以下是利用 AI 帮助提高工作效率的一些方式：
同时需注意，AI 无法完全取代需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的角色。能力越强的人使用 AI 提升相对较小，而能力较差的人提升较大。高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。
然而，这种技术变革并非全然是负面的。实际上，它也为那些能够适应新环境的技术工作者带来了新机遇。AI虽然在某些方面能力超群，但它无法完全取代需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的角色。云架构师、网络架构师和企业架构师等职位就是这样的例子。这些工作不仅仅需要技术知识，更需要与人沟通、管理利益相关者和领导团队的能力。此外，AI技术的发展也促使企业领导者重新思考他们的角色。在一个由AI驱动的世界中，领导者可以利用AI作为一个工具来提高工作效率，特别是在处理大量数据、创建演示文稿或响应业务需求时。这使得他们可以将更多的精力投入到创新和战略规划上。
今天哈佛商学院的一篇论文给出了一些参考，他们研究发现：在工作中使用AI可以带来工作效率的显着的改善。使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务，完成任务的速度提高了25.1%，并且产生的结果质量提高了40%。同时他们还发现了一些其他的有趣结论：类似GPT-4这样的模型是有一个能力的边界的，在边界内的任务他们可以处理的很好，边界外的任务则会搞得一塌糊涂但是没有人知道这类AI具体的能力边界。他们分了三组一组不使用AI另一组使用AI，第三组使用AI的同时给与一定的培训，使用AI的两组任务完成效率和质量都远高于没有使用AI的组。AI对工作能力越差的被测试者的提升越大，能力越强提高越小。所以高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。过于依赖AI可能会适得其反，反倒降低工作效率和质量，因为这些人无法区分AI的能力边界。他们还为人类和AI协作的两种方式起了名字：半人马：强调人与AI紧密结合,但是各司其职,人类主导整个流程,根据任务的性质合理调配人类和AI资源。。这种模式充分利用了人类的智慧与判断力以及AI的计算与生成能力。
例如RPA（机器人流程自动化）技术，RPA是一种软件技术，能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务。它可以在不改变现有系统架构的情况下工作，是一种快速部署且成本效益高的解决方案。RPA可以用于自动化各种标准化的、规则性的任务，如数据录入、文件处理等。在企业的IT系统中部署RPA或其他自动化软件。根据具体的工作流程，配置自动化软件，确保它可以准确执行所需任务。在初期实施后，对自动化流程进行测试，确保其按预期运行，并根据实际情况进行调整优化。通过这种方式，中小企业能够显著提高工作效率，降低错误率，同时减轻员工的工作负担，使他们能够专注于更加重要和创造性的工作。