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[title]为了在医疗保健中产生真正的改变，AI需要像我们一样学习鉴于人工智能依赖的神经网络基础，这些专家AI可能通过元学习（或学会学习）比我们预期的更快地获得知识，并带着我们人类一同进步。AI的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情；即将他们一部分一部分地拆解，并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家AI的内部工作机制，我们将创造一个学习的飞轮。最终，专家AI可能超越领域专家的角色，成为下一代专家——无论是人类还是AI——的教师。
[title]XiaoHu.AI日报[heading2]1月7日1⃣️ 🤖 Figure-01机器人独立煮咖啡：- Figure-01机器人通过观察视频学会煮咖啡。-使用端到端AI系统，无需编程。- FigureCEO Brett Adcock宣布AI突破。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1743998321977672058?s=20 2⃣️ 🌐 Make-A-Character：一键生成3D数字人：-可自定义面部特征，生成逼真3D角色。-基于真实人类扫描数据，使用Unreal Engine渲染。-支持中英文提示，兼容多个行业应用。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1743986486780076279?s=20 3⃣️ 👦 12岁AI学霸：- 12岁小朋友自学AI，通过大学英语课程。-在社交媒体上分享学习成果。-用户可关注其社交媒体账号。🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1743974420279128261?s=20 4⃣️ 👕 Midjo
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