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模糊图片变清晰

Answer

要将模糊图片变清晰,整个流程主要分为以下三个部分:

  1. 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率的图片,因为图片分辨率越大,处理时间越长。
  2. 图像高清修复:
    • 使用 Checkpoint 大模型 Iceclear/StableSR,这是一种利用预先训练的文本到图像扩散模型中的先验知识来实现盲超分辨率的新颖方法。
    • 搭配 Stable SR Upscaler 模型,推理图片每个噪点以还原图像。
    • 提示词部分应包含想要达到的目的内容,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear);反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)。
    • 全程采取两次高清修复,第一次修复原始图像分辨率并放大。
  3. 图像高清放大:
    • 针对第一次放大修复后的图像进行二次修复,realisticVision 底膜在重绘扩图放大等领域效果非常好。
    • 使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取,搭配 tile ControlNet 提升画面细节感,然后用合适的高清放大模型对图像进行二次放大。

在进行图像高清修复和放大时,需要注意以下几点:

  • 修复必须要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stable-diffusion-webui/models/Stable-Diffusion/文件夹中。
  • StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-stablesr/models/文件夹中。
  • 还有一个 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stable-diffusion-webui/models/VAE 中。

对于老照片,还可以将照片放入到后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。然后将图片发送到图生图当中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。

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References

图像高清修复,无损放大 N 倍

整个图像修复放大的流程分为三部分:输入原始图像、修复图像、放大并重绘图像。下面将详细拆解每一部分的生成原理。[heading3]一、图像输入[content]第一部分添加Load Image节点加载图像,只需上传需要处理的图片即可。不建议上传大分辨率的图片,图片分辨率越大,处理的时间就越长。[heading3]二、图像高清修复[content]第二部分进行高清修复,把原本模糊的图片修复,并进行2倍放大。Checkpoint大模型使用Iceclear/StableSR,这是一种新颖的方法来利用封装在预先训练的文本到图像扩散模型中的先验知识来实现盲超分辨率(SR)。具体来说,就是通过时间感知编码器,在不改变预先训练的合成模型的情况下实现有希望的恢复结果,从而保留生成先验并最小化训练成本。并且需要搭配Stable SR Upscaler模型才能在最大程度上修复图像,推理图片每个噪点,以还原图像。提示词部分应包含我们想要达到的目的内容,在此场景中如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear),反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)(杰作),(最高品质),(逼真的),(非常清晰);3D,卡通,动漫,素描,(最差质量),(低质量)全程采取两次高清修复,这一次修复原始图像分辨率并且放大,已经很完美还原,但是分辨率并不够,继续进行下一步。[heading3]三、图像高清放大[content]这一步主要针对第一次放大修复后的图像,进行二次修复。这里用realisticVision底膜最合适,这个模型在重绘扩图放大等领域效果非常好。使用提示词反推node对图像进行画面提示词提取,搭配tile ControlNet提升画面细节感,然后需用合适的高清放大模型,对图像进行二次放大。

【SD】超清无损放大器StableSR

[title]【SD】超清无损放大器StableSR这个修复必须要使用StabilityAI官方的Stable Diffusion V2.1 512 EMA模型,放入stable-diffusion-webui/models/Stable-Diffusion/文件夹中。然后是StableSR模块(约400M大小)放入stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-stablesr/models/文件夹中。还有一个VQVAE(约750MB大小)放在你的stable-diffusion-webui/models/VAE中。这三个文件我会放在百度云盘的链接中。安装好之后,我们用一张从网上找的神仙姐姐的照片来做一个测试,这张图片的分辨率为512x768。放大之后看是比较模糊的,脸上有很多噪点,头发丝也糊在一起了。我们先使用“Ultimate SD upscale”脚本放大看一下,哪怕是重绘幅度只开到0.1,也可以看到人物细节的变化,比如嘴角、眼睛等部位,而且整个人磨皮很严重,失去了真实感。重绘幅度开到0.4之后,基本上就变了一个人了。所以,想要还原一些老照片,追求最大保真度的话,用重绘的方法是不太好的。接下来,我们再试验一下“后期处理”的放大方法,缩放3倍。眼神变得更锐利了一些,但是头发还是模糊的,因为原图就很模糊。最后,我们再测试一下StableSR的放大,先将大模型和VAE分别调整为我们刚才下载安装的“Stable Diffusion V2.1 512 EMA ”和“VQGAN vae”。打开脚本下拉,选择“StableSR”,模型选择和大模型对应的这个,放大倍数为3,下面勾选“pure noise”。

【SD】用AI给老照片上色,岁月不改它模样

[title]【SD】用AI给老照片上色,岁月不改它模样将照片放入到后期处理中,使用GFPGAN算法将人脸变清晰,不知道这个功能的可以参考我这篇文章——[【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图,一些你不知道的事儿](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487422&idx=1&sn=9cdf7ef37c2acb3c0fc3328d0ba8af74&chksm=c251597af526d06c921ea6728cb2a32bdf1d5f699e19d6ba13b849994e4d01af8a5144132aad&scene=21#wechat_redirect)。这个步骤,可以将我们的五官进行重绘,但是却没有办法将照片中的头发、衣服等其他元素变清晰。所以,接下来我将图片再发送到图生图当中,打开stableSR脚本,放大两倍。这个放大插件是所有插件中对原图还原最精准的,也是重绘效果最好的,不知道的朋友可以参考我的这篇文章——[【Stable Diffusion】超清无损放大器StableSR](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487403&idx=1&sn=cbb96534fa6f58c37cf9fc64bc7ade0c&chksm=c251596ff526d0792b4bba0e21b69427b23e780824bdc75b22f1073e8bad6f61f30199fc8344&scene=21#wechat_redirect)。切换到sd2.1的模型进行修复,vae选择vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。

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我输入模糊的图片,可以生成一副相对高清的图片,请问用什么AI工具
以下是一些可以将模糊图片生成相对高清图片的 AI 工具: 1. Magnific:https://magnific.ai/ 2. ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 4. Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。 另外,如果您想从游戏截图升级到 KV 品质,可以参考以下 AI 工具使用方法: 目前市面上有线上和线下本地部署的两种 AI 。线上的优势为出图速度快,不吃本地显卡的配置,且无需自己下载动辄几个 G 的模型,还能看其他创作者的制作的图片,但为了节约算力成本他们只支持出最高 1024X1024 左右的图,制作横板、高清等图片就会受限。线下部署的优势为可以自己添加插件,不卡算力,出图质量高于线上平台,但是使用期间电脑基本处于宕机状态,如果配置不高的话还会出现生成半天之后爆显存的情况,导致出图失败。 所以我们这里充分发挥线上和线下平台的优势。线上用于找参考、测试模型,线下作为主要的出图工具。在线上绘图网站的绘图广场上发现自己想要的画风,点击创作,会自动匹配创作的使用的模型 lora 和 tag。截取一小张游戏人物作为底图,目的是将线上平台有限的算力全部堆在人物身上。多批次、多数量地尝试不同的画风,得出最符合游戏的一款模型+lora 组合。最后在 C 站(https://civitai.com/ )上下载对应模型到本地,加载部署后就可以开始正式生图了! 关于 AI 去水印的工具,目前市面上有一些不错的选项: 1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,只需上传图片,选择水印区域,然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能,如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake:这个工具同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片,AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后,用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户,尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器:这个工具提供 AI 智能图片修复去水印的功能,可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印,不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单方便。 这些工具各有特点,可以根据您的具体需求选择最适合您的去水印工具。
2024-11-29
我输入模糊的图片,可以生成一副相对高清的图片,请问用什么工具
以下是一些可以将模糊图片生成相对高清图片的工具和方法: 1. 图像高清修复,无损放大 N 倍: 整个流程分为输入原始图像、修复图像、放大并重绘图像三部分。 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率图片,以免处理时间过长。 图像高清修复:使用 Checkpoint 大模型如 Iceclear/StableSR 搭配 Stable SR Upscaler 模型,并设置合适的提示词,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear),反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)(杰作),(最高品质),(逼真的),(非常清晰);3D,卡通,动漫,素描,(最差质量),(低质量)。 图像高清放大:使用 realisticVision 底膜,搭配提示词反推 node 和 tile ControlNet 提升画面细节感,再用合适的高清放大模型进行二次放大。 2. 星流一站式 AI 设计工具: 顶部图像编辑工具中的高清放大功能,支持最大尺寸为 4K(40964096)。 放大倍率:按照倍率进行放大。 放大参数:包括变化幅度、风格类型、细节丰富度、清晰度、相似度和提示词等。 3. 【SD】: 面部修复:可使用 GFPGAN 面部修复功能,将参数拉到 1 即可。 背景去除:需安装 REMBG 插件,模型选 u2net,可通过调整 Erode size、Foreground threshold、Background threshold 等参数去除黑边。还有专门的服装和动漫抠图模型。 您可以根据自己的需求和操作习惯选择适合的工具。
2024-11-29
模糊图片如何变清晰
要将模糊图片变清晰,整个流程主要分为以下三部分: 1. 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率的图片,因为图片分辨率越大,处理时间越长。 2. 图像高清修复: 使用 Checkpoint 大模型 Iceclear/StableSR 进行高清修复,并放大 2 倍。此模型是一种利用预先训练的文本到图像扩散模型中的先验知识来实现盲超分辨率的新颖方法,需搭配 Stable SR Upscaler 模型以最大程度修复图像,推理图片每个噪点来还原图像。 提示词部分应包含想要达到的目的内容,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear);反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)(杰作),(最高品质),(逼真的),(非常清晰);3D,卡通,动漫,素描,(最差质量),(低质量)。全程采取两次高清修复。 3. 图像高清放大: 针对第一次放大修复后的图像进行二次修复,用 realisticVision 底膜最合适,此模型在重绘扩图放大等领域效果良好。 使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取,搭配 tile ControlNet 提升画面细节感,然后用合适的高清放大模型对图像进行二次放大。 此外,图像高清修复还需注意以下几点: 修复必须要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 对于老照片,可将其放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。还可将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大,并切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免干扰原图。
2024-11-19
模糊图片如何变清晰
要将模糊图片变清晰,整个流程主要分为以下三部分: 1. 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率的图片,因为图片分辨率越大,处理时间越长。 2. 图像高清修复: 使用 Checkpoint 大模型 Iceclear/StableSR 进行高清修复,并放大 2 倍。此模型是一种利用预先训练的文本到图像扩散模型中的先验知识来实现盲超分辨率的新颖方法,需搭配 Stable SR Upscaler 模型以最大程度修复图像,推理图片每个噪点来还原图像。 提示词部分应包含想要达到的目的内容,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear);反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)(杰作),(最高品质),(逼真的),(非常清晰);3D,卡通,动漫,素描,(最差质量),(低质量)。全程采取两次高清修复。 3. 图像高清放大: 针对第一次放大修复后的图像进行二次修复,用 realisticVision 底膜最合适,此模型在重绘扩图放大等领域效果良好。 使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取,搭配 tile ControlNet 提升画面细节感,然后用合适的高清放大模型对图像进行二次放大。 此外,修复模糊图片还需注意以下几点: 修复必须要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 对于老照片,可将其放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。然后将图片发送到图生图当中,打开 stableSR 脚本进行放大修复。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免对原图产生干扰。
2024-11-19
我想要个视频AI模糊变高清的工具
以下为您介绍两款可将视频 AI 模糊变高清的工具: 1. Topaz Video AI: 解压对应文件,推荐使用绿色版(安装包已在网盘,可直接下载)。 右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频。 主界面左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。 右边部分是主要对视频处理的方式,预设部分主要有放大视频、提升画质、提升帧率等功能。 视频部分保持默认,稳定 AI 用于画面稳定和减少抖动,模式分为自动裁切和完整帧,强度在 60 左右,抖动需开启,次数一般选择 2。 消除运动模糊 AI 按字面意思操作,帧插值 AI 可识别帧之间进行修复替换,增强 AI 能选择不同模型对视频整体优化,包括面部、去噪、锐化提升等。 一般会选择稳定+运动模糊,若电脑配置不行,可一个一个操作,但速度较慢。 2. FMANet: 能将模糊低分辨率视频恢复为清晰高分辨率。 可解决快速移动物体或摄像机引起的视频模糊。 智能理解物体运动,改善画质,去除模糊。 相关网址:http://kaistviclab.github.io/fmanetsite/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1746160750610075689?s=20
2024-10-22
可以去模糊,去马赛克的开源工具有哪些
1. OpenCV: OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个功能强大的开源计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它包含了一系列用于去模糊和去马赛克的函数和算法,如基于模糊核的去模糊方法和基于块的马赛克去除算法。 2. GIMP: GIMP(GNU Image Manipulation Program)是一款免费、开源的图像处理软件,功能强大,支持多种平台。它提供了丰富的滤镜和工具,包括去模糊和去马赛克的功能。 3. DeblurGAN: DeblurGAN是一种基于生成对抗网络(GAN)的去模糊算法,能够对模糊图像进行恢复。该项目提供了开源的代码和预训练模型,可以用于去除各种类型的模糊。 4. DeMosaicing: DeMosaicing是一个用于去除图像马赛克(Demosaicing)的开源工具,它提供了一系列算法和工具,可用于将经过单色滤光片阵列(Bayer阵列)处理的图像转换为全彩图像。 5. Blind Image Deblurring: Blind Image Deblurring是一个用于盲目图像去模糊的开源工具,它提供了一系列基于深度学习的算法,可以用于恢复模糊图像的清晰度。 以上工具都可以在处理模糊和马赛克图像时发挥作用,具体选择取决于你的需求和项目要求。
2024-03-20
什么AI工具能提高图片清晰度
以下是一些能够提高图片清晰度的 AI 工具: 1. Magnific:https://magnific.ai/ 2. ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 4. Krea:https://www.krea.ai/ 您还可以查看网站的图像放大工具库获取更多工具:https://www.waytoagi.com/category/17 此外,PMRF 也是一种全新的图像修复算法,它不仅能提高图片清晰度,还能确保图片看起来像真实世界中的图像,擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务。详细介绍:https://xiaohu.ai/p/14489 在线体验:https://huggingface.co/spaces/ohayonguy/PMRF 项目地址:https://pmrfml.github.io 这些工具都具有不同的特点和功能,您可以根据具体需求选择合适的工具进行使用。
2024-12-22
让照片变清晰的AI
以下是关于让照片变清晰的 AI 相关内容: 可以将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。具体可参考文章。但此步骤无法将照片中的头发、衣服等元素变清晰。 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。可参考文章。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免干扰原图。 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,能在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 常见的 AI 画质增强工具有 Magnific(https://magnific.ai/)、ClipDrop(https://clipdrop.co/imageupscaler)、Image Upscaler(https://imageupscaler.com/)、Krea(https://www.krea.ai/)等。更多工具可查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 。这些工具具有不同特点和功能,可根据具体需求选择。
2024-12-20
有没有能够解析百度网盘里的视频,给学习视频整理出完整清晰的笔记的ai免费软件
目前尚未有专门针对解析百度网盘里的视频,并为学习视频整理出完整清晰笔记的免费 AI 软件。但您可以尝试使用一些相关的工具和方法来实现类似的功能。例如,您可以使用语音转文字工具将视频中的讲解转换为文字,然后再利用文本处理软件进行整理和分析。另外,一些笔记软件也具备一定的辅助功能,帮助您更好地整理和归纳信息。
2024-12-04
帮我找个可以免费增强图像清晰度的网站
以下为一些可以免费增强图像清晰度的网站: Kraken.io:主要用于图像压缩,但也提供了免费的图像放大功能,能保证图像的细节清晰度。 Deep Art Effects:强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格。 Magnific:https://magnific.ai/ ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 。 另外,RealESRGAN 也是一个基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型,但使用几次后要收费。 图像修复放大的流程通常分为三部分: 1. 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率的图片,以免处理时间过长。 2. 图像高清修复:把原本模糊的图片修复,并进行 2 倍放大。Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR,搭配 Stable SR Upscaler 模型能最大程度修复图像。提示词部分应包含想要达到的目的内容。 3. 图像高清放大:针对第一次放大修复后的图像进行二次修复,realisticVision 底膜在重绘扩图放大等领域效果较好,使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取,搭配 tile ControlNet 提升画面细节感,然后用合适的高清放大模型进行二次放大。
2024-11-22
如何将知识库里的文件进行分类清晰数据,使其变得更加智能化
以下是关于如何将知识库里的文件进行分类清晰数据,使其变得更加智能化的方法: 1. 在线知识库 点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可点击编辑修改和删除。 点击添加 Bot,并在调试区测试效果。 2. 本地文档 注意拆分内容,提高训练数据准确度,将海报的内容训练到知识库里面。 对于画小二这个课程,80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放进去训练。 首先将 11 章的大的章节名称内容放进来,章节内详细内容依次按固定方式进行人工标注和处理。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 3. 发布应用 点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 4. 飞书知识库 在飞书里面选择对应的文件夹,一次最多智能选择 20 个文件(若文件大于 20 个可多建几个知识库)。 可以选择自动进行数据清洗,数据清洗是把数据进行类结构化整理,内容中的图片资料也会保留。 测试对话,基本反馈正常,目前 coze 存在不稳定版本,需要不断调试完善。 5. Excel 知识库 可以增加其他形式的知识库。 上传表格的知识库不要过于复杂,不要有合并表格情况,同时系统不认不同的 Sheet。 数据处理完成会显示 100%进度,加工出来的数据,点击添加 Bot,就增加到知识库中,然后测试发布和返回。 6. 网页知识库 有自动采集和手动采集两种方式,手动采集需要安装插件,操作稍微有点小复杂。 选择批量添加,写入画小二官网的地址,可根据需求添加自己的网站。 将网站所有的页面都扫描出来,点击确认,将全站数据解析并保存到知识库里面,按照默认自动清洗数据。 7. 创建知识库并上传文本内容 本地文档:在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容,每个文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件。当上传完成后单击下一步。选择内容分段方式,包括自动分段与清洗(系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据)和自定义(手动设置分段规则和预处理规则,包括分段标识符、分段最大长度、文本预处理规则,如替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址)。单击下一步完成内容上传和分片。
2024-11-21
给我几个免费的图片转视频工具,主要针对于有人物的图片
以下为您推荐几个免费的图片转视频工具,主要针对有人物的图片: 1. Viggle: 网址:http://viggle.ai 有免费额度。 功能: /mix:将角色图像混合到动态视频中。 /animate:使用文本运动提示为静态角色设置动画。 /ideate:纯粹从文本创建角色视频。 /character:通过文本提示创建角色并将其动画化。 /stylize:使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化。 操作步骤: 上传一张字符清晰的图片。 描述您希望角色执行的动作(或从https://viggle.ai/prompt中复制动作提示词)。 2. Dreamina: 网址:https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab 优点:不需要🪜,每天有免费额度。 注册:抖音号或手机号。 时间:5min 3. Sora: 网址:https://openai.com/sora 优点:发布的成果好,集成在 openai 一套里可用。 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用。 时间:30 60min 价格:GPT 4 20$一个月
2024-12-25
给你一张图片,在一个图库中找到相似度最高的几张图
以下是在图库中找到与给定图片相似度最高的几张图的方法: 1. 寻找两张图:使用童星吴磊的图片,最初尝试了哈利波特的扮演者,但因 InsightFaceSwap 规则限制未采用。 2. MJ 绘图:较为简单,加上简单相机参数、写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可按需求调整 9:16 的比例。直接描述情况下,MJ 画图效果尚可,可根据需要增加参数。 3. 图片裁剪:直接使用 PS 进行裁剪,也可选用自己顺手的工具,所选照片尽量能一刀完整分割两个人。 4. 使用 InsightFaceSwap 处理图片: 输入“/saveid”,idname 可随意填写,如“child”,上传原图。 换脸操作输入“/swapid”,id=child,上传分割好的图。 选择觉得像的图,效果不好可循环操作,但注意插件每日免费使用次数。 5. 拼接:重新利用 PS 把两张图片拼接回来。但相似程度可能不太理想,插件对老外的脸识别度较好。
2024-12-25
我想做图片相似度比对,是否有解决方案
以下是关于图片相似度比对的一些解决方案: 在 Stable Diffusion 中,可以使用【X/Y/Z plot】脚本来做参数对比。将 X 轴设置为提示词相关性,取值范围是 1 30(每次增加 5);Y 轴设置为重绘幅度,取值范围是 0 1(每次增加 0.2)。通过生成多张图片进行对比,发现提示词相关性在 6 11 中间为最佳,重绘幅度的大小可控制生成图与原图的相似度,如 0.4 时与原图较接近。还可以利用绘图功能进行局部修改,如增加红色眼镜、去掉衣服图案、更换人物头部等。 对于 MJ 绘图,加上简单的相机参数和写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可根据需求调整图片比例。 图片裁剪可使用 PS 等工具,选择能完整分割所需部分的图片。 使用 InsightFaceSwap 处理图片时,输入“/saveid”上传原图,换脸操作输入“/swapid”,选择效果较好的图片,但注意插件每日免费使用次数。 最后利用 PS 把处理好的图片拼接回来。
2024-12-25
从图片生成 prompts
从图片生成 prompts 的方法如下: 可以参考以下生成的提示词示例: 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 “Prompt”是指提供给 Midjourney Bot 解读来生成图像的短文本短语。一个基本的提示可以只是一个单词、短语或表情符号。更高级的 Prompts 可以包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图片 URL 始终位于 prompt 的最前面,以影响完成结果的风格和内容。参数需要放在提示语的末尾。 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片: 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。例如:将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置,将您想生成的周边填入{周边描述}部分。给出类似“ The pair of images highlights a logo and its realworld use for a hitech farming equipment;this logo is applied as a black and white tattoo on lower back of an inmate ”的提示词示例。
2024-12-24
优质的生成图片的AI
以下是为您提供的优质生成图片的 AI 相关信息: 图生图产品: 目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。 文生图工具: 文生图工具是一种利用人工智能技术生成图片的工具。它通过分析输入的文本描述,使用深度学习算法生成相应的图片。目前,市场上有许多文生图工具,其中一些比较受欢迎的工具包括: 1. DALL·E:DALL·E 是 OpenAI 推出的一款文生图工具,它可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:StableDiffusion 是一款开源的文生图工具,它可以生成高质量的图片,并且支持多种模型和算法。 3. MidJourney:MidJourney 因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,并且在创意设计人群中尤其流行。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 判断图片是否为 AI 生成: 如果您不善于判断一张图片是否为 AI 生成,可以借助一些网站。例如使用 AI 来鉴别 AI 绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,可能会出现一些误判,比如有些结构严谨的真实摄影作品,反而会被识别为 AI 作图。这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法,并不能像人类一样综合去考虑不符合人的逻辑的各种表现。
2024-12-23
推荐一个利用已有图片可以生成新的图片的ai
以下是一些可以利用已有图片生成新图片的 AI 工具: 1. Artguru AI Art Generator:这是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:一种 AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果很好。 此外,星流一站式 AI 设计工具在入门模式下,可使用多种图像控制功能来精准控制生成图像的内容和风格,如空间关系、线稿、人物长相、姿势等。其参考功能包括全部图片参考功能、原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 OpenAI 的 DALL·E 模型也可用于图像生成,其图片 API 提供了三种与图片交互的方法:根据文本提示从头开始创建图像、根据新文本提示创建现有图像的编辑、创建现有图像的变体。在测试阶段,默认速率限制为每分钟 50 张图像,若想提高速率限制,可查看相关帮助中心文章。
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