展趋势等方面。通过将长文档切割成小块,检索系统能更高效地找到用户查询所需的信息。
2024-09-03
如何借助AI工具做自媒体向社会大众传达正确的价值观,并实现盈利?
要借助 AI 工具做自媒体向社会大众传达正确的价值观并实现盈利,可以考虑以下几个方面: 首先,明确自身的价值观定位和目标受众。确定您想要传达的核心价值观,以及这些价值观与哪些社会群体最为相关。 其次,利用 AI 工具进行内容创作和优化。例如,使用自然语言处理工具来生成吸引人的文章标题和文案,或者借助图像识别和生成工具制作有吸引力的配图和视频。 再者,运用 AI 进行数据分析,了解受众的喜好和行为模式,以便精准推送内容,提高传播效果。 在盈利方面,可以通过以下几种方式: 1. 广告投放:当您的自媒体拥有一定的流量和关注度后,可以吸引相关品牌进行广告投放。 2. 付费会员或订阅:为用户提供独家、高质量的内容,吸引他们成为付费会员或订阅者。 3. 电商合作:推荐与您价值观相符的产品,并通过合作获得佣金。 总之,借助 AI 工具能够提高效率和质量,但关键在于始终坚守正确的价值观,以优质、有深度的内容吸引和留住受众,从而实现盈利目标。
2024-08-24
AI能回答目前解决不了的问题吗
人工智能不能解决目前所有的问题。例如在科学领域,我们还没有解决所有想要解决的问题,很多时候我们似乎没有选择研究内容的权利,比如大自然会迫使我们去研究某些方面。这就不可避免地让我们面对计算不可约性。 有许多问题都遵循类似的模式,如在游戏图中找到获胜的游戏序列、通过可能性图的移动寻找谜题的解决方案、在给定公理的情况下找到定理的证明、在给定基本反应的情况下寻找化学合成途径,以及解决大量的 NP 问题,这些问题中存在许多“非确定性”的计算路径。 在实际情况中,相关的图通常非常大,所以挑战在于不追踪整个可能性图的情况下找出要采取的步骤。常见的方法包括尝试为不同的可能状态或结果分配分数,并只追求分数最高的路径。在自动定理证明中,也常见从初始命题“向下”和从最终定理“向上”工作,试图找到路径在中间的交汇点。还有一个重要的想法是,如果确定了从 X 到 Y 存在路径,就可以将 X → Y 作为新规则添加到规则集合中。 另外,查看自动编码器内部可以提取出它提出的简化表示。当数据在神经网络中流动时,会努力保留重现原始输入所需的信息。如果某一层的元素较少,那么该层的元素就对应于原始输入的某种简化表示。以经过大量网络图像训练的标准现代图像自动编码器为例,给它输入一张猫的图片,它能成功复制出类似原图的东西,中间会有像素少得多的简化表示,虽然我们不知道模型中元素的含义,但它成功捕捉到了图片的本质。 总之,计算的不可约性将阻止我们完全依靠人工智能解决所有问题,总会有更多有待发现和需要更多计算才能达到的东西。
2024-11-13
AI给我的回答来自于哪里
AI 的回答通常来自以下过程: 1. 知识库检索部分: 将输入的问题通过 Embedding 做向量化。 使用语言模型对问题进行优化,并添加接近的检索词。 进行知识库向量检索,抽取条件包含相似度 0.85,最终抽取 11 个内容块(chunk)。 2. 大模型对话部分: 将问题解析、知识库检索到的信息一起传递给大语言模型(LLM),最终得到 AI 的回答。 整个问答流程包括问题解析阶段、知识库检索阶段、信息整合阶段和大模型生成回答阶段。若要优化回答结果,可从这些环节入手。 此外,RAG(RetrievalAugmented Generation,检索增强生成)是一种结合信息检索和文本生成能力的技术,由检索器和生成器组成。检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息制作精确连贯的答案,适合处理需要广泛知识的任务,如问答系统。 在生成式 AI Studio 中,每次向模型发送请求时都会应用上下文。例如,可定义场景并告诉 AI 如何响应查询,还能通过调参数和设计提示来影响回答。同时,Google 提供了 API 和 SDK 帮助构建应用程序。对于大型语言模型,可通过调整来提高响应质量。提示是传递给模型的文本输入,及时的设计允许快速试验和定制,但制作提示可能存在措辞或词序影响结果等问题。
2024-11-13
如果我想要让AI回答高等数学相关的问题,请帮我推荐一下现在国内的哪个大模型更擅长?
在国内的大模型中,对于回答高等数学相关问题,以下几个大模型具有一定的优势: 通义千问(阿里):在翻译、电商、法律、推理、数学等方面表现较好。 讯飞星火(科大讯飞):在中小学教育学习、翻译等方面有一定能力。 需要注意的是,不同大模型的表现可能会因具体问题和使用场景而有所差异。您还可以参考第三方基准评测报告: 。但报告内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-09
如果我想要让AI回答高等数学相关的问题,适合用哪个大模型?
不同的大模型在处理高等数学相关问题时的能力有所差异。如果您编写的 AI 项目在处理高等数学问题时结果不如意,反复调试提示词也无明显改善,可以尝试更换大模型。 大型语言模型在处理数学计算,尤其是复杂的数学问题时可能会遇到困难,以下是一些解决办法: 1. 引入编程插件:将数学问题转化为编程问题,并引入编程插件来处理,通过编写代码执行数学计算后将结果返回给语言模型。 2. 教会模型数学法则:像教导小学生学习加法法则一样,让语言模型学习数学计算的规则。 3. 标准化自然数加法计算 prompt 模板:创建标准的自然数加法计算 prompt 模板,让模型按预定义规则和步骤执行加法计算。 4. 结合图像模型:对于涉及空间概念的数学问题,结合图像模型辅助处理。 5. 提供充足的语料和样本:为语言模型提供充足的数学计算样本和语料,以提高其数学计算能力。 在选择大模型时,如果您是 AI 应用开发者且使用 api,考虑到成本问题,应在工作流设计中,根据不同任务节点选择不同的大模型。基础性工作节点可使用免费或便宜的大模型,如普通的内容总结类工作;高价值性的工作节点则以性能优先,优先选择对应性能最好的大模型。 此外,在与大模型交互时,方法论不是关键,不断尝试和交互便是最佳方法。您可以在提示词里设定规则,也可临时更改,甚至无需遵循规则,重点是是否达成目的。使用 Markdown 格式清晰表达问题,有助于模型更好地理解您的意图,因其具有结构清晰、格式化强调和适用性广等优点。
2024-11-09
帮我写一段120字的英文短文,回答这个问题:讨论终身学习的重要性
Lifelong learning is of great significance. It enables us to keep up with the everchanging world and acquire new skills and knowledge. It broadens our horizons, enhances our adaptability, and enriches our lives. It also helps us stay mentally active and engaged, promoting personal growth and development throughout our lives.
2024-11-04
帮我写一段120字的英文短文,回答这个问题:描述一下自动驾驶
Autonomous driving is a revolutionary technology that enables vehicles to operate without human control. It uses sensors, cameras, and advanced algorithms to perceive the environment, make decisions, and navigate safely. This technology holds the potential to greatly enhance transportation efficiency and reduce human errors on the road. However, it also faces challenges such as legal and ethical issues.
2024-11-04
提示词一定要统一吗
提示词不一定要统一。在一些情况下,使用统一的提示词可能有其优势,例如能更清晰地表达意图、增强可读性、便于扩展和维护等。但在实际应用中,是否采用统一的提示词取决于具体的需求和使用场景。 对于结构化提示词,其具有层级清晰、结构可扩展性强、格式和语义一致性好等优点,其思维链通常包括角色、角色简介、角色技能、角色要遵守的规则、工作流程、初始化准备等环节。但要注意,结构化框架的核心在于清晰、简明、有效、统一,不应为了结构化而结构化。如果不需要增设新的模块,就不必强行加入。 在写提示词时,一般要根据自己想画的内容来写。多个提示词之间使用英文半角符号可将权重降低至原先的 90.91%,可将权重减少为原先的 25%。
2024-10-10
我是一定装饰工程造价从业人员,如何通过学习AI来提升自己
对于装饰工程造价从业人员来说,通过以下方式学习 AI 可以提升自己: 了解相关基础知识和技术细节:阅读关于 AI 生成 CAD 图的学术论文,深入研究其原理和应用。 参加在线课程:系统学习 AI 在 CAD 领域的知识和技能。 观看教程视频:直观地了解操作和实践方法。 交流学习:与同行或专家交流经验,分享心得。 需要注意的是,随着 AI 技术的不断发展,其在 CAD 设计中的应用会越来越广泛,为设计师和工程师提供更多辅助和支持。但以上内容由 AI 大模型生成,请您仔细甄别。
2024-09-24
我需要一个提示词,它可以让gpt AI帮我在做文章或者书籍总结的时候尽量的全面。 非常的全面,每一个大点都要做解释,每一个小点也要做解释,虽然要遵循二八法则,只要是重要的内容,即使是很多也一定要写上去。 不要做太多的精简。 有没有这样的提示词让我。 来使用。
当然可以!以下是一个详细的提示词模板,你可以用它来让GPT AI帮助你在做文章或书籍总结时尽量全面地覆盖所有重要内容。这个提示词会引导AI详细解释每一个大点和小点,并确保重要内容不被遗漏。 提示词模板: 请帮助我总结这篇文章/书籍,要求尽量全面覆盖所有重要内容。请按照以下要求进行总结: 1. 引言和背景: 简要介绍文章/书籍的主题和背景。 阐述作者写作的目的和主要论点。 2. 主要章节和段落: 按照文章/书籍的结构,详细介绍每一个主要章节或段落。 对每一个大点进行详细解释,包括其主要内容和意义。 对每一个小点进行详细解释,包括其具体细节和示例。 3. 重要概念和术语: 列出并解释文章/书籍中提到的所有重要概念和术语。 解释这些概念和术语的定义及其在文章/书籍中的应用。 4. 关键论据和证据: 总结作者用来支持主要论点的所有关键论据和证据。 对每一个论据和证据进行详细解释,包括其来源和重要性。 5. 案例研究和实例: 详细介绍文章/书籍中提到的所有案例研究和具体实例。 解释这些案例和实例如何支持作者的观点。 6. 结论和建议: 总结文章/书籍的结论部分。 阐述作者提出的任何建议或未来研究的方向。 7. 作者的立场和观点: 分析作者在整个文章/书籍中表达的立场和观点。 解释作者的观点如何影响文章/书籍的整体论点。 8. 个人评价和反思: 根据文章/书籍的内容,提供一个全面的个人评价和反思。 指出文章/书籍的优点和可能的改进之处。 请确保在总结时不进行过多的精简,尽量详细地解释所有重要内容,遵循二八法则,只要是重要的内容,即使很多也一定要写上去。 示例使用: 请帮助我总结《》,要求尽量全面覆盖所有重要内容。请按照以下要求进行总结: 1. 引言和背景: 简要介绍这本书的主题和背景。 阐述作者写作的目的和主要论点。 2. 主要章节和段落: 按照这本书的结构,详细介绍每一个主要章节或段落。 对每一个大点进行详细解释,包括其主要内容和意义。 对每一个小点进行详细解释,包括其具体细节和示例。 3. 重要概念和术语: 列出并解释书中提到的所有重要概念和术语。 解释这些概念和术语的定义及其在书中的应用。 4. 关键论据和证据: 总结作者用来支持主要论点的所有关键论据和证据。 对每一个论据和证据进行详细解释,包括其来源和重要性。 5. 案例研究和实例: 详细介绍书中提到的所有案例研究和具体实例。 解释这些案例和实例如何支持作者的观点。 6. 结论和建议: 总结书的结论部分。 阐述作者提出的任何建议或未来研究的方向。 7. 作者的立场和观点: 分析作者在整本书中表达的立场和观点。 解释作者的观点如何影响书的整体论点。 8. 个人评价和反思: 根据书的内容,提供一个全面的个人评价和反思。 指出书的优点和可能的改进之处。 请确保在总结时不进行过多的精简,尽量详细地解释所有重要内容,遵循二八法则,只要是重要的内容,即使很多也一定要写上去。 使用这个提示词,你可以确保AI在总结文章或书籍时覆盖所有重要内容,并进行详细解释。
2024-06-03