Aigc科普资料

AIGC（人工智能生成内容）是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。这种技术能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容。AIGC在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。文字生成：使用大型语言模型（如GPT系列模型）生成文章、故事、对话等内容。图像生成：使用Stable Diffusion、DALL-E等模型生成艺术作品、照片等。视频生成：使用Runway、KLING等模型生成动画、短视频等。

1.4本章小结GenAI（即生成式AI）是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的AI应用，利用GenAI创建的内容即AIGC（全称AI-Generated Content）。作为一种强大的技术，生成式AI能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对AIGC的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。AIGC主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs和Transformer等模型生成文本，如GPT-4和GeminiUltra。图像生成依赖于GANs、VAEs和Stable Diffusion等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有Stable Diffusion和StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs和Video Diffusion等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有Sora和WaveNet。此外，AIGC还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。

人工智能：一种目标，让机器展现智慧，Artificial Intelligence，简称AI生成式人工智能GenAI：一种目标，让机器产生复杂有结构的内容，Generative AI简称GenAI机器学习：一种手段，让机器自动从资料中找到公式深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络-非常大量参数的函数大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型，Large Language Models，简称LLMsChatGPT：一个应用实例，形象比喻：通过投喂大量资料预训练后，ChatGPT会通过聊天玩“文字接龙游戏”了。英文解释：Chat聊天，G:Generative生成，P:Pre-trained预训练，T:Transformer类神经网络模型以上概念之间的关系如下图：AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。AIGC技术可以用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT是AIGC技术的一个应用实例，它代表了AIGC在文本生成领域的进展。ChatGPT是美国OpenAI公司开发的一款基于大型语言模型（Large Language Model，简称LLM）的对话机器人，它能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。用户界面如下：AGI、GenAI、AIGC几个概念的区别与理解可参考下图：