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关于AI教育 使用 哪一些产品 让孩子上课既轻松又可以学习AI方面的知识

Answer

以下是一些能让孩子在轻松氛围中学习 AI 知识的产品:

  1. 语言学习方面:SpeakQuazelLingostar,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。
  2. 数学学习方面:PhotomathMathly,可以指导学生解决数学问题。
  3. 历史学习方面:PeopleAIHistorical Figures,通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。
  4. 写作方面:Grammarly、OrchardLex,帮助学生克服写作难题,提升写作水平。
  5. 演示文稿制作方面:TomeBeautiful.ai
  6. 全科目学习方面:Khanmigo,由可汗学院出品,接入 4.0 的 API,采取苏格拉底式教学法,引导学生思考,实现全科目随问随答,一个月 88 元。

此外,您还可以参考以下资源获取更多信息:

需要注意的是,由于人工智能可能会产生幻觉,对于关键数据要根据其他来源仔细检查。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式 AI:下一个消费者平台

教育科技长期以来一直在有效性和规模之间做权衡。为大众打造有效的解决方案,就会失去吸引个体的个性化。为满足个体的需求而打造完美的解决方案,却又难以扩展。有了AI,这种状况不再存在。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划,为每个用户提供一个“口袋里的老师”,这个老师理解他们独特的需求,并可以回答问题或测试他们的技能。想象一个由AI驱动的语言老师,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。[Speak](https://www.speak.com/)、[Quazel](https://www.quazel.com/)和[Lingostar](https://www.lingostar.ai/)已经在做这样的事情!我们已经看到了教授新概念或帮助学习者在几乎所有学科中“摆脱困境”的产品。像[Photomath](https://photomath.com/en)和[Mathly](https://mathly.webflow.io/)这样的应用指导学生解决数学问题,而[PeopleAI](https://chatbotkit.com/apps/peopleai?ref=theresanaiforthat)和[Historical Figures](https://twitter.com/scottbelsky/status/1611244139764649991)通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。除了学习特定的科目,学生们还在他们的作业中利用AI助手。像Grammarly、[Orchard](https://orchard.ink/)和[Lex](https://lex.page/~)这样的工具帮助学生克服写作难题,并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎——例如,[Tome](https://beta.tome.app/)和[Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿。了解更多关于[AI时代学习的未来](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)。

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

[title]如何使用AI来做事:一份带有观点的指南[heading1]获取信息和学习东西但更令人兴奋的是,使用人工智能来帮助教育的可能性,包括帮助我们学习。[我写过关于人工智能如何用于教学](https://www.oneusefulthing.org/p/assigning-ai-seven-ways-of-using),并[帮助教师的生活更轻松,课程更有效](https://oneusefulthing.substack.com/p/using-ai-to-make-teaching-easier),但它也可以用于自学学习。你可以要求人工智能解释概念并获得非常好的结果。这个[提示是一个很好的自动导师](https://twitter.com/emollick/status/1669434927761313807?s=20),可以[在这里](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)找到一个[直接链接来激活ChatGPT中的导师](https://chat.openai.com/share/ec1018ec-1d86-4160-b587-354253c7d5cb)。因为我们知道人工智能可能会产生幻觉,所以明智的做法是(小心!)根据其他来源仔细检查任何关键数据。

MQ:AI + 教育 | 实践与探索

强烈推荐宝藏教育产品:可汗学院(Khan Academy)出品的AI Tutor Khanmigo。它背后接入了4.0的API。作为全球第一批内测用户,我用到现在的感受是,it really helps me learn!Khanmigo所有的模块都采取了苏格拉底式教学法,从不直接告诉你答案,而是引导你不停思考,最终自己找到答案。我选取其中一个module给大家做简单展示:学生告知khanmigo自己想学的知识点:10以内的加法1.Khanmigo提问简单题目3 + 2,学生回答正确(从简单的开始)。2.提问稍难题目4 + 6,学生表示不会(难度递进)。3.它从抽象数字降维到具体的物品——苹果,帮助学生用具象思维理解,也体现了数学思维中的CRA(Concrete,Representative,Abstract,从具体到代表再到抽象)。学生继续表示不会(给脚手架辅助)。4.它拆解了加法,让学生先算4 + 1。学生终于会了答出了5 + 5 = 10(再给脚手架辅助)。不仅仅是数学,Khanmigo可以做到全科目随问随答(tutor解释理科的时候,bug比较多)。可汗学院所有科目的视频以及习题旁,都可以随时呼出Khanmigo。它可以为你总结视频内容,按照你当前的知识储备,以苏格拉底的方式一点一点启发你完成任意题目。(本段文字来源于支教战友@觉老师授权发到这里)我最近用它看「宏观经济」,看不懂就调它出来互动:总结,提问,练习评估。这不就是24 * 7的私人教师么?还几乎不花钱(一个月88 RMB),比起动辄四五位数的补课费,它真的太香了。未来的世界将是一个深度与知识互动的世界。在AI时代,传统的单向视频讲课,即老师一个人进行录播教学的模式,将很难作为一种独立存在的教学形式。

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有哪些比较好的AI知识库学习网站
以下是一些比较好的 AI 知识库学习网站及相关学习建议: 通往 AGI 之路知识库: 提供了全面系统的 AI 学习路径,帮助您了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识。 包含关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍、AIPO 线下活动及 AI 相关探讨、way to AGI 社区活动与知识库介绍等内容。 信息来源有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 有社区共创项目,如 AIPU、CONFIUI 生态大会,每月有切磋大会等活动,还发起了新活动 AIPO。 学习路径方面,有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容,可系统化学习或通过社区共创活动反推学习,鼓励整理学习笔记并分享交流。 有经典必读文章,如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,还包括软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 有历史脉络类资料,整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 网站:ytoAGI.com 相关渠道:公众号“通往 AGI 之路”、 在线教育平台:如 Coursera、edX、Udacity 等,上面有一系列为初学者设计的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 对于新手学习 AI,建议: 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。
2025-02-18
扣子AI应用发布到微信小程序中失败
扣子 AI 应用发布到微信小程序中失败可能有以下原因及解决办法: 1. 容器编排不运行: 宝塔面板中设置加速镜像不生效需安,通过命令行手动设置。 新建/etc/docker/daemon.json 文件(如果已经存在可以不用创建)。 在 daemon.json 中添加相应代码。 重启 Docker 服务:systemctl restart docker。若仍无法解决,可继续排查。 2. 本地镜像的方法: 服务下载:服务的百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1Ueyp6KnOmD18h6wICwJKNg?pwd=85jv 提取码:85jv ;服务的夸克网盘地址:https://pan.quark.cn/s/189b6f3e0d94 。需要把 chatgptonwechat.tar 和 coze2openai.tar 下载到本地。 上传服务:在宝塔操作面板中点击文件,选择上传下载到本地的文件。上传到根目录/www/backup 文件夹下面。 导入镜像:选择 Docker 中选择本地镜像,然后选择导入镜像。导入镜像要选择上传的目录,如根目录/www/backup 。 3. 修改参数不生效:需要删掉“容器编排”和“容器”中的内容,再重新生成一次。 4. 知识库不更新:确认扣子里有点击右上角的发布按钮。 5. 微信机器人无法正常画图,给的图片链接点进去有错误提示:查看/root/chatgptonwechat/run.log 中有相关提示。可能是点链接的时候多了一个小括号。 6. 扫码后,手机登陆后,没有任何机器人的反应:配置有错错误,或者安装不对,根据步骤去逐一检查。或者重装。 7. 机器人回答问题:COW 本身处理不了一次调取多个对话。有代码能力,可以直接调整代码实现。 8. 宝塔之后登录的时候登录不上去:按下图所示重启服务器之后就好了,重启时间可能会久,但一定会重启成功,请耐心等待。 此外,零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人的步骤如下: 1. 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建: Coze 相关配置: 创建 Coze API 令牌:进入到,点击左下角的扣子 API 选项,进入到 API 管理页面,点击 API 令牌,按照图示创建第一个 API 令牌,创建成功后保存好,因为这个 API 令牌只会在创建成功后显示一次。 记下 Coze AI Bot 的 Bot ID:去到要绑定的 AI Bot 的设计界面,在所在的链接里面记下 Bot ID,将 Bot 发布到 Bot as API 上。
2025-02-18
剪辑和拍摄两个岗位 会不会被ai取代
目前的观点认为,剪辑和拍摄岗位不太可能被 AI 完全取代。例如,在相关法律法规的《促进创新的人工智能监管方法》中提到,AI 会对工作方式起到补充作用而非完全替代或破坏。在现代工作中,AI 有可能将人们从单调任务中解放出来,让人们有更多时间从事专业训练相关的工作。 同时,在好莱坞的现状中,尽管 AI 在电影制作中已被广泛使用,但也引发了一些争议。如在一些电影中使用生成式 AI 工具制作的图像引发了观众不满,但也有观点认为如果有适当保护措施,AI 可以创造就业机会。 另外,有预测称 2025 年将有 10 亿用户级 AI 助理诞生,AI 可能会取代部分岗位,但也会创造新的工程机会。
2025-02-18
我要做一个关于ai赋能社会组织的线上培训
以下是关于 AI 赋能社会组织线上培训的相关信息: 社区 AI 讲师招募: 招募背景:随着 AIGC 技术的快速发展,传统企业亟需通过 AI 转型实现降本增效与业务创新。工信部大数据产业人才基地计划为传统行业客户提供 AI 技术培训等服务,现面向社区招募具备实战经验的 AI 讲师与咨询专家。 涉及业务: 公开课:针对 B 端渠道持续展开公益科普,形式免费,部分渠道有经费,内容包括企业端的 AI 应用场景案例和 AI 通识类科普分享,目的是建立与企业渠道的信任及构建收费培训/咨询的转化通道。 线下培训:通过培训转化或直接招生,分成两天一夜、三天两夜的培训班,50 人以上开班,建议 100 人。 咨询服务:针对企业的咨询陪跑服务,包括 AI 营销能力搭建等。 近期安排: 商会公开课:时间暂定 2.22 日,线上直播,用户群体是商会会员,公开课主题为《AI 获客》。 重庆区域公开课:时间暂定 2.9 日,线上直播,用户群体是重庆地区相关领导,公开课主题为《Deepseek 引发的商业思考》。 民营经济大讲堂:时间与讲师团商量调整,线下付费,需评估讲师资历和案例,主题包括但不限于 AI 通识培训、AI 企业增长打法等。 省商会公开课:时间待定,线上直播,用户群体是商会会员,公开课主题为《AI 获客》。 SaaS 平台企业公开课:时间待定,线上直播,用户是 SaaS 平台上的企业,主题待定。 杭州市城投线下培训:时间 2 月底,针对城投内部线下培训,付费,主题可与讲师商量。 万人期待的字节 Trae Windows 版正式推出,免费: 重磅福利: AI 编程重磅直播:会邀请在 AI 编程领域取得成绩的嘉宾深度交流,由黄叔亲自主持,还邀请了 Eric 等嘉宾。 AI 编程训练营:WaytoAGI 和 AI 编程社推出为期 2 周左右的共学营,包含图文教程、视频、直播,社群内有老师答疑,完全免费。 相关链接:Trae Windows 版本已经上线,Mac 版本也可下载,官网地址:https://www.trae.ai/
2025-02-18
图片转视频的国产AI推荐
以下是为您推荐的国产图片转视频的 AI 工具: 1. 可灵:由快手团队开发,生成的图像和视频质量高。在视频生成方面,其视频生成质量卓越,画面清晰、连贯且内容丰富,生成速度快,对于国内用户可访问性强。但价格相对较高,重度用户年费可能达几千元,轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 2. 通义万相:作为国产 AI 工具,在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可。但为符合国内监管要求,某些类型图像无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。 更多相关网站可以查看: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-18
图片转视频的AI推荐
以下是为您推荐的图片转视频的 AI 工具: 1. Pika:出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 另外,在视频转绘制作视频过程中,Topaz Video AI 是一个不错的插件,用于消除视频抖动和运动模糊。其使用方法如下: 解压对应文件,推荐使用绿色版,右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件,导入处理好的视频。主界面左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。右边部分是主要对视频处理的方式,预设部分主要是放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧,做转绘选择完整帧,强度在 60 左右,抖动需要开启,次数一般选择 2 保持默认不变。 在制作新年表情包时,生成新年场景可以输入关键词“新年、中国新年、喜庆热闹、恭喜发财”之类的词汇得到合适的新年背景。然后使用可灵 AI 1.6 图生视频工具让场景动起来,抽卡性价比不错,简单效果一般抽两三次即可。
2025-02-18
哪个AI软件适合学生上课辅导用的
以下是一些适合学生上课辅导用的 AI 软件: 1. Character.ai:其愿景是让每个人都能获得深度个性化超级智能。在教育培训方面,可让历史人物作为数字教师进行授课,实现一对一辅导,还能提供个性化学习计划和资源,也能作为数字陪伴促进儿童成长。 2. 可汗学院出品的 Khanmigo:接入 4.0 的 API,采用苏格拉底式教学法,引导学生思考,所有模块都不直接给答案。可做到全科目随问随答,能为用户总结视频内容、启发完成题目,且费用相对较低。 3. 北京市新英才学校在探索中使用的 AIGC:跨学科项目老师带着学生用其做学校地图桌游,英语老师借助其备课和授课,生物和信息科技老师合作带着学生用训练 AI 模型用以识别植物。
2025-02-13
写一份给大学生去新加坡游学的8天方案,有3天在NUS上课,课程主题:人工智能,参访4家相关高科技企业,其中包括阿里一天的培训
以下是为大学生设计的一份去新加坡游学 8 天的方案: 第一天:出发与抵达 从出发地乘坐飞机抵达新加坡樟宜机场。 入住酒店,稍作休息,适应时差。 第二天:NUS 课程第一天 上午:参加 NUS 关于人工智能的课程,了解人工智能的基础概念和发展趋势。 下午:与授课教师和同学进行交流和讨论,加深对课程内容的理解。 第三天:NUS 课程第二天 上午:继续 NUS 的人工智能课程,学习人工智能的技术应用和实际案例。 下午:分组进行项目实践,将所学知识应用到实际问题中。 第四天:NUS 课程第三天 上午:完成 NUS 课程的最后部分,进行课程总结和成果展示。 下午:参观新加坡的一家高科技企业,了解其在人工智能领域的创新成果和运营模式。 第五天:高科技企业参访 上午:参访第二家高科技企业,与企业专家交流,了解行业前沿动态。 下午:参加企业组织的研讨会,探讨人工智能在该企业的具体应用和未来发展方向。 第六天:高科技企业参访与培训 上午:参访第三家高科技企业,深入了解其研发流程和市场策略。 下午:前往阿里进行一天的培训,学习阿里在人工智能方面的先进经验和技术。 第七天:高科技企业参访与文化体验 上午:参访第四家高科技企业,对比不同企业在人工智能领域的特点和优势。 下午:自由活动,体验新加坡的城市文化和生活方式。 第八天:返程 收拾行李,办理退房手续。 前往机场,乘坐飞机返回出发地。 在整个游学过程中,要注意安排好交通、餐饮和住宿等方面的事宜,确保学生的安全和舒适,让学生能够充分学习和体验。
2024-12-03
你是一名医疗器械销售,就职于一家跨国医疗企业。公司目前就“我们是否应该立刻全面拥抱人工智能技术”组织了一场辩论赛,你持反方论点,即“我们不应该立刻全面拥抱人工智能技术”。 如果对方提出“不能因为有风险就不做,我们也不是立即马上在所有场景中应用AI,而是在做好充分的准备后,应用AI”的论点,我方应当如何轻松幽默的反驳?
对方辩友,您说做好充分准备后应用 AI ,可问题是,这准备工作哪有那么容易呀!就像准备一场盛大的派对,您觉得把所有东西都准备齐全得花多少时间和精力?而且,就算准备得差不多了,谁能保证不会有意外情况发生呢?比如说,突然发现某个关键环节没考虑到,或者新的问题又冒出来了。再说了,这准备的过程中,我们得投入多少资源呀,万一投入了大量的人力、物力、财力,结果发现效果还不如传统方法,那岂不是亏大啦!所以呀,不能这么轻易地就觉得做好准备就能放心大胆地全面拥抱 AI 技术啦。
2024-12-01
有什么提升 RAG 知识库问答的好的 prompt
以下是一些提升 RAG 知识库问答的好的 prompt 相关内容: RAG 在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等基准测试中表现出色,在使用 MSMARCO 和 Jeopardy 问题进行测试时,生成的答案更符合事实、具体且多样,FEVER 事实验证使用 RAG 后也有更好结果,说明 RAG 是可行方案,能增强知识密集型任务中语言模型的输出,基于检索器的方法常与 ChatGPT 等流行 LLM 结合提高能力和事实一致性,可在 LangChain 文档中找到相关例子。 RAG 能显著提高大模型在处理私域知识或垂直领域问答时的效果。其流程包括:上传文档(支持多种格式,会转换为 Markdown 格式)、文本切割、文本向量化(存入向量数据库)、问句向量化、语义检索匹配(匹配出与问句向量最相似的 top k 个)、提交 Prompt 至 LLM、生成回答返回给用户。RAG 研究范式分为基础 RAG、高级 RAG 和模块化 RAG。 高级 RAG 特点:支持多模态数据处理,增强对话性,具备自适应检索策略,能进行知识融合,扩展了基础 RAG 功能,解决复杂任务局限,在广泛应用中表现出色,推动自然语言处理和人工智能发展。 模块化 RAG 侧重于提供更高定制性和灵活性,将系统拆分成多个独立模块或组件,每个组件负责特定功能,便于根据不同需求灵活组合和定制。
2025-02-18
怎么做一个知识库智能问答机器人?
要做一个知识库智能问答机器人,主要基于大模型的 RAG 机制,具体步骤如下: 1. 理解 RAG 机制:RAG 机制全称为“检索增强生成”(RetrievalAugmented Generation),是一种用于自然语言处理的技术,结合了检索和生成两种主要的人工智能技术,以提高机器对话和信息处理的能力。它先从大型数据集中检索与问题相关的信息,然后利用这些信息生成更准确、相关的回答。可以想象成在巨大图书馆里找相关书籍,再基于书籍信息给出详细回答,这种方法结合大量背景信息和先进语言模型能力,使生成内容更精确,提升对话 AI 的理解力和回答质量。 2. 创建知识库:创建包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库,例如创建有关 AI 启蒙和信息来源的知识库,通过手工录入方式上传文章内容,并陆续将社区其他板块的文章和资料导入。 3. 设计 Bot:在设计中添加知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,尽可能利用好知识库返回的内容进行结合回答。 此外,在飞书中,还可以利用飞书智能伙伴创建平台(Aily)来搭建 FAQ 机器人,它是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,能为企业提供简单、安全且高效的环境,帮助轻松构建和发布 AI 应用。
2025-02-18
知识库搭建
知识库搭建主要包括以下几个方面: 1. “拎得清、看得到、想得起、用得上”的核心步骤: 拎得清:主动选择和判断高质量、与目标相关的信息源,利用 AI 搜索引擎、加入优质社群和订阅号等建立信息通路,具备信息嗅探能力。 看得到:确保所选信息能频繁且不经意地触达个人,通过浏览器插件、笔记工具等组织信息,使其易于检索和浏览。 想得起:强调信息的内化和知识线索建立,做好标记(关键词、tag)、选择合适存放位置,推荐使用 PARA 笔记法等方法组织串联信息。 用得上:将积累的知识转化为实际行动和成果,在解决问题或创造价值时能从知识库中调取相应信息。 2. RAG 技术: 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。 RAG 是当需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时的主要方法,首先检索外部数据,然后在生成步骤中将其传递给 LLM。 RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储(包括嵌入和向量数据存储)、检索、输出(把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案)。 文本加载器是将用户提供的文本加载到内存中以便后续处理。 3. 智能体知识库创建: 手动清洗数据,提高数据准确性。 在线知识库:创建画小二课程的 FAQ 知识库,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除,添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档:注意拆分内容,提高训练数据准确度,按章节进行人工标注和处理。 发布应用:确保在 Bot 商店中能搜到。
2025-02-18
知识库搭建
知识库搭建主要包括以下几个方面: 1. “拎得清、看得到、想得起、用得上”的核心步骤: 拎得清:主动选择和判断高质量、与目标相关的信息源,利用 AI 搜索引擎、加入优质社群和订阅号等建立信息通路,具备信息嗅探能力。 看得到:确保所选信息能频繁且不经意地触达个人,通过浏览器插件、笔记工具等组织信息,使其易于检索和浏览。 想得起:强调信息的内化和知识线索建立,做好标记(关键词、tag)、选择合适存放位置,推荐使用 PARA 笔记法等方法组织串联信息。 用得上:将积累的知识转化为实际行动和成果,在解决问题或创造价值时能从知识库中调取相应信息。 2. RAG 技术: 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。 RAG 是当需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时的主要方法,首先检索外部数据,然后在生成步骤中将其传递给 LLM。 RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储(包括嵌入和向量数据存储)、检索、输出(把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案)。 文本加载器是将用户提供的文本加载到内存中以便后续处理。 3. 智能体知识库创建: 手动清洗数据,提高数据准确性。 在线知识库:创建画小二课程的 FAQ 知识库,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除,添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档:注意拆分内容,提高训练数据准确度,按章节进行人工标注和处理。 发布应用:确保在 Bot 商店中能搜到。
2025-02-18
知识库框架
以下是关于知识库框架的相关内容: 智能体的目标和框架: 智能体的交互能力:包括大模型本身的交互能力、多 Agent 的灵活性、workflow 的妙用(如引导用户输入车辆信息便于大模型理解和分析)以及上下文说明。 智能体的知识体量:涵盖豆包大模型本身的行业数据和语料库、知识库(包括结构化数据与非结构化数据),以及创建知识库的步骤和参赛用知识库,还涉及大模型 RAG 检索、大模型的选择和参数设定以及新模型的调用方法。 智能体的记忆能力:包含变量、数据库和信息记录。 知识: 外置知识是由外部数据库提供,能动态更新和调整。涉及多种数据存储和组织方式,如向量数据库(常用于处理和索引非结构化数据)、关系型数据库(适用于事务性数据存储)、知识图谱(适合复杂语义分析和知识推理)。在实际应用中,外置知识的集成和管理常采用 RAG 架构,能结合检索和生成,增强模型生成能力,实时检索和整合最新外部信息。 陈财猫团队的提示词相关知识库文章索引:
2025-02-18