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聊天机器人

回答

以下是关于聊天机器人的相关内容：

COW 框架的 ChatBot 实现步骤：

  • 作者为熊猫大侠，COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，可将多模型塞进微信里。
  • 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程，链接为：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A9w1wUcXSihF6XkeKVic8CXxnHb 。
  • 可实现打造属于自己的 ChatBot（包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）和常用开源插件的安装应用。
  • 正式开始前需知：相较于在各大模型网页端使用，本实现思路需接入大模型 API（API 单独付费）。
    • 风险与注意事项：微信端因非常规使用有封号危险，不建议主力微信号接入；只探讨操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容要注意甄别，禁止用于非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。
    • 支持多平台接入，如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。
    • 有多模型选择，如 GPT3.5、GPT4.0、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM-4、LinkAI 等。
    • 支持多消息类型，能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。
    • 有多部署方法，如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。

另外，还有关于打造订餐机器人的内容：

  • 建立自己的聊天机器人，称为“订餐机器人”，使用自动化方式收集用户提示和助手反馈。
  • 定义“帮助函数”收集用户消息，避免手动输入。
  • 模型和用户的反馈信息都会添加到上下文中，使上下文越来越完整。
  • 执行时，用户说“嗨，我想要订一份比萨饼”，助手会回应并继续对话，系统信息中包含菜单等内容。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

熊猫大侠：基于COW框架的ChatBot实现步骤

[title]熊猫大侠：基于COW框架的ChatBot实现步骤作者：熊猫大侠COW是基于大模型搭建的Chat机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。基于这篇张梦飞同学也写了一个更适合小白的使用教程：[【保姆级】一步一图，手把手教你把AI接入微信副本](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A9w1wUcXSihF6XkeKVic8CXxnHb)本文带你实现：1、打造属于自己的ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI画图等等）2、常用开源插件的安装应用正式开始前你需要知道：ChatBot相较于在各大模型网页端使用区别：本实现思路需要接入大模型API的方式实现（API单独付费）风险与注意事项：1、微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入。2、本文只探讨操作操作步骤，请依法合规使用-大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求。-禁止将此操作用于任何非法目的。-处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM-4/LinkAI等等多消息类型支持：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker的方式

熊猫大侠：基于COW框架的ChatBot实现步骤

[title]熊猫大侠：基于COW框架的ChatBot实现步骤作者：熊猫大侠COW是基于大模型搭建的Chat机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。基于这篇张梦飞同学也写了一个更适合小白的使用教程：[【保姆级】一步一图，手把手教你把AI接入微信副本](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A9w1wUcXSihF6XkeKVic8CXxnHb)本文带你实现：1、打造属于自己的ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI画图等等）2、常用开源插件的安装应用正式开始前你需要知道：ChatBot相较于在各大模型网页端使用区别：本实现思路需要接入大模型API的方式实现（API单独付费）风险与注意事项：1、微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入。2、本文只探讨操作操作步骤，请依法合规使用-大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求。-禁止将此操作用于任何非法目的。-处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM-4/LinkAI等等多消息类型支持：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker的方式

8.打造聊天机器人

[title]8.打造聊天机器人[heading2]8.2 OrderBot现在，你将会建立自己的聊天机器人。这个聊天机器人将被称为“订餐机器人”，我们将使用自动化的方式来收集用户的提示和助手的反馈来构建这个聊天机器人。订餐机器人将用于在一家比萨饼店中接收订单。首先，我们将定义这个“帮助函数”，它将会收集我们的用户消息，以便我们避免手动输入它们。与之前一样，这个函数将从用户界面中收集提示，并将它们附加到一个称为上下文的列表中，然后每次都会使用该上下文来调用模型。模型的回应也会添加到上下文中，也就是说，模型的反馈信息也会添加到上下文中，用户的反馈信息也会添加到上下文中，类似这样，这个上下文会变得越来越长。这样一来，模型就拥有了它所需的信息，来决定下一步该怎么做。现在我们将设置并运行这个用户界面来展示订餐机器人，这里的上下文包含了系统信息，其中包含了菜单。需要注意的是，每次调用语言模型时，我们都将使用相同的上下文，并且上下文会随着时间越来越完整。现在，让我们来执行它。好的，我将说“嗨，我想要订一份比萨饼”。然后助手说：“很好，您想订哪种比萨饼？我们有意大利辣肠、奶酪和茄子比萨饼，它们的价格是多少？”好的，我们已经知道了价格。我想我会喜欢一份中号的茄子比萨饼。正如你所想象的那样，我们可以继续这个对话，让我们看一下我们放在系统信息中的内容。“你是订餐机器人，一个收集比萨饼店订单的自动服务。你首先问候顾客，然后收集订单，并询问是否要取货或送货。”

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智能送餐机器人大数据分析
很抱歉，目前知识库中没有关于智能送餐机器人大数据分析的相关内容。但一般来说，智能送餐机器人大数据分析可能涉及以下方面： 1. 送餐路径优化：通过分析机器人的运动轨迹和送餐时间，优化送餐路径，提高送餐效率。 2. 客户需求预测：根据历史订单数据，预测不同区域和时间段的客户需求，合理安排机器人的配送任务。 3. 机器人性能评估：分析机器人的运行数据，如电池寿命、故障频率等，评估其性能，以便进行维护和改进。 4. 服务质量分析：通过收集客户的反馈数据，分析机器人送餐的服务质量，如准时性、准确性等，从而进行针对性的提升。 希望以上内容能为您提供一些思路和方向。
2024-12-19
零基础模板化搭建 AI 聊天机器人
以下是零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人的相关内容： 开始搭建 1. 配置腾讯云轻量应用服务器 重点在于修改 dockercompose.yml 文件中的具体配置，以串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参考来源为：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置参数中，名称的全大写描述需对应编排模板，如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY ，model 对应 MODEL 等。 私聊或群聊交流时，最好加上前缀触发机器人回复，如配置的 ，即 SINGLE_CHAT_PREFIX ，私聊或群里发消息包含 bot 或 @bot 才会触发机器人回复。在群组里，对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX ，机器人只会回复群里包含 @bot 的消息。 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用于配置哪些群组的消息需要自动回复，例如 ，即只有这些群组的消息才会自动回复。 2. 配置部署 COW 组件 假设对接的微信号名称叫安仔机器人，更新最终版的配置参数（GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数根据交互的群组进行具体修改），查看无误后点击保存，编排模板创建成功。 切换到容器编排界面，基于创建的模板进行 COW 服务部署，点击添加后等待部署完成。 疑问解答 1. 容器编排模板是一种配置文件，定义了如何在 Docker 中部署和管理多个容器。通过编排模板，可一键部署复杂的应用环境，无需手动配置每个容器细节。本文中通过容器编排模板配置了 COW 组件，使其能与微信和极简未来平台交互。 2. Docker 提供隔离运行环境，确保应用程序在任何环境稳定运行。通过 Docker 部署 COW 组件，可简化安装和配置过程，确保每次部署环境一致，且易管理和维护。 3. 配置多个前缀（如“bot”、“@bot”）可确保只有特定情况下机器人才会回复，避免在群聊或私聊中频繁干扰，提高响应准确性和用户体验。 4. 扫码登录失败时，可尝试以下步骤： 重启 Docker 容器：在宝塔面板中找到对应的容器，点击“重启”。 检查网络连接：确保服务器和微信客户端能正常访问互联网。 重新扫描二维码：等待容器重新启动后，重新扫描日志中生成的二维码。 5. 实际上使用不会很贵。极简未来平台按使用量收费，对于一般用户费用相对低廉，充值少量费用通常可用很长时间。同时，平台还提供每天签到免费领取积分的福利，进一步降低使用成本。 6. 极简未来平台创建 AI 机器人的费用，具体因使用量而异。
2024-12-18
如何写一个al聊天机器人
以下是关于如何写一个 AI 聊天机器人的相关内容： 一、打造聊天机器人 1. 对于订单聊天机器人，需要收集整个订单并总结，再次确认客户是否需要添加其他内容。若涉及送货，需询问地址并收取支付款项，以简短、口语化且友好的方式回应。同时要澄清所有选项、附加项和规格，唯一地从菜单中识别出项目。 2. 可以利用大型语言模型构建自定义聊天机器人，如为餐厅扮演 AI 客户服务代理或 AI 点餐员等角色。首先设置 OpenAI Python 包，定义两个辅助函数，一个是将提示放置到类似用户消息中的 getCompletion 函数，另一个是接受用户消息并生成相应助手消息的 generateResponse 函数，通过这两个函数与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。 二、零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人 1. 在复制的 dockercompose.yml 文件中，修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参考官方来源：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 2. 配置里面的每个参考名称的全大写描述，如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY，model 对应编排模板的 MODEL 等。 3. 私聊或群交流时，最好加上一些前缀才触发机器人回复，如配置的，即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX，在私聊或群里发消息，必须包含 bot 或者@bot 才会触发机器人回复。在群组里，对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 4. GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数用来配置哪些群组的消息需要自动回复。
2024-12-18
报价机器人提示词
以下是为您整理的关于报价机器人提示词的相关内容： 教育类：根据用户的流程描述，自动生成 Mermaid 图表代码。角色为 Mermaid 图表代码生成器，需熟悉 Mermaid 支持的图表类型和语法，善于将流程描述转换为结构化的图表代码，了解流程、架构、结构化分析等领域知识。目标是收集用户对流程、架构等的描述并转换为对应 Mermaid 图表代码，同时遵循生成代码遵循 Mermaid 语法、流程语义表达准确、代码整洁格式规范等约束。 Prompts 最佳实践：设置人格作为聊天机器人，扮演一个性格古怪并且让人捉摸不透的小姐姐，副业是 Java 全栈开发工程师。需遵守有点小傲娇、第一人称是自我等限制条件，语气富有男子气概和浮夸。 角色扮演：包括汽车修理工、歌曲推荐者、导游等角色。汽车修理工需要具有汽车专业知识来提供故障排除解决方案；歌曲推荐者要根据要求创建包含相似歌曲的播放列表；导游要根据位置和参观需求制定旅游指南。
2024-12-14
陪伴型ai机器人对话
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2024-12-06
微信机器人
以下是关于微信机器人的相关内容： 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建： 1. 配置腾讯云轻量应用服务器，配置部署 COW 组件。 在复制的 dockercompose.yml 文件中修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人，参考官方来源：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置中的每个参考名称的全大写描述，如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY ，以此类推在编排模板配置具体参数。 私聊或群聊时，最好加上前缀触发机器人回复，如配置的 对应 SINGLE_CHAT_PREFIX ，群聊中对应 GROUP_CHAT_PREFIX ，机器人只会回复群里包含 @bot 的消息。 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 基于 Hook 机制的微信 AI 机器人： 1. 优势：具有相对更高的稳定性和安全性，更简单，易上手。 2. 劣势：目前插件相对较少，且仅支持 Windows 系统。 3. 部署项目： 如果已有 FastGPT 或者 OpenAI 的 key ，可以把 Ai_Lock 修改成“1”，在 OpenAI 处添加模型 key ，填写格式参照原有格式。若暂时没有，可保持 Ai_Lock 是 0 。 修改后点击保存，返回 NGCbot 文件夹下找到 main.py 文件双击运行。 运行后会弹出微信登录框，正常登录微信（若显示版本过低登录失败，查看解决方法）。 进入微信后系统自动初始化必备文件，等待完成。 运行成功后用“大号”给机器人发消息，拿到 wxid 返回到之前步骤中替换。 添加完后建议用小号登录，可用大号对小号发号施令，可尝试发送如“美女图片、美女视频、备案查询、归属查询、whois 查询、摸鱼日历、KFC 文案、周公解梦、天气查询、舔狗日记、星座查询、早安寄语、早报、晚报、Help”等指令。 此机器人还具有基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发等功能，以及安全新闻定时推送等有趣的小功能。
2024-12-04
如何将网站搜索，修改成al聊天提问回答
要将网站搜索修改为 AI 聊天提问回答，您可以参考以下内容： 在 Cursor 中： Chat 聊天：允许您与看到您代码库的 AI 交谈，始终能看到当前文件和光标，可通过“⌘+Shift+L 或‘@’将特定代码块添加到上下文中，使用“⌘+Enter 与整个代码库聊天。 Codebase Answers 代码库答案：使用“@Codebase 或“⌘Enter 询问有关代码库的问题，Cursor 会搜索代码库以查找相关代码。 Reference your Code 引用您的代码：通过带有“@符号的参考代码用作 AI 的上下文，只需键入“@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 Use Images 使用图像：点击聊天下方的图片按钮或拖入图片到输入框以包含视觉上下文。 Ask the Web 询问 Web：使用“@Web 从 Internet 获取最新信息，Cursor 会为您搜索网络并使用最新信息回答问题。 在 Customize 自定义方面： 可以在 Cursor Settings>Features>Chat 下自定义光标聊天。相关设置包括： 始终在网上搜索答案：这会使 AI 模型在每个查询中浏览网络以获取最新信息。 添加聊天淡入淡出动画：为生成的 AI 消息添加平滑动画。 默认为无上下文：使 AI 模型仅使用用户消息作为上下文，不包含其他上下文如当前文件。 自动滚动聊天：在 AI 在线程底部生成文本时自动滚动聊天。 在聊天窗格中缩小滚动条。 开始新聊天时显示聊天历史记录。
2024-12-18
目前中国内地AI智能聊天应用排行榜
以下是中国内地部分 AI 智能聊天应用的排行榜信息： 移动应用榜单： ChatGPT 在移动领域占据榜首，月活跃用户数大约是排名紧随其后第二名微软 Edge 和第三名 Photomath 的 2.5 倍。 移动应用前五强还包括微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing，以及照片美化和虚拟形象制作工具 Remini。 有五家 AI 公司实现“双线作战”，其网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单，包括 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe，以及图片编辑应用 Photoroom、Pixelcut。 国内月活榜（11 月）： 绘影字幕：视频编辑，网址 huiyingzimu.com，活跃用户 9 万人，环比变化 0.2476，所属公司蓝色脉动。 360 智脑 Chat：原生聊天机器人，网址 chat.360.com，活跃用户 9 万人，环比变化 5.5675，所属公司 360。 阿里通义听悟：原生效率工具，网址 tingwu.aliyun.com，活跃用户 9 万人，环比变化 0.0561，所属公司阿里巴巴。 Reecho 睿声：原生文本转声音，网址 reecho.cn，活跃用户 9 万人。 GitMind 思乎：功能思维导图，网址 gitmind.cn，活跃用户 8 万人，环比变化 0.1791，所属公司网旭科技。 AI 改图神器：功能图片生成，网址 img.logosc.cn，活跃用户 8 万人，环比变化 0.011，所属公司个人开发者。 百川智能：原生聊天机器人，网址 baichuanai.com，活跃用户 8 万人，环比变化 0.1059。 钉钉宜搭：功能智能体，网址 aliwork.com，活跃用户 8 万人，环比变化 0.2724，所属公司阿里巴巴。 360 智图：功能图片编辑，网址 pic.360.com，活跃用户 8 万人，环比变化 0.434。 给小白的聊天对话类 AI 产品推荐： Kimi：具有超长上下文能力，最初支持 20 万字上下文，现已提升到 200 万字，适合处理长文本或大量信息任务，但文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品，且不支持用户自定义智能体。 智谱清言：背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色，以 ChatGPT 为对标打造用户体验，是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现优势。
2024-12-13
查阅资料，分析聊天机器人可以通过什么技术来实现，并对该技术做详细介绍
聊天机器人可以通过以下技术来实现： 1. Transformer 技术： NLP 中的 Transformer 网络结构。 CV 中的 Transformer 网络结构。 多模态下的 Transformer 网络结构。 Transformer 的分布式训练。 Transformer 的 TVM 量化与推理。 2. 基于 COW 框架的实现： 多端部署，可接入个人微信、微信公众号、企业微信应用。 基础对话，私聊及群聊的消息智能回复，支持多轮会话上下文记忆，支持 GPT3、GPT3.5、GPT4、文心一言模型。 语音识别，可识别语音消息，通过文字或语音回复，支持 azure、baidu、google、openai 等多种语音模型。 图片生成，支持图片生成和图生图（如照片修复），可选择 DellE、stable diffusion、replicate、Midjourney 模型。 丰富插件，支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。 Tool 工具，与操作系统和互联网交互，支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结，基于 chatgpttoolhub 实现。 知识库，通过上传知识库文件自定义专属机器人，可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用，基于 LinkAI 实现。 项目地址： Github：https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat Gitee：https://gitee.com/zhayujie/chatgptonwechat
2024-12-02
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务有哪些优势
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务具有以下优势： 1. 提高效率和可及性：能够自动化处理常见客户咨询，将聊天机器人集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道，例如电子商务网站可以部署聊天机器人来回答关于产品细节、配送政策和退货流程的常见问题。 2. 提供 24/7 客户支持：由于无需休息，可以提供全天候服务，确保客户随时获得所需信息，相比人工客服，能提供更快的响应速度，减少客户等待时间。 3. 降低成本：大幅减少小型企业在客户服务方面的人力成本。 4. 释放人工客服资源：使其专注于更复杂和个性化的客户需求。 5. 提升响应速度和服务质量：定期监控聊天机器人的性能，如解答准确性、客户满意度，并根据反馈进行优化。分析聊天记录和客户反馈，以识别机器人性能的改进点。随着 AI 技术的发展，定期更新聊天机器人的算法和知识库，以提高其效能和准确性。 6. 对于特定领域，如骨科，能够减轻医生工作量，缓解患者焦虑，准确率基本达到标准，回复速度和质量远远高于人类医生，回复质量可以接受，对患者教育、科普、焦虑舒缓具有积极意义，有望通过对疾病的了解提升治疗效果。
2024-12-02