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AI生图的提示词或技巧,请讲一讲

回答

以下是关于 AI 生图的提示词和技巧:

  1. 描述逻辑:人物及主体特征(包括服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。
  2. 辅助工具:
    • http://www.atoolbox.net/ :通过选项卡的方式快速填写关键词信息。
    • https://ai.dawnmark.cn/ :每种参数都有缩略图参考,方便直观选择提示词。
    • C 站(https://civitai.com/):可以抄作业,每一张图都有详细参数,点击复制数据按钮,粘贴到正向提示词栏,然后点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion 就可以将所有参数自动匹配。但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会不同。也可以只取其中好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或者画面质感等。
  3. 对于 PixVerse:
    • 提示词(Prompt)在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用,准确写出提示词可使生成您想要的视频,减少试错成本。
    • Prompt 一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格几个方面。
    • 推荐使用英文输入,PixVerse 对英文的理解能力最佳,效果最好。若不熟悉英文,也可用自己的语言,模型可以处理任何语言输入。
  4. 优化和润色提示词的方法:
    • 明确具体的描述,使用更具体、细节的词语和短语。
    • 添加视觉参考,在 Prompt 中插入相关图片参考。
    • 注意语气和情感,用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩。
    • 优化关键词组合,尝试不同的搭配和语序。
    • 增加约束条件,如分辨率、比例等。
    • 分步骤构建 Prompt,将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt。
    • 参考优秀案例,研究流行、有效的 Prompt 范例。
    • 反复试验、迭代优化,根据输出效果反馈持续完善。

总之,编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维尝试创新描述方式。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【SD】文生图怎么写提示词

[title]【SD】文生图怎么写提示词下次作图的时候,只需要先选择你的模板,然后点击倒数第二个按钮,就能将这些标准提示词快速输入了。我们来看一下加入标准提示词后的效果,是不是好了很多。我们通常的描述逻辑是这样的:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,我们就能更精确的控制Stable Diffusion的绘图了。对于新手而言,我们还有一些功能型辅助网站来帮我们书写提示词。比如:http://www.atoolbox.net/。它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息。还有:https://ai.dawnmark.cn/。它的每种参数都有缩略图可以参考,可以方便我们更加直观的选择提示词。还有一个方法就是去C站(https://civitai.com/)里面抄作业,每一张图都有详细的参数,我们可以点击下面的复制数据按钮。然后直接粘贴到正向提示词栏里,然后点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion就可以将所有的参数自动匹配了。不过,还要注意图像作者使用的大模型和LORA,不然即使参数一样,生成的图也会截然不同。我们也可以只取其中比较好的一些描述词使用,比如人物描写、背景描述、一些小元素或者是画面质感之类的。好了,我们讲到这里,大家应该已经基本了解了文生图的使用方法和逻辑了,采用正确的语法规则和思路能让我们得到更好效果的AI绘图,快练习起来吧。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容(持续更新中)公众号

PixVerse 提示词技巧(基础篇)

在AI视频生成中,Prompt指的是用于指导或引导AI模型生成特定视频内容的描述性文本或指令,简单来说,您需要在Prompt中描述您想要生成的视频画面。Prompt一般包含描述性文字,指令参数,情感氛围,参考风格这几个方面,下面会展开讲解。[heading1]提示词语言[content]推荐使用英文输入,PixVerse对英文的理解能力最佳,效果最好。如果您对英文不熟悉,也可以使用自己的语言,PixVerse的模型可以处理任何语言输入。

问:如何润色或优化 Prompt?

[title]问:如何润色或优化Prompt?优化和润色提示词(Prompt)对于提高文生图、对话等AI模型的输出质量非常重要。以下是一些可以尝试的方法:1.明确具体的描述使用更具体、细节的词语和短语来描述你想要表达的内容,而不是过于笼统的词语。这样AI更容易准确理解你的需求。1.添加视觉参考在Prompt中插入相关的图片参考,这可以显著提高AI理解你的意图和细节要求的能力。1.注意语气和情感根据需求,用合适的形容词、语气词等调整Prompt的整体语气和情感色彩,让AI能生成出期望的语境和情绪。1.优化关键词组合尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的Prompt描述方式。1.增加约束条件为避免AI产生意料之外的输出,可以在Prompt中添加限制性条件,如分辨率、比例等。1.分步骤构建Prompt将复杂的需求拆解为逐步的子Prompt,引导AI先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。1.参考优秀案例研究AI社区流行的、被证明有效的Prompt范例,借鉴其中的写作技巧和模式。1.反复试验、迭代优化通过多次尝试不同的Prompt写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。总之,编写高质量Prompt需要不断实践、总结经验,熟悉AI模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

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ai生成配图
以下是关于 AI 生成配图及相关内容的信息: 如果您想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,关于 Runway 生成 AI 动画,可以使用图片+文字描述功能,将 MJ 生成的图片增加对应的动态描述,输入 Runway,同时增加镜头变换的设置(具体教程看)。悦音 AI 配音具有旁白质感,如磁性浑厚、大片质感、娓娓道来。
2024-11-17
如何用AI提高学习效率
以下是关于如何用 AI 提高学习效率的方法: 一、学习外语 1. 语言学习应用 Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择语言,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术提供个性化课程和练习,重点是实际交流所需技能。注册账户,选择课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析进度,提供适合练习和反馈。注册并选择语言,使用多种练习模式学习。 2. AI 对话助手 ChatGPT:可模拟对话练习,提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言,与 AI 对话,询问语法、词汇等问题,模拟交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,用于日常对话练习和词汇学习。设置目标语言,通过语音或文本输入互动。 二、英语学习 1. 智能辅助工具:利用 Grammarly 进行写作和语法纠错,改进表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:使用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:使用 Duolingo 利用 AI 量身定制学习计划,提供个性化内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:利用 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 三、数学学习 1. 自适应学习系统:使用 Khan Academy 结合 AI 提供个性化学习路径和练习题,精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用 Photomath 通过图像识别和数学推理技术提供解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用 Socratic 利用 AI 解答问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 交互式学习平台:参与 Wolfram Alpha 的课程和实践项目,利用 AI 进行数学建模和问题求解。 四、未来教育中 AI 的应用 1. 个性化学习平台:如 Knewton 平台,利用数据分析构建个性化学习路径,预测学习难点并提供解决方案,提升学习效率。 2. 自动评估:如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,通过自然语言处理技术自动批改作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 Google 的 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实和增强现实:如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生安全进行实验操作并获取 AI 反馈。
2024-11-17
我想要一个可以指导我爬虫的AI
以下是为您提供的关于爬虫的指导: 如果您不会代码但想要完成一个爬虫应用,可以参考以下步骤: 1. 已知文章地址:https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ 。 2. 已知 ChatGPT 很会写程序,并且使用 Colab 。 3. 得出结论:让 ChatGPT 帮我们写抓取该文章正文内容的程序,然后在 Colab 里运行。 在许多情况下,对于爬虫任务,我们需要明确以下几点: 1. 当有简单需求时,给 AI 下达明确命令来完成一次性任务,例如制作一个简单的 Chrome 插件、编写脚本或创建 Python 爬虫。 2. 当 AI 满足简单需求并获得正反馈后,期待会提高,但需要了解 AI 编程的边界和限制。 3. 对于大多数需求,应优先寻找现成的软件解决方案,遵循以下顺序: 优先找线上工具,例如制作白底图等功能,如果线上有现成的工具那最好。 其次找插件,基于现有系统找合适的插件。 最后是本地应用,当线上工具和插件都不满足需求时,再考虑本地应用。 4. 对于 API 功能: 先找现成的开源工具,GitHub 上很多。 然后考虑付费服务。 5. 如果都找不到现成的方案,才考虑自己编程。毕竟,人生苦短,要以终为始,抛开技术障碍,聚焦于目标。
2024-11-17
AI学习
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。
2024-11-17
AI绘画软件
以下为您介绍一些 AI 绘画软件: MewXAI:这是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画(拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图)、MX Cute(自研的可爱风动漫大模型)、MJ 绘画(创意度和想象力极高,适用于多种设计)、边缘检测(对草图上色,有多种渲染风格)、室内设计(上传空间图可完成多种风格设计)、姿态检测(精准控制人物动作)、AI 艺术二维码(创建艺术二维码)、AI 艺术字(融入光影文字等)。访问地址:https://www.mewxai.cn/ 辅助绘制 CAD 图的 AI 工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 帮助创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)的生成设计工具。 以下是一些 AI 绘画软件的教程链接: 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-17
学习ai知识
以下是为新手提供的学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-11-17
用 mj 做文生图,Prompt 模板
以下是使用 MJ 进行文生图的 Prompt 模板: 1. 定主题:明确您需要生成一张什么主题、什么风格、表达什么信息的图。 2. 选择基础模型 Checkpoint:按照主题,找内容贴近的 checkpoint。一般喜欢用模型大佬麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等,效果较好。 3. 选择 lora:在想要生成的内容基础上,寻找内容重叠的 lora,以控制图片效果及质量。可多参考广场上好看的帖子中使用的 lora。 4. ControlNet:用于控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能,可后续学习。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词:用英文写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语的组合,不用管语法,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要 AI 避免产生的内容,同样不用管语法,只需单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:较复杂,一般选 DPM++ 2M Karras 较多。最稳妥的是留意 checkpoint 的详情页上模型作者是否有推荐采样器,使用推荐的采样器更有保障。 10. 采样次数:根据采样器特征,选 DPM++ 2M Karras 后,采样次数一般在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了出图效果差。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 另外,使用 Stability AI 基于 Discord 的媒体生成和编辑工具进行文生图时: 1. 点击链接进入官方 DISCORD 服务器:https://discord.com/invite/stablediffusion 。 2. 进入 ARTISAN 频道,任意选择一个频道。 3. 输入/dream 会提示没有权限,点击链接,注册登录,填写信用卡信息以及地址,点击提交,会免费试用三天,三天后开始收费。 4. 输入/dream 提示词,这部分和 MJ 类似。 5. 和 MJ 手工输入参数不同,可选参数有五类: prompt:提示词,正常文字输入,必填项。 negative_prompt:负面提示词,填写负面提示词,选填项。 seed:种子值,可以自己填,选填项。 aspect:长宽比,选填项。 model:模型选择,SD3,Core 两种可选,选填项。 Images:张数,1 4 张,选填项。完成后选择其中一张。 在 MJ 应用篇儿童绘本制作、人物一致性方面: 1. 生成人物图片:确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt + 人物动作 + 风格词”,在 mj 中生成直到得到满意的人物图像。垫图 URL + “In the forest,a little girl wearing a yellow floral skirt is playing happily,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 ar 3:4 niji 5 style expressive iw 2”,iw 取值范围,不填写默认 iw = 1,iw 值越大越接近垫的图像,反之更接近提示词。为确保人物一致性,取 iw 2 。 2. 合成人物和场景,垫图并重新生成:使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图,若色调不和谐(若画面和谐或 PS 技术足够,也可不用图生图),将合成后的图作为垫图(iw 2),mj 重新生图,如“prompt:垫图 url + Little girl wearing a yellow floral skirt,and her friend brown bear,taking shelter in the cave,rainstorm,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400 ar 3:4 niji 5 style expressive iw 2”。 3. 绘本展示。
2024-11-15
文生图的 Prompt 模板
以下是关于文生图的 Prompt 模板的相关内容: 通常描述逻辑包括人物及主体特征(如服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(如室内室外、大场景、小细节),环境光照(如白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(如距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(如高画质、高分辨率),画风(如插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制 Stable Diffusion 的绘图。 对于新手,有功能型辅助网站帮助书写提示词,如 http://www.atoolbox.net/ ,可通过选项卡方式快速填写关键词信息;https://ai.dawnmark.cn/ ,每种参数有缩略图参考,方便直观选择提示词。还可以去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制每一张图的详细参数并粘贴到正向提示词栏,然后点击生成按钮下的第一个按键,不过要注意图像作者使用的大模型和 LORA,不然即使参数一样,生成的图也会不同,也可只取其中较好的描述词使用。 在 Tusiart 中,文生图的操作流程如下: 定主题:确定要生成的图的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:找内容贴近主题的 checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量。 ControlNet:控制图片中特定的图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等。 设置 VAE:无脑选择 840000 。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:如选 DPM++ 2M Karras,留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 采样次数:根据采样器特征,如选 DPM++ 2M Karras 采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据喜好和需求选择。 在一些提示词中,括号和“:1.2”等是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。同时还有反向提示词,告诉 AI 不要的内容。
2024-11-15
文字生图最好的平台是什么
目前文字生图较好的平台有以下几种: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要注意其是收费的。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 另外,更多的相关网站可以查看: 。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-14
文生图
以下是关于文生图的相关知识: 简明操作流程: 定主题:明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字等,属于高阶技能。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:可无脑选择 840000。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选 DPM++ 2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数:选 DPM++ 2M Karras 时,一般在 30 40 次。 尺寸:根据需求和喜好选择,注意尺寸并非越大越好。 提示词写作: 分为内容型提示词和标准化提示词,内容型提示词用于描述想要的画面。 例如选择 anythingV5 模型,输入“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”等描述,并翻译成英文。 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间。 常用采样方法有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++ SDE Karras、DDIM 等,有的模型有指定算法,搭配使用效果更好。 比例设置为 800:400,高宽比尽量接近 512x512,太大的数值可能导致奇怪构图,如需高清图可使用高清修复放大图像倍率。 常见工具: DALL·E:OpenAI 推出,可根据文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion:开源,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:图像生成效果好,界面用户友好,在创意设计人群中流行。 更多工具可在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )查看。
2024-11-12
文生图?
以下是关于文生图的详细介绍: 定主题:明确您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量,可参考广场上优秀帖子中使用的 lora。 ControlNet:用于控制图片中的特定图像,如人物姿态、生成特定文字或艺术化二维码等,属于高阶技能。 设置 VAE:一般选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文书写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,无需考虑语法,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:同样用英文书写想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:常用 DPM++ 2M Karras,也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 采样次数:使用 DPM++ 2M Karras 时,采样次数一般在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 对于提示词,分为内容型提示词和标准化提示词,用于描述想要的画面。采样迭代步数通常控制在 20 40 之间,步数越高绘画越清晰但速度越慢。采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++ SDE Karras、DDIM,部分模型有指定算法,搭配效果更佳。比例设置为 800:400,尺寸并非越大越好,模型练图多基于 512x512 框架,过大尺寸可能导致奇怪构图,若想要高清图,可使用高清修复功能放大图像倍率,同时注意控制画面比例。
2024-11-12
国内文生图大模型,有哪些?
以下是一些国内的文生图大模型: 百度的文心一言:https://wenxin.baidu.com 抖音的云雀大模型:https://www.doubao.com 智谱 AI 的 GLM 大模型:https://chatglm.cn 中科院的紫东太初大模型:https://xihe.mindspore.cn 百川智能的百川大模型:https://www.baichuanai.com/ 商汤的日日新大模型:https://www.sensetime.com/ MiniMax 的 ABAB 大模型:https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室的书生通用大模型:https://internai.org.cn 此外,真人效果卓绝的大模型 lofi.v2 也可用于生成真实场景下的字体。在使用 SDXL 大模型时,其分为 base+refiner 以及配套的 VAE 模型,base 用于文生图操作,refiner 用于细化生成的模型,VAE 用于调节图片效果和色彩。要在 webUI 中使用,需将秋叶启动器中 webUI 的版本升级到 1.5 以上,并将模型放入对应文件夹。
2024-11-12
我需要一个能写生成文生视频prompt的机器人,这个机器人只负责生产宠物做饭视频的文字prompt,请学习文生视频prompt写作技巧,并给我写一个这样的机器人
以下是关于文生视频 prompt 写作技巧及为您生成的一个宠物做饭视频的文字 prompt 示例: 文生视频 prompt 写作技巧: 1. 明确视觉样式:要具体描述视频的视觉基调和风格,比如是想要现实的、电影的、动画的还是超现实的。对美学的描述越具体,生成的效果就越接近期望。 2. 考虑视觉风格创意:如电影感要注重戏剧性照明、镜头光晕和高对比度;逼真风格要追求自然光、清晰细节和逼真角色;动画风格可使用卡通、3D 动画或 2D 动画等术语;艺术风格可用印象派、极简主义或抽象等形容词来指导艺术方向。 宠物做饭视频的文字 prompt 示例:“创建一个 2D 动画、色彩鲜艳的视频,一只可爱的猫咪在厨房里熟练地烹饪美味的鱼餐,画面具有温馨的灯光和可爱的卡通风格。”
2024-11-06
豆包的使用技巧
以下是关于豆包使用技巧的相关内容: Prompt 之术: 三板斧中的分配角色:“你是一个哲学家。” 不分配角色时,⇒角色模式,行为模式包括知识域、语言风格、决策倾向等。 给出示例:给我讲个笑话,如“小时候我家特别穷。有多穷呢?不管每次我生什么病,我妈都从抽屉里拿出风油精。” 不使用 Fewshots 时,⇒类比学习。 思维链⇒逻辑推理。 Prompt 之用: 豆包划词:包括场景一的翻译,如测试“cognitive distinguish”;场景二的汉语新解,如测试“奢华游戏”。 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》: 扣子使用链接:https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 批量生产图片:有相关视频演示
2024-10-26
帮我制定《通往AGI之路》的学习规划。并在为期一个月内将内容全部学完并掌握AI基本操作技巧
以下是为您制定的为期一个月的《通往 AGI 之路》学习规划: 第一周: 了解并选择感兴趣的学习小组,如 AI 音乐之路、关键词学社(AI 绘画)、SD 学社(AI 绘画)、AI 视频学社等。按照相应要求进群,如添加微信或飞书群,并备注相关信息。 第二周: 熟悉所选学习小组的活动规则和学习内容。 对于 AI 绘画相关的小组,开始学习相关软件的基本操作。 第三周: 积极参与小组活动,如根据关键词出图测试、案例实操等。 尝试将所学应用到实际操作中,如创建图像流智能体等。 第四周: 总结所学知识和实践经验。 巩固 AI 基本操作技巧,确保能够熟练运用。 在学习过程中,要注重学以致用,通过学习、分享不断填补知识的缝隙,成长进步。同时,要记住“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等学习要点,找到适合自己的学习路径。
2024-10-23
怎么样写prompt?有哪些技巧?你能举个例子吗
写 prompt(提示)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写 prompt 的技巧和建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:明确格式、风格等特定要求。 5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整 prompt。 此外,还有“Fewshots”的技巧,即在写 Prompt 时,通过提供 1 3 个输入 输出示例,让 GPT 学到样本共性,提升输出结果质量。比如: 初始 Prompt: 你是一个优秀的翻译人员,你会把我说的汉字翻译成英文和日语,日语同时展示日语汉字和假名。不要有任何额外的解释说明。 输入:邻居 输出:Neighbor 输入:自行车 输出:Bicycle 结构化的 prompt 方法论中,结构化是对信息进行组织,使其遵循特定模式和规则,方便有效理解。常用模块包括: Role:<name>:指定角色让 GPT 聚焦对应领域输出。 Profile author/version/description:Credit 和迭代版本记录。 Goals:一句话描述 Prompt 目标,让 GPT 聚焦。 Constrains:描述限制条件,帮 GPT 剪枝。 Skills:描述技能项,强化对应领域信息权重。 Workflow:重点,希望 Prompt 按特定方式对话和输出。 Initialization:冷启动时的对白,强调重点。
2024-10-22
liblib的生图技巧
以下是关于 Liblib 的生图技巧: Lora 模型地址: 原作者:C 站 DucK113 在线下载地址:https://civitai.com/models/802364/flux1orlabubulora 本地下载:file:flux_labubu.safetensors 使用方式: 方式一:Liblib 在线生图 方式二:本地 ComfyUI Flux + Lora 工作流,相关介绍可参考之前的作业:,工作流中涉及的主要模型网盘:https://pan.quark.cn/s/2797ea47f691 ,包括 FLUX.1schnell:https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1schnell/blob/main/flux1schnell.safetensors ,file:ae.safetensors ,file:clip_l.safetensors ,t5xxl_fp8_e4m3fn:https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors Lora 效果提示词: Labubu,monkey Labubu,Chinese style 1cowboy,Labubu 简易上手教程: 简明操作流程: 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 选择 lora:寻找内容重叠的 lora 控制图片效果及质量。 设置 VAE:选择 840000 那一串。 CLIP 跳过层:设成 2。 Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样方法:一般选 DPM++ 2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 迭代步数:选 DPM++ 2M Karras 时,在 30 40 之间。 尺寸:根据喜好和需求选择。 生成批次:默认 1 批。 概念与功能说明: 生图入口 1:网页顶部的右方有生图按钮,点击进入生图界面。 生图入口 2:点进模型广场上任意一个模型(checkpoint 或 lora),有立即生图按钮。 生图入口 3:点进任意一个模型下面的返图区,点开一张喜欢的图片,右侧有在线生成的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置,尝试复现图片。
2024-10-17
My GPTs使用技巧
以下是关于 GPTs 的使用技巧: 教育方面:一位历史老师用 GPT 给学生讲课,需注意模拟历史存在不准确之处,有时幻觉可能是特点而非缺陷。文末提供了可用于模拟不同历史设置的详细提示链接,也可用于 Claude 或 ChatGPT(免费版效果相当,GPT4 效果最佳)。 入门方法: 创建方式: 点击 Explore。 点击 Create a GPT 进入配置页面。 进入自定义 GPT 配置界面。 选择 Configure 进入配置页面,栏位详细解释包括添加图像、Name(GPT 名称)、Instructions(提供提示词)、Conversation starters(提示用户开始对话的示例)、Knowledge(允许提供文件作为额外上下文)、Capabilities(启用网页浏览、DALL·E 图像生成和高级数据分析等功能)、Actions(使用第三方 API 或现有的插件)。 上传个人 Logo 等图片。 填写相关信息,如无外部知识作为上下文,可不填写 Knowledge 和 Actions。 填写完自动保存,试用。 上传图片开始分析。 多次测试满意后,可在右上角点击 Save 进行发布,发布方式有 Only me(只有自己可用)、Only people with a link(通过链接访问)、Public(所有人可访问,需开启个人名称和绑定公共域名)。 其他尝试: 小七姐提到 GPTs 原理是调用 Code Interpreter 检查字数和扩写 Prompt,提供了 GPTs 地址。 也可通过代码调用 OpenAI 官方 API 实现同样效果。 还提到了一些不太正经的办法,如情绪勒索等。省事可用分治法分段输出,程序员可选择 API 方式。
2024-10-06
提示词
提示词是由一些要素组成的,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念,它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。 在 PixVerse 中,提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用。准确写出提示词可使 PixVerse 更容易生成想要的视频,减少试错成本。在 AI 视频生成中,Prompt 指用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令,一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格等方面。推荐使用英文输入,PixVerse 对英文的理解能力最佳,效果最好,若对英文不熟悉,也可使用其他语言,PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。
2024-11-16
关于kimi提问播客的提示词
以下是关于 Kimi 的相关提示词信息: 对于 Kimi Copilot 网页总结助手插件: 提示词包括:“你是一个擅长总结长文本的助手,能够总结用户给出的文本,并生成摘要。” 工作流程为:“让我们一步一步思考,阅读我提供的内容,并做出以下操作:一句话总结这篇文章,标题为‘概述’;总结文章内容并写成摘要,标题为‘摘要’;总是用中文回答;当你输出标题时,应该使用 markdown 格式。文章链接:https:// 。如果你无法访问这个链接,请根据下面的文本内容回答。” 文末的 ZIP 格式插件可能可以自定义提示词。 对于 Kimi chat: 输入 prompt 后很简洁。输入起诉状后,前面的回答温馨且专业,但存在一些问题,如主体缺少答辩人、引用废止的《合同法》等,总体能达到及格往上的成绩。输入应诉方案后,整体简洁明了但需继续细化,答辩策略对应答辩状,庭审准备和风险控制较抽象。 与智谱清言对比,智谱清言输入起诉状后的输出在主体等方面有其特点,输入“请输出应诉方案”后的输出在准备工作等方面表现良好。
2024-11-16
coze工作流中提示词优化节点有吗?
在 Coze 工作流中存在提示词优化节点。这个节点比较容易理解,如果觉得提示词需要优化,可加入该节点进行处理。其参数很简单,只有一个要优化的提示词。例如,用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”进行试用。优化后添加了很多具体信息,如在带着好奇心看书,环境中有阳光,色彩搭配的特点等。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面,“in real world”控制真实图片生成的效果比“realistic”好。
2024-11-16
coze中提示词优化节点怎么加
在 Coze 中添加提示词优化节点的方法如下: 这个节点比较容易理解,如果觉得提示词需要优化,可以加入它进行优化。其参数很简单,只有一个要优化的提示词。 通常这类节点很好用。例如用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”来试试。优化前和优化后都生成一张图做效果对比,它会为我们添加很多具体信息,比如在带着好奇心看书,环境中有阳光,色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片为真实照片的感觉上,测试结果中文生图模型中“in real world”来控制更真实的图片生成效果比“realistic”效果好。(喜欢哪个见仁见智,不过也有抽卡因素,至少右边的打光感觉不错。)
2024-11-16
coze中提示词优化节点怎么加
在 Coze 中添加提示词优化节点的方法如下: 这个节点比较容易理解,如果觉得提示词需要优化,可以加入它进行优化。 参数很简单,只有一个要优化的提示词。 例如,用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”来试用。优化后会为提示词添加很多具体信息,比如在带着好奇心看书,环境中有阳光,色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面,“in real world”来控制比“realistic”效果好。
2024-11-16
coze中的提示词优化节点在哪里
在 Coze 中,提示词优化节点的相关信息如下: 这个节点比较容易理解,如果觉得提示词需要优化,可以加入它进行优化。参数很简单,只有一个要优化的提示词。 以文生图提示词“1 girl in real world”为例进行试用,优化后添加了很多具体信息,如在带着好奇心看书、环境中有阳光、色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面,“in real world”控制效果比“realistic”好。 此外,Coze 还涉及其他节点,如智能抠图、画质提升等。在复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目时,工作流分为新建工作流、导入核心流程、设置节点等步骤,包括选择翻译的源语言和目标语言、选择大模型、配置反思优化的提示词等。
2024-11-16