以下是关于 Dify 私有化部署的相关信息:
https://docs.dify.ai/v/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/docker-compose这些命令都是在宝塔面板的终端安装。如果你想学习这些命令是什么就还是直接给AI就可以。比如cd dify/docker是啥意思。这个docker-compose文件就是在这个/root/dify/docker目录下。这里边以后可以修改,可以学习里边的文件是什么意思。检查一下一共有7个在运行。docker compose ps如果nginx这个容器无法运行。把终端里输出的代码粘贴给AI,可能是80端口被占用了。按照AI的方法,检查谁占用的,都停止掉就可以了。也可以用别的方法,我是用这种方法。记住要一步步来,确保前一步成功再下一步,怎么确保就是把代码复制问AI。现在可以在浏览器的地址栏里,输入你的公网ip就可以。可以上腾讯云服务器上查,你的宝塔面板上的地址栏也有显示,去掉后面的:8888就是。进去以后邮箱密码随便填一下。随便建立一个知识库,知识库中选择设置。
这时候你就可以选择模型了,国内的模型都有免费额度,随便选,你也可以都选。拿智谱ai举例。点设置,点从智谱ai获取钥匙,直接会进入智谱的官网。用手机号注册,添加API keys,复制一下。然后看一下有多少免费额度,智谱是资源包管理里边看,赠送500万一个月。这些大模型有的限制时间,有的不限制。有的给tokens额度有的给钱。最后把网址收藏一下。回到上面的图,把钥匙复制,保存就可以了。然后随便创建个应用。可以先选择智谱glm-4测试一下,聊两句,看有回应没,然后点发布。选择第二个,如图:点击api秘钥,创建一个,复制。
在私人定制类AI应用中,Dify无疑是一个值得关注的佼佼者。作为一个开源的应用,Dify以其出色的易用性和强大的功能赢得了用户的青睐。它的安装过程简单快捷,熟练用户仅需约5分钟就能在本地完成部署,这在众多开源项目中实属罕见。Dify将所需依赖集成到一键部署指令中,大大降低了使用门槛。Dify不仅支持本地部署,还推出了云端应用,为用户提供了更多选择。无论是工作流、智能体还是知识库,Dify都能轻松应对。对于想要深入体验AI定制化的进阶用户来说,Dify无疑是理想之选。然而,本地部署仍需用户自行处理模型接入等问题,包括购买API、接入不同类型的模型如embedding模型、语言模型和rewriter模型等,学习曲线相对陡峭。此外,构建个人知识库时还需考虑数据量、嵌入质量和API费用等因素。