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在中国如何可以购买使用上chatGPT

回答

在中国，要购买使用 ChatGPT 可以参考以下步骤：

对于苹果系统，中国区通常无法直接在 AppleStore 下载 ChatGPT，需要切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。礼品卡可以通过支付宝购买。
最终在美区的 AppleStore 搜索 ChatGPT 进行下载安装，注意别下错。

需要注意的是，如同 OpenAI 的其他服务一样，ChatGPT 不对中国用户提供服务。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

亲测有效：一文教你注册、安装、订阅使用ChatGPT 4o

中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载，美区AppleID注册教程参考如下知乎链接（我亲自写文章会太长啦，写不动啦，大家看知乎就行，流程我亲测有效。注：礼品卡可以支付宝购买，不用去加V或淘宝，礼品卡购买方法见后文）。[【账号指南】美区Apple ID注册教程（保姆教程）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277)最终在AppleStore搜到chatgpt结果如下，下载安装即可，注意别下错啦。

亲测有效：一文教你注册、安装、订阅使用ChatGPT 4o

中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载，美区AppleID注册教程参考如下知乎链接（我亲自写文章会太长啦，写不动啦，大家看知乎就行，流程我亲测有效。注：礼品卡可以支付宝购买，不用去加V或淘宝，礼品卡购买方法见后文）。[【账号指南】美区Apple ID注册教程（保姆教程）](https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277)最终在AppleStore搜到chatgpt结果如下，下载安装即可，注意别下错啦。

AIGC Weekly #01

上周AIGC界最爆炸的内容莫过于Chat GPT的发布了，首先来介绍一下Chat GPT是什么？简单来说Chat GPT是一个由OpenAI训练出来的大型语言模型。它的主要目标是帮助人们解答问题并提供信息。（这段解释是由Chat GPT自己生成的）Open AI也写了一一篇文章来介绍这个对话模型。[https://openai.com/blog/chatgpt/](https://openai.com/blog/chatgpt/)想要使用的话可以点这里。（需要注意的是如同Open AI的其他服务一样该服务不对中国用户提供）[https://chat.openai.com/chat](https://chat.openai.com/chat)在发布这短短五天时间里Chat GPT完全引爆了国内外互联网，大家纷纷发出了自己使用Chat GPT生成的有趣内容马斯克也感叹“ChatGPT is scary good.We are not far from dangerously strong AI.（ChatGPT好得吓人。我们离危险的强大人工智能不远了。）”这里我只展示几个我自己觉得比较有趣的内容。其他案例国内的可以查看由即刻Szhans整理的这个列表：[https://web.okjike.com/originalPost/638c6bb9c3f4e245defdec37](https://web.okjike.com/originalPost/638c6bb9c3f4e245defdec37)

其他人在问

chatGPT怎么注册

以下是注册 ChatGPT 的步骤： 1. 打开浏览器，输入官网网址：https://chat.openai.com/ 。 2. 如有账号直接登录，没有的话点击“注册”。

kimi和chatGPT的区别

Kimi 和 ChatGPT 有以下一些区别： 1. 知识范围：两者都学习了大量的互联网公开知识，但对于个人或企业的私有知识进行问答的能力有限。 2. 知识准确性：由于学习的互联网知识良莠不齐，可能会影响对某些问题回答的准确性。 3. 功能特点： Kimi 是月之暗面公司推出的类似 ChatGPT 的大模型聊天机器人，支持超长的上下文，能输入长达 20 万字。 ChatGPT 相对而言在这方面可能有所不同。 kimi 没法生成图片，而智谱清言甚至能写 Python 代码并生成文字云。

如何让chatgpt直接生成思维导图

目前让 ChatGPT 直接生成思维导图可以通过以下方式：利用 GPTs 结合第三方平台如 Gapier 提供的 API 来实现。例如，在某些场景中包含两个具体案例，即如何在 Action 中引入 Gapier 生成代码的思维导图，以及如何在 Action 中引入 Gapier 和 Webpilot 生成在线文档的思维导图。但在过去，ChatGPT 本身无法直接生成思维导图，当遇到复杂代码或长篇文章需要思维导图快速预览整体逻辑或结构时，只能利用 AI 进行提炼后，再找到一款思维导图软件来转换，较为繁琐。

如何训练chatgpt

ChatGPT 的训练过程较为复杂，主要包括以下方面： 1. 数据获取：从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，数量达数百万亿字。 2. 硬件支持：使用现代 GPU 硬件，以并行计算数千个示例的结果。 3. 训练方式：基本概念：训练神经网络生成“类似”的文本，能够从“提示”开始，然后继续生成“类似于训练内容”的文本。操作过程：神经网络由简单元素组成，基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”。 4. 训练目的：不是记忆，而是学习“提问和回答的通用规律”，以实现举一反三。但可能存在混淆记忆、无法直接查看和更新所学、高度依赖学习材料等缺点，导致缺乏及时性和准确性。 5. 规模与效果：在训练中，一些文本会被重复使用多次，而其他文本只会使用一次。尽管没有根本的理论确定所需的训练数据量和网络规模，但实践中，ChatGPT 成功地从大量文本中进行了训练，其成功表明神经网络在实现基于人类语言算法内容的模型时相当有效。

chatgpt怎么下载

以下是 ChatGPT 在不同系统的下载方法：苹果系统：中国区正常无法下载，需要切换到美区。美区 Apple ID 注册教程可参考知乎链接：。最终在 Apple Store 搜索 ChatGPT 并下载安装，注意别下错。安卓系统：到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI，别下错。可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，解决方法如下：在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。若账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡即可，填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 ChatGPT，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。

chatgpt-on-wechat 总结群聊插件

以下是关于 chatgptonwechat 总结群聊插件的相关信息： sum4all 插件：本项目为大模型内容总结服务，有微信插件、telegram 机器人、iOS 快捷指令三个版本，其中微信插件需要自行部署，需配合 chatgptonwechat 项目。支持联网搜索。支持多轮追问。支持文章链接总结，且支持发送到在线笔记。支持文件内容总结，包括 pdf、docx、markdown、txt、xls、csv、html、ppt。支持图片总结，包括 png、jpeg、jpg（最近好像不行，也可能是配置有误）。支持视频、播客内容总结，包括抖音、b 站、小红书、YouTube 等。支持多种内容总结服务，可自由组合。支持自定义 prompt。支持自定义搜索、追问提示词。 googleSearchOnWechat 插件：插件介绍：通过 Google 搜索或图像搜索来获取信息，并利用 ChatGPT 对结果进行总结，以获得更精准和详细的答案。同时，搜图功能让用户能够通过在网络上搜索图片来增加可玩性。 git 地址：https://github.com/Yanyutin753/googleSearchOnWechat.git

想利用AI穿搭，针对微胖女生设计各种穿搭，提供购买链接，实现兼职盈利。有没有针对上述问题的细致策略和操作步骤。可操作性强，易学。

目前没有关于利用 AI 穿搭针对微胖女生设计并提供购买链接以实现兼职盈利的详细策略和操作步骤的相关内容。但一般来说，您可以按照以下思路进行尝试：首先，您需要确定目标受众，即微胖女生的具体身材特点和穿搭需求。可以通过市场调研、社交媒体互动等方式收集相关信息。其次，选择适合的 AI 穿搭工具或软件。了解其功能和特点，学习如何有效地输入相关参数，如身高、体重、体型、个人风格偏好等，以获取准确的穿搭建议。然后，根据生成的穿搭建议，寻找可靠的购买渠道和商品。这可能需要您与一些电商平台建立合作关系，获取商品的推广链接。在推广方面，可以利用社交媒体平台、时尚论坛等渠道展示您的穿搭设计和购买链接。通过优质的内容吸引潜在客户，并建立良好的口碑。同时，不断优化您的服务，根据用户的反馈和市场的变化调整穿搭方案和推广策略。需要注意的是，实现兼职盈利需要一定的时间和努力，并且要确保所推荐的商品质量可靠，穿搭建议具有实用性和时尚感。

请你以用户购买一只股票型基金为例，阐述从购买到TA再到APP，如何计算该基金的资产收益流程

很抱歉，目前知识库中没有关于从购买股票型基金到 TA 再到 APP 计算该基金资产收益流程的相关内容。但一般来说，计算股票型基金的资产收益流程大致如下：首先，在购买股票型基金时，您需要支付申购费用，申购费用通常会从您的申购金额中扣除。申购成功后，您获得的基金份额 = 申购金额÷（1 + 申购费率）÷ 基金单位净值。在持有基金期间，基金的资产价值会随着基金投资组合中股票的价格波动而变化。基金的单位净值会定期公布，您可以通过基金公司官网、TA 系统或相关 APP 查看。当您想要赎回基金时，可能需要支付赎回费用。赎回金额 = 基金份额×基金单位净值×（1 赎回费率）。您的资产收益 = 赎回金额申购金额。需要注意的是，不同的基金产品在申购、赎回费率以及计算方式上可能会有所差异，具体应以您所购买的基金产品的相关规定为准。

你自己使用的是什么模型

以下是关于模型的相关信息：新的 gpt3.5turbo 模型针对会话进行了优化，原始的 GPT3.5 模型针对文本补全进行了优化。用于创建嵌入和编辑文本的端点有自己的一组专用模型。在 AI 输入框下方有一个下拉列表，允许选择要使用的模型。默认情况下，Cursor 已准备好使用的模型包括：GPT4o、GPT4、Claude 3.5 Sonnet、cursorsmall。其中，cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能，但速度更快，用户可无限制访问。您可以在 Cursor Settings > Models > Model Names 下添加其他模型。谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是名为 PaLM 2 的模型。 Anthropic 发布了 Claude 2，其最值得注意的是有非常大的上下文窗口，与其他大型语言模型相比，不太可能恶意行事。

如何使用ai制作一个ppt课件

使用 AI 制作 PPT 课件可以按照以下步骤进行： 1. 生成 PPT 大纲：使用 GPT4 生成符合要求的 PPT 大纲，这可能需要花费较多时间来明确和优化大纲内容。 2. 一键生成 PPT：将大纲导入到 WPS 中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 3. 添加动画效果：使用 chatPPT 为 PPT 添加动画，增强观感和灵动性。 4. 手动修改细节：对生成的 PPT 进行手动修改，如调整字体、纠正事实性错误等。此外，还有一些相关的 PPT 网站和应用可供选择，包括：SlidesAI、Decktopus AI、Tome、MagicSlides、Presentations.AI、Canva、Simplified、GlimmerAI、Sendsteps、Plus AI、Microsoft 365 Copilot、Gamma、Canva Magic Design、ChatGPT、Beautiful.AI 等。您还可以参考群友的实践教程，如熊猫 Jay 的相关内容（https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA）。

coze工作流中的消息节点如何在bot中使用

在 Coze 工作流中，消息节点在 Bot 中的使用如下： 1. 消息节点支持在工作流执行过程中返回响应内容，可解决回复消息内容多或工作流长导致用户无法及时收到响应的问题。它支持流式和非流式两种消息模式。 2. 一个消息节点包含以下配置：输出变量：配置输出变量，可将其添加到下方的回答内容区域中，Bot 调用工作流时只会回复设定的“回答内容”，这些变量也可在配置卡片时使用。回答内容：工作流运行时，Bot 将直接用这里指定的内容回复对话，可使用{{变量名}}的方式引用输出参数中的变量。流式输出：默认关闭，即采用非流式输出，待接收到全部消息内容后，再一次性输出全部消息内容。开启流式输出后，上一节点一边生成回复内容，一边通过消息节点进行输出，不需要等待全部内容都加载完后再返回，类似于打字机的效果。 3. 在 Coze 中，消息组件是常用的工作流节点，用于实现工作流在执行途中与用户之间的交互。默认情况下，消息组件的流式输出功能是关闭的，当面对长文本或希望优化用户体验时，可以启用流式输出，以提升用户体验，例如在实时聊天 Agent 中，能显著提高用户的参与度和满意度。

我计划检测一张图片中的玉米。我使用python怎么实现这个目的。

要使用 Python 检测一张图片中的玉米，您可以考虑使用一些图像处理和机器学习的库，比如 OpenCV 和 TensorFlow 等。使用 OpenCV 可以进行图像的读取、预处理和特征提取。首先读取图片，然后可能需要进行一些图像增强、滤波等操作来改善图像质量，以便后续的检测。如果使用 TensorFlow 等深度学习框架，可以构建一个卷积神经网络（CNN）模型来进行玉米的检测。您需要准备包含玉米和非玉米的大量图片数据集，并对数据进行标注，然后训练模型。但具体的实现会比较复杂，需要您具备一定的图像处理和机器学习知识。

如要学习使用AI，主要的用法是输入文字生成图片，再进一步生成中短视频，应该使用哪些工具，如何进行？

如果您想学习使用 AI 输入文字生成图片，再进一步生成中短视频，可以使用以下工具和按照以下步骤进行：工具： 1. ChatGPT（https://chat.openai.com/）+ 剪映（https://www.capcut.cn/）：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI（https://pixverse.ai/）：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory（https://pictory.ai/）：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO（https://www.veed.io/）：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划视频内容。 5. Runway（https://runwayml.com/）：能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

@ 用ai制作优美的歌曲用什么工具软件，详细的使用教程

以下是用 AI 制作优美歌曲的相关工具软件及使用教程：工具软件： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 使用教程： 1. 导出时间轴歌词：使用剪映（剪辑软件），其导出时间轴歌词的功能位置如下图所示。 2. 音乐分轨：可以使用腾讯 QQ 音乐旗下的 TME Studio，支持一键分轨，再将分轨好的音频文件进行全部导出。TME Studio 网站链接：https://y.qq.com/tme_studio/ 3. 音频编辑：对于分轨好的视频，可以导入 Adobe Audition 进行编辑。有编曲经验的同学可以自由发挥，没有编曲经验的小白可以打开电脑的录屏工具，录制歌曲的工程文件，上传提供创作证明。 4. 准备音频素材：使用干声转换时，在软件中分别导入人声干声和伴奏，放在两个轨道上。干声用于转成 MIDI 做 AI 演唱。男歌女唱或者女歌男唱时，在导入前先进行变调。常用的工具包括 TME Studio（腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱，其中最常用的是音频分离，可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor）和 Vocalremover（包含音频分离、变调、BPM 查询等功能，使用较多的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段，就将音频调整到所需调，并获取到 BPM。地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder）关于申请网易云音乐人和上传音乐，只提供了认证成功的方法和过程，不能确保所有人都能成功，这是一个概率性的问题。此外，根据 AI 创作目前的特殊性，会在平台上声明此音乐为 AI 创作，并且也绝对支持尊重所有原创作品，也希望平台能尽快开辟一个 AI 创作的专区，可以提供一个容纳并保护所有群体的不同板块。

目前中国最大的 ai 社群是什么

目前国内最大的 AI 社群是 WaytoAGI 。WaytoAGI 是一个免费开源的 AI 知识库，短短一年间靠着口口相传拥有高达数千万的访问量。其愿景是实现通用人工智能（AGI），让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。可以加入社区飞书群（见首页）。该社区不仅有 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例，还是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台，社区制作的优质作品多次登上央视首页，广受好评。

24小时内中国AI医美最新消息

以下是为您找到的关于中国 AI 医美的相关消息：有一个将 AI 和中医结合的项目，其先是用摄像头观察患者的口腔和舌苔，再用指尖传感器号脉，然后根据观测的数据生成选择题让患者作答，最后 AI 会生成药方。该项目目前应用在辅助看诊，能够提高诊疗效率，创始人的愿景是在未来实现 24 小时独立问诊开药。但目前没有关于 24 小时内中国 AI 医美最新消息的准确和详尽内容。要获取最新的信息，您可以查阅相关的科技新闻网站、学术论坛或关注人工智能领域的社交媒体平台。

中国好用的ai

以下是为您推荐的中国好用的 AI 产品：图像类产品：通义万相。它在中文理解和处理方面表现出色，用户可选择多种艺术和图像风格，生成的图像质量高、细节丰富，操作界面简洁直观、用户友好度高，且能与阿里其他产品和服务无缝整合。目前免费，每天签到获取灵感值即可。但也存在一些局限性，如为符合国内监管要求，某些类型图像无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容时可能存在偏差。健身类产品： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案。网址：https://keep.com/ Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。网址：https://www.fiture.com/ Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。网址：https://www.fitnessai.com/ Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。网址：https://planfit.ai/

24小时内中国AI前沿科技最新消息

以下是 24 小时内中国 AI 前沿科技的最新消息：阿里 CEO 吴泳铭表示将开源国内最大 720 亿参数模型。京东 CEO 称正在测试 AI 自动生成营销内容。此外，还有一些国际上的 AI 相关消息：苹果新专利：CGR 技术生成虚拟形象，展示穿戴效果。微软 AI 专利：充当治疗师，疏导心理问题。苹果改造 Siri：明年或用大语言模型。谷歌 Open Se Cura：为 Pixel 带来低功耗 AI。微软计划：AI 助手 Copilot 将进入 Windows 10。亚马逊成立 AI 训练团队，投资数百万美金。 ChatGPT 持续宕机，CEO 道歉。 GitHub Universe 2023 新功能：新的 Copilot 聊天功能，Copilot 支持手机应用，GitHub Copilot Workspace，产问题查询 GitHub Copilot 企业版：每月 39 美元的高级服务。GitHub Copilot 合作伙伴计划，GitHub 高级安全功能。

主权人工智能对中国的发展有哪些潜在影响

主权人工智能对中国的发展具有多方面的潜在影响： 1. 推动全行业科技发展：AGI 目前虽只是初现苗头，但在各领域科研中的重要性日益凸显，将促进全面技术进步。有更好 AGI 的国家会在科技和经济发展上更具优势。 2. 立法、监管和伦理方面：相关讨论大范围落后于技术发展。我国相关法规讨论出发点主要在于“对舆论的影响”，尚未深入触及 AGI 本身的伦理问题，决策路径大概是政治>经济>>AI 伦理。 3. 内容创作与知识产权：生成式人工智能可能很快成为制作书面或图像内容的标准做法，对内容所有权和知识产权保护产生巨大且不可预见的影响，也可能彻底改变知识和创造性工作。 4. 技术开源：最先进的 AGI 世界模型不开源，开源模型可能会落后闭源一个代际，但会服务更广泛的专业应用。同时，美国对中国的硬件和科技限制进一步升级。

如何在中国成功使用chatGPT

在中国成功使用 ChatGPT 的方法（针对苹果系统）： 1. 下载环节：中国区的 AppleStore 正常无法下载 ChatGPT，需要切换到美区才可以下载。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。礼品卡可以通过支付宝购买，无需通过加 V 或淘宝。最终在 AppleStore 搜索 ChatGPT 进行下载安装，注意别下错。 2. 关于 ChatGPT 的训练：使用现代 GPU 硬件，可并行计算数千个示例的结果。但在更新神经网络中的权重时，目前的方法基本要求一次一批地操作。ChatGPT 成功地从数百万亿字的文本中进行了训练，一些文本会被重复使用多次，而其他文本只会使用一次。但对于训练一个“类人类语言”的模型所需的示例数量，理论上无法确切知道。同样，对于训练所需的网络规模以及神经网络在实现基于人类语言及其典型使用的“算法”内容的模型时的效率，目前也没有根本的理论，不过 ChatGPT 的成功表明其相当有效。