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国内的 coze 支持调用什么大模型

回答

国内的 Coze 支持调用以下大模型：

  • 阿里的通义千问大模型：接口为 https://dashscope.console.aliyun.com/ ，创建 API key 后可使用。
  • 智谱 AI（ChatGLM）：https://open.bigmodel.cn/ ，有免费接口，但存在一定免费额度的 Token 限制。
  • 科大讯飞（SparkDesk）：https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi ，有免费接口，但存在一定免费额度的 Token 限制。

已知的还有 BaiChuan、GLM、MoonShot 等。

注意：部分接口获取 key 可能需要特定操作，且使用时可能需要实名认证。详细内容可参考相关教程及官方手册。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

DIN：全程白嫖 - 拥有一个AI大模型的微信助手

阿里的[通义千问大模型](https://dashscope.console.aliyun.com/)接口，然后打开链接，创建个APIkey。[智谱AI（ChatGLM）](https://open.bigmodel.cn/)、[科大讯飞（SparkDesk）](https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi)，也有免费接口。目前国内的大模型大都是，限制一定免费额度的Token。[谷歌的Gemini大模型](https://ai.google.dev/)（gemini 1.5），[海外版Coze](https://www.coze.com/)的GPT4模型。是免费而且还能图片识别，但需要给服务器挂梯子。想使用，这里我推荐张梦飞同学写的这篇教程[张梦飞：【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的，能力最强的超级微信机器人！一步一图，小白友好](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YeBiwZx2TiyNLMk8pdjcmdQfnjd)。里面手把手教你怎么给服务器科学🕸️，怎么使用海外版coze。

「第一天」COW项目：千问模型、百炼应用接入教程

百炼首页：https://bailian.console.aliyun.com/1、当我们在COW中，去直接调用千问的某一个大模型时，只需要更改key和model即可。以调用“qwen-max”模型为例，在/root/chatgpt-on-wechat/文件夹下，打开config.json文件：需要更改"model"，和添加"dashscope_api_key"。那么如何去获取key呢：视频教程：图文教程：以下是参考配置：示意图：注意：需要“实名认证”后，这些key才可以正常使用，如果对话出现“ Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错，那说明你没有实名认证，点击去[实名认证](https://account.console.aliyun.com/v2?spm=5176.28508143.J_4VYgf18xNlTAyFFbOuOQe.13.38a9154amP8978#/authc/types)，或查看自己是否已认证。

蓝衣剑客：四万字长文带你通学扣子

在模型选择上，Coze为用户提供了多样化的选项。国际版用户可以直接使用GPT4模型（之前免费，现在似乎已经开始收费），而国内版用户则可以免费使用国内的大模型（已知有BaiChuan、GLM、MoonShot等）。Coze的自动构建功能，允许用户以对话的形式快速生成Bot应用，同时，用户还可以对自动生成的Prompt进行细致的定制和优化，以满足特定的开发需求。Coze的插件系统是其强大功能的另一大亮点。用户可以根据自己的需求选择预置插件，或者发挥创造力，开发自定义插件，从而大幅扩展Bot的功能和应用范围。同时，Coze的记忆库功能，包括知识库和数据库，为Bot提供了强大的数据支持，确保了大模型在处理信息时的准确性和效率。详细内容可至Coze官方手册了解：https://www.Coze.cn/docs/guides/knowledge

其他人在问
coze工作流中的消息节点如何在bot中使用
在 Coze 工作流中，消息节点在 Bot 中的使用如下： 1. 消息节点支持在工作流执行过程中返回响应内容，可解决回复消息内容多或工作流长导致用户无法及时收到响应的问题。它支持流式和非流式两种消息模式。 2. 一个消息节点包含以下配置： 输出变量：配置输出变量，可将其添加到下方的回答内容区域中，Bot 调用工作流时只会回复设定的“回答内容”，这些变量也可在配置卡片时使用。 回答内容：工作流运行时，Bot 将直接用这里指定的内容回复对话，可使用{{变量名}}的方式引用输出参数中的变量。 流式输出： 默认关闭，即采用非流式输出，待接收到全部消息内容后，再一次性输出全部消息内容。 开启流式输出后，上一节点一边生成回复内容，一边通过消息节点进行输出，不需要等待全部内容都加载完后再返回，类似于打字机的效果。 3. 在 Coze 中，消息组件是常用的工作流节点，用于实现工作流在执行途中与用户之间的交互。默认情况下，消息组件的流式输出功能是关闭的，当面对长文本或希望优化用户体验时，可以启用流式输出，以提升用户体验，例如在实时聊天 Agent 中，能显著提高用户的参与度和满意度。
2024-09-18
请列出COZE智能体工作流搭建的知识库
搭建 COZE 智能体工作流通常分为以下步骤： 1. 规划： 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施： 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善： 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 此外，在搭建整理入库工作流时，首先新建工作流「url2table」，然后根据弹窗要求自定义工作流信息，并进行工作流全局流程设置。但关于调试飞书多维表格插件的使用方式，由于篇幅原因不在此详述。
2024-09-17
如何在coze的bot中调用工作流？
在 Coze 的 bot 中调用工作流的方式如下： 采用 32K 的 kimi 模型，只有一条工作流。该工具有 5 个按钮：A、B、C、重新开始、结束并总结。按 A/B/C 时，会直接输入对应的字母文字。按结束并总结时，输入的依旧只是文字：“结束并立即总结医学知识点”。点击“重新开始”时，会直接调用一个工作流“emergency”，且这个工作流有两个必选参数：“疾病设置”和“难度设置”。在实际体验过程中，仅在提供“疾病设置”和“难度设置”时，工作流被调用，其他时候没有触发任何工具和工作流。 在外层 bot 中封装工作流的步骤为：点击「发布」发布工作流后，创建一个 bot 进行最终的工作流封装。具体过程包括：创建 Bot；填写 Bot 介绍；切换 Bot 模式为“单 Agent（工作流模式）”，因为此 Agent 只需在每次输入英文文章时返回精读结果，所以不需要用外层 bot 对输入进行其他任务理解，可直接调用工作流；把配置好的工作流添加到 Bot 中；填写开场白，引导用户使用，并关闭开场白预置问题，因为使用流程里用不到。
2024-09-15
coze案例
以下是关于 Coze 案例的相关信息： 一泽 Eze 的万字实践教程：全面入门 Coze 工作流，用其打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent，开源 AI Agent 从设计到落地的全过程思路，10 多项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合人群为玩过 AI 对话产品的一般用户，以及对 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify）和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容以供前置或拓展学习。 从案例入门：创作者将使用扣子 coze.cn 等平台创建智能体 Agent 的过程比喻为“捏 Bot”，最简单的 Bot 往往 1 分钟内可捏完。常见 Bot 有讲故事、减肥提醒、生成 PPT、真假新闻辨识、新闻资讯收集、扮演“甄嬛”等。 蓝衣剑客的四万字长文：在第五章节介绍后，大家对在 Coze 平台上创建工作流和 Bot 有初步了解。实际应用中常利用个性化生产力工具，由特定 Agent 或工作流组成以满足特定需求。这部分介绍一些与个人生产力系统相辅相成的案例，包括流程设计、多智能体框架及特定生产力工具中使用的提示词。由于篇幅有限，仅提供基本常用案例提示词，建议亲自动手实践以更好创建适合自己的生产力工具。
2024-09-14
coze工作流的开始节点 输入参数一般怎么使用？
在 Coze 工作流中，开始节点的输入参数使用方式如下： 开始节点就像生产线的入口，负责定义启动工作流所需的输入参数，收集用户的输入。可以为每种输入取变量名并说明类型，以便后续分类识别与加工。 其中，{{BOT_USER_INPUT}}是默认变量，用于接收用户在外层 Bot 中的输入文本。在工作流模式下，通常应只保留 BOT_USER_INPUT 节点。 例如在记账案例中，开始节点定义一个{{prompt}}，把用户在 bot 输入的记账内容传入进来。在本案例中，不需要在开始节点配置额外变量，用户初始输入将通过{{BOT_USER_INPUT}}直接传入工作流启动后续环节。
2024-09-13
我想了解coze相关的使用教程，应该怎么学习？从哪里开始看？知识库有哪些关于coze的信息
以下是关于 Coze 的使用教程及相关信息： Coze 概述：字节的官方解释为，Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都可在该平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单问答到处理复杂逻辑对话，并能将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上与用户互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品，在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 部署了两个站点，分别是国内版和海外版。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用的是字节自研的云雀大模型，国内网络可正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（访问需要突破网络限制的工具） 参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 相关基础教程：
2024-09-13
这个对话，是怎么调用WaytoAGI知识库的？
在 WaytoAGI.com 网站，新增了智能对话功能，您可以在首页输入 AI 相关问题，系统会迅速提供答案要点和参考文章。在导航目录下，还能看到别人在问的 AI 问题。该功能的上线离不开飞书 Aily 团队的支持。
2024-09-19
基于Python调用目前最新的open ai的api
以下是基于 Python 调用目前最新的 OpenAI 的 API 的方法： 首先，我们提供了一个 Python 库，您可以按如下方式安装： ``` $ pip install openai ``` 安装后，可以使用绑定和 API Key 运行以下命令： ```python import os import openai Load your API key from an environment variable or secret management service openai.api_key = os.getenv response = openai.Completion.create ``` 绑定还将安装一个命令行实用程序，您可以按如下方式使用： ``` $ openai api completions.create m textdavinci003 p"Say this is a test"t 0 M 7 stream ``` ChatGPT 基于 OpenAI 最先进的语言模型 gpt3.5turbo。使用 OpenAI 的 API，您可以使用 gpt3.5turbo 构建您自己的应用来做以下事情： 起草一份邮件或者其他文字内容 写 Python 代码 回答关于一组文档的问题 创建会话代理 给您的软件提供一个自然语言的接口 辅导各种学科 语言翻译 假扮成游戏中或其他内容的角色 这个指引说明了如何。 另外，在当地时间 6 月 13 日，OpenAI 发布函数调用及其他 API 更新。现在开发人员可以向 gpt40613 和 gpt3.5turbo0613 描述函数，并让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象。这是一种更可靠地将 GPT 的能力与外部工具和 API 连接起来的新方法。传送门： 官网有很详细的例子。
2024-09-10
如何在coze的prompt中调用数据库
在 Coze 的 prompt 中调用数据库可以参考以下步骤： 1. 基础框架： 本 bot 由提示词、数据库和工作流三部分构成。提示词使用结构化框架，要求大模型根据不同行为调用不同工作流。数据库用于记录不同用户历史记账记录，工作流中会用到。 2. 工作流： 增加记账记录 add_accounting_record： 开始：定义一个{{prompt}}，把用户在 bot 输入的记账内容传入进来。 大模型：任务简单，使用任意模型均可，无需调整参数。输入定义了{{input}}引用开始节点的 prompt 参数。提示词让大模型拆解用户输入内容，识别【记账事项】、【发生时间】、【变动金额】，并分别赋值到{{item}}、{{occurrence_time}}、{{balance_change}}。输出定义了相应的{{item}}、{{occurrence_time}}、{{balance_change}}。 数据库——插入记账记录：输入定义了{{item}}、{{occurrence_time}}、{{balance_change}}，用于接收大模型节点输出传入的内容。SQL 命令中，因数据库存入金额最小单位是分，所以当用户输入花费金额时，需乘以 100 存储。 3. 使用数据表： 用户通过自然语言与 Bot 交互来插入或查询数据库中的数据。Bot 会根据用户输入自动创建新记录并存储，也可根据用户查询条件检索数据返回。 在 Prompt 中添加并使用数据表时： 明确说明要执行的操作和涉及的字段，包括字段使用说明，以使大语言模型更准确执行操作。 在数据库功能区域添加要操作的数据表。 在调试区域进行测试，可单击调试区域右上方的已存数据查看数据表中的数据。
2024-09-02
ai模型chatglm，百川大模型，通义千问，ai产品部署调用api的具体成本
以下是关于 AI 产品部署调用 API 具体成本的相关信息： 国内部分大模型有限制一定免费额度的 Token，如阿里的通义千问大模型、智谱 AI（ChatGLM）、科大讯飞（SparkDesk）都有免费接口。您可以打开相应链接创建 API key。 对于极简未来平台，使用 GPT3.5 模型的每次对话大约消耗不到 20 积分。平台提供每天签到免费领取积分的福利，用户可通过签到免费获得 50 到几百积分。此外，充值 19 元可兑换 10000 积分，能满足日常使用好几个月，实际使用成本不高。 服务器方面，腾讯云的轻量应用服务器对新用户有优惠活动，如一个 2 核 2G3M 的服务器套餐一年只需 82 元，新用户优惠过后的续费费用可能为 100 多到几百一年不等。 宝塔面板有免费和付费版本，免费版已能满足需求。Docker 是开源免费的，使用其部署和管理应用不会产生额外费用。 需要注意的是，不同模型和调用次数的具体费用可能会有所不同，建议您根据实际需求进一步了解和评估。
2024-08-20
ai模型chatglm，百川大模型，通义千问，yi系列的模型厂商和团队背景，ai产品调用api的成本
以下是关于您提到的 AI 模型的厂商和团队背景以及 AI 产品调用 API 成本的相关信息： 厂商和团队背景： 通义千问：由阿里开发，接口可在 https://dashscope.console.aliyun.com/ 创建 API key。 智谱 AI（ChatGLM）：由智谱 AI 开发，相关网址为 https://chatglm.cn 。 百川大模型：由百川智能开发，网址为 https://www.baichuanai.com/ 。 关于 AI 产品调用 API 的成本： 目前国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token，各平台 API 调用计费是按计算 token 费率定价，具体收费标准不同，需自行留意对应官网。例如 GPT3.5、GPT4、文心一言、讯飞星火、通义千问、mimimax 等，收费标准不一，不做统一赘述。
2024-08-20
国内外好用的图生视频模型
以下是一些国内外好用的图生视频模型： 可灵（国内，免费） 网址：https://klingai.kuaishou.com/ 支持文生视频、图生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词可使用中文。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持 16:9、9:16、1:1 尺寸。 图生视频除了不可运镜控制以外，其他跟文生视频基本相同。 默认生成 5s 的视频。 ETNA（国内） 网址：https://etna.7volcanoes.com/ 由七火山科技开发的文生视频 AI 模型。 可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。 生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 文生视频，支持中文，时空理解。 关于可灵的文生视频效果，测试者 Austin 周安鑫进行了以下测试： 1. 场景识别：包括室内和室外，如客厅的沙发、液晶电视、漂亮的波斯猫、超现实主义的蜿蜒河流、茂密森林、灿烂花海、碧绿草坪等。 2. 物体识别：涵盖静态和动态物体，如水晶球、跳动的火焰、翱翔的飞鸟、闪烁的流星、飞溅的水珠等。 3. 人物识别：包括面部和姿态，如一个人笑容灿烂、一个人惊恐愤怒，一位芭蕾舞女孩在冰面上跳舞等。 4. 动作识别：包含基本和复杂动作，如短跑运动员快速奔跑、赛车手驾驶跑车激烈漂移等。 5. 事件检测：有简单和复杂事件，如一位帅哥在喝水、外星文明和地球进行星际大战等。 6. 环境变化：涉及光线和天气，如奇幻的极光舞动变幻、城市写字楼灯光忽明忽暗、闪电交加、乌云密布、台风、大雨等。 7. 多对象场景：包括单一和多对象场景，如 1 个飞行员驾驶战斗机翱翔太空、海军指挥航母战斗群展开激烈战斗等。 8. 特殊场景：有遮挡和非标准场景，如城市大雾遮挡摩天大楼、一边是神秘海底世界，一边是梦幻糖果屋。 9. 细节检测：包含小物体和微表情，如崭新的苹果电脑屏幕上播放电影、瞳孔收缩、脸颊泛红、嘴唇微微颤抖。
2024-09-19
你自己使用的是什么模型
以下是关于模型的相关信息： 新的 gpt3.5turbo 模型针对会话进行了优化，原始的 GPT3.5 模型针对文本补全进行了优化。 用于创建嵌入和编辑文本的端点有自己的一组专用模型。 在 AI 输入框下方有一个下拉列表，允许选择要使用的模型。默认情况下，Cursor 已准备好使用的模型包括：GPT4o、GPT4、Claude 3.5 Sonnet、cursorsmall。其中，cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能，但速度更快，用户可无限制访问。您可以在 Cursor Settings > Models > Model Names 下添加其他模型。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是名为 PaLM 2 的模型。 Anthropic 发布了 Claude 2，其最值得注意的是有非常大的上下文窗口，与其他大型语言模型相比，不太可能恶意行事。
2024-09-19
推荐下好用的具备图像OCR能力的大模型
目前在具备图像 OCR 能力的大模型方面，一些较为知名和好用的包括百度的文心大模型、阿里云的通义大模型等。但大模型的性能和适用场景可能会因具体需求和使用场景的不同而有所差异。您可以根据自己的具体需求进一步评估和选择。
2024-09-19
AI 大模型命名 带有-instruct的含义
AI 大模型中带有“instruct”通常与指令微调相关。在大模型的训练过程中，指令微调是其中一个重要阶段。此阶段模型被训练以理解并执行具体指令，例如翻译文本等，从而能够回答问题。指令微调阶段输入的内容通常包括三个部分，如“Instruct：请你翻译下面这段话”“Input：一段英文”“Output：一段中文”。通过指令微调，模型能够更好地按照人类的期望和具体要求进行输出。
2024-09-19
你是基于哪个AI大模型的
我是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。 Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。 云雀是由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效地完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 此外，还有一些免费的大模型接口，如阿里的通义千问大模型接口，可创建 API key。智谱 AI（ChatGLM）、科大讯飞（SparkDesk）也有免费接口，但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。 谷歌的 Gemini 大模型（gemini 1.5）、海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费且能图片识别，但需要给服务器挂梯子。想使用的话，可参考张梦飞同学写的教程。 在深入了解 AI 运作原理和众多落地产品后，重新思考 AI 大模型引发的变革。此前曾有疑问，大模型与智能语音技能的 NLU 存在差异。语音技能 NLU 是通过一系列规则、分词策略等训练而成，运作逻辑规律可观测，具有 ifelse 式逻辑性。而大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性形成，运作逻辑难以观测，脱离了 ifelse 的层面。
2024-09-19
如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺，我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗？
训练模型来协助运营跨境电商线上店铺，仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息，包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入，但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。
2024-09-19
什么AI工具支持直接改写Word内容
以下是一些支持直接改写 Word 内容的 AI 工具： 1. 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译。支持全文改写，一键修改，实时纠错的同时一并给出修改建议，智能分析文章的各类属性，用人工智能为文章正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 。笔灵 AI 写作是得力的智能写作助手，心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等都能应对，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字，使之更符合需求。 3. 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 。智能创作助手 Effidit 由腾讯 AI Lab 开发，能提升写作者的写作效率和创作体验。 此外，以下是一些常见的文章润色 AI 工具： 1. Wordvice AI ：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT ：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot ：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite ：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune ：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin ：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 如果您需要创建逻辑视图、功能视图、部署视图，以下工具可供选择： 1. PlantUML ：通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 2. Gliffy ：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi ：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 4. Rational Rose ：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 请注意，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，您应该考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-12
有支持语音的外语对话ai吗
以下是一些支持语音的外语对话 AI： 1. Google Assistant：支持多种语言，可用于日常对话练习和词汇学习。使用方法是设置目标语言，通过语音命令或文本输入与助手进行互动，练习日常用语。 2. ChatGPT：能够模拟对话练习，帮助提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言，与 AI 进行对话练习，可以询问语法、词汇等问题，甚至模拟实际交流场景。
2024-09-06
支持向量机
支持向量机（SVM）是一种重要的机器学习算法。 在深度学习的发展历程中，尽管取得了一些进展，但在特定时期，如人工智能寒冬期间，用于神经网络研究的资金很少，人工智能领域发展受到一定限制。在此期间，Cortes 和 Vapnik 于 1995 年开发的支持向量机表现突出，使得一些重要进展如 Hochreiter 和 Schmidhuber 在 1997 年为递归神经网络开发的长短期记忆（LSTM）被忽视。后来随着计算机性能提升，神经网络逐渐与支持向量机相竞争，且在相同数据量下能获得更好结果，同时神经网络在有更多训练数据时会持续改进。 在算法学习中，支持向量机属于强学习器。强学习器通常具有高准确率，能很好地泛化到新数据上，例如深度神经网络或支持向量机，能够捕捉数据中的复杂模式。而弱学习器准确率仅略高于随机猜测，通常是简单的模型，如决策树桩。
2024-09-06
我想要找一个可以支持生成报告和图表的工具
以下是为您推荐的支持生成报告和图表的工具及相关信息： 生成式 AI 在金融服务业中的应用： 可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中，如董事会材料、投资者报告、周报表等。 能够帮助综合、总结，并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。 可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。但需要注意的是，生成式 AI 在此的输出当前仍有局限性，特别是在需要判断或精确答案的领域，常常需要人工审查。 使用 coze 做智能报表助手： 解析 excel 数据并生成报表，根据数据库表字段信息，使用大模型为用户生成 3 个推荐报表，报表信息包含标题、描述、查询 sql，限制数据 100 条。 拿到 sql 后，使用插件动态执行 sql 查询数据，再根据标题和数据使用大模型转换为绘制 echarts 图表的参数。 自行编写插件绘制清晰度较高的图表，将多张图片合成一张大图。 图表生成成功后，把图表连接存到数据库中。在工作流中，大模型有时生成的 sql 会出错，可将报错信息和 sql 一起传给大模型修复后重新执行。
2024-09-05
有哪些将文本生成思维导图的免费且支持中文的工具？
以下是一些将文本生成思维导图且免费支持中文的工具： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内的思维导图与 AIGC 结合的工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的思维导图助手，可一键拓展思路并生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求后由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind：提供包括 AI 驱动的头脑风暴等一系列功能，有助于提升生产力。 需要注意的是，虽然这些工具能够通过 AI 技术自动生成思维导图，提高制作效率，但内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-08-17
上述工具中有哪些是免费且支持中文的？
以下是一些免费且支持中文的 AI 工具： 可灵：这是一个 AI 生成视频的工具，支持文生视频、图生视频，提示词可使用中文。网址为 https://klingai.kuaishou.com/ 。 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译，但有免费次数限制且进阶功能需要付费。 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 在内容仿写方面，以下是几款免费且支持中文的 AI 工具： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣，能帮您推敲用语、斟酌文法、改写文风，还能实时同步翻译，支持全文改写，一键修改，实时纠错并给出修改建议，智能分析文章的各类属性，为文章的正负情感、情绪强度和易读性打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ 。是得力的智能写作助手，支持多种文体的写作，如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等，支持一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ 。智能创作助手 Effidit 是由腾讯 AI Lab 开发的，能提升写作者的写作效率和创作体验。
2024-08-17