Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

AI怎么帮助我成为一个学霸?

Answer

以下是一些关于 AI 如何帮助您成为学霸的相关信息:

  • 专家 AI 可能通过元学习比我们预期更快地获得知识,带着我们人类一同进步。我们可以通过构建系统深入探索其内部工作机制,创造学习的飞轮。
  • 有 12 岁小朋友自学 AI 并通过大学英语课程,还在社交媒体上分享学习成果,您可以关注其社交媒体账号获取经验。
  • 像 Figure-01 机器人能通过观察视频学会煮咖啡,使用端到端 AI 系统且无需编程,这展示了 AI 强大的学习能力,您可以从中借鉴学习方法。
  • Make-A-Character 能够一键生成 3D 数字人,可自定义面部特征,基于真实人类扫描数据并用 Unreal Engine 渲染,支持中英文提示且兼容多个行业应用,这体现了 AI 在不同领域的应用和创新,或许能启发您的学习思维。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 需要像我们一样学习

[title]为了在医疗保健中产生真正的改变,AI需要像我们一样学习鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家AI可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情;即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家AI的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家AI可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是AI——的教师。

XiaoHu.AI日报

[title]XiaoHu.AI日报[heading2]1月7日1⃣️ 🤖 Figure-01机器人独立煮咖啡:- Figure-01机器人通过观察视频学会煮咖啡。-使用端到端AI系统,无需编程。- FigureCEO Brett Adcock宣布AI突破。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1743998321977672058?s=20 2⃣️ 🌐 Make-A-Character:一键生成3D数字人:-可自定义面部特征,生成逼真3D角色。-基于真实人类扫描数据,使用Unreal Engine渲染。-支持中英文提示,兼容多个行业应用。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1743986486780076279?s=20 3⃣️ 👦 12岁AI学霸:- 12岁小朋友自学AI,通过大学英语课程。-在社交媒体上分享学习成果。-用户可关注其社交媒体账号。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1743974420279128261?s=20 4⃣️ 👕 Midjo

XiaoHu.AI日报

[title]XiaoHu.AI日报[heading2]1月7日1⃣️ 🤖 Figure-01机器人独立煮咖啡:- Figure-01机器人通过观察视频学会煮咖啡。-使用端到端AI系统,无需编程。- FigureCEO Brett Adcock宣布AI突破。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1743998321977672058?s=20 2⃣️ 🌐 Make-A-Character:一键生成3D数字人:-可自定义面部特征,生成逼真3D角色。-基于真实人类扫描数据,使用Unreal Engine渲染。-支持中英文提示,兼容多个行业应用。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1743986486780076279?s=20 3⃣️ 👦 12岁AI学霸:- 12岁小朋友自学AI,通过大学英语课程。-在社交媒体上分享学习成果。-用户可关注其社交媒体账号。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1743974420279128261?s=20 4⃣️ 👕 Midjo

Others are asking
我是一个老师,相信AI时代人人都能成为学霸,我认为学霸具有三个心法和一个方法,方法一,建立学霸的信念系统(我行、我能、我可以),方法二,不要和别人比,方法三、主动积极的思考力。学霸的终极方法是自学。自学+AI无所不能。你觉得我怎么能帮助每一个学生成为学霸,有哪些步骤和要点?
在 AI 时代帮助每个学生成为学霸,以下是一些步骤和要点: 1. 培养获取知识的能力:教导学生掌握利用 AI 技术获取和处理信息的方法,提高获取知识的效率。 2. 促进知识内化:引导学生将获取的信息和知识有效内化,转化为智慧。例如,通过实践反思、交流讨论等方式,提升知识的转化速度和质量。 3. 建立信念系统:帮助学生树立“我行、我能、我可以”的信念,增强学习的自信心。 4. 培养独立思考:鼓励学生主动积极思考,不盲目与他人比较,专注自身的成长和进步。 5. 强调自学:引导学生重视自学,让他们明白自学结合 AI 能够带来强大的能力。 6. 培养创造能力: 鼓励学生勇于尝试新事物,将失败视为学习的一部分。 培养批判性思维,不盲目跟从权威。 引导学生从实践中反思,提炼洞见。 促进学生与不同背景的人交流,激发新的思路。 持续学习和不断创造是相辅相成的,通过积累知识和经验,并将其转化为实际价值,学生能够在 AI 时代更好地成长和发展。
2024-10-08
我想学习AI视频创作流程
以下是 AI 视频创作的一般流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,在一些具体的创作案例中,比如“AI 离谱社黄师傅”的工作流程中,有以下要点: 创作思路基于深度文化挖掘、自然风光和历史遗迹展示、故事性和情感连接等关键概念和创新方法,旨在通过人工智能技术全面展示中国各省份的文化和旅游魅力。 任务划分方面,制片人搭建整体框架,图像创意者提供有冲击力的图像画面,视频制作者熟悉并运用视频工具,编剧构思故事和创作台词文本,还有配音和配乐等工作。 在 AI 春晚采访问题中提到,脚本创作由 GPT 完成但需要大量人工干预,图像生成由 MJ 完成也需要人工调词,人工比例在 70%以上。
2025-01-23
有用来做网络游戏研发和运营的全套AI工具吗?
目前游戏领域还没有涵盖整个制作过程(包括代码、资产生成、纹理、音频等)的全套生成式人工智能工具,也没有能与流行的游戏引擎(如虚幻和 Unity)紧密结合使用、专为适应典型的游戏生产流程而设计的一体化平台。但有一些相关的工具和平台在不同方面发挥作用,例如: 生成可以互动的角色方面:有很多初创公司在研究,如 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等平台,它们可以为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具让创作者给角色设定目标。 语音生成方面:Coqui Studio(https://coqui.ai)、Bark(https://github.com/sunoai/bark)、Replica Studios(https://replicastudios.com)等。 语音识别方面:OpenAI Whisper(https://huggingface.co/openai/whisperbase)、Facebook Wav2Vec2(https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53)。 对话模型方面:ChatGPT(https://chat.openai.com)、HuggingChat(https://huggingface.co/chat)。 故事讲述模型方面:MPT7BStoryWriter65k+(https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter)、Claude 100k(https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows)、GTP4 32k(https://platform.openai.com/docs/models/overview)。 游戏设计方面:Ludo.ai(https://ludo.ai)。 搜索引擎方面:Haddock(https://www.haddock.ai)。 AI NPC 方面:Inworld(https://inworld.ai)。
2025-01-23
Ai智能体
AI 智能体在以下方面有重要应用和发展: 1. 在品牌卖点提炼中: 可搭建智能体作为引导型助手,帮助提炼品牌卖点。 但在搭建前需明确 AI 的能力边界,如 AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、曾使用的营销手段、在新渠道的期望结果等了解程度接近于 0。 AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值信息和模式、拥有大量训练数据可输出更全面相关信息、理解用户提供内容并按正确结构梳理有效输出。 引导型助手更适合成为灵感提问助手,在寻找卖点思考路径停滞时提供更多思考维度。 2. 企业自动化方面: 生成式 AI 应用有三个核心用例与强大的产品市场契合度:搜索、合成和生成。 领先的应用程序构建商正在建立解决方案,处理之前只能由大量人力解决的工作流程。 借助多步逻辑、外部内存以及访问第三方工具和 API 等新型构建块,下一波智能体正在拓展 AI 能力边界,实现端到端流程自动化。 未来的完全自主智能体可能拥有所有四个构建块,但当前的 LLM 应用程序和智能体还未达到。 如流行的 RAG 架构不是智能体式的,一些设计支持工具使用,但应用程序的步骤仍由代码预先确定。 当将 LLM 置于应用程序的控制流中让其动态决定行动、使用工具等时,智能体出现。 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型:决策智能体、轨道智能体、通用人工智能体。
2025-01-23
初学者如何使用AI学习AI知识
对于初学者学习 AI 知识,建议如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-23
即梦AI里做儿童绘本制作、故事绘本里,怎么做到人物一致,风格一致,场景风格一致。
要在即梦 AI 中制作儿童绘本并做到人物、风格和场景风格一致,可以按照以下步骤进行: 1. 描述故事场景:利用 ChatGPT 或者自行构思一段适合画绘本的故事,将其分为多个场景,用一句包含环境、人物、动作的话描述每个场景。例如,故事名《Lily 的奇妙之旅》,场景 1 为“探险开始,Lily 来到一个阳光明媚的森林,跳过清澈的小溪,愉快玩耍。在路上结识了一只友善的棕熊,她们成为了旅伴”。 2. 生成场景图片:为每个场景生成图片时,使用固定的 prompt 风格词,如“super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。为了使熊和人物有更好的互动感,生成场景时也包括人物主角。如场景 2 的 prompt 为“Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。如果需要,可使用 mj 的 region vary 工具将小女孩完全框选,在提示词中完全删除 Lily 的描述词,重新生成得到场景图像。 3. 绘制绘本主角:确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 mj 中生成直到得到一张满意的人物图像,且一套绘本中风格词语不要改变。 4. 保持一致性描述:在写 prompt 时,应从多个角度描述需求,包括人种、画风、宠物品种等,以稳定内容符合预期。例如,如果想生成一个关于“狗”的视频,提供不同狗的品种、外貌、行为等信息,确保物种和画风的一致性。
2025-01-23
你有哪些AI工具
以下是一些常见的 AI 工具: 对于建筑设计师审核规划平面图,有以下工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,可根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,能引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现建筑全寿命周期内信息的集成与管理。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具包括: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费的在线图表软件。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建多种架构图。 Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 与 Excel 相关的 AI 工具和插件有: Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术。 Microsoft 365 Copilot:整合办公软件,通过聊天形式完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets,可生成文本、执行情感分析等任务。
2025-01-23
我是一名小说家,需要ai帮助
以下是关于小说家利用 AI 进行小说创作的相关内容: 南瓜博士在人机协作小说创作中有着丰富的经历。除了无名猫视角的获奖作品,还为 LLM 小说比赛尝试了多种方法,包括编写 agent flow 框架让 AI 自动按步骤写作和评判,但因无法认同 AI 的审美而放弃。之后选择在 GPT 页面上对话,先让 AI 生成大量创意,自己进行判断挑选,写作时 AI 勤勤恳恳,自己负责掌舵,最后给出改进意见由 AI 遵循修改。 在具体创作过程中,为确保文章前后一致,先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并略作修改。让 AI 以表格形式输出细节描述有三个好处:打破叙事习惯避免陈词滥调;按编号做局部调整容易;确保内容都是具体细节。然后把生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章,偶尔需要自己给建议。 在修改环节,小说大赛要求作品不能改动且不能超 2000 字,让 GPT4 改时它很快暴露出记性不好的缺点,求助 Claude 时关键情节被改没。总之,小说创作中,人有人的用处。
2025-01-23
我需要一个能帮助写年终报告的AI
以下是一些关于利用 AI 帮助写年终报告的信息: 在金融服务业中,生成式 AI 能够帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作。它可以从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如,在预测方面,能帮助编写公式和查询,发现模式并为预测建议输入;在报告方面,能自动创建文本、图表等内容,并根据不同示例调整报告。此外,在会计和税务、采购和应付账款方面也能提供帮助,如综合总结税法和潜在扣除项,自动生成和调整合同等。 安迪分享了一个实战案例,通过将过去写的文章发给 AI 总结写作特点,编写提示词来克隆自己的写作风格,从而让 AI 代替自己写“手写信”,大大提高了效率。 对于个人博客,在接触 AI 之前输出困难,而 AI 提供了不同的思路和视角,让写作变得可执行可操作。当 AI 能在几分钟内生成详细报告时,能节省大量时间和精力。但在与 AI 合作中也会面临一些问题,如如何掌控 AI 使其成为得力助手,如何应对超出理解范围的解决方案等。
2025-01-22
怎样用ai来帮助读文献
以下是利用 AI 帮助读文献的一些方法: 1. 使用 TXYZ 网站:这是一个帮助搜索、查询专业文献并进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容,并在对话中提供论文参考,给出可信的背书。 2. 优化文档以便 AI 理解: 遵循通用原则:如果一篇文档能很容易被“人”看懂,那么这篇文档对 AI 来说应该也是好理解的。 具体技巧包括:简洁明了,避免使用复杂的词汇和句子,使用简单、清晰的语言表达想法;结构清晰,文档应有明确的结构,包括引言、主体和结论,使用标题和子标题来帮助浏览和理解文档的组织结构;段落分明,每个段落应有一个主题,且主题应在段落的开头或结尾明确表达出来;避免专业术语滥用,必要时提供清晰的定义或上下文;避免歧义,确保表达清晰,不容易被误解,必要时进行澄清,避免留下模棱两可的陈述;定期更新,确保文档信息及时准确。 3. 利用学术场景数据处理工具:如 BigModel 智谱 AI 大模型开放平台,其凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译。在处理文献时,先将海量文献通常以 PDF、Word 或 Excel 等格式存储的文件转换为可供模型解析的文本格式,然后将文件内容自动化提取并结合大语言模型进行批量分析或任务处理,适用于文档总结、信息提取等场景。
2025-01-21
我是一位外贸业务员,我想用AI帮助到我提升业务能力,业务业绩,请给我一些方案
很抱歉,您提供的内容与您作为外贸业务员利用 AI 提升业务能力和业绩的需求不相关,无法为您提供有效的方案。一般来说,您可以利用 AI 工具进行以下操作来提升业务: 1. 利用自然语言处理的 AI 工具,对客户的邮件和咨询进行快速准确的理解和回复,提高沟通效率和质量。 2. 借助 AI 数据分析工具,深入挖掘市场数据和客户行为数据,以便更精准地定位目标客户和市场需求。 3. 使用 AI 驱动的翻译工具,确保与国际客户的交流准确无误,消除语言障碍。 4. 利用 AI 预测模型,对市场趋势和销售情况进行预测,从而优化库存管理和销售策略。
2025-01-21
学习编程对应用AI有帮助吗
学习编程对应用 AI 有很大帮助。以下是一些具体方面: 1. 借助 AI 学习编程时,要打通学习与反馈循环。例如从“Hello World”起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 学习流行的语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能,借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解。遇到问题可采取复现、精确描述、回滚三步走。 3. 如果希望在应用 AI 方面继续精进,最好体系化地了解编程,至少熟悉以下内容: Python 基础:包括基本语法规则(如变量命名、缩进)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典)、控制流(如条件语句、循环语句)。 函数:定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程:了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:掌握文件读写和文件与路径操作。 总之,AI 虽强大,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。
2025-01-19
ai可以帮助我写sql吗
AI 可以帮助您写 SQL。以下为您提供一些相关信息和示例: 在 COZE 工作流中,如果您不会写 SQL 代码,可以将需求发送给豆包,例如“学习这个文档 https://www.coze.cn/docs/guides/database,然后帮我撰写用于工作流的 sql”,并提供具体的需求,如要操作的数据表、要执行的操作以及相关条件等,豆包会为您生成相应的 SQL 语句,如“INSERT INTO user_question_answer”,您将其复制到数据库节点里面 SQL 的位置,试运行成功后即可发布工作流记录对应数据到数据库。 金融服务业中,生成式 AI 可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析的自动化,发现模式,为预测建议输入,还能帮助自动创建报告等内容。 以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接: Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 此外,还有几个知名的 text2sql 项目,如 SQLNet(使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目)、Seq2SQL(将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型)、Spider(一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战)。
2025-01-18
我是一个AI小白,想系统学习AI,实现的目标是成为AI领域小能手,如果能用于变现则更好,我需要从什么开始学习,周期大概是多少?适合做哪些变现的项目呢
对于您这样的 AI 小白,想要系统学习 AI 并实现成为领域小能手甚至变现的目标,以下是一些建议: 1. 学习模式:可以采用输入→模仿→自发创造的模式。先广泛输入知识,然后进行模仿,最后尝试自发创造。 2. 学习内容:去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。但要注意,一些旧的学习材料可能已经不适用。 3. 时间安排:学习时间不必每天依次进行,可以在有空的时候学习。 4. 学习状态:保持良好的学习状态,有意愿和动力去学。 5. 费用方面:学习资源大多是免费开源的。 新手学习 AI 可以这样做: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 学习周期因人而异,取决于您的学习时间投入、学习效率和理解能力等因素。 关于变现项目,比如可以尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文等,但要注意项目可能存在的不确定性。
2025-01-23
如何成为AI训练师
成为 AI 训练师需要以下几个方面的努力: 1. 扎实的基础知识:就像医学生从化学和生物学基础课程开始一样,AI 训练师也需要掌握相关的基础知识,例如数学、统计学、计算机科学等。 2. 领域专业知识:针对特定的应用领域,如医疗保健,需要深入了解该领域的专业知识,包括原理、流程和实践经验。 3. 学习方式:通过正规的学校教育和实践学徒的方式,从该领域最出色的实践者那里学习,积累经验和直觉。 4. 模型训练方法:不应仅仅依靠大量的数据和生成模型,而是采用堆叠模型的方式进行训练,例如先训练生物学模型,再添加特定领域的数据点。 5. 持续学习和创新:鉴于 AI 的发展特性,要不断学习新的技术和方法,探索更有效的训练方式。 同时,利用 AI 进行教育和自学也是提升自身能力的途径,但要注意对关键数据进行核实,避免 AI 产生的幻觉导致错误。
2025-01-13
如何学习AI并成为一个产品经理
以下是关于如何学习 AI 并成为一个产品经理的相关内容: 一、AI 产品经理的层级划分 1. 入门级 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 对应的画像可能是喜欢听小宇宙 APP 的播客或浏览 AI 相关的文章。 2. 研究级 有两个路径,一个是技术研究路径,一个是商业化研究路径。 对应传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理,最好是同一个人。 这个阶段对应的画像可能是对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用 有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 对应传统互联网 PM 也有三个层级: 负责功能模块与执行细节。 负责整体系统与产品架构。 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 二、AI 产品经理的要求 1. 懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 2. 关注场景、痛点、价值。 三、学习资源与案例 1. 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中提到用 ComfyUI 和 Cursor 做应用,感受是二者结合可以制作个人的 AI 产品,是一个可学习的方向。 2. 最近的招聘信息中对 AI 产品经理的职责描述和任职要求: 职责描述:负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理;通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略;制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行;提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求:本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑;具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先;在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验;对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。
2025-01-04
我该如何学习提示词技术,编写清晰、精确的指令,更好地引导 AI 工具产生所需结果,使其成为工作中的得力助手?
以下是关于如何学习提示词技术的一些建议: 1. 理解提示词的作用:提示词为模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 避免 AI 幻觉的技巧: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时,要求引用权威的历史文献;询问科学事实时,要求引用已发表的科研论文;询问法律条款时,要求引用官方的法律文件。 要求 AI 提供详细的推理过程,例如在询问数学公式时,要求展示推导过程;询问代码功能时,要求逐行解释代码的含义。 明确限制 AI 的生成范围,例如在询问名人名言时,指定名人的姓名和相关主题;询问新闻事件时,指定事件的时间范围和相关关键词。 4. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中获取。 5. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出结果提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 6. 活用提示工程工具:目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 7. 跟上前沿研究:提示工程是当前前沿研究领域之一,持续关注最新的研究成果和方法论。 总之,精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,通过多实践、多学习、多总结,最终可以掌握提示词技术的窍门。
2024-12-31
我想让ai在学习、生活、工作方面成为我的左膀右臂以大大提高我的效率,我该怎么做?
为了让 AI 在学习、生活、工作方面成为您的得力助手并显著提高效率,您可以参考以下建议: 工作方面: 1. 快速掌握生成式人工智能的基本概念和潜在影响,重点理解其对工作方式和行业格局的革新,无需深入技术细节。 2. 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具,并积极应用到实际工作中,通过实践学习其优势和局限性,将 AI 工具与专业知识和创造力相结合。 3. 学习提示词技术,编写清晰、精确的指令,更好地引导 AI 工具产生所需结果,使其成为工作中的得力助手。 4. 探索构建智能体(AI Agents),为工作赋予特定角色和任务,协同工作以提高效率和创新能力。 学习方面: 英语学习: 1. 利用智能辅助工具,如 Grammarly 进行写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 运用自适应学习平台,如 Duolingo 为您量身定制学习计划,提供个性化学习内容和练习。 4. 借助智能对话机器人,如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 使用自适应学习系统,如 Khan Academy 提供个性化数学学习路径和练习题,精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具,如 Photomath 提供数学问题解答和解题步骤。 3. 运用虚拟教学助手,如 Socratic 解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目,进行数学建模和问题求解。 注意事项: 在提升效率的同时,要警惕过度依赖,避免 AI 主导内容创作。工作流需要不断打磨完善,欢迎分享实践经验,共同进步。 希望以上建议能为您搭建 AI 工作流提供思路,祝您早日让 AI 成为得力助手,提高效率,提升幸福感!
2024-12-31
怎么成为一个提示词工程师
提示词工程师是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员,其目标是通过精心构造的提示,引导模型产生准确、有用和相关的回答。 提示词工程师的主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例: 1. 教育类:自动优化 Prompt,作者为 JackeyLiu,分类为代码,协助用户完成提示词优化。熟悉,将常规的 Prompt 转化为符合框架的优秀 Prompt,并让 chatGPT 输出符合预期的回复。 2. 商业类:自动优化 Prompt,作者为 JackeyLiu,分类为代码,协助用户完成提示词优化。熟悉,将常规的 Prompt 转化为符合框架的优秀 Prompt,并让 chatGPT 输出符合预期的回复。 提示词工程师是一个新兴的职业,随着人工智能技术的不断发展,对其需求将会越来越大。
2024-12-22