我现在需要写一篇工作经验分享发言稿，有什么好用的AI工具可以帮我生成一篇5000字的发言稿吗？

目前有一些工具可以帮助您处理这类需求，例如： 1. 讯飞听见：具有语音转文字及文字优化处理的功能。 2. 网易见外：能对转写的文字进行一定的优化和整理。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。

以下是一些我觉得好用的 AI 应用： 游戏领域： 1. 监督强化学习 AI：在单一场景中优化 NPC 的动作行为。以和平精英中的 NPC 为例，强化学习使 AI 表现得更像真人，同时通过局内动态等级调整的方法把 AI 分级，根据玩家水平实时调整难度，优化玩家体验。但难点在于要让 NPC 行为拟人，且强度适中。 2. 对话类游戏：应用思路包括深度个性化、情绪识别、角色成长和多模态交互。但难点在于 AI 的情感理解能力可能不足，玩家容易感到疲劳。 3. Agents 社群游戏：应用思路有赛博斗、窥探欲、主宰世界等。但商业化成本高，单纯的 Agents 社群难以长期吸引玩家，适合在开放大世界游戏中作为锦上添花的存在。 AI 产品： 1. 情感陪伴产品：关键要素包括长期交互处理和情感语音应用。长期交互处理要重视用户长期记忆，情感语音应用能提高用户接受度，但目前大模型在这方面能力有限。 2. 产品定位与功能：不应仅限于情感陪伴，应扩展为类人助手，解决理性严肃场景的问题和感性需求。 3. 市场现状与趋势：大多数 APP 旨在解决用户情感需求，趋势是方法更游戏化。 4. 产品设计理念：结合原始设计理念和游戏化思维，包括基于特定场景的机制扩展、优化方向选择和一系列互动行为。 5. 情感陪伴企业关注点：如“筑梦岛”在 QQ 中的应用，关键在于在现有社交环境中与真实或虚拟对象建立更深层次关系，关注每个用户如何代表并建立新社交关系以及创造的价值体验。 以上是一些 AI 应用的分享，希望对您有所帮助。

以下是一些可以在导入文章后快速生成思维导图的工具： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内的思维导图与 AIGC 结合的工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的思维导图助手，可一键拓展思路并生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求后由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 此外，利用 GPTs 结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台，也可以实现将文章转换为思维导图。具体操作如下： 1. GPTs 地址： 2. 提供文章或者链接，可以是网络路径，也可以直接提供文章内容。 3. 查看思维导图，可按需求自行优化 prompt，要求提供图片下载路径或直接显示图片。但使用过程中可能偶尔存在一些问题，反馈给 Gapier 官方后解决速度较快。

以下是为您推荐的可用于工作总结的 AI 工具和方法： 1. GPT 系列： 可以总结各种文章（文章不超过 2 万字），您打开后直接全选复制全文，然后粘贴发送给 GPTs 即可。GPT4 能识别出重点内容。 对于有字幕的 B 站视频，可先通过油猴脚本（如）提取字幕，再将字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 2. 会议总结类工具： 3. 简历编写类工具： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：是一个领先的 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 以上工具都可以帮助您快速、高效地完成工作总结，您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您撰写的汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案的部分内容，您可以根据实际需求进行进一步的完善和补充： 一、项目背景 人工智能在汽车行业的应用已经十分广泛，正在深刻改变汽车的各个方面。自动驾驶技术利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，使汽车能够自主导航和驾驶，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在积极开发和测试自动驾驶汽车。车辆安全系统中，AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等功能，通过分析摄像头和传感器数据预防事故。个性化用户体验方面，AI 可根据驾驶员偏好调整车辆设置，包括座椅位置、音乐选择和导航系统。预测性维护通过分析车辆实时数据，预测潜在故障和维护需求，提高车辆可靠性和效率。在汽车制造中，AI 用于自动化生产线，优化生产流程和质量控制。汽车销售和市场分析中，AI 帮助分析市场趋势、消费者行为和销售数据，优化营销策略和产品定价。电动化和能源管理方面，AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，提高能源效率和延长电池寿命。共享出行服务借助 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略，提升服务效率和用户满意度。语音助手和车载娱乐由 AI 驱动，允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。车辆远程监控和诊断利用 AI 系统远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。 二、技术与服务 1. 自动驾驶技术 传感器融合：采用多种传感器，如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，收集车辆周围环境信息。利用 AI 算法对这些多源数据进行融合和分析，提高环境感知的准确性和可靠性。 深度学习决策：基于深度神经网络，训练车辆的决策模型。通过大量的真实驾驶数据，让模型学习如何在各种复杂场景下做出最优的驾驶决策，如加速、减速、转向等。 模拟训练：利用虚拟仿真环境进行大规模的自动驾驶训练。在模拟环境中，可以快速生成各种复杂和罕见的交通场景，加速模型的训练和优化。 2. 车辆安全系统 实时监测与预警：利用 AI 实时分析来自车辆传感器的数据，如车速、加速度、转向角度等，以及外部环境信息，如道路状况、天气条件等。当检测到潜在的危险情况时，及时向驾驶员发出预警。 自动紧急制动：基于 AI 的图像识别和距离检测技术，当判断车辆即将与前方障碍物发生碰撞且驾驶员未采取制动措施时，自动启动紧急制动系统，降低事故风险。 3. 个性化用户体验 偏好学习：通过收集驾驶员的日常操作数据，如座椅调整习惯、音乐播放喜好、常用导航路线等，利用机器学习算法分析和学习驾驶员的偏好模式。 智能推荐：根据学习到的偏好，为驾驶员提供个性化的推荐，如座椅自动调整、音乐推荐、导航路线规划等。 4. 预测性维护 数据采集与分析：安装各类传感器收集车辆的运行数据，如发动机转速、油温、轮胎压力等。利用 AI 算法对这些数据进行分析，挖掘潜在的故障模式和趋势。 故障预测模型：建立基于机器学习的故障预测模型，提前预测可能出现的故障，并及时通知驾驶员和维修人员，安排预防性维护。 5. 生产自动化 质量检测：利用机器视觉技术和 AI 算法，对生产线上的汽车零部件进行自动检测，识别缺陷和瑕疵，提高产品质量。 生产流程优化：通过分析生产数据，如设备运行状态、生产节拍等，利用 AI 优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。 三、财务分析（可根据情况适当缩减） 1. 初始投资 技术研发费用：包括自动驾驶算法开发、硬件设备采购、测试场地建设等方面的费用。 车辆改装和设备安装成本：为实现自动驾驶功能，对车辆进行改装和安装相关传感器、计算设备等的成本。 2. 运营成本 数据采集和处理费用：持续收集车辆运行数据和环境数据，并进行处理和分析的费用。 维护和升级成本：对自动驾驶系统进行定期维护、软件升级和硬件更换的费用。 3. 收益来源 车辆销售增值：配备自动驾驶和智能功能的汽车可以提高售价，增加销售收入。 服务订阅费用：为用户提供个性化服务、远程监控和诊断等服务的订阅收费。 4. 盈利预测 根据市场需求、成本控制和收益增长情况，进行短期和长期的盈利预测。 以上内容仅供参考，您可以根据具体的项目需求和实际情况进一步完善和细化各个部分。

以下是一篇关于“AI 下的会计”的论文： 标题：AI 对会计领域的影响与变革 在当今数字化时代，AI 技术正以前所未有的速度渗透到各个行业，会计领域也不例外。生成式 AI 为金融服务业带来了显著的变化，尤其在预测和报告方面展现出巨大的潜力。 尽管金融领域的其他方面不断取得进步，但现代财务团队的日常工作流程仍依赖于手动流程，如 Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具。由于数据科学资源的缺乏，基本任务尚未实现自动化，这导致 CFO 及其直接报告人在繁琐的记录和报告任务上耗费过多时间，而无法专注于战略决策。 总体而言，生成式 AI 能够助力金融服务团队从更多数据源获取数据，并实现突出趋势分析、预测和报告过程的自动化。例如，在预测方面，它可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，还能发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测提供输入，并建议如何适应模型以支持公司决策。 在报告方面，生成式 AI 能够自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中，如董事会材料、投资者报告、周报表等。 对于会计和税务工作，会计和税务团队通常需要花费大量时间咨询规则并了解其应用，生成式 AI 可以帮助综合、总结，并就税法和潜在扣除项提供可能的答案。 在采购和应付账款方面，生成式 AI 能够自动生成和调整合同、采购订单和发票，并提供提醒。 综上所述，AI 技术为会计领域带来了高效、精准和创新的变革，使会计工作更加智能化和自动化，为企业的发展提供了有力支持。然而，在应用 AI 技术的同时，也需要关注数据安全、隐私保护和伦理道德等问题，以确保其健康、可持续地发展。

目前可能没有专门将文档直接转换为像 Quizlet 那样的填空或选择题形式的单一 AI 工具。但您可以利用一些自然语言处理和文本编辑的工具，结合一定的人工处理来实现类似的效果。例如，使用一些在线的文本编辑软件，先对文档进行分析和标记，然后手动创建填空或选择题。

以下是为您生成的一篇关于 ChatGPT 应用研究、探讨的论文： 标题：ChatGPT 的应用研究与探讨 摘要：本文旨在深入研究和探讨 ChatGPT 在多个领域的广泛应用，通过对实际案例的分析，揭示其在提升工作效率、辅助学习、创新创作等方面的巨大潜力。 一、引言 2022 年底推出的 ChatGPT 展现出了令人瞩目的语言理解、表达和推理能力，为人类与机器的协作带来了新的机遇。它不仅改变了人们获取信息和解决问题的方式，还在众多领域引发了创新和变革。 二、ChatGPT 在知识获取与学习中的应用 （一）辅助知识探索 用户可以向 ChatGPT 询问特定领域的活跃研究者及其观点清单，了解相关主题的研究方向和思路，快速建立全局感。 （二）概念理解与巩固 通过与 ChatGPT 的连续对话，用户能够深入理解复杂概念。若多次回答正确，可确定对概念的彻底掌握。 三、ChatGPT 在工作中的应用 （一）数据获取与处理 如获取特定要求的数据，如世界不同城市、酒店或道路点的经纬度信息，提高工作效率。 （二）代码编写与优化 能够快速生成 Python、SQL、Shell 等语言的代码脚本，并提供类库使用的相关帮助。 （三）文案创作 New Bing 可根据场景描述、身份和受众生成高质量文案，满足工作中的文案需求。 （四）讨论与启发 作为不错的讨论者，ChatGPT 和 New Bing 能在讨论问题时给予用户启发。 （五）创新工具生成 快速生成一些小工具的代码，解决生活中的重复场景问题。 四、ChatGPT 在生活中的应用 （一）装修咨询 在装修时，可用于获取关于选材、搭配等方面的详细信息和建议。 （二）科幻小说续写 能够创作出令人满意的科幻小说续写内容。 五、结论 ChatGPT 的出现为人们的生活和工作带来了诸多便利和创新。然而，在充分利用其优势的同时，我们也需注意其可能存在的局限性，如信息准确性的核实等。未来，随着技术的不断发展，ChatGPT 有望在更多领域发挥更大的作用，为人类社会的进步做出更大贡献。 由于篇幅限制，以上内容仅为示例，您可以根据实际需求进一步扩展和完善。

以下是让 AI 生成 5000 字以上小说或论文的一些方法和经验： 1. 丰富细化：先让 AI 写故事概要和角色背景介绍，并基于此按自己的审美略做修改。使用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧，这样有打破叙事习惯、便于局部调整、确保内容具体等好处。 2. 串联成文：把生成的表格依次复制粘贴，让 AI 照着写文章，过程中可能需要您给点建议。 3. 注意要求：比如某些小说大赛要求最终作品必须是 AI 直接输出的，不能有任何改动，且有字数限制。 4. 标题选择和评估：当文章接近目标字数时，与 AI 讨论标题选项并做整体评估，修改语法错误和表达不一致的地方。 例如，在将 1000 字的文章扩展到 5000 字的过程中，通过与 AI 持续互动，不仅能节省时间，还能提升文章的深度和广度。但也要认识到，人类创作者在利用 AI 工具时，要保持创造力和批判性思维。

以下是根据您 5000 小时的视频制作属于自己的数字人的方法： 生成数字人： 1. 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，比如“婉婉青春”。选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，然后点击右下角的“添加数字人”，将其添加到当前视频中。剪映会根据提供的内容生成对应音视频，并添加到视频文件的轨道中，左下角会提示渲染完成时间。之后可点击预览按钮查看效果。 2. 增加背景图片：删除先前导入的文本内容，点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮，选择本地一张图片上传，如书架图片，点击图片右下角的加号将其添加到视频轨道（会覆盖数字人）。书架图片所在轨道会新增，将轨道最右侧的竖线向右拖拽至视频最后使其在整个视频播放时显示。选中背景图片所在轨道，在显示区域拖动图片的角将其放大到适合尺寸，如覆盖视频窗口，并将数字人拖动到合适位置。 3. 增加字幕：点击文本智能字幕识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。完成后点击右上角的“导出”按钮，导出视频备用。 AI 换脸： 打开 facefusion 软件，返回实例列表，点击自定义服务按钮，通过 web 浏览器访问 facefusion 提供的 UI 界面。在 facefusion 软件界面上传准备好的图片、视频，在右侧可看到预览效果，点击下方的开始按钮执行换脸处理。处理完成后，在输出位置会出现处理后的视频，输出窗口右上角有下载按钮，可导出换脸后的视频到本地。 本次制作的成本和时间： 1. 时间：大约 10 分钟左右。 2. 制作数字人视频：免费。 3. 数字人换脸：约 0.8 元。 4. 数字人换脸时长：经实际测试 1 分 28 秒的视频，总转换时间在 200 秒。GPU 服务器此次整体运行时长所需花费 0.97 元，facefusion 软件运行只占服务器运行时长的一部分，所以换脸的成本约 0.8 元。

以下是关于用 AI 做笔记的相关内容： 即刻用户拐子狼分享的工作流：用飞书妙计将音频转换为文字，找不到合适封面图时使用 Midjourney 制作，用 Raycast AI 初步检索关键词，用 Notion AI 总结全文内容。将整篇笔记分为 AI 总结、ShowNotes、节目文字版和笔记四个部分，笔记部分对节目提及的关键词做拓展阅读，若解读品牌会放上该品牌在节目所讨论年份的财报。 相关案例： 学习：用 AI 做播客笔记，干货为主的播客都可尝试，以后也许按此方式做英文播客笔记顺便学英语。 教学：帮助学生做好组会准备，只使用了 Claude+Gamma.app，Claude 节省绝大部分时间。 医疗：蛋白质结构预测和蛋白质合成，用于生成漂亮图片的 AI 可帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 做调研：用特定 prompt 2 小时帮同学干完 3 篇调研报告，先确定调研报告大纲目录。 做调研：用 ChatGPT 做调研，研究其帮助创建用户体验调查或其他调查的方法。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》： 第一阶段迈出第一步，看书听课进社区。 DAY8 看完李宏毅的 AI 课程，全程做笔记，认为课程能看懂，需要系统性了解生成式人工智能底层原理。 DAY9 了解小红书的 AI 博主，认为小红书内容产出方式费时间，现阶段要更深入了解 AI 而非做皮毛信息加工，因 AI 加工信息容易，只做信息加工易被替代。

目前的 AI 技术在一定程度上能够对知识库中的实验数据进行关联分析和思考。AI 具备处理和分析大量数据的能力，通过运用机器学习和数据挖掘算法，可以发现数据中的模式、关系和趋势。然而，AI 的分析能力取决于数据的质量、特征工程的有效性以及所采用的算法和模型的适用性。在复杂和不确定的情况下，AI 的分析结果可能存在一定的局限性，需要人类的进一步审查和判断。

以下是从头学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是国内的一些 AI 应用： 1. AI 儿童安全座椅推荐系统：使用数据分析、机器学习技术，已有产品如宝宝树安全座椅推荐，市场规模达数亿美元，能为家长推荐合适的儿童安全座椅。宝宝树根据儿童年龄、体重等信息，利用 AI 推荐符合安全标准的儿童安全座椅。 2. AI 汽车保养套餐推荐系统：运用数据分析、机器学习技术，途虎养车保养推荐是已有产品，市场规模达数十亿美元，可根据车辆情况推荐保养套餐。途虎养车利用 AI 分析车辆型号、行驶里程等，为用户推荐合适的保养套餐，如更换机油、滤清器等。 3. AI 物流快递柜管理系统：采用数据分析、物联网技术，丰巢快递柜管理系统是已有产品，市场规模达数十亿美元，能够优化快递柜使用效率。丰巢快递柜利用 AI 和物联网技术管理柜子的使用情况，如分配柜子、通知取件等，提高快递配送效率。 4. AI 招聘面试模拟平台：借助自然语言处理、机器学习技术，智联招聘面试模拟功能是已有产品，市场规模达数亿美元，帮助求职者进行面试模拟。智联招聘的面试模拟功能利用 AI 模拟面试官提问，为求职者提供面试练习和反馈。 5. AI 房地产装修设计平台：通过图像生成、机器学习技术，酷家乐装修设计软件是已有产品，市场规模达数十亿美元，为用户提供装修设计方案。酷家乐利用 AI 生成各种装修设计方案，用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 6. AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，一些摄影 APP 的参数调整功能是已有产品，市场规模达数亿美元，可根据场景自动调整摄影参数。一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景，自动调整相机参数，如曝光、对焦、感光度等。 7. AI 音乐情感分析平台：运用机器学习、音频处理技术，音乐情感分析软件是已有产品，市场规模达数亿美元，能分析音乐的情感表达。音乐情感分析软件利用 AI 分析音乐的旋律、节奏、歌词等，判断音乐的情感倾向，如快乐、悲伤、愤怒等。 8. AI 家居智能照明系统：借助物联网技术、机器学习技术，小米智能照明系统是已有产品，市场规模达数十亿美元，实现家居照明的智能化控制。小米智能照明系统利用 AI 和物联网技术，根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 9. AI 金融风险预警平台：采用数据分析、机器学习技术，金融风险预警软件是已有产品，市场规模达数十亿美元，提前预警金融风险。金融风险预警软件利用 AI 分析金融市场数据，提前预警可能出现的风险，如股市下跌、汇率波动等。 10. AI 旅游路线优化平台：通过数据分析、自然语言处理技术，马蜂窝路线优化功能是已有产品，市场规模达数亿美元，根据用户需求优化旅游路线。马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素，利用 AI 优化旅游路线，提高旅行体验。 11. AI 菜谱口味调整工具：运用自然语言处理、数据分析技术，下厨房口味调整功能是已有产品，市场规模达数亿美元，根据用户反馈调整菜谱口味。下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价，利用 AI 分析后给出口味调整建议，如增加甜度、减少辣味等。 12. AI 语言学习纠错平台：借助自然语言处理、机器学习技术，英语流利说纠错功能是已有产品，市场规模达数十亿美元，帮助语言学习者纠正错误。英语流利说通过 AI 技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习。 13. AI 电影剧情分析系统：采用数据分析、自然语言处理技术，豆瓣电影剧情分析工具是已有产品，市场规模达数亿美元，分析电影剧情，提供深度解读。豆瓣电影的剧情分析工具利用 AI 对电影剧情进行分析，为用户提供剧情解析、主题探讨等内容。 14. AI 办公文件分类系统：通过数据分析、机器学习技术，腾讯文档分类功能是已有产品，市场规模达数亿美元，自动分类办公文件，方便管理。腾讯文档利用 AI 对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率。 15. AI 美容护肤方案定制平台：利用图像识别、数据分析技术，美丽修行定制方案功能是已有产品，市场规模达数亿美元，根据用户肤质定制护肤方案。美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息，利用 AI 定制个性化的护肤方案，包括产品推荐和使用顺序。

以下是一些优秀的 AI copilot： 1. 对于编程辅助方面： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：Sourcegraph 推出的代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同，可根据需求选择。 2. 在 Agent 构建平台方面： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等，并能部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等，并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景表现出色。 3. 此外，还有一些新的 AI 产品和网站，如： SciSpace Copilot：由印度论文服务平台 SciSpace 开发，用于解释科学文献中的文本、数字和表格，输出内容更精确。链接：https://typeset.io/ AIPRM for ChatGPT：SEO Prompt 模板插件，支持 ChatGPT 和 Midjourney 等。链接：https://www.aiprm.com/ Teamsmart：有趣的文档助手，根据不同职业/技能提供不同能力点的机器人。链接：https://www.teamsmart.ai/ Boring Report：应对标题党的神器，去除文章夸张表述，保留客观事实。

自学 AI 绘画可以参考以下步骤开始： 1. 了解相关硬件：如购买适合的显卡和显示器，为后续的学习和实践做好准备。 2. 获取学习资源：可以从他人分享处获取 AI 绘画的安装包和教学视频。 3. 系统学习教程：全面学习相关软件（如 SD）的教程。 4. 实践炼丹：尝试不同类型的图像生成，如人脸、画风、风景、景观、建筑等。 5. 探索变现途径：与小伙伴探讨如何将 AI 绘画变现，积累相关经验。 6. 加入社群学习：例如加入 Prompt battle 社群，学习 Midjourney 等新的工具和技巧。 7. 掌握关键词技巧：了解关键词的公式，包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面，并通过参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格来优化关键词。