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目前我失业,没什么技能,我能用ai做点什么,能让我发家致富

回答

学习 AI 有可能赚钱,但不能确保每个人都能成功发家致富。

在人工智能领域,存在许多高薪工作岗位,如数据科学家、机器学习工程师等。掌握 AI 技术,有机会在这些岗位就业并获取可观收入。而且,AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业均有应用,具备 AI 技能能提升就业机会和职业发展的可能性。

不过,能否通过 AI 赚钱取决于多种因素。个人的学习能力、实际应用能力以及对市场和商业的理解都至关重要。仅仅学习一些基础知识可能难以在竞争激烈的市场中崭露头角,持续学习和实践是必要的。

就像 Sam Altman 所说,如果我们想让尽可能多的人掌握 AI,需要降低计算成本并使其充足。智能时代的到来是一个重大发展,虽然会带来复杂且高风险的挑战,但也会带来巨大的繁荣。例如,在未来几十年,我们将能够做到在祖辈看来如同魔法般的事情。社会本身就是一种高级智能形式,AI 会给人们提供解决难题的工具,帮助我们为人类进步的架构增添新的支撑。未来,每个人都有可能借助 AI 实现远超当下的成就,拥有共享的繁荣,但这并非一蹴而就。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

文章:Sam Altman|智能时代

If we want to put AI into the hands of as many people as possible,we need to drive down the cost of compute and make it abundant(which requires lots of energy and chips).If we don’t build enough infrastructure,AI will be a very limited resource that wars get fought over and that becomes mostly a tool for rich people.We need to act wisely but with conviction.The dawn of the Intelligence Age is a momentous development with very complex and extremely high-stakes challenges.It will not be an entirely positive story,but the upside is so tremendous that we owe it to ourselves,and the future,to figure out how to navigate the risks in front of us.I believe the future is going to be so bright that no one can do it justice by trying to write about it now; a defining characteristic of the Intelligence Age will be massive prosperity.Although it will happen incrementally,astounding triumphs – fixing the climate,establishing a space colony,and the discovery of all of physics – will eventually become commonplace.With nearly-limitless intelligence and abundant energy – the ability to generate great ideas,and the ability to make them happen – we can do quite a lot.As we have seen with other technologies,there will also be downsides,and we need to start working now to maximize AI’s benefits while minimizing its harms.As one example,we expect that this technology can cause a significant change in labor markets(good and bad)in the coming years,but most jobs will change more slowly than most people think,and I have no fear that we’ll run out of things to do(even if they don’t look like “real jobs” to us today).People have an innate desire to create and to be useful to each other,and AI will allow us to amplify our own abilities like never before.As a society,we will be back in an expanding world,and we can again focus on playing positive-sum games.

文章:Sam Altman|智能时代

In the next couple of decades,we will be able to do things that would have seemed like magic to our grandparents.This phenomenon is not new,but it will be newly accelerated.People have become dramatically more capable over time; we can already accomplish things now that our predecessors would have believed to be impossible.We are more capable not because of genetic change,but because we benefit from the infrastructure of society being way smarter and more capable than any one of us; in an important sense,society itself is a form of advanced intelligence.Our grandparents – and the generations that came before them – built and achieved great things.They contributed to the scaffolding of human progress that we all benefit from.AI will give people tools to solve hard problems and help us add new struts to that scaffolding that we couldn’t have figured out on our own.The story of progress will continue,and our children will be able to do things we can’t.It won’t happen all at once,but we’ll soon be able to work with AI that helps us accomplish much more than we ever could without AI; eventually we can each have a personal AI team,full of virtual experts in different areas,working together to create almost anything we can imagine.Our children will have virtual tutors who can provide personalized instruction in any subject,in any language,and at whatever pace they need.We can imagine similar ideas for better healthcare,the ability to create any kind of software someone can imagine,and much more.With these new abilities,we can have shared prosperity to a degree that seems unimaginable today; in the future,everyone’s lives can be better than anyone’s life is now.Prosperity alone doesn’t necessarily make people happy – there are plenty of miserable rich people – but it would meaningfully improve the lives of people around the world.

十七问解读生成式人工智能

学了AI有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了AI技术,可以在这些岗位上找到工作,获得不错的收入。此外,AI技术在各行各业都有应用,比如金融、医疗、制造业等,掌握AI技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而,是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。

其他人在问
我在中国互联网哪里可以学到很好的ai技术
在中国互联网上,您可以通过以下途径学习很好的 AI 技术: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关论文,了解 AI 技术的研究成果。 2. 专业书籍:查找与 AI 相关的专业书籍,深入学习 AI 知识。 3. 在线课程和教程: 参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 课程。 在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区: 加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 等相关论坛和社区,与专业人士交流学习。 关注 AI 相关的博客和新闻网站,了解最新技术动态。 5. 开源项目和代码库:在 GitHub 等开源平台上探索 AI 相关项目,了解其应用和实现。 6. 企业案例研究:研究如 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 领域的应用案例,了解实际项目中的效果。 对于新手学习 AI,您可以: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到初学者课程,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:实践巩固知识,使用各种产品创作,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。
2024-10-18
ai数字人直播
以下是关于 AI 数字人直播的相关信息: AI 数字人直播盈利方式: 1. 直接卖数字人工具软件,分为实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管,市面标准零售价一年 4 6 万往上。非实时驱动一个月 600 元,效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,存在靠发展代理割韭菜的情况。 2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。不适用于服装,因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,涉及主播话术、套路和调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播在店播中的效果最好,数据基本能保持跟真人一样。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 1. 从长期看,技术上没壁垒,但目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。 2. 不会一家独大,可能有 4 5 家一线效果的公司,大多为二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。 3. 真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司,售后问题麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节打通服务,会绑定商家,竞争难度大。 数字人简介: 数字人是指运用数字技术创造出来的人,虽现阶段不能像科幻作品中的人型机器人一样具备高度智能,但已在生活各类场景中出现,且随着 AI 技术发展迎来应用爆发。目前业界没有准确定义,一般根据技术栈不同分为两类: 1. 真人驱动的数字人:重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业及直播带货,表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关。随着视觉算法进步,在无昂贵动捕设备时,也可通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息,达到不错效果。
2024-10-18
AI在科研领域中的应用有哪些,以及国内外情况对比
AI 在科研领域中的应用广泛,特别是在医疗健康方面: 抗癌方面:AI 能够提前诊断胰腺癌,如相关研究表明其有可能提前三年做出诊断。 抗衰老方面:通过筛查大量化合物,发现高效的药物候选物,其药理学性质优于已知的抗衰老物质。 早期疾病防治方面:例如在帕金森病的研究中,利用神经网络分析患者体液中的生物标志物,可在症状出现前几年发现疾病。 发现新靶基因:两名高中生与医疗技术公司合作,借助 AI 发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因。 寻找治疗方法:如亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究,以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。 国内外情况对比: 在医疗 AI 领域,中美存在较大差异。美国医疗支出占 GDP 比重约 17%,中国约 7%。美国医生独立行医,有独立决策权,议价能力和意愿较强;中国政府和医院集采议价能力强,采购流程复杂。此外,由于存在“灰色收入”“医患不信任”“考核评比”等问题,中国医院、医生对于可能记录、审查自己言行的应用普遍持抵触态度。在中国的落地场景中,“AI 协助医生”不如“AI 独立诊断”,机械套用美国的 AI 医疗应用模式在中国基本行不通。
2024-10-18
AI在科研当中的运用
AI 在科研中的运用十分广泛,特别是在医疗领域: 抗癌方面:AI 能够提前三年诊断胰腺癌,有助于尽早开展治疗。 抗衰老方面:通过筛查大量化合物,发现高效的药物候选物。 早期疾病防治方面:例如在帕金森病的第一个症状出现前几年,就可通过分析患者体液中的生物标志物进行发现。 胶质母细胞瘤研究方面:两名高中生与医疗技术公司合作,借助 AI 发现了与该癌症相关的三个新靶基因。 阿尔兹海默症治疗方面:亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究,以识别疾病的原因和潜在药物靶点。 此外,在新工业革命中,AI 正在使生物制药和医疗保健产业化,被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。 AI 在其他科研领域也有众多应用场景,如: 金融服务:包括风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:涵盖产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:涉及预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:(此处未给出具体应用,您可补充更多相关问题以获取更详细的信息)
2024-10-18
我打算用AI创业,你有什么建议吗
以下是关于用 AI 创业的一些建议: 1. 关注数据飞轮效应:如果打算做 ToC 场景的创业,要重视数据飞轮带来的正反馈效应,因为 C 端能带来的数据优势可能是在 AI 早期决胜的关键。 2. 探索垂直模型:有专业壁垒的垂直模型也许是机会所在,很多高价值、特定领域的工作流程依赖于丰富的专有数据集。 3. 明确产品方向:大模型产品可以朝着个性化(给它装上“记忆”,成为工作助理或陪伴者)和场景化(给它装上“手”和“眼睛”)两个方向发展。 4. 及早行动:现在就开始探索生成性 AI,提前布局的公司将来会具有优势。 5. 寻找市场空白:市场地图的某些部分已经拥挤,而其他区域仍空旷,应将努力集中在尚未探索的区域。 6. 针对不同群体的建议: 技术爱好者:从小项目开始,探索 AI 编程工具,参与 AI 社区,构建 AI 驱动的项目。 内容创作者:利用 AI 辅助头脑风暴,建立 AI 写作流程,探索多语言内容,优化 SEO。 7. 注重实践和迭代:AI 的学习和应用,用起来、有效迭代大于一切,形成正确的底层工作逻辑,按节奏确定目标和复盘。 8. 组织公司架构:AI 创业要从 AI 效率、变革的角度去组织公司架构。 9. 把握融资节奏:在当下 AI 火热的状态,创始人要把握好融资节奏。
2024-10-18
有什么比较好的AI制作视频的AI工具
以下是一些比较好的 AI 制作视频的工具: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像的 AI 图像生成工具。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,能生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 此外,还有以下文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 如果您想创作 AI 短片,除了使用相关工具,还需要考虑故事来源。比如通过原创(直接经验),基于您或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等;或者通过改编(间接经验),对经典 IP、名著、新闻、二创等进行改编。在剧本写作方面,虽然编剧有一定门槛,但短片创作相对简单,可从自身或朋友经历改编入手,也可对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事,有助于修改和进步。
2024-10-18
我是一个大学生,大语言模型帮我能做什么
大语言模型对大学生有以下帮助: 1. 模拟故事情景代入角色:通过心智理论推理出每个角色的知识和信念,得出可能的回答,有助于小说家写出更丰富的人物心理和精彩对话,设计更灵活逼真的情节细节。 2. 理解模型中的 Encoder:Encoder 是模型的编码器部分,负责对输入的文本序列进行编码,获取其对应的语义表示。具有词嵌入、位置编码、注意力机制、层叠编码、上下文建模等关键作用,是大型语言模型的核心部件,对于提取和建模输入序列的语义信息至关重要。 3. 转换类应用:擅长将输入转换为不同格式,如语言翻译、拼写和语法矫正、格式转换等,使转换过程更简单高效,提供更好的文本相关应用体验。例如可以将英文文本翻译成西班牙语,识别文本所属语言等。
2024-10-11
我是一个大学生,LLM帮我能做什么
对于大学生来说,LLM 可以提供以下帮助: 1. 像开卷考试一样,LLM 可以帮助您获取参考资料和相关信息,例如在进行知识学习和研究时,为您提供所需的事实性知识。 2. 可以用于检测对抗提示并将其过滤掉,避免不良输出。 3. 能够为您提供写作方面的帮助,比如写论文,但需要注意这并非是道德的使用方式。同时,了解这种可能性以及其在学生中的使用情况很重要。对于接收方来说,也需要为组织可能接收到的 AI 生成内容做好准备。
2024-10-11
我是一个老师,相信AI时代人人都能成为学霸,我认为学霸具有三个心法和一个方法,方法一,建立学霸的信念系统(我行、我能、我可以),方法二,不要和别人比,方法三、主动积极的思考力。学霸的终极方法是自学。自学+AI无所不能。你觉得我怎么能帮助每一个学生成为学霸,有哪些步骤和要点?
在 AI 时代帮助每个学生成为学霸,以下是一些步骤和要点: 1. 培养获取知识的能力:教导学生掌握利用 AI 技术获取和处理信息的方法,提高获取知识的效率。 2. 促进知识内化:引导学生将获取的信息和知识有效内化,转化为智慧。例如,通过实践反思、交流讨论等方式,提升知识的转化速度和质量。 3. 建立信念系统:帮助学生树立“我行、我能、我可以”的信念,增强学习的自信心。 4. 培养独立思考:鼓励学生主动积极思考,不盲目与他人比较,专注自身的成长和进步。 5. 强调自学:引导学生重视自学,让他们明白自学结合 AI 能够带来强大的能力。 6. 培养创造能力: 鼓励学生勇于尝试新事物,将失败视为学习的一部分。 培养批判性思维,不盲目跟从权威。 引导学生从实践中反思,提炼洞见。 促进学生与不同背景的人交流,激发新的思路。 持续学习和不断创造是相辅相成的,通过积累知识和经验,并将其转化为实际价值,学生能够在 AI 时代更好地成长和发展。
2024-10-08
作为一个普通消费者,我能用AI做什么
普通消费者可以利用 AI 做以下事情: 1. 创作艺术、音乐、视频和图形:无需广泛培训或复杂软件,缩小创意与工艺差距,提升专业创意人员工作水平。 2. 自动化编辑工作流程:引入新型人工智能原生编辑,根据文本指令完成任务,提高工作效率。 3. 在线娱乐和社交互动:人工智能角色和内容有望发挥重要作用。 4. 获得更好的产品和服务:使产品更好、更便宜、更广泛可得。 5. 医疗保健:推动负责任地使用 AI,开发更实惠和救命的药物,建立安全程序处理涉及 AI 的医疗问题。 6. 教育:创建资源支持教育工作者部署如个性化辅导等 AI 教育工具。 7. 应对工作变化:通过制定原则和最佳实践,减轻工作场所的风险,如工作位移、劳动标准、职场公平、健康和安全以及数据收集等问题,同时研究和确定加强联邦对面临劳动中断(包括因 AI 导致)的工人的支持的方案。
2024-09-26
我能用AI做什么
以下是您可以使用 AI 做的一些事情: 1. 写作方面: 草拟各类初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。 改进已有的文本内容,使其更生动、更符合特定受众需求。 激发您创作出更好的作品。 帮助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。 2. 阿里巴巴营销和产品页面优化: 进行市场分析,研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 优化关键词,提高搜索排名和可见度。 设计吸引人的产品页面布局。 生成有说服力的产品描述和营销文案。 识别和优化产品图片。 制定有竞争力的价格策略。 分析客户反馈,优化产品和服务。 提供个性化的产品推荐,增加销售额。 3. 科学研究方面: 从大量非结构化数据中挑选出“小信号”。 寻找正式的关系,可能是涉及数字的数量关系,也可能是通过计算过程得出的关系。
2024-09-26
我能利用AI找工作吗?或者利用AI赚钱
学习了 AI 有可能赚钱,但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域,存在许多高薪工作,像数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术有机会在这些岗位就业并获取可观收入。而且,AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业均有应用,具备 AI 技能能增加就业机会和促进职业发展。然而,能否赚钱还受多种因素影响,例如个人的学习能力、实际应用能力以及对市场和商业的理解等。仅掌握基础知识可能难以在竞争激烈的市场中胜出,需要持续学习和实践。 同时,随着 AI 变得更强大,创新者探索出更多新的应用方式,其具有巨大的潜力推动经济增长和创造工作岗位,能帮助提高劳动力效率和工作场所安全性,支持人们完成现有的工作。 但要注意,行业曾警告,如果监管不协调,可能导致大量小型企业离开市场,抑制创新和竞争。对于规模较小的企业和初创企业,确保监管负担不过重至关重要,因为它们在 AI 创新生态系统中扮演着重要角色,是经济增长和创造就业的引擎。
2024-09-16