如何利用 AI 提高工作效率

然而，这种技术变革并非全然是负面的。实际上，它也为那些能够适应新环境的技术工作者带来了新机遇。AI虽然在某些方面能力超群，但它无法完全取代需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的角色。云架构师、网络架构师和企业架构师等职位就是这样的例子。这些工作不仅仅需要技术知识，更需要与人沟通、管理利益相关者和领导团队的能力。此外，AI技术的发展也促使企业领导者重新思考他们的角色。在一个由AI驱动的世界中，领导者可以利用AI作为一个工具来提高工作效率，特别是在处理大量数据、创建演示文稿或响应业务需求时。这使得他们可以将更多的精力投入到创新和战略规划上。

今天哈佛商学院的一篇论文给出了一些参考，他们研究发现：在工作中使用AI可以带来工作效率的显着的改善。使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务，完成任务的速度提高了25.1%，并且产生的结果质量提高了40%。同时他们还发现了一些其他的有趣结论：类似GPT-4这样的模型是有一个能力的边界的，在边界内的任务他们可以处理的很好，边界外的任务则会搞得一塌糊涂但是没有人知道这类AI具体的能力边界。他们分了三组一组不使用AI另一组使用AI，第三组使用AI的同时给与一定的培训，使用AI的两组任务完成效率和质量都远高于没有使用AI的组。AI对工作能力越差的被测试者的提升越大，能力越强提高越小。所以高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。过于依赖AI可能会适得其反，反倒降低工作效率和质量，因为这些人无法区分AI的能力边界。他们还为人类和AI协作的两种方式起了名字：半人马：强调人与AI紧密结合,但是各司其职,人类主导整个流程,根据任务的性质合理调配人类和AI资源。。这种模式充分利用了人类的智慧与判断力以及AI的计算与生成能力。

其次，确定要通过观察和记录达成的具体目标，例如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。计划和安排对员工日常工作的观察，确保覆盖不同的部门和职位。通过直接观察或使用工作跟踪工具来记录员工的工作流程和活动。特别注意那些看起来耗时、重复性高的任务，如数据输入、文件整理等。记录员工执行任务的时间、频率以及所采用的方法。与员工交谈，了解他们对当前工作流程的看法，以及他们认为可能存在的效率瓶颈或挑战。分析收集到的数据，识别哪些任务是最耗时和重复性最高的。基于分析结果，确定哪些任务可以通过引入自动化工具来优化。制定具体的行动计划，包括引入新工具、重新设计工作流程或提供额外培训。实施改进措施，并持续监测其效果，确保所采取的措施能够实际提高工作效率。通过这样的过程，企业可以更准确地识别并解决影响员工生产力的问题，从而提高整体工作效率和效果。最后引入自动化工具，通过引入自动化工具来处理上述识别的重复性任务，减少人工劳动，提高效率。根据企业的具体需求和预算选择合适的自动化工具。