以下是一些我觉得好用的 AI 应用：
游戏领域：
AI 产品：
以上是一些 AI 应用的分享，希望对您有所帮助。
a.监督强化学习AI应用思路：单一场景中，优化NPC的动作行为。难点：行为拟人的同时，不能过强或者过弱。以和平精英中的NPC为例：强化学习使AI表现得更像真人，同时又让玩家相对容易吃鸡成功。我们之前的设计思路是采取局内动态等级调整的方法把AI分级，AI会根据玩家的水平实时调整难度，使得玩家的体验比单纯地成功多次或者失败多次更优。b.对话类游戏应用思路：深度个性化，情绪识别，角色成长，多模态交互难点：AI的情感理解能力可能不足，玩家体验太累c.Agents社群游戏应用思路：赛博斗，窥探欲，主宰世界难点：商业化成本高；单纯的agents社群，难以长期具有吸引力伊甸岛和赛博斗蛐蛐：有了上帝视角的可能性，但相应带来了巨大的成本AI Agent社群游戏玩法是不是足够好玩：玩家开始时兴奋，但新鲜感很快褪去.——AI agent社群适合在开放大世界游戏，主打锦上添花，单独一套玩法依然很难。
1.情感陪伴产品的关键要素是长期交互处理和情感语音应用：2.长期交互处理：对用户长期记忆的重视是关键。产品活跃度和留存率的提升依赖于深入的交互内容，如提供可选择的长篇内容。3.情感语音的应用：目前大模型在情感语音方面的能力还有限。使用情感化的语音可以提高用户接受度，特别是在处理敏感内容时。4.AI产品的发展趋势5.预设角色与用户生成内容的结合：与用户熟悉的虚拟IP的结合有助于建立更深情感连接。6.立即实现功能的重要性：不仅需注重产品的情感驱动，还要考虑可立即实现的功能，如简单日常用途，这对普通用户尤其重要。7.技术和产品的微小化趋势8.硬件和软件的演进：从大型机、台式机到手机，从网页应用、移动应用到微信小程序和对话型产品，技术和产品正趋向微小化。9.用户角色的转变：在互联网时代，用户从传统角色转变为敏捷开发者和超级个体，参与产品的制造和创新。10.AI产品的未来方向
1.产品定位与功能多样性:2.产品不应仅限于情感陪伴，而应扩展为类人助手。3.这种助手应解决两类需求：理性严肃场景的问题解决和感性需求的满足。4.当前市场现状与趋势分析:5.大多数APP旨在解决用户的情感需求。6.现有的分析显示，AI和用户体验如何通过机制设计建立强连接。7.观察到的趋势是，当前的方法变得更游戏化，不再遵循传统方式。8.产品设计理念:9.结合原始设计理念和游戏化思维设计情感陪伴产品。10.包括基于特定场景的机制扩展、优化方向选择，以及执行一系列互动行为（如发送礼物和通话）。11.这些策略实际上是对传统迷你游戏设计理念的新应用。12.情感陪伴企业的关注点:13.如“筑梦岛”在QQ中的应用，展示了如何在大流量平台上建立深度连接。14.关键问题是如何在现有社交环境中与真实或虚拟对象建立更深层次的关系。15.两个关注点：每个用户如何代表你并建立新的社交关系；在这过程中创造的价值体验。