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谷歌agent

Answer

谷歌在今年的 Next 与 I/O 大会上连续发布了自己的 Agent 战略,并将其置于公司的 AI Stack 之上,Agent 成为接下来 Google App 的衍生。例如,从客服 Agent 到员工 Agent 再到代码 Agent,以及最新的 Google Plan Search,能够自动化多步骤执行搜索任务。如找附近有折扣的理发店并完成预约,它能理解需求、自动分解任务,调用 Google Map 等工具完成请求。这得益于 Gemini 1.5 Pro 的推理能力已达 GPT-4 水平。2024 年,Anthropic 的 Computer Use、智谱 AI 的 AutoGLM 以及 Google 的 Gemini 2.0 都展示了 AI Agent 的突破性进展。在应用场景方面,Google 的 Gemini 还涉及 GUI Agent 类,为 Agent 提供更强的视觉感知能力。

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References

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

顺着推理引擎的思路,我们可以让LLM自己做自动化的多步骤推理,其间能自己使用搜索引擎,调用工具以及与其它LLM协作,Andrej的LLM OS中就包含了这些模块。最早实现这个想法原型的是AutoGPT还有BabyAGI两个开源的智能代理(AI Agent),就在去年GPT-4刚发布的时候,一时风靡全球科技圈,虽然产品非常原型和早期,但是它们给出了很好的解题思路。人类给出目标,LLM自己分解子目标,就像编程函数的递归调用那样,调用外部工具,自我评估任务是否完成,一步步实现整体目标。现在,随着LLM的推理能力和速度的提高,Agent的思路已经被很多创业公司还有科技巨头用到了自己的产品之中。例如,前段时间最受关注并且饱受非议的Devin,来自纽约的华人创业团队Cognition AI,可以像人类程序员一样自动写代码的Agent,你只需要告诉它你的需求就行,由于演示视频过于科幻,导致被人揭露造假。。行业的另一端,Google在今年的Next与I/O大会上,连续地发布了自己的Agent战略,并且把这个概念放在公司的AI Stack之上,Agent就是接下来Google App的衍生。配图2.05:Google Gemini Agent战略从客服Agent到员工Agent再到代码Agent,以及最新的Google Plan Search,可以自动化多步骤执行搜索任务的Agent。例如,你要找一下附近有折扣的理发店并帮你完成预约,那么新的Plan Search能理解你的需求,自动分解任务,然后调用Google Map还有其它工具,自动的完成你的请求。当然Google现在有底气这样做,还得仰仗Gemini 1.5 Pro的推理能力已经达到GPT-4的水平了。

码观 | 共识与非共识:从模型到应用,2024 AI 趋势回首与展望

应用形态重构Agent最接近魔法的AI术在人工智能的发展历程中,Agent(智能代理)一直是最令人着迷的概念之一。Agent技术在2024年实现了从概念到实践的关键突破。想象一下,当你对着手机说:“帮我给同事的朋友圈点赞”,AI就能识别屏幕,找到相应的按钮,完成操作。这不再是简单的语音助手,而是一个能真正理解和执行复杂指令的数字伙伴。这种进化令人惊叹,因为它展示了AI不仅能“听懂”,还能“思考”和“行动”。它会分析任务、规划步骤、选择工具,甚至在遇到问题时及时调整策略。这种能力让AI从一个被动的响应工具,进化成了一个主动的问题解决者。2024年,这样的场景从概念变为现实。Anthropic的Computer Use、智谱AI的AutoGLM,以及Google的Gemini 2.0,都展示了AI Agent的突破性进展。这些能力,在理论上,并不难实现。大模型可以识别屏幕中的像素点,通过足够多的训练数据,就可以理解朋友圈点赞是什么样的UI,调用系统工具,进行操作。但实际上,在过往,类似的Agent的能力,成功率并不高,泛化能力也不够强。训练模型只识别微信的UI容易,而所有App的UI都能识别则很难。同时模型进行自主操作也是难点——或者模型要成功控制无数标准化的工具,或者模型可以完全接管系统权限,直接模拟点击。这种接近成型的工程化的Agent核心在于四个关键能力的进展:

质朴发言:视觉-语言理解模型的当前技术边界与未来应用想象|Z 研究第 2 期

GUI Agent类,将图像理解能力赋予Agent,应用于GUI界面,为Agent提供更强的视觉感知能力智谱CogAgentGoogle Gemini腾讯AppAgent多模态Agent框架智谱AI:CogAgentCogAgent是由清华大学和智谱AI共同开发的一种新型视觉语言模型(VLM)。这个模型专门设计用于理解和导航图形用户界面(GUI),并采用了低分辨率和高分辨率图像编码器的双编码器系统,能够处理和理解复杂的GUI元素和文本内容。Agent能力:能够针对任何给定的GUI屏幕截图返回计划、下一步操作以及具体操作坐标。它还增强了与GUI相关的问答能力,能够处理关于任何GUI屏幕截图的问题,如网页、PC应用程序、移动应用等。演示案例:CogAgent能够识别和解释小型GUI元素和文本,在PC和Android平台的GUI导航方面表现出色Google:Gemini

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multi agents讲解
多智能体(MultiAgent)是由多个自主、独立的智能体(Agent)组成的系统。每个智能体都能感知环境、决策并执行任务,且它们之间能信息共享、任务协调与协同行动以实现整体目标。 随着大型语言模型(LLM)的出现,以 LLM 为核心构建的 Agent 系统受广泛关注。目前常见框架集中在单 Agent 场景,其核心是 LLM 与工具协同配合,可能需与用户多轮交互。而多 Agent 场景为不同 Agent 分配角色,通过协作完成复杂任务,与用户交互可能减少。 构建多 Agent 框架主要组成部分包括: 1. 环境:所有 Agent 处于同一环境,包含全局状态信息,Agent 与环境有信息交互与更新。 2. 阶段:采用 SOP 思想将复杂任务分解为多个子任务。 3. 控制器:可以是 LLM 或预先定义好的规则,负责环境在不同 Agent 和阶段间切换。 4. 记忆:因 Agent 数量增多,消息数量及每条消息的记录字段增加。 此外,吴恩达最新演讲提到四种 Agent 设计范式,Reflection 和 Tool Use 相对经典且广泛使用,Planning 和 Multiagent 较新颖有前景。Reflection 类似于 AI 自我纠错和迭代,如让 AI 写代码并自我检查修改。Tool Use 指大语言模型调用插件拓展能力。在一些场景中,Reflection 可用两个 Agent,一个写代码,一个 Debug。
2025-03-14
哪个agent可以制作图表?
以下是一些可以制作图表的 agent: Cursor:能够全自动写程序、装依赖、debug 等,为用户生成所需的图表,例如生成谷歌和亚马逊最近五年的股价对比图,以及对图片进行特定形状的处理。 E2b 团队:制作了。 共建者缱绻怡然:制作了中的 AI Agent 图谱。
2025-03-14
哪里可以找到开源的ai agent
以下是一些可以找到开源 AI Agent 的途径和相关信息: AutoGPT 和 BabyAGI 是最早实现让 LLM 自己做自动化多步骤推理的开源智能代理,在去年 GPT4 刚发布时风靡全球科技圈。 智谱·AI 开源了一些包含 Agent 能力的模型,如 AgentLM7B、AgentLM13B、AgentLM70B 等,相关信息和代码链接可在相应的平台获取。 Andrej 的 LLM OS 中包含了相关模块。 OpenAI 的研究主管 Lilian Weng 曾写过一篇博客《LLM Powered Autonomous Agents》介绍了 Agent 的设计框架。
2025-03-13
什么是AI Agent
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 它包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 同时,AI Agent 还需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 此外,心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。同时,在《心灵社会》中,明斯基还详细描述了不同类型的 Agent 及其功能,如专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等。 AI Agent 是一个融合了语言学、心理学、神经学、逻辑学、社会科学、计算机科学等多个学科精髓的综合实体。它不仅拥有实体形态,更蕴含着丰富的概念形态,同时它还具备了许多人类特有的属性。因为这些学科大多以人为研究对象,致力于探索人类内在的本质。
2025-03-13
OpenAl 发布 Agent 工具包
OpenAI 刚发布了全新的 Agent 工具包,这标志着 AI 智能体进入了新时代。新推出的 Responses API 及相关工具,简化了开发者构建多功能 AI Agent 的流程,实现了自动化任务处理。其中,网络搜索、文件搜索及计算机使用工具相结合,使 AI 不仅能获取实时信息,还能执行复杂操作。这不仅是对 Assistants API 的全面升级,也意味着智能体进入统一接口、标准化开发的新阶段。OpenAI 表示,2025 年将是 Agent 的元年,让 AI 超越聊天框,成为工作中的“数字助理”与“数字同事”。开发智能体不再需要拼凑繁杂代码,只需 4 行代码即可实现。
2025-03-13
agent和agi的区别
Agent 和 AGI 的区别主要体现在以下几个方面: Agent(智能体): 是执行特定任务的 AI 实体。 拥有复杂的工作流程,可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。 由大型语言模型、记忆、任务规划以及工具使用等部分组成。 例如在斯坦福 25 人小镇案例中有所应用。 AGI(人工通用智能): 强调的是具备像人类一样广泛和通用的智能能力。 追求能够在各种不同的任务和领域中表现出高度智能的水平。 总的来说,Agent 更侧重于特定任务的执行和特定功能的实现,而 AGI 则是一个更宏观和全面的概念,旨在实现广泛的通用智能。
2025-03-12
你觉得谷歌浏览器中的免费AI有哪些
谷歌浏览器中的免费 AI 功能包括: 1. 智能组织标签页。 2. 借助文本生成图像模型生成个性化壁纸图片。 3. 写作辅助。 4. 免费 AI 编程助手 Gemini Code Assist 发布,每月免费提供 180,000 次代码补全,支持 Python、Java、Go、Rust 等全部语言,具备强大代码审查和智能聊天助手功能,兼容 VS Code 与 JetBrains IDE,拥有 128k 超长上下文窗口,能精准理解大型本地代码库。
2025-03-01
你觉得谷歌浏览器中的免费网页AI有哪些
以下是谷歌浏览器中一些常见的免费网页 AI 相关信息: 大语言模型方面: OpenAI 有 3.5 和 4 两个主要模型。3.5 模型于 11 月启动了当前的 AI 热潮,4.0 模型在春季首次发布,功能更强大。新的变种使用插件可连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个强大的 ChatGPT 版本,能运行 Python 程序。若未为 OpenAI 付费,只能使用 3.5 模型。除插件变种和暂时停用的带有浏览功能的 GPT4 版本外,这些模型未连接到互联网。 微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型,例如能创建和查看图像,且能在网页浏览器中阅读文档,并连接到互联网。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是 PaLM 2 模型。 Anthropic 发布了 Claude 2,其特点是有非常大的上下文窗口。 PDF 翻译方面: DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费)。 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-01
如何使用网站里的ai,是否需要谷歌浏览器
使用网站里的 AI 时,以下是一些相关情况: 对于某些情况,如遇到英文内容难以理解,可借助谷歌浏览器的一键翻译功能,也有许多其他浏览器插件提供类似服务。网络上有多种选择,稍作搜索即可找到。 在使用 Vertex AI 的生成式 AI 时,动手实验室是定时的且无法暂停,点击 Start Lab 按钮后计时器开始计时并显示 Google Cloud 资源可用时长。这是在真实云环境中的实验,会提供新的临时凭据用于登录和访问 Google Cloud。要完成此实验,需要使用标准互联网浏览器,推荐使用 Chrome 浏览器,并使用隐身或私人浏览器窗口运行,以防止个人账户和学生账户冲突导致额外费用。注意,如果已有个人 Google Cloud 帐户或项目,请勿用于本实验以免产生额外费用。 但并非所有网站里的 AI 都一定需要谷歌浏览器,具体取决于该网站的要求和设置。
2024-09-21