哪个AI工具可以实现自定义单词记忆

您可以自定义 PPT 模板。以下为您推荐几个合适的 AI 工具： 免费工具：讯飞智文（http://zhiwen.xfyun.cn） 付费工具：百度文库、Gamma.app 有的网站，如 tome、gamma，配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。呈现 AI 生成的 PPT 结果，若用户不满意可以自行选择模板。 此外，对于 AI 文章排版工具，以下是一些流行的选择： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 Latex：虽不是纯粹的 AI 工具，但广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的 AI 排版工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎，因其提供强大排版功能和广泛学术支持。对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等工具可能更适用。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您梳理的 AGI 学习路线： 1. 应用方面： 深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面： 大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。 3. 学习路径方面： 关键词：少就是多、先有个初识、目录索引推荐、兴趣最重要、先动手。 学习路径如同主线+支线的游戏通关。 学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 4. 分类学习方面： 对 AI 学习路径进行了重构，分为了初学者、面向开发应用者、面向使用模型者三个部分。 将课程目录从文章中单独独立出来，并按照初学者、进阶者进行分类。 同时，还可以参考以下个人心得： YoYo 作为文科生，在学习前不理解 AI 和提示词工程，通过不断尝试各种 AI 工具，走了不少弯路。学习后能够搓多 Agent 的智能体，进行营销文案 demo、SQL 代码进阶学习应用，创建多个智能体，并在公司中实践智能客服从创建到应用的过程。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是一些可以自定义电商主图背景的工具和使用指南： 1. 安装相关插件，在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 2. 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式，如“Only Generate Transparent Image”。 3. 在提示中输入透明物体的描述，例如“玻璃杯”，点击生成后可得到透明背景的玻璃杯图像。 4. 还可以上传背景图像，在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”，然后生成透明图像。 5. 反之，也可以先生成透明的前景，然后选择“From Foreground to Blending”模式，生成背景。 特定模型：

以下是关于如何有效填写 ChatGPT 自定义指令的一些建议： 1. 可以参考使用 JSON 对象来设置指令和激活命令的键值对。基本结构如：{"KeyName1":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyName1"},"KeyName2":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyName2"},"KeyNameN":{"Instruction":"Your Instructions","Activation Command":"/activate KeyNameN"}} 。例如，有"Default"和"DMP"两个键，"Default"的指令为"DALLE 可以修改和更新提示以创建新提示的 4 个变体。基于这些不同的变体，它应该始终生成 4 个图像。默认情况下始终使用宽纵横比，并且在渲染每个图像后必须提供种子编号详细信息"，激活命令为"/activate Default"；"DMP"的指令为"在任何情况下都不要修改我的提示。请使用此确切提示创建图像。默认情况下始终使用宽纵横比。生成图像时，必须在渲染后始终为该图像提供种子编号详细信息"，激活命令为"/activate DMP"。 2. GPT 无法读取您的思想，所以在填写指令时： 如果输出过长，要求简洁回复。 如果输出过于简单，要求专业水平的写作。 若不喜欢某种格式，展示想要看到的格式。 在查询中包含详细信息，以获得更相关的答案。 要求模型扮演某个角色。 使用分隔符清晰地表示输入的不同部分。 指定完成任务所需的步骤。 提供示例。 指定输出的期望长度。 提供参考文本。

以下是关于可自定义知识库的智能体的相关信息： 在线知识库： 点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。 知识库的飞书在线文档中，每个问题和答案以分割。 选择飞书文档，选择自定义的自定义，输入。 可对内容进行编辑修改和删除，点击添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档： 对于本地 word 文件，注意不能将训练数据一股脑全部放进去训练。 正确的方法是首先将大的章节名称内容放进来，章节内详细内容按照固定方式进行人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。 外置知识： 外置知识由外部数据库提供，能够动态更新和调整。 涉及多种数据存储和组织方式，包括向量数据库、关系型数据库以及知识图谱。 向量数据库优化了向量检索操作，常用于处理和索引非结构化数据，如图像和文本。 关系型数据库通过表格形式存储结构化数据，支持复杂的查询，适用于事务性数据存储。 知识图谱以图的形式组织数据，强调实体之间的关系，适合于复杂的语义分析和知识推理。 在实际应用中，外置知识的集成和管理常常采用 RAG 架构，它是一种结合了检索和生成的模型，通过检索外部知识源来增强模型的生成能力。

以下是一些可以自定义训练的 AI： Character.ai：这是一个每个人都可定制自己个性化 AI 的平台。在教育领域，它可以让历史人物如牛顿、白居易等为用户授课，实现一对一辅导，还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源，提高教育效率和质量，缓解教育资源不平等问题。它更注重人格属性，满足社交、情感、陪伴等需求。该平台也在研发自己的预训练大型语言模型，与聊天机器人互动时会有像与真人对话的感觉。 大型语言模型通过海量预料训练具备了一定智能，涌现出许多有用能力，能通过文字生成方式展现存储的大量知识。以 ChatGPT 为代表的 AI 不再是“人工智障”，能与我们友好对话，ChatGPT 更注重提高效率和解放生产力。面对 AI 技术发展和应用，我们需保持开放心态，思考如何在新情境下建立健康关系。

以下是除生成式 AI 之外的一些常见的 AI 类型： 1. 监督学习型 AI：使用标记的数据进行训练，以预测未来的值。 2. 无监督学习型 AI：专注于在原始数据中发现模式。 3. 深度学习型 AI：使用人工神经网络处理复杂模式，可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 强化学习型 AI：通过与环境的交互和奖励机制来学习最优策略。 在游戏领域，早期的游戏中的计算机控制对手是简单脚本程序，而现在由于更快的微处理器和云技术，能够构建大型神经网络，在高度复杂的领域中识别模式和表示。未来，多代理系统可能会成为建模推理和社会学习过程的主流方式。在生成式 AI 的下一个阶段，推理研发成果将渗透到应用层，特定领域中获取真实世界数据和构建特定认知架构仍是挑战。

以下为您推荐一些好用的辅助做笔记的 AI 工具： Vowel：https://www.vowel.com/ Augment：https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty：https://noty.ai/ Sembly AI：https://www.sembly.ai/ Briefly：https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Fireflies.ai：https://app.fireflies.ai/ Noota：https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read：https://app.read.ai/analytics/meetings 、https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 相关文章参考： 此外，还有一些 AI 工具在其他相关领域也表现出色，例如： 在制作 PPT 方面，有 Gamma（https://gamma.app/）、美图 AI PPT（https://www.xdesign.com/ppt/）、Mindshow（https://www.mindshow.fun/）、讯飞智文（https://zhiwen.xfyun.cn/）等。

以下是关于 AI 视频的相关内容： 从生成方式分类： 1. 文生视频、图生视频：Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation。 2. 视频生视频： 逐帧生成：SD + Mov2Mov。 关键帧+补帧：SD + Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉：Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复：Topaz Video AI。 3. AI Avatar+语音生成：Synthesia、HeyGen AI、DID。 4. 长视频生短视频：Opus Clip。 5. 脚本生成+视频匹配：Invideo AI。 6. 剧情生成：Showrunner AI。 从产品阶段和可用维度分类： 1. Opusclip：利用长视频剪成短视频。 2. Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。 3. invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 4. descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 5. veed.io：自动翻译自动字幕。 6. clipchamp：微软的 AI 版剪映。 7. typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多。 部分 AI 视频软件汇总及相关信息： |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |Runway|https://runwayml.com| |有网页有 app 方便|| |haiper|https://app.haiper.ai/|免费| | | |SVD|https://stablevideo.com/|有免费额度|对于景观更好用|| |Pika|https://pika.art/|收费 https://discord.gg/pika|可控性强，可以对嘴型，可配音|| |PixVerse|https://pixverse.ai/|免费|人少不怎么排队，还有换脸功能|| |Dreamina|https://dreamina.jianying.com/|剪映旗下|生成 3 秒，动作幅度有很大升级|| |Morph Studio|https://app.morphstudio.com/| |还在内测| | |Heygen|https://www.heygen.com/| |数字人/对口型| | |Kaiber|https://kaiber.ai/| | | | |Moonvalley|https://moonvalley.ai/| | | | |Mootion|https://discord.gg/AapmuVJqxx| |3d 人物动作转视频| | |美图旗下|https://www.miraclevision.com/| | | | |Neverends|https://neverends.life/create|2 次免费体验|操作傻瓜| | |SD|Animatediff SVD deforum|免费|自己部署| | |Leiapix|https://www.leiapix.com/|免费|可以把一张照片转动态| | |Krea|https://www.krea.ai/|12 月 13 日免费公测了| | | |luma||30 次免费| | | |Kling|kling.kuaishou.com| | ||

对于 0 基础学习 AI，您可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI，还可以： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐一些 AI 建站工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，相较于其他传统设计工具，更注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供您选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。 在选择 AI 网站制作工具时，您可以考虑以下因素： 1. 目标和需求：确定您的网站目标（例如个人博客、商业网站、在线商店）和功能需求。 2. 预算：有些工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：选择一个符合您技术水平的工具，确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项：检查工具是否提供足够的自定义选项，以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有足够的客户支持和学习资源（如教程、社区论坛），帮助您解决问题。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是快速入门学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 对于不会代码的情况，20 分钟上手 Python + AI 可以这样做： 在深入学习 AI 时，许多朋友因需要编程而感到困难，各类教程默认会打命令行也增加了入门难度。因此有了这份简明入门，旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，在接下来的 20 分钟内循序渐进完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 一些背景： 关于 Python： Python 就像哆拉 A 梦，它拥有一个装满各种道具的百宝袋，被称为标准库，遇到问题时可直接使用。如果百宝袋里的道具不够用，还可以通过 pip 一类的工具订购新道具，也可以在 GitHub 一类的分享代码的平台获取。Python 被全世界广泛使用，尤其是在 AI 领域。 关于 OpenAI API： OpenAI 通过两种方式提供服务，其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，直接对话即可；其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务，通过代码调用完成更多自动化任务。

目前在 AI 领域，针对从图片中提取有下划线的英文单词这一需求，可能没有直接可用的通用工具。但您可以尝试以下几种方法： 1. 使用图像识别软件，将图片转换为可编辑的文本，然后通过文本处理工具或编程语言来筛选出有下划线的英文单词。 2. 利用一些具有 OCR（光学字符识别）功能的在线服务或软件，先将图片中的文字提取出来，再进行后续的处理和筛选。 需要注意的是，这些方法可能需要一定的技术知识和操作经验。

很抱歉，目前知识库中没有关于扩大英文词汇量和记住英文单词方法的相关内容。但以下是一些常见且有效的方法供您参考： 1. 多阅读：通过阅读英文书籍、报纸、杂志等，在语境中理解和记忆单词。 2. 制作单词卡片：将单词写在卡片上，一面写单词，一面写释义和例句，随时进行复习。 3. 运用记忆技巧：比如联想、词根词缀记忆法等。 4. 听英语广播、看英语电影或剧集：有助于熟悉单词的发音和用法。 5. 参加英语学习小组或与他人交流：在交流中使用新学的单词，加深记忆。 6. 定期复习：根据遗忘曲线规律，定期回顾已学单词。 7. 利用手机应用程序：有许多专门用于单词学习和记忆的 APP，可根据个人需求选择。

目前有一些工具可以帮助您实现制作单词闪卡的需求，比如 Anki、Quizlet 等。Anki 功能强大，支持自定义卡片样式和内容，并且有多种复习模式；Quizlet 则具有丰富的学习资源和便捷的共享功能。您可以根据自己的具体需求和使用习惯选择适合您的工具。

以下为您推荐几款可能满足需求的软件及相关信息： 在 Stable Diffusion 中，如果您使用秋叶整合包，里面包含提示词联想插件。例如输入“1”，能看到下方联想热门提示词，适合英文不好、记不住单词的朋友。 常用的翻译软件有 DeepL 翻译（网址：https://www.deepl.com/translator ，可下载客户端使用）和网易有道翻译，其可通过 ctrl+alt+d 快速截图翻译，方便查看别人关键词。 还有自动翻译插件 promptallinone，安装方式为在扩展面板中搜索 promptallinone 直接安装，或者将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下，安装完成后重启 webUI 即可使用。 在英语学习方面，您可以利用以下工具： AI 写作助手如 Grammarly 进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 自适应学习平台如 Duolingo，利用 AI 技术量身定制学习计划，提供个性化学习内容和练习。 智能对话机器人如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。

帮助孩子记住单词的方法有很多，以下是几种常见的方法： 1. 制作成语小游戏：通过成语接龙和看图猜成语等游戏，可以提高孩子的语言能力、记忆力、逻辑思维能力、文化知识、社交技能、反应速度和学习兴趣。在游戏过程中，孩子们需要理解每个成语的意思和用法，并记住大量的成语及其含义，这有助于提高他们的语言理解能力和表达能力。同时，孩子们需要逻辑地思考哪个字可以成为下一个成语的开头，这种思考过程有助于培养他们的逻辑思维能力。此外，成语大多源自中国的历史故事、文学作品或民间传说，通过学习成语，孩子们可以了解到丰富的文化背景和历史知识。游戏还需要孩子们在小组中进行交流和合作，这有助于他们学会如何与他人交流想法，以及如何在小组中协作。最后，游戏要求参与者快速反应，找到以特定字开头的成语，这有助于提高孩子们的思维敏捷性和反应速度。以游戏的形式进行学习，相比传统的填鸭式教学更有趣味性，能激发孩子们学习语文的兴趣。 2. 提升认知能力：孩子们需要解读图画中的各种元素和符号，这个过程可以增强他们的视觉识别能力和认知解析能力。 3. 丰富词汇量和成语知识：通过猜测图画所代表的成语，孩子们能学习到新的成语及其含义，从而扩大他们的语言词汇库。 4. 增强记忆力：在不断的猜测和学习新成语的过程中，孩子们需要记忆成语及其意义，这有助于提高他们的长期记忆能力。 5. 培养解决问题的能力：寻找图画与成语之间的联系，需要孩子们运用逻辑思考和推理，这有助于培养他们的问题解决能力。 6. 提高学习兴趣：以图画作为学习成语的媒介，比起传统的学习方法更加生动有趣，能有效提高孩子们对语文学习的兴趣。 7. 增进创造力和想象力：解读富有象征意义的图画，需要孩子们发挥想象力和创造性思维，这对于他们的创造力发展十分有益。 8. 促进家长与孩子的互动：家长可以与孩子一起参与“看图猜成语”，这不仅能增进亲子关系，还能共同促进孩子的学习和成长。 总的来说，帮助孩子记住单词需要家长和孩子共同努力，采用多种方法，让孩子在轻松愉快的氛围中学习。

利用AI工具来帮助单词记忆可以显著提升学习效率和效果。以下是一些基于AI的工具和方法，可以帮助你更好地记忆单词： 1. Anki 简介：Anki 是一个基于间隔重复（Spaced Repetition）的学习软件，它使用AI算法根据你的记忆情况优化复习间隔。 功能：可以创建或下载词汇卡片，通过定期复习巩固记忆。 网址： 2. Quizlet 简介：Quizlet 提供了丰富的学习卡片和多种学习模式，包括测试、匹配游戏和间隔重复。 功能：AI生成的自定义学习计划，帮助你在最佳时间复习单词。 网址： 3. Memrise 简介：Memrise 使用AI和记忆科学来创建互动的学习体验，帮助记忆单词和短语。 功能：结合视频、图片和语音等多媒体资源，提供沉浸式学习。 网址： 4. Duolingo 简介：Duolingo 是一个广受欢迎的语言学习应用，采用游戏化的方式让学习更有趣。 功能：通过AI调整学习内容的难度，个性化学习路径。 网址： 5. Lingvist 简介：Lingvist 使用AI来个性化学习体验，根据用户的学习进度和记忆情况动态调整内容。 功能：提供实时反馈和个性化的复习建议。 网址： 6. Brainscape 简介：Brainscape 采用基于科学的学习卡片系统，利用AI优化复习间隔。 功能：提供丰富的学习卡片集和自定义学习计划。 网址： 7. ClozeMaster 简介：ClozeMaster 使用填空练习来帮助记忆单词和语法。 功能：AI根据你的学习情况推荐复习内容，提高学习效率。 网址： 8. WordUp 简介：WordUp 使用AI分析你的词汇量，并推荐最适合你的单词进行学习和记忆。 功能：结合例句、视频和图片等多种方式，增强记忆效果。 网址： 使用步骤 1. 选择适合的工具：根据你的学习偏好和目标，选择最适合的AI工具。 2. 创建或选择词汇集：大部分工具允许你创建自己的词汇卡片或选择已有的词汇集。 3. 定期复习：利用工具提供的间隔重复算法，按时进行复习。 4. 多种学习模式：尝试不同的学习模式，如测试、游戏、填空等，增加学习趣味性和多样性。 5. 跟踪进度：使用工具提供的进度跟踪和反馈功能，了解自己的学习进度和薄弱点。 示例工具使用 使用 Anki 1. 下载并安装 Anki。 2. 创建一个新的词汇卡片集，添加单词和相应的定义或例句。 3. 开始学习，Anki 会根据你的记忆情况安排复习时间。 4. 定期打开 Anki 进行复习，确保在最佳时间点复习单词。 使用 Memrise 1. 注册并登录 Memrise。 2. 选择一个适合你的语言课程，或创建自己的词汇集。 3. 使用 Memrise 提供的多种学习模式（听力、阅读、拼写等）进行学习。 4. 利用AI生成的复习计划，坚持每日复习。 通过这些AI工具，你可以有效地提升单词记忆的效率和效果，使语言学习更加轻松和有趣。

目前的大模型应用本质上通常没有直接的记忆功能。以 ChatGPT 为例，它能理解用户的交流内容并非因为自身具备记忆能力，而是每次将之前的对话内容作为新的输入重新处理。这种记忆功能实际上是通过在别处进行存储来实现的。 对于大模型的工作原理，在回复时是一个字一个字地推理生成内容，会根据输入的上下文来推测下一个字。但大模型的学习数据规模庞大，若每次计算都带入全量数据，算力难以承受，且仅算字的概率容易受不相干信息干扰，词向量机制和 transformer 模型中的 attention 自注意力机制解决了这些难题。 另外，系统的内存是大模型的上下文窗口，如 Google Gemini 1.5 Pro 实验版已将其提升到一千万。但窗口越大推理越慢，且模型可能失焦降低准确度，研发团队需平衡吞吐量、速度和准确度。在模型外，操作系统的其他部件如文件系统能让模型具备无限记忆的能力，而大模型应用领域常用的方法如 RAG 能让模型用自定义数据生成结果，处理无尽的私有数据。

以下是一些根据课程进行日程安排并自动按照记忆曲线形成学习复习提醒的工具： 1. Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。使用方法是选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 2. FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 此外，还有一些其他与 AI 学习外语相关的工具和平台： 1. Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。使用方法是录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 2. Grammarly：可以帮助提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。使用方法是将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 3. Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 4. Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些根据提示自动按照记忆曲线形成学习提醒计划的工具和相关学习方法： 工具： Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。使用方法是选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 学习方法： 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式进行练习，全面提升语言技能。 模拟真实环境：尽量多与母语者交流，或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 通过这些 AI 工具和方法，可以有效地学习一门外语，提升语言能力。坚持使用，并结合实际交流，不断进步。

以下是一些让 AI 辅助快速记忆知识点的方法： 1. 利用信息管理工具与方法，如“想得起”的核心理念，通过系统化的方法将灵感和剪藏的信息转化为笔记、文章和知识库，形成知识管理体系。这包括建立知识线索，如通过标签、笔记、索引等方式，在需要时能快速检索和关联信息。 2. 设计有效的提示词和笔记标签系统，AI 可以通过分析笔记内容和使用习惯，推荐合适的标签和标签结构，提高检索效率。 3. 进行内化思考，定期回顾和思考所收集的信息，并通过一些系统的知识管理方法将其转化为个人的理解和知识。例如可以借助成熟的方法论，如 PARA 笔记法、IOTO 工作法、CODE 信息管理、点线面体创作法等。 4. 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习（或学会学习）比我们预期的更快地获得知识，我们可以借助其优势辅助记忆。

以下是关于让 AI 辅助快速记忆知识点的相关内容： 专家 AI 可能通过元学习比我们预期更快地获得知识，并有可能成为下一代专家的教师。 在 GPT4 的聊天界面中，使用 json 格式可以大幅提升 AI 的记忆力和稳定性。用过 Mr.Ranedeer 的人会惊讶于其在超长 prompt 和多轮对话中仍能牢记各种设置和详情。其奥秘在于 json 格式将内容有层次结构地组织起来，类似于思维导图，能减轻记忆负担，让 LLM 更容易抓住重点。不过，这种“记性好”的情况仅适用于 GPT4 的聊天界面，直接通过 API 调用方式不太适用，对话轮次多可能会返回 token 超限错误。稳定性方面，在聊天窗口和 API 调用中表现都优秀，因为所有要点被 json 各层级的 key 突出显示，降低了 LLM 遵循的难度。

以下是一些 AI 记忆能力的应用案例： 1. 在智能体方面，如果未来能结合持久化 KV Cache、KV Cache 的压缩技术控制成本，就有可能打造出记忆力超越人类的智能体。它能记录所有对话历史、思考过程和情绪状态，在提供服务时展现出更高级别的个性化和情感连贯性。例如 ChatGPT 最新版本引入了记忆功能，可将对话重点记录在“bio”小本子上，用于后续提供更个性化和相关的回答。 2. 文本总结是一种常见应用，能将长篇聊天记录或文档简化为关键描述，提高信息检索效率和易理解性，广泛应用于商业报告、新闻摘要等领域。 3. 外部存储访问方法受到关注，如 UC Berkeley 的 MemGPT 项目，通过特定指令访问外部存储系统保存和回调信息，扩展模型记忆能力和增强上下文理解能力，使 AI 在连续对话中保持信息连贯性并根据历史交互调整响应。 4. 像“AI 女友麦洛薇”，对于不知道的信息会学习并抽取实体和关系存入知识图谱，保证不会因上下文窗口不足溢出，从知识图谱这一永久记忆中提取被丢弃的记忆，实现永久记忆功能。 5. 在学术界，有探索模型层面使用 embedding 进行信息总结的研究方向，虽然目前主要在研究阶段且实用性可能有限，但代表了未来趋势。此外，RAG 架构通过搜索相关信息片段融入大模型上下文帮助回答问题，其存储手段并非仅依赖向量库，传统基于关键词的检索方法在精确匹配具体细节时更适用。