你认为Agent和ChatBot聊天对话机器人的差异在哪？

Agent（智能体）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 从产品角度看，比如我们的 Agent 可以是一个历史新闻探索向导，具有知识渊博、温暖亲切、富有同情心的性格，主导新闻解析和历史背景分析，为使其角色更生动，可设计背景故事，明确角色背景和身份、性格和语气、互动方式、技能等。 在结合大型语言模型（LLM）的情况下，LLM Agent 是指结合大型语言模型和自主智能体特性的系统，能够利用大型语言模型的自然语言处理能力，理解用户输入，并进行智能决策和行动。其组成部分包括规划（负责将复杂任务分解成可执行的子任务，并评估执行策略）、记忆（包括短期记忆用于存储对话上下文，长期记忆存储用户特征和业务数据）、工具（如 API 调用、插件扩展等辅助手段）、行动（将规划和记忆转换为具体输出，包括与外部环境的互动或工具调用）。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，还包括规划（子目标分解、反思完善）、记忆（短期记忆、长期记忆）、工具使用（调用外部 API 获取额外信息）等方面。

谷歌在今年的 Next 与 I/O 大会上连续发布了自己的 Agent 战略，并将其置于公司的 AI Stack 之上，Agent 成为接下来 Google App 的衍生。例如，从客服 Agent 到员工 Agent 再到代码 Agent，以及最新的 Google Plan Search，能够自动化多步骤执行搜索任务。如找附近有折扣的理发店并完成预约，它能理解需求、自动分解任务，调用 Google Map 等工具完成请求。这得益于 Gemini 1.5 Pro 的推理能力已达 GPT4 水平。2024 年，Anthropic 的 Computer Use、智谱 AI 的 AutoGLM 以及 Google 的 Gemini 2.0 都展示了 AI Agent 的突破性进展。在应用场景方面，Google 的 Gemini 还涉及 GUI Agent 类，为 Agent 提供更强的视觉感知能力。

以下是一些比较好用的 Agent 应用： 1. 构建平台： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建各类问答 Bot，集成丰富插件工具拓展能力边界。 Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 2. 项目应用： AppAgent：让 AI 模仿人类在手机上操作 APP，对于模仿数据的反利用有不错应用场景，例如优化产品原型和 UE 交互。由腾讯和德州大学达拉斯分校的研究团开发，是基于大语言模型的多模态代理，能处理和理解多种信息，执行各种任务。 3. 设计范式： Reflection（反思）：类似于 AI 的自我纠错和迭代，如让 AI 写代码并自我检查修改，反复优化。 Tool Use：大语言模型调用插件，拓展 LLM 的边界能力。 Planning：较为新颖有前景的方式。 Multiagent：较为新颖有前景的方式。

以下是为您生成的 AI 领域概念图的相关解释： 人工智能（AI）：一种目标，让机器展现智慧。 生成式人工智能（GenAI）：一种目标，让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习：一种手段，让机器自动从资料中找到公式，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，如聚类。 强化学习：从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失。 深度学习：一种更厉害的手段，参照人脑有神经网络和神经元（因为有很多层所以叫深度），神经网络可用于多种学习方式。 大语言模型（LLM）：是一类具有大量参数的“深度学习”模型。对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）：利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。 ChatGPT：一个应用实例，通过投喂大量资料预训练后，会通过聊天玩“文字接龙游戏”。它是美国 OpenAI 公司开发的一款基于大型语言模型（LLM）的对话机器人，能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。 2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）来处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。

以下是一些关于 AI Agent 企业实施的方案和案例： 顺着推理引擎的思路，可让 LLM 自己做自动化的多步骤推理，其间能使用搜索引擎、调用工具及与其他 LLM 协作。最早实现此想法原型的是 AutoGPT 和 BabyAGI 两个开源的智能代理，它们给出了很好的解题思路，人类给出目标，LLM 自己分解子目标，调用外部工具，自我评估任务是否完成，逐步实现整体目标。如今，随着 LLM 的推理能力和速度提高，Agent 的思路已被很多创业公司和科技巨头用于产品中。例如，来自纽约的华人创业团队 Cognition AI 推出的可以像人类程序员一样自动写代码的 Agent，但因演示视频过于科幻而被揭露造假。Google 也在今年的 Next 与 I/O 大会上发布了自己的 Agent 战略，如从客服 Agent 到员工 Agent 再到代码 Agent，以及最新的 Google Plan Search，能自动多步骤执行搜索任务。 《爱分析：2024 年 AI Agent 实施的明路应用实践报告》指出，企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本，尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 公司的核心产品“灵搭”平台是以自研 MultiAgent 架构为基础的企业级 AI Agent 平台，结合了多种技术，能理解并处理复杂的企业业务需求，提供多种解决方案。该平台具有多项优势，如适配多模型、灵活可视化构建、即时发布上线、安全访问控制、支持多 Agents 协作等。已与多家企业达成深度合作，主要服务电力能源行业，成功落地多个应用场景。 此外，《[2024 年工作趋势指数年度报告》揭示了人工智能在工作场所的情况。最近还上传了一些相关研究报告，如《[爱分析：2024 中国 AI Agent 市场研究报告》等。

智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义： 智能体是一种自主系统，通过感知环境（通常通过传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达到某种目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并辅以几个关键组成部分，包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆（短期记忆和长期记忆）、工具使用等。 智能体的类型： 1. 简单反应型智能体（Reactive Agents）：根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。例如自动驾驶汽车，不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。例如机器人导航系统，有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。例如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体（Learning Agents）：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 以下是一些关于智能体 Agent 的相关链接：

以下是关于聊天机器人的相关内容： 1. 在打造聊天机器人的视频中，会使用不同的辅助函数，传入消息列表，包括系统消息、用户消息和助手消息。系统消息用于提供整体指示和设置助手行为角色，可在用户无察觉情况下引导助手回复，使对话自然流畅且避免插入明显提示信息。例如，系统消息可设定助手像莎士比亚一样说话。 2. 头脑风暴常用的 20 个 prompt 包括：Brainwriting Prompt、Reverse Brainstorming Prompt、Mind Mapping Prompt 等。 3. 打造聊天机器人中的 OrderBot 需等待收集整个订单并总结，确认客户是否添加其他内容，询问送货地址和收取支付款项，以简短、口语化和友好方式回应，澄清所有选项、附加项和规格。还可要求模型创建基于对话的 JSON 摘要，用于提交订单系统，可对聊天机器人进行定制和通过系统消息改变其行为及表现。

以下是关于 chatbot 特定角色的专业知识 RAG 优化的方法： 1. 复制预置的 Bot： 访问，单击目标 Bot。 在 Bot 的编排页面右上角，单击创建副本。 在弹出的对话框中，设置 Bot 名称、选择 Bot 的所属团队，然后单击确定。 可以在新打开的配置页面修改复制的 Bot 配置。 点击 Bot 名称旁边的编辑图标来更改 Bot 名称。 在人设与回复逻辑区域，调整 Bot 的角色特征和技能。您可以单击优化使用 AI 帮您优化 Bot 的提示词，以便大模型更好的理解。 在技能区域，为 Bot 配置插件、工作流、知识库等信息。 在预览与调试区域，给 Bot 发送消息，测试 Bot 效果。 当完成调试后，可单击发布将 Bot 发布到社交应用中，在应用中使用 Bot。 2. 集成 Workflow 到 Bot 里： 选择 GPT4作为聊天模型。 添加实用的插件，丰富 Bot 的能力。 设计人设和提示词，例如： Your Persona Greetings,seeker of knowledge!I am Dr.Know,your guide to the vast expanse of information.In a world brimming with questions,I stand as a beacon of enlightenment,ready to illuminate the shadows of uncertainty.Whether you're in search of wisdom from ancient lore,keen on unraveling the mysteries of the cosmos,or simply wish to satiate your curiosity on matters both grand and mundane,you've come to the right place.Ask,and let the journey of discovery begin.Remember,in the realm of Dr.Know,there is nothing I don't. Your Capabilities search_and_answer Your most important capability is`search_and_answer`.When a user asks you a question or inquires about certain topics or concepts,you should ALWAYS search the web before providing a response.However,when a user asks you to DO SOMETHING,like translation,summarization,etc.,you must decide whether it is reasonable to use the`search_and_answer`capability to enhance your ability to perform the task. ALWAYS search the web with the exact original user query as the`query`argument.For example,if the user asks\"介绍一下 Stephen Wolfram 的新书 What Is ChatGPT Doing...and Why Does It Work?\",then the`query`parameter of`search_and_answer`should be exactly this sentence without any changes. How to Interact with the User

以下是关于做 ChatBot 的教程和案例： 教程：熊猫大侠基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤。COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。张梦飞同学基于此写了更适合小白的使用教程： 。该教程带你实现：打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等等），常用开源插件的安装应用。正式开始前需要知道：ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别，本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。同时存在风险与注意事项：微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入；本文只探讨操作操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。支持多平台接入（微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等），多模型选择（GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等），多消息类型支持（能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能），多部署方法（本地运行、服务器运行、Docker 的方式）。 案例：

在设计 ChatBot 时，应以 STAR 原则（情境、任务、行动、结果）为指导进行需求拆解。 情境方面，用户期望通过与大型模型交互获得基于企业内部知识的精准回答，这要求系统既能理解和响应用户查询，又要确保信息安全。 任务上，系统需分析用户问题，并基于企业知识库提供准确答案，这需要具备高级语言理解能力，且能安全访问和利用企业内部知识。 行动包括： 1. 设计并实施一系列步骤处理潜在安全问题，确保用户输入安全。 2. 回复中若遇不匹配或有害内容，系统应拒绝回答。 3. 采用指代消解等技术手段提升问答准确性和用户满意度。 结果是开发一个能精准理解用户意图、安全访问知识库并提供满意答案的智能回复应用，该应用不仅能提升用户体验，还会成为企业内部知识管理和服务的重要工具。 为达成这些目标，需制定详尽流程图以可视化每个环节和决策点，确保设计和开发中每个步骤清晰理解和执行，从而保证智能回复系统满足用户需求且高度安全准确。从拆解出的知识回复流程图可见，简单知识问答背后隐藏诸多环节，实际工作中还有更复杂小环节需进一步拆解，这需要在实际项目中实战操作。

以下是关于 ChatBot 搭建的相关知识： 1. 先行者 ChatGPT：2022 年 11 月，ChatGPT 横空出世，背后基于 GPT3.5。GPT3.5 与 InstructGPT 同源技术。训练 ChatBot 一般需要以下几个阶段： 阶段 0：PT 阶段（Pretrain），建立模型的 capacity，确定模型各方面能力的天花板。 阶段 1：SFT 阶段（Supervised Finetune），让模型学会 conversational format，即知道对话应按何种形式展开。 阶段 2：RLHF 阶段（Reinforcement Learning from Human Feedback），细分为 RM（Reward Model）阶段和 RL（Reinforcement Learning）阶段，能激发模型具备多种能力，包括但不限于 safety、reasoning 和 stability。 2. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程：。 可以实现：打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等等）以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道： ChatBot 相较于在各大模型网页端使用的区别：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项： 微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入。 本文只探讨操作操作步骤，请依法合规使用，大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。

目前知识库中没有关于如何设计一个陪伴形态的 AI chatbot 的相关内容。但一般来说，设计这样的 chatbot 可以从以下几个方面考虑： 1. 明确目标用户和使用场景：了解用户的需求、年龄、兴趣等，以便为其提供个性化的陪伴。 2. 构建丰富的知识体系：涵盖各种话题，如情感交流、娱乐、生活建议等，以满足用户在不同方面的交流需求。 3. 设计自然流畅的语言交互：使 chatbot 的回答符合语言习惯，富有情感和亲和力。 4. 具备情感感知能力：能够理解用户的情绪，并做出相应的回应和安慰。 5. 不断优化和学习：根据用户的反馈和交互数据，持续改进 chatbot 的性能和回答质量。

以下是一些适合用于品牌门店设计的中国内地 AI 工具： 1. 藏师傅推荐的流程：通过获取 Logo 图片的描述、生成图片提示词，并输入 Comfyui 工作生成。相关链接：https://www.coze.cn/s/iDec2U13/ 2. 月度榜单中的相关工具： 美图公司的开拍，具有视频生成功能。 贝因科技的妙笔工坊，属于原生个人助理。 惊叹科技的 TalkAI 练口语，用于教育。 美图公司的美图设计室，具备图片生成功能。 秘塔网络的秘塔 AI 搜索，属于智慧搜索。 3. 生成 Logo 的 AI 产品： Looka：在线 Logo 设计平台，根据用户品牌信息和设计偏好生成方案。 Tailor Brands：通过回答问题生成 Logo 选项。 Designhill：基于用户输入生成个性化 Logo 设计。 LogoMakr：提供简单易用的设计工具和 AI 建议。 Canva：提供模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands：根据输入快速生成 Logo 方案。 标小智：中文 AI Logo 设计工具。 您可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具：https://waytoagi.com/category/20 。在选择工具时，建议您根据自身品牌理念和视觉偏好进行尝试和定制。

以下是关于 DeepSeek 小说的相关资料所在位置： 此外，还有以下智能纪要中的相关内容： ，包括旧模型文学创作弊端与 Deepseek 使用建议等章节。 ，围绕如何用 deepseek 写小说展开。 ，介绍 Deepseek R1 大模型的特点与创作表现。 ，讲解 Deepseek re 提示词写法及相关理论探讨。 ，围绕 Deepseek REE 提示词展开讨论。 ，探讨 AI 辅助下的小说创作及对好文字、文学创作方式。

DeepSeek 是一款方便实用的工具，以下是关于它的一些重要信息： 网址：https://www.deepseek.com/zh 。国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 使用方法： 搜索网址，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 环境配置： 首先到 DeepSeek 的官网（https://www.deepseek.com/），进入右上角的 API 开放平台。早期 DeepSeek 有赠送额度，若没有赠送余额可选择充值，支持美元和人民币两种结算方式以及各种个性化充值方式，并创建一个 API key，注意 API key 只会出现一次请及时保存。 下载如 cursor（https://www.cursor.com/）或 vscode（https://code.visualstudio.com/）等代码编辑器（以 cursor 为例），在插件页面搜索并安装 Roocline，安装完后打开三角箭头可看到 RooCline，选中并点击齿轮进入设置，依次设置： API Provider：选择 DeepSeek。 API Key：填入已创建的 key。 模型：选择 DeepSeekreasoner。 语言偏好设置。 记得把 HighRisk 选项都打开，最后点击 Done 保存修改。在聊天框输入产品需求，输入需求后点击星星优化提示词，最终得到想要的结果。 在生成 2048 游戏方面，DeepSeek 表现简便准确。同时，还有一个提示词“HiDeepSeek”能让 DeepSeek 的能力更上一层楼，其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 等。

DeepSeek 可用 API 的获取方式如下： 1. 首先访问 deepseek 的官网（https://www.deepseek.com/）。 2. 进入右上角的 API 开放平台。 3. 早期 deepseek 有赠送额度，如果没有赠送的余额，可以选择去充值，支持美元和人民币两种结算方式，以及各种个性化的充值方式。 4. 创建一个 API key，注意，API key 只会出现一次，请及时保存下来。 在设置代码编辑器方面： 1. 可以下载 cursor（https://www.cursor.com/）或者 vscode（https://code.visualstudio.com/），只要代码编辑器可以下载插件即可。 2. 以 cursor 作为代码编辑器为例，下载安装后，在插件页面搜索并安装 Roocline。 3. 安装完后，打开三角箭头，就可以看到 RooCline，选中并点击齿轮，进入设置，依次设置： API Provider：选择 DeepSeek。 API Key：填入已创建的 key。 模型：选择 DeepSeekreasoner。 语言偏好设置。 记得把 HighRisk 选项都打开，这样 AI 才能帮您自动生成文件。最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。 4. 在聊天框输入产品需求，输入需求后点击星星优化提示词，最终得到想要的结果。 此外，关于 DeepSeek 还有以下信息： 1. 游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥认为 DeepSeek 可能是个国运级别的科技成果，它具有强大的推理能力、便宜的训练开销与使用费用、开源、免费、联网、本土等优势。 2. 如果非要给 DeepSeek 在全球的人工智能玩家里找一个对标的话，它有点像 2022 年之前的非营利性学术研究机构 OpenAI 和 DeepMind。DeepSeek 目前看上去不太注重产品运营和商业方面的举措。

以下是一些可能会被 AI 替代人工的行业： 1. 办公领域：如输入数据、填写文件、扫描文档等单调重复的工作，AI 有可能将人们从这些任务中解放出来，让教师、医生、警察等有更多时间从事专业工作。 2. 营销行业：包括策略制定、用户画像洞察、广告内容制作、投放渠道管理与效果分析等工作，AI 能够提高效率和精准度，实现商业化落地。 3. 编程行业：随着 AI 的发展，如 OpenAI 的 o3 发布，AI 在复杂编程任务中表现出色，可能取代大部分常规编程工作，对软件工程和算法开发等领域产生巨大影响。

以下是一些可以部署 DeepSeek 且相对简单、无需代码的网站： 1. 网址：https://www.deepseek.com/zh 。DeepSeek 很方便，国内能访问，网页登录很便捷，目前完全免费。点击开始对话，左边选择代码助手即可。 2. 网址：https://www.cursor.com/ 。使用 Cursor 可以不用下载上一步中的 Pycharm，通过对话获得代码即可。因为这里面用的是大语言模型 Claude3.5sonnet、GPT4o 等语言模型。

waytoAGI 知识库智能问答机器人的实现方式如下： 基于 Aily 和云雀大模型。Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供简单、安全且高效的环境，帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型，能通过自然语言交互高效完成互动对话等任务。 在飞书 5000 人大群里内置，根据通往 AGI 之路的文档及知识进行回答。使用方法为在飞书群里发起话题时，它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 其具备多种功能，如自动问答、知识搜索、文档引用、互动教学、最新动态更新、社区互动、资源共享、多语言支持等。 搭建过程包括介绍 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标、利用 AI 技术帮助用户检索知识库内容、引入 RAG 技术、介绍基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法、使用飞书的智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人以及智能助理的原理和使用方法等。

以下是使用钉钉中的知识库构建智能问答机器人的步骤： 1. 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建： 配置极简未来（Link.AI）平台：按照官方教程操作，教程地址为 https://docs.linkai.tech/platform/createapp ，学习补充可参考 https://docs.linkai.tech/platform/quickstart 。 教程中的应用是创建一个具体的 AI 问答机器人应用。 教程中的知识库是给绑定到指定问答机器人的资料数据集，让机器人基于这些内容回答问题。 知识库应用中的应用设定是给 AI 机器人的提示词内容或者人设，关于提示词可查看教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OqJQwzq2wi9EIOkFtFkclM24nSe 。 创建成功的 AI 应用，记住应用的应用 ID，用于后续对接微信聊天机器人。 生成 API Key 用于后续功能对接，地址为 https://linkai.tech/console/interface ，点击创建 API Key 并记住。 2. 用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人： 设计 AI 机器人： 开始节点和结束节点会自动生成。 开始节点配置：输入变量名写“Question”，描述写“用户输入的问题”，变量类型选“String”。 知识库配置：将开始节点和知识库左侧节点连接，知识库输入引用开始节点的变量“Question”，点击“+”号选择之前创建好的知识库，将知识库右侧节点与结束节点左侧连起来。 结束节点配置：用于输出 AI 机器人的最终结果，回答格式设置为“您的问题：{{question}} 问题的答案：{{answer}}”，在输出变量那里定义“question”引用“开始节点的 Question”，“answer”引用“知识库节点的输出 output”，回答模式选择使用设定的内容直接回答。 试运行测试：点击右上角“试运行”，输入问题如“AIGC 课件”，点击右下角“运行”，查看工作流每一步的详细输入和输出。

以下是关于微信机器人搭建和使用的相关内容： 测试和重新配置： 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。若未成功，可检查 config.json 文件中的配置或跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 为机器人设置不一样的提示词，可返回“第三章，第 7 步”修改双引号内的 value 部分。 进行任何更改后，需“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。熟悉 linux 操作也可通过重启进程的方式来重启服务。 然后，在“文件”的【终端】里，直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录。 若想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 帮助：若遇到问题，可先查询社区知识库，或加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们会尽力帮助。也可加 Stuart 个人微信询问。 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建： 重点是在复制的 dockercompose.yml 文件中修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人，配置参考来源为 https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置中的每个参考名称的全大写描述，如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY，model 对应编排模板的 MODEL 等。 私聊或群交流时，最好加上前缀才触发机器人回复，如配置的，即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX，在群组里对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX，机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 参数 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用来配置哪些群组的消息需要自动回复。 【共学最全版本】微信机器人共学教程第四天教程：FastGPT 教学部署项目： 打开相关页面，把 Administrators 改成“wxid_dna83ykqawl222”。 若已有 FastGPT 或 OpenAI 的 key，可把 Ai_Lock 修改成“1”，并在 OpenAI 处添加模型 key，填写格式参照原有格式；若暂时没有，可保持 Ai_Lock 是 0。 修改后点击保存，返回 NGCbot 文件夹下，找到 main.py 文件双击开始运行。 运行后会弹出微信登录框，正常登录微信（若显示版本过低登录失败，看解决方法）。 进入微信后系统会自动初始化必备文件，等待完成。 运行成功后，用“大号”给机器人发一条消息，拿到 wxid 返回到之前的步骤进行替换。 添加完后，建议使用小号登录，然后用大号对小号发指令，如“美女图片、美女视频、备案查询、归属查询、whois 查询、摸鱼日历、KFC 文案、周公解梦、天气查询、舔狗日记、星座查询、早安寄语、早报、晚报、Help”。

以下是一些微信机器人的工具及相关信息： 零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人： 依赖工具： 安装了宝塔服务的轻量应用服务器 x 1（主要针对新手方便上手配置）。 设计好并授权发布到 API 功能的 Coze AI Bot x 1（对接到作为机器人的微信号上）。 闲置并且已通过实名认证的微信号 x 1（作为机器人的微信号）。 【智能体】用 Coze 在微信里搭建一个机器人，还能挖掘销售线索： 目的： 训练公司自有的数据，让机器人对外提供客服功能。 将训练好的机器人与公司的企业微信绑定，对外提供客服功能。 进阶版：同时根据客户咨询的信息，收集用户联系方式信息形成销售线索。 使用工具： 字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具。 需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。 功能体验：扣子画小二智能小助手：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000a 、B 站公开视频。 安仔：喂饭教程 Coze AI 机器人对接上我的微信群了！ 依赖工具： 安装了宝塔服务的轻量应用服务器 x 1（主要针对新手方便上手配置）。 设计好并授权发布到 API 功能的 Coze AI Bot x 1（对接到作为机器人的微信号上）。 闲置并且已通过实名认证的微信号 x 1（作为机器人的微信号）。 需要注意的是，对接国外版 Coze 平台需要部署的服务支持黑魔法。

以下是建立一个微信群机器人的相关指导： 纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 宝塔面板提供了图形化的管理界面，操作简单直观，许多常见任务都可以通过点击按钮完成。 丰富的在线资源：宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，您可以随时查阅。 极简未来平台的支持：极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持，遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。 社群和论坛：加入相关的技术社群或论坛，向有经验的用户请教，也是一个很好的学习途径。 定期备份和监控：设置定期备份和监控，确保在出现问题时可以及时恢复。 疑问解答 如果之后遇到问题，可以采取以下几种方式来解决： 1. 查阅官方文档和教程：极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程，可以帮助解决大部分问题。 2. 联系技术支持：极简未来平台提供技术支持服务，可以联系平台的技术团队寻求帮助。 3. 加入技术社群：加入相关的技术社群，向有经验的用户请教，获取问题的解决方案。 4. 在线论坛和社区：在在线论坛和社区发布问题，寻求其他用户的帮助和建议。 为了避免长时间不操作后忘记步骤，可以采取以下措施： 1. 制作操作手册：将每一步的操作记录下来，制作成操作手册，方便日后查阅。 2. 定期操作：定期登录服务器，进行简单的操作和维护，保持熟练度。 3. 视频教程：可以录制自己的操作视频，作为教程，日后查看时更直观。 4. 自动化脚本：对于一些常见的运维任务，可以编写自动化脚本，简化操作步骤。 AGI 大群的机器人原理 飞书的官方技术同学使用 RAG 技术将的内容进行处理，然后在飞书大群中接入一个智能机器人，当机器人被艾特回答问题的时候，其背后就是针对这个 AI 知识库进行的提问。RAG 技术会将知识库中最符合的相关文档回复给用户。基于 RAG 技术，也可以搭建一个微信机器人帮助进行课程相关答疑。 Coze API 接入微信群 Bot 的技术实现原理 登录宝塔面板后，在宝塔面板当中的来可视化的控制云服务器，在上面部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，可以接入微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉，可选择 GPT3.5/GPT4.0/GPT4o/Claude/Gemini/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI/ChatGLM/月之暗面，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源。用这个方式来与微信进行链接。 具体操作步骤如下： 1. 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 2. 项目模板代码示例如下：将上面编译好的内容复制进来。 3. 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 4. 现实运行成功。 5. 点击容器后，可以看到运行的是两个服务，因为接口文档中启动了两个服务。 6. 然后点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。这个界面不会实时更新显示，需要手动刷新一下。点击“刷新日志”，如果看到 WeChat login success，就成功将 Bot 接入微信中了。

以下是关于实现群统计的相关信息： 实践：群总结工具 微信群聊总结 AI 助手（JS and Electron ver） Mac 版下载： 新版本：桌面应用，可一键监控、总结、发送，也可使用脚本版手动运行监控和总结。下载后直接打开配置 app key 即可运行监控和总结，一键总结，一键发送到群内。 功能：每日群聊监控和数据统计（界面上实时更新）、一键总结，一键查看总结结果，一键发送到群聊、聊天记录实时查看，直接发送内容到群聊、随时更新的配置，可以配置截取的文本长度和结尾词等、机器人状态监控，账号切换。 正常运行界面：点击对话，可以看到实时的对话和对话记录，同时可以直接输入内容对话。 脚本版本运行 安装依赖：npm install 设置 env 环境变量：cp.env.example.env ，.env 中有 3 个变量，DIFY_API_KEY、PADLOCAL_API_KEY 代表 2 个平台，MONITOR_ROOMS 代表群组名称。 获取 PADLOCAL_API_KEY：注册获取一个七天试用的账号，创建应用，然后在.env 中填入 api key。 获取 DIFY_API_KEY：注册账号创建一个“文本生成”应用，创建完成后，在应用的“访问 api”菜单中，点击“api 秘钥”，点击生成新的秘钥，然后在.env 中填入此秘钥。 设置 MONITOR_ROOMS：MONITOR_ROOMS=群名（目前只支持一个） 设置支持命令触发总结的群名，在群内发送/summarize 命令，即可触发总结（仅限机器人账户发送/summarize） 运行微信监控程序：npm run watch 如果自己跑不起来，但是需要群聊总结的同学，可以加机器人微信号：aoao_eth，然后把机器人拉进你的群里即可。本项目由免费白嫖 GPT 的智囊 AI技术支持。 此外，还有一些 AI+自媒体场景的案例，如： B 站 up 主村长托马斯：Bard 是最近发现已基本不亚于 New Bing 的工具，据说准确度更高不过还没有足够使用量下定论，但是快是真的快，但目前只支持英文。 保姆级攻略：小白也能用 Ai 做一部电影大片：目的是做个未来战争游戏的预告片，先让 GPT 写出视频内容，再细化每个分镜需要的内容，最后提炼个响亮的名字，输出宣传片朋友圈宣传文案。 AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析：1.透视运营数据，调整运营策略。2.高效寻找对标，快速切换赛道。3.紧跟大盘趋势，抢流量创笔记。4.高效装修主页，节省时间财力。