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修复照片

回答

以下是使用 AI 修复照片的详细步骤：

  1. 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章——【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图，一些你不知道的事儿。此步骤可重绘五官，但无法使头发、衣服等元素变清晰。
  2. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——【Stable Diffusion】超清无损放大器 StableSR。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。
  3. 修复时必须使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stable-diffusion-webui/models/Stable-Diffusion/文件夹中。StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-stablesr/models/文件夹中。VQVAE（约 750MB 大小）放在 stable-diffusion-webui/models/VAE 中。
  4. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，可在显存不够时将图片放大到足够倍数。
  5. 对于复杂照片，可在 PS 里进行角度调整和照片裁切，然后上色。若直接上色效果不佳，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。例如加入第二个 controlnet 控制颜色，使用 t2ia_color 模型，关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。最后进行脸部修复和放大。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

【SD】用AI给老照片上色，岁月不改它模样

[title]【SD】用AI给老照片上色，岁月不改它模样将照片放入到后期处理中，使用GFPGAN算法将人脸变清晰，不知道这个功能的可以参考我这篇文章——[【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图，一些你不知道的事儿](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487422&idx=1&sn=9cdf7ef37c2acb3c0fc3328d0ba8af74&chksm=c251597af526d06c921ea6728cb2a32bdf1d5f699e19d6ba13b849994e4d01af8a5144132aad&scene=21#wechat_redirect)。这个步骤，可以将我们的五官进行重绘，但是却没有办法将照片中的头发、衣服等其他元素变清晰。所以，接下来我将图片再发送到图生图当中，打开stableSR脚本，放大两倍。这个放大插件是所有插件中对原图还原最精准的，也是重绘效果最好的，不知道的朋友可以参考我的这篇文章——[【Stable Diffusion】超清无损放大器StableSR](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487403&idx=1&sn=cbb96534fa6f58c37cf9fc64bc7ade0c&chksm=c251596ff526d0792b4bba0e21b69427b23e780824bdc75b22f1073e8bad6f61f30199fc8344&scene=21#wechat_redirect)。切换到sd2.1的模型进行修复，vae选择vqgan，提示词可以什么都不写，以免对原图产生干扰。

【SD】超清无损放大器StableSR

[title]【SD】超清无损放大器StableSR这个修复必须要使用StabilityAI官方的Stable Diffusion V2.1 512 EMA模型，放入stable-diffusion-webui/models/Stable-Diffusion/文件夹中。然后是StableSR模块（约400M大小）放入stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-stablesr/models/文件夹中。还有一个VQVAE（约750MB大小）放在你的stable-diffusion-webui/models/VAE中。这三个文件我会放在百度云盘的链接中。安装好之后，我们用一张从网上找的神仙姐姐的照片来做一个测试，这张图片的分辨率为512x768。放大之后看是比较模糊的，脸上有很多噪点，头发丝也糊在一起了。我们先使用“Ultimate SD upscale”脚本放大看一下，哪怕是重绘幅度只开到0.1，也可以看到人物细节的变化，比如嘴角、眼睛等部位，而且整个人磨皮很严重，失去了真实感。重绘幅度开到0.4之后，基本上就变了一个人了。所以，想要还原一些老照片，追求最大保真度的话，用重绘的方法是不太好的。接下来，我们再试验一下“后期处理”的放大方法，缩放3倍。眼神变得更锐利了一些，但是头发还是模糊的，因为原图就很模糊。最后，我们再测试一下StableSR的放大，先将大模型和VAE分别调整为我们刚才下载安装的“Stable Diffusion V2.1 512 EMA ”和“VQGAN vae”。打开脚本下拉，选择“StableSR”，模型选择和大模型对应的这个，放大倍数为3，下面勾选“pure noise”。

【SD】用AI给老照片上色，岁月不改它模样

[title]【SD】用AI给老照片上色，岁月不改它模样启用MutiDiffusion插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能帮助我们在显存不够的情况下，将图片放大到足够的倍数。好了，经过一顿操作，我们就将这张图片处理完成了。对比一下看看，之前的黑白照片和经过上色高清化完成之后效果。同样的步骤，又还原了一张我妈妈的照片。在问到她当时穿的什么颜色衣服的时候，她记得可清楚了，想都没想就告诉我说是绿色的。这两张还算容易的，接下来就遇到比较棘手的照片了。比如这一张，是我外公外婆带着我妈和我舅舅。外公走得更早，我甚至都没见过一面，只有这些照片还记录着他存在的痕迹。而这张照片也有些年头了，一直被外婆好好保存着。人物多、场景复杂，像素非常的低，使得这张照片处理起来难度很大。我首先在ps里面进行了一下角度的调整和照片的裁切，然后使用刚才的步骤进行上色，但是直接上色的结果有点像是加了一层黄色滤镜，有颜色但是年代感还是太强了。而太具体的颜色指定，又容易让画面污染严重，因为内容实在太多了，光是指定衣服就得十来个颜色提示词，AI能分辨得清才怪。所以我决定放弃人物服装的颜色指定，只给一个场景方向，剩下的交给AI去自行决定。于是，我从网上找到了一张仙人洞的照片，让AI去帮我匹配色调。加入第二个controlnet来控制颜色，使用的是t2ia_color的模型。关键词只给了：蓝天、绿树、灰石砖这么简单的几个词。颜色终于正常了，最后经过脸部的修复和放大，得到了最终的效果。对比一下前后的效果，那个流逝的时光仿佛又回来了，外婆看到后也非常高兴，在微信上连连夸赞。

其他人在问
修复老照片的AI工具
以下是一些修复老照片的 AI 工具及相关操作步骤： 工具： 1. Stable Diffusion：启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，可在显存不够时放大图片。还可使用 t2ia_color 模型和 controlnet 控制颜色。 2. GFPGAN 算法：用于将人脸变清晰。 3. 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download 4. SD 放大：扩散模型可增加更多细节。 5. 开源工作流： 6. stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 7. 画质增强 magnific：https://magnific.ai/ 8. Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer 9. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 10. 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 11. 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 12. 腾讯开源的模型（能恢复老照片）：https://github.com/TencentARC/GFPGAN，在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 13. 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 14. Imglarger：https://imglarger.com/ 15. Let's Enhance：https://letsenhance.io/ 16. Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/ 操作步骤： 1. 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 2. 对照片在 ps 里进行角度调整和裁切。 3. 把图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。
2024-10-08
AI怎么做老照片修复
以下是使用 AI 进行老照片修复的步骤： 1. 首先将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写，以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能在显存不够的情况下，将图片放大到足够的倍数。 对于复杂的老照片，比如人物多、场景复杂、像素非常低的情况： 1. 首先在 ps 里面进行角度的调整和照片的裁切。 2. 然后按照上述步骤进行上色，如果直接上色效果不佳，比如像加了一层黄色滤镜、年代感太强，可以放弃人物服装的颜色指定，只给一个场景方向。 3. 从网上找到相关的参考照片，让 AI 去匹配色调。 4. 加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，关键词只给简单的几个词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。 5. 最后经过脸部的修复和放大，得到最终效果。 另外，在最近新上线的 controlnet 模型中，新增的 Recolor 模型可以将黑白图片重新上色，可用于老照片修复。
2024-09-28
照片修复
以下是关于照片修复的相关知识： 1. 【SD】无需 Lora，一键换脸插件 Roop：启用 ROOP 插件，选择要替换的人物照片，面部修复选“GFPGAN”。右边参数数值越低人物越像但图像模糊，数值越高人物不像但图像清晰，可按需设置，如 0.5。最下面有放大算法，相当于高清修复。设置好后点击生成，若人脸像素偏低模糊，可将图发送到“图生图”，开较小重绘幅度，使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。如需此插件，可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。推荐使用最新秋叶整合包，科学上网很重要，此插件需谨慎使用，切勿触犯法律。 2. 图像高清修复，无损放大 N 倍： 实现技术拆解：第二部分进行高清修复，把原本模糊的图片修复，并进行 2 倍放大。 Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR，搭配 Stable SR Upscaler 模型，推理图片噪点以还原图像。提示词部分应包含想要达到的目的内容，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear），反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）。全程采取两次高清修复。 3. 辅助工具：放大/扩图： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可增加更多细节 开源工作流： 相关工具和网站： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific：https://magnific.ai/ Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/ ，能够提供图片的放大和降噪功能，通过使用深度学习技术提高图像质量，同时保留细节和纹理，简单易用且效果好。
2024-09-11
老照片修复
以下是关于老照片修复的相关内容： 使用 AI 给老照片上色及修复的步骤： 1. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。可参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 辅助工具： 1. 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download 2. SD 放大：扩散模型可以增加更多细节 3. 开源工作流： 4. stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 5. 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ 6. Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer 7. Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 8. 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 9. 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 10. 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN 11. 在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 12. 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 13. Imglarger：https://imglarger.com/ 14. Let's Enhance：https://letsenhance.io/ 15. Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/ ，能够提供图片的放大和降噪功能，通过使用深度学习技术可以提高图像的质量，同时保留细节和纹理。 在最近新上线的 controlnet 模型中，新增的 Recolor 模型可将黑白图片重新上色，可用于修复老照片。
2024-08-29
修复视频清晰度用什么软件
以下是一些可用于修复视频清晰度的软件及相关操作： 1. Ebsynth Utility：选择前面模糊的片段，点击 DELETE 键或退格键删除，处理完成后点击右上角的导出按钮导出新视频，注意导出名称最好使用英文。同时，若下载的视频比例不标准，需丢进剪影处理。对于分辨率很模糊的视频，可先提升分辨率再绘制，提升分辨率推荐使用插件 TopazVideoAI。 2. WinkStudio（美图旗下）：用得最多的是画质修复，有锐化效果，能让视频清晰，但可能会锐化过头。人像增强效果不错。还包括画质超分和视频补帧功能，但补帧最大导入 2K 的视频。
2024-08-21
我想修复一部老电影，我应该用哪个ai软件
如果您想修复一部老电影，可以考虑使用 Stable Diffusion 软件。以下是一些具体的操作步骤和要点： 1. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以什么都不写，以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能帮助在显存不够的情况下，将图片放大到足够的倍数。 4. 为做到颜色与内容的统一，启用之前讲到过的一款 cutoff 插件来进行控制，依次按顺序设置好颜色提示词。您可以参照文章——。 5. 对于人物照片的还原，选择 realisian 的写实大模型。提示词直接描述颜色和对应的内容，比如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景。ControlNet 这里选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”的效果会更好一些。但要注意，可能会出现提示词之间相互污染、颜色不能精准出现在想要位置以及背景不能完全统一等问题。
2024-08-20
如何合成照片
以下是关于合成照片的相关内容： 使用 Midjourney（MJ）生成人物图片： 1. 确定人物形象：如“a little girl wearing a yellow floral skirt + 人物动作 + 风格词”，在 MJ 中生成直到得到满意的人物图像。 垫图 URL + “In the forest,a little girl wearing a yellow floral skirt is playing happily,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 ar 3:4 niji 5 style expressive iw 2” “iw”取值范围在，不填写默认“iw = 1”，“iw”值越大越接近垫的图像，反之更接近提示词。为确保人物一致性，取“iw 2”。 合成人物和场景： 1. 使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图，若色调不和谐： 将合成后的图作为垫图（“iw 2”），MJ 重新生图，提示词如：“垫图 url + Little girl wearing a yellow floral skirt,and her friend brown bear,taking shelter in the cave,rainstorm,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 ar 3:4 niji 5 style expressive iw 2” 使用 Camera Motion 合成照片： 1. 上传图片：点击“AddImage”上传图片。 2. 输入提示词：在“Prompt”中输入提示词。 3. 设置运镜方向：选择想要的运镜方向，输入。 4. 设置运动幅度：运动幅度和画面主体运动幅度有关，与运镜大小无关，可设置成任意值。 5. 其它：选择好种子（seed），是否高清（HD Quality），是否去除水印（Remove Watermark）。 6. 生成视频：点击“create”，生成视频。 照片数字人工作流及语音合成（TTS）API 出门问问 Mobvoi： 1. 照片数字人工作流 使用文档： 出门问问：语音合成（TTS）API 获取地址 参数及说明： 字段名：text，必填，类型为 String，要合成的文本内容，限制为 1000 字符。支持 ssml 标记语言，使用说明见附录 3。 字段名：appkey，必填，类型为 String，开发者在 AI 开放平台上申请的 appkey。 字段名：signature，必填，类型为 String，签名，通过“appkey + secret + timestamp”进行 md5 加密，得到的 32 位 MD5 值。每次请求实时计算签名，签名有效期为 10 分钟。 字段名：timestamp，必填，类型为 Long，当前时间戳，单位为秒。 字段名：speaker，否，类型为 String，合成音频指定发音人，默认值：cissy_meet，其他发音人传值及计费价格请参考声音商店。 字段名：audio_type，否，类型为 String，合成音频的格式，默认值：mp3，可选值：pcm/mp3/speexwb10/wav，只支持这四种格式中的一种。 字段名：speed，否，类型为 Float，发音人合成的语速，支持小数点后两位，默认值：1.0，可选值：0.5 2.0。 字段名：convert，否，类型为 String，默认值：无，可选值：robot，是否转化为机器声。 Request Header 设置
2024-10-16
手写字照片转文本的工具
目前暂时没有关于手写字照片转文本工具的相关内容。但您可以通过以下几种常见的方式来实现这一功能： 1. 利用手机端的扫描应用，如扫描全能王等，它们通常具备将手写文字照片转换为文本的功能。 2. 部分办公软件也有类似功能，例如 WPS 中的扫描功能。 3. 在线工具如百度 OCR 等，也能对图片中的手写文字进行识别和转换。
2024-10-15
有没有一个ai，我提供照片之后他可以按照我的要求进行设计
以下为您介绍一些关于通过 AI 按照您的要求对提供的照片进行设计的相关知识： 关键词和主题描述： 图片内容通常分为二维插画和三维立体两种表现形式。 主题描述可以包括场景、故事、元素、物体或人物的细节搭配。比如描述一个动物园，要列举其中的动物、设施等；描述人物要独立描述其特征。 但大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 设计风格： 设计师可能难以直接表达设计风格，可通过找风格类关键词参考或垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 对于某些材质的描述，如玻璃、透明塑料等，关键词的运用有很多门道，需要针对特定风格进行“咒语测试”。 Midjourney 工具： Midjourney 是容易上手的 AI 绘图工具，适合新手。 对于 UI 设计，可使用指令模板「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」，将“类型”替换为产品关键词描述（英文）生成 UI 设计图。 如出行类可使用「距离、车费、费用结算、优惠金额、地图」等关键词。 餐饮类可使用「介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格」等关键词。 运动类可使用「卡路里、步数、距离、某种运动」等描述。 若想指定生成某个页面（如首页、登录页等），可再加页面指令描述，如「landing page、Profile Page」。 社交平台可用「landing page」生成登录页设计。 信息类可用「Profile Page」生成个人资料页。 目前，Midjourney 产出的设计图更适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索中提供灵感和创意，直接落地开发仍有距离，但随着技术迭代，这种距离有望缩短。
2024-10-13
如何在midjourney中只进行照片背景修改，而不修改人物姿态和表情
在 Midjourney 中只修改照片背景而不修改人物姿态和表情，您可以参考以下方法： 1. 得益于cref，midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中，cref 代表 character reference（角色参考）；cw 则代表 character weight（参考权重），默认为 100，会参考角色的人脸和服装特点。如果您只想关注人脸，请调低到 0。您不需要对角色原图使用/describe 来贴近目标生成角色的形象，因为cref 会帮您完成这件事情。 2. 风格复制和服装的替换，则应当用提示词（prompt）和sref，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。 3. 如果遇到“形似而神不似”的问题，即 MJ 直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有一些细微的差距，您可以按照以下步骤操作： 使用/settings 确保您处于模式并且 Remix 设置为打开。 选择带有您想要更改的面部的图像。使用将其从网格中分离出来，然后选择。 由于您已经开启了 Remix，您将能够编辑提示。 从提示中删除cref 和cw。一旦删除了它们，修改提示以对面部进行更改。例如，您可以慷慨地选择面部的下半部分，并添加“清洁剃须”来除去胡须。您可以尝试使用小的负权重，例如 tattoos::0.5 来移除纹身。 注意：当您对更改满意时，请确保不要再次添加cref 到提示中！一旦添加回来，“面部交换”将再次发生，那些不需要的属性将重新出现。 4. 有时，Midjourney 在正确将角色放置在背景中时会遇到一些困难。如果结果不连贯（例如，您看到头部朝后或图像被奇怪地裁剪），请尝试将 stylize增加到 800 1000。您也可以尝试将cw 同时降低到低于 100 的值，视情况而定。
2024-10-10
有没有照片生成卡通形象的AI工具
以下为您介绍一些可以将照片生成卡通形象的 AI 工具： Midjourney： 之前有制作过相关的视频教程，教大家从零开始使用并通过简单的提示词生成图片。 利用其以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格的头像。具体操作是先选一张满意的照片，在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，上传文件选取图片并发送（记得点击回车或发送按钮）。然后获取图片链接，加上 prompt 提示词发送给 Midjourney 即可。 出门问问： 这是一家以生成式 AI 和语音交互为核心的人工智能公司，提供面向创作者的 AIGC 工具等。 仅需上传一张照片，输入一段文字或者上传一段音频，就可以生成短视频让“照片开口说话”。不同风格的照片如真人、卡通、有胡须遮挡、有眼镜装饰等都可以驱动尝试。 如果您想用真人照片来生成卡通头像，就用“真人照片”+“照片描述”+“方法 1 的关键词”来处理。在使用过程中如果生成了满意的图，记得存起来，下次同种类型可直接拿来喂图，效果更好。
2024-10-10
我想用AI工具将照片风格化，提供现实照片后，生成元宇宙风格的图片，有哪些工具可以达成效果？
目前市面上有一些可以将照片风格化为元宇宙风格的 AI 工具，例如： 1. DALL·E2：能够根据输入的描述或原始图片生成富有创意和独特风格的图像。 2. StableDiffusion：具有强大的图像生成能力，可以通过设置相关参数和提示来实现照片的风格化。 3. Midjourney：可以根据输入的指令生成令人惊艳的图像效果，包括将照片转化为特定风格。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。
2024-10-08