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人工智能发展的流程图上面有相关人物与重要时间节点或重大事件

Answer

以下是人工智能发展的流程图相关内容,包含重要人物与重要时间节点或重大事件:

二十世纪中叶,人工智能领域开启。最初符号推理流行,带来专家系统等重要进展,但因提取知识成本高等问题,20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。

近现代,计算机科学发展为人工智能研究奠定基础,人们尝试用机器模拟人类思维。

1950 年,英国数学家阿兰·图灵提出著名的“图灵测试”。

1956 年,人工智能一词被提出,达特茅斯会议举行。

1997 年,深蓝在国际象棋比赛中击败卡斯帕罗夫。

2016 年,AlphaGo 在围棋比赛中战胜李世石。

2020 年,GPT-3 发布。

2022 年,DALL-E 发布。

2023 年,GPT-4 发布。

2024 年,预计发布 GPT-5 。

随着时间推移,计算资源变便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年中“人工智能”常被用作“神经网络”的同义词。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

融合RL与LLM思想,探寻世界模型以迈向AGI「中·下篇」

接下来,让我们加快点速度,将时间推移到近现代-20世纪40年代和50年代,其中计算机科学的发展为人工智能的研究奠定了基础。随着计算机技术的进步,人们开始尝试使用机器来模拟人类思维和解决问题的能力,并找到了人工智能的真正的机器载体。在近现代几十年中,人工智能发展迅猛,从1950年英国数学家阿兰·图灵(Alan Turing)提出了著名的“图灵测试”算起,到1956年的达特茅斯会议,从符号主义学派的专家系统到链接主义学派的感知机和神经网络,从深度学习的高速发展到当前的大语言模型的爆发式发展,在这短短几十年之间,人工智能发展经历的三起二落,以及技术突破所带来的阶段性不同程度的爆发。在快速发展的过程中,我们当然也无法遗忘在过程中众多巨人所为未来开创的具有重大意义的里程碑事件。在这里我试图列举几个我认为为当下人工智能发展带来重大意义的事件和技术:

当AI走进小学课堂(全套课程设计)

1956年人工智能被提出1997年深蓝击败卡斯帕罗夫2016年AlphaGo击败李世石2020年GPT-3的发布2022年DALL-E的发布2023年GPT-4的发布2024年即将发布GPT-5说明:这里未来可以改进一下,当时匆忙只写了语言模型和DALL-E,绘图的SD和Midjourney等我都没写进去,已经新出的视频和音乐创作工具等,都可以往上写,但也不用太多。只需要让孩子理解,技术的变革已经越来越快了!内容从图灵测试之后,科学家们就开始努力让机器变得更聪明。到了1956年,人工智能这个词首次被提出,从那时起,人们就开始正式研究如何让机器像人一样思考了。重大突破1997年:有一个叫做深蓝的电脑,在国际象棋比赛中战胜了世界冠军。这是第一次机器在这样的智力游戏中击败了顶尖的人类选手。2016年:有一个更聪明的AI叫AlphaGo,它在围棋比赛中战胜了世界冠军李世石。围棋是一个非常复杂的游戏,这次胜利让全世界都很惊讶。

人工智能简介和历史

人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初,符号推理非常流行,也带来了一系列重要进展,例如专家系统——能够在某些有限问题的领域充当专家的计算机程序。然而,人们很快发现这种方法无法实现应用场景的大规模拓展。从专家那里提取知识,用计算机可读的形式表现出来,并保持知识库的准确性,是一项非常复杂的任务,而且因为成本太高,在很多情况下并不适用。这使得20世纪70年代出现了“人工智能寒冬”([AI Winter](https://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter))。随着时间的推移,计算资源变得越来越便宜,可用的数据也越来越多,神经网络方法开始在计算机视觉、语音理解等领域展现出可与人类相媲美的卓越性能。在过去十年中,“人工智能”一词大多被用作“神经网络”的同义词,因为我们听到的大多数人工智能的成功案例都是基于神经网络的方法。我们可以观察一下这些方法是如何变化的,例如,在创建国际象棋计算机对弈程序时:

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用文生图来画插画风格的系统流程图、概念图有哪些快速上手的prompt、平台和教程
以下是关于用文生图来画插画风格的系统流程图、概念图的快速上手的 prompt、平台和教程: 平台:Tusiart Prompt 提示词: 用英文写您想要 AI 生成的内容,不用管语法,仅使用单词和短语的组合去表达需求,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 描述逻辑通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 教程: 1. 定主题:确定您需要生成的图的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:按照主题找内容贴近的 checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:在生成内容基础上,寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 4. ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字等,高阶技能可后续学习。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写您想要 AI 避免产生的内容,单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。 8. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 9. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 10. 尺寸:根据喜好和需求选择。 辅助网站: 1. http://www.atoolbox.net/ :通过选项卡方式快速填写关键词信息。 2. https://ai.dawnmark.cn/ :每种参数有缩略图参考,更直观选择提示词。 3. https://civitai.com/ :可抄作业,复制图片的详细参数用于生成。 下次作图时,可先选择模板,点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。
2025-03-28
如何用AI生成流程图
以下是几种使用 AI 生成流程图的方法: 1. 使用 Lucidchart 生成项目管理流程图: 注册并登录:。 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. 使用 Midjourney 生成 B 端产品页面的流程图: 图片描述:把找到的设计参考图上传到 Midjourney 中,得到一个专属的链接,再使用「参考图链接+文本描述」的方式生成图像。 使用方法:例如想得到一个带有交互流程的 UI 界面图,先把找好的素材图上传到 Midjourney 中。在 Midjourney 中复制参考图的链接再加上文字提示,如「参考图链接+node UI」,就能得到和参考图很类似的设计图。如果想要纯正面、扁平效果的设计流程图,可以继续调整文字提示,如「参考图链接+flat UI,node UI,frontal」。如果想要手绘风格、黑白风格的交互设计图,在文字提示中加入「参考图链接+node UI,drawing style,frontal,black and white,flat UI,2D,no shadow」。 加入参数:Midjourney 生成的图默认是正方形,如果想得到其他比例的图,需要在文字描述中加入特定的参数来做到这一点,如「aspect」或「ar」。比例为 9:16 的设计图,使用提示「参考图链接+node UI,black and whitear 9:16」;或者 16:9 的图「参考图链接+node UI,ar 16:9」。 组件设计:Midjourney 的作用不同于设计软件,利用 AI 能在几秒钟内得到很有创造力的图像,这些设计图能为后面的设计提供更多灵感。除了生成整张的设计图,还可以扩宽思路,利用 AI 输出多种风格的设计组件,探索更多设计风格的可能性。例如,扁平组件系统的关键词:「UI kit,flat design,outline,ar 16:9」。 3. 使用 ChatGPT 生成各种流程图、时序图等: 确定制作目标:明确要生成的流程图类型,如时序图或流程图。 通过自然语法描述逻辑:用自然语言描述生成 Mermaid 图形语法。 在线校验测试是否成功:最后测试生成的图形是否符合预期。
2025-03-27
有没有根据文字生成流程图的AI工具推荐?
以下是为您推荐的根据文字生成流程图的 AI 工具: 1. Lucidchart: 简介:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可自动化绘制多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio: 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图等。AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net: 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/
2025-03-27
自动化流程图的AI
以下是关于自动化流程图的 AI 相关内容: 如果您需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 使用 AI 来绘制示意图可以大大提高效率和效果。以下是一些推荐的 AI 工具和平台,可以帮助您轻松创建专业的示意图: 1. Lucidchart 简介:Lucidchart 是一个强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能: 拖放界面,易于使用。 支持团队协作和实时编辑。 丰富的模板库和自动布局功能。 官网: 2. Microsoft Visio 简介:Microsoft Visio 是专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能: 集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作。 丰富的图表类型和模板。 支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网: 3. 简介: 是一个免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能: 支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox)。 多种图形和模板,易于创建和分享图表。 可与多种第三方工具集成。 官网: 在 AI 不断进化的时代,AI“词生卡”技术展现出独特优势。通过将抽象文字描述转化为直观的逻辑图表和流程图,改变了我们处理和呈现信息的方式。例如,在商业领域,AI 可以根据项目描述自动生成清晰的流程图,帮助团队更好地理解和执行复杂任务。在商业领域,每个公司甚至每个员工都可以通过“词生卡”方式,自定义活动海报、商务名片、简历,也可以用来日报、月报等介绍工作进度,这种用几句自然语言,实现了可 AI 自动设计、批量化、定制化的文图双输出,不仅提高了信息传导的效率,也为创新思维提供了新的工具。
2025-03-20
自动化流程图
以下为为您提供的自动化流程图相关内容: 在化学领域,使用大型语言模型进行自主化学研究的自动化流程图如下: 从一个简单的人类提示开始,到实验结束的整个过程包括: 文献搜索:当被问及是否能合成某个分子 A 时,首先会在互联网上搜索相关的合成路线。 协议选择:接着,根据搜索结果制定实验协议。 翻译成代码:然后,将实验协议写成代码,以指导自动化实验设备。 实验:最后,机器人根据代码执行实验任务。这个过程是可迭代的,意味着可以根据实验结果调整协议,以改进实验并实现预期目标。 该系统的价值在于: GPT 在自动化化学研究方面有极高的潜力。 人们用自然语言提需求(目标),GPT 帮读论文、生成方法、生成代码、运行程序、改变配方配比、观察实验结果、反馈实验结果、对比与目标是否一致,如果不一致进行微调更新,达到目标后给人类反馈结果和方法(或直接用于工业制造进入大生产)。 未来,稀缺的不是执行,而是目标。 此外,还有一张复杂的流程图展示了一个科学实验自动化系统的工作流程,分为三个主要部分: a 部分:展示了从科学家的输入提示开始,通过不同的模块和步骤,直到实验自动化的整个过程。流程包括使用谷歌搜索 API、浏览器、代码提交和执行、实验规划、文档搜索和索引检索等。这里涉及到的技术包括 Docker 容器、Python 编程语言和硬件 API 文档。流程图中还指出了哪些模块使用了大型语言模型(LLMs)。 b 部分:列出了为了验证代理(可能是指自动化系统或软件代理)而执行的实验,以及在线搜索有机合成的过程。还包括执行交叉偶联反应和优化反应条件的步骤。 c 部分:是流程图的实际应用场景的照片,显示了实验室中的设备和计算机。照片中标注了加热振荡模块、液体处理器的移液管和一台笔记本电脑,笔记本电脑上显示的界面可能是用于控制实验流程的软件。 在新闻播报领域,伊登的最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流如下: 第一步:内容获取 只需输入新闻链接,系统就能自动提取核心内容。 开始节点,入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key。 添加网页图片链接提取插件,承接开始节点的新闻链接。 获取网页里的图片,以 1ai.net 的资讯为例,提取新闻主图。 利用图片链接提取节点,获取图片链接集合的第一条。 调整图片的节点,将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片。 使用链接读取节点,提取文字内容。 接上一个大模型节点,用 DeepseekR1 模型重写新闻成为口播稿子,可在提示词里加上个性化台词防伪。手动接入推理模型。
2025-03-20
画流程图的软件有哪些
以下是一些常见的画流程图的软件: 1. Processon:这是一个在线的 Web 工具,支持可视化拖拽的方式创建流程图。 优点:直观。 缺点:需要花时间在布局上。 网址:https://processon.com/ 2. Visio:本地软件,可通过可视化拖拽创建流程图。 3. Mermaid:通过语法渲染成图形。 优点: 只用关注逻辑,文本即图形,方便直接嵌入在 Markdown 文件中。 具有多样性,不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点:有点抽象。 网址:https://mermaid.live/editpako:eNpVjk2Lg0AMhv9KyGkL9Q94WGh1t5fCFurN6SFo7AztfDBGpKj_fcd62c0pvM_zhkzYJYxx7px0ZTFKhK5SDNoS50NL1Y6mQZZ_ziQWsd_ya4fhx8tBrH4Jx993mH1cJium8agyijXssGyre_R_HM5T1mYL4cPtLqtHP8FWbi07n_xMdObW647yjrKGIhQU3wru0XK0ZNr0_rQmCkWzZYV5WlvuaHiKQuWWpNIg_vpyDeYSB97jEFoSLg3dI9ktXH4B_cJWqw 4. Lucidchart: 步骤: 注册并登录:https://www.lucidchart.com/ 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 5. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能: 智能绘图功能,可以自动连接和排列图形。 丰富的模板库和预定义形状。 实时协作功能,适合团队使用。 网址:https://creately.com/ 6. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能: 直观的用户界面,易于上手。 支持拖放操作,快速绘制和修改图表。 提供多种协作功能,适合团队工作。 网址:https://whimsical.com/ 7. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。 功能: 无缝协作,支持远程团队实时编辑。 丰富的图表模板和工具。 支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 网址:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的一般步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-03-19
人工智能搜索与百度搜索的区别
人工智能搜索与百度搜索存在以下区别: 1. 底层技术:人工智能搜索的底层技术常包括“RAG”,即“检索增强生成”,包括检索、增强和生成三个步骤。而百度搜索的技术构成相对复杂,不断融合新的技术和功能。 2. 发展路径:在中国市场,相较欧美,百度作为搜索巨头已将文心一言大模型融入搜索,提供对话式回答和创作功能。同时,市场上还涌现出如秘塔 AI 搜索等创新型产品,主打“无广告,直接答案”,提供结构化结果和引用来源等特色功能。 3. 产品更新与竞争态势:Google 仍在战斗前线密集释放技能,与其他公司竞争激烈。而百度在新模型发布方面相对较少。此外,Google 推出新功能曾引发大量用户不满,而百度的相关新功能在页面布局和使用体验上更靠近某些特定产品,并聚合了多种创作能力和智能体快捷调用窗口。百度文库也上线了“AI 全网搜”功能,打通了特定工作流,产品功能较为完整,但受限于模型能力,生成内容尚有提升空间。
2025-04-01
浅谈“生成式人工智能在中职实训课的应用”
生成式人工智能在中职实训课的应用: 生成式人工智能是一种能够生成新的、未曾存在内容的人工智能技术,所生成的内容可以是多模态的,包括文本(如文章、报告、诗歌等)、图像(如绘画、设计图、合成照片等)、音频(如音乐、语音、环境声音等)、视频(如电影剪辑、教程、仿真等)。 其应用场景广泛,例如: 文档摘要:将长篇文章或报告总结为简短、精准的摘要。 信息提取:从大量数据中识别并提取关键信息。 代码生成:根据用户的描述自动编写代码。 营销活动创建:生成广告文案、设计图像等。 虚拟协助:例如智能聊天机器人、虚拟客服等。 呼叫中心机器人:能够处理客户的电话请求。 生成式人工智能的工作方式如下: 1. 训练阶段:通过从大量现有内容(文本、音频、视频等)中学习进行训练,训练的结果是一个“基础模型”。 2. 应用阶段:基础模型可以用于生成内容并解决一般性问题,还可以使用特定领域的新数据集进一步训练,以解决特定问题,从而得到一个量身定制的新模型。 Google Cloud 提供了相关工具,如 Vertex AI 是端到端机器学习开发平台,旨在帮助开发人员构建、部署和管理机器学习模型;Generative AI Studio 允许应用程序开发人员或数据科学家快速制作原型和自定义生成式 AI 模型,无需代码或代码量少;Model Garden 是一个平台,可以让用户发现 Google 的基础和第三方开源模型,并与之交互,它提供了一组 MLOps 工具,用于自动化机器学习管道。 在教育领域,从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中,以“移动教学与促动”课程实习周为例,让教育学专业的学生了解和尝试运用教育 APP、二维码、教育游戏等技术方式开展移动教学。课程实习需要在 5 天内让非技术背景的学生分组设计课程并展示,由于学生众多,教师难以给予个性化指导,而 AI 在一定程度上补足了学生缺乏的经验。
2025-03-31
人工智能的意义
人工智能具有多方面的重要意义: 从监管角度看,有效监管人工智能需要对其有共同的理解。目前对于人工智能没有广泛共识的通用定义,但通过参考其“适应性”和“自主性”这两个产生定制监管响应需求的特性来定义。“适应性”使解释系统结果的意图或逻辑变得困难,“自主性”使结果的责任分配变得困难。 从产业发展角度看,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济深度融合,改变工业生产模式和经济发展形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设发挥重要支撑作用。我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展,形成庞大市场规模,伴随新技术加速迭代,呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,亟需完善产业标准体系。 从学科本身角度看,人工智能是一门研究如何使计算机表现出智能行为,例如做人类擅长之事的科学。对于一些无法明确编程的任务,如根据照片判断人的年龄,正是人工智能感兴趣的领域。在金融、医学和艺术等领域,人工智能也带来了诸多益处。
2025-03-28
我希望了解人工智能大模型公司的整体产业情况
以下是关于人工智能大模型公司的整体产业情况: 2024 年被称为国内大模型落地元年,经过一年时间的发展,呈现出以下特点: 1. 竞争格局:国内大模型行业基本形成了以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI 六小虎”为主要玩家的竞争态势。 2. 落地增长:2024 年 1 至 11 月,国内大模型中标项目数量和金额大幅增长。中标项目共 728 个,是 2023 年全年的 3.6 倍;中标金额 17.1 亿元,是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 3. 厂商表现:百度在中标数量和金额方面排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。在金融行业,百度也排名第一。 4. 行业应用:在智能终端行业,超半数手机厂商使用文心大模型,多家车企已接入百度文心大模型。 5. 能力要求:大模型进入产业落地后,除模型本身能力外,落地应用所需的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业落地大模型需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力,大模型的竞争正成为体系化之战。 此外,2023 年国内大模型发展情况包括:智谱推出了 4 代 GLM,MiniMax 推出新模型及“星野”APP,月之暗面在长 Token 能力上表现出色。但在 2C 端真正出圈的产品较少,在 2B 行业中,大模型对收入撬动有限。硬件层上,国内仍缺乏胜任大模型训练的芯片,华为昇腾在单卡指标上接近,但存在稳定性和生态问题。
2025-03-27
人工智能是什么,有什么用
人工智能(AI)是一种能够模拟人类智能的技术。它已经在众多领域发挥着重要作用,为社会带来了广泛的益处。 以下是一些主要的应用场景: 1. 医疗保健: 医学影像分析:辅助诊断疾病。 药物研发:加速研发过程,识别潜在药物候选物和设计新疗法。 个性化医疗:根据患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:降低金融机构风险。 信用评估:帮助做出更好的贷款决策。 投资分析:辅助投资者做出明智决策。 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:根据客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:(相关具体应用未在提供的内容中明确提及) 在法律法规方面,各国和地区都在制定相关规则,以规范人工智能的发展和应用,确保其在带来益处的同时,降低可能产生的风险。
2025-03-26
生成式人工智能原理是什么
生成式人工智能的原理主要包括以下几个方面: 1. 基于深度学习技术和机器学习算法:通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,从而实现对输入数据的分析、理解和生成。 2. 监督学习:例如在生成文本时使用大语言模型,通过监督学习不断预测下一个词语,经过大量的数据训练,从而生成新的文本内容。这通常需要千亿甚至万亿级别的单词数据库。 3. 从大量现有内容中学习:包括文本、音频和视频等多模式的内容,这个学习过程称为训练,其结果是创造“基础模型”,如为聊天机器人提供支持的大型语言模型(LLM)。基础模型可用于生成内容并解决一般问题,也可以使用特定领域的新数据集进一步训练以解决特定问题。
2025-03-26
近期AI界有什么重大事件吗
以下是 2024 年 AI 界的一些重大事件: 1. 1 月:斯坦福大学 Mobile Aloha、LumaAl Genie 文生 3D、GPT store 上线、MagnificAl 高清放大爆火、苹果 Vision Pro 宣布发售等。 2. 10 月:9 月 27 日 Reecho 睿声●三只羊录音事件涉及 AI 公司出面回应;9 月 28 日 TeleAI●正式开源 TeleChat2115B;10 月 1 日快手●可灵 AI 全面开放 API、OpenAI DevDay;10 月 2 日 Black Forest Labs●发布 FLUX1.1、苹果●推出多模态大模型 MM1.5;10 月 3 日 OpenAI●发布 ChatGPT Canvas;10 月 8 日 2024 年诺贝尔物理学奖;10 月 9 日 2024 年诺贝尔化学奖;10 月 10 日字节●发布首款 AI 智能体耳机 Ola Friend、Vivo●增加蓝心端侧大模型 3B、谷歌●图像生成模型 Imagen 3 开放使用、智源●BGE 登顶 Hugging Face 月榜、State of AI 2024 报告发布;10 月 11 日智谱●GLM4Flash 与「沉浸式翻译」合作、北大&北邮&快手●👑开源高清视频生成模型 Pyramid Flow;10 月 12 日 OpenAI●👑开源多智能体协作框架 Swarm、深势科技●完成数亿元人民币新一轮融资、苹果●质疑当前 LLM 缺乏真正的逻辑推理能力;10 月 14 日。 3. 关于 AI 在未来一年的 10 个预测:一个主权国家向美国大型人工智能实验室投资 100 亿美元以上,需要国家安全审查;没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站将会迅速走红(例如 App Store Top100);案件开始审理后,前沿实验室对数据收集实践实施有意义的改变;由于立法者担心权力过度,欧盟人工智能法案的早期实施最终比预期更为缓慢;OpenAl o1 的开源替代品在一系列推理基准测试中超越了它;挑战者未能对 NVIDIA 的市场地位造成任何重大打击;由于公司难以实现产品与市场的契合,对人形机器人的投资水平将会下降;苹果设备上研究的强劲成果加速了个人设备上 AI 的发展势头;人工智能科学家撰写的研究论文被大型机器学习会议或研讨会接受;一款以与 GenAI 元素交互为基础的视频游戏将取得突破性进展。
2025-01-17
dify工作流中agent节点怎么使用
在 Dify 工作流中使用 Agent 节点的步骤如下: 1. 搭建工作流框架: 进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求自定义工作流信息,点击确认完成新建。 左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用上的有插件(提供能力工具拓展 Agent 能力边界)、大模型(调用 LLM 实现文本内容生成)、代码(支持编写简单脚本处理数据)。 按照流程图在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点完成框架搭建。 2. 测试 Agent 节点功能: 完成任何一个节点的配置后,都需要进行试运行测试以验证节点的运行效果。 步骤一:点击「测试该节点」。 步骤二:按格式要求输入待测试的输入内容,如果是 array 等其他格式,请自行对话 AI 或搜索网络确认格式要求。 步骤三:点击「展开运行结果」,检查输入、输出项是否有误。如果有误,请依次检查“测试输入内容”、“节点配置”是否有误,以及优化“提示词”以提升对生成内容的约束力。当多次测试时输入与输出都符合预期,就可以进入下一个子任务的配置。
2025-04-05
有哪些节点式AI对话工具
以下是一些节点式 AI 对话工具: 1. Coze 中的问答节点: 是 Coze 工作流中的重要组件,能让机器人主动收集用户信息,实现更自然的对话交互。 可收集用户具体需求和信息,引导用户选择特定功能或服务,确保获取完整必要信息。 有两种问答方式:直接回答模式,用户用自然语言自由回答,bot 提取关键信息;选项回答模式,提供预设选项供用户选择,适用于功能选择菜单、分步骤引导、服务类型分类等。 配置说明包括选择执行此节点的模型、设置输入参数、提问内容、回答类型和输出等。 2. Coze 中的图像流节点: 专门用于图像处理,可通过可视化操作添加图像处理节点构建流程生成图像。 图像流发布后可在智能体或工作流中使用。 3. Coze 中的大模型节点: 调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复。 模型方面,基础版和专业版按需使用,专业版支持接入更多模型资源。 模型选择右下角有生成多样性设置,包括精确模式、平衡模式和创意模式。 输入包括智能体对话历史、参数名与变量值,变量值可引用前面链接过的节点的输出或进行输入。
2025-03-28
我现在是学了一段时间的comfyui+flux,接下来准备学Python开发comfyui节点、对接模型,这样学下去方向有没有问题呢
您学习 ComfyUI 和 Flux 一段时间后准备学习 Python 开发 ComfyUI 节点并对接模型,这个方向是可行的。以下是一些相关的知识和要点供您参考: 工作流方面: 工作流节点可直接拖动单个节点到任意位置,也可按住 Control 键并用鼠标左键滑框选中多个节点,再按 Shift 键一起拖动。 选中节点后右键新建组,可修改组名、颜色等,组被覆盖时可直接拖动组。 选中节点后右键选择对齐方式,如顶部对齐、左边对齐等。 第三方节点的安装方式包括在 customer NODE manager 中安装、在 GitHub 上复制链接安装、通过终端输入指令安装、在秋叶启动器的版本管理中安装。 可通过 group by Parser 节点控制组,也可通过按住节点按 control b 跳过或按 control m 终止执行。 模型方面: 噪声强度由种子调节,种子固定噪声分布方式,噪声与 CLIP 无关,增大噪声设置值会增强模型对图片重绘的程度。 模型版本的提示词差异:1.5 以 tag 为主,XL 论文称以自然语言为主,但实际使用中因模型微调情况可能仍需用 tag。 Flux 模型有时生成黑图,可能有修复方案,需自行查询。图像生成结果为空,可能是 VAE 编码器与大模型未连接,调整连接后问题解决。 安装方面: 自动打标 joy_caption 副本的节点安装地址为 D:\\ComfyUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes。 安装步骤包括:(Comfyui evn python.exe)python m pip install rrequirements.txt 或点击 install_req.bat,注意 transformers 版本不能太低。 下载模型或者运行 ComfyUI 自动下载模型到合适文件夹,如从 https://huggingface.co/unsloth/MetaLlama3.18Bbnb4bit 下载并放到 Models/LLM/MetaLlama3.18Bbnb4bit 文件夹内。 新版的 PuLID 解决了模型污染的问题,使用新版的节点需要禁用或者删除之前的 PuLID 节点,不然可能会有冲突问题。模型放在 ComfyUI\\models\\pulid 文件夹里面,注意用新版的。 如果使用 PuLID,还需要安装 EVA CLIP 等模型。
2025-03-21
想在comfyui搭建一个音频节奏生成ai抽象粒子视觉效果的工作流,应该使用哪些模型节点?如何搭建?
在 ComfyUI 搭建音频节奏生成 AI 抽象粒子视觉效果的工作流,您可以参考以下内容: 1. 大模型节点: 您可以根据自己的风格选择不同的大模型,推荐使用: AWPainting,链接:https://civitai.com/models/84476/awpainting primemixanything,链接:https://civitai.com/models/75089/primemixanything xxmix9realistic v40,链接:https://civitai.com/models/47274/xxmix9realistic 2. 关键词节点: 可以使用工作流内的关键词,也可以输入自己的正负面关键词。 3. Lora 节点: 可根据自己风格搭配进行选择,如需多个 Lora 可进行串联。 4. ControlNet 节点: 选用 qrcode_monster V2 版本,相比于 V1 版本 V2 版本识别性更强。下载需要魔法,没有魔法的同学文末领取模型。下载链接:https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 5. 采样器节点: 所有生图的老演员了,Step 要选择高步数,35 50 即可。采样器默认的 euler a /dpmpp 2m sde 基础节点介绍: 1. Checkpoint 基础模型(大模型/底模型)节点: 属于预调模型,决定了 AI 图片的主要风格。输出连接:Model 连接 KSampler 采样器的 Model;Clip 连接终止层数的 Clip;Vae 连接 VaeDecode 的 Vae。 2. Clip 终止层数(clip skip)节点: ComfyUI 的是负数的,webUI 的是正数。输出入点:Clip 连接 Checkpoint 基础模型的 Clip。输出节点:Clip 连接 Prompt 节点的 Clip。正向提示词和负面提示词各一个。 3. Prompt 节点: 输出入点:Clip 连接 Clip 终止层数节点的 Clip。输出节点:正向提示词和负面提示词各连接一个。 4. KSampler 采样器: 输出入点:Model 连接 Checkpoint 基础模型;Positive 连接正向提示词;negative 连接负面提示词;latent_imageL 连接 Empty Latent Image 潜空间图像的 Latent。输出节点:Latent 连接一个 VAE 的 Samples。 5. Empty Latent Image 潜空间图像: 设置出图尺寸,例如 10241024。输出入点:Latent 连接 KSampler 采样器的 Latent。 此外,还有一些根据插件整理的工作流,您可以先随便选择一个“文生图”中的“基础+自定 VAE”。选好之后,点击“替换节点树”。界面中就会出现已经连接好的工作流节点(如果没看到,就按一下 home 键),包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸,采样器等所有在 webUI 中熟悉的参数,而且全都是中文面板。打开模型节点,可以看到 webUI 中的模型全部都在。这次先不更改参数,点击“运行节点树”,直接生成。此时会提醒您是否启用 ComfyUI,点击确定即可。等待一会,就能在最后一个节点预览图中看到生成的图片。点击这里就可以打开后台,看到出图时间。
2025-03-15
快速帮我补充下大模型的发展时间线和关键节点,以及当前最前沿的新闻
大模型的发展时间线和关键节点如下: 2017 年:发布《Attention Is All You Need》论文。 2018 年: Google 提出 BERT,创新性地采用双向预训练并行获取上下文语义信息及掩码语言建模。 OpenAI 提出 GPT,开创仅使用自回归语言建模作为预训练目标的方式。 2021 年:Meta 提出 Large LAnguage Model Approach(LLAMA),成为首个开源模型。 2022 年 11 月 30 日:ChatGPT 发布,在全球范围内掀起人工智能浪潮。 2022 年 12 月:字节云雀大模型等出现。 2023 年: 国内大模型发展大致分为准备期(国内产学研迅速形成大模型共识)、成长期(数量和质量逐渐增长)、爆发期(开源闭源大模型层出不穷,形成百模大战态势)。 关键进展包括:Meta 开源 Llama2、OpenAI 发布多模态 GPT4V 及 GPT4 Turbo、百川智能开源 Baichuan7B 及 Baichuan2、百度升级文心一言 4.0、清华&智谱 AI 开源 ChatGLM2 及清华开源 ChatGLM3、腾讯发布混元助手等。 当前最前沿的新闻包括:过去半年,国内领军大模型企业实现了大模型代际追赶的奇迹,从 7 月份与 GPT3.5 的 20 分差距,到 11 月份测评时已在总分上超越 GPT3.5。
2025-03-14
comfyui怎么一键连接节点
要在 ComfyUI 中一键连接节点,可以按照以下步骤进行操作: 1. 了解成对的节点:SetNode 可当成无线发射器,GetNode 可当成无线接收器。一个发射器可以对应多个接收器,但它是定向发射的,不会自动连接。 2. 添加节点的方式:推荐在普通节点上点击右键,找到“添加设置节点”和“添加获取节点”。需注意从输出拉出连线后的查找节点列表里找不到这两个节点。 3. 具体连接操作:将输出连接到“SetNode”节点上,并为其起一个好记的名字。在要连入的节点附近添加“GetNode”节点,选择刚刚起的名字,把这个节点和要输入的部分连接上即可。 此外,ComfyUI 的核心是其节点式界面,节点类型包括输入节点(如文本提示节点、图像输入节点、噪声节点等)、处理节点(如采样器节点、调度器节点等)、输出节点(如图像输出节点)和辅助节点(如批处理节点、图像变换节点等)。用户可以通过拖动节点之间的连接线来构建整个工作流,还可以创建自定义节点来扩展功能,自定义节点安装目录为 D:\\ComfyUI\\custom_nodes。ComfyUI 的界面包括顶部工具栏(包含全局操作和工具)、左侧面板(用于显示节点库)和中央画布(主要工作区域)。
2025-03-13