视频生成文字或者视频总结成文字的工具有哪些

以下是学习使用 AI 做视频的步骤和相关工具推荐： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 相关工具推荐： 动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 DiD，用于从文本创建视频的 Runway v2。 语音克隆：ElevenLabs

以下是关于文字生成视频的 AI 能力的相关信息： 文字生成视频的 AI 产品有： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频，是 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别） 对于视频模型的评估，可从以下方面全面评估 AI 视频生成模型的各种能力： |测试类型|提示词（Prompt）| ||| |生成质量|“A highresolution 4K video of a sunset over the ocean with smooth transitions.”| |生成速度|“A short 10second clip of a running dog in a park.”| |一致性|“A person walking from left to right across the screen with consistent motion and background.”| |多样性|“A fantasy world with dragons flying in the sky and wizards casting spells.”| |可控性|“Generate a video of a beach scene with a setting sun and seagulls flying,with the ability to change the weather from sunny to cloudy.”| |音频生成|“A video of a thunderstorm with synchronized sound effects of thunder and rain.”| |界面友好度|“Test the user interface by generating a video of a mountain landscape with easytouse controls for adjusting the time of day and weather conditions.”| |可定制性|“Create a video of a city street with customizable options for the number of people,types of vehicles,and time of day.”| |计算资源|“Generate a 30second video of a busy market scene and measure the CPU,GPU,and memory usage.”| |运行成本|“Produce a 2minute educational video on the water cycle,evaluating the cost efficiency for longer videos.”| |错误处理|“Generate a video with an incomplete prompt to test how the model handles missing information.”| OpenAI 发布的首款文生视频模型 Sora 具有强大的能力，不仅能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，还能生成长达 1 分钟的超长视频，且一镜到底。在视频中的女主角、背景人物等方面都达到了惊人的一致性，各种镜头随意切换，人物保持了神一般的稳定性。相比之下，Runway Gen 2、Pika 等 AI 视频工具在几秒内的连贯性方面还有待突破。

以下是关于通过衣服图片生成模特视频的相关内容： 如果您要通过衣服图片生成模特视频，有以下两种方法可供参考： 方法一：使用 Stable Diffusion 1. 真人穿衣服拍照，并拿到穿衣服的真实质感照片。如果身材方面有难处，可以借助美图秀秀或 PS 进行处理。 2. 选好底模，一定要是 realistic 的真人照片风格底模，例如 majicmixRealistic_v7。 3. 根据不同平台换头，比如面向海外市场换白女头，面向中老妇女换妈妈头。 4. 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分，并设置好 prompts 和 parameters，例如 breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands 等。 方法二：使用即梦的智能参考功能 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图（上传一张参考图，点击智能参考）。 模特图自由定制：智能参考可以让模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势变得轻而易举。 产品图随心变化：可以改变产品材质，调整画面背景。 电商海报一键搞定：支持随意更改背景、元素，适应不同的营销主题。 希望以上内容对您有所帮助。

很抱歉，目前没有关于实体门店做短视频如何向 Deep Seek 提问的模板。但您可以从以下几个方面来构思您的问题： 1. 描述实体门店的特点和目标受众，例如门店的类型、位置、主要经营产品或服务，以及希望通过短视频吸引的客户群体特征。 2. 说明您对短视频的预期效果，比如是增加品牌知名度、促进销售还是提升客户参与度。 3. 提及您现有的资源和限制，比如预算、拍摄设备、人员技能等。 4. 阐述您对短视频内容和风格的初步想法，例如是搞笑、感人、实用教程还是其他类型。 5. 询问关于短视频的传播渠道和推广策略的建议。 希望以上思路能对您有所帮助。

以下是一些国内免费的可用于画动漫图或生成视频的软件： 1. 无界 AI： 网址：https://www.wujieai.cc/ 优势：国内网络可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 做图逻辑类似于 SD。 应用场景示例：朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别包括场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面等。 2. 2024 年国内涌现的类似工具，如可灵、即梦、智谱清影等一系列 AI 生成视频工具，其生成结果甚至远超国外。 此外，国内免费的大模型 APP 有 Kimi 智能助手、文心一言、通义千问等。 Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，是一个有着超大“内存”的智能助手，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位是智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。 通义千问：由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。

以下为您推荐几款 AI 视频剪辑模型，并比较它们的优劣： 1. Pika： 优点：对奇幻感较强的画面把控出色，自然度高；更新的唇形同步功能集成到平台上便捷。 缺点：真实环境画面容易糊。 2. Pixverse： 优点：在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好。 缺点：生成的视频存在帧率问题，处理人物时易有慢速播放的感觉。 3. Runway： 优点：在真实影像方面质感好，战争片全景镜头处理出色，控件体验感较好。 缺点：特别爱变色，光影不稳定。 4. MiniMax 海螺 AI： 优点：文生视频制作便捷高效，能提供多元创作思路。 缺点：较难保证主体/画面风格的稳定性，实际使用场景多为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。 在实际使用中，您可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如，需要奇幻感强、人物表情自然的画面可用 Pika 生成；物体滑行运动可用 Pixverse 生成；有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成。

以下为一些文字生成语音的免费网站： XiaoHu.AI：通过 250,000 小时的中英双语数据训练，仅需 15 秒的声音即可完美克隆，包括音色和情感。基于 LLaMA 模型，支持从文本生成语音，或基于语音提示生成目标语音（保留情感特征）。 参数规模： Llasa1B：轻量级，适合资源受限硬件部署。链接： Llasa3B：更高性能，提供更复杂的语音生成。链接： 详细介绍：

以下是一些文字生成视频的 AI 产品及相关信息： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑，目前内测免费，生成服务托管在 discord 中。 功能：直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 加入方式：在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 点击加入邀请。在“generate”子区输入指令生成，如/create prompt:future war,4Kar 16:9 按 Enter 发送；或输入/create 后在弹出的 prompt 文本框内上传本地图片生成对应指令动态效果。 2. SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上直接生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频，通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等步骤。以下是一些可以利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：AI 图像生成模型，基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐两款好用免费的文字转音频的 AI 工具： 1. 飞书妙记（https://www.feishu.cn/product/minutes）：飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟（https://tingwu.aliyun.com/home）：阿里推出的 AI 会议转录工具。 另外，您还可以在 WaytoAGI 的工具网站上查看更多相关工具：https://waytoagi.com/sites/category/50 。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于提取视频中文字的相关内容： 视频会根据画面匹配生成音乐，音乐和视频还能卡点，视频里的文字也可以识别并转化为歌词。 对于 B 站视频，若有字幕，可通过安装油猴脚本获取字幕，选择多种字幕格式，将字文字内容全选复制发送给 GPTs 即可进行总结。 制作视频时，需要先准备一段视频中播放的内容文字，例如产品介绍、课程讲解、游戏攻略等，也可利用 AI 生成。使用剪映 App 进行处理，选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号添加文字内容轨道，替换默认文本内容，为数字人提供语音播放及生成相应口型。

以下是关于识别图片文字的方法： 1. 图像预处理： 图像去噪：使用去噪算法（如高斯滤波、中值滤波）去除图像中的噪声。 图像增强：通过增强算法（如直方图均衡化、对比度增强）提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割：使用图像分割算法将试卷图像中的书写笔迹和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测：在分割后的图像中，使用文字检测算法（如基于深度学习的文本检测模型）识别出试卷上的文字区域。 4. 文字识别：对检测到的文字区域进行文字识别，将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR（Optical Character Recognition）技术。 5. 后处理：根据需求进行后处理，如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练（可选）：如有足够的数据，可以采用机器学习技术训练模型，通过学习样本中的书写笔迹特征来自动去除试卷上的笔迹。 7. 优化算法：对整个处理流程进行优化，提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 8. 移动端集成：将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中，以实现试卷拍照去除书写笔迹的功能。可以使用移动端开发框架（如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite）来实现模型的部署和调用。 此外，关于 GPT 的 OCR 识别问题及解决方案： 问题：开启代码执行功能时，GPT 会尝试用代码完成 OCR，导致无法正确识别图片文字。 解决方案： 如果是自定义 GPT，关闭 Code Interpreter。 无法关闭时，提问时明确说明“不要执行代码，请用自身多模态能力识别文字”。 直接使用 ChatGPT，而非 GPT。 关于 Glif 的使用： 首先确认 glif 的入口参数，设计输入项，如宠物的性别、语言、用户提供的一张宠物照片，并分别新增相应的节点。 接下来将图片内容识别出来，有两种选择：使用 Image to Text 节点或 GPTVision 的多模态能力。 由于识别图的内容可能混乱，可通过大模型做清理，新增一个 Text Generator（LLM）节点。

以下是一些可以将 CAD 建筑平面图通过语言文字生成室内效果图的 AI 软件： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束生成的设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成，实现数据汇总与管理。 此外，还有 TexttoCAD 软件，支持通过文本生成 CAD 模型，UI 开源，但模型需付费。其官网为 。 但每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。

以下是关于 AI 生成 PPT 的相关内容： 卓 sir 的经验： 流程：先让 GPT4 生成 PPT 大纲，导入 WPS 启用 WPS AI 一键生成 PPT，再让 chatPPT 添加动画，最后手动修改细节。 难点：让 GPT4 写出符合要求的大纲最花时间，因题目抽象难以理解，后借助 GPT4 明确主题为结合具体电商网站研究 5 种不同电商模式。 雪梅 May 的体验： 体验了 gamma、AIPPT、islide AI 等生成 PPT 的产品，认为 gamma 最好用，只要提供内容框架，生成的 PPT/网页审美水平最高。 熊猫 Jay 的思路和指南： 主要思路：以爱设计为例，基于 Markdown 语法的内容生成 PPT，其他工具操作方式大同小异。 优化：可按照公司要求自行优化字体、图片等元素，对下载后的 PPT 删改内容。

以下是一些关于 AI 生成海报的相关信息： 设计海报的 AI 产品： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案。 VistaCreate：https://create.vista.com/ ，简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 海报设计思路： 鉴于近期热门的城市建筑风格，可尝试将老北京糖葫芦做成北京建筑，然后即时生成海报并挑选喜欢的。确定这种风格的海报后，替换同材质的北京建筑物即可延续风格设计一系列海报。继续复用上一张的关键词生成其他建筑，调整关键词继续生成单个建筑物，再用 PS 稍作处理，替换建筑物，就可得到一系列海报。 用 AI 快速做一张满意海报的方法： 需求场景：当想在社交平台发布内容时，网上找的图可能质量不佳或易撞图，自己相册中的照片可能不合适，此时可自己制作。 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要的风格意向，背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些关于生成简历的信息： 有许多 AI 工具可以帮助您编写简历，例如： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。 GitHubDaily 开源项目列表中的相关项目： ：功能强大的开源简历生成器，拥有简洁美观的 UI 设计，并支持导入与解析 PDF 简历文件，实时更新简历数据。 智慧招聘中的相关功能： 基于岗位职责、候选人要求等信息，自动生成专业化的岗位描述（JD）。 生成高吸引力的招聘宣传内容，包括公司介绍、岗位亮点、职业发展机会等，并为不同招聘渠道优化语言风格与排版。 通过文档解析服务以及 GLM4 对候选人简历内容进行智能解析，将候选人的相关信息转化为结构化数据。 使用 GLM4 分析企业提供的岗位描述，将其解析为结构化的数据形式，并进行智能人岗匹配。 与候选人进行深入交流，核实其简历中的信息，了解其职业发展意向等，并从对话内容中提取关键信息实体。 动态生成专业问题与情境测试，结合语音、表情和语言分析评估候选人表现，并生成综合评分和能力评估报告。 根据面试过程中的对话记录，GLM4 自动生成面试总结报告，包含候选人适配度、能力评估和发展潜力等，为 HR 提供面试决策支持。

目前对于哪一个 AI 生成的图片更具有还原性，难以简单地给出一个确定的答案。 从相关资料来看，不同的 AI 出图工具具有各自的特点和优势。例如，MJ 稳定性最好，协作性最强，有很多成熟的经验可供参考，但不是所有人都能拥有此工具；SD 有一些其他产品无法替代的能力，如艺术字、线稿控制能力、可以训练自己的各种 lora 等，但需要本地部署，上手门槛更高；悠船对中文的支持最好，Prompt 可以用中文直出，交互友好、简单、易上手，但管控严格，很多敏感词不能使用。 在实际应用中，保持名胜古迹的原貌可能会遇到困难，比如用悠船出图时法华塔变得面目全非，最后用 SD 的线稿控制才将塔的样式大体保留下来。此外，在处理一些历史相关的内容时，绕过敏感词也是一个难点，需要绞尽脑汁地想办法，比如用替代词或其他方式。 同时，从艺术和语言学的角度来看，AI 艺术的发展仍在探索中，对于其本体形态和未来的发展方向还有待进一步研究和实践。

当前 AI 发展现状： 涵盖了不同领域的应用和发展，如电子小说行业等。 包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。 对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导： 可以先从国内模型工具入手，这些工具不花钱。 学习从提示词开始，与模型对话时要把话说清，强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。 对于技术爱好者：从小项目开始，如搭建简单博客或自动化脚本；探索 AI 编程工具，如 GitHub Copilot 或 Cursor；参与 AI 社区交流经验；构建 AI 驱动的项目。 对于内容创作者：利用 AI 辅助头脑风暴；建立 AI 写作流程，从生成大纲开始；进行多语言内容探索；利用 AI 工具优化 SEO。 若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时，可使用 launch BD 尝试解决。

以下是为您推荐的文献阅读总结工具： 1. 浏览器插件“沉浸式翻译”： 地址：https://immersivetranslate.com/ 支持阅读本地 PDF 等，是实用的英文资料和网页翻译插件。 2. 浏览器插件莫妮卡（Monica）： 地址：https://monica.im/ 集成了 GPT 的功能，可对网页文字进行翻译。 3. 利用 GPT 辅助阅读：能从英译中到中译中，帮助理解文档内容。 4. Afforai： 是为研究人员设计的 AI 驱动的研究助手和聊天机器人。 提供上传和管理研究论文、注释和笔记、管理引用和元数据等工具。 支持多种文档格式和三种搜索模式。 5. Recall： 提供新型知识管理方法，能自动总结多种在线内容并保存到知识库。 知识库自动组织和分类内容，通过知识图谱技术发现信息联系，还提供间隔重复学习功能。 此外，在学术场景中，GLM4Plus 结合良好的提示词可帮助快速总结、翻译和润色论文内容。例如： 论文总结提示词：结合良好提示词能迅速总结概括文档。 论文内容翻译提示词：结合良好提示词能快速翻译论文内容。 论文内容扩写润色提示词：精心设计的提示词可根据特定场景调整，生成多样化润色结果，如针对小红书的口语化、轻松愉快风格。

以下是关于用 AI 总结长文的一些提示词编写建议： 1. 单人发言版：基于李继刚老师的“通知消息整理助手”修改“文字排版大师”的 Prompt，重点 Prompt 语句需标出。 2. 多人发言版： 明确跟 GPT 说明需要其帮忙总结文字内容。 将提示词和文字原文发送给 GPT，等待其输出完毕后复制粘贴到文本编辑器中，整理并删掉无关内容，替换掉不美观的符号。 3. 法律相关： 格式：【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+（正面要求）详细需求和细节性信息+（负面要求）限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】 讲清楚背景和目的，例如律师处理交通事故案件时应清晰描述案件事实、法规等。 学会提问，使用清晰、具体的语言，避免模糊表述，了解 AI 工作原理和限制。 拆解工作流程，将复杂任务分解成更小、更具体的环节。 4. 通用写作方面： 第一部分：说清楚要解决的问题及背景，可能导致的损失。 第二部分：以案例引入，写明案号、案件事实经过、裁判结果、关键依据等要点。 第三部分：对案例进一步分析，写明注意关键点，不给建议。 第四部分：给出具体操作建议，包括事前、事中、事后的注意事项和补救措施。 第五部分：结语及作者宣传。 文章结构需有结构化理解，所有结论应有案例基础，不能违反法律规定，文字简练精准，信息密度足够，建议具体细致且易于操作。

目前在对 PDF 文件的提炼总结能力方面，Claude 2 表现出色。将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中能取得令人印象深刻的结果，新模型更强大。可以通过查看相关经验和提示。此外，myaidrive.com 网站上的 AI PDF 也能处理较大的 PDF 文件，并为冗长的文档提供上级摘要。同时，近期出现的各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，其智能摘要功能能够辅助快速筛选信息。但需要注意的是，这些系统仍可能产生幻觉，若要确保准确性，需检查其结果。

以下是一些与 PDF 总结相关的 AI 工具： 1. DeepL（网站）：点击页面“翻译文件”按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部“更多”按钮，选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML/TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译“Document”按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏“文件翻译”，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击“文档翻译”，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方“切换成电子书”，轻触屏幕唤出翻译按钮。 以下是一些在论文写作方面的 AI 产品： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可以自动提取文献信息，帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：一个由 AI 驱动的学术搜索引擎，能够提供相关的文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，帮助提高论文的语言质量。 Quillbot：一个基于 AI 的重写和摘要工具，可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：一个用于数学建模和优化的软件，可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽然不是纯粹的 AI 工具，但结合了自动化和模板，可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf：一个在线 LaTeX 编辑器，提供丰富的模板库和协作功能，简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：一个广泛使用的抄袭检测工具，帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品的比较，检测潜在的抄袭问题。 使用这些工具时，重要的是要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。

以下是一些适合用于生成年终总结报告的 AI 软件及相关资源： 1. Claude Artifacts：文章《年底了，惊艳一次，用 Claude Artifacts 生成年终总结，简洁明快还能无限复用》介绍了其生成年终总结的特点，如简洁明快、可无限复用。通过编辑和实时预览功能，能一次性创建模板并不断修改使用，且改进后产出更稳定，简化创作过程。 2. 您还可以参考以下报告和文章获取更多信息： 《》 《》 《》 《》 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月 《》 《》