以下是一些用于视频剪辑的 AI 应用:
|技术名称|应用场景|技术类型|简介|主要特点|工作原理|其他|官方网站|项目及演示|论文|Github|在线体验|附件|最后更新时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|MM-Vid:一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。|可以想象到的应用场景:<br> 1、快速的视频剪辑:只需要输入镜头脚本,提取素材库内容进行拼接。<br>2、快速的图生视频:结合图像识别为基础,根据镜头脚本提取出相同seed值的图片,通过runwayml思路生成3,5s视频,结合comfy ui自动化拼接。<br> 3、快速诊断:思路和之前小互发的医疗诊断类似。|AI学习模型|由Microsoft Azure AI开发,结合了GPT-4V的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能处理和理解长视频和复杂任务。<br>能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。<br>其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,这样大语言模型就能够理解视频内容。
视频粗剪——视频定剪——音效/音乐——特效——包装(如字幕)很多人在做视频的时候可能会先上来直接把音乐铺满,然后再开始剪,这样其实放弃了很多听觉上的制作空间。声音的运用在影像制作中是非常重要的部分,好的声音制作可以为影片增加非常多的优势。视频粗剪:剪辑比较高效的方式,可以先确定好画面逻辑,声音有部分参考,但最好等画面确定了再去制作和精调。粗剪的画面不需要非常精美,而是先让你快速对片子的全貌有一个整体的把握,把素材先放上去,再去看哪个部分需要细节调整和画面替换。视频定剪:将画面素材调整和替换到满意的效果为止。粗剪和定剪部分涉及到的视听语言内容太多了,篇幅限制,有机会再单独写。音效/音乐:以剪映为例,剪映中有简单的音效库,制作简单的短片可用,但涉及到更为复杂和真实的音效,可能还是需要另外制作。音乐的使用如果涉及到商用,请注意购买版权或使用无版权音乐。特效:以剪映为例,我不会加太多特效,但有些光的效果我会加,因为AI视频生成经常会吃掉一些光影,为了让效果更好,会使用一些光影效果。
1、概念设定:MJ 2、剧本+分镜:ChatGPT。3、AI出图:MJ,SD,D3 4、AI视频:Runway,pika,PixVerse,Morph Studio。5、对白+旁白:11labs,睿声6、音效+音乐:SUNO,UDIO,AUDIOGEN 7、视频高清化:Topaz Video。8、字幕+剪辑:CapCut,剪映。