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midjourney绘制原理是什么

回答

Midjourney 的绘制原理包括以下方面:

  1. 多人群像 Z 轴空间内容输出(7 步):
    • 第一步:模拟场景,优先生成“构图”为主的画面,因为 Midjourney 的出图原理具有随机性,过多内容在一张图时难以控制效果,尤其是侧身角度过去的透视视角图。
    • 第二步:抓取关键要素“风格参考图”,图片能让 Midjourney 更好地理解(读取)空间关系。若没有现成的图,可通过巧思处理。
    • 第三步:回到 Midjourney 进行垫图(即梦出的图作为 sref,原始侧身照作为 cref)+ prompt 抽图。
    • 第四步:对生成的图进行重绘和精修,如调整站姿、面部等。
  2. 以图绘图功能:先选一张满意的图片,在 Discord 社区的 Midjourney 服务器上传,获取图片链接,然后结合 prompt 提示词发送给 Midjourney,它会根据需求生成特定图片。

此外,目前市面上主流的 AI 绘图软件有 Stable Diffusion 和 Midjourney。Stable Diffusion 开源免费、可本地化部署、创作自由度高,但对电脑配置尤其是显卡有要求;Midjourney 操作简单方便、创作内容丰富,但需要科学上网且付费。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Midjourney群像人物一致性保持及空间深度控制

Step 1:模拟场景:小伙伴画了一张抽象化的参考图用以理解画面的空间关系,在此基础上出图,一步到位非常难,因为对于当下的Midjourney来说,出图原理决定了随机性,如果给过多内容在一张图的时候,难以控制效果,尤其是侧身角度过去的透视视角图,所以构思的时候第一步要优先生成“构图”为主的画面,在此基础上进行细化修改。Step 2:这时候需要倒退回第一个教程抓取关键要素- “风格参考图”,比起文字,图片会让Midjourney能理解(读取)到空间关系。基于没有现成的图,于是我动了些巧思-把那张抽象的手稿丢给了即梦,让即梦按照手稿出图(选择-景深参考)。Step 3:回到Midjourney -垫图(即梦出的图作为sref,原始侧身照作为cref)+ prompt开始抽图。Step 4:第三步生成的图效果已经有90%,但是站姿不合常理(没有真的侧身站立)。因此决定重绘面部及侧身幅度,在重绘多轮后得到了下图,但人物面部过于2d,所以需要继续精修。

个性:给自己做一个卡通头像

之前我制作了一篇视频,教大家怎么从零开始使用Midjourney并通过简单的提示词来生成图片。今天教点高级的知识,利用Midjourney的以图绘图功能来生成属于你的迪斯尼卡通风格的头像。这就是我使用我的照片为底图生成的迪斯尼风格的头像。如果你还没有Midjourney账号,或者还不懂基础操作,可以看我之前的教程。[AI绘画工具Midjourney新手注册、绘画指令教程|看这一篇就够了](https://www.youtube.com/watch?v=VBlU2UYYUHw)要生成一张Disney风格的头像,我们先选一张你比较满意的图片,在Discord社区的Midjourney服务器聊天栏点击+,然后点击上传文件,选取图片,然后在聊天框发送。(记得这里一定要点击回车或发送按钮)然后图片会上传到服务器并生成一张唯一的链接,我们点击图片,然后点击在浏览器中打开,然后可以看到浏览器上方有一个链接,这个链接就是这张图片的链接,我们复制下来。我们可以使用这个链接加prompt提示词来发送给Midjourney,Midjourney会根据我们的需求来生成特定的图片,这就是Midjourney的以图绘图。

【SD】软件原理傻瓜级理解

目前市面上主流的AI绘图软件有两个:Stable Diffusion和Midjourney。Stable Diffusion的优势在于开源免费、可以本地化部署、创作自由度很高,缺点是需要比较好的电脑配置,尤其是显卡;Midjourney的优势是操作简单方便,创作内容相当丰富,但是需要科学上网并且付费,目前的使用费大概在每月200多元左右。如果可以融入工作流,这个月费也不算高,毕竟它带来的效率是惊人的,当然前期想要了解玩一玩的,可以试试Stable Diffusion,关于具体的安装方法可以去看看B站的【秋葉aaaki】这个Up主的视频。很多还没有接触过AI绘画的朋友会觉得这个东西很神秘,哪怕装好了软件也会看着一堆英文和参数而一头雾水。今天我就用最傻瓜的方式来讲述一下Stable Diffusion的工作原理和基本功能。

其他人在问
midjourney中如何结合A图片的人物和B图片的动作和内容
在 Midjourney 中结合 A 图片的人物和 B 图片的动作和内容,可以使用新上线的“Character Reference”(cref)功能。以下是一些关键方法和示例: 1. 锚定细节:您可以掌控姿势、表情、情感、服装、道具、场景、动作等细节。例如:“Jo is a young woman with blue curly hair, pink sunglasses, and a colorful scarf around her neck. She waits in line at the bank. cref https://my.image.host/joisstanding.jpg”。 2. 让 cref 处理大部分工作:提示无需加强标志性细节,只是“操纵”或“定位”角色。例如:“有人正在银行排队等候。 cref https://my.image.host/joisstanding.jpg”。 3. 只提供场景:如果您的 cref 图像已包含想要的姿势和其他细节,您可以仅描述环境、周围环境、背景或情境,Midjourney 将努力将角色融入场景中。但可能会出现不连贯的结果,此时可尝试使用更高值的样式化,如“s 800”。 需要注意的是,此功能在使用 Midjourney 生成的图像人物时效果最佳,不太适用于真实人物或照片。同时,在 Midjourney V6 的 Web Alpha 版本中,您可以通过拖放或粘贴图像到想象栏,并选择相应图标来设置图像为图像提示、风格参考或角色参考。
2024-11-18
midjourney怎么使用
Midjourney 的使用方法如下: 1. 模型个性化(Personalization 或 'p'): 工作原理:模型个性化会学习您的喜好,以更符合您的口味生成图像。 要求:目前从成对排名中的投票和您喜欢的探索页面上的图像中学习,需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效。您可以在排名页面查看评分数量,或在 Discord 上输入 /info。 使用方法:在提示后输入 p,或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能。启用时会在提示后添加一个“代码”,您可以分享此代码让他人使用应用于该图像的个性化效果。还可以使用 s 100 控制个性化效果的强度(0 为关闭,1000 为最大,100 为默认)。 注意事项:个性化目前不是稳定功能,会随您进行更多成对排名而变化,且可能会有算法更新。 2. 角色一致性功能: 如何使用:在您的提示后输入 `cref URL` 并附上一个人物图像的 URL。注意一定要在提示词后面,您可以使用 `cw` 来修改参考“强度”从 100 到 0。强度 100(`cw 100`)是默认值,会使用面部、头发和衣服;在强度 0(`cw 0`)时,只会关注面部(适合改变服装/发型等)。 3. 喂图: 意义:从第一张起,可反复上传优化图片,以达到想要的图片。 喂图过程:上传单张或者一组(4 到 5 张,目前没有限制,但一般 4 张刚好)到 Midjourney 输入框里。上传有两种方法: 点击输入框前方的加号上传。 鼠标选择图片或一组拖到软件里,回车,点击上传后的图片,在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接,返回主界面,在输入框里“/imagine:粘贴刚才复制的链接+您所描述的关键词。 常见问题: 新手找不到输入框频道。答:找到 Midjourney 白色图标,点击进去,找带数字结尾的频道,或者在自己社区里添加 Midjourney 机器人。可在官方白色图标频道或社区频道添加 Midjourney 机器人,然后搜索并选择第一个,添加到自己服务器,点击授权即可。
2024-11-18
midjourney 人物正面
以下是关于 Midjourney 人物相关的内容: 关于人物正面的描述:可以描述人物第一次出现的场景,如在一个水草丰美的地方,一身白色长裙的部落少女。 群像人物一致性保持及空间深度控制: 针对构图有空间深度场景的需求,共分七步。 第一步,优先生成“构图”为主的画面,再进行细化修改。 第二步,利用风格参考图让 Midjourney 理解空间关系。 第三步,垫图加 prompt 抽图。 第四步,重绘面部及侧身幅度。 Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”: Midjourney 努力在 cref 起作用时保留面部,无论 cw 的值如何。 当 cw 设置为 0 时,Midjourney 只转移面部到新图像中,会始终保留面部标志性属性。 若要改变面部,可按以下步骤操作: 使用 /settings 确保处于 模式且 Remix 设置为打开。 选择带有要更改面部的图像,使用 分离,选择 。 开启 Remix 后编辑提示,删除 cref 和 cw 后修改提示以对面部进行更改。 对更改满意时,确保不再添加 cref 到提示中。 某些部分看起来怪异或破碎时,可尝试将 stylize增加到 800 1000,或将 cw 降低到低于 100 的值。
2024-11-17
Midjourney提示词 中文分析器
以下是一些与 Midjourney 提示词相关的网站和提示词基本格式的介绍: 相关网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 promot 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,适用于 Stable Diffusion、ChatGPT 和 Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供广泛的不同风格供选择,网址: 提示词基本格式: 可以总结为“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”。首先对人物进行详细描述,包括情绪、发型、穿着等;然后描写环境,如天气、地理位置等;接着描述摄影、灯光和成像质量;最后用后缀词规定绘图比例。遵循这样的逻辑输入提示词,有助于生成更符合期望的高质量绘图。
2024-11-10
midjourney Prompt 编写指南
以下是关于 Midjourney Prompt 编写的指南: 1. 基本结构 与 Niji·journey 5 相似,Midjourney Prompt 结构为:<产出属性要求+设计主体描述+风格要求+效果要求> 2. 产出属性要求 例如:Anime, AAA character concept art, many details, full body view 等,需首先明确属性要求。 3. 设计主体描述 如:a blonde twintail short little Girl wear inside cyberpunk latex tiny tight Pilot suit, wear outside an ultra detailed Futuristic fashion oversized cyberpunk short coat with big wide sleeves, big cyberpunk boots 。可以参考相关特征进行描述,注意规避屏蔽词汇,通过描述年龄控制角色年龄段。 4. 风格要求 可以使用各种风格描述词汇,或直接写上参考游戏设计的名字,出于知识产权尊重,不建议写设计师名字。 5. 效果要求 包括:lineart, beautiful linework, high contrast, frisky, gradient, manga, hd 等。还可以写上 Midjourney 三视图关键词、背景颜色、不要生成文字 logo 等具体要求。 6. 其他相关 若公共频道消息刷太快,可在私信 Midjourney Bot 使用 /imagine 命令,私信创建的图像仍受内容和管理规则限制,且可在 Midjourney 网站查看。 Prompts 是 Midjourney Bot 中的指令,可简单或详细,Bot 会根据 Prompt 生成图像网格,可选择并修改操作。了解编写基础提示信息可参考 https://docs.midjourney.com/prompts ,探索通过艺术媒介、地点和时期描述改变图像可参考 https://docs.midjourney.com/exploreprompting 。 /blend 命令允许使用 Midjourney 的 AI 图像生成将多个图像混合,需上传至少两张图像,输入命令加上图像 ID 和选项,可调整混合设置,生成新图像。学习上传和混合自己的图片可参考 https://docs.midjourney.com/v1/docs/blend 。
2024-11-07
如何安装MIDJOURNEY
安装 Midjourney 可以参考以下步骤: 1. 接入模式选择: 有两种接入模式,分别是:https://github.com/mouxangithub/midjourneyproxyonwechat ;https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat/tree/master/plugins/linkai 。选用第二种相对简单且便宜。 2. 实操准备: 在此之前需要安装 chatgptonwechat 和 sum4all 的插件。接入 Midjourney 也是将插件安装在 chatgptonwechat 的 plugins 库中,通过填写模型、key 来实现调用,此次还多了一个 code,操作可能较麻烦,但请相信不难。 3. 注册 Linkai: 打开 https://linkai.tech/home?share=iaPC2x ,在应用接入中创建您的 API Key 。 打开应用市场选择 Midjourney 右上角分享中有 code 地址。 4. 修改相关配置文件: 修改/root/chatgptonwechat/plugins/linkai 中的 config.j 。 修改/root/chatgptonwechat/plugins 中的 config.json 。 修改/root/chatgptonwechat 中的 config.json 。 调试好以上步骤后,即可进入微信对话页面开启插件。
2024-11-03
怎么用AI绘制一个我指定的动漫人物原型的各类图片,例如日漫《好想告诉你》中的黒沼爽子
要使用 AI 绘制指定的动漫人物原型,如日漫《好想告诉你》中的黑沼爽子,您可以按照以下步骤进行: 1. 选择合适的 AI 绘画工具:目前有许多在线的 AI 绘画平台和软件可供选择,例如 DALL·E2、StableDiffusion 等。 2. 明确描述特征:在输入描述时,尽可能详细地描述黑沼爽子的外貌特征,包括发型(如黑色的长直发)、眼睛(如大而明亮的眼睛)、服装(如校服的款式和颜色)、表情(如羞涩的微笑)等。 3. 参考相关图片:如果可能,找到黑沼爽子的官方图片或其他粉丝绘制的作品,作为参考提供给 AI 绘画工具,以帮助其更好地理解您的需求。 4. 不断调整和优化:根据生成的初步结果,对描述进行调整和优化,例如修改某些特征的描述、增加更多细节等,以获得更符合您期望的图片。 需要注意的是,AI 绘画的结果可能会受到多种因素的影响,不一定能完全符合您的预期,但通过不断尝试和优化,您有机会获得较为满意的作品。
2024-10-17
是否有可以输入图片输出重新绘制的流程图的AI工具
以下是一些可以输入图片输出重新绘制的流程图的 AI 工具: 1. Lucidchart: 简介:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可自动化绘制多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Creately: 简介:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制多种图表。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能。 官网:https://creately.com/ 3. Whimsical: 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建多种示意图。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能。 官网:https://whimsical.com/ 4. Miro: 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具集成。 官网:https://miro.com/ 5. Microsoft Visio: 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图等。AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. Diagrams.net: 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/ 使用这些 AI 工具绘制示意图的一般步骤如下: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需要团队协作,可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2024-10-07
我想找一款可以绘制图片的AI
以下为您推荐几款可以绘制图片的 AI 工具及相关信息: 1. 在独立游戏开发中,为丰富训练集,可先进行较短时间的训练,用得到的模型生成类似目标画风的建筑、风景图像,再放回训练集。还可进行正则化,对于复杂的图,先使用底模生成,然后用 ControlNet 加上微调模型出新图。 2. 主流的 AI 绘图工具如 midjourney(MJ)付费成本较高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低,但有像这样的免费在线 SD 工具网站。 3. 使用 AI 绘制示意图的步骤: 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 创建账户:注册并登录该平台。 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 协作和分享:如需团队协作,可邀请团队成员一起编辑,完成后导出并分享图表。
2024-09-26
提供一些好用的开源免费AI绘制网站
以下为一些好用的开源免费 AI 绘制网站: 1. 2. 3. :这是一个免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox),具有多种图形和模板,易于创建和分享图表,还可与多种第三方工具集成。 此外,还有以下相关的 AI 绘画教程和工具教程链接可供参考: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
2024-09-20
哪些AI可以绘制图表实现 数据可视化
以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等实现数据可视化的 AI 工具和传统工具: 1. PlantUML:通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,辅助创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 4. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 5. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,如逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 6. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 7. ArchiMate:开源建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 8. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 9. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 10. draw.io(现称为 diagrams.net):免费在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需团队协作,可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,应考虑具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-08-21
AI绘制图表实现数据可视化
以下是关于 AI 绘制图表实现数据可视化的相关信息: 在 Agent 相关比赛的赛道介绍中,数据可视化是其中一个重要的方向。AI 能够将复杂的数据以图表、信息图等方式进行可视化展示,使数据解读更直观、简洁。 使用 AI 绘制示意图的步骤如下: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需要团队协作,可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2024-08-21
transformer的原理
Transformer 模型是一种基于注意力机制的深度学习模型,由 Vaswani 等人在论文《Attention is All You Need》中提出,用于处理序列到序列的任务,如机器翻译、文本摘要等。其原理主要包括以下几个关键点: 1. 自注意力机制:能够同时考虑输入序列中所有位置的信息,而不是像循环神经网络或卷积神经网络一样逐个位置处理。通过自注意力机制,模型可以根据输入序列中不同位置的重要程度,动态地分配注意力权重,从而更好地捕捉序列中的关系和依赖。 2. 位置编码:由于自注意力机制不考虑输入序列的位置信息,为了使模型能够区分不同位置的词语,Transformer 模型引入了位置编码。位置编码是一种特殊的向量,与输入词向量相加,用于表示词语在序列中的位置信息。位置编码通常是基于正弦和余弦函数计算得到的固定向量,可以帮助模型学习到位置信息的表示。 3. 多头注意力机制:通过引入多头注意力机制,可以并行地学习多个注意力表示,从不同的子空间中学习不同的特征表示。每个注意力头都是通过将输入序列线性变换成查询、键和值向量,并计算注意力分数,然后将多个头的输出拼接在一起得到最终的注意力表示。 4. 残差连接和层归一化:在每个子层(SelfAttention 层和前馈神经网络层)的输入和输出之间都引入了残差连接,并对输出进行层归一化。残差连接可以缓解梯度消失和梯度爆炸问题,使得模型更容易训练和优化;层归一化可以加速训练过程,并提高模型的泛化能力。 5. 位置感知前馈网络:在每个注意力子层之后,Transformer 模型还包含了位置感知前馈网络,它是一个两层的全连接前馈神经网络,用于对注意力表示进行非线性转换和映射。位置感知前馈网络在每个位置独立地进行计算,提高了模型的并行性和计算效率。 通过以上关键点,Transformer 模型能够有效地捕捉输入序列中的长距离依赖关系,并在各种序列到序列的任务中取得了优异的性能。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
PIKA和pixverse的特效玩法,原理是什么
PIKA 推出了特效工具 PIKAFFECT,它能够提供崩塌、溶解、瘪掉、魔术等特效处理,有助于创意视频的制作。关于 Pixverse 的特效玩法原理,目前所提供的内容中未给出明确的相关信息。
2024-11-20
ai的工作原理是什么
AI 的工作原理通常包括以下几个方面: 1. 构建模型:以大型语言模型为例,通过输入大量的数据,如过去菜肴搭配的数据(类比)或文本数据,让计算机学习如何处理这些数据,不依赖于定性细节,形成类似“菜肴空间”(类比)的模型,根据共现频率等对数据进行分类。 2. 发现模式:训练模型依据从数据中学习到的模式,预测哪种元素(如菜肴或单词)最能补充特定的组合。对于文本 AI 工具,基本操作是“下一个单词预测”。 3. 应用于不同领域:如生成式 AI,通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成,可应用于自动写作、虚拟现实、音乐创作等领域。但在数据处理过程中存在潜在合规风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等。 总之,AI 工作原理涉及简单的数学概念、大量的训练数据,以及找出数据中的模式以模拟机器的“思维”过程。
2024-11-20
能向我解释ChatGPT的基本原理吗
ChatGPT 的基本原理如下: 1. 数据获取:从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本。 2. 训练神经网络:通过训练神经网络生成“类似”的文本。神经网络由简单元素组成,操作基本是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”,然后将其“通过其元素”。 3. 生成文本:能够从“提示”开始,然后继续生成“类似于训练内容”的文本。具体方式是把自己生成的下一个词,和之前的上文组合成新的上文,再生成下一个词,不断重复以生成任意长的下文,此过程称为自回归生成。 4. 训练目的:训练的主要目的不是记忆,而是学习以单字接龙的方式来训练模型,学习提问和回答的通用规律,以便在遇到没记忆过的提问时,能利用所学规律生成用户想要的回答,这种能力也叫做泛化。 5. 模型特点:ChatGPT 被称为生成模型,与搜索引擎不同,它可以创造不存在的文本。但它也存在缺点,可能混淆记忆,无法直接查看和更新所学,且高度依赖学习材料,导致缺乏及时性和准确性。 ChatGPT 中的 GPT 是 Generative PreTraining Transformer,即生成式预训练转换器。其本质功能是“单字接龙”,长文由单字接龙的回归所生成。 ChatGPT 的成功表明人类语言(以及背后的思维模式)的结构比我们想象的要简单和更具有“法律属性”。但它并不总是说出“全局意义上的话”或对应于正确的计算,只是根据训练材料中的“声音类似”的东西“说出”“听起来正确”的东西。 当我们人类生成语言时,许多方面的工作与 ChatGPT 似乎相当相似。但 ChatGPT 最终(至少在它可以使用外部工具之前),仅仅从它积累的“传统智慧统计数据”中提取了一些“连贯的文本线索”。
2024-11-14
什么是知识库,以及他的运作原理是什么,请用小白也能理解的语言进行说明
知识库可以用比较通俗的方式来理解: 想象一个大语言模型就像一个非常聪明、读过无数书的人,但对于一些特定的工作场景中的细节,比如见到老板娘过来吃饭要打三折,张梦飞过去吃饭要打骨折,它可能并不清楚。这时候,知识库就像是给这个聪明的人发的一本工作手册。 从更专业的角度来说,知识库的运作原理通常包括以下几个步骤: 1. 文档加载:从各种不同的来源,比如 PDF、SQL 数据、代码等加载相关的文档。 2. 文本分割:把加载的文档分割成指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储:这包括两个环节,一是将分割好的文档块进行嵌入,转换成向量的形式;二是将这些向量数据存储到向量数据库中。 4. 检索:当需要使用数据时,通过某种检索算法从向量数据库中找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出:把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给大语言模型,大语言模型会根据问题和检索出来的提示一起生成更合理的答案。 以车型数据为例,每个知识库的分段中保存了一种车型的基础数据。当用户问宝马 X3 的售价是多少时,就能匹配到对应车型的分段,然后从其中获取到售价信息。 海外官方文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html 国内官方文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge
2024-11-13
基于消费者均衡条件与边际效用递减原理推导出需求曲线向右下方倾斜、
消费者均衡条件是指在既定收入和价格下,消费者购买各种商品的数量组合使其获得最大效用。边际效用递减原理指在一定时间内,在其他商品的消费数量保持不变的条件下,随着消费者对某种商品消费量的增加,消费者从该商品连续增加的每一消费单位中所得到的效用增量即边际效用是递减的。 当消费者在消费过程中遵循消费者均衡条件时,由于边际效用递减,消费者为了获得相同的总效用,会在商品价格下降时增加对该商品的购买量,在商品价格上升时减少对该商品的购买量。 假设商品 X 的价格下降,根据边际效用递减原理,消费者在消费商品 X 时,每增加一单位商品 X 所带来的边际效用是递减的。但由于价格下降,使得每一单位货币能购买到更多的商品 X,从而使得消费者在购买商品 X 上获得的边际效用增加。为了达到新的消费者均衡,消费者会增加对商品 X 的购买量。 反之,当商品 X 的价格上升时,每一单位货币能购买到的商品 X 减少,消费者在购买商品 X 上获得的边际效用减少,为了达到新的消费者均衡,消费者会减少对商品 X 的购买量。 综上所述,随着商品价格的变化,消费者对商品的购买量呈现出反向变动的关系,从而推导出需求曲线向右下方倾斜。
2024-11-12