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SD网址多少

回答

以下是一些常用的与 SD 相关的网址：

另外，SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。其代码模型权重已公开发布，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7），源代码库：github.com/Stability-AI/stablediffusion 。我们可以通过一系列的工具搭建准备，使用 SD 进行想要的图片生成。

关于 SD 的安装：

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

SD新手：入门图文教程

模型能够有效地控制生成的画风和内容。常用的模型网站有：[Civitai | Stable Diffusion models,embeddings,hypernetworks and more](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//civitai.com/)>[Models - Hugging Face](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//huggingface.co/models)>[SD - WebUI资源站](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.123114514.xyz/models/ckpt)>[元素法典AI模型收集站- AI绘图指南wiki(aiguidebook.top)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aiguidebook.top/index.php/model/)>[AI绘画模型博物馆(subrecovery.top)](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aimodel.subrecovery.top/)

0. SD的安装

①系统需为Win10、Win11②Win系统查看配置③配置达标跳转至对应安装教程页[1.Win系统SD安装](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/D5nawAs1fivF4ykx88ucRIYwn1d)④配置不够可选择云端部署（Mac也推荐云端部署）[3.SD云端部署](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/A6WYw1Nm0ikGplkuO9Ecwomqnnd)⑤备选：SD好难，先试试简单的无界AI：[图像类-无界AI使用教程](https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/LRdOw75tQiN3wAkU43ucwb5Ondd)

AIGC常见名词解释（字典篇）

[title]AIGC常见名词解释（字典篇）[heading1] SD是什么？[content]SD是Stable Diffusion的简称。是它是由初创公司StabilityAI、CompVis与Runway合作开发，2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像。Stable Diffusion是一种扩散模型（diffusion model）的变体，叫做“潜在扩散模型”（latent diffusion model; LDM）。SD的代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。当前版本为2.1稳定版（2022.12.7）。<br>|源代码库：github.com/Stability-AI/stablediffusion|我们可以通过一系列的工具搭建准备，使用SD进行想要的图片aigc（心想事成的魔法施与）。

其他人在问
蛟龙16pro配置（处理器R7-7745HX,显卡RTX4060 8G,硬盘512GPCIE4.0SSD）可以用于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作吗
蛟龙 16pro 的配置（处理器 R77745HX，显卡 RTX4060 8G，硬盘 512G PCIE4.0 SSD）对于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作来说，可能存在一定的局限性。 处理器 R77745HX 具有一定的计算能力，但在处理大规模数据和复杂的模型运算时，其性能可能不够强劲。 显卡 RTX4060 8G 对于一些较为复杂的图形处理和计算任务能够提供一定的支持，但对于大规模的深度学习模型训练和数据分析，可能会显得不足。 512G 的 PCIE4.0 SSD 硬盘容量相对较小，在存储大量数据时可能会很快耗尽空间。 综上所述，该配置在一定程度上可以用于简单的数据分析任务，但对于较为复杂和大规模的大模型本地化部署及数据分析工作，可能需要更强大的硬件配置，例如更高性能的处理器、更大容量和更高性能的显卡，以及更大的存储空间。
2024-09-14
sd和comfy的详细学习教程推荐
以下是关于系统学习 SD 和 Comfy 的详细教程推荐： 学习 SD 提示词的步骤： 1. 学习基本概念：了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构，理解提示词如何影响生成结果，掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。 2. 研究官方文档和教程：通读 Stable Diffusion 官方文档，研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例：熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念，研究优秀的图像标题和描述作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧：学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果，掌握使用“（）”、“”等符号来控制生成权重的技巧，了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈：使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像，对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验教训，在社区内分享结果，请教高手，获取反馈和建议。 6. 创建提示词库：根据主题、风格等维度，建立自己的高质量提示词库，将成功案例和总结记录在案，方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿：关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享，及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 相关入门教程链接： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 关于 Comfy 的学习，您可以参考以下知乎教程中的相关部分：，其中包含零基础使用 ComfyUI 搭建 Stable Diffusion 推理流程的内容。
2024-09-11
SD 模型
以下是关于 SD 模型的相关信息： 模型安装设置： 二维码做好后进入 SD 版块，需下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器。可添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。在【QR ControlNET】文件夹中，后缀为【.yaml】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuicontrolnet\\models”路径下，后缀为【.safetensors】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\ControlNet”路径下。选择“cheeseDaddys ”模型，填入描绘梦幻森林的关键词，同时将迭代步数设置到 15，采样选择 DPM++ 2M Karras，图像大小设置到 768768。 核心基础原理： 1. SD 模型是生成式模型，输入可以是图片、文本以及两者的结合，输出是生成的图片。 2. 属于扩散模型，其整体逻辑特点是过程分步化与可迭代，为生成过程引入更多约束与优化提供可能。 3. 是基于 Latent 的扩散模型，将输入数据压缩到 Latent 隐空间中，大幅提高计算效率并降低显存占用，是破圈关键。 4. 从 CTO 视角看，是一个优化噪声的 AI 艺术工具。 工作流程： Stable Diffusion（SD）模型由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发，参数量约 1B，可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。以文生图（txt2img）和图生图（img2img）任务为例，文生图任务是将一段文本输入到 SD 模型中，经过一定迭代次数，输出符合文本描述的图片；图生图任务在输入文本基础上再输入一张图片，SD 模型根据文本提示将输入图片重绘以更符合文本描述。输入的文本信息需转化为 SD 模型能理解的机器数学信息。
2024-09-11
SD大模型下载网站
以下是一些 SD 大模型的下载网站和相关信息： Civitai（https://civitai.com/）：这是一个常用的网站，有各种风格的大模型，如真实系、二次元、游戏 CG 风等，但需要科学上网。如果不会科学上网，也可以去启动器的界面直接下载模型，但这里看不见预览图。下载的大模型应放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下。 对于 Fooocus，大模型（base 和 Refiner）默认放在这里：\\ Fooocus_win64_1110\\ Fooocus\\models\\checkpoints；LoRA 模型默认放在这里：\\ Fooocus_win64_1110\\ Fooocus\\models\\loras。如果单独安装，需要下载的模型链接如下： SDXL 基础模型：https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors refiner 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlrefiner1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors LoRA 模型：https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_offset_examplelora_1.0.safetensors 在 Civitai 网站的使用方法： 1. 科学上网（无法教授具体方法，需自行解决）。 2. 点击右上角的筛选按钮，在框框里面找到自己需要的模型类型，如 Checkpoint=大模型，LoRA=Lora。 3. 看照片，感兴趣的点进去，点击右边的“Download”下载，保存到电脑本地，文件保存位置在前面提到的相关文件夹。另外，还可以点击左上角的“Images”，看到喜欢的图片点进去，点进去后的页面可看到图片的全部信息，直接点击 Lora 和大模型，可直接跳转到下载页面。点击最下面的“Copy...Data”可复制图片的所有信息，回到 SD 粘贴到关键词的文本框，点击右边的按钮，这些信息就会自动分配。需要注意的是，大模型需要手动更换。
2024-09-06
sd3大模型的教程
以下是关于 SD3 大模型的一些教程资源： 【AI 艺境】ComfyUI 快手 Kolors 模型基础使用工作流全套模型网盘分享： 作者：极点 AI 类型：教学视频 链接： 备注：商用工作流请自行辨别 拳打 SD3 脚踢 MidjourneyV6？某手开源的可图 Kolors 到底是不是真的强，内附 Comfyu 部署教程： 作者：淼淼爸的 AI 笔记 类型：评测视频 链接： 国产超牛的开源大模型可图 kolors： 作者：大桶子 AI 类型：评测视频 链接：(https://www.bilibili.com/video/BV1MZ421T79S/? 另外，关于 SD3 的一些说明： SD3 已开放下载（并非开源，是收费的）。 基础模型包括：主模型“sd3_medium”，文本编码器“clip_g”“clip_l”“t5xxl_fp16/t5xxl_fp8_e4m3fn”。在 ComfyUI 中使用时需分别通过模型加载器和 CLIP 加载器加载，“t5xxl”是非必要项。 融合了文本编码器的模型有 2 个：无 T5 的“sd3_medium_incl_clips = sd3_medium + clip_g + clip_l”，有 T5 的“sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8 = sd3_medium + clip_g + clip_l + t5xxl_fp16/t5xxl_fp8_e4m3fn”。在 ComfyUI 中使用时直接用模型加载器加载主模型即可，无需 CLIP 加载器（如同之前的 SD1.5 或 SDXL 的基础工作流）。下载地址（huggingface 比较慢，多放几个百度云盘）。
2024-09-02
sd课程
以下是为您提供的关于 Stable Diffusion（SD）课程的相关信息： 1. 有作者“白马少年”出品的“爆肝制作！Stable Diffusion 零基础入门宝典”课程。作者从事平面设计行业，因对 SD 的学习和研究，在公众号分享了五十几篇使用心得的原创文章，并录制了一套近 80 个课时的零基础入门课程。课程链接：https://www.cctalk.com/m/group/90942118?promoteId=84811D61000B39B9263146248464A904 2. 推荐学习 Nenly 同学在 B 站的“第一套 Stable Diffusion 系统课程”合集。在安装完 SD 后，强烈推荐跟着此合集走一遍，可快速掌握 SD 的基础技能，完整走一遍基础教程大概需要 4 小时左右。合集链接： ，SD 安装教程：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Ouiyw6v04iTJlmklDCcc50Jenzh
2024-09-01
找一款与PS一样的功能可以处理图片，不用安装软件，直接可以在网址使用的免费工具
以下为您推荐两款可以在网址使用且免费的类似于 PS 功能的图片处理工具： 1. Photopea： 这是一款与 SD 梦幻联动的 PS 插件。安装方式可以在扩展面板中点击“从网址安装”，然后输入地址 https://github.com/yankooliveira/sdwebuiphotopeaembed.git ，或者将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下。安装完成后，重启 webUI，在顶端可看到“photopea”的标签栏，点击后会出现完整的 PS 界面（右侧有广告）。快捷键和桌面版 PS 一样，没有使用门槛，功能齐全。 2. 微软 Designer：这是一款免费的工具，可进行图片处理。 此外，如果您想去除图片中的水印，除了 PS，以下工具也可供选择：Firefly、canva、Google photo 都有局部重绘功能，还有 https://clipdrop.co/cleanup 。
2024-09-01
gamma AI ppt 官方网址
Gamma AI PPT 的官方网址是：https://gamma.app/ 。Gamma 是一款在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式如 GIF 和视频以增强吸引力。即使是免费版本也能生成高质量的 PPT，在内容组织、设计美观度和整体专业感上表现出色。它还是一个新的通过人工智能来呈现思想的媒介，由一键模板和零代码编辑功能组成，可帮助用户快速创建精美的文档、演示文稿和网页。
2024-09-01
MAC笔记本电脑，有哪个网址可以下载SD的安装包？或者说MAC电脑可以使用SD吗
对于 MAC 电脑安装 Stable Diffusion（SD），推荐云端部署，相关链接为：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/A6WYw1Nm0ikGplkuO9Ecwomqnnd 。 如果您选择本地部署，以下是一些相关步骤供您参考： 1. 进入安装页面，等待安装好。 2. 勾选如下项目，要确保包含 Python 和 C++包。 3. 更改到您想要安装的位置，然后点击右下角的安装就行。 4. 安装时间比较长，要耐心等待。 5. 安装好之后，打开 SD 文件目录下的这个文件夹。 6. 在地址栏输入“cmd”，然后回车。 7. 在打开的 dos 界面里面，将这行代码“python m pip install insightface==0.7.3 user”粘贴进来，就会自动开始安装 insightface。 8. 如果这个阶段出现错误，建议去下载使用最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），下载包已更新到云盘里，后台回复【SD】就可以下载。 9. 安装完成后，重新打开我们的启动器，后台会继续下载一些模型，此时一定要保证全程科学上网。 另外，对于电脑配置能支持 SD 运行的朋友，也可以使用 B 站秋叶分享的整合包进行本地部署，具体步骤如下： 1. 打开链接 https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru 下载《1.整合包安装》，存放到电脑本地。 2. 打开保存到电脑里的文件夹。 3. 打开文件夹《1.秋叶整合包主包》——鼠标右击文件——点击“解压文件”。 4. 选择解压到 D 盘或者 E 盘，小心 C 盘被占满！点击确定。 5. 解压完成后，来到第二个文件夹，双击里面的文件点击安装。 6. 打开刚刚解压保存的 SD 的根目录，找到启动器，鼠标右击启动器——点击“发送到”——桌面快捷方式。这样下次进入就可以直接在桌面双击进入，不用每次都到文件夹里面找啦！ 7. 双击启动器，等待更新，接着点击左边第二个“高级选项”。 8. 在显存优化里，根据自己电脑的显存选择（就是上面查看的专用 GPU 内存），自己电脑是多少就选多少。 9. 回到第一个一键启动，点击右下角的一键启动。
2024-08-29
pixverse的网址
PixVerse 的网址是：https://pixverse.ai/ 。相关工具教程：
2024-08-03
推荐一个GPT的网址
为你推荐以下几个搜索 GPTs 的网址： ：内容全面，热度较高。 ：支持用户投票。 ：支持用户投票。 ：开源，支持向量检索和插件。 此外，FlowGPT 是一个能够分享、发现和学习有用的 ChatGPT 提示的平台，也值得关注。
2024-05-30
使用AI快速订阅新闻，需要有一句话简介、网址链接，最终整体生成一个链接
使用AI快速订阅新闻的工具可以帮助你及时获取最新的新闻资讯。以下是几个推荐的工具，每个工具都附有一句话简介和网址链接。 推荐工具 1. Google News 简介：Google News 聚合全球的新闻报道，并根据你的兴趣提供个性化的新闻推荐。 网址： 2. Feedly 简介：Feedly 是一款强大的RSS阅读器，可以订阅和管理各种新闻源，并使用AI功能筛选重要新闻。 网址： 3. Inoreader 简介：Inoreader 是一个功能丰富的RSS阅读器，支持多种新闻订阅和高级筛选功能。 网址： 4. Flipboard 简介：Flipboard 将新闻、社交媒体和个人兴趣整合成一个美观的杂志式阅读体验。 网址： 5. News360 简介：News360 使用AI技术为你提供个性化新闻推荐，汇集来自全球的新闻报道。 网址： 6. SmartNews 简介：SmartNews 利用AI筛选和整理新闻，为你提供最新和最重要的新闻简报。 网址： 生成订阅链接 你可以将这些新闻工具的链接整合到一个订阅页面或书签中，方便快速访问。以下是一个示例链接列表： ```markdown ``` 示例 快速订阅新闻工具合集 1. Google News：Google News 聚合全球的新闻报道，并根据你的兴趣提供个性化的新闻推荐。 2. Feedly：Feedly 是一款强大的RSS阅读器，可以订阅和管理各种新闻源，并使用AI功能筛选重要新闻。 3. Inoreader：Inoreader 是一个功能丰富的RSS阅读器，支持多种新闻订阅和高级筛选功能。 4. Flipboard：Flipboard 将新闻、社交媒体和个人兴趣整合成一个美观的杂志式阅读体验。 5. News360：News360 使用AI技术为你提供个性化新闻推荐，汇集来自全球的新闻报道。 6. SmartNews：SmartNews 利用AI筛选和整理新闻，为你提供最新和最重要的新闻简报。 你可以将这些链接添加到你的浏览器书签栏中，或者创建一个订阅页面，将这些工具整合在一起，方便随时访问。
2024-05-23