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项目型,任务型的AI整合工具,推荐一下

Answer

以下是为您推荐的项目型、任务型的 AI 整合工具:

  1. 项目管理和任务跟踪工具:
    • Jira、Trello 等项目管理软件已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。
  2. 文档和协作工具:
    • 微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑提供 AI 助手功能。
    • 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。
  3. 风险管理和决策支持工具:
    • 部分 AI 工具能帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。
  4. 沟通和协作工具:
    • AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。
  5. 创意生成工具:
    • 如文心一格、Vega AI 等 AI 绘画工具,可帮助快速生成创意图像素材。
  6. Dart:
    • 是一款擅长智能化处理任务管理的项目管理工具,具有路线图、日历视图、文档处理等功能。
    • 拥有用户友好界面、AI 功能(如自动填充特性和子任务自动生成),可高度自定义布局,轻松区分工作和个人任务。
    • 集成了生成性 AI(如 ChatGPT),在规划和任务创建方面能为用户节约大量时间和精力。

随着 AI 技术的发展,越来越多的工具正在为项目管理提供智能化的辅助功能,涵盖项目管理的各个环节,有助于提高工作效率和决策能力。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问: 是否有适合软件项目经理的 AI 工具?

确实存在一些适合软件项目经理使用的AI工具,主要包括以下几类:1.项目管理和任务跟踪工具一些项目管理软件如Jira、Trello等已经开始集成AI功能,可以辅助项目经理制定计划、分配任务、跟踪进度等。1.文档和协作工具微软的Copilot可以集成到Office套件中,为项目文档撰写、编辑等提供AI助手功能。一些云存储服务如Google Drive也开始提供AI驱动的文档管理和协作功能。1.风险管理和决策支持工具一些AI工具可以帮助项目经理识别和分析项目风险,并提供决策建议。1.沟通和协作工具AI助手可以辅助项目经理进行团队沟通协调、客户关系维护等。1.创意生成工具一些AI绘画工具如文心一格、Vega AI等,可以帮助项目经理快速生成创意图像素材。总的来说,随着AI技术的发展,越来越多的工具正在为软件项目经理提供智能化的辅助功能,涵盖项目管理的各个环节。这些AI工具有助于提高项目经理的工作效率和决策能力。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

AIGC Weekly #60

链接:https://www.itsdart.com/Dart是一款项目管理工具,它擅长智能化地处理任务管理,功能包括路线图、日历视图以及文档处理等。用户特别喜欢它的用户友好界面、AI功能(比如自动填充特性和子任务自动生成),以及可以高度自定义布局,轻松区分工作和个人任务。Dart集成了生成性AI(如ChatGPT),这一创新功能在规划和任务创建方面为用户节约了大量时间和精力,被认为是其变革性的亮点。

AIGC Weekly #69

Dart是一个AI助力的项目管理工具,它通过集成多种办公工具来提升工作效率,提供智能任务管理、项目路线图、日历视图和高效的文档处理等功能。用户特别喜爱它亲和的界面设计,能够取代其他看板应用,并且它的生成式AI(generative AI)集成功能可以帮助自动完成任务和子任务。

Others are asking
我是一个新手,如何搭建AI智能体?
搭建 AI 智能体的步骤如下: 1. 创建 Bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换模型为“通义千问”(测试下来,通义对提示词理解、执行效果最好)。 4. 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 新增变量{{app_token}}。 6. 添加外层 bot 提示词(可以按照需求和实际效果进行优化调整)。 AI 智能体就像员工或智能助手,能根据设定的工作流自动调用不同的 AI 工具完成全流程任务。例如要写一篇文章,可以设计一个“写作助手”的 AI 智能体,在文本框输入文章的主题、风格和要求,它会自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等工作,无需人类干预,大大提高效率。
2025-01-12
我应该从哪里开始学ai
以下是为您提供的新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-01-12
怎么让ai成片
要让 AI 成片,可以参考以下步骤: 1. 构思故事: 原创(直接经验):基于您或您周围人的经历、做过的梦、想象的故事等。 改编(间接经验):对经典 IP、名著、新闻、二创等进行改编。 剧本写作:编剧有一定门槛,建议先写再看书,不断实践、完善和总结经验。短片创作可从自身或朋友经历改编入手,或对触动您的短篇故事进行改编,并多与他人讨论。 2. 生成带有文本提示和图像的视频: 在 Advanced 部分,使用 Seed 选项添加种子编号,控制 AI 创作的随机性。相同的种子、提示和控制设置可重新生成类似的视频剪辑。然后选择 Generate 生成。 3. 将小说做成视频的流程: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)转换语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)合成视频。 后期处理:剪辑、添加特效和转场,提高视频质量。 审阅与调整:观看视频,根据需要调整。 输出与分享:完成编辑后输出最终视频并分享。 请注意,具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异。AI 工具的可用性和功能也可能变化,建议访问相关工具网址获取最新信息和使用指南。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-12
Ai是什么
AI 是一门令人兴奋的科学,它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西,其生态位是一种似人而非人的存在。 对于没有理工科背景的人来说,把 AI 当成一个黑箱即可,只需要知道它能理解自然语言并输出自然语言。 最初,计算机是按照明确定义的程序(即算法)来对数字进行运算。但对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类无法明确编程的任务,因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤,所以无法编写明确程序让计算机完成,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 AI 已经渗透到各行各业,以下是一些主要应用场景: 1. 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 4. 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 5. 交通运输:(此处未具体提及相关应用)
2025-01-12
你是用的什么AI引擎?
以下为为您提供的关于 AI 引擎的相关信息: Inworld AI 角色引擎:这是一家专注于游戏和人工智能的初创公司开发的引擎。它可以将游戏的 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中,超越了大语言模型,增加了可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能。能使 NPC 自我学习和适应,具有情绪智能,创建具有独特个性和上下文意识的角色,这些角色可以无缝集成到实时应用中。其功能包括目标和行动、长期记忆、个性、情绪等。例如,目标和行动方面,可使用定义的触发器、意图识别和动机来触发角色对玩家行为的反应,并在游戏中驱动交互;长期记忆方面,角色以类似人类的记忆功能操作,从闪存和长期记忆中检索信息;个性方面,通过使用自然语言创建不同的个性,添加丰富细节使角色生动;情绪方面,角色能够对与用户的互动表达情绪。 NVIDIA ACE:全新 AI 游戏角色引擎,让 NPC 不再机械化,而是拥有感知、思考、决策和行动能力。虚拟角色可与玩家互动、适应环境变化,并根据玩家行为进行调整,成为“活角色”。
2025-01-12
aiagent智能体是从什么时候开始实现的
AI Agent 的概念起源可以追溯到达特茅斯会议开始讨论人工智能(Artificial Intelligence),之后马文·明斯基引入“Agent”概念,至此“AI”和“Agent”彻底聚齐。心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果,这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。明斯基在《心灵社会》中还详细描述了不同类型的 Agent 及其功能,如专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等。
2025-01-12
整合多组学数据用什么方法
整合多组学数据的方法包括以下几种: 1. 机器学习中的集成学习方法,如 Bagging(Bootstrap Aggregating)。其核心思想是通过多次抽样生成多个数据集,训练多个模型,并将这些模型的结果进行平均(或投票)来提高整体预测的稳定性和准确性。具体包括从原始数据集中有放回地抽取多个子集,用每个子集训练独立的相同模型类型(如决策树、多项式等),对于回归任务取平均结果,对于分类任务通过多数投票决定最终分类结果。 2. 在未来的机器学习发展中,预计会在数据整合方面取得进展,例如整合多种模态(如图像、文本和传感器数据)和数据领域的数据,以创建更丰富和更健壮的复杂现象的表示。为实现这种多模态和跨领域的理解,机器学习模型将需要在深度学习、表示学习、自我监督学习和常识推理方面取得进展,并将领域知识和常识推理结合起来。
2025-01-02
整合多家大预言模型的工具
以下为整合多家大语言模型的工具介绍: 1. Poe: 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用,有时能够给出超越直接使用 Chat GPT 时的体验,但和 Chat GPT 一样,Claude 也时常会给出一些错误回复,一些问题可在两个模型中都问一遍提升信息准确性。 支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址: Poe 中的提问引导能够启发用户,支持 Explore Chatbot,但丰富度不如后续要介绍的 Character,midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。 2. Ollama: 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,同时支持 cpu 和 gpu。 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小,以满足不同需求和硬件条件。模型库可通过 https://ollama.com/library 查找。 用户可通过简单步骤自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 提供 REST API,用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 下载安装地址:https://ollama.com/download/ ,安装完后,在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动,可通过 ollama list 确认,未下载模型时正常显示空,可通过 ollama 命令下载模型。 3. 未来还会不断丰富大模型的外延能力,例如知识库检索、计算工具、WolframAlpha、操作软件等。首先集成了 LangChain 框架,可更方便地基于 Llama2 开发文档检索、问答机器人和智能体应用等。针对 LangChain 框架封装的 Llama2 LLM 类见,简单的调用代码示例如下。
2024-11-15
可以调用不同大预言模型的整合工具推荐
以下是为您推荐的可以调用不同大语言模型的整合工具: 1. Poe:由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。访问地址: 。Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用,有时能够给出超越直接使用 Chat GPT 时的体验(但和 Chat GPT 一样,Claude 也时常会给出一些错误回复,一些问题可以尝试在两个模型中都问一遍提升信息准确性)。此外支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 2. 国内的一些模型,如智谱和文心,在文生图方面有一定能力。 另外,大模型工具可根据自身条件准备,推荐顺序为:1. chatGPT 4.0 2. kimichat 3. 智谱清言 4 。
2024-11-12
有什么AI可以将我的多份文献阅读笔记整合为一份。
以下是一些可以将您的多份文献阅读笔记整合为一份的 AI 工具和方法: 1. ChatGPT:例如马多克斯先生将自己的锻炼笔记粘贴进去,让 ChatGPT 用简洁格式总结并指出遗漏的肌肉群,还能给出训练建议。森博斯基女士让 ChatGPT 写无麸质饮食计划。卡彭先生口述文章让 ChatGPT 纠正拼写和语法错误。 2. 利用 Coze 与飞书多维表格的组合:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。 此外,您还可以参考以下关于知识管理体系构建的思路: 像小七姐提到的,把碎片化信息通过整理归纳、标记重点、打赏标签等方式放入笔记系统,准备展开深度思考和实践,基于此生成自己的观点和决策,并打造成体系化的内容产品。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-11-07
我需要一个AI将我的多份文献阅读笔记整合为一份。
以下是为您提供的将多份文献阅读笔记整合为一份的相关信息和思路: 在 AI 与生活场景结合的案例中,ChatGPT 可以帮助人们在健康方面发挥作用,如马多克斯先生利用它制定锻炼计划,森博斯基女士让其规划无麸质饮食,还有应对注意力缺陷多动障碍(ADHD)和阅读障碍等。 另外,关于打造专属 AI 智能体来实现文献阅读笔记的整合,一泽 Eze 提出的方案思路如下: 1. 简化“收集”:实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作,输入 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”:系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态,且阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐:根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成合适的阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理数据,理论上无需开发插件、APP 就能实现跨平台的收集与智能阅读计划推荐。
2024-11-07
推荐一些国内的整合AI
以下是为您推荐的一些国内的整合 AI 产品: 聊天对话类: Kimi:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字,现提升至 200 万字,对处理长文本或大量信息任务有优势,但文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言:背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,以 ChatGPT 为对标打造用户体验,是国内首批开放智能体应用的公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色。 图像类: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高。 通义万相:在中文理解和处理方面出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,现免费,每天签到获取灵感值即可,但某些类型图像因国内监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不如国际工具出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。 PPT 类: 爱设计 PPT:背后团队实力强大,对市场需求有敏锐洞察力,成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已确立市场领先地位,能提高 PPT 制作效率并保证高质量输出。
2024-11-05
视频换脸有哪些免费好用的工具
以下为一些免费好用的视频换脸工具: 1. viggle: 网址:http://viggle.ai 有免费额度。 功能包括图片+动作视频转视频、图片+文字动作描述转视频、文字转视频,可完成视频换脸。 操作方式: /mix:将角色图像混合到动态视频中,上传一张字符清晰的图片和一段清晰运动的视频。 /animate:使用文本运动提示为静态角色设置动画,上传一张字符清晰的图片并描述想让角色做的动作(也可从https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /ideate:纯粹从文本创建角色视频,描述想要创造的角色和希望角色执行的动作(或从https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /character:通过文本提示创建角色并将其动画化,描述想要创造的角色,从四个结果中选择一个图像,描述希望角色执行的动作(或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /stylize:使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化,上传一张字符清晰的图片,描述想改变角色的任何地方来重新塑造它,从四个结果中选择一个图像,描述想要角色做的动作(或者从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 官方提供了多种动作提示词可供参考,提示词地址:https://viggle.ai/prompt 2. Swapface: 网址:https://swapface.org//home 有免费额度,需要下载电脑客户端使用,没有在线版,可以通过邀请好友、点评软件获取积分。 支持图片换脸、视频换脸,直播实时换脸,能识别图片、视频里的多张脸进行替换。 视频换脸可上传视频或者 gif 图。 3. 插件 ADetailer: 一般用于修复脸,换脸效果也不错。 原理是识别面部对面部进行扩散,里面可以增加 controlnet 去控制。 操作方式: 打开 Adetailer,选择模型是关于脸部修复的,选择最常用的模型,在对应的正向提示词中添加一些面部的修饰词,也可以加 lora。 在检测一栏基本上维持默认不变,效果不好适当拉高阈值。 在蒙版处理维持默认不变。 在重绘选项卡中,关注重绘使用的模型、VAE、采样方式,局部重绘制强度(推荐 0.5 左右),以及 controlnet 等参数。
2025-01-12
可以视频转文本的工具
以下是一些可以视频转文本的工具: 1. Vidnoz AI:支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 2. Memo:由 Notion 中文社区负责人 Linmi 和他的朋友们开发,对于没有时间看视频或者播客和英语苦手非常有用,能将视频播客转文字和翻译,转成文字后可大幅提高内容吸收效率。 在选择视频转文本工具时,您可以考虑支持的语言数量、转换准确性、操作便捷性和价格等因素。
2025-01-12
AI绘画工具
以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等的 AI 绘画工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 在即兴戏剧工作坊中,使用的 AI 绘画工具包括 GPT4、悠船、midjourney。 对于小白想要快速体验 AI 绘画工具,有以下选择: 1. 最低成本的开始:扣子+ByteArtist 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要🪜,无收费,可以直接生成 注册:手机号、抖音号或飞书号 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件 时间:5min 2. 先锋的:Midjourney 网址:https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点:图片和描述相关性更大,风格更加显著 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,不免费,在 discord 上代理使用 时间:30 60min 价格:8$一个月/200 张图
2025-01-12
如何使用ai工具
使用 AI 工具的方法多种多样,以下为您分别介绍如何利用 AI 写课题、将小说做成视频以及学习一门外语: 利用 AI 写课题: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,进行最后的格式调整。 用 AI 把小说做成视频: 1. 小说内容分析:使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用如 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成视觉描述。 3. 图像生成:利用 AI 图像生成工具创建角色和场景图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:借助如 Adobe Firefly 等 AI 配音工具将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用如 Clipfly 或 VEED.IO 等视频编辑软件将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场以提高质量。 8. 审阅与调整:观看视频,根据需要重新编辑场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成编辑后,输出最终视频并在平台分享。 用 AI 学习一门外语: 1. 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择语言,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术提供个性化课程和练习,重点在于实际交流所需技能。注册账户,选择课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析进度,提供适合练习和反馈。注册并选择语言,使用多种练习模式学习。 2. AI 对话助手: ChatGPT:可模拟对话练习,提高交流能力。在聊天界面选择目标语言,进行对话练习,询问语法、词汇等问题,模拟交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,用于日常对话练习和词汇学习。设置目标语言,通过语音或文本输入互动,练习日常用语。 请注意,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代人的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维,确保质量和诚信。且具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异,AI 工具的可用性和功能也可能变化,建议访问相关工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-12
怎么利用。 Ai工具做的视频带货
利用 AI 工具做视频带货可以参考以下步骤: 1. 生成短视频选题文案 表明身份并描述需求,向 ChatGPT 提出回答要求。 以美妆行业为例展开。 2. 生产短视频文案 将需求与框架结合,让 ChatGPT 为您生成短视频文案。 3. 生成虚拟数字人短视频 打开网站(如 https://studio.did.com/editor )。 在右侧文字框输入从 ChatGPT 生成的内容,选择想要的头像、不同的国家和声音。 点击右上角的“Create Video”等待生成。 生成好数字人视频后,结合产品做讲解即可发布。 以下是一些常用的 AI 视频工具: |网站名|网址|费用|优势/劣势|教程| |||||| |Runway|https://runwayml.com| |有网页有 app 方便|| |即梦|https://dreamina.jianying.com/|剪映旗下|生成 3 秒,动作幅度有很大升级,最新 S 模型,P 模型|| |Minimax 海螺 AI|https://hailuoai.video/| |非常听话,语义理解能力非常强|| |Kling|kling.kuaishou.com| |支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频|| |Vidu|https://www.vidu.studio/| | || |haiper|https://app.haiper.ai/| | | | |Pika|https://pika.art/| |可控性强,可以对嘴型,可配音|| |智谱清影|https://chatglm.cn/video| |开源了,可以自己部署 cogvideo|| |PixVerse|https://pixverse.ai/| |人少不怎么排队,还有换脸功能|| |luma|https://lumalabs.ai/| | || |SVD|https://stablevideo.com/| |对于景观更好用|| 此外,使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化可以采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据,快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,帮助优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,帮助优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2025-01-12
有没有好用的提示词优化工具
以下为您介绍一些好用的提示词优化工具: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 支持自然语言(如一个长头发的金发女孩)和单个词组(如女孩、金发、长头发)输入,且支持中英文。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 可调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词能帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 具备辅助功能,如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还能删除所有提示词,会员加速能提升图像生图速度和效率。 2. Midjourney Bot 的 /shorten 命令: 最短的提示,Option 5:tower of donuts,sprinkles 产生了最接近原始目标的图像。 许多填充词,如“异想天开”“令人着迷”和“杰作”可以省略。 了解“塔”和“魔法”被认为是重要的标记有助于解释为什么一些图像是用童话城堡元素生成的。 了解这一点提供了一条线索:如果目标是制作一堆美味的甜甜圈,则应该从提示中删除“神奇”。 该 /shorten 命令是一个工具,可帮助您探索 Midjourney Bot 如何解释标记并尝试单词,但可能不适用于所有主题和提示风格。
2025-01-11
我想要设计一个以班级期末总结为主题的40分钟班会课,请你帮我推荐一下有哪些AI软件可以完成这项任务
目前没有专门针对设计班级期末总结主题班会课的特定 AI 软件。但您可以借助一些通用的工具来辅助您完成,例如: 1. 文字处理工具,如 Microsoft Word 或 WPS,帮助您撰写班会课的流程和内容。 2. 思维导图工具,如 XMind 或百度脑图,用于梳理班会课的框架和要点。 3. 演示文稿工具,如 Microsoft PowerPoint 或 Keynote,制作展示用的 PPT 来辅助讲解。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-01-07
任务管理 项目管理的工具
以下是一些适合软件项目经理的 AI 工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等,已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具:微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等绘画工具,可帮助快速生成创意图像素材。 此外,在 OpenAI o1 代码能力实测中,正在搭建项目管理工具的面板,包括任务板、团队成员信息、项目进度图表和通知等,每个部分都进行了精细设计和布局,体现了高效的项目监控和管理。 在界面认识方面,新版本 UI 包含顶部工具栏、左侧面板和中央画布。顶部工具栏包含全局操作和工具,如文件操作、编辑操作、视图控制和帮助等。左侧面板通常用于显示节点库,包括输入节点、模型节点、处理节点和输出节点等分类。中央画布是主要工作区域,用户可在此自由拖放和连接节点,构建工作流程,还支持缩放、移动和右键操作。
2025-01-06
请问可以用什么方法,让电脑自动完成多线程任务,实现自动化办公。
在实现电脑自动完成多线程任务以达到自动化办公的目标方面,以下是一些常见的方法: 1. 使用编程语言:如 Python、Java 等,通过相关的多线程库和模块来创建和管理多线程任务。 2. 利用自动化工具和框架:例如 AutoIt、Selenium 等,它们提供了一些功能来实现自动化操作和多线程处理。 3. 借助操作系统的任务调度功能:在 Windows 系统中可以使用任务计划程序,在 Linux 系统中可以使用 cron 任务调度器来安排多线程任务的执行。 需要注意的是,在进行多线程任务的设计和实现时,要合理规划资源分配、避免线程竞争和死锁等问题,以确保系统的稳定性和高效性。
2025-01-06
你是一名资深程序员和经验丰富的编程教授,能够以通俗保姆式的方法教会小白从0开始编程序。现在要你教我完成如下任务:我需要编写一个程序,能够每天和不同的文生图大语言模型对话,生成不同场景下的机器人设计图片。应该怎么一步步实现?
以下是为您提供的从 0 开始编写一个能够每天和不同的文生图大语言模型对话,并生成不同场景下机器人设计图片的程序的步骤: 首先,对于小白来说,可以参考以下教程进行学习和操作: 1. 张梦飞的【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信: 重点感谢@熊猫大侠的不厌其烦的答疑解惑,并推荐@熊猫大侠的老王。 作者是看着 WaytoAGI 里大佬的文章学习制作的。有代码基础的同学,可以直接移步到这三篇教程中。 本篇教程适合“小白中的小白”,简单粗暴,不做讲解,复制粘贴即可。一步一图,保姆级指引。 本篇文章中,没有写每一步代码的含义和配置文件的对应含义。如果想要深入研究和调优,请移步上方推荐的三篇文章。 2. 大圣的胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程: 这是一篇面向普通人的 RAG 科普,不是面向 RAG 研究者的技术向文章。 文章一共 1.6 万字,旨在让您对 RAG 技术有更全面的认知,在使用 RAG 相关产品时,可以更好地理解其能力边界,从而充分发挥其潜力。 本文适合任何人,包括 AI 爱好者、为企业寻找知识库解决方案的老板、AI 产品经理等。 3. Yeadon 的写给小小白的从游戏入手学习搓图像流 bot: 学会将发布的图像流添加进 bot 中,并测试生成海报,解决无法在聊天界面显示图片的问题,重新调整图像流使其在对话窗口显示图片,最后发布 Bot。 通过这份教程,可以学会如何在 Coze 平台上打造一个有趣的 AI 游戏助手,掌握 AI 人格设定和对话逻辑的设计方法,了解如何配置图像生成功能。 希望以上内容对您有所帮助,祝您编程顺利!
2024-12-29
AI驱动的自动化任务在PC端
以下是为您介绍的两个与 AI 驱动的自动化任务在 PC 端相关的产品: 1. Design Buddy:这是一个 Figma 插件,作为协作伙伴发挥作用,能对 UI 设计提供深入反馈。它涵盖布局、颜色、排版、可访问性等方面的结构化评论,并为每个类别分配客观评分,有助于识别 UI 设计中常被忽视的缺陷,减少未来修订需求。 2. AI Employe:这是一个开源、由 GPT4 视觉驱动的工具,用于自动化浏览器环境中的复杂任务。用户可通过在浏览器中概述和演示任务来创建工作流程,它能自动执行类人智能任务,如理解电子邮件、收据和发票,并将数据从电子邮件传输到 CRM/ERP 系统,只记录浏览器更改,不捕获屏幕、麦克风或摄像头,还能从图表、复杂表格和基于图像的 OCR 提供独特见解。
2024-12-26
ai推广接任务
以下是为您提供的与 AI 推广相关的信息: 案例方面: AI+电商场景:对应的关键词库包括品牌洋葱图思维模型、产品信息等 19 个。详情可查看,入库时间为 2023/11/13。 品牌:分析品牌舆论传播:对应的关键词库包括舆论传播、数据分析等 25 个。详情可查看,入库时间为 2023/11/13。 推广:制定上市推广方案:对应的关键词库包括品牌、产品信息等 28 个。详情可查看,入库时间为 2023/11/14。 任务拆解与进度跟踪方面: AI 春晚的任务包括 AI 与画手的对话、AI 与互联网黑话等多个节目,每个节目都有相应的内容简介、目的等。
2024-12-12