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MJ人物姿势

Answer

以下是关于 MJ 人物姿势的相关信息:

  • MewXAI 中的 MJ 绘画创意度和想象力极高,在摄影照片、海报、logo 设计、3D 模型、表情包制作等方面表现出色,并且通过姿态识别能够实现对人物动作的精准控制,不仅可以生成单人的姿势,还可以生成多人的姿势,实现对 AI 画图的完美控制。
  • Midjourney V6 更新了角色一致性命令“--cref”。在 MJ 网页社区里随机选一张图片,点击箭头下方的图片 icon 按钮(图 1),在上方输入栏里选择三个按钮(图 2 红框里第一个就是角色参考,点击一下图标),加上描述词,调整设置(图 3),回车即可实现人物面部不变,场景变化(图 4)。同时,按住 Shift 键选择一个选项可将图像用于多个类别。需要注意的是,虽然 MJ V6 还处于 alpha 测试阶段,此功能及其他功能可能会突然更改,但 V6 官方 beta 版本即将推出。
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References

问:mewxai是什么?

MX绘画:MX绘画,拥有众多超火模型,上百种风格,只需一句话即可让文字变为艺术画作,让你的想象变为现实。支持文生图、图生图,可玩性极强。MX Cute:MX Cute是MewXAI团队自研的可爱风动漫大模型,融合了想象力和逻辑性,呈现出优秀的图片质感,在某些风格场景下可以媲美当下最火的NJ-V5模型。MJ绘画:MJ绘画创意度和想象力极高,无论是摄影照片、海报、logo设计、3d模型、表情包制作等,都不在话下。边缘检测:可以对草图进行上色,让您的线稿/草图一键变为现实,且有多种渲染风格可供挑选,创意无限。室内设计:上传空间图,通过分析图片的线条结构和几何形状,即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计。为空间设计师提供灵感,节约时间。姿态检测:通过姿态识别实现对人物动作的精准控制,不仅可以生成单人的姿势,还可以生成多人的姿势,实现对AI画图的完美控制。AI艺术二维码:利用人工智能,在几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码,从此告别单调的黑白二维码,留下令人深刻的印象。AI艺术字:AI最新玩法,把光影文字、隐藏文字、艺术字融入你的艺术作品,美观且实用。

Midjourney V6 更新角色一致性命令 "--cref "

我随机在MJ网页社区里选了一张图片,点击箭头下方的图片icon按钮(图1),在上方输入栏里选择这三个按钮(图2红框里第一个就是角色参考,点击一下图标)加上描述词,调整设置(图3),回车即可实现人物面部不变,场景变化(图4)。·按住Shift键选择一个选项以将图像用于多个类别请记住,虽然MJ V6还处于alpha测试阶段,但这个和其他功能可能会突然更改,但V6官方beta版本即将推出。

Midjourney V6 更新角色一致性命令 "--cref "

我随机在MJ网页社区里选了一张图片,点击箭头下方的图片icon按钮(图1),在上方输入栏里选择这三个按钮(图2红框里第一个就是角色参考,点击一下图标)加上描述词,调整设置(图3),回车即可实现人物面部不变,场景变化(图4)。·按住Shift键选择一个选项以将图像用于多个类别请记住,虽然MJ V6还处于alpha测试阶段,但这个和其他功能可能会突然更改,但V6官方beta版本即将推出。

Others are asking
mj提示词
以下是关于 MJ 提示词的相关内容: 1. MidJourney 图片生成大师能够根据您的故事内容创作出全面的分镜提示词,包括分镜描述、人物描述、环境描述、氛围描述、灯光描述、色彩描述、构图描述、风格描述等。还会考虑您所使用的相机类型、摄影风格和镜头位置,您分享故事内容和具体需求即可获得专业服务。 2. 在提示词中,文本前置、后置等效果相近,过长的文本难以控制文本出现的位置,建议只要求 AI 生成部分主要文本内容,自行嵌字仍是当前最佳方法。加入引号“”包裹文本能达到 MJ 生成文字的效果,不必要特殊说明“生成一段文本......”等内容。MJ 能够自行判断文本应当存在的位置,会将文本安排在符合逻辑的位置上。后续有机会可进一步测试【局部重绘】能否控制文本在规定位置出现。总结来说,MJ 进行文本输出任务,提示词没有特别固定的语法结构,只需要认识其文本生成的能力范围和使用场景,即可高效应用 V6 模型生成有趣画面内容。 3. 让 Claude 出 MJ 提示词的提示词结构是:让大模型告诉你如何出 MJ 提示词效果会更好+让大模型出提示词+加上一些要求。先让大模型告诉你如何出 MJ 提示词效果会更好,因为大模型输出的过程也是思考的过程,所以对大模型循循善诱效果更好。对于有名的产品,如奔驰 E300L,每个出图的提示词都需包含“奔驰 E300L”。再加上一些要求,比如参数“ar 16:9”是要求 MJ 生成比例图片 16:9 的宽频图片,“q 2”是画面质量最高的参数。出 MJ 提示词还有更方便好用的办法,就是使用 chatgpt 里面的 gpts,如“Mid Journey V6 Prompt Creator”。可以理解为:chatgpt 是手机安卓系统,gpts 就是手机里的 app,不同的 gpts 能实现不同的功能,有的能绘画,有的能帮您总结文献,有的能生成更专业的 MJ 提示词。
2025-01-22
MJ中如何精准控制颜色
以下是关于在 Midjourney 中精准控制颜色的一些方法和相关信息: 1. 在使用 MJ 生成兔子贴纸的过程中,关键词中限制了颜色,生成的图片会一种情绪对应一种颜色。若不想让模型把情绪和颜色做挂钩,同一种情绪可多生成几张不同色系的;若需要挂钩,也可反其道而行之。 2. 进行 SD 上色时,正关键词主要前面添加了增加照片质感常用的+mj 生成线稿的关键词调整(去掉 mj 里线稿的关键词,一开始嘴巴效果不好,添加了张开嘴巴等关键词,颜色都是可以单独调整控制)+风格参数。负关键词看自己的效果添加,添加一切不想要的东西。 3. 在 MJ 的公式方面: 角色人物公式:人物姓名(命名)+描述词(重要描述词和人物特征描述词)+风格+官方命令词。 3D 公式:主体+描述词(重要描述词和物体特征描述词)+风格+灯光+官方命令词。 插画公式:主题描述词语+风格(风格名称或画家)+描述+颜色灯光+官方命令。 特定公式: 连续场景变化公式: 角色/场景公式:上传图片(喂图)+人物描写(融入其他场景需要关键词 white background,结合场景后换成 walking in a futuristic cyberpunk city)+场景风格描写+官方命令。 木偶公式:人物图片+场景+人物+动作+风格+官方命令。 等距粘土公式: 等距+物体+max emoji(表情符号),soft(柔和)lighting soft(柔和光线)pastel colors/pastel background(背景)+3Dicon+clay(粘土)+blender 3d+背景颜色=等距粘土物体。 安子布莱斯娃娃/也可以换成其他知道的娃娃名称+灯光/颜色/背景/材质+clay(粘土)+良奈吉友画风/或者其他名人风格=人。 3D 图标公式(未测试,可用):喂图(1~3 张相似的风格)+描述的 icon(和喂图一致的关键词)+颜色(和喂图颜色一致的)+渲染词+官方命令。 通用公式:角色/物体描述+背景描述+灯光风格+官方命令。
2025-01-17
请问如何学习MJ
以下是关于学习 Midjourney 的相关内容: 1. Midjourney 今天发布了模型个性化 Personalization 或'p'的早期测试版本。其工作原理是:每次写提示时,很多信息是“隐含的”,MJ 的算法通常会用社区的综合偏好填补空白,而模型个性化会学习您的喜好来填补空白。使用模型个性化的要求包括:目前从成对排名中的投票和喜欢的探索页面上的图像中学习,需要大约 200 个成对排名/喜欢才能生效,可在排名页面查看评分数量或在 Discord 上输入/info。使用方法为:在提示后输入p,或使用提示栏中的设置按钮为所有提示启用个性化功能,启用时会在提示后添加一个“代码”,可分享此代码让他人使用应用于该图像的个性化效果,还可以使用s 100 控制个性化效果的强度(0 为关闭,1000 为最大,100 为默认)。但需注意个性化目前不是稳定功能,会随更多成对排名而变化,且可能会推出算法更新。 2. 训练 Midjourney 的 prompt 流程:可以复制每一步,按照步骤跟 GPT 聊下去。原理是把 MJ 的官网说明书喂给 GPT,让它根据说明了解机制和结构,给出适合的提示词。 3. MJ 很长一段时间内依赖 discord 进行操作,可简单理解为一个微信群/钉钉群,群里有机器人,@它并给一段文字,它就会出图片。也可自己创建群组(服务器),把机器人拉进来对话创作。开始创作时@机器人,MJ 会返回 4 宫格图片。想要放大一张图,点击上面的 U 1——4,MJ 会发大图回来。或者看看其他风格,点击上面的 v 14,MJ 会返回新的 4 宫格。简单来说,步骤包括告诉 MJ 要什么,MJ 给 4 个不同风格小图,放大或再看其他风格,在这些图片基础继续处理。初学可能会有一些想法,比如第一次出图感觉不错,但再改可能难,此时设计师技能上线。以前除了氪金多练习没好办法,现在可以去离谱村进修。
2025-01-09
mj 学习教程
以下是一些关于 Midjourney(MJ)学习的教程资源: 理论学习方面: 生成式 AI 原理:李宏毅老师风格幽默风趣的课程,很好跟进。 AI 图原理:简单清晰的介绍 AI 生图。 实操方面: 喂饭级实操攻略: MJ 入门:15 分钟快速了解,MJ 的基础技巧,快速入门。 https://www.bilibili.com/video/BV1vm4y1B7gP/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=afe0a1f0c730039635f99f5ee84c1276 https://www.bilibili.com/video/BV1ko4y1t7wr/?spm_id_from=333.880.my_history.page.click 新手学习手册和干货网站(必看):https://ciweicui.feishu.cn/docx/DPbidgdBeoNw55xKjO6c7ao3nbc?from=from_copylink MJ 官方学习手册(至少看 1 遍):https://docs.midjourney.com/ B 站·莱森 LysonOber 免费视频教程(基础操作必看):https://space.bilibili.com/630876766?spm_id_from=333.337.0.0 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程(小红书@野菩萨)摄影范式:https://docs.qq.com/sheet/DSXRNUGJIQ0tMWkhu?tab=BB08J2 【腾讯文档】副本野菩萨 AI 课程(小红书@野菩萨)绘画范式:https://docs.qq.com/sheet/DSWlmdFJyVVZPR3VN?tab=y0u7ta 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程(小红书@野菩萨)Niji 二次元范式:https://docs.qq.com/sheet/DSUxaRmprc0FrR25W?tab=c7lsa8 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程(小红书@野菩萨)三维和抽象:https://docs.qq.com/sheet/DSUlaSHVXT1daaFlJ?tab=BB08J3 【腾讯文档】野菩萨 AI 课程(小红书@野菩萨)AI 产品制作与展现:https://docs.qq.com/sheet/DSW1jSFVZTER4Rnlq?tab=BB08J4 【腾讯文档】《野菩萨 AI 课程(小红书@野菩萨)电影范式》:https://docs.qq.com/sheet/DSXJKdmZ3WXhIQ2Vq?tab=BB08J5&scode=
2025-01-06
你和GPT4o、MJ、suno有什么区别呢
GPT4o 能快速返回答案,但可能存在错误且无法自动纠错。 o1 推理模型在给出最终结果前会反复推演和验证,耗时更长但结果更准确,o1 Pro 计算时间更长,推理能力更强,适合复杂问题。 MJ (Midjourney)是一款专注于生成图像的工具。 Suno 相关的特点未在提供的内容中有明确提及。 由于不清楚您提到的“Suno”的具体情况,无法给出更详细的对比。但总体来说,不同的工具在功能、性能、适用场景等方面存在差异。
2024-12-26
mj如何指定生成16:9的图
要在 Midjourney(MJ)中指定生成 16:9 的图,可以按照以下步骤操作: 1. 首先复制图片的网址,然后打开 discord,在聊天栏输入“/imagine prompt”。 2. 回到官网,复制图像的提示词,再回到 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面,注意空一格。 3. 生成图像后,放大觉得还不错的一张,点击“Custom Zoom”。 4. 此时可以改变拉伸镜头后的画面比例,将“ar”这个参数后面的数值改成 16:9(默认的方形构图这里是 1:1),“zoom”参数设置为 1.5。“zoom”参数是镜头拉伸的倍数,1.5 1.7 比较靠谱,太大(比如 2)会有更大几率生成一些莫名其妙的东西。 5. 选一张比较好的放大一下,就可以放进 PPT 调整构图。如果构图还是不太好,可以在当前这张图的基础上再用一次“Zoom Out 1.5x”。 另外,在 Pika 中使用 MJ 生成图片时,默认的照片幅度是 16:9。在使用 MJ 进行图生图功能时,要注意截图的对标比例未必是标准的 9:16,可以手动修改一下比例,以省去一些返工的情况。
2024-12-17
控制模特的姿势
以下是关于控制模特姿势的方法: 在使用相关 AI 工具时,如 Stable Diffusion 等,有以下几种控制模特姿势的方式: 1. 使用蒙版和提示词:输入相关提示词,如“蓝色毛衣”,处理蒙版区域内容为“填充”,调整尺寸与图像一致,重绘幅度为 1。但可能会出现衔接问题,此时可降低重绘幅度或添加 openpose 来控制人物身体,获得正确姿势。 2. 利用 ControlNet 功能: 正常填写大模型和关键词生成照片。 鼠标滑到最下面,点击“ControlNet”。 点击空白处上传指定姿势的照片,并点击“启用”。 在“预处理器”和“模型”里选择“openpose”,用于让计算机识别人物姿势。 点击“预览预处理结果”,最后点击生成照片,即可得到指定姿势的照片。 在 ControlNet 参数配置方面: tile 用于对整体画面的控制,可选择分块+固定颜色+锐化,以保证颜色统一降低后续闪烁,不需要全过程引导,仅在开始时固定画面。 lineart 用于提取人物线条,保证人物整体不跑偏,权重给到 0.6 以控制整体画面输出稳定。 openpose 用于控制人物的姿态、表情和动作,推荐使用 DWpose 处理器,其对面部和手部的识别效果较好。
2025-01-17
服装模特拍摄,不同姿势。用什么ai
以下是为您提供的一些可能适用于服装模特拍摄不同姿势的 AI 相关信息: Ready Player Me 服装设计创新:使用 Stable Diffusion 和 ControlNet 生成服装纹理,能根据文本描述自动创建样式,如“蒸汽朋克”风格,适用于 3D 模型,包含真实细节和质感,支持多种风格,快速试验设计理念,训练数据集包含约 1000 个 Ready Player Me 资产。 在 AI 原画设计中,如引导 Nijijourney 5 生成多样化二次元角色设计风格时,可以通过不同的科幻奇幻题材风格,如赛博朋克、蒸汽朋克等作为关键词生成角色设计。还可以尝试不同的服装设计品牌和风格,如山本耀司(Yamamoto Yohji)、川久保玲(Rei Kawakubo),为角色创作提供更广泛的可能性。 RADicalMotionAI 面部捕捉技术:能同时捕捉视频中的身体动作和面部表情,适用于单一视频并转化为动画数据,支持实时发送到 Blender、Unity、Unreal Engine,动画数据可导出为 FBX 格式。
2024-08-25
音频驱动视频人物口型
以下是关于音频驱动视频人物口型的相关信息: PixVerse V3 : 本次更新内容丰富,包括已有能力升级,提供更精准的提示词理解能力和更惊艳的视频动态效果。 支持多种视频比例,如 16:9、9:16、3:4、4:3、1:1。 Style风格化功能重新回归升级,支持动漫、现实、粘土和 3D 四种风格选择,同时支持文生视频和图生视频的风格化。 全新上线了 Lipsync 功能,在生成的视频基础上,允许用户输入文案或上传音频文件,PixVerse 会自动根据文案或音频文件内容,对视频中的人物口型进行适配。 还有 Effect 功能,提供 8 个创意效果,包括变身僵尸、巫师帽、怪兽入侵等万圣节主题模板,一键实现创意构思。并且 Extend 功能支持将生成的视频再延长 5 8 秒,且支持控制延长部分的内容。 字节跳动开源的 LatentSync : 是精准唇形同步工具,能够自动根据音频调整角色嘴型,实现精准口型同步,无需复杂中间步骤。 提出“时间对齐”技术,解决画面跳动或不一致问题,效果显著。 具有开箱即用的特点,预训练模型加持,操作简单,支持高度定制化训练。 GitHub 链接:https://github.com/bytedance/LatentSync 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2412.09262
2025-02-16
基于参考图片人物形象生成指定迪士尼风格的图片
以下是关于基于参考图片人物形象生成指定迪士尼风格图片的相关内容: 在 Midjourney 中,生成指定迪士尼风格的图片可以通过以下方式: 1. 角色参考(cref):cref 的功能是保持图像角色的一致性。使用方法是在提示后添加 cref,并紧接着指向人物参考图像的 URL。您可以使用 cw 来调整参考图像对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考(sref):sref 的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 sref,并紧接着指向风格参考图像的 URL。您可以使用 sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。 如果想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,可以使用 sref 或 cref,并通过调整 sw 或 cw 的值来控制引用图像的影响程度。 生成一张 Disney 风格的头像的具体步骤如下: 1. 选一张比较满意的图片,在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取图片,然后在聊天框发送(记得点击回车或发送按钮)。 2. 图片会上传到服务器并生成一张唯一的链接,点击图片,然后点击在浏览器中打开,然后可以看到浏览器上方有一个链接,复制下来。 3. 使用这个链接加 prompt 提示词来发送给 Midjourney,Midjourney 会根据需求生成特定的图片,这就是 Midjourney 的以图绘图。 此外,在生成 3D 效果图时,如生成可爱的拟人小鹿角色,可以在即梦图片生成界面中导入参考图,参考选项为参考轮廓边缘,生图模型选择 图片 2.0,输入包含角色、细节描述、场景、风格材质等的提示词,生成图片。
2025-02-12
文生图人物一致性
以下是关于文生图人物一致性的相关内容: 在使用 ControlNet 进行文生图时,首先进入文生图界面填写提示词生成一张图。然后将图片拖入 ControlNet 中,预处理器选择 reference only,控制模型选择“均衡”,保真度数值越高对图片的参考越强。在没有明确指向性提示词的情况下,人物形象能保持一致,但表情、动作、服装会有随机不同程度的变化。可以通过添加关键词来给人物换装、更改服装和表情、更改动作和表情、更改姿态、环境和表情等,例如添加“红裙子”“黑色校服、哭泣”“抱手、生气”“在花丛中奔跑、开心”“红色棒球帽,时尚卫衣,在商场逛街”。通过一系列测试,这个功能在绘制系列插画、漫画、小说插图等工作时,能保持主角形象的统一,也能根据情况实时调整,后期配合 lora 潜力巨大。 另外,在 PIKA1.0 新模型中,人的一致性已经逆天,再加上其强大的语义理解和大幅度的动作,在文生图方面表现出色。
2025-02-11
多人物场景,人物一致性如何保证
在多人物场景中保证人物一致性可以参考以下方法: 1. 在使用 Midjourney 出图时,多角色情况下,放弃参考角色(cref 提示),只用参考风格(sref 提示)。这样的好处是不会出现奇怪的组合,坏处是出图较随机。 2. 多用局部重绘,虽然具有随机性,但多试几次能得到一致性较好的图。 3. 出图时先只出一个主要角色和场景。当出现多角色场景时,把其他角色抠图粘贴过来。比如老虎向兔子认错的场景,若兔子和老虎不一致,可先出稳定的老虎,再粘贴兔子以保证一致性。 4. 按照“三个确定”的 SOP 处理: 确定画面元素:优先出一张图,保证风格、构图样式及人物角色。 确定前后图的构图风格:出第二张图时,将第二张图提示词描述后加入第一张图的构图风格(iw 参数)。 确定图片角色一致性:在保证构图风格没问题的基础上,保证人物一致性。先保证构图再确认角色一致性,因为 MJ 在重绘时,将角色在镜头中的位置挪动处理较难,固定位置重绘局部内容相对容易,若先保证人物内容,会很依赖 MJ 抽卡,随机性大。
2025-02-10
请推荐一下你知道的人物头像转卡通图的平台,要求效果好,和原图相似度高,最好是免费的
以下为一些人物头像转卡通图效果好、与原图相似度高且可能免费的平台及相关操作技巧: 1. Stable Diffusion: 可以使用【X/Y/Z plot】脚本来做参数对比,将 X 轴设置为提示词相关性(取值范围 1 30,每次增加 5),Y 轴设置为重绘幅度(取值范围 0 1,每次增加 0.2)。 提示词相关性在 6 11 中间为最佳,重绘幅度 0.4 时和原图比较接近。 可使用绘图功能,如增加红色眼镜、去掉衣服图案等,局部重绘可只改变涂抹部分。 2. 复杂提示词: 如 Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 。 可根据需求调整提示词,如将 Disney 换成 Pixar,boy 换成 girl 等。 3. 通用人物模版: 用真人照片+照片描述+方法 1 的关键词来处理。 需要注意的是,不同平台的效果可能因图片和操作而有所差异,您可以自行尝试。
2025-02-06
我想把黑白老照片修复成彩色,然后给人物换衣服。请问哪个AI网站或者软件可以免费使用
以下为您介绍可免费使用的将黑白老照片修复成彩色并给人物换衣服的方法: 使用 Stable Diffusion 可以实现此需求。在新上线的 controlnet 模型中,新增的 Recolor 模型能将黑白图片重新上色。操作时选择 realisian 的写实大模型,提示词直接描述颜色和对应的内容,如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景等。ControlNet 选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章——。 之后将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的,可参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免对原图产生干扰。 原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw
2025-02-04