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可以图片生成动画吗?

回答

图片可以生成动画。以下是两种相关的方法:

  1. 使用 Runway:
    • 图片搞定之后,可以拖到 Runway 里面去生成 4 秒视频。(Runway 是收费的,您也可以找一下有没有免费的,或者去闲鱼或者淘宝买号)
    • 进入 Runway 官网首页,点击“start with image”。
    • 然后直接将图片拖进来。
    • 动画幅度尽量用 3,5 有时候会乱跑。
    • 啥都不用改,直接点击生成即可。
    • 注意:不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可以同步执行。
    • 直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可以放几个没数,您可以自行测试)。
    • 重复步骤即可生成所有视频。
  2. Sora 模型:
    • Sora 能够根据图像和提示输入生成视频。
    • 下面展示了基于 DALL·E 2 和 DALL·E 3 图像生成的示例视频。
    • 例如:一只戴着贝雷帽和黑色高领毛衣的柴犬;怪物插图采用扁平化设计风格,呈现出多样化的怪物家族;拼成“SORA”的逼真云的图像;在一个华丽的历史大厅里,一个巨大的潮汐达到顶峰并开始崩溃,两名冲浪者抓住时机,熟练地驾驭海浪。
    • Sora 也能够生成图像,通过在具有一个帧的时间范围的空间网格中排列高斯噪声的分块来实现,该模型可以生成不同大小的图像,分辨率高达 2048x2048。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

WTF:1w粉 - 10w粉仅仅用时 13 天,像素级拆解《动物时装秀》

图片搞定之后,我们就可以拖到runway里面去图生4s视频了。(runway是收费的,大家也可以找一下有没有免费的,可以去闲鱼或者淘宝买号)进入runway官网首页,点击start with image然后直接将图片拖进来动画幅度尽量用3,5有时候会乱跑啥都不用改,直接点击生成即可注意:不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可以同步执行直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可以放几个我没数,大家可以自行测试)重复步骤即可生成所有视频

Sora 原理解释

Sora is capable of generating videos provided an image and prompt as input.Below we show example videos generated based on DALL·E 2 and DALL·E 3 images.Sora能够根据图像和提示输入生成视频。下面我们展示了基于DALL·E 2和DALL·E 3图像生成的示例视频。A Shiba Inu dog wearing a beret and black turtleneck.一只戴着贝雷帽和黑色高领毛衣的柴犬。Monster Illustration in flat design style of a diverse family of monsters.The group includes a furry brown monster,a sleek black monster with antennas,a spotted green monster,and a tiny polka-dotted monster,all interacting in a playful environment.怪物插图采用扁平化设计风格,呈现出多样化的怪物家族。该小组包括一个毛茸茸的棕色怪物、一个带天线的光滑黑色怪物、一个斑点绿色怪物和一个小小的圆点怪物,所有这些都在俏皮的环境中互动。An image of a realistic cloud that spells “SORA”.拼成“SORA”的逼真云的图像。In an ornate,historical hall,a massive tidal wave peaks and begins to crash.Two surfers,seizing the moment,skillfully navigate the face of the wave.在一个华丽的历史大厅里,一个巨大的潮汐达到顶峰并开始崩溃。两名冲浪者抓住时机,熟练地驾驭海浪。

Sora 原理解释

[title]Sora 原理解释[heading1]Sora:可作为世界模拟器的视频生成模型[heading2]Image generation capabilities 图像生成功能[content]Sora is also capable of generating images.We do this by arranging patches of Gaussian noise in a spatial grid with a temporal extent of one frame.The model can generate images of variable sizes—up to 2048x2048 resolution.Sora也能够生成图像。我们通过在具有一个帧的时间范围的空间网格中排列高斯噪声的分块来实现这一点。该模型可以生成不同大小的图像——分辨率高达2048x2048。和MJ V6的对比博主:https://twitter.com/doganuraldesign/status/1758444092328194217

其他人在问
我需要一个能帮助我制作播放在展馆墙面的动画视频的AI工具
以下为您介绍一些可用于制作展馆墙面播放的动画视频的 AI 工具及相关方法: Pika、Pixverse、Runway、SVD 是四大可用的 AI 视频工具。 对于每个 prompt 的角色形象描述,可采用“景别+角色特征+位置关系+环境+影片风格+比例”的方式,例如:“Medium shot,side view,a middleaged man wearing glasses and a gray short shirt with gray hair is sitting at the desk with his head lowered.A 14yearold girl with a ponytail wearing a white Tshirt and jeans is standing in front of the bookshelf.The room surrounded by bookshelves is at dusk.Pixar animated movie style,highly detailed,8k niji 6 ar 7:3”。 确定主场景时,若场景一致性难以保持,可采用穿书方式将场景分布到不同地区。室内镜头中,AI 对书房的理解虽有相似之处但可能存在穿帮,主场景出现时间不长时可接受。 解决人物和场景一致性问题后,生图障碍仍存在于双人关系镜头部分。此次制作比上个视频稍容易,MJ 的语义理解有所提升,部分镜头如女孩能在镜子里看到妈妈的镜头较令人满意,但要自由生成同场戏内不同角度的关系镜头仍有难度。
2024-10-16
ai控制骨骼动画
以下是关于 AI 控制骨骼动画的相关信息: 在 Stable Diffusion 中,使用 ControlNet 插件进行姿态约束时,对于国风 3 模型,点击生成可能得到相应姿势,但 AI 识别可能不准确,会出现骨骼错位等问题,需要耐心刷图和调整参数。作者还收集了不同 pose 的骨架图,可在公众号【白马与少年】回复【SD】获取以作人物动作参考。 Tripo AI 的模型详情页提供丰富工具和选项,可对模型进行编辑和下载等操作。模型工具包括收藏、分享、动态旋转或暂停、删除等按钮,在模型区域按住鼠标并拖动可自由旋转模型。编辑工具中的 Auto Rigging 可自动绑定骨骼,后续可在 Blender 里做动画。风格化选项有原始、乐高、像素化、沃罗诺伊图等,Custom 设置可根据特定软件或用途进行定制,Retopologize 提供不同精度的拓扑网格选项,Format 提供多种模型文件格式,选择“Download”可下载模型,使用“Refine”可进一步精修。 晨然在其 AI 作品《Devices》的创作中,工作流是使用 Blender 制作白模动画,导出深度图、线框图帧序列,使用 ComfyUI 进行风格迥异的渲染。他认为 AI 视频与传统工作流制作视频各有优缺点,不是替代关系。AI 内容生成速度快、成本低但不可控、画面粗糙;传统工作流可控性强但慢、成本高。应让 AI 与传统工作流结合,在随机性中寻找可控性,平衡两者以创造新的艺术创作流程。
2024-10-10
有什么口播动画对齐软件吗
以下是一些口播动画对齐软件: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能够创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 4. VideoReTalking:提供了一个在线演示链接,可在 Huggingface 平台上查看,面向对口型视频同步感兴趣的人。 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。更多相关工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-09
AIGC动画创作怎么实现
AIGC 动画创作可以通过以下方式实现: 案例一:高水平动画 制作方式:通过绿幕动作捕捉,在虚幻中制作虚拟场景,然后通过 Stable Diffusion 生成。120 个视觉特效镜头由一个 3 人小组在一秒钟内完成。 用到的技术:Stable Diffusion 模型+DreamBooth 微调、虚幻引擎+资产存储 3D 模型、Img2Img + DeFlickering 效果、大量的老式的 VFX 合成。 制作步骤:训练模型复制特定风格、训练一个 LoRA 模型来认识一个角色、通过 img2img 处理绿屏动捕的视频、使用 Deflicker 插件减少闪烁、在虚幻 5 中添加 3D 元素、在 Resolve 中进行最终 VFX 合成/编辑。 最后的打磨:添加大量老式视觉特效,如强调运动的速度线、模拟电影摄像机/单元格动画的发光体、虚幻中的动态元素(如蜡烛)、设置室内气氛的体积光射线、编辑和设计声音。 相关视频:具体视频。 案例二:上海国际 AIGC 大赛第三名—《嘉定汇龙》 复杂场景的生成:结合即梦和可灵,实现许多动态画面。例如,在生成汽车变成龙的场景时,使用即梦的首尾帧功能,结合动态效果,达到预期的视觉表现。 多人协同的剪辑:放弃惯常使用的 Final cut 和 premiere,使用剪映,因其可以多人无缝剪辑同一个工程。每天剪完互相上传到云工程,在不同电脑里同样打开。 团队合作与创作心得:先学习基础教程,也可报培训班,最锤炼技术的是和社群小伙伴组队打比赛。 AIGC 跑图的硬功夫 初步生成:使用 DALLE 3 和 Midjourney(MJ)进行初步图像生成。DALLE 3 以其强大的文本识别能力快速生成符合意图的画面,MJ 通过垫图功能(Sref 和iw 组合)确保图像的风格一致。 图像优化:D3 和 MJ 跑不出来的图,用 Stable Diffusion(SD)用于图像的细节处理,尤其是局部重绘,例如调整人物的手部细节。通过 magnific.ai 工具对图像进行超分处理,进一步提高画质。
2024-10-07
如何制作AI二次元动画
以下是一些关于制作 AI 二次元动画的方法和资源: 1. 您可以参考视频“”,其步骤为:通过 Midjourney 生成图像后,使用 let's enhance.io 增强图像质量,然后使用 Monster Mash 将图像转换为 3D,再导入 Cinema 4D 进行材质、光影以及场景布置,最后使用 After Effects 进行渲染和处理。 2. 对于构建数字人躯壳,开源数字人项目(项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d)选择了 live2d 作为数字人躯壳,这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然,相比虚幻引擎等驱动方式又更加轻量和简单。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例:https://github.com/Live2D。 3. 如果您想制作 AI 海报,可使用无界 AI(网址:https://www.wujieai.cc/),其做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。在制作二次元风格海报时,可选择皮克斯卡通模型,设定相关关键词类别,如场景(向日葵花田、面包店等)、氛围(温馨、温暖等)、人物(父亲和女儿、父亲和儿子等)、造型(发型、发色、服饰、配饰等)、情绪(笑得很开心、大笑、对视等)、道具(童话书等)、构图(半身、中景等)、画面(色彩明艳)等。
2024-10-05
Ai可以做动画中割吗?
AI 可以做动画中割。在动画制作方面,有多种 AI 工具可用于相关工作。例如,Pika、Runway、Deforum 等工具可基于 Stable Diffusion 的开源项目,根据文本描述或参考图像和视频生成连续的图像序列,并拼接成视频。但需要注意的是,AI 在处理复杂的动作序列,尤其是模拟人类动作的真实性和流畅性方面仍存在局限性。对于动幅较大的场景,直接交给 AI 视频工具生成可能会导致人物或画面显得生硬、不自然甚至崩坏。此外,当前的生成式人工智能还可以直接从视频中捕捉动画,提高效率,也能用于过滤现有动画并添加新特效。
2024-09-26
提示词生成网站
以下是为您精选的一些提示词生成网站: |站点名|网站介绍|地址| |||| |MidLibrary|Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库|| |MidJourney Prompt Tool|类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分|| |OPS 可视化提示词|有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词|| |AIart 魔法生成器|中文版的艺术作品 Prompt 生成器|| |IMI Prompt|支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器|| |Prompt Hero|好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney|| |OpenArt|AI 人工智能图像生成器|| |img2prompt|根据图片提取 Prompt|| |MidJourney 提示词工具|专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用|| |PromptBase|Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板|| |AiTuts Prompt|精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供广泛的不同风格|| || |NovelAI tag 生成器|设计类 Prompt 提词生成器|| |魔咒百科词典|魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器|| |KREA|设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts|| |Public Prompts|免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词|| |AcceleratorI Prompt|AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词|| |MidJourney.TalkGame.Ai|野菩萨出品||
2024-10-18
deforum中初始化为什么不能以视频路径的视频进行风格转变?而是随机生成新视频?是哪里出现了问题?
很抱歉,目前知识库中没有关于“deforum 中初始化不能以视频路径的视频进行风格转变,而是随机生成新视频的原因及问题所在”的相关内容。但一般来说,出现这种情况可能是由于以下原因: 1. 视频格式或编码不兼容:deforum 可能不支持您所提供的视频的特定格式或编码方式。 2. 参数设置错误:可能在初始化过程中的某些参数设置不正确,导致无法按照预期使用指定视频进行风格转变。 3. 软件版本问题:您使用的 deforum 版本可能存在缺陷或不具备该功能。 建议您检查视频格式和编码,确认参数设置是否正确,并尝试更新到最新版本的 deforum 以查看是否能解决问题。
2024-10-18
是否有AI生成简历的功能
有许多 AI 工具可以帮助您生成简历,以下为您列举一些: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,您还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上工具都能助您快速、高效地创建出专业的简历,您可根据自身需要选择最适合的工具。希望上述回答对您有所帮助! 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
如何使用AI协助短视频文案生成?
以下是使用 AI 协助短视频文案生成的方法: 1. 利用 ChatGPT 生成短视频选题文案:表明身份,描述需求,提出回答要求,可参考美妆行业的例子。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案:将需求与框架结合,让 ChatGPT 为您生成。 3. 生成虚拟数字人短视频: 第一步:打开网站(需科学上网),如 https://studio.did.com/editor 。 第二步:在右侧文字框输入从 ChatGPT 产生的内容,选择想要的头像、不同的国家和声音,然后点击右上角的 Create Video ,等待生成。 生成好数字人视频后,结合产品做讲解即可发布用于视频带货。 4. 通过 ChatGPT 生成文案,将其复制到支持 AI 文字转视频的工具内,实现短视频自动生成。如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。 5. 前期利用 ChatGPT 生成文案,包括: 生产视频脚本:把选题告诉 ChatGPT,它能生成包括具体场景和转场画面的完整视频脚本。 筛选 BGM:告诉 ChatGPT 视频的情绪,它能为您筛选背景音乐。
2024-10-18
怎样按照语义生成图像
按照语义生成图像的方法主要有以下几种: 1. 在 ComfyUI 中: 条件输入:右侧的条件输入包括语义图、文本、已有图像等,表示生成图像时的上下文信息。通过多个节点模块实现,如文本提示,用户可输入文本作为生成图像的主要条件;语义图用于输入图像的语义信息,通过“条件控制”节点实现;已有图像可作为条件输入以指导最终生成的图像。CLIP 模型对图中的文本、语义图等条件信息进行编码,并通过交叉注意力机制引导图像生成。用户可通过文本输入节点、图像输入节点等调整条件及权重以达到特定效果。 编码器和解码器:编码器将输入图像映射到潜在空间,解码器将潜在表示映射回像素空间生成输出图像。在 ComfyUI 中,编码器可以是预训练的扩散模型的一部分,用户可通过加载不同模型或自定义节点实现编码过程,通过“图像输出”节点得到最终生成结果。 2. 在 OpenAI 中: 图像生成端点:允许在给定文本提示的情况下创建原始图像,生成的图像大小可为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素,较小尺寸生成速度更快。可使用参数一次请求 1 10 张图像。描述越详细,越有可能获得想要的结果,可探索 DALL·E 预览应用程序中的示例获取更多提示灵感。 图像编辑端点:通过上传蒙版编辑和扩展图像。遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置,提示应描述完整的新图像,而不仅仅是擦除区域。上传的图片和遮罩必须是小于 4MB 的正方形 PNG 图片,且尺寸相同。 此外,GPT 4 也具备根据详细说明生成图像的能力,例如生成“一只青蛙跳进银行,问出纳员:你有免费的荷叶吗?出纳员回答:没有,但我们提供低利息的池塘升级贷款”的 2D 图像,以及“一个由浮岛、瀑布和桥梁组成的幻想景观,天空中有一只飞龙和一个位于最大岛上的城堡”的 3D 模型,并能完成添加、重新定位、重新着色对象和改变飞龙轨迹等任务。
2024-10-18
生成关于“人工智能导论”的思维导图
以下是为您生成的关于“人工智能导论”的思维导图相关内容: 与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:基于 GPT 的助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”工具,输入需求可自动生成思维导图。 6. EdrawMind:提供 AI 工具,包括头脑风暴功能,提升生产力。 总的来说,这些工具都能通过 AI 技术提高思维导图制作效率,为知识工作者带来便利。
2024-10-18
ai现在拍摄一本书的图片能够识别到这是什么书么
目前的 AI 技术在拍摄一本书的图片并识别其是什么书方面已经取得了一定的进展。 在图像识别领域,神经网络发挥着重要作用。例如,对于识别印刷体图片,通常会先将图片转换为黑白,调整至固定尺寸,然后与数据库中的内容进行对比以得出结论。但实际情况较为复杂,存在多种字体、不同拍摄角度等多种例外情况,单纯依靠添加规则的方法不可行,而神经网络专门处理这类未知规则的情况。 不过,要准确识别一本书,还面临一些挑战,如书籍的版本、封面设计的多样性等。但随着技术的不断发展和数据的积累,未来 AI 识别一本书的准确性有望不断提高。 同时,也有一些相关的实验和研究,比如通过设计工作流让 AI 自举式地进行创造,从作家的作品中提取名场面并转译成绘画指令等。
2024-10-17
怎么用AI绘制一个我指定的动漫人物原型的各类图片,例如日漫《好想告诉你》中的黒沼爽子
要使用 AI 绘制指定的动漫人物原型,如日漫《好想告诉你》中的黑沼爽子,您可以按照以下步骤进行: 1. 选择合适的 AI 绘画工具:目前有许多在线的 AI 绘画平台和软件可供选择,例如 DALL·E2、StableDiffusion 等。 2. 明确描述特征:在输入描述时,尽可能详细地描述黑沼爽子的外貌特征,包括发型(如黑色的长直发)、眼睛(如大而明亮的眼睛)、服装(如校服的款式和颜色)、表情(如羞涩的微笑)等。 3. 参考相关图片:如果可能,找到黑沼爽子的官方图片或其他粉丝绘制的作品,作为参考提供给 AI 绘画工具,以帮助其更好地理解您的需求。 4. 不断调整和优化:根据生成的初步结果,对描述进行调整和优化,例如修改某些特征的描述、增加更多细节等,以获得更符合您期望的图片。 需要注意的是,AI 绘画的结果可能会受到多种因素的影响,不一定能完全符合您的预期,但通过不断尝试和优化,您有机会获得较为满意的作品。
2024-10-17
有可以查询图片的快速方法吗?
以下为一些快速查询图片的方法: 1. 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能:点击搜索结果旁的加号,可快速浏览并选择与主题紧密相连的图片资源。在挑选图片时,要避免使用带有水印、画质不清晰或分辨率较低的图片。图片出处主要在 twitter 和官方网站。 2. 对于 Midjourney 生成的图片: 作业 ID 是其唯一标识符,格式类似于 9333dcd0681e4840a29c801e502ae424,可以在图像文件名的第一部分、网站上的 URL 和图像文件名中找到。 在网页上,可通过选择...> Copy...>作业 ID 来在作品库中查找任何图像的作业 ID。 从 URL 中,可在打开作品的网页链接末尾找到 Job ID。 从文件名中,Job ID 在文件名的最后一部分。 使用表情符号✉️可以将已完成的作业发送到私信中,私信中将包括图像的 seed 号和作业 ID,但✉️表情符号只适用于您自己的作业。 3. 如果不喜欢用模板找封面图,可根据文章内容搜索匹配的封面。比如在公众号中搜索同行的封面,直接“拿来主义”。若文章正文里没有封面图,可用壹伴浏览器插件的“查看封面”按钮(需会员),或者使用秘塔 AI 搜索工具,输入文章链接获取封面。相关在线工具链接:https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html ,为方便使用可将其收藏。
2024-10-16
有相关图片识别的相关知识和工具么?
以下是关于图片识别的相关知识和工具: 知识: 图片识别中,对于印刷体图片的识别,可能先将图片变为黑白、调整为固定尺寸,再与数据库对比得出结论。但实际情况复杂,存在多种字体、拍摄角度等例外情况,传统基于规则的方法不可行。 神经网络专门处理未知规则的情况,其发展得益于生物学研究支持和数学方向的指引,能处理如手写体识别等未知情况。 图像融合是将两个或多个图像合成为一个新的图像,以获得更全面和丰富的信息,可通过像素级、特征级和决策级融合等技术实现,在多个领域有应用。 目标检测是在图像或视频中准确识别和定位特定对象,多模态信息融合可提高其性能和鲁棒性。 工具和参考文献: 推荐阅读《这就是 ChatGPT》这本书,有助于深入了解相关内容。 以下是一些相关的参考文献: VisionLanguage Models for Vision Tasks:A Survey Visual Instruction Tuning towards GeneralPurpose Multimodal Model:A Survey ViTs are Everywhere:A Comprehensive StudyShowcasing Vision Transformers in Different Domain Multimodal Foundation Models:From Specialists to GeneralPurpose Assistants VisionLanguage Pretraining:Basics,Recent Advances,and Future Trends An Image is Worth 16x16 Words:Transformers for Image Recognition at Scale COGVLM:VISUAL EXPERT FOR LARGE LANGUAGE MODELS CogAgent:A Visual Language Model for GUI Agents AppAgent:Multimodal Agents as Smartphone Users Gemini:A Family of Highly Capable Multimodal Models QwenVL:A Versatile VisionLanguage Model for Understanding,Localization,Text Reading,and Beyond arxiv:ChatVideo:A Trackletcentric Multimodal and Versatile Video Understanding System arxiv:Video Understanding with Large Language Models:A Survey arxiv:Vid2Seq:LargeScale Pretraining of a Visual Language Model for Dense Video Captioning CSDN 博客:视频理解多模态大模型(大模型基础、微调、视频理解基础) CSDN 博客:逐字稿| 9 视频理解论文串讲(下)【论文精读】_视频理解论文串讲(下) Youtube:Twostream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos arxiv:Is SpaceTime Attention All You Need for Video Understanding? 相关算法: 图像融合的相关算法有:小波变换、基于金字塔变换的多分辨率融合、基于区域的图像融合、基于特征的图像融合等。 目标检测的相关算法有:基于深度学习的目标检测算法(如 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD 等)、基于传统计算机视觉技术的目标检测算法(如 HOG、SIFT、SURF 等)。
2024-10-16
现在最新的 AI 生成图片产品有哪些
目前最新的 AI 生成图片产品主要有以下这些: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格供选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,还有一些用于设计海报的 AI 产品: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,是受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ ,简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面,可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 以下是图像生成的 Top30 AI 产品数据: |排名|产品名|分类|6 月访问量(万 Visit)|相对 5 月变化| |||||| |1|Adobe firefly|图像生成|28890|0.053| |2|Freepik|图像生成|8341|0.076| |3|Shutterstock|图像生成|6389|0.068| |4|Civitai|图像生成|2592|0.046| |5|Leonardo.Ai|图像生成|1680|0.027| |6|Midjourney|图像生成|1673|0.109| |7|Yodayo|图像生成|1554|0.044| |8|Ideogram|图像生成|1140|0.081| |9|Picsart Al|图像生成|1103|0| |10|Sea Art AI|图像生成|912|0.018| |11|PixAI|图像生成|899|0.07| |12|Openart|图像生成|650|0.074| |13|NovelAI|图像生成|639|0.052| |14|Playground|图像生成|631|0.065| |15|Krea|图像生成|611|0.119| |16|nightcafe|图像生成|606|0.039| |17|Media.io|图像生成|551|0.086|
2024-10-16
我想找一些具有「图片理解」能力的模型,最好是国内的
以下是一些具有“图片理解”能力的国内模型: 1. Gemini 模型:在各种图像理解基准测试中表现出色,如在表 7 中的各项测试中是最先进的,在回答自然图像和扫描文档的问题,以及理解信息图表、图表和科学图解等任务中性能强大。在 zeroshot 评估中表现优于其他模型,在多学科的 MMMU 评估基准测试中也取得了最好的分数。 2. 国内大模型: 北京企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com 、抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com 、智谱 AI(GLM 大模型)https://chatglm.cn 、中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn 、百川智能(百川大模型)https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/ 、MiniMax(ABAB 大模型)https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://internai.org.cn 3. 智谱·AI 开源模型: CogAgent18B:基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型,拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数,支持 11201120 分辨率的图像理解,具备 GUI 图像的 Agent 能力。 CogVLM17B:强大的开源视觉语言模型,在多模态权威学术榜单上综合成绩第一,在 14 个数据集上取得了 stateoftheart 或者第二名的成绩。 Visualglm6B:开源的支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型,语言模型基于 ChatGLM6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁,整体模型共 78 亿参数。 RDM:Relay Diffusion Model,级联扩散模型,可以从任意给定分辨率的图像快速生成,而无需从白噪声生成。
2024-10-16