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MacBook如何做一些AIGC软件布置

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很抱歉,目前知识库中没有关于“MacBook 如何做一些 AIGC 软件布置”的相关内容。但一般来说,您可以通过以下步骤尝试在 MacBook 上进行 AIGC 软件的布置:

  1. 确定您想要安装的 AIGC 软件,并在其官方网站上查找适用于 macOS 系统的版本。
  2. 检查您的 MacBook 系统版本是否满足软件的要求,如果不满足,可能需要进行系统更新。
  3. 下载软件安装包,通常可以在官方网站上找到下载链接。
  4. 打开下载的安装包,按照安装向导的指示进行操作,可能需要您同意许可协议、选择安装位置等。
  5. 安装完成后,在应用程序文件夹中找到并打开该软件,进行必要的设置和配置。

请注意,不同的 AIGC 软件可能会有略微不同的安装和配置步骤,具体还需根据您选择的软件来操作。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
其他人在问
中国关于AIGC的法律
目前,我国对 AIGC 的监管框架主要由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《科技伦理审查办法(试行)》等共同监管 AIGC 行业。 涉及 AIGC 的数据隐私问题,主要可以参考《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》《电信和互联网用户个人信息保护规定》以及《数据出境安全评估办法》等。AIGC 服务提供者使用数据不可避免涉及数据脱敏、储存、传输等环节,服务提供者往往通过与使用者签订服务条款明确权利义务,而协议的合法性、可履行性则需要进一步检验。
2024-11-21
AIGC伦理检查清单
以下是一份关于 AIGC 伦理检查清单的相关内容: AIGC 概述: GenAI(生成式 AI)是能够从已有数据中学习并生成新数据或内容的 AI 应用,利用 GenAI 创建的内容即 AIGC(AIGenerated Content)。 我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成共同监管形势。 AIGC 的分类及应用: 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。 语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 GeminiUltra。 图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。 AIGC 触发的法律与道德风险: 重伦理道德,主要体现在两方面: 国家安全:不得生成煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度,危害国家安全和利益、损害国家形象,煽动分裂国家、破坏国家统一和社会稳定,宣扬恐怖主义、极端主义。 伦理道德:不得宣扬民族仇恨、民族歧视,暴力、淫秽色情,以及虚假有害信息等法律、行政法规禁止的内容。 GenAI 工具和 AIGC 提供者应注意在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中,采取有效措施防止产生民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业、健康等歧视。
2024-11-21
什么是AIGC
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。 AIGC 能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。其具体应用包括: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 与 UGC(普通用户生产)、PGC(专业用户生产)都是内容生成的不同方式。UGC 由用户生成内容,优势在于内容丰富多样,能反映用户真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC 由专业人士或机构生成内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。 能进行 AIGC 的产品项目和媒介很多,包括且不限于: 1. 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 等。 2. 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。 其中,SD 是 Stable Diffusion 的简称,是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,是一种扩散模型(diffusion model)的变体,叫做“潜在扩散模型”(latent diffusion model; LDM)。SD 的代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7)。源代码库:github.com/StabilityAI/stablediffusion 。我们可以通过一系列的工具搭建准备,使用 SD 进行想要的图片 AIGC。
2024-11-21
Aigc
AIGC 即 AI generated content,又称为生成式 AI,意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等都属于 AIGC 的应用。 AIGC 常见的产品项目和媒介众多。语言文字类有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等;语音声音类有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等;图片美术类有早期的 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型带火了我们熟悉的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。 SD 是 Stable Diffusion 的简称,是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型,主要用于根据文本的描述产生详细图像,是一种扩散模型的变体,叫做“潜在扩散模型”。其代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行,当前版本为 2.1 稳定版。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用,包括文字生成、图像生成、视频生成等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式。AIGC 由人工智能生成内容,优势在于快速、大规模生成内容,适用于自动化新闻、广告创作等;UGC 由用户生成内容,优势在于内容丰富多样,适用于社交媒体、社区论坛等;PGC 由专业人士或机构生成内容,优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等。 AIGC 在 CRM 领域有着广阔的应用前景,主要包括个性化营销内容创作、客户服务对话系统、产品推荐引擎、CRM 数据分析报告生成、智能翻译和本地化、虚拟数字人和营销视频内容生成、客户反馈分析等方面。不过在应用过程中,仍需解决算法偏差、版权和知识产权等伦理法律问题。
2024-11-21
我想收集一些AIGC行业应用的案例
以下是一些 AIGC 行业应用的案例: 在内容创作方面: 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 在制造业领域: 产品设计和开发:利用 AI 生成工具如 Adobe Firefly、Midjourney 等,可以根据文字描述快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,大幅提高产品设计效率。 工艺规划和优化:结合大语言模型的自然语言处理能力,可以自动生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 设备维护和故障诊断:利用 AI 模型分析设备运行数据,可以预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 供应链管理:AI 可以根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率。 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,可以自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。 在医疗行业: 疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗。例如,麻省理工学院利用 AI 发现了一种名为 Halicin 的新型广谱抗生素。 在广告营销行业: 从初期的市场分析、中期的客户转化以及后期的客户复购均可参与,为消费者提供更个性化、智能化和互动性强的营销体验,还能降低内容制作成本并加速创意实现。
2024-11-20
我如何给小朋友介绍AIGC
小朋友们,今天我们来了解一下很有趣的 AIGC 哦! AIGC 就是利用特别厉害的人工智能技术来生成各种各样内容的一种方式。它能通过学习很多很多的数据,按照我们给的要求生成内容。 AIGC 可以生成好多东西呢,比如文字,像故事、文章、对话;还能生成好看的图片、有趣的视频。 AIGC 跟其他生成内容的方式不太一样,比如 UGC 是由像你们这样的用户自己生成的内容,像在社交媒体上发的照片、文章。PGC 呢,则是由专业的叔叔阿姨们生成的高质量内容,像新闻报道、影视作品。 AIGC 里面还有很多相关的技术名词哦。AI 就是人工智能,它能像我们的大脑一样思考。机器学习是电脑自己找规律学习,有监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是有标签的训练数据,无监督学习是自己发现规律,强化学习就像训练小狗一样从反馈里学习。深度学习是一种参照人脑的方法,有神经网络和神经元。生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等。 2017 年 6 月,谷歌团队发表了一篇很重要的论文,提出了 Transformer 模型,它处理数据可厉害了,比其他的模型更能处理长距离的文本。 小朋友们,现在是不是对 AIGC 有一点了解啦?
2024-11-15
stable diffusion可以用macbook 13来运行吗?配置够吗
Stable Diffusion(简称“SD”)的运行对电脑配置有一定要求。对于 Windows 系统: 显卡:必须是 NVIDIA(俗称 N 卡)。 专用 GPU 内存:4GB 勉强可以跑动 SD,出图时间较长;6GB 出一张图时间为 20 50 秒,大部分功能可用;8GB 5 20 秒出一张图,所有功能基本开放。 电脑运行内存:8GB 以上。 电脑系统:Win10 或者 Win11。 对于 Mac 系统,可以查看以下视频进行一键安装:https://www.bilibili.com/video/BV1Kh4y1W7Vg/?spm_id_from=333.788&vd_source=6f836e2ab17b1bdb4fc5ea98f38df761 但具体 MacBook 13 是否能运行及配置是否足够,还需根据上述标准进行对照检查。
2024-09-16
我在MacBook用docker安装的dify,以app形式安装的ollama,但在dify设置ollama的api时候,总是报错。如何解决
根据搜索结果,解决 dify 设置 ollama API 时报错的方法如下: 1. 检查 IP 地址和 URL 是否正确 有用户反映,通过修改 IP 地址和 URL 格式解决了类似的问题 确保使用了正确的 IP 地址和完整的 URL 格式 2. 尝试使用 LiteLLM 与 Ollama 有用户建议使用 LiteLLM 与 Ollama 的组合,这似乎是一个可行的解决方案 3. 检查 Ollama 的版本兼容性 有用户提到,Ollama 可能升级了客户端,需要检查与 Dify 的版本兼容性 4. 检查 OpenAI 账户类型和模型权限 确保 OpenAI 账户类型和所选模型(如 GPT4)是否有访问权限 5. 尝试禁用流式传输模式 有用户反映,流式传输可能会导致错误,可以尝试禁用该功能 总之,解决这个问题的关键是确保 Ollama 的 IP 地址、URL 格式、版本兼容性以及 OpenAI 账户权限等都设置正确。如果还有其他问题,可以继续在 Dify 的 GitHub 仓库中寻找相关的讨论和解决方案。
2024-04-19
英语陪练AI软件
以下为您介绍一款 24 小时英语陪练 AI 软件: 这款软件是利用 AI 技术实现一对一英语陪练。在中国,很多人学了多年英语仍存在哑巴英语的问题,想提高口语但面临诸多困难,如没机会、不敢说、请外教费用高昂等。而现在借助 AI 发展,有了免费且随时可用的英语陪练。 使用建议:建议直接使用豆包的语音通话方式,效果更好。 实际演示效果: 视频演示:扮演英语水平较差的学习者。 文字交流中的训练纠错。 解读上传图片或文件的英文内容(目前支持在 Coze 端使用,豆包端暂不支持)。 直接试用: Coze 端使用链接:https://www.coze.cn/store/bot/7354381765919834127 豆包端使用链接:https://www.doubao.com/chat/22308348468226 教学步骤: 创建 AI Bot:首先打开扣子的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮,在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建,然后细化其功能。 设计人设与回复逻辑:根据功能需求设计提示词。 调整模型设置:基于聊天为主的需求,建议将对话轮数记录改为 20 轮,方便训练口语考试时不忘记上下文。 插件:主要使用英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)随机获取英语名言,Simple OCR(ocr)识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题:预置问题有参考价值,能满足学习需求。 设置语音:选择亲切的英语音色。
2024-11-23
excel的ai应用软件
以下是一些与 Excel 相关的 AI 应用软件: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合办公软件的 AI 工具,能通过聊天形式完成数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,可生成公式、文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还有以下相关的 AI 应用: 1. WPS 文档翻译功能:可快速翻译办公文档,如 Word、Excel、PPT 等,提高工作效率。 2. 在表格类的 AI 产品中,6 月访问量排名靠前的有 Highcharts、Fillout.com、Coefficient 等。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-23
可以根据照片生成人物的AI软件
以下是一些可以根据照片生成人物的 AI 软件: PhotoMaker:可以根据文字描述生成人物照片,能混合不同人物特征创造新形象,还能改变照片中人物的性别、年龄。访问链接:https://photomaker.github.io ,https://x.com/xiaohuggg/status/1746861045027869072?s=20 HeyGen:通过上传照片或文字提示,即可生成个性化 AI 数字形象视频。支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征。仅需 1 分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。访问链接:https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035
2024-11-22
可以生成原生动漫人物的AI软件
以下是一些可以生成原生动漫人物的 AI 软件: 1. 数字人的躯壳构建方面: 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,代表软件是 Live2D Cubism。 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高,代表有 UE、Unity,虚幻引擎 MetaHuman 等。个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 AIGC:虽然省去了建模流程,直接生成数字人的展示图片,但算法生成的数字人在 ID 一致性和帧与帧的连贯性上存在弊端。典型的项目有 wav2lip等。AIGC 还有一个方向是直接生成 2D/3D 引擎的模型,但该方向还在探索中。 2. 生成式 AI 在艺术创作方面: Lensa 可以生成肖像画等内容。 3. 其他相关软件: 百川智能 BaichuanNPC 可以定制游戏角色和动漫人物,并融合角色知识库和多轮记忆,提供 Lite 和 Turbo 两种版本。 阿里巴巴 FaceChainFACT 支持零样本肖像生成,秒级速度,支持百余种定制模板,兼容 ControlNet 和 LoRA 插件。 BakedAvatar 可以从视频创建逼真 3D 头部模型,实时渲染和多视角查看,兼容多种设备,可交互性编辑。 DragNUWA 能够基于文本、图像和轨迹生成视频,用户绘制轨迹即可动态生成。
2024-11-22
可以根据照片,生成漫画人物的AI软件
以下是一些可以根据照片生成漫画人物的 AI 软件和相关信息: HeyGen 推出了基于照片生成数字人的新功能,您可以上传照片或输入文字提示来生成个性化的 AI 数字人形象。能选择性别、年龄、种族,定制肢体动作、服装、姿势和背景,支持脚本编辑,提供多种声音和情感表达,一分钟即可生成视频。详情链接: 在使用过程中,如果生成了自己比较满意的图,一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图,效果要比重新找的好很多。
2024-11-22
可以生成人物的AI软件
以下是一些可以生成人物的 AI 软件: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:这是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。 在剪映中生成数字人的步骤如下: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,剪映 App 会生成对应音视频并添加到轨道中。左下角会提示渲染完成时间,可点击预览查看效果。 关于数字人的相关算法开源代码仓库有: 1. ASR 语音识别: openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition 2. AI Agent: 大模型包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分可使用 LangChain 的模块去做自定义,基本包含了 Agent 实现的几个组件 3. TTS: 微软的 edgetts:https://github.com/rany2/edgetts,只能使用里面预设的人物声音,目前接口免费。 VITS:https://github.com/jaywalnut310/vits,还有很多分支版本。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc,专注于唱歌。 除了算法,人物建模模型可通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型)实现。但这种简单的构建方式还存在一些问题,比如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2024-11-22