以下是一些可辅助您设计符合企业内部办公的 AI Agent 的资料和相关信息：
Agent 构建平台：
AI Agent 的概念和组成：
AI Agent 的相关概念：
此外，还包括以下三种 Agent：
这三种 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），分析期间的历史对话，变更人物关系、反感度等，抽简对话内容提取信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。
以上信息提供了关于 AI Agent 的概述，您可以根据自己的需求选择适合的平台和概念进行进一步探索和应用。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
以下是一些Agent构建平台：1.Coze：Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台，适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具，可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio：这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作，以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体：这是百度推出的基于文心大模型的智能体（Agent）平台，支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台：允许用户定义Agent的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁：这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台，适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板，功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理：依托于钉钉强大的场景和数据优势，提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述，您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别
LLM（大模型）：就像园丁的智慧和知识库，它阅读了海量的园艺书籍和资料，不仅知道各种植物的名字，还懂得如何照顾它们。在AI Agent中，LLM提供了庞大的信息存储和处理能力，以理解和响应我们提出的各种问题。Planning（规划）：园丁需要规划整个花园的布局。AI Agent的规划功能，就像园丁制定种植计划，决定先种哪些花草、后种哪些蔬菜，或者如何分步骤修剪树冠。Memory（记忆）：这类似于园丁的笔记本，记录了每个植物的种植时间、生长情况和前一次施肥的时间。记忆模块让AI Agent能记住以往的经验和已经完成的任务，确保不会重复错误。Tools（工具）：就是园丁的用具，比如铲子、水壶和剪刀。AI Agent的工具模块，指的是它可以运用的各种软件和程序，帮助它执行复杂的任务，就像园丁用工具进行园艺活动一样。我们也可以认为LLM + Planning + Memory是人类的大脑，而Tools则是人类的四肢。在大模型出现之前，Planning和Memory已经有比较成熟的技术。大模型的出现则补足了AI Agent发展的最后一环
AI Agent：基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。AI Agent包括下面几个概念：Chain：通常一个AI Agent可能由多个Chain组成。一个Chain视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的Chain是大语言模型完成的LLM Chain。Router：我们可以使用一些判定（甚至可以用LLM来判定），然后让Agent走向不同的Chain。例如：如果这是一个图片，则a；否则b。Tool：Agent上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。总结下来我们需要三个Agent：Responser Agent：主agent，用于回复用户（伪多模态）Background Agent：背景agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）Daily Agent：每日agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈Responser AgentDaily AgentBackground Agent每隔一段时间运行一次（默认3分钟）分析期间的历史对话变更人物关系（亲密度，了解度等）变更反感度，如果超标则拉黑用户抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”按照时间推进人物剧本有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）