24小时内中国AI医美最新消息

AI 是一门令人兴奋的科学，它研究如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。对于 AI ，可以有以下几种理解： 1. 对于没有理工科背景的文科生来说，可以将其当成一个黑箱，只需要知道它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西。其生态位是一种似人而非人的存在，即便技术再进步，这一生态位也不会改变。 2. 从任务角度来看，对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类无法明确编程的任务，因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤，所以无法编写明确程序让计算机完成，而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 3. AI 健身是指利用人工智能技术来辅助或改善健身训练和健康管理的方法。它利用 AI 算法和数据分析来个性化地指导用户进行锻炼、提供健康建议、监测运动进度和提供反馈。 在实际应用中，有一些不错的 AI 健身工具，如 Keep 、 Fiture 、 Fitness AI 、 Planfit 等。

以下是一些常见的修图 AI 工具： 1. Niji·journey 5：在二次元绘画领域表现出色，能够生成令人惊叹的二次元风格角色。 2. 无界 AI：国内网络可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 如果您想了解更多关于这些工具的详细信息或使用方法，可以进一步向我提问。

在图像对比与图像搜索方面，以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用： RAG（检索增强生成）：通过引用外部数据源为模型做数据补充，适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据，对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解，再根据用户提问进行检索和回答，但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架，能够支持在本地运行。 AI 搜索：结合了多种能力，如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等，能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域，如为程序员提供代码搜索。 多模态大模型：像能唱会跳、精通多种技能的机器人，能看见、听见、思考、说话，例如能识别物体、听取指令等。 生成式模型和决策式模型：决策式模型偏向逻辑判断，按预设程序固定输出；生成式模型偏随机性，能动态组合并结构化呈现，如在图像识别中，决策式模型返回关键词，生成式模型用语言表达结构化信息。

AI 提示词并非仅仅指训练自己的 AI 智能体。 智能体大多建立在大模型之上，其发展从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型以达到设定目标，这通常涉及精确的提示词设计，提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 设计提示词本质上是对模型进行“编程”，通常通过提供指令或示例完成。与多数其他 NLP 服务不同，补全和聊天补全几乎可用于任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 我们的模型通过将文本分解为标记来理解和处理文本，在给定的 API 请求中处理的标记数量取决于输入和输出长度。对于英文文本，1 个标记大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词，文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度。

以下是关于会计 AI 的相关信息： 生成式 AI 在金融服务领域，包括会计方面，具有多方面的应用和优势： 1. 预测方面：能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并适应模型为公司决策提供依据。 2. 报告方面：可以自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务方面：能够帮助综合、总结，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款方面：能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 金融服务公司利用历史金融数据微调大型语言模型或从零开始训练模型，能够迅速回答几乎任何金融问题。金融服务行业准备使用生成式人工智能实现个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理以及动态的预测和报告这五个目标。 目前没有专门针对“最好用的会计 AI”的明确推荐，但您可以参考以上生成式 AI 在金融和会计领域的应用特点，结合自身需求进行选择。同时，营销领域有一些常用的 AI 工具，如 Synthesia、HeyGen、Jasper AI、Copy.ai、Writesonic 等，更多相关产品可查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。但请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以对数据进行分析并生成报表的 AI 工具或网站： 1. 在金融服务领域，生成式 AI 能够帮助金融服务团队从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如，它可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化，自动创建文本、图表、图形等报告内容，还能在会计和税务、采购和应付账款等方面提供帮助。 2. 对于撰写专业区域经济报告，可利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，将报告内容拆分处理，借助传统工具如 Excel 结合 AI 指导操作数据筛选与图表生成，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，但最终内容需人工主导校验。 3. 一些具体的工具和网站包括： PandasAI：将 Pandas DataFrame 转换为“聊天机器人”，用户可以以自然语言提问，它会以自然语言、表格或图表形式回答，目前仅支持 GPT 模型，需自备 OpenAI API key。网址：https://github.com/gventuri/pandasai DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告，平台符合 GDPR/PDPA 标准。网址：https://datasquirrel.ai/

以下是 2024 年的热门 AI 模型： 在编码任务方面，DeepSeek 的 deepseekcoderv2 成为社区的最爱。 阿里巴巴发布的 Qwen2 系列在视觉能力方面给社区留下深刻印象。 清华大学自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目，是可在设备上运行的小型参数模型。 在图像视频领域，国外 Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频，且在定制化方面进步显著，还推出了 Stable Video 3D。OpenAI 的 Sora 能生成长达一分钟的视频，并保持三维一致性等。Google DeepMind 的 Veo 能将文本和图像提示与视频输入结合生成高分辨率视频。 在生物医学领域，Profluent 的 CRISPRCas 图谱微调后生成功能性基因编辑器，如开源的 OpenCRISPR1。心智基础模型 BrainLM 基于功能性磁共振成像建立，能检测血氧变化等。 在气象预测领域，微软创建的 Aurora 能预测大气化学，比数值模型更优且速度更快。 获得诺贝尔物理学奖和化学奖的 AI 推动了机器学习理论创新，并揭示了蛋白质折叠问题。 蛋白质结构预测方面，有 DeepMind 和 Isomorphic Labs 发布的 AlphaFold 3。 DeepMind 展示的新实验生物学能力 AlphaProteo 能设计出高亲和力的蛋白结合剂。 Meta 发布的 ESM3 是前沿多模态生成模型，在蛋白质序列、结构和功能上训练。 学习设计人类基因组编辑器的语言模型——CRISPRCas 图谱。

以下是 2024 年 AI 大事件的盘点： 10 月： 9 月 27 日：Reecho 睿声●三只羊录音事件涉及 AI 公司出面回应。 9 月 28 日：TeleAI●正式开源 TeleChat2115B。 10 月 1 日：快手●可灵 AI 全面开放 API，OpenAI DevDay。 10 月 2 日：Black Forest Labs●发布 FLUX1.1，苹果●推出多模态大模型 MM1.5。 10 月 3 日：OpenAI●发布 ChatGPT Canvas。 10 月 8 日：2024 年诺贝尔物理学奖。 10 月 9 日：2024 年诺贝尔化学奖。 10 月 10 日：字节●发布首款 AI 智能体耳机 Ola Friend，Vivo●增加蓝心端侧大模型 3B，谷歌●图像生成模型 Imagen 3 开放使用，智源●BGE 登顶 Hugging Face 月榜，State of AI 2024 报告发布。 10 月 11 日：智谱●GLM4Flash 与「沉浸式翻译」合作，北大&北邮&快手●开源高清视频生成模型 Pyramid Flow。 10 月 12 日：OpenAI●开源多智能体协作框架 Swarm，深势科技●完成数亿元人民币新一轮融资，苹果●质疑当前 LLM 缺乏真正的逻辑推理能力。 10 月 14 日。 11 月： 11 月 1 日：《》来自南乔，10 月 AI 行业大事件盘点包括多家公司的重要发布和创新，如 OpenAI 推出多项新功能，字节发布 AI 智能体耳机，以及各大模型的开源。趋势方面，强化学习被认为是推动 AGI 发展的关键技术，原生多模态模型逐渐成为研究热点。新兴应用如 AI 音乐创作、翻译和智能助手等受到关注，整体呈现出技术与应用的快速发展态势。 11 月 1 日：《》来自歸藏，10 月份美国 AI 聊天机器人市场报告显示，ChatGPT 仍是市场领导者，但份额逐渐下降。谷歌和微软在争夺第二的位置，Perplexity 和 ClaudeAI 则实现高速增长，正在从 ChatGPT 和 Gemini 手中蚕食市场份额。总体来看，专业 AI 工具的增长势头强劲，而初创公司的用户获取相对缓慢。 11 月 1 日：《》比尔・盖茨在采访中讨论了人工智能的革命性影响，认为 AI 将使每个人都能成为“超级个体”，改变人机交互方式。他强调 AI 将显著降低白领工作的成本，并逐渐影响蓝领市场。盖茨还提到他对全球健康和气候问题的关注，认为技术创新速度超出预期，未来 20 年将是充满希望的时期。他同时探讨了可再生能源的发展，尤其是核能和太阳能的潜力。 在 2024 年，AI 商业界还发生了以下事件： 全球芯片出口管制下，中国仍成重要市场。美国商务部长吉娜·雷蒙多警告英伟达：“如果你围绕中国特定的需求重新设计芯片，我将在第二天控制它。”据悉，中国在美芯片制造商中所占的份额正在减少。据英伟达称，它从代表 NVIDIA 数据中心业务的 20％下降到“中个位数”。尽管中国实验室在进口硬件方面受到限制，但其当地分支机构目前没有控制权。字节跳动通过美国的甲骨文租用 NVIDIA H100 访问权限，而阿里巴巴和腾讯则与 NVIDIA 就在美国建立自己的数据中心进行谈判。与此同时，谷歌和微软直接向中国大型企业推销他们的云服务。 模型变得更便宜了。以前认为提供强大模型的成本过高，但现在提供这些模型的推断成本正在下降。OpenAI 更达到 100 倍下降！Google Gemini 生产了一种具有很强竞争力的定价系列！Gemini 1.5 Pro 和 1.5 Flash 的价格在推出后几个月内下降了 64%86%，而性能强劲，例如 Flash8B 比 1.5 Flash 贵 50%，但在许多基准测试中表现相当。注意：价格适用于<128K 令牌提示和输出。检索日期为 2024 年 10 月 4 日。考虑到计算成本很高，模型构建者越来越依赖与大型科技公司建立合作伙伴关系。反垄断监管机构担心这将进一步巩固现有公司的地位。

2024 年在 AI 视频、图像领域，市场呈现出以下情况： 国内方面： 中国开源项目在全球受到关注，成为积极开源贡献者。 DeepSeek 在编码任务中表现出色，推出的 deepseekcoderv2 受到欢迎。 阿里巴巴发布的 Qwen2 系列在视觉能力方面给社区留下深刻印象。 清华大学的自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目。 国外方面： Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频，且在定制化方面有显著进步，还推出了 Stable Video 3D。 OpenAI 的 Sora 能够生成长达一分钟的视频，并保持三维一致性、物体持久性和高分辨率。 Google DeepMind 的 Veo 能将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入相结合，创建独特的压缩视频表示。 从市场数据来看，2024 全年全球 AI 移动应用内付费收入预计为 30 亿美元，其中图像和视频类 AI 应用占据主导地位，收入占比高达 53%。从地区分布来看，北美和欧洲贡献了三分之二的市场份额。 在行业格局方面，云厂商成为 AI 供应链的“链主”，掌握着庞大的商业生态和技术资源。头部阵营基本稳定，大型云厂商在产业链中的地位无可撼动。

以下是 2024 年 AI 应用的一些趋势： 1. 在机器人研究领域，苹果 Vision Pro 成为重要工具，其高分辨率、高级跟踪和处理能力被用于远程操作控制机器人的运动和动作。 2. 在医学中，利用大模型生成合成数据，如微调 Stable Diffusion 中的 UNet 和 CLIP 文本编码器，从大量真实胸部 X 射线及其相应报告中生成大型数据集。 3. 企业自动化方面，传统机器人流程自动化面临问题，新颖方法如 FlowMind 和 ECLAIR 使用基础模型来解决限制，提高工作流理解准确率和完成率。 4. 算力瓶颈影响行业竞争格局，逐渐进入多模态灵活转换的新时代，实现文本、图像、音频、视频等模态的互相理解和转换。 5. 人类劳动形式“软件化”，复杂劳动被抽象为可调用的软件服务，劳动流程标准化和模块化。 6. AI 行业仍处于严重亏损阶段，商业化进程有待提升。 7. 云厂商是产业链中的“链主”，掌握庞大商业生态和技术资源以及巨大市场规模。 8. 2024 年头部 AI 应用中，创意工具仍占最大比重，To P 应用市场潜力大，ToB 应用发展路径复杂，ToC 应用面临挑战。 9. 在 AI 应用领域，Copilot 和 AI Agent 是两种主要技术实现方式，分别适合不同类型的企业。 10. 北美和欧洲贡献了 AI 移动应用市场三分之二的份额，中国 AI 公司积极出海。

以下是 2024 年人工智能行业报告的相关内容： 在 2024 年，国内外 AI 企业的竞争达到白热化阶段。 国外方面： Google DeepMind 和 OpenAI 展示了强大的文本到视频扩散模型预览，但访问受限且技术细节披露不多。 Meta 更进一步，将音频加入其中，Movie Gen 核心包含 30 亿视频生成和 13 亿音频生成模型，能分别以每秒 16 帧的速度生成 16 秒的视频和每秒 45 秒的速度生成音频片段。 Llama 3.1 是迄今为止最大版本，在推理、数学、多语言和长上下文任务中能与 GPT4 相抗衡，标志着开放模型缩小与专有前沿的差距。 OpenAI 草莓落地，加倍扩大推理计算规模，通过将计算从预训练和后训练转移到推理，以链式思维方式逐步处理复杂提示，采用强化学习优化，在需要大量推理的基准测试中取得显著改进，但成本较高。 Meta 推出 Llama 3 家族，包括 3.1 和 3.2 版本，使用大量令牌训练，在规模上不断突破。 国内方面： 国内涌现出类似可灵、即梦、智谱清影等一系列 AI 生成视频工具，生成结果甚至远超国外。 由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩，尤其在数学和编程方面表现出色。中国模型各有优势，如 DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求并改进 MoE 架构，零一万物更加关注数据集的建设。中国模型更能优先考虑计算效率，以弥补 GPU 访问的限制，并学会更有效地利用资源。 需要注意的是，报告中对中国的 AI 生成图、生成视频的工具未展开详细说明，但这并不代表中国有关该功能的 AI 工具落后于国外。

以下是为您找到的与 2024 年生成式人工智能相关的内容： 《2024 年生成式人工智能海外合规白皮书（东南亚篇）》由垦丁律师事务所联合 WEEE Consulting 和 Boosterhub 撰写，深入分析了东南亚地区生成式人工智能（AI）的产业现状、监管框架及合规要求。报告涵盖了新加坡、越南、泰国、马来西亚、印度尼西亚和菲律宾六国，探讨了 AI 产品合规性、数据本地化、跨境数据传输、内容安全和知识产权等关键问题。报告指出，尽管东南亚国家在 AI 发展上展现出潜力，但各国法规和伦理标准存在差异，对 AI 的法律监管和合规要求也各不相同。 2024 年 8 月 26 日的《》，其中提到上周，Ideogram 推出功能强大的 2.0 图像生成模型，同时 Jamba 1.5 系列在非 Transformer 架构上取得突破。AI 工具如 ComfyUI 和 Cluade 更新，Cursor 获巨资融资。Google 的 Gemini AI 项目新增技术领导，亚马逊通过 AI 工具极大提升代码开发效率。 此外，还有其他一些相关研究报告，如： 《爱分析：2024 智能办公厂商全景报告》强调智能办公系统在企业数字化转型中的关键作用。 《平安证券：AI 系列深度报告（五）AI 手机》指出 AI 手机的发展重心正逐步向端侧转移，全球出货量将呈现指数级增长。 关于 2024 年人工智能的报告还包括： 2024 人工智能报告中提到，欧盟人工智能法案获得批准并正式生效，欧洲成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区。美国大型实验室努力应对欧洲监管，中国人工智能监管进入执行时代，美国对中国实施更严格的出口管制和投资限制。 《生成式 AI 季度数据报告 2024 月 13 月》，作者为郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara ，报告包含总体流量概览、分类榜单等内容。 您可在知识星球下载其它一些研究报告： 。公众号回复“2024 一季度”，可以获得《生成式 AI 季度数据报告 2024 月 13 月》的 PDF 。

以下是 AI 领域的一些最新消息： 10 月： Gartner 发布 2025 年十大战略技术趋势。 开源多模态 LLM 框架 Janus。 开源大模型能力评估模型 CompassJudger。 Anthropic 发布新功能 computer use 以及 Claude 3.5 Haiku，更新 Claude 3.5 Sonnet。 Stability AI 发布 Stable Diffusion 3.5。 x.AI 正式推出 API。 ComfyUI V1 官方桌面版开放内测。 华为发布纯血操作系统鸿蒙 OS NEXT。 Jina AI 推出高性能分类器 Classifier API。 OpenAI 发布图像生成模型 sCM。 Midjourney 上线外部图片编辑器。 Runway 发布动画视频功能 ActOne。 Ideogram 推出 AI 画板工具 Canvas。 Genmo 开源视频生成模型 Mochi 1。 荣耀发布操作系统 MagicOS 9.0。 美国 14 岁少年与 C.AI 聊天后离世。 新华社发文表示警惕「AI 污染」乱象。 港中文&趣丸推出 TTS 模型 MaskGCT。 科大讯飞发布讯飞星火 4.0 Turbo。 阿里通义代码模式开始内测。 Anthropic Claude 新增数据分析功能。 北京市大中小学推广 AI 学伴和 AI 导学应用。 稚晖君开源「灵犀 X1」全套资料。 OpenAI 高管 Miles Brundage 离职。 3 月： 有 23 个 AI 新产品，包括来自大公司和成熟创业公司的新产品、有用的、有趣的以及华人开发者所搭建的小产品。 有关于呼吁暂停/禁止大模型训练以及研究 AI 技术发展、垂直领域应用、商业落地形态和人机共生问题的不同立场。 2024 年： 来自剑桥大学、AI 风险投资公司 Air Street Capital 创始人兼 CEO Nathan Benaich 和来自牛津大学、Air Street Capital 平台负责人 Alex Chalmers 共同发表《State of AI Report》2024 人工智能现状报告，主要围绕人工智能（AI）领域的最新进展、政治动态、安全挑战及未来预测几大方面进行说明。

以下是关于 ChatGPT 的一些最新消息： Gradio 发布了 Gradio Discord Bot，允许在 Discord 服务器中使用 Spaces 中的演示进行语言翻译、文字转语音、文字生成图像等。 Hugging Face 现在可以使用 Docker Spaces。 OpenAI 预测到 2024 年收入将达到 10 亿美元。 ChatGPT 推出了更新，现在可以查看以前的历史对话。 2024 年 1 月 27 日，ChatGPT 又更新了，推出了新的 Mention 功能，可以在聊天窗口中通过@直接召唤任何 GPTS。 2024 年 4 月 26 日，ChatGPT 更新，正式推出个性化新功能，可以记住用户过去提到的内容，用户可自行决定要记住什么。

以下是 24 小时内中国 AI 前沿科技的最新消息： 阿里 CEO 吴泳铭表示将开源国内最大 720 亿参数模型。 京东 CEO 称正在测试 AI 自动生成营销内容。 此外，还有一些国际上的 AI 相关消息： 苹果新专利：CGR 技术生成虚拟形象，展示穿戴效果。 微软 AI 专利：充当治疗师，疏导心理问题。 苹果改造 Siri：明年或用大语言模型。 谷歌 Open Se Cura：为 Pixel 带来低功耗 AI。 微软计划：AI 助手 Copilot 将进入 Windows 10。 亚马逊成立 AI 训练团队，投资数百万美金。 ChatGPT 持续宕机，CEO 道歉。 GitHub Universe 2023 新功能：新的 Copilot 聊天功能，Copilot 支持手机应用，GitHub Copilot Workspace，产问题查询 GitHub Copilot 企业版：每月 39 美元的高级服务。GitHub Copilot 合作伙伴计划，GitHub 高级安全功能。

以下是关于 AI 数字人的最新消息： 目前业界对于数字人的定义尚未统一，一般可根据技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。算法驱动数字人的相关开源代码有很多，如 ASR 语音识别方面的 openai 的 whisper（https://github.com/openai/whisper）、wenet（https://github.com/wenete2e/wenet）、speech_recognition（https://github.com/Uberi/speech_recognition，这是一个语音识别的接口集合，包含不同实现的语音识别接口）。AI Agent 大模型部分包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等，Agent 部分可使用 LangChain 的模块进行自定义（https://www.langchain.com/）。TTS 方面，有微软的 edgetts（https://github.com/rany2/edgetts，只能使用里面预设的人物声音，目前接口免费）、VITS（https://github.com/jaywalnut310/vits）以及专注于唱歌的 sovitssvc（https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc，前段时间很火的 AI 孙燕姿就与其相关）。 4 月 25 日的消息： Synthesia 推出新型虚拟数字人 Expressive1，能通过脚本预测表情，数字人可自动解析和理解文本情绪，实现表情和声音同步。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1783505405488054433 360 AI 浏览器新版增加了视频总结、提问、转录和翻译功能，支持本地和网络视频的内容分析，但无法提取无对白视频摘要。链接：http://browser.360.cn/ai https://x.com/imxiaohu/status/1783495437422649719 全球最大 AI 知识库“通往 AGI 之路”网站访问量突破 1000 万，网站内容丰富，旨在推动 AI 知识的普及。链接：http://WaytoAGI.com https://x.com/imxiaohu/status/1783475002815471669 日本横须贺市使用 AI 技术克隆市长，用于发布英语信息，技术应用广泛，包括灾难信息传播和旅游信息发布。

以下是关于 AI 数字人的最新消息： 4 月 25 日，Synthesia 推出新型虚拟数字人 Expressive1，能通过脚本预测表情，可自动解析和理解文本情绪，实现表情和声音同步。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1783505405488054433 11 月 7 日，百度虚拟数字人“度晓晓”携文心一言入驻淘宝。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1721876724798136544?s=20

以下是 11 月 7 日的 AI 最新消息： 马斯克 xAI 公司宣布推出 PromptIDE 开发工具。 阿里云 A100 服务器业务暂停出租，算力价格飞涨。 微软发布 7 款针对对话优化的 AI 语音，更加逼真自然。 谷歌正测试 2 项 AI 功能，以改善 YouTube 观看体验。 微软将 AI 引入 Xbox，可生成 AI 角色、故事剧情等。 英国一学校启用人工智能担任校长，帮助教师了解学生。 百度虚拟数字人「度晓晓」携文心一言入驻淘宝。 美团推出 AI 产品 Wow 定位 AI 朋友社区。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1721876724798136544?s=20 当前 AI 前沿技术点包括： 1. 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：视觉语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。