Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

国内现在有哪些集成了多个种类AI的平台

Answer

国内集成了多个种类 AI 的平台有:

  1. 腾讯元宝:相对较晚推出,但凭借独特优势在市场上站稳脚跟。其最大亮点是强大的 AI 搜索功能,能访问大量微信生态系统内的私域资源,包括微信公众号的内容和腾讯内部、互联网上的其他优秀资源。还依托腾讯“混元”大语言模型生成高质量内容,是 GPT Search 的良好替代选择,尤其适合需要访问中文内容和微信生态系统信息的用户。
  2. 目前有创业公司在模仿国外的模型市场模式,如 HuggingFace,但尚未有接近的成果。

此外,在健身领域有以下 AI 产品:

  1. Keep:中国最大的健身平台,提供全面的健身解决方案。
  2. Fiture:集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。
  3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。
  4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

给小白的AI产品推荐

腾讯元宝是国内相对较晚推出的AI应用,但它迅速凭借其独特优势在市场上站稳了脚跟。腾讯元宝的最大亮点在于其强大的AI搜索功能。腾讯元宝最近更新了搜索体验,推出了深度搜索等新功能,大大提升了用户体验。其搜索的独特之处在于能够访问大量微信生态系统内的私域资源,这包括:1.微信公众号的内容2.腾讯内部、互联网上的其他优秀资源这其中一些资源对其他AI服务提供商来说是难以触及的,这给腾讯元宝带来了显著的竞争优势。除了独特的数据资源外,腾讯元宝还依托于腾讯"混元"大语言模型,它能够生成高质量的内容。特别是在使用深度搜索功能时,腾讯元宝能够更全面、更深入地回答用户的问题。这使得腾讯元宝成为GPT Search的一个很好的替代选择,尤其是对于需要访问中文内容和微信生态系统信息的用户来说。总的来说,腾讯元宝虽然起步较晚,但凭借其独特的资源优势和持续改进的AI技术,正在成为中国AI搜索和对话市场的一个重要玩家。

AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流

此外,新的数据种类也是一个值得思考的点。当前数据主要集中在文本、照片、视频;但如果模型需要对于3D空间和物理规则有更好的理解,应该需要更多的其他种类传感器的数据,如:惯性/重力,应力,电磁,温度,湿度,etc……3.2模型市场/平台当前最火的AI公司,除了做模型的,还有一个特殊的HuggingFace(HF)。这家公司提供的服务是模型市场。这个服务至关重要:如果按照现在的市场格局,未来在AI Agent出现时,模型之间互相调用基本都会用到HF的服务和规则。当然,这个模式也是有风险的:那就是闭源寡头。HF相当于在押注AGI时代的开源繁荣。它才是真正和OpenAI走另一条道路的公司。回到国内,已经有创业公司在模仿HF的模式,但目前还没有看到一个可以接近的。以及,模型市场能做的要比APP应用市场要厚得多:HF自己在搭建模型工程平台,目的是给开源生态提供模型训练和推理服务。这里,它会和巨头云厂商们处在一个既竞争又合作的位置。

问:有哪些健身的 AI 产品?

AI健身是指利用人工智能(AI)技术来辅助或改善健身训练和健康管理的方法。这种方法利用AI算法和数据分析来个性化地指导用户进行锻炼、提供健康建议、监测运动进度和提供反馈。AI健身可以根据用户的健康状况、身体指标、运动目标和偏好,提供定制化的训练计划和建议,以帮助用户更有效地达到健康和健身目标。这种技术可以应用于健身应用程序、智能健身设备和在线健身培训等领域,为用户提供更智能、更个性化的健身体验。当涉及到健身的AI工具时,有几个不错的选择:1.Keep:Keep是中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案,以帮助用户实现其健身目标。https://keep.com/2.Fiture:沸彻魔镜由核心AI技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。https://www.fiture.com/3.Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。https://www.fitnessai.com/4.Planfit:健身房家庭训练与AI健身计划,AI教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用800多万条文本数据和ChatGPT实时提供指导。https://planfit.ai/相似问题:请帮我推荐关于健身的AI内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

Others are asking
有哪些 文本转语音的免费AI软件
以下是一些文本转语音的免费 AI 软件及相关的人工智能音频初创公司: 免费的文本转语音 AI 软件: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台的应用使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物等。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型。 人工智能音频初创公司: 1. ,能将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 2. ,提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 3. (被 Spotify 收购),提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 4. ,利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 5. ,一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 6. ,生成听起来真实的 AI 声音。 7. ,为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 8. ,为内容创作者提供语音克隆服务。 9. ,超逼真的文本转语音引擎。 10. ,使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 11. ,听起来像真人的新声音。 12. ,从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 13. ,生成听起来完全像你的音频内容。 14. ,为所有人提供开放的语音技术。 15. ,基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 16. ,基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 17. ,使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 18. ,为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 19. ,Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 20. ,基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 21. ,从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 22. ,演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动,确保高效、真实和符合伦理。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-04
ai视频
以下是关于 AI 视频的相关内容: AI 视频短片工作流: 1. 概念设定:MJ 2. 剧本+分镜:ChatGPT 3. AI 出图:MJ、SD、D3 4. AI 视频:Runway、pika、PixVerse、Morph Studio 5. 对白+旁白:11labs、睿声 6. 音效+音乐:SUNO、UDIO、AUDIOGEN 7. 视频高清化:Topaz Video 8. 字幕+剪辑:CapCut、剪映 AI 视频生成技术发展概况: 长期以来,人们对 AI 视频技术应用的认知停留在各种“换脸”和视频特效上。随着 AI 图像领域的技术发展,AI 视频技术逐渐取得突破。从交互方式来看,当前 AI 视频生成主要可分为文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频三种形式。一些视频生成方法是先生成静态关键帧图像,然后构建为视频序列。也存在直接端到端生成视频的技术,无需进行多阶段处理即可生成视频,如基于 GAN、VAE、Transformer 的方法。例如微软 NUWAXL 通过逐步生成视频关键帧,形成视频的“粗略”故事情节,然后通过局部扩散模型(Local Diffusion)递归地填充附近帧之间的内容。 AI 视频生成产品推荐: 若从生成方式分类,包含: 1. 文生视频、图生视频(Runway、Pika labs、SD+Deforum、SD+Infinite zoom、SD+AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation) 2. 视频生视频:又分逐帧生成(SD+Mov2Mov)、关键帧+补帧(SD+Ebsynth、Rerender A Video)、动态捕捉(Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics)、视频修复(Topaz Video AI) 3. AI Avatar+语音生成:Synthesia、HeyGen AI、DID 4. 长视频生短视频:Opus Clip 5. 脚本生成+视频匹配:Invideo AI 6. 剧情生成:Showrunner AI 若从产品阶段和可用维度分类,将按照相应维度进行产品介绍。
2025-01-04
AI智能体是什么
AI 智能体是指拥有各项能力、能够帮助人们完成特定事情的类似于 AI 机器人小助手的存在。参照移动互联网,它类似 APP 应用的概念。随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火,出现了很多相关新名词,如“智能体 Agent”“bot”和“GPTs”等。 目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道,现在基本可以用自然语言来编程,降低了编程门槛。但之前使用 GPT 或者文心一言大模型时会出现胡编乱造、时效性差、无法满足个性化需求等问题,而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自己的业务场景,针对自己的需求,捏出自己的 AI 智能体来解决自己的事情。 例如在社交方向,用户注册之后先捏一个自己的 Agent,然后让自己的 Agent 和其他人的 Agent 聊天,两个 Agent 聊到一起后再真人介入,这是一个很有趣的场景。在 B 端,如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似 APP 时代的个人开发者,那还有一个机会就是帮助 B 端商家搭建 Agent,类似 APP 时代专业做 APP 的。
2025-01-04
哪款AI 工具可以梳理文档知识形成知识库
以下是一些可以梳理文档知识形成知识库的 AI 工具: 1. Cursor:对于非开发性质的问答,它是一个天然的 RAG 引擎。能针对大的代码库精准找到相关函数,并利用其信息撰写代码。在问答窗口使用 Command 加回车发出问题时,会先在当前文件夹下搜索并显示相关文档和相关度,最后用这些信息构建提示词完成生成。对于非开发任务,也能与私有文档结合问答,并将新生成的 insights 沉淀成新文档,形成知识闭环,提升知识管理效率。 2. 百炼:通过以下步骤为 AI 助手增加私有知识形成知识库: 上传文件:在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据,根据引导上传虚构的产品介绍。 建立索引:进入,创建新的知识库并选择上传的文件,其他参数保持默认。 引用知识:完成知识库创建后,在中设置,打开知识检索增强开关、选择目标知识库,测试验证符合预期后点击发布。 3. kimichat:可以让 AI 拆解书籍的章节并按照 markdown 产出内容,然后将内容复制到在线思维导图 Markmap 中,一键生成思维导图,并可自定义微调内容及免费导出图片。
2025-01-04
如何用AI梳理文档知识
以下是关于如何用 AI 梳理文档知识的一些方法和步骤: 使用 Kimi 梳理文档: Kimi 是月之暗面公司推出的类似 ChatGPT 的大模型聊天机器人,支持超长上下文,能输入长达 20 万字。 可以让 Kimi 梳理全书,与目录对照,脉络会更清晰。 能要求 Kimi 更细致地梳理,虽然目前不能生成思维导图,但可借助 MarkMap 获得。 针对具体章节或知识点,可让 Kimi 展开讲解,还能让其给出例子和代码。 可以让 Kimi 出题测试对知识点的掌握程度。 在网站上增加 AI 助手梳理文档: 上传文件:在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据,根据引导上传相关文档。 建立索引:进入,创建新的知识库并选择上传的文件,其他参数保持默认。 引用知识:完成知识库创建后,在中进行相关设置,打开知识检索增强开关、选择目标知识库,测试验证符合预期后点击发布。 AI 梳理文档的检索原理: 信息筛选与确认:对检索器提供的信息进行评估,筛选出最相关和最可信的内容,验证信息的来源、时效性和相关性。 消除冗余:识别和去除多个文档或数据源中的重复信息。 关系映射:分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系。 上下文构建:将筛选和结构化的信息组织成连贯的上下文环境,包括排序、归类和整合。 语义融合:合并意义相近但表达不同的信息片段。 预备生成阶段:将整合好的上下文信息编码成适合生成器处理的格式。 大模型生成回答:大语言模型根据提供的信息来回答问题。
2025-01-04
我想精通AI
要精通 AI ,您可以从以下几个方面入手: 1. 基础理论: 了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:掌握基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:了解强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 6. Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉 Python 中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。 控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序的执行流程。 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们是如何在 Python 中工作的。 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。 属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理: 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。 此外,您还可以: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。
2025-01-04
有什么好用的AI集成工具
以下是一些好用的 AI 集成工具: 画 CAD 图的工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 辅助写邮件的工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正等功能,支持多种平台和语言。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告。 Writesonic:基于 AI 生成各种文本,包括邮件。 Lavender:专注邮件写作优化,提供个性化建议和模板。 帮助建筑设计师审核规划平面图的工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色。 Maket.ai:在户型和室内软装设计方面有探索。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件。 Fast AI 人工智能审图平台:实现全自动智能审图流程和数据汇总管理。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。同时,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-23
如何将COZE做成智能客服集成到APP中
将 COZE 做成智能客服集成到 APP 中,可参考以下步骤: 1. 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通。 2. 勾选同意,点击下一步。 3. 按步骤填写,勾选同意,注册企业微信。 4. 注册成功后,可能会出现“企业未认证,累计仅可接待 100 位客户,认证后可提升接待上限”的提醒,个人测试无需认证,不影响使用。 5. 完成上述步骤后,开始复制粘贴操作: 点击配置>到微信客服的企业信息,复制企业 ID >到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(如果为空,点击“随机获取”),到 coze 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。 6. 第一次设置回调地址时,需注意目前需要企业认证才可以接入微信客服。若企业未认证,在配置回调 URL 时会报错:回调域名校验失败。之前未认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后,后续修改在相应页面进行。 7. 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 coze 的页面粘贴,点击保存。 8. 保存后,在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里,显示“已配置”,剩下的就是勾选,点击发布。
2024-12-09
集成LLM的工具
以下是关于集成 LLM 的工具的相关内容: 一、“手臂和腿部”:赋予模型使用工具的能力 1. 从知识挖掘转向行动导向,增加模型使用工具的能力,有望在消费者和企业领域实现一系列用例。 对于消费者,LLMs 可能给出菜谱建议并订购食材,或推荐早午餐地点并预订餐桌。 在企业领域,创始人可接入 LLMs 使应用程序更易用,如在 Salesforce 等应用中,用户能用自然语言更新,模型自动更改,减少维护 CRM 所需时间。 2. LLM 虽对常见系统有复杂理解能力,但无法执行提取的信息。不过,公司在不断改善其使用工具的能力。 老牌公司如必应、谷歌和初创公司如 Perplexity、You.com 推出搜索 API。 AI21 Labs 推出 JurassicX,解决独立 LLMs 缺陷。 OpenAI 推出 ChatGPT 插件测试版,允许与多种工具交互,在 GPT3.5 和 GPT4 中引入函数调用,允许开发者将 GPT 能力与外部工具链接。 二、无需微调,仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能 1. 提示词工程主要由提示词注入和工具结果回传两部分代码组成。 2. 提示词注入用于将工具信息及使用工具的提示词添加到系统提示中,包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。 TOOL_EAXMPLE 提示 LLM 如何理解和使用工具,编写时用无关紧要工具作示例避免混淆。 tools_instructions 是通用工具字典转换成 LLM 可读的工具列表,可动态调整。 REUTRN_FORMAT 定义调用 API 格式。 3. 工具结果回传阶段利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数,对于 interpreter 工具使用另一种正则表达式提取 LLM 输出的代码,提高使用成功率。通过识别 LLM 返回的调用工具字典,提取对应值传入工具函数,将结果以 observation 角色返回给 LLM,对于不接受某些角色的 LLM 接口,可改为回传给 user 角色。通过以上提示词工程,可让无 tool calling 能力的 LLM 获得稳定的该能力。
2024-11-12
生成海报推荐的工具,能将指定的文案集成到海报中
以下是为您推荐的能将指定文案集成到海报中的工具及大致流程: 工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析生成设计方案,稍作调整即可完成设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 大致流程: 1. 确定海报主题,借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具完成文案。 2. 选择想要的风格意向,根据文案和风格灵活调整画面布局,背景不一定空白。 3. 使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选满意的海报底图。 4. 将上述素材进行合理排版,得到成品。排版可参考 AIGC 海报成果。
2024-09-13
移动设备下,可集成到 iOS/anrdroid 的 app 中 的 tts 框架有哪些?
目前常见的可集成到 iOS 和 Android 移动设备 App 中的 TTS(TexttoSpeech,文本转语音)框架有以下几种: 1. Google TexttoSpeech:在 Android 平台上较为常用,提供了多种语言和声音选择。 2. Apple 的 Speech Synthesis:专为 iOS 开发,具有高质量的语音合成效果。 3. Microsoft Azure Cognitive Services Speech:支持多种平台,包括 iOS 和 Android,提供丰富的语音选项和功能。 但具体选择哪种框架,还需要根据您的应用需求、开发技术栈以及预算等因素来综合考虑。
2024-08-23
使用chatgpt还是集成式插件sider
ChatGPT 和集成式插件 sider 各有特点和优势。 对于 ChatGPT: 有历史老师用 GPT 给学生讲课的案例,但需注意其模拟历史的内容可能存在错误和幻觉。 插件可以解决与大型语言模型相关的多种挑战,如“幻觉”、跟上最新事件以及访问专有信息源。 目前已有 Expedia、FiscalNote、Instacart 等公司创建了各种插件,提供行程规划、数据集访问、语言学习等功能。 关于集成式插件 sider 的相关信息,上述知识库中未提及。 如果您能更明确地说明您的使用场景和需求,将有助于更准确地为您比较二者的适用性。
2024-08-16
类似扣子的智能体创建平台还有哪些
以下是一些类似扣子的智能体创建平台: 1. 海外版 Coze(coze.com) 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 5. Dify.AI 此外,目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,比如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体的出现旨在结合自身业务场景和需求,解决如 GPT 或文心一言大模型存在的胡编乱造、时效性及无法满足个性化需求等问题。它包含了自身的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,能够完成较为复杂的工作。
2024-12-31
类似扣子的智能体创建平台还有哪些
以下是一些类似扣子的智能体创建平台: 1. 海外版 Coze(coze.com) 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外,还有 Dify.AI 等平台。目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,可以完成比较复杂的工作。
2024-12-31
类似扣子的智能体创建平台还有哪些
以下是一些类似扣子的智能体创建平台: 1. 海外版 Coze(coze.com) 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外,还有 Dify.AI 等平台。目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,可以完成比较复杂的工作。
2024-12-31
类似扣子的智能体创建平台还有哪些
以下是一些类似扣子的智能体创建平台: 1. 海外版 Coze(coze.com) 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外,还有 Dify.AI 等平台。目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,可以完成比较复杂的工作。
2024-12-31
类似扣子的智能体创建平台还有哪些
以下是一些类似扣子的智能体创建平台: 1. 海外版 Coze(coze.com) 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外,还有 Dify.AI 等平台。目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,可以完成比较复杂的工作。
2024-12-31
类似扣子的智能体创建平台还有哪些
以下是一些类似扣子的智能体创建平台: 1. 海外版 Coze(coze.com) 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外,还有 Dify.AI 等平台。目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,可以完成比较复杂的工作。
2024-12-31
🚀接着上期SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器的分享,今天继续聊聊SOP+AI的应用,🎯今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间?”📚最近跟团队有开始运营小红书账号,就想着先给自己打造点顺手的工具,于是乎「小红书文案专家」就出生啦~🎉[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]🛺BOT名称:小红书文案专家功能价值:见过多个爆款文案长啥样,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿,提供创意和内容,1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容: 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间? 最近团队开始运营小红书账号,于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称:小红书文案专家 功能价值:见过多个爆款文案,输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人写初稿并生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能: 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前,客服工作流程混乱,效率低下,客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后,效率提高。进一步引入 AI 助手,自动回复常见问题、处理简单请求,减少客服工作量,还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上,客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作,借助 AI 助手,SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
人工智能诈骗成功多个案例
以下是为您整合的相关内容: 拜登签署的 AI 行政命令要求最强大的 AI 系统开发者与美国政府分享安全测试结果等关键信息。依照《国防生产法》,开发对国家安全、经济安全、公共卫生和安全构成严重风险的基础模型的公司,在训练模型时必须通知联邦政府,并分享所有红队安全测试的结果。国家标准与技术研究所将制定严格的标准进行广泛的红队测试,国土安全部将把这些标准应用于关键基础设施部门并建立 AI 安全与保障委员会,能源部和国土安全部也将处理 AI 系统对关键基础设施以及化学、生物、放射性、核和网络安全风险的威胁。同时,商务部将制定内容认证和水印的指导,以明确标记 AI 生成的内容,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知道从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和世界各地的政府树立榜样。 关于 AI 带来的风险,包括:AI 生成和传播的虚假信息可能破坏获取可靠信息的途径以及对民主机构和进程的信任;AI 工具可能被用于自动化、加速和放大高度针对性的网络攻击,增加恶意行为者的威胁严重性。 大型语言模型等技术进步带来了变革性发展,在经济和社会领域有诸多应用,例如能自动化写代码、用于交通应用、支持基因医学等,但也存在隐私风险等问题。
2024-11-20
利用Ai诈骗的多个具体案例
以下是一些与利用 AI 诈骗相关的案例: 在网络诈骗案件中,犯罪分子可能利用 AI 模拟不同辩护策略下的量刑结果,包括认罪协商和无罪辩护的可能性,以此误导受害者。 有虚构的公司利用 AI 驱动的算法设置保险费价格,可能存在违反相关法律法规和最佳实践的风险,如数据保护、平等和一般消费者保护法等。 拜登签署的 AI 行政命令中提到要保护美国人免受利用 AI 进行的欺诈和欺骗,例如建立检测 AI 生成内容和验证官方内容的标准和最佳实践,商务部将为内容认证和水印制定指导方针,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知道从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和世界各地的政府树立榜样。
2024-11-20
我需要根据我提供的原素材和要求写作,原素材有可能是多个大型文件,推荐哪个或哪些AI工具?
以下是根据您的需求为您推荐的不同类型的 AI 工具: 对于需要修改医学课题的情况,您可以考虑: Scite.ai:是为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 Scholarcy:能从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含多个分析板块。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供医学课题修改意见。 对于内容仿写,推荐以下中文工具: 秘塔写作猫:是 AI 写作伴侣,支持全文改写等功能。 笔灵 AI 写作:是智能写作助手,支持多种写作需求。 腾讯 Effidit 写作:由腾讯 AI Lab 开发的创作助手。 对于文字生成视频,以下产品可供选择: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:可在 Stable Diffusion 图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能转换视频风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关工具和信息您可以通过以下链接查看: 更多医学课题修改工具相关:无 更多内容仿写工具相关:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 更多文字生成视频工具相关: 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-15
有哪些工具直接可以调用国外的多个LLM
以下是一些关于能够调用国外多个 LLM 的相关信息: 开源项目作者 ailm 提出一种仅使用提示词工程和精巧的代码设计,让 LLM 获得稳定的 tool calling 能力,使用多个不具备该功能的 LLM 进行实验,成功率达 100%,工作基于 comfyui 开发,适合无代码基础的人员复现和修改。 在高级提示词工程领域,工具、连接器和技能的整合能显著增强 LLM 的能力。工具是指 LLM 可利用的外部功能或服务,扩展任务范围;连接器是 LLM 与外部工具或服务的接口,管理数据交换和通信;技能是 LLM 可执行的专门功能。 目前开源模型与专有产品存在差距但在缩小,如 Meta 的 LLaMa 模型引发一系列变体。当开源 LLM 达到一定准确度水平时,预计会有大量实验等。开发人员对 LLM 操作工具的研究尚不深入,一些工具如缓存(基于 Redis)、Weights & Biases、MLflow、PromptLayer、Helicone 等得到较广泛使用,还有新工具用于验证 LLM 输出或检测攻击。多数操作工具鼓励使用自身的 Python 客户端进行 LLM 调用。
2024-11-12
请问有没有AI工具可以实现把一个物体生成多个角度
目前有一些 AI 工具可以实现把一个物体生成多个角度。例如,在图像生成方面,像 OpenAI 等机构的相关模型能够生成同一场景的多个角度,包括具有物理上准确的光线,甚至在某些情况下还能生成物理上准确的流体和雨水。 在生成 AI 人物形象时,也可以通过选择不同的拍摄角度来实现。常用的角度包括高角度、低角度和平视角度。 高角度:位于被拍摄对象的上方,适合拍摄俯视角度的场景,可以突出被拍摄对象的大小和高度。 低角度:位于被拍摄对象的下方,适合拍摄仰视角度的场景,可以突出被拍摄对象的高度和威严感。 平视角度:与被拍摄对象在同一高度,适合拍摄平面场景,可以突出被拍摄对象的水平线和平衡感。 此外,人物构图的视角还可以按照相机相对于被拍摄对象的位置,分为正面、背面和侧面等不同方向。 正视角:拍摄对象正对着相机的姿态,使人像呈现出正面的视角。 后视角:从被摄对象的背后拍摄的视角,能营造出神秘或者引人遐想的氛围。
2024-11-05