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Kimi 和元宝和豆包和GPT的区别

回答

Kimi 是 ChatGPT 的国产平替,具有不用科学上网、不用付费、支持实时联网、对长文理解较好、能一次搜索多个数据来源且无广告、能定向指定搜索源等特点。

智能体(Agent)是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火出现的新名词,简单理解就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网类似 APP 应用的概念。在做智能体创业的公司有很多,比如 C 端有社交方向,用户注册后先捏自己的智能体然后让其与他人的智能体聊天,真人再介入;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端有帮助商家搭建智能体的公司。

字节的扣子(Coze)是字节推出的 AI 聊天机器人构建平台的国内版,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。

而 GPT 是一种知名的大型语言模型。

综上所述,Kimi、元宝(未提及相关信息)、扣子和 GPT 在功能、特点和应用场景等方面存在差异。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

1.1 入门:AI 学习路径

Kimi智能助手1.Chatgpt的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用Kimi入门学习和体验AI2.1.不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网3.是国内最早支持20万字无损上下文的AI,也是目前对长文理解做的最好的Ai产品3.能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索[PC端点我传送门直接使用](https://kimi.moonshot.cn/?utm_campaign=TR_LgLmkEor&utm_content=&utm_medium=%E7%BD%91%E7%AB%99&utm_source=CH_tpOYmtV1&utm_term=)[移动端Android/ios](https://kimi.volctrack.com/a/E3w3Q1xa)点我去下载

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

1、什么是智能体?随着ChatGPT与AI概念的爆火,出现了很多新名词,“智能体Agent”还有bot和GPTs等,Kimi(月之暗面的大模型)的书面解释是:简单理解就是AI机器人小助手,参照移动互联网的话,类似APP应用的概念(我记得GPT刚出的时候,还有人把GPT应用称为GAP),AI大模型是一个技术,而面向用户提供服务的是产品,所以有很多公司开始关注AI应用层的产品机会。我知道的在做Agent创业的公司就有好几家:C端案例:比如社交方向,用户注册之后先捏一个自己的Agent,然后让自己的Agent和其他人的Agent聊天,两个Agent聊到一起后再真人介入,也是一个很有趣的场景;还有借Onlyfans入局打造个性化聊天的创业公司。B端案例:如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似APP时代的个人开发者,那还有一个机会就是帮助B端商家搭建Agent,类似APP时代专业做APP的。2、智能体开发平台我最早接触到扣子Coze,是一篇科技报道:国产GPTs商店来了。平替版GPTs商店,字节Coze扣子上线。2月1日,字节正式推出AI聊天机器人构建平台Coze的国内版“扣子”,主要用于开发下一代AI聊天机器人。

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

1、什么是智能体?随着ChatGPT与AI概念的爆火,出现了很多新名词,“智能体Agent”还有bot和GPTs等,Kimi(月之暗面的大模型)的书面解释是:简单理解就是AI机器人小助手,参照移动互联网的话,类似APP应用的概念(我记得GPT刚出的时候,还有人把GPT应用称为GAP),AI大模型是一个技术,而面向用户提供服务的是产品,所以有很多公司开始关注AI应用层的产品机会。我知道的在做Agent创业的公司就有好几家:C端案例:比如社交方向,用户注册之后先捏一个自己的Agent,然后让自己的Agent和其他人的Agent聊天,两个Agent聊到一起后再真人介入,也是一个很有趣的场景;还有借Onlyfans入局打造个性化聊天的创业公司。B端案例:如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似APP时代的个人开发者,那还有一个机会就是帮助B端商家搭建Agent,类似APP时代专业做APP的。2、智能体开发平台我最早接触到扣子Coze,是一篇科技报道:国产GPTs商店来了。平替版GPTs商店,字节Coze扣子上线。2月1日,字节正式推出AI聊天机器人构建平台Coze的国内版“扣子”,主要用于开发下一代AI聊天机器人。

其他人在问
如何让chatgpt直接生成思维导图
目前让 ChatGPT 直接生成思维导图可以通过以下方式: 利用 GPTs 结合第三方平台如 Gapier 提供的 API 来实现。例如,在某些场景中包含两个具体案例,即如何在 Action 中引入 Gapier 生成代码的思维导图,以及如何在 Action 中引入 Gapier 和 Webpilot 生成在线文档的思维导图。但在过去,ChatGPT 本身无法直接生成思维导图,当遇到复杂代码或长篇文章需要思维导图快速预览整体逻辑或结构时,只能利用 AI 进行提炼后,再找到一款思维导图软件来转换,较为繁琐。
2024-09-18
GPT原理是什么,用 浅显语言逐层说明
ChatGPT 的原理可以用浅显的语言逐层说明如下: 首先,它获取与迄今为止的文本相对应的 token 序列,并找到表示它们的嵌入(即一组数字的数组)。 然后,在这个嵌入上进行操作,以“标准神经网络方式”,值“逐层流动”到网络的连续层中,从而生成一个新的嵌入(即一个新的数字数组)。 接着,从这个数组的最后一部分生成一个大约有 50,000 个值的数组,这些值将变成不同可能的下一个 token 的概率。 关键是,这个流程的每个部分都是由神经网络实现的,其权重由端到端的网络训练确定。 此外,您还可以通过以下资源更深入地了解: 视频: 《ChatGPT 诞生记:先捞钱,再谈理想|OpenAI 翻身史》,林亦 LYi 讲解, 《【渐构】万字科普 GPT4 为何会颠覆现有工作流》,YJango 讲解, 《终于有人把 chatGPT 说清楚了——全网最深入浅出的 chatGPT 原理科普》,新石器公园讲解 文章: 《ChatGPT 中,G、P、T 分别是什么意思?》, 《大白话聊 ChatGPT》,逐字稿:
2024-09-18
如何训练chatgpt
ChatGPT 的训练过程较为复杂,主要包括以下方面: 1. 数据获取:从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,数量达数百万亿字。 2. 硬件支持:使用现代 GPU 硬件,以并行计算数千个示例的结果。 3. 训练方式: 基本概念:训练神经网络生成“类似”的文本,能够从“提示”开始,然后继续生成“类似于训练内容”的文本。 操作过程:神经网络由简单元素组成,基本操作是为每个新单词(或单词部分)生成“输入”,然后将其“通过其元素”。 4. 训练目的:不是记忆,而是学习“提问和回答的通用规律”,以实现举一反三。但可能存在混淆记忆、无法直接查看和更新所学、高度依赖学习材料等缺点,导致缺乏及时性和准确性。 5. 规模与效果:在训练中,一些文本会被重复使用多次,而其他文本只会使用一次。尽管没有根本的理论确定所需的训练数据量和网络规模,但实践中,ChatGPT 成功地从大量文本中进行了训练,其成功表明神经网络在实现基于人类语言算法内容的模型时相当有效。
2024-09-17
chatgpt怎么下载
以下是 ChatGPT 在不同系统的下载方法: 苹果系统: 中国区正常无法下载,需要切换到美区。美区 Apple ID 注册教程可参考知乎链接:。最终在 Apple Store 搜索 ChatGPT 并下载安装,注意别下错。 安卓系统: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,解决方法如下: 在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。 若账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡即可,填写信息时地区记得选美。 如果回到 google play 首页还搜不到 ChatGPT,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。
2024-09-17
国内评分最高的GPT是什么
在多轮开放式问题基准 SuperCLUEOPEN 测评中,国内模型中文心一言 4.0 的胜率国内最高,接近 30%。胜率超过 25%的国内模型还有智谱清言、通义千问 2.0 和 AndesGPT。 在 200 亿参数量级的开源模型中,Baichuan213BChat 的胜率排在首位。 在工具使用的测评中,国内模型中智谱清言表现不俗,取得了 83.78 的高分,排名国内第一。紧随其后的是文心一言 4.0、通义千问 2.0、Yi34BChat、AndesGPT 均有超过 70 分的表现。 综合来看,国内大模型中各有优势,具体的评分会因不同的测评维度和标准而有所差异。
2024-09-17
chatgpt-on-wechat 总结群聊插件
以下是关于 chatgptonwechat 总结群聊插件的相关信息: sum4all 插件: 本项目为大模型内容总结服务,有微信插件、telegram 机器人、iOS 快捷指令三个版本,其中微信插件需要自行部署,需配合 chatgptonwechat 项目。 支持联网搜索。 支持多轮追问。 支持文章链接总结,且支持发送到在线笔记。 支持文件内容总结,包括 pdf、docx、markdown、txt、xls、csv、html、ppt。 支持图片总结,包括 png、jpeg、jpg(最近好像不行,也可能是配置有误)。 支持视频、播客内容总结,包括抖音、b 站、小红书、YouTube 等。 支持多种内容总结服务,可自由组合。 支持自定义 prompt。 支持自定义搜索、追问提示词。 googleSearchOnWechat 插件: 插件介绍:通过 Google 搜索或图像搜索来获取信息,并利用 ChatGPT 对结果进行总结,以获得更精准和详细的答案。同时,搜图功能让用户能够通过在网络上搜索图片来增加可玩性。 git 地址:https://github.com/Yanyutin753/googleSearchOnWechat.git
2024-09-17
kimi使用指南
以下是关于 Kimi 的使用指南: 浏览器 Kimi 插件: 安装后,在浏览网络文章时点击插件图标,或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点: 极简,点击一键总结,无其他花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也可以进行总结,如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意事项: 本插件为第三方爱好者开发,不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API,所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 在利用 AI 打造爆款公众号文章时,也可以使用 Kimi: 收集资料:在搜索框中输入具体的 Prompt 定位相关资讯,通过 AI 工具如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎等快速搜集大量相关资料,并获取引用网站链接。 整理资料:使用 Kimi 这个 AI 会话助手读取网页内容并生成一定内容,分批次提供资料以确保其有效读取和理解。但需注意 Kimi 的阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容。
2024-09-05
kimi发展历程
Kimi 是一款国内的聊天对话类 AI 产品,具有以下特点和发展历程: 显著特点:拥有超长上下文能力,最初支持 20 万字的上下文,现已提升到 200 万字,对于处理长文本或大量信息的任务具有巨大优势。 优势: 对于从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作非常有用。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 是 ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI,不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 对长文理解表现出色。 不足:在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品好,且不支持用户自定义智能体。 应用场景:可用于整理资料,生成公众号文章等。 例如在整理资料时,它具备读取网页内容并生成一定内容的能力,但可能存在阅读能力限制,需分批次提供资料。 PC 端使用链接:https://kimi.moonshot.cn/?utm_campaign=TR_LgLmkEor&utm_content=&utm_medium=%E7%BD%91%E7%AB%99&utm_source=CH_tpOYmtV1&utm_term= 移动端(Android/ios)下载链接:https://kimi.volctrack.com/a/E3w3Q1xa
2024-09-05
请问国内的ai大模型,比如coze,豆包,kimi,科大讯飞,天工,通义千问,智谱清言,秘塔,知乎直达,文心一言,他们各有什么有优势
以下是国内一些 AI 大模型的优势: 通义千问:由阿里云开发,能够与人交互、回答问题及协作创作。 科大讯飞(SparkDesk):有免费接口,在某些应用场景中具有出色表现。 智谱清言:在聊天状态下能生成 Markdown 格式。 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。 抖音(云雀大模型):暂未明确其独特优势。 智谱 AI(GLM 大模型):暂未明确其独特优势。 中科院(紫东太初大模型):暂未明确其独特优势。 百川智能(百川大模型):暂未明确其独特优势。 商汤(日日新大模型):暂未明确其独特优势。 MiniMax(ABAB 大模型):目前不能进行自然语言交流,但有语音合成等特色功能。 Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,有着超大“内存”,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。 需要注意的是,不同大模型的优势会因应用场景和用户需求的不同而有所差异。
2024-09-03
我是小白。我已经拥有Kimi账号等,请告诉我具体如何学习,我第一步应该怎么做。
对于刚入门学习 AI 提示词的小白,第一步您可以这样做: 1. 确保您拥有一个大模型账号,并且熟悉与它们对话的方式。性能较强的如 ChatGPT4,国产平替有 。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档,这是学习 prompt 的基础课,比如: 中文精读版的官方 Cookbook: 3. 如果阅读英文文档吃力,您可以使用以下工具或方法: 浏览器插件“沉浸式翻译” 利用提示词让 GPT 为您翻译和解释文档内容,比如:“我是一名中国的低年级学生,我无法看懂上述英文讲述的问题,请你为我用中文详细解释一下它讲了什么” 、“我还是没能理解,你能使用上述方法为我展示一个例子吗,这个例子要满足你列出的 16” 。 另外,您还可以找找网上的科普类教程,阅读 OpenAI 的文档以理解每个参数的作用和设计原理。
2024-09-02
kimi的使用技巧
以下是关于 Kimi 的使用技巧: 1. 主界面栏使用: 网址阅读与分析(国内文章几乎都能读): 发送链接:在与 Kimi 智能助手的对话中,直接发送您想要 Kimi 阅读的链接。 解析链接:Kimi 会自动解析您发送的链接内容,并在回复中提供该链接的内容概要。 提问:在 Kimi 解析链接内容后,您可以针对链接内容提出具体问题。 获取回答:Kimi 会根据链接内容和您的问题,给出相应的回答。 2. 浏览器 Kimi 插件: 文末的 ZIP 格式插件应该可以自定义提示词,大佬们自己探索。 插件介绍: 概述:安装后,在浏览网络文章时点击插件图标,或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点: 极简,点击一键总结,没有其它花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也可以进行总结,如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意: 本插件为第三方爱好者开发,不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API,所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 3. 利用 Kimi 整理资料: 收集完资料后,可使用 Kimi 进行整理。Kimi 具备读取网页内容的能力,并且能够在此基础上生成一定的内容。当 Kimi 读取完毕时,会显示绿色标点作为提示。 需要注意的是,Kimi 的阅读能力有一定的限制,它可能无法一次性处理大量的资讯,或者某些网站的内容可能无法被读取。为了克服这些限制,可以分批次地将资料提供给 Kimi,确保它能有效地读取并理解所有可用的网站内容。
2024-08-28
kimi和秘塔的区别是什么
Kimi 和秘塔 AI 的区别在于以下方面: 功能特点:传音智库是公司内部的 AI 平台,功能类似于 Poe,仅内网可访问,可用 Kimi 替代。 平台性质:Kimi 是国产新星,秘塔 AI 被称为搜索神器。 访问网址:Kimi 的网址为 https://kimi.moonshot.cn/ ,秘塔 AI 未提及具体网址。
2024-08-21
豆包的智能体如何设置
以下是关于设置豆包智能体的相关信息: 1. 获取机器人 ID:在个人空间中找到自己要接入的机器人,比如画小二智能小助手。点击对应的机器人进入机器人编辑界面,在浏览器地址栏“bot/”之后的数据就是该机器人的 Bot ID,此 ID 是唯一编号的。 2. 分步构建和测试 Agent 功能: 关于模型选择:没有强制必须用某个模型的说法,而是根据自己的习惯、实测的响应速度、生成质量、调用费用进行综合选择。比如 Doubao Function Call 模型,对于插件调用、Coze 内 json 格式输出比较擅长;MiniMax 处理文字速度很快;GLM 对于用户提示词的理解比较好。每个模型都有自己擅长的特点,而且每家模型都在不断迭代。所以模型的选用,需要根据实测情况综合调整。一般选择豆包·function call 32k,“function call”代表有着更好的 Coze 的工具调用能力,“32k”代表模型的上下文窗口大小,即模型在处理文本时能够考虑的单词或标记的数量。如果输出和输入的类型不是纯文本时,比如是 array、object 结构,请根据实测情况,考虑替换上豆包 function call 版本,其他的 LLM 可能会输出格式比较混乱。 3. API 授权:然后再点击右上角发布,这里会发现多了一个 Bot as API,意思就是自己定义的 API 发布取到了。勾选 Bot as API,确定应用已经成功授权 Bot as API。创建了一个机器人,这个机器人是画小二的(令牌),画小二下面有很多个应用,想调用的是“画小二智能小助手(Bot ID)”。
2024-09-10
AI提示词怎么在豆包中使用
在豆包中使用 AI 提示词的情况如下: 对于当事人提供的证据发表质证意见或制定诉讼方案: 把 prompt 输入到豆包 AI 后,欢迎语按照 prompt 的指示输出,但后续提示有时不太切合主体,可能需要提示输入证据清单。 输入 4 份简单的证据后,能输出一份质证意见书。在格式和内容上,包括真实性、合法性、关联性、证明力和总结等方面,多数情况表现较好,但没有提示签署委托代理协议,经提示回复没问题。 对于律师答辩状: 输入 prompt 后,欢迎语很直接。 输入起诉状后,输出内容存在一些问题,如主体缺少答辩人、引用案由错误、未按 prompt 结构输出、引用法律错误、整体较简单且专业性一般等。 提示“请输出应诉方案”后,未按 prompt 结构输出,输出内容一般,整体方案框架没问题但需补充完整。经多次提示和调整,仍有改进空间。 另外,如果想为接入微信的 AI 赋予提示词,可以参考以下步骤: 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复。 2. 如果想更改提示词,可以返回“目录 4 里的第 17 步”,其中的中文部分便是设置 AI 提示词的地方,可以进行更改。 3. 此后,进行任何更改,都需要“返回首页右上角点击重启,重启一下服务器”。 4. 然后,重新在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py & tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 5. 关于添加插件,可以参考,讲解非常清晰。只要能完成上述步骤,相信插件的安装也能搞定。点击文章,会直接定位到该操作的那一步。
2024-09-03
扣子除了豆包后能用其他模型吗
在扣子平台上,可以使用除豆包之外的其他模型,如 MiniMax、GLM、BaiChuan 等。不同模型能力各异,生成质量有所不同。一般性任务通常能一次性满足需求,专业性任务建议选择性能更好的模型并手动调整。 扣子是国内知名度较高的 AI 应用产品,功能丰富,支持知识库、工作流和插件等多种功能,其社区市场完善,用户可选择官方或其他用户创建的插件和内容。但普通版本和专业版主要接入国内模型,专业版只能选择豆包 pro 系列模型,可能存在性能问题,如批量处理时某些模型并发处理能力不稳定,长时间运行可能崩溃,且国内大模型在某些方面不够成熟,可能出现小问题。 在 Coze 上,GLM 模型和 MoonShot 模型对结构化提示词理解良好,适合处理精确输入输出任务,豆包系列模型在角色扮演和工具调用方面表现出色,将这三种模型结合在工作流或多 Agent 中可实现优势互补。
2024-08-27
文心一言、通义千问、Kimi、腾讯混元、讯飞星火、抖音豆包、智普清言这些AI工具之间有什么不同,各自擅长哪些领域
以下是文心一言、通义千问、Kimi、腾讯混元、讯飞星火、抖音豆包、智普清言这些 AI 工具的不同之处及各自擅长的领域: Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,有着超大“内存”,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴,能写文案、想点子,陪聊天、答疑解惑,与搜索有较好的结合。 通义千问:由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作,与钉钉有结合应用。 腾讯混元:相对较为低调,公司文化特点及目前尚未有明确亮点可能是其受到关注较少的原因。 讯飞星火:暂未提及具体特点和擅长领域。 抖音豆包:字节旗下产品,字节在 AI 领域有较大投入和决心,如推出多种相关产品和应用。 智普清言:暂未提及具体特点和擅长领域。 需要注意的是,这些 AI 工具的性能和擅长领域可能会随着不断的更新和优化而发生变化。
2024-08-18
我想在豆包平台上搭建一个用于英语 听说技能训练的 的智能体. 有没有可以参考的工作流或者是智能体
以下是在豆包平台上搭建用于英语听说技能训练智能体的相关参考: 插件:扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 及处理多种任务的模型。若现有的插件不符合需求,还可自行制作添加所需的 API。 工作流:工作流如同可视化拼图游戏,由多个小块块(节点)组成,包括大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等。工作流开始和结束都有特定小块块,不同小块块所需信息有引用前面小块块给出的和自行设定的两种。 知识库:扣子的知识库功能强大,可上传和存储外部知识内容,提供多种查找方法,解决大模型的知识不足和幻觉问题。 开场白:添加开场白能提升用户体验,告知用户智能体的用途。 以 Dify 平台为例,创建智能体流的基本步骤为:选择“工作室”按钮,创建新的空白智能体,指定名称并点击“创建”按钮,然后进行编排。编排示例有涉及文本的缩写、扩写及总结。但实际工作中可能更复杂。
2024-08-13