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创建聊天机器人时，数据还是存在本地吗，后面可以实时更新知识库吗

回答

在创建聊天机器人时，数据的存储和更新情况如下：

  • 扣子平台：内置强大的知识库功能，允许开发者上传和维护大量数据，这些数据可用于训练 AI Bot 以更准确理解和回应用户需求。平台具备数据库记忆能力，能存储和检索用户交互历史以提供个性化服务。数据上传形式多样，包括文本、图片、视频等，可通过直观编辑工具整理分类。上传数据用于训练优化 AI Bot，机器学习算法分析数据提高回答准确性和相关性。知识库支持实时更新，对金融、法律等需频繁更新信息的行业尤为重要。数据库能存储用户交互记录，包括提问、回答和反馈，目前数据库设置只能在创建 AI bot 时设置和修改，无需懂数据库语法或编程，用自然语言告知操作即可。通过分析交互历史，AI Bot 能提供个性化服务，开发者还能利用交互记录进行错误分析和修正以提高性能。
  • FastGPT + OneAPI + COW：创建知识库应用时，地址输入浏览器：http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/ 。进入后点击应用并创建，选择 qwen 模型，创建知识库，上传文件等待处理至文本状态为“已就绪”。回到创建的应用关联知识库，点击两个发布，新建并创建 key，保存 API 根地址并加上/v1 。安装并接入 cow 时，回到宝塔打开【终端】，依次执行相关命令。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agent (国内版)

扣子平台内置了强大的知识库功能，允许开发者上传和维护大量的数据，这些数据可以用于训练AI Bot，使其能够更准确地理解和回应用户的需求。同时，平台还具备数据库记忆能力，可以存储和检索用户的交互历史，以提供更加个性化的服务。[heading4]知识库功能[content]数据上传与管理：开发者可以通过平台的界面轻松上传各种形式的数据，如文本、图片、视频等，这些数据可以是FAQ文档、产品手册、行业报告等。平台提供了直观的编辑工具，使得数据的整理和分类变得简单高效。训练与优化：上传的数据被用于训练AI Bot，使其能够更好地理解用户的问题并提供准确的回答。平台的机器学习算法会分析这些数据，学习其中的模式和关联，从而提高回答的准确性和相关性。实时更新：知识库支持实时更新，确保AI Bot获取到的信息是最新的。这对于需要频繁更新信息的行业（如金融、法律等）尤为重要。[heading4]数据库功能[content]用户交互记录：平台能够存储用户的交互历史，包括用户的提问、AI Bot的回答以及用户的反馈。这些数据对于理解用户需求和优化对话流程至关重要，目前数据库的设置只能在创建AI bot的时候设置和修改，你不需要懂得数据库语法甚至是编程，只需要用自然语言告诉AI Bot做哪些数据操作即可。个性化服务：通过分析用户的交互历史，AI Bot能够提供更加个性化的服务。例如，如果用户之前询问过某个产品的信息，AI Bot在后续的对话中可以主动提供该产品的更新或相关推荐。错误纠正与学习（进阶玩法）：当AI Bot在回答中出现错误时，开发者可以利用数据库中的交互记录进行错误分析，快速定位问题并进行修正。这种持续的学习过程有助于提高AI Bot的整体性能。

安仔：Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agent (国内版)

扣子平台内置了强大的知识库功能，允许开发者上传和维护大量的数据，这些数据可以用于训练AI Bot，使其能够更准确地理解和回应用户的需求。同时，平台还具备数据库记忆能力，可以存储和检索用户的交互历史，以提供更加个性化的服务。[heading4]知识库功能[content]数据上传与管理：开发者可以通过平台的界面轻松上传各种形式的数据，如文本、图片、视频等，这些数据可以是FAQ文档、产品手册、行业报告等。平台提供了直观的编辑工具，使得数据的整理和分类变得简单高效。训练与优化：上传的数据被用于训练AI Bot，使其能够更好地理解用户的问题并提供准确的回答。平台的机器学习算法会分析这些数据，学习其中的模式和关联，从而提高回答的准确性和相关性。实时更新：知识库支持实时更新，确保AI Bot获取到的信息是最新的。这对于需要频繁更新信息的行业（如金融、法律等）尤为重要。[heading4]数据库功能[content]用户交互记录：平台能够存储用户的交互历史，包括用户的提问、AI Bot的回答以及用户的反馈。这些数据对于理解用户需求和优化对话流程至关重要，目前数据库的设置只能在创建AI bot的时候设置和修改，你不需要懂得数据库语法甚至是编程，只需要用自然语言告诉AI Bot做哪些数据操作即可。个性化服务：通过分析用户的交互历史，AI Bot能够提供更加个性化的服务。例如，如果用户之前询问过某个产品的信息，AI Bot在后续的对话中可以主动提供该产品的更新或相关推荐。错误纠正与学习（进阶玩法）：当AI Bot在回答中出现错误时，开发者可以利用数据库中的交互记录进行错误分析，快速定位问题并进行修正。这种持续的学习过程有助于提高AI Bot的整体性能。

张梦飞：【知识库】FastGPT+OneAPI+COW带有知识库的机器人完整教程

[title]张梦飞：【知识库】FastGPT+OneAPI+COW带有知识库的机器人完整教程[heading1]六、创建知识库应用1、地址输入浏览器：http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/2、进入后，点击应用并创建，选择qwen模型3、创建知识库。点击知识库-选择qwen-Embedding-1点击确认创建。4、上传文件，等待处理，最后文本状态是“已就绪”就是OK了。5、回到刚刚创建的应用，关联上创建的知识库。6、点击两个发布。之前第一个叫做保存7、点击新建，创建key。创建后保存同时将API根地址最后加上/v1也保存下来。[heading1]七、安装并接入cow1、回到宝塔，打开【终端】继续，一行一行依次粘贴，依次回车：cd /root2、这个注意一定要粘贴完整，这里容易粘贴不全。git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat3、出现下方的样子，就是成功了。如果失败，或者没反应，刷新一下，重新再试一次4、继续一行一行，依次输入：cd chatgpt-on-wechat/pip install -r requirements.txt5、等待执行完成，如上图后，继续粘贴：pip install -r requirements-optional.txt6、上边的都执行完成后。现在我们到“文件”菜单中去执行，点击文件-找到root，进入root文件夹,找到chatgpt-on-wechat文件夹，并进入。

其他人在问
如何创建coze知识库
以下是创建 Coze 知识库的步骤： 1. 来到个人空间，找到知识库导航栏，点击创建知识库。 知识库是共享资源，多个 Bot 可以引用同一个知识库。 选择知识库的格式并填写相关信息。目前（2024.06.08）Coze 支持三种格式：文档、表格（CSV、Excel 等）、图片（上传图片并填写图片文字说明）。格式不重要，重要的是要了解影响 RAG 输出质量的因素。 例如选择本地文档（问答对可选择表格），还可选择自定义的文档切割，数据处理完成后，一个问答对会被切割成一个文档片。 2. 在线知识库： 点击创建知识库，创建一个如画小二课程的 FAQ 知识库。 选择飞书在线文档，每个问题和答案以分割。 选择飞书文档、自定义，输入，可点击编辑修改和删除，然后添加 Bot，并在调试区测试效果。 3. 本地文档： 本地 word 文件要注意拆分内容以提高训练数据准确度，例如对于画小二课程，要先将大章节名称内容放入，再按固定方式细化章节内详细内容。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 4. 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。 关于使用知识库，您可以查看教程： 。
2024-11-15
你的知识库来源于哪里
我的知识库来源较为广泛，包括以下方面： 符号人工智能的早期成就之一——专家系统，其基于从人类专家提取的知识库，并包含推理引擎进行推理。专家系统包含问题记忆、知识库、推理引擎等部分。 “通往 AGI 之路「WaytoAGI」，这是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。 扣子的知识库，功能强大，可上传和存储外部知识内容，并提供多种查找知识的方法，能解决大模型的某些问题，使其回复更准确。
2024-11-13
什么是知识库，以及他的运作原理是什么，请用小白也能理解的语言进行说明
知识库可以用比较通俗的方式来理解： 想象一个大语言模型就像一个非常聪明、读过无数书的人，但对于一些特定的工作场景中的细节，比如见到老板娘过来吃饭要打三折，张梦飞过去吃饭要打骨折，它可能并不清楚。这时候，知识库就像是给这个聪明的人发的一本工作手册。 从更专业的角度来说，知识库的运作原理通常包括以下几个步骤： 1. 文档加载：从各种不同的来源，比如 PDF、SQL 数据、代码等加载相关的文档。 2. 文本分割：把加载的文档分割成指定大小的块，称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储：这包括两个环节，一是将分割好的文档块进行嵌入，转换成向量的形式；二是将这些向量数据存储到向量数据库中。 4. 检索：当需要使用数据时，通过某种检索算法从向量数据库中找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给大语言模型，大语言模型会根据问题和检索出来的提示一起生成更合理的答案。 以车型数据为例，每个知识库的分段中保存了一种车型的基础数据。当用户问宝马 X3 的售价是多少时，就能匹配到对应车型的分段，然后从其中获取到售价信息。 海外官方文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html 国内官方文档：https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge
2024-11-13
我没有知识库，如何让AI就某一问题穷尽搜索
要让 AI 就某一问题进行穷尽搜索，一般会涉及以下步骤： 1. 文档向量化：知识库中的文档需要被转换成向量形式，以便在数值级别上与问题向量进行比较。使用知识库工具上传文档时，会完成文档的向量化，这依靠 Embedding Model 实现。 2. 知识库检索： 相似性计算：使用相似性度量方法（如余弦相似性）计算问题向量和各个文档向量之间的相似度，以找出与问题内容最接近的文档。 排序与选择：根据相似性得分对所有文档进行排序，通常会选择得分最高的几个文档，认为这些文档与问题最相关。 信息抽取：从选定的高相关性文档中抽取具体的信息片段或答案，可能涉及进一步的文本处理技术，如命名实体识别、关键短语提取等。 3. 信息整合阶段：将检索到的全部信息连同用户问题和系统预设整合成一个全新的上下文环境，为生成回答提供基础。 此外，像生物进化中通过自然选择的方式，从特定规则开始逐步改变（可能随机），在每一步保留最有效的规则并丢弃其他，这种方法不是我们通常定义的“人工智能”（更像是“遗传算法”），但在高维规则空间中往往比低维规则空间效果更好，因为维度越多，陷入局部最小值的可能性越小。 同时，给 AI 配备随时更新的“活字典”即知识库是一个好方法。知识库就像 AI 随时可查阅的百科全书，当 AI 遇到不确定问题时，可从知识库中检索相关信息给出更准确回答。比如建立包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容的知识库，或者利用整个互联网的实时数据作为知识库，通过搜索引擎获取最新信息。
2024-11-13
你的知识库是怎么部署的
部署个人知识库需要考虑硬件配置和相关技术原理。 硬件方面： 生成文字大模型，最低配置为 8G RAM + 4G VRAM，建议配置为 16G RAM + 8G VRAM，理想配置为 32G RAM + 24G VRAM（如果要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型）。 生成图片大模型（比如跑 SD），最低配置为 16G RAM + 4G VRAM，建议配置为 32G RAM + 12G VRAM。 生成音频大模型，最低配置为 8G VRAM，建议配置为 24G VRAM。 技术原理方面： 利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用。在这个过程中，首先检索外部数据，然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。 RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出这 5 个过程。 文档加载：从多种不同来源加载文档，LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 文本分割：把 Documents 切分为指定大小的块。 存储：涉及将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式，并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案。 此外，搭建基于 GPT API 的定制化知识库，涉及给 GPT 输入（投喂）定制化的知识。GPT3.5 一次交互（输入和输出）只支持最高 4096 个 Token。为了处理大量领域知识，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。embeddings 是一个浮点数字的向量（列表），两个向量之间的距离衡量它们的关联性，小距离表示高关联度。
2024-11-11
搭建个人知识库，请推荐的免费人工智能软件
以下为您推荐一些可用于搭建个人知识库的免费人工智能软件： 1. AnythingLLM：包含所有 Open WebUI 的能力，额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。安装地址：https://useanything.com/download 。安装完成后需进行配置，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。在 AnythingLLM 中可创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离，包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式（Chat 模式会综合给出答案，Query 模式仅依靠文档数据给出答案），配置完成后可进行测试对话。 2. Coze 或 FastGPT 等工具可搭建知识库，但当下其 RAG 能力仅对问答场景友好，复杂企业级知识库场景可能需要专业团队，收费几万到几十万不等。若想使用专门搭建个人知识库的软件，可参考文章 ，忽略本地部署大模型环节，直接看其中推荐的软件。 此外，还有一些相关工具和方法： 用通义听悟整理录音笔记：https://tingwu.aliyun.com 用 React 实现选中即解释 定义提示语提取有用信息：https://memo.ac/zh/ 开源免费屏幕录制工具 OBS，下载地址：https://obsproject.com/ Mac 用 Downie，Windows 推荐 IDM 淘宝数码荔枝店购买 用 losslessCut 快速切块：https://github.com/mifi/losslesscut 希望这些信息对您有所帮助。
2024-11-11
使用coze搭建一个心理咨询机器人，将机器人接入自己开发的应用后，如何再进一步实现让ai把每个用户每天的聊天内容，总结成日记，并传回给应用展示日记
目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人，并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说，要实现这个功能，您可能需要以下步骤： 1. 数据采集与存储：在机器人与用户交互过程中，采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析：运用相关的自然语言处理技术，对聊天内容进行理解和分析，提取关键信息。 3. 内容总结：基于分析结果，使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输：建立与应用的稳定接口，将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路，具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。
2024-11-15
最近AGI机器人特别火，请帮我找出相关新闻
以下是一些与 AGI 机器人相关的新闻： ：随着 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的热潮持续，探讨其如何帮助创建用户体验调查问卷或其他调查问卷。 ：给 25 个 AI 代理人动机和记忆，并将它们放在模拟城镇中，其行为被评价比人类角色扮演更“人类化”。 ：ChemCrow 是一个 LLM 化学代理，能在合成、药物发现和材料设计等领域执行任务，并集成 13 个专家设计的工具以增强性能。 ：OpenAI 发布 GPT4 被证明是生成 AI 的一小步，对 AGI 而言是一大步，自 2022 年 11 月发布以来吸引众多用户和媒体关注，此工作是对 ChatGPT 的首次全面审查。 ：有人让 AutoGPT 查找最近一个月的开源相关新闻并汇总成 word 文件，还有人在相关项目基础上做了改进和增强的新项目，如 TeenageAGI、BabyAGIasi、TypeScript 版本的 AutoGPT 等。 ：特斯拉训练机器人“Optimus”抓取物体，通过人类示范学习。还提到当训练比 GPT4 大 100 倍的模型时在图像识别、生成图像和视频等方面的预测。
2024-11-10
用Coze创建AI，打造自己的图像生成AI机器人
以下是使用 Coze 创建自己的图像生成 AI 机器人的步骤： 1. 注册 Coze 账号： 访问 Coze 官网，可选择中文版（https://www.coze.cn/，支持大模型：kimi、云雀）或英文版（https://coze.com/，支持大模型：chatgpt4）进行快速注册。 产品定位为新一代 AI 原生应用开发服务平台。 2. 创建机器人： 登录 Coze，可使用抖音或手机号登陆，登陆后选择“创建 Bot”，起一个响亮的名字。 工作空间选“个人空间”。 小技巧：“图标”AI 可以自动生成，先在“Bot 名称”用文字描述想要的图标，满意后再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 3. 具体创建 AI Bot： 首先打开扣子的首页（https://www.coze.cn/home），直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 直接在弹窗输入 Bot 的相关信息，完成创建后细化其功能。 设计人设与回复逻辑，根据功能需求设计提示词。 调整模型设置，比如基于聊天为主的需求，将对话轮数记录改为 20 轮。 选择插件，如英文名言警句（get_one_eng_word & get_many_eng_words）随机获取英语名言，Simple OCR（ocr）识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题，预置问题有参考价值。 最后设置语音，若为英语陪练 AI Bot，选择亲切的英语音色。
2024-11-09
用 Coze 免费打造自己的图像生成 AI 机器人
以下是用 Coze 免费打造自己的图像生成 AI 机器人的步骤： 1. 注册 Coze 账号 访问 Coze 官网，快速注册，开启智能之旅。 Coze 中文名扣子，字节跳动出品。 中文版：https://www.coze.cn/（支持大模型：kimi、云雀）——本次教程使用中文版 Coze。 英文版：https://coze.com/（支持大模型：chatgpt4） 产品定位：新一代 AI 原生应用开发服务平台，Nextgeneration AI chatbot building platform。 2. 创建你的机器人 登录 Coze，可使用抖音或手机号登陆，登陆后选择“创建 Bot”，然后起一个响亮的名字。 登录页面、首页、创建 Bot 时，工作空间选“个人空间”即可。 小技巧：“图标”AI 可以自动生成，先在“Bot 名称”那里用文字描述你想要的图标，图标生成满意后，再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 此外，在实际体验中： 测试 AI Bot 时，可能会出现回答不完整的情况，如部分信息未给出，这是因为 Coze 国内版刚发布不久，有些官方和第三方插件的 API 调用和返回结果不太稳定。但官方会尽快解决。 成功的回答是根据提示词和插件+工作流的组合，结果非常详细。若加上自己的知识库甚至定制化使用数据库功能，AI Bot 的使用场景会更丰富。 国外版有免费的 GPT4 大模型使用，插件和工作流功能更丰富稳定，还有更多自定义插件和工作流功能，能更灵活定制 AI Bot。 作者演示上述步骤后发布的 AI Bot，其 ID 是：7333630516673167394，有兴趣可在 Coze 平台上搜索这个 ID 来体验。
2024-11-09
微信机器人
以下是关于微信机器人的相关信息： 【入门级】教你用最简单的方式搭建微信机器人 测试和重新配置： 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。若未成功，可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 可为 AI 赋予不一样的提示词，返回“第三章，第 7 步”更改设置。 进行任何更改后，需“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。熟悉 Linux 操作也可通过重启进程的方式来重启服务。 然后，在“文件”的【终端】里，输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录。 若想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 帮助：若遇到问题，可先查询社区知识库，或加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 配置腾讯云轻量应用服务器 配置部署 COW 组件 在复制的 dockercompose.yml 文件中修改配置串联微信号和已创建好的 AI 机器人，配置参考来源：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置参数中，名称的全大写描述对应编排模板，如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY 等。私聊或群交流时最好加上前缀触发机器人回复，如配置的，群组里对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 【保姆级】基于 Hook 机制的微信 AI 机器人，无需服务器，运行更稳定，风险更小 本教程基于 Hook 机制，与之前的 COW 机器人方式不同。 优势：Hook 有相对更高的稳定性和安全性，更简单，易上手。 劣势：目前插件相对较少，且仅支持 Windows 系统。 此项目在 Windows 系统上运行，无需服务器，对小白更友好。能结合 FastGPT 使用，且对群发功能进行了优化和二开，目前在内测中。 此机器人功能：基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发，还有安全新闻定时推送、Kfc 文案、星座查询、天气查询等有趣小功能。教程以 Windows10 系统为例。
2024-11-07
微信机器人
以下是关于微信机器人的相关信息： 【入门级】教你用最简单的方式搭建微信机器人 测试和重新配置： 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。若未成功，可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 可为 AI 赋予不一样的提示词，返回“第三章，第 7 步”更改设置。 进行任何更改后，需“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。熟悉 Linux 操作也可通过重启进程的方式来重启服务。 然后，在“文件”的【终端】里，输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录。 若想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 帮助：若遇到问题，可先查询社区知识库，或加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 配置腾讯云轻量应用服务器 配置部署 COW 组件 在复制的 dockercompose.yml 文件中修改配置串联微信号和已创建好的 AI 机器人，配置参考来源：https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置参数中，名称的全大写描述对应编排模板，如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY 等。私聊或群交流时最好加上前缀触发机器人回复，如配置的，群组里对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 【保姆级】基于 Hook 机制的微信 AI 机器人，无需服务器，运行更稳定，风险更小 本教程基于 Hook 机制，与 COW 机器人方式不同。 优势：Hook 有相对更高的稳定性和安全性，更简单，易上手。 劣势：目前插件相对较少，且仅支持 Windows 系统。 此项目在 Windows 系统上运行，无需服务器，对小白更友好。能结合 FastGPT 使用，完善了群发功能，目前在内测中。 此机器人功能：基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发，还有安全新闻定时推送、Kfc 文案、星座查询、天气查询等有趣小功能。教程以 Windows10 系统为例。
2024-11-07
如何用coze搭建一个总结聊天记录的功能
以下是用 Coze 搭建一个总结聊天记录功能的步骤： 1. 设计 Bot 目的：明确 Bot 的用途，例如作为一个 AI 学习助手，帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能，并提供高效的站内信息检索服务。 2. 了解 Coze 平台常用概念和功能：包括提示词（设定 Bot 的身份和目标）、插件（通过 API 连接集成各种平台和服务）、工作流（设计复杂的多步骤任务）、触发器（创建定时任务）、记忆库（保留对话细节，支持外部知识库）、变量（保存用户个人信息）、数据库（存储和管理结构化数据）、长期记忆（总结聊天对话内容）。 3. 进行 Bot 基础设置：根据机器人的作用，设计人设和回复逻辑，限制机器人的功能使其更专注于 AI 相关的知识回答和服务，还可以加入长期记忆功能来总结聊天对话内容以更好地响应用户消息，以及设计更加美观的 Bot 开场白。 注：Coze 官方使用指南见链接：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ，遇到疑问也可以查官方指南。
2024-11-15
搭建一个总结聊天记录的ai
以下是搭建一个总结聊天记录的 AI 的步骤： 1. 整理聊天记录为数据集： 如果导出了多个人的聊天记录，需手动将文件下的内容汇总到一起。 汇总完成后，保存汇总文件为“train.json”。 在当前文件夹下新建一个文本文档，重命名为“1.py”，用记事本打开并粘贴相应代码。注意标红的地方需要修改。 打开命令行窗口，输入“python 1.py”完成聊天记录整理，此步骤在后续第 31 步会用到。 2. 图文原文处理： 微信无法批量复制聊天内容，多选想要复制的聊天内容，转发到群里或文件传输助手。 收藏批量转发的聊天记录，打开收藏，点进笔记，点右上角三个点，转存为笔记，返回即可全选复制所有内容。 可使用能让电脑设备和手机设备剪切板共享的工具，避免在微信文件传输助手间折腾。 3. GPTs： 若重复做同一件事三次以上，应考虑优化步骤，可创建内容排版大师的 GPTs。 GPTs 链接：https://chat.openai.com/g/gt9dIHp4Ntneirongpaibandashi 。 该 GPTs 已加入 webpilot 的 actions，可直接将文章发给它总结内容。 4. 小卡片软件： 使用的卡片软件是小作卡片 app，官网链接：https://kosaku.imxie.club/ 。 操作步骤：打开软件，点击「自制卡片」，在「记录些什么...」中粘贴 AI 生成文本内容，点击右下角保存图标即可导出。
2024-11-15
数字人聊天
以下是关于数字人聊天的相关信息： 数字人脸创作方式： 1. 使用一系列逼真的照片或插图人脸，这些人脸经过优化，在添加语音和动作时能实现最佳效果。 2. 上传自己、朋友或家人的面部照片进行创作。 3. 利用 DID 自带的 Stable Diffusion 的能力生成想象中的人脸，如描述“一个外星女神”“一个微笑的十九世纪维多利亚绅士”等。 数字人像被添加到人脸库后，可重复使用，只需输入新脚本，就能让其说任何想让它说的话。 数字人说话方式： 1. 利用 GPT3 文本生成技术撰写脚本。 2. 先选好脸，再输入脚本。 3. 输入准备好的脚本，DID 中有数百种语言和口音，可选择想要使用的声音，并调整角色说话风格。 4. 上传自己的音频记录，或从电影、电视剧中剪辑喜欢的台词，甚至吟唱自编的歌曲。 AI 数字人类型和应用场景： 1. 二维/三维虚拟人：用于游戏、IP 品牌（如柳夜熙）、内容创作（）等。 2. 真人形象数字人：用于直播卖货、营销/投流广告视频录制（Heygen）、语言学习（CallAnnie）等。 AI 数字人的价值： 1. 代替人说话，提升表达效率和营销效率，如真人无法 24 小时直播，数字人可以。 2. 创造真实世界无法完成的对话或交流，例如 AI talk 的实验探索，复活故去的亲人等。 AI 数字人面临的问题： 1. 平台限制：数字人水平参差不齐，平台担心直播观感，有一定打压限制。如抖音出台一些标准，微信视频号容忍度更低，人工检查封号。 2. 技术限制：形象只是皮囊，智能水平和未来想象空间依赖大模型技术提升。 3. 需求限制：直播带货是落地场景，但不够刚。“懂得都懂”的刚需场景，国内搞不了。目前更多是体验新鲜感。 4. 伦理/法律限制：声音、影像版权等，比如换脸、数字永生等。 面对大厂竞争的策略： 1. 大厂做产品有很多部门利益牵扯，法务合规等问题，不敢用野路子，开发上线产品效率低。 2. 大厂人工成本高，不少方向和领域都不会做，内部决策不一定靠谱。 3. 在电商领域，数字人不能也无法成为壁垒，跟数字人配套的运营服务才是，大厂一般不愿做重运营的事。
2024-11-04
用现有的搭建一个ai网站 实现绘画 聊天 会员 积分 等功能
以下是搭建一个具备绘画、聊天、会员、积分等功能的 AI 网站的步骤： 1. 搭建 OneAPI（https://github.com/songquanpeng/oneapi），用于汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，同时会告知如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt（https://fastgpt.in/），这是一个知识库问答系统，将知识文件放入，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，最后回答问题。若不想接入微信，搭建到此即可，其有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat（https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat）接入微信，并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh），其中的 cow 插件能实现文件总结、MJ 绘画等能力。 在积分和会员方面，以下是一些相关的活动形式和积分设置示例： 吵爷帮助技能持有者在社区实现虚拟 IPO 审核服务。 Larkspur：扣子 bot 文案生图体验| 10 积分，扣子虚拟女友体验| 10 积分，帮你把 Siri 接入 Llama 3 70B ｜10 积分。 勿忘心安 Dify 本地部署不成功不要积分 10 积分一次。 Penny 给你解梦，并还原场景 10 积分。 Rachel 倩敏 宠物照片变毛毡头像 5 积分一个，before after 合并呈现 10 积分一个。 梦飞 给全国所有的项目做聚合平台，用户体验一次抽成 3 5 积分。 David 为社区用户做积分银行，可超前消费，存 10 个积分，利息 1 个积分，贷 10 个积分，利息 2 个积分，并为项目 IPO 提供融资服务。 波大波吗 5 分钟，让你的微信变成 chatgpt + MJ + SD +....+ 新闻专家 20 积分一次。 琥珀川 教你用 ai 技能接单、创业 10 积分。 大满满 简约的 mj 转模型｜随喜积分。 Matteo 工作日晚 8 11 点，提供微信 1 对 1 视频聊天 30min，互通获取 AI 信息的渠道 + 漫聊 AI 相关使用体验思考 1 积分。 桂大阳 风景壁纸一张 10 积分、手机壳图案 + 手机壳效果图 10 积分。 镜 教你画小鹿动画表情包一个 10 积分，5 个 60 积分，8 个 100 积分。教你如何手绘蒙娜丽莎 10 积分一次，一次 10 分钟。教你做小鹿角色 2 维转 3D 一个 20 积分。 易求无方 与你的虚拟人进行一次心灵交流 20 积分，与你进行一次心灵交流 10 积分。 游小言 虚拟 IP 打造，给视频换脸，一次 10 积分，支持以技能易技能。
2024-11-04
如何能让大模型自动读取到微信上的聊天内容。
要让大模型自动读取到微信上的聊天内容，可以参考以下几种方法： 1. 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，并可白嫖大模型接口。 2. 搭建，这是一个知识库问答系统，将知识文件放入，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，最后回答问题。若不想接入微信，搭建完成即可使用其问答界面。 3. 搭建，其中的cow插件能进行文件总结、MJ绘画等。 此外，还有作者张梦飞的方法，即把自己微信中的聊天记录导出，用自己的聊天记录去微调一个模型，最终将这个微调后的模型接入微信中替您回复消息。 另外，在创作方面，鉴于聊天记录属于绝对的个人隐私，不适合接入第三方大模型提取信息，可本地化部署LLM。例如采用百川2的国产大模型开源，如Baichuan2作为底模，先用提示工程对聊天记录进行信息提取，并在此基础上使用自有数据进行模型微调。
2024-10-31
有什么可以实时转录帮忙面试的工具
以下是一些可以实时转录帮忙面试的工具： Ecoute：这是一种实时转录工具，可在文本框中为用户的麦克风输入（You）和用户的扬声器输出（Speaker）提供实时转录。它还使用 OpenAI 的 GPT3.5 生成建议的响应，供用户根据对话的实时转录说出。开源地址：https://github.com/SevaSk/ecoute 。 作者开发的使用 GPT4 技术的实时转录工具，可以帮助求职者在面试中生成完美的回答。详情可参考：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Fh1Kw1Af2iUqtjk4uApc4uGenRf?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99
2024-11-15
视频实时翻译工具
以下为您介绍一些视频实时翻译工具： ElevenLabs 推出了一个全自动化的 AI 配音或视频翻译工具。您只需上传视频或粘贴视频链接，该工具能在几十秒到几分钟内将视频翻译成 29 种语言，还能直接克隆原视频里的声音来配音。 StreamSpeech 是一种实时语言翻译模型，能够实现流媒体语音输入的实时翻译，输出目标语音和文本，同步翻译且延迟低，还能展示实时语音识别结果。
2024-10-24
实时翻译
以下是关于实时翻译的相关信息： Meta AI 发布的实时人工智能语言翻译模型 Seamless： 应用场景广泛，如人们之间的交流、元宇宙、教学、旅行、娱乐等。 统一了之前的三个 Seamless 系列模型，可实时翻译 100 多种语言，延迟不到 2 秒钟，在说话者仍在讲话时就开始翻译。 不仅是文字转换，还能保持说话者的情感、语气和语调，使翻译后的语音更自然真实。 主要特点包括保持原声情感和实时翻译。 语言学习中的实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。使用方法为输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。使用方法为输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 StreamSpeech：实现流媒体语音输入的实时翻译，输出目标语音和文本，同步翻译且低延迟，展示实时语音识别结果。
2024-10-20
实时语音转文字
以下是为您整理的关于实时语音转文字的相关信息： 开箱即用语音产品： 微软：WIN11 自带 科大讯飞：讯飞语记，链接：，优势：领先的语音识别技术，多种人声选择 百度：百度语音，链接：百度语音，优势：高精度语音合成和识别，多场景应用支持 腾讯：腾讯云智聆，链接：腾讯云智聆，优势：强大的语音合成技术，支持多种中文方言 阿里巴巴：阿里云语音，链接：阿里云语音，优势：语音合成效果好，支持实时语音转换 思必驰：思必驰语音，链接：，优势：语音合成自然流畅，适用于智能硬件和应用 在线 TTS 工具： 该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外，它还提供了自定义的语音模型，这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用，非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 人工智能音频初创公司： ：为聋人和重听者提供专业和基于 AI 的字幕（转录和说话人识别）。 ：专业的基于 AI 的转录和字幕。 ：混合团队高效协作会议所需的一切。 ：音频转录软件 从语音到文本到魔法。 ：99%准确的字幕、转录和字幕服务。 ：为语音不标准的人群提供的应用程序。 ：通过 AI 语音识别实现更快速、更准确的语音应用。 ：会议的 AI 助手。 ：让孩子们的声音被听见的语音技术。 ：使用语音识别自动将音频和视频转换为文本和字幕的 SaaS 解决方案。 ：实时字幕记录面对面小组会议中的发言内容。 ：理解每个声音的自主语音识别技术。 ：支持 35 多种语言的自动转录。 ：端到端的边缘语音 AI，设备上的语音识别。 ：清晰自信地说英语。 ：使用单一 API 为您的产品提供最先进的 AI 转录、翻译和音频智能。
2024-10-01
我想找一个实时翻译的，用在会议中，例如一个人在演讲，然后可以在电脑上直接出他在说的内容的字幕，他说的是英文，所以最好是可以直接翻译成日语的
以下为您推荐几款适用于会议中实时翻译英文并翻译成日语的工具： 1. Meta AI 发布的实时人工智能语言翻译模型 Seamless：统一了之前的三个 Seamless 系列模型，可以实时翻译 100 多种语言，延迟不到 2 秒钟，说话者仍在讲话时就开始翻译。不仅是文字转换，还能保持说话者的情感、语气和语调，使翻译后的语音更自然真实。其主要特点包括保持原声情感，实时翻译。 2. Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。使用时输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 3. RTranslator：一款开源、免费离线的实时翻译应用，可实现多人、多语言的实时对话翻译。包括对话模式、对讲机模式和文本翻译三种模式。
2024-09-28
实时出字幕的ai软件
以下是一些实时出字幕的 AI 软件： ：为聋人和重听者提供专业和基于 AI 的字幕（转录和说话人识别）。 ：专业的基于 AI 的转录和字幕。 ：混合团队高效协作会议所需的一切。 ：音频转录软件 从语音到文本到魔法。 ：99%准确的字幕、转录和字幕服务。 ：为语音不标准的人群提供的应用程序。 ：通过 AI 语音识别实现更快速、更准确的语音应用。 ：会议的 AI 助手。 ：让孩子们的声音被听见的语音技术。 ：使用语音识别自动将音频和视频转换为文本和字幕的 SaaS 解决方案。 ：实时字幕记录面对面小组会议中的发言内容。 ：理解每个声音的自主语音识别技术。 ：支持 35 多种语言的自动转录。 此外，还有一些视频自动字幕工具可供选择： Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频进行精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕，已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义视频字幕样式。 Arctime：对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。
2024-09-28