chatgpt-on-wechat 总结群聊插件

以下是一些好用的 Office AI 插件： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求后，Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，还有一些其他平台的插件，如 Coze 平台提供的丰富插件，涵盖搜索引擎、文本分析、图像识别等领域，包括必应搜索、LinkReader 等。同时，像“核心搭子小组:爸妈防骗助手”使用的工具及插件中，也有一些相关的，如 Moonshot、JinaWebReader 等。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您找到的与抓取视频文字的浏览器插件相关的信息： 视频内容分析模型，上传视频后可以生成视频内容的文本描述。来源： 一个浏览器插件，可以用 AI 读取您的邮件内容并帮您生成回复。来源： 此外，还有关于其他插件的相关内容： 适用于 Google 表格的无代码机器学习插件。来源： 对 Chat GPT 二次封装的产品，可以访问互联网数据以及支持直接生成图片。来源： Luma Imagine 3D 一种用文本创建 3D 的新方法。来源： RF Diffusion 模型，帮助设计蛋白质结构的扩散模型。来源： PubMed GPT：生物医学文本的特定领域大型语言模型。来源： 还有关于制作插件的一些信息： 如果报错、解析结果不对，可以点击 Raw Response，会看到报错或者返回值，再根据返回值调整配置输出参数。 复制对应的链接到浏览器地址栏，打开查看。 有些文字显示不出来，是因为字体包中没有这个字，所以就会导致显示不出来。这个暂时没什么办法。除非找到更加全面的字体包。 点击完成，就成功的创建了一个插件。 另外，有一款 AI 浏览器插件，目标是实现输入任意文章链接后，AI 自动生成适合微信分享的文章推荐卡片。为了达到这一效果，大模型对话产品需要完成以下关键步骤： 1. 网页爬取：自行访问链接，解析网页内容。 2. 内容总结：根据提示词要求，提炼标题、摘要、要点等信息。 3. 二维码生成：利用 qrcode.js 库，将 URL 转换为二维码图片。 4. 卡片样式生成：基于特定模板设计要求（暂不考虑自适应样式主题），将卡片内容、二维码组合为精美的分享卡片。 值得一提的是，通过实践探索，发现了新的词生卡 Prompt 组织方法：把设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”，再细分为“布局与尺寸”、“字体规范”、“颜色规范”的独立模块，并结合“内容结构”进行要求提示。这种提示词组织方式有 3 个显著优势： 1. 模型通用性：采用纯 Markdown 格式编写，不依赖特定模型的特性，可以适配不同的大语言模型。 2. 提示简易性：提示词结构清晰易读，便于自然语言编写，降低使用门槛。 3. 生成稳定性：通过清晰的模块划分和自然语言描述，避免了指令间的相互干扰，提高了 AI 生成样式代码的准确性和一致性。

以下是一些可以在局域内网、没有网络、离线场景使用的 AI 编程工具： 1. PyCharm：是 JetBrains 推出的智能代码补全工具，支持 Java、Python 和 JavaScript 等多种语言。因其高准确性著称，帮助开发人员节省编程时间。价格：起价每月 24.90 美元。 2. AIXcoder：AI 驱动的编程助手，支持 Java、Python 和 JavaScript 等语言。它提供了自动任务处理、智能代码补全、实时代码分析以及输入时的错误检查功能。价格：暂无信息。 3. Ponicode：AI 驱动的代码工具，旨在帮助开发人员优化编码流程。利用自然语言处理和机器学习，根据用户的描述生成代码。由 CircleCI 维护。 4. Jedi：开源的代码补全工具，主要作为 Python 静态分析工具的插件运行，适用于各种编辑器和 IDE。价格：免费。 此外，还有以下相关工具： 1. Cursor：网址：https://www.cursor.com/ ，通过对话获得代码。 2. Deepseek：网址：https://www.deepseek.com/zh ，方便国内访问，网页登录方便，目前完全免费。 3. 通义灵码：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“通义灵码”进行安装（目前免费）。 4. JetBrains 自身的助手插件：在 Pytharm 中，“文件”“设置”“插件”红色框位置搜索“Jetbrains AI assistant”进行安装（收费，目前有 7 天免费试用）。 5. AskCodi：一款 AI 代码助手，提供各种应用程序用于代码生成、单元测试创建、文档化、代码转换等。由 OpenAI GPT 提供支持，可以作为 Visual Studio Code、Sublime Text 和 JetBrains 的 IDE 的扩展/插件使用。 6. ODIN（Obsidian 驱动信息网络）：是一个插件，可以在 Obsidian 中使用。它提供了一些功能，包括通过图形提示栏进行 LLM 查询、图形可视化、下拉菜单功能等。安装 ODIN 需要先安装 Obsidian 并按照指示进行插件的安装和启用。

ComfyUI 中的放大插件相关知识如下： 通过使用神经网络对潜在空间进行放大，无需使用 VAE 进行解码和编码，此方法比传统方式快很多且质量损失小。插件项目地址：https://github.com/Ttl/ComfyUi_NNLatentUpscale?tab=readmeovfile 。潜在表示是神经网络处理图像时生成的压缩版本，包含图像主要特征信息，处理潜在表示更快且资源消耗更少。其流程包括生成潜在表示（生成低分辨率图像）、放大潜在表示、生成高分辨率图像（将放大的潜在图像反馈到稳定扩散 UNet 中进行低噪声扩散处理）。UNet 是一种常用于图像处理的特别神经网络结构，包括编码部分（逐步缩小图像提取重要特征）、解码部分（逐步放大图像并重新组合）和跳跃连接（保留细节信息），能在放大图像时保持细节和准确性。 8 月 13 日的 ComfyUI 共学中，讨论了图像生成中分辨率和放大方式。不同模型有适合的分辨率，如 SD1.5 通用尺寸为 512×512 或 512×768，SDXL 基础尺寸为 1024×1024，生成图像前要选对尺寸。通过浅空间缩放放大图像时，直接对浅空间图片编辑放大，然后进行第二次采样和高清处理，直接放大不解码会模糊，需用较低采样系数增加细节。也可使用外置放大模型放大图像，默认放大 4 倍，可通过 resize image 节点调整尺寸，放大后要送回编码器进行采样处理。还提到图像对比节点、算力和资源获取、AI 绘图相关技术与工具、CLIP 和 CFG 的区别、搭建带 Lora 的图生图工作流等内容。 Comfyui PuLID 人物一致节点相关：节点插件 PuLID ComfyUI https://github.com/cubiq/PuLID_ComfyUI 。包括 model（使用预训练的基础文本到图像扩散模型）、pulid（加载的 PuLID 模型权重）、eva_clip（用于从 ID 参考图像中编码面部特征的 EvaCLIP 模型）、face_analysis（使用 InsightFace 模型识别和裁剪 ID 参考图像中的面部）、image（提供的参考图像用于插入特定 ID）、method（选择 ID 插入方法）、weight（控制 ID 插入强度）、start_at 和 end_at（控制在去噪步骤的应用阶段）、attn_mask（可选的灰度掩码图像），还有高级节点可进行更精细的生成调优。

以下是关于嵌入式 WEB 翻译插件的相关信息： SD 提示词自动翻译插件 promptallinone： 作者：白马少年 发布时间：20230529 20:00 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/qIshiSRZiTiKGqDFGjD0g 在 Stable Diffusion 中输入提示词只能识别英文，秋叶整合包包含提示词联想插件。 常用翻译软件如 DeepL（网址：https://www.deepl.com/translator，可下载客户端）、网易有道翻译（可 ctrl+alt+d 快速截图翻译），但复制粘贴来回切换麻烦。 自动翻译插件 promptallinone 安装方式：在扩展面板中搜索 promptallinone 直接安装，或把下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下，安装完成后重启 webUI。 插件特点： 一排小图标，第一个可设置插件语言为简体中文。 第二个图标是设置，点开后点击第一个云朵图标可设置翻译接口，点击第一行下拉菜单可选择翻译软件。 AIGC 落地应用 Open AI Translator（强烈推荐）： 推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟 是接入了 GPT 能力的文本翻译、总结、分析类产品，翻译功能适合浏览网页时查询个别单词、句子。 最大优势是可在脱离只提供产品内 AI 能力的场景使用，如任何 web 场景，配合 Arc Browser 而非 Chrome 使用效果更佳。 调用方式：选中页面中的文本后会悬浮该插件，点击即可翻译，速度极快，摆脱“复制打开翻译软件粘贴翻译”的流程。 可用于文本分析、分析代码，搭配 Chat GPT 使用效果好。 开发者模式下也可辅助使用。 注：安装后需获取 Open AI 的 API Key，首次打开插件设置好 Open AI Key 地址，找地方保存好 API Key 方便使用。 下载地址：

以下是关于目前原型工具 AI 插件的资讯： 用于产品原型设计的 AIGC 工具： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面，可根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，其社区开发了一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作，如自动生成设计元素。 AI 音乐相关： 1. LAIVE：利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台，使用者可选择喜欢的类型和情调，上传参考音源，AI 分析生成音乐，还可选择主唱和修改歌词，目前为开放测试阶段。输入促销代码“LAIVEcreator”可获得 50 代币（入口在个人资料），令牌有效期为输入代码后的 30 天，促销码失效日期为 4 月 17 日。链接：https://www.laive.io/ 2. Combobulator：DataMind Audio 推出的基于 AI 的效果插件，利用神经网络通过样式转移的过程重新合成输入音频，从而使用您自己的声音重现其他艺术家的风格。链接：https://datamindaudio.ai/ 网页原型图生成工具： 1. 即时设计：https://js.design/ ，可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面，基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ ，用户友好的 AI 工具，可在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能，通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ ，使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。（内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。）

以下是 chatgptonwechat 接入企业微信应用的具体操作： 1. 登录宝塔面板，在其中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 2. 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 3. 项目模板代码示例如下：将编译好的内容复制进来。 4. 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 5. 运行成功后，点击容器，可以看到运行的是两个服务。 6. 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 7. 手动刷新界面，点击“刷新日志”，若看到“WeChat login success”，则成功将 Bot 接入微信中。 此外，还需注意： 1. chatgptonwechat 项目是基于大模型的智能对话机器人，支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入，可选择多种模型，能处理多种形式的内容，并通过插件访问外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 2. 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮，可参考相关代码示例进行操作。若无法正常启动，可查看文档后面的“常见问题”。

要将 Dify 接入企业微信，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 创建聊天助手应用：在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 2. 下载 Dify on WeChat 项目：下载并安装依赖。 3. 填写配置文件：在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 4. 把基础编排聊天助手接入微信：快速启动测试，扫码登录，进行对话测试，可以选择源码部署或 Docker 部署。 5. 把工作流编排聊天助手接入微信：创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和 LLM 节点，发布更新并访问 API。 6. 把 Agent 应用接入微信：创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 另外，CoW（chatgptonwechat）是一个基于大型语言模型的智能对话机器人项目，具有多端部署、基础对话、语音识别、图片生成、丰富插件、Tool 工具、知识库等特性和优势，支持在多个平台部署，包括微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等。项目开源，GitHub 地址：https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat ，Gitee 地址：https://gitee.com/zhayujie/chatgptonwechat 。 您还可以引入项目，在 bot/dify/新建一个 dify_image.py 的程序，将画图程序的调用过程写到 dify bot 中，如用 query“画”开头接提示来触发调用。

以下是 chatgptonwechat 接入 coze 的相关教程： 1. 登录宝塔面板，在宝塔面板中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 项目模板代码示例如下：将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 现实运行成功。 点击容器后，可以看到运行的是两个服务，因为接口文档中启动了两个服务。 然后点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。这个界面不会实时更新显示，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，如果看到 WeChat login success，就成功将 Bot 接入微信中了。 2. 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 备注说明版。 无备注干净版。 将上面编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”。 选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。提示运行成功，如果无法正常启动，请看文档后面的“常见问题”。 3. 注意事项： 该教程默认您已经掌握通过 COW 接入微信机器人的方式了。如需补课请先前往：【共学最全版本】微信机器人跟学教程。 在 chatgptonwechat 中 config.json 中配置您自己的 Coze API Key 和 Coze Bot ID。 coze_api_key:“您创建的 Coze API Key”。 coze_bot_id:“您对应微信 Bot 的 Coze Bot 的 id”。

以下是搭建 chatgptonwechat 接入微信的教程： 1. 克隆项目代码： 注：如遇到网络问题，可把链接替换为国内镜像 安装 Python 3 和 pip 安装核心依赖（必选）：能够使用 itchat 创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合 拓展依赖（可选，建议安装）：如果某项依赖安装失败，可重新执行再继续 复制一份 config 文件，方便后续配置 2. 然后用公网 ip:3000 打开 FastGpt，应用中，获取个对外的 API 接口（操作：应用>发布应用>Api 访问）。点击“新建”API 秘钥，复制 API KEY 和新建按钮旁边的 API 根地址 2 个内容。用于配置接入微信 3. 回到宝塔，找【文件】菜单，找到 root，找到 chatgptonwechat 文件夹，找到 config.json 文件。双击文件，复制下方的配置全部替换掉。保存文件 4. 点击文件夹上方功能栏中的【终端】，运行程序（注意，不是左侧一级菜单里的终端） 返回扫描执行命令后，“终端”内的二维码，就完成登录成功了 5. 最后，我们来看下微信对话效果，是根据我们在 fastgpt 录入的文档内容来回答的哦。群里要记得@人才能得到回复 6. 搭建完后想拓展 Cow 的功能，推荐参考 Yaki.eth 同学这篇教程，里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画的能力 【共学最全版本】微信机器人共学教程： 第一天教程：COW 部署 四、开始部署 cp config.json.template config.json 19、操作完成后，退出窗口，刷新一下。进入/root/chatgptonwechat/plugins/godcmd 20、双击 config.json，进入后，设置下你的 password 和 admin_users，可以设置为和示例一样的，后边再改，点击保存后关闭 21、重新回到/root/chatgptonwechat/这个文件路径下，点击终端，继续依次粘贴：touch nohup.out 、nohup python3 app.py & tail f nohup.out 22、最下方会出现一个二维码，使用你想要做机器人的微信扫码登录即可 第二天教程内容 一、替换文件 1、/root/chatgptonwechat 下，直接替换 config.py 文件 2、/root/chatgptonwechat/bot 下创建一个新文件夹，命名为“bytedance”，然后在/root/chatgptonwechat/bot/bytedance 下，上传 bytedance_coze_bot.py 文件 3、/root/chatgptonwechat/bot 文件夹下，替换 bot_factory.py 文件 4、/root/chatgptonwechat/common 文件夹下，替换 const.py 文件 5、/root/chatgptonwechat/bridge 下，替换 bridge.py 文件

在群晖上部署 chatgptonwechat 的步骤如下： 1. 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 2. 备注说明版或无备注干净版，将编译好的内容复制进来。 3. 在“容器编排”中“添加容器编排”。 4. 选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。 5. 若无法正常启动，查看文档后面的“常见问题”。 另外，还需注意： 1. COW 全称 Chatgptonwechat，可以在微信、飞书、钉钉等主流社交平台上实现对接各种大模型的功能。 2. 宝塔面板可用于可视化控制云服务器，在上面部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 3. 登录宝塔面板后，点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮，复制项目模板代码示例，在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 4. 点击容器后，若看到运行的是两个服务，可点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用提前预备好的微信进行扫码。此界面不会实时更新显示，需手动刷新，若看到“WeChat login success”，则成功将 Bot 接入微信。

在飞书加入 way to AGI 的群聊有以下几种方式： 1. 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接（下图二维码仅作示意，请在找到最新二维码），然后点击加入，直接@机器人即可。 2. 您可以扫描。 3. 请填写下面问卷进群，群内会分享最新 AI 信息、社区活动。

以下是关于微信群聊机器人的相关信息： 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人： 宝塔面板提供了图形化的管理界面，操作简单直观，许多常见任务都可通过点击按钮完成。 丰富的在线资源：宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，您可随时查阅。 极简未来平台的支持：极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持，遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。 社群和论坛：加入相关的技术社群或论坛，向有经验的用户请教，也是一个很好的学习途径。 定期备份和监控：设置定期备份和监控，确保在出现问题时可以及时恢复。 若遇到问题，可采取以下方式解决：查阅官方文档和教程；联系技术支持；加入技术社群；在在线论坛和社区发布问题。 为避免长时间不操作后忘记步骤，可采取以下措施：制作操作手册；定期操作；录制操作视频；编写自动化脚本。 微信机器人大事件记录： QA 汇总表中问题都会在这里汇总，搭建遇到问题，可以先在这里看看： 群里有很多机器人，大家自行体验互帮互助，欢迎把自己建好的机器人拉到群里检测。一群已满，目前 2 群已满。加右侧微信拉你③群。如果群人数较多或二维码失效，需要手动拉人。 如果您也想体验或者制作，可以添加 WaytoAGI 共建者张梦飞同学微信，拉您进群。

搭建飞书群聊机器人可以参考以下步骤： 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建： 查阅官方文档和教程：极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，可以帮助解决大部分问题。 联系技术支持：极简未来平台提供技术支持服务，可以联系平台的技术团队寻求帮助。 加入技术社群：加入相关的技术社群，向有经验的用户请教，获取问题的解决方案。 在线论坛和社区：在在线论坛和社区发布问题，寻求其他用户的帮助和建议。 为避免长时间不操作后忘记步骤，可以采取以下措施： 制作操作手册：将每一步的操作记录下来，制作成操作手册，方便日后查阅。 定期操作：定期登录服务器，进行简单的操作和维护，保持熟练度。 视频教程：可以录制自己的操作视频，作为教程，日后查看时更直观。 自动化脚本：对于一些常见的运维任务，可以编写自动化脚本，简化操作步骤。 配置腾讯云轻量应用服务器： 配置部署 COW 组件，例如配置 GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数来确定哪些群组的消息需要自动回复。更新最终版的配置参数（GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数记得根据要交互的群组进行具体修改），查看没问题后点击保存。 切换到容器编排界面，开始基于创建的模板进行真正的 COW 服务部署，点击添加后等待部署完成。 2. “机器人男友”搭建指引： 在 Github 上下载完整代码。 根据需求修改文件，必改的部分包括： 在 head.py 中找到填写主板串口的地方，把它改成串口地址。 查询 iPhone 的 IP 地址，填到 talk.py 里。 把 Open AI key 填到 talk.py 里。 可选修改的部分包括： 在 talk.py 里，可以修改 Openai 调用的 model、system prompt（机器人的人设）、机器人的音色、录音的设置。 在 head.py 里，可以修改不对话后，等待多久恢复人脸追踪。

"Agents群聊"可能指的是多个智能体（agents）参与的对话或交流。在人工智能领域，智能体可以是聊天机器人、虚拟助手或其他形式的自动化程序，它们能够模拟人类对话或执行特定任务。以下是一些关于使用智能体进行群聊的关键点： 1. 多智能体系统（MAS）：在多智能体系统中，每个智能体都有自己的角色和功能，它们通过协作来解决复杂问题。 2. 自然语言处理（NLP）：智能体通常依赖NLP技术来理解和生成自然语言，以便在群聊中进行有效沟通。 3. 上下文理解：在群聊中，智能体需要能够理解上下文，包括对话历史、参与者的意图和情感状态。 4. 对话管理：智能体需要能够有效地管理对话流程，包括话题转换、冲突解决和保持对话连贯性。 5. 个性化：智能体应能够根据用户的个性和偏好调整其回应，以提供更个性化的交流体验。 6. 隐私和安全：在群聊环境中，智能体必须遵守隐私和安全规则，确保用户数据的保护。 7. 错误处理：智能体应能够优雅地处理误解或错误，例如通过请求澄清或承认不理解某些内容。 8. 学习能力：理想情况下，智能体应该能够从群聊互动中学习，以改进其未来的响应。 9. 多模态交互：除了文本交流，智能体还可以通过语音、图像或其他模态参与群聊。 10. 用户界面（UI）：智能体的群聊功能通常通过聊天界面实现，UI设计应支持流畅的对话体验。 11. 可扩展性：在大规模群聊中，智能体需要能够处理多个对话线程和大量用户输入。 12. 伦理和行为准则：智能体应遵守既定的伦理标准和行为准则，避免不当行为或冒犯性内容。 13. 集成和兼容性：智能体应能够与现有的通信平台和工具集成，以便于部署和使用。 在实际应用中，智能体群聊可以用于客户服务、教育、娱乐、信息检索等多种场景。随着技术的发展，智能体的群聊能力有望变得更加先进和人性化。

国内信用卡开通 ChatGPT plus 的步骤如下： 1. 安装 Google Play：到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装，安装好后打开，按照提示一步步操作登录。 2. 下载安装 ChatGPT：到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，注意开发者是 OpenAI。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，可在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在此处可“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡就行，填写信息时地区记得选美。若回到 Google Play 首页还搜不到 ChatGPT，可以卸载重装 Google Play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美。 3. 若想订阅 GPT4 Plus 版本： 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus，具体操作包括打开 ChatGPT 手机应用，选择谷歌账号登录，选择相应账号后点击打开外部应用，成功登录后点 Continue 继续，点击顶部 get plus 按钮，点击订阅按钮，此时会跳出谷歌支付的界面，确定订阅即可。 如日后想要取消订阅，可到谷歌商店的账号管理，付款和订阅里面取消。若在上述过程中出现未提及的问题，可私信联系相关人员寻求帮助。

ChatGPT CoT 的系统提示词包括以下方面： 核心功能：扮演过度思考但讨喜的 AI 助手，将原始思维流转化为易读版本，保留用户喜爱的特质，去除冗余和混乱，平衡思考的真实性与可读性。 关键设计原则： 语气与风格：友好好奇，使用第一人称视角、口语化表达。 内容处理规则：信息过滤，忠实于原始思维链，明确标注思考修正，结构化输出。 安全与合规机制：隐私保护，过滤敏感话题和内容审查。 输出要求：符合特定的语言风格和格式，如使用特定短语、避免学术化术语等。

ChatGPT 的官网是：https://chat.openai.com/ 。ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。目前 ChatGPT 官网有两个版本，一个是 GPT3.5，一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本，只要拥有 GPT 账号就能使用，而 GPT4 若要使用更多功能则需要升级到 PLUS 套餐，收费标准是 20 美金一个月。

ChatGPT 本身不能直接生成图片。但 OpenAI 旗下的 DALL·E 3 可以生成图片。您可以通过以下方式获取相关信息： 打开 ChatGPT 就能使用 DALL·E 3 生成图片，OpenAI 还罕见地发布了一些技术细节。论文地址：https://cdn.openai.com/papers/dalle3.pdf 。 关于 DALL·E 3 的更多介绍：DALL·E 3 是 OpenAI 在 2023 年 9 月份发布的文生图模型，与 DALL·E 2 相比，它可以利用 ChatGPT 生成提示，生成的图质量也更高。例如对于同样的 prompt“一幅描绘篮球运动员扣篮的油画，并伴以爆炸的星云”，DALL·E 3 在细节、清晰度、明亮度等方面优于 DALL·E 2 。

以下是关于 ChatGPT 技术能力路线图的相关内容： 阶段一：开卷有益阶段 理解人类语言，学习语义关系、语法规律，能够应对未见过的语言处理情况。 GPT3 习得各种词汇和语法规则、编程语言及不同语言之间的关系，但存在回答不受约束的问题，指挥很重要。 阶段二：模版规范阶段 对话模版矫正模型，可形成优质对话并实现延展能力，知道什么该说和不该说。 通过任务对话范文训练，实现理解指令要求和例子要求的能力。 同时，在 AGI 实现路径与技术预测方面： 主要技术路线与理论框架包括可能性，如硬件与计算架构的趋势（量子计算、神经形态芯片、云计算资源扩展等），软件与算法进展（深度学习、元学习、强化学习、神经符号混合、AutoML、AutoGPT 等），以及人工智能安全与对齐研究（对齐难题、可解释性等）。 实现 AGI 所需的里程碑与风险点包括可能的时间表（如 2030、2040、2050 关键技术预测）和潜在的“奇点”时刻与触发条件（硬件爆发、算法重大突破、意外的研究范式转折等）。 此外，AI 的发展历程： 从 1950 年提出，近 20 年在国内互联网发展下普及。 最初应用是基于 NLP 技术的聊天机器人和客服机器人。 随后中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破，在日常生活中广泛应用。 以前技术突破多限于特定领域，模型应用范围狭窄。 随着 OpenAI ChatGPT 等大型语言模型的突破，展示了新的发展路线，通过大规模模型预训练，涌现出广泛的智能应用。 这种集多功能于一体的模型为 AI 未来发展提供新方向，也带来新焦虑，但“人机共生”几乎是人类发展的必然。

ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。 它的工作原理是：从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，然后训练神经网络生成“类似”的文本。具体来说，让它能够从“提示”开始，然后继续生成“类似于训练内容”的文本。 ChatGPT 中的实际神经网络由非常简单的元素组成，尽管数量庞大。其基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”（没有任何循环等）。 ChatGPT 在生成文本方面表现出色，结果通常接近人类所产生的。但它也有一些限制： 1. 在训练（学习）方面，其使用的策略可能与大脑不同，效率也可能较低。 2. 内部没有“循环”或“重新计算数据”，这限制了其计算能力。 目前 ChatGPT 官网有两个版本，GPT3.5 是免费版本，拥有账号即可使用，但智能程度不如 GPT4。GPT4 的 PLUS 套餐收费标准是 20 美金一个月，还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前，建议先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程简单。