ai最新发展动态

AI 和人的大脑谁更聪明是一个复杂的问题，不能简单地一概而论。 从某些方面来看，AI 具有强大的计算能力和处理大量数据的能力，能够快速准确地完成特定任务。例如，在处理复杂的数学计算、大规模数据的分析和模式识别等方面表现出色。 然而，人的大脑具有独特的智慧和能力。大脑是一个混沌系统，具有创造性、适应性、情感理解、综合判断和复杂情境处理等能力。人类能够进行抽象思维、创新创造、理解情感和道德等方面的思考。 AI 是通过学习人类大脑结构来发展的，但目前仍存在诸多不足和缺陷。例如，大模型内部也是混沌系统，即使是科学家也无法解释其微观细节。 在绘画方面，人类的绘画创作通常是线性发展的过程，先学习线稿表达、色彩搭配、光影表现等，而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径来生图，经常会在同一张图中呈现出不同绘画级别的细节。 总之，AI 和人的大脑各有优势和局限性，不能简单地判定谁更聪明。

AI 是一门令人兴奋的科学，它是指某种模仿人类思维，可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于不具备理工科背景的人来说，可以把 AI 当成一个黑箱，只需要知道它是能够理解自然语言的存在即可。其生态位是一种似人而非人的存在，即便技术再进步，这一生态位也不会改变。 从历史角度看，最初计算机是按照明确定义的程序来运算的，但对于像从照片判断人的年龄这类无法明确编程的任务，就需要人工智能来解决。 在应用方面，AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法，能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。比如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。

以下是为您提供的关于 AI 知识库工具的相关信息： WayToAGI（通往 AGI 之路）： 这是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。 大家贡献并整合各种 AI 资源，让人们能轻松学习 AI 知识，应用各类 AI 工具和实战案例。 提供一系列开箱即用的工具，如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程。 追踪 AI 领域最新进展并时刻更新，无论您是初学者还是行业专家，都能在此发掘有价值的内容。 网址：https://waytoagi.com/ 体验链接：https://waytoagi.com/ 知识库在 AI 模型中的作用： 知识库就像 AI 的“活字典”，是一个非常贴切的比喻。 能解决 AI 知识“过期”的问题，AI 可随时从更新的知识库中检索相关信息，给出更准确的回答。 例如可建立包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容的知识库，让 AI 回答最新事件的问题。 像热门的 AI 搜索，就是将整个互联网的实时数据作为知识库，通过搜索引擎获取最新信息。 产品经理 AI 工具集： 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 项目管理：Taskade（taskade.com） 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 会议信息：AskFred（http://fireflies.ai/apps） 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 数据决策：Ellie AI（https://www.ellie.ai/） 企业自动化：Moveworks（moveworks.com）

以下是使用 AI 找模仿微信做 App 所需图标素材的方法： 1. 对于直播礼物风格图标：可以在素材网站上找到喜欢的 icons 风格，然后喂图给 Midjourney 机器人，并加上关键词，如“喂图 + 耳机图标等。 2. 对于主题应用 icons：使用关键词“icon design，light texture，glow，Dribbble，3D，frostedglass effect，3d，ui，ux，–upbeta –q 2 –v 4”。 3. 对于 B 端图标：可以喂图加上关键词“A data icon，blue gradient frosted glass，frostedglass building，white transparent technology sensewhite city building scene，data line link，chip，OCrenderer，big data，industrial machinery，high detailight gray background with simple linear details，studio lighting，3d，c4d，pure white background，8k”。 4. 对于音乐软件 UI 设计：使用关键词“music app ui design，ux design，white，light，bright，data，modern，smooth，behance，dribbble，–upbeta –q 2 –v 4”。 需要注意的是，Midjourney 生成的图片可能在某些方面不够规范或完善，只能作为风格参考。

以下是关于如何用 AI 写脚本的一些指导： 首先，明确您要写的故事类型和来源。故事来源可以有两种路径： 1. 原创（直接经验）：包括您或您周围人的经历、您做过的梦、您想象的故事等等。 2. 改编（间接经验）：比如对经典 IP、名著、新闻进行改编或二创。 在剧本写作方面： 编剧是有一定门槛的手艺，不能单纯依赖剧作理论和模板，而应先大胆地写和实践，再结合看书学习，不断总结经验。对于短片创作，由于篇幅较小、情节和角色相对简单，可以从自己或朋友的经历改编入手，或者对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论您的故事，有助于修改和进步。 如果您想用 AI 把小说做成视频，大致的制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：利用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：借助 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，并添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，提升视频质量。 8. 审阅与调整：观看视频，根据需要调整某些场景或音频。 9. 输出与分享：完成编辑后，输出最终视频并在所需平台分享。 需要注意的是，具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同，AI 工具的可用性和功能也可能变化，建议访问相关工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，对于担心 AI 削弱孩子思考力的问题，如果使用方法正确，AI 反而能助力拓展思维边界。比如将提问方式从封闭性改为开放性，或者让 AI 帮助提出更多拓展思考的问题。在 AI 辅助写作文时，可以让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，重点关注孩子能否说清 AI 作文的优缺点以及如何修改。

以下是关于如何起步开始学习 AI 设计的一些建议： 1. 阅读相关文章： 如 ，了解市场动态和生成式 AI 商业模式的相关问题。 ，认识到尽早学习的重要性，避免被其他熟练掌握 AI 动力设计技巧的设计师超越。 ，了解设计的当前状态、常见问题及实用技巧。 ，学习最佳实践和利用 UX 策略使 AI/ML 系统更易于解释和透明。 2. 利用工具： 了解星流一站式 AI 设计工具，在入门模式下，熟悉右侧生成器的图片参考部分，如快速参考、风格迁移、Tile 分块、重新上色等功能。 掌握基础模型，包括星流通用大模型及基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 等，了解它们在效果和生成速度上的差异。 了解增强模型，可通过收藏、查看例图和选择风格等方式进行使用。

以下是最近一个月的一些重要 AI 动态： 2024 年 4 月第二周：谷歌发布了一堆 AI 能力和升级，AI 音乐生成工具 Udio 发布，Open AI 发布 GPT4 Turbo 正式版，AI 画图应用 Ideogram 发布模型更新。 2024 年 4 月第三周：Meta 正式发布 Llama3 8B、70B 模型，Open AI 的 Assistants API 更新等，Reka Core 发布，一个 GPT4 级别的多模态 LLM，Mixtral8X22B 模型开源。 2024 年 4 月第四周：Open AI 的动态包括企业服务、起初研究和 ChatGPT 体验优化。 2024 年 5 月第一周：Claude 推出移动应用以及团队版计划，突然爆火的两款 SD 图像风格，亚马逊推出了 Amazon Q AI 助手。 2024 年 5 月第二周：Open AI 高强度预热发布会，Open AI 宣布和 Stack Overflow 达成合作，Controlnet 作者敏神发布 ICLight 光线融合生成项目。 此外，在过去的一段时间里，人工智能行业发展迅速。在过去 12 个月里，人工智能行业是重要的技术发展之一。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月，研究的工具访问量大幅增长。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始，炒作持续攀升，直到 2023 年 5 月达到峰值，之后虽有回落，但人们的兴趣仍然巨大。 另外，关于如何使用 AI 做事，目前似乎没有完善的用户文档，相关指南多通过 Twitter 影响者获得。作者基于自身经验为学生和读者准备的人工智能入门指南也需不断修改。

以下是最新的 AI 动态和新闻，以及新技术和新的应用方向： 技术研究方向： 数学基础：包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：涉及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：有图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向： 编程基础：如 Python、C++等。 机器学习基础：如监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：涵盖数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：涉及模型优化、模型服务等。 行业实践：包含项目实战、案例分析等。 AIGC 周刊动态： 2024 年 7 月第二周：快手发布可灵网页版及大量模型更新；阶跃星辰发布多款模型；商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示；GraphRAG：微软开源新型 RAG 架构。 2024 年 7 月第三周：Anthropic 新增分享和后台功能；LLM 分布式训练框架 OpenDiLoCo；Odysseyml 重构 AI 视频生成技术。 2024 年 7 月第四周：Open AI 发布 GPT4omini、Mistral 发布三个小模型，还有其他一堆小模型等。 2024 年 7 月第五周：Meta 发布的 Llama3.1 405B 模型，具备 128K token 上下文窗口及对 8 种语言的改进，能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时，还提到 AI 音乐工具 Udio 的大规模更新，以及 OpenAI 推出的 SearchGPT 搜索功能。 新手学习 AI 的方法： 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，了解主要分支及联系，浏览入门文章。 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习：如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧。 实践和尝试：实践巩固知识，使用各种产品创作，分享实践成果。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式。

以下是快速了解 AI 行业动态的一些方法： 1. 持续学习和跟进：AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 2. 明确主题：在开始获取信息之前，先选定一个吸引人的主题。以当前 AI 领域的热度为例，每天都有众多新闻值得关注。可以通过阅读各类 AI 主题的公众号、追踪相关博主的动态、参与行业微信群讨论等多元化渠道，来捕捉 AI 界的最新动态。 3. 持续学习与更新： 鼓励员工学习 AI 相关知识和技能。通过提升员工对 AI 技术的理解和应用能力，增强企业整体的 AI 适应能力。组织 AI 相关的培训课程，提供在线学习资源，帮助员工了解 AI 的基础知识和应用实例。在企业内部培养持续学习和创新的文化，鼓励员工探索和实践 AI 相关技术。通过激励机制（如奖励、认证）鼓励员工参与 AI 学习和应用。例如，提供机器学习、数据分析等相关课程，帮助员工掌握 AI 在实际工作中的应用技能。 关注 AI 技术的最新发展，及时更新和优化 AI 应用。保持企业 AI 应用的先进性和竞争力，适应技术发展的快速变化。持续关注 AI 领域的最新研究和行业动态，包括新技术、工具、最佳实践等。定期评估现有 AI 应用的性能和效果，根据最新技术进展进行更新和优化。与 AI 领域的专家和机构保持交流和合作，获取最新的知识和支持。建立有效的反馈机制，收集员工和客户对 AI 应用的反馈，作为持续改进的依据。根据市场需求和竞争环境的变化，及时调整 AI 策略和应用。

AI 发展的最新动态包括以下方面： 新手学习 AI ：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。新手可通过关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流来学习。 技术历史和发展方向 ： 发展历程 ：早期阶段有专家系统、博弈论、机器学习初步理论；知识驱动时期有专家系统、知识表示、自动推理；统计学习时期有机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等；深度学习时期有深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 前沿技术点 ：大模型如 GPT、PaLM 等；多模态 AI 如视觉 语言模型、多模态融合；自监督学习如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等；小样本学习如元学习、一次学习、提示学习等；可解释 AI 如模型可解释性、因果推理、符号推理等；机器人学如强化学习、运动规划、人机交互等；量子 AI 如量子机器学习、量子神经网络等；AI 芯片和硬件加速。 红杉｜AI 50 未来公司 ：去年生成式 AI 从不引人注意走到 AI 50 强榜单前列，今年随着企业用户和消费者的 AI 生产力大幅提高，它成为前沿和中心。2023 年美国大部分 AI 风投流向基础设施领域，应用公司仍在 AI 50 强榜单中占据主导地位。如今许多公司正将 AI 融入工作流程以快速达成 KPI，大公司通过将 AI 融入产品获益，如 ServiceNow 实现近 20%的事件避免率，Palo Alto Networks 降低处理费用成本，Hubspot 扩大支持的用户规模，瑞典金融科技公司 Klarna 节省 4000 多万美元。不远的将来，有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 功能重新设计，开发全新用户界面提供新体验。

以下是将您上传的相片生成为动态视频的步骤： 1. 使用 Camera Motion： 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向，并输入相应的运镜值（https://waytoagi.feishu.cn/docx/Ci9yd5xu2o46rXxNofdcnqH9nXbdoxcniTMBNtWHj6MSpXvB2DTyUh）。 设置运动幅度，运动幅度和画面主体运动幅度有关，与运镜大小无关，可以设置成您想要的任意值。 选择好种子（seed）、是否高清（HD Quality）、是否去除水印（Remove Watermark）。 点击“create”，生成视频。 2. 端午节动态视频制作示例： 初稿图：可以使用即梦制作一张端午节海报，也可用 sd，若做出的素材满意可跳过 ps 合成部分，直接制作动态视频。即梦关键词如“中国端午节，背景是 3 个山形巨型粽子，四周云雾缭绕，赛龙舟，龙舟在水面上前行，河流从巨大的山形粽子之间蜿蜒延伸到远方，背景是雾蒙蒙的山脉，美食摄影，细节丰富，白天，仙雾，云朵，电影照明，超高品质，超高分辨率，超高清，超清晰细节，产品广告，8K，中国风”。 ps 合成：准备素材，如河流、船、粽子等，用 ps ai 把不需要的粽子去掉，把需要的粽子扣过来，多 p 条船。 sd 放大优化细节：不追求完美或者没有 sd 的可以跳过，此步骤是为了让粽子更加融合，增加点细节。 使 AI 视频工具做动态：可以用即梦、runway 等。如果效果不满意，可添加关键词。 在剪映里把视频放进去（AJ 操作）：将 PNG 透明底图放上，然后导出。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是关于如何查看每天更新 AI 发展新闻动态的飞书文档的相关信息： 有一个名为《通往 AGI 之路》的飞书文档，它不仅是一个简单的文档，更像是一个知识库。其内容丰富，涵盖了从入门到精通、实践以及延展阅读等关于 AI 的几乎所有方面。自去年 4 月创建至今，已有近 500 万的阅读量，任何时候都有上百人在线围观。 相关媒体报道的链接有：央广网：https://mp.weixin.qq.com/s/ADeVCCmaF_Kbhqx9FA9HwA ；量子位：https://mp.weixin.qq.com/s/wlODtkoHRd3Pa7XvKVAx2w 。 飞书官方推荐的报道：《》（2024 年 2 月 26 日飞书公众号）

以下是为您提供的最新 AI 资讯： 新手学习 AI 方面：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 AIGC Weekly 32 方面： Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位： Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人，它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告： Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能： OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，主要目的是确保 AI 模型的安全发展： Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器： ShowMeAI 周刊 No.12 方面： JENOVA：AI Reddit 搜索& AI Youtube 搜索功能上线，以及为啥这个需求爆了？ Artifacts：与 AI 交互的形式，正在被开发者们玩出新花样 画布：更彻底的 AI 交互革命，从一维走向二维的 LLM 交互新体验 再见，会读！为体面的退场鼓掌！&&源源不断冒出的更多新产品们 AI 编程：江山代有 AI 出，各领风骚数十天，以及 AI Coding 赛道洞察 AI 陪伴：EVE 创始人 VS C.AI 工程师，到底谁才是真正的 AI 陪伴？ AI 原生游戏：1001 Nights 和 Oasis，两个极端，哪种才是真正的 Native 方向？ Kimi：杨植麟身陷诉讼风波，发布数学推理模型 k0math，但是回应不了一切？ Scaling Law：如果此路不通向 AGI，敢问路在何方？ 社群讨论：如何选择创业产品的承载形式：App、网站、小程序

以下是为您整理的 AI 最新资讯： 新手学习 AI 方面：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 AIGC Weekly 32 方面： Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位： Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人，它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告： Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能： OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，主要目的是确保 AI 模型的安全发展： Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器： XiaoHu.AI 日报 10 月 10 日方面： PMRF：全新图像修复算法。擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务，生成自然逼真的图像。不仅提高图片清晰度，还确保图片看起来像真实世界中的图像。能应对复杂图像退化问题，修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片，效果优质。详细介绍： 2024 年诺贝尔化学奖授予三位科学家：大卫·贝克、丹米斯·哈萨比斯、约翰·乔普。表彰贝克在计算蛋白质设计的贡献，以及哈萨比斯和乔普在蛋白质结构预测方面的杰出贡献。 nworld AI 发布《Beyond 2024》，具有动态游戏 AI，角色和系统根据玩家行为和环境做出实时反应，敌对角色动态调整策略，NPC 拥有独立思维。复杂动作与互动方面，AI 不再局限于对话，还能执行复杂动作，决策算法和认知系统增强了游戏中的 AI 表现。协作支持方面，AI 代理不仅在游戏中协作，还可为老年人提供局部支持，独立做出策略选择。

AI 目前的最新发展包括以下几个方面： 1. 技术发展历程： 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 2. 当前前沿技术点： 大模型（Large Language Models）：GPT、PaLM 等。 多模态 AI：视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 自监督学习：自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习：元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI：模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学：强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI：量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 3. 产品设计和商业化思路的变化： 从通用能力到专业化细分：如图像生成（Midjourney、Stable Diffusion 等）、视频制作（Pika、Runway 等）、音频处理（各种 AI 配音、音乐生成工具）等，每个细分领域的产品都在不断提升核心能力，为用户提供更精准和高质量的服务。 商业模式的探索与创新：ToB 市场的深耕（如针对内容创作者的 ReadPo）、新型广告模式（如天宫搜索的“宝典彩页”）等，从单纯的技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。 此外，AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。新手可以通过持续学习和跟进，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流来保持对最新发展的了解。

马斯克脑机接口的最新发展包括以下方面： 脑虎科技创始人彭雷指出脑机接口是人类脑计划的核心底层工具，能长期稳定读取大规模神经元活动信号。脑机接口是交叉领域，存在侵入式解决方案，如马斯克采用的柔性脑机结构，其柔性丝比头发细很多，通道无上限，可通过脑机信号控制物体。 2024 年 8 月 4 日，《马斯克最新 6 万字访谈！8.5 小时详解脑机接口、机器人、外星人，以及 AI 与人类的未来（一）》发布，这是马斯克第 5 次参加 Lex Fridman 播客，也是有史以来时间最长、最完整、信息量最大的一次，全球首位 Neuralink 脑机接口植入者 Noland 也参与了对话。 2024 年 1 月 30 日，马斯克宣布首例人类大脑芯片植入手术成功。

以下是人工智能的一些最新信息： 神经网络研究在 2010 年左右开始有巨大发展，ImageNet 大型图像集合催生了相关挑战赛。 2012 年卷积神经网络用于图像分类使错误率大幅下降，2015 年微软研究院的 ResNet 架构达到人类水平准确率。 从 2015 年到 2020 年，神经网络在图像分类、对话语音识别、自动化机器翻译、图像描述等任务中陆续实现人类水平准确率。 过去几年大型语言模型如 BERT 和 GPT3 取得巨大成功，得益于大量通用文本数据。 OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划中，原计划 2026 年发布的 GPT7 因埃隆·马斯克的诉讼被暂停，计划 2027 年发布的 GPT8 将实现完全的 AGI。GPT3 及其升级版本 GPT3.5 是朝着 AGI 迈出的巨大一步。

以下是关于国内 AI 行业最新发展状况的介绍： OpenAI 的 o1 模型主导：OpenAI 最新推出的 o1 模型正在重新定义 AI 在数学、科学和推理方面的极限，使竞争对手困惑甚至“破产”。 中国的 AI 崛起：无视制裁，中国的模型凭借坚韧和战略智慧正在“屠榜”，证明他们仍在牌桌之上。 生成式 AI 的数十亿繁荣：AI 初创公司正赚得盆满钵满，但可持续性难以捉摸。 AI 产业链中的机会分析： 1. 基础设施层：布局投入确定性强，但资金投入量大，入行资源门槛高，未来更多由“国家队”负责，普通人可考虑“合作生态”切入机会。 2. 技术层：技术迭代迅速，小规模团队或个人须慎重考虑技术迭代风险，基础通用大模型非巨无霸公司不建议考虑，竞争激烈，最终赢家通吃。 3. 应用层：是广阔蓝海，当前成熟应用产品不多，“杀手级”应用凤毛麟角，普通个体和小团队推荐重点布局，发展空间巨大。 AI 产品发展的未来展望： 1. 更深度的行业整合：AI 技术将与各行各业更紧密结合。 2. 用户体验的持续优化：易用性和稳定性将进一步提升。 3. 新兴应用场景的出现：可能在智能家居、自动驾驶等领域找到新突破口。 相关报告及解读链接： （报告 212 页）

以下是一些推荐关注 AI 发展的公众号： 通往 AGI 之路 此外，获取 AI 相关信息还可以通过以下途径： 网站： B 站： 小红书： X ｜ Twitter： 对于新手学习 AI，建议： 持续学习和跟进：AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。

AI 是大发展趋势。以下是一些支持这一观点的理由： 持续学习和跟进：AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注该领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入相关社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他爱好者和专业人士交流。 金融服务业将比想象得更快地接纳生成式 AI：人工智能和机器学习在金融服务行业已有十多年应用历史，促成了一系列改进。大型语言模型通过生成式人工智能代表重大飞跃，正在改变多个领域，这种能力结合对大量非结构化数据的训练和无限计算能力，可能带来金融服务市场数十年来最大的变革。 红杉资本观点：AI 正处于重要发展阶段，一年内实现了与 SaaS 行业十年相同的收入。产业变革规模大，相关行业的 TAM 将扩展到几乎所有人类参与的行业。应用层大量创新，重点将转移到更高层次认知任务。拥抱 AI 的公司竞争优势将因成本降低、投资成本降低、收入增长及创新传统行业而上升。 综上所述，AI 具有巨大的发展潜力和趋势。

目前在 AI 领域，不同的技术和模型发展阶段有所不同。 以 GPT 为例，其发展大致经历了四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习，每个阶段都有相应的数据集、算法和生成的模型。 对于 RAG 技术，其发展经历了初始阶段后的相对沉寂期，随后 ChatGPT 的出现使社区重点转向利用大语言模型的能力，随着大语言模型能力的不断提高，如 GPT4 的推出，RAG 技术的格局发生重大变化，重点转向了 RAG 和微调优势相结合的混合方法。但该领域仍缺乏系统的整合和抽象。 在科技与生物科技结合方面，目前仍处于安装阶段，尽管处于初期，但已有一些初步迹象显示未来潜在巨头公司的可能形态。

AI 诈骗是随着 AI 技术的发展而出现的一种新型诈骗手段，其发展历程与 AI 技术的整体发展密切相关。 AI 技术的发展历程大致如下： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：出现专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理得到发展。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等兴起。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等成为主流。 随着 AI 技术的进步，AI 幻觉等问题也逐渐显现。AI 幻觉并非新问题，从早期的“人工智障”到如今“一本正经地胡说八道”，其复杂性和隐蔽性不断提升。这一演变反映了 AI 技术从依赖人工规则到依靠数据驱动，再到深度学习的发展过程，在变得更“聪明”的同时也面临更多挑战。 在神经网络方面，如 CNN 的结构基于大脑细胞的级联模型，在计算上更高效、快速，在自然语言处理和图像识别等应用中表现出色，随着对大脑工作机制认知的加深，神经网络算法和模型不断进步。 目前，AI 技术的发展为诈骗手段的更新提供了可能，例如利用深度伪造技术制造虚假的语音、视频进行诈骗等。

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一款具有重要影响力的 AI 产品。 其成功具有多方面原因： 1. 开创性：作为首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一，在全球掀起了 AI 革命，为技术发展指明方向。 2. 用户体验：界面简洁直观，交互流畅自然，降低了普通人使用 AI 的门槛。 3. 技术实力：背后的 GPT 系列模型性能和能力领先，在语言理解和内容生成方面表现出色。 然而，ChatGPT 也存在一些局限性： 1. 市场竞争：随着 AI 技术发展，已不再是市场上唯一的顶级选择，其他产品在特定领域可能超越它。 2. 国内使用：国内用户可能因网络连接问题面临连接不稳定、响应延迟等困扰。 对于 ChatGPT 的定义，在 OpenAI 的官网中，2022 年宣发时称其为一种模型，而在帮助页面中称其为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用（服务）。 从反馈学习方面，例如 ChatGPT 通过人类反馈的强化学习（RLHF）来调整模型，使其成为通用的聊天机器人。 总的来说，在海外或拥有稳定国际网络连接的情况下，ChatGPT 是一个极佳选择，其强大功能和优秀用户体验使其成为 AI 对话领域的标杆产品。但国内用户可能需考虑本地化替代方案以获得更好体验。

FlowGPT 是一个发展较为出色的应用。 在 2023 年，02 年出生的党嘉成（Jay）在伯克利大二辍学后，于 1 月初创建了 FlowGPT 这一全球最大的开源 AI 应用平台。在零广告投放的情况下，实现了超过 300 万的月活跃用户和 10 万个 AI 应用。 FlowGPT 是一个聊天 GPT 提示和 AI 提示社区，旨在改善人与人之间的沟通。它提供了一系列精心设计的聊天 GPT 提示，还提供了一个可视化界面以多线程方式展示对话流程，能帮助用户优化工作流程、提高生产力，用户可在其社区中分享、发现和学习有用的 ChatGPT 提示。 其网站为：https://flowgpt.com/