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如何利用 AI 提高工作效率?

回答

以下是利用 AI 提高工作效率的一些方法和相关研究结论:

  1. 哈佛商学院的研究表明,在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成任务速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。
  2. 类似 GPT-4 这样的模型有能力边界,在边界内可处理好任务,边界外则可能表现不佳,但具体边界未知。
  3. 研究分为三组,不使用 AI、使用 AI 以及使用 AI 并接受培训,使用 AI 的两组在任务完成效率和质量上远高于未使用组。
  4. AI 对工作能力差的被测试者提升较大,对能力强的提升较小,可能会拉平高级和低级人才的差距。
  5. 过于依赖 AI 可能适得其反,降低工作效率和质量,因为使用者可能无法区分 AI 的能力边界。
  6. 人类和 AI 协作的方式之一是“半人马”模式,强调人与 AI 紧密结合、各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配人类和 AI 资源,充分利用人类智慧与判断力以及 AI 的计算与生成能力。

对于中小企业,可通过以下步骤提高效率和自动化流程:

  1. 确定通过观察和记录要达成的具体目标,如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。
  2. 计划和安排对员工日常工作的观察,覆盖不同部门和职位,通过直接观察或使用工作跟踪工具记录工作流程和活动,特别关注耗时、重复性高的任务,如数据输入、文件整理等,并记录执行任务的时间、频率和方法。
  3. 与员工交谈,了解其对当前工作流程的看法及认为存在的效率瓶颈或挑战。
  4. 分析收集的数据,确定可通过引入自动化工具优化的任务,制定行动计划,包括引入新工具、重新设计工作流程或提供额外培训。
  5. 实施改进措施并持续监测效果,确保能实际提高工作效率。

此外,在快节奏的职场中,SOP(标准操作程序)是提升工作效率的利器。可以借助 AI 助手建立和优化 SOP,避免工作流程混乱、效率低下,减少因琐碎小事浪费的时间。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

工作:人类和AI协作效率探讨

今天哈佛商学院的一篇论文给出了一些参考,他们研究发现:在工作中使用AI可以带来工作效率的显着的改善。使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务,完成任务的速度提高了25.1%,并且产生的结果质量提高了40%。同时他们还发现了一些其他的有趣结论:类似GPT-4这样的模型是有一个能力的边界的,在边界内的任务他们可以处理的很好,边界外的任务则会搞得一塌糊涂但是没有人知道这类AI具体的能力边界。他们分了三组一组不使用AI另一组使用AI,第三组使用AI的同时给与一定的培训,使用AI的两组任务完成效率和质量都远高于没有使用AI的组。AI对工作能力越差的被测试者的提升越大,能力越强提高越小。所以高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。过于依赖AI可能会适得其反,反倒降低工作效率和质量,因为这些人无法区分AI的能力边界。他们还为人类和AI协作的两种方式起了名字:半人马:强调人与AI紧密结合,但是各司其职,人类主导整个流程,根据任务的性质合理调配人类和AI资源。。这种模式充分利用了人类的智慧与判断力以及AI的计算与生成能力。

中小企业利用人工智能(AI)进行转型

其次,确定要通过观察和记录达成的具体目标,例如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。计划和安排对员工日常工作的观察,确保覆盖不同的部门和职位。通过直接观察或使用工作跟踪工具来记录员工的工作流程和活动。特别注意那些看起来耗时、重复性高的任务,如数据输入、文件整理等。记录员工执行任务的时间、频率以及所采用的方法。与员工交谈,了解他们对当前工作流程的看法,以及他们认为可能存在的效率瓶颈或挑战。分析收集到的数据,识别哪些任务是最耗时和重复性最高的。基于分析结果,确定哪些任务可以通过引入自动化工具来优化。制定具体的行动计划,包括引入新工具、重新设计工作流程或提供额外培训。实施改进措施,并持续监测其效果,确保所采取的措施能够实际提高工作效率。通过这样的过程,企业可以更准确地识别并解决影响员工生产力的问题,从而提高整体工作效率和效果。最后引入自动化工具,通过引入自动化工具来处理上述识别的重复性任务,减少人工劳动,提高效率。根据企业的具体需求和预算选择合适的自动化工具。

SOP + AI:打造职场高效能人士的秘密武器

我们常常会遇到这样的问题:工作流程混乱,效率低下,因为一些琐碎的小事而浪费大量时间。在这个快节奏的时代,职场竞争愈发激烈。每个人都在寻找提升工作效率的秘诀,而SOP(Standard Operating Procedure,标准操作程序)无疑是职场中的一把利器。今天,我将和大家分享这种有效的工具——标准操作程序(SOP),并探讨如何借助AI助手来建立和优化SOP,从而提升工作效率。

其他人在问
什么是AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它研究如何使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于 AI 的理解,对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难,可将其当成一个黑箱,只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。其生态位是一种似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。 在实际应用中,有些任务无法明确编程让计算机完成,比如根据照片判断一个人的年龄,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。 AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法,能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。相关的 AI 工具包括 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等。
2024-11-12
如何使用ai帮助我写作
利用 AI 帮助写作可以参考以下步骤和方法: 1. 确定写作主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成写作的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写初稿:可以利用 AI 写作工具草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。 6. 优化内容:将文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。也可以要求它以不同风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子,以激发您做得更好。 7. 帮助完成任务:AI 可以做您没有时间做的事情,像实习生一样使用它写邮件,创建销售模板,提供商业计划的下一步等。 8. 数据分析(若涉及):如果写作内容涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查写作的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保写作的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时,应保持批判性思维,并确保写作的质量和学术诚信。 目前,一些较好的写作工具包括: 最佳免费选项: 付费选项:带有插件的4.0/ChatGPT 此外,GPT4 仍然是功能最强的人工智能写作工具,您可以在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问,或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来访问。Claude 是紧随其后的第二名,也提供了有限的免费选项。这些工具也被直接集成到常见的办公应用程序中,如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。
2024-11-12
为什么AI那么厉害
AI 之所以厉害,原因主要包括以下几点: 1. 具有非凡的潜力,能够在众多领域得到应用,如改善社会和经济,其影响力可与电力和互联网相媲美,能推动增长并创造就业机会。 2. 可支持人们完成现有工作,提高劳动力效率和工作场所安全性。 3. 是人类研究世界的有力工具,能帮助解决基础科学面临的瓶颈,例如在生物领域能快速计算蛋白质的折叠结构。 4. 不断发展和创新,如 GPT4 的升级,能为用户提供更多帮助。但同时也存在耗能等问题。
2024-11-12
国内有哪些AI出海产品
国内的 AI 出海产品有 ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 在图像类 AI 产品方面,国内有可灵和通义万相。可灵由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高;通义万相是阿里旗下的工具,在中文理解和处理方面表现出色,用户可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,且目前免费,但在某些方面存在局限性。 在 PPT 类 AI 产品方面,国内推荐爱设计 PPT,其背后有强大的团队,能敏锐把握市场机遇,已确立市场领先地位,能提高制作效率并保证高质量输出。
2024-11-12
0基础怎么快速学会做AI
对于 0 基础学习 AI,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考以下具体的学习活动: 1. 参加“AI 编程共学”活动,例如: 10 月 28 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享:通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨”,回放链接:。 10 月 29 日 20:00 开始的“0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南”,回放链接:。 10 月 30 日 20:00 开始的“0 基础学做 AI 拍立得:Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用”,回放链接:。 10 月 31 日 20:00 开始的“0 基础做小游戏分享:猪猪🐷撞南墙”,回放链接:。 2. 对于技术纯小白,您可以: 从一个最最基础的小任务开始,让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求,让 AI 帮助您梳理出产品需求文档。
2024-11-12
AI如何在平面设计工作流中提高效率,具体的步骤有哪些
以下是 AI 在平面设计工作流中提高效率的具体步骤和相关信息: 1. 工具选择 主要工具:Midjourney 和 Stabel Diffusion。 辅助工具:RUNWAY 和 PS beta 等。 2. 工作流效果 创意多样:设计解决方案更为多样和创新,项目中不同创意概念的提出数量增加了 150%。 执行加速:AI 生成的设计灵感和概念显著缩短了创意阶段所需时间,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 整体提效:在整体项目的设计时间减少了 18%。 3. 提升能力的方法 建立针对性的 AI 工作流:使用 lora 模型训练的方式,生成特定的形象及 KV 风格,建立包含品牌形象、风格视觉 DNA 的模型,并根据实用场景进行分类。 实用的模型训练:在营销活动期间,根据市场环境和消费者偏好的变化迅速调整 lora 模型。 AI 设计资产储备:建立和管理 AI 设计资产,沉淀相关知识、技能、工具,促进团队内部的知识积累和提升。 此外,对于建筑设计师审核规划平面图,以下是一些可用的 AI 工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据的汇总与管理。 但每个工具都有其特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2024-11-12
我想知道AI怎么帮人类提高工作效率
以下是关于 AI 如何帮助人类提高工作效率的相关内容: 哈佛商学院的研究表明,在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 研究还发现,类似 GPT4 这样的模型有能力边界,边界内任务处理良好,边界外则可能表现不佳,但具体边界未知。 实验分三组,不使用 AI、使用 AI 以及使用 AI 并给予培训,后两组任务完成效率和质量都远超未使用组。 AI 对工作能力差的被测试者提升更大,会拉平高级和低级人才的差距。 过于依赖 AI 可能适得其反,降低工作效率和质量,因为人们难以区分其能力边界。 人类和 AI 协作有“半人马”模式,即人与 AI 紧密结合、各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源,充分利用人类智慧与判断力以及 AI 的计算与生成能力。 英国相关研究指出,AI 具有巨大潜力,能像电力或互联网一样对社会和经济产生重大影响,能支持人们开展现有工作,帮助提高工作效率和工作场所安全性。 微软与 LinkedIn 的 2024 工作趋势报告显示,75%的全球知识工作者已使用生成式 AI,79%的领导者认为 AI 是竞争力的关键,重度用户表示 AI 让工作更高效、更具创造力、更易管理。
2024-09-26
如何利用Ai帮助我们提高工作效率
以下是利用 AI 帮助提高工作效率的一些方式: 1. 对于企业领导者,AI 可作为工具处理大量数据、创建演示文稿或响应业务需求,从而将更多精力投入创新和战略规划。 2. 工作中使用 AI 能带来显著改善,如被测试者使用 AI 后平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。但要注意类似 GPT4 等模型有能力边界,过于依赖可能适得其反。 3. 人类和 AI 协作可采用“半人马”模式,即人类主导流程,根据任务性质合理调配人类和 AI 资源,充分利用双方优势。 4. 中小企业可利用 RPA(机器人流程自动化)技术等自动化软件,用于自动化标准化、规则性任务,如数据录入、文件处理等。在部署后要进行测试、调整优化,以提高效率、降低错误率,减轻员工负担,让其专注更重要和创造性工作。 同时需注意,AI 无法完全取代需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的角色。能力越强的人使用 AI 提升相对较小,而能力较差的人提升较大。高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。
2024-09-20
有什么提升工作效率的Ai神器么
以下是一些能够提升工作效率的 AI 神器: 销售工作相关: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能,可执行日常或耗时任务,让销售团队专注于关键方面,如建立客户关系和完成交易。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,以创建高度准确的收入预测能力闻名,能统一各种来源数据并以易理解方式呈现,简化财务预测过程。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时研究。 编程相关: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码,提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 在游戏制作方面,AI 能提高生产效率,如创造美术资源,在创意瓶颈时提供启发和灵感。但目前在有具体需求的项目中运用 AI 仍存在困难,AI 的准确性也有待提高,未训练过的内容较难生成。
2024-09-05
如何利用 AI 提高工作效率
利用 AI 提高工作效率可以从以下几个方面入手: 1. 对于企业领导者而言,在处理大量数据、创建演示文稿或响应业务需求时,可将 AI 作为工具,从而将更多精力投入到创新和战略规划上。 2. 工作中使用 AI 能带来显著改善,使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成任务速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。但要注意类似 GPT4 这样的模型有能力边界,过于依赖可能适得其反。 3. 对于工作能力较差的被测试者,AI 的提升作用更大,高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。 4. 采用“半人马”模式,即人与 AI 紧密结合、各司其职,人类主导流程,根据任务性质合理调配人类和 AI 资源,充分利用人类智慧与判断力以及 AI 的计算与生成能力。 5. 对于中小企业,可通过观察和记录确定具体目标,如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。特别关注耗时、重复性高的任务,如数据输入、文件整理等。分析收集的数据,确定可通过引入自动化工具优化的任务,制定行动计划并实施,持续监测效果。
2024-09-04
如何利用 AI 提高工作效率?
以下是利用 AI 提高工作效率的一些方法和相关研究结论: 1. 哈佛商学院的研究表明,在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成任务速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 2. 对于类似 GPT4 这样的模型,存在能力边界,在边界内可处理好任务,边界外则可能表现不佳,但具体边界未知。 3. 实验分为三组,不使用 AI、使用 AI 以及使用 AI 并给予培训,使用 AI 的两组任务完成效率和质量都远超未使用组。 4. AI 对工作能力差的被测试者提升更大,对能力强的提升较小,可能会拉平高级和低级人才的差距。 5. 过于依赖 AI 可能适得其反,降低工作效率和质量,因为使用者可能无法区分 AI 的能力边界。 6. 人类和 AI 协作的方式之一是“半人马”模式,强调人与 AI 紧密结合、各司其职,人类主导流程,根据任务性质合理调配资源,充分利用人类智慧与判断力以及 AI 的计算与生成能力。 对于中小企业,可通过以下步骤提高效率和自动化流程: 1. 确定具体目标,如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。 2. 观察和记录员工日常工作,包括不同部门和职位,注意耗时、重复性高的任务。 3. 与员工交流,了解其对工作流程的看法和认为存在的问题。 4. 分析数据,确定可通过自动化工具优化的任务。 5. 制定行动计划,包括引入新工具、重新设计工作流程或提供培训。 6. 实施改进措施并持续监测效果。 此外,SOP(标准操作程序)是职场利器,在快节奏时代,可借助 AI 助手建立和优化 SOP 来提升工作效率,避免工作流程混乱和效率低下。
2024-09-04
怎么使用AI提高工作效率
以下是使用 AI 提高工作效率的一些方法和相关研究结论: 1. 哈佛商学院的研究表明,在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 2. 分组测试发现,使用 AI 的两组任务完成效率和质量远高于未使用组,使用 AI 同时接受培训的效果更佳。 3. 对于工作能力较差的被测试者,AI 的提升作用更大,能快速拉平与高级人才的差距。 4. 类似 GPT4 这样的模型有能力边界,过于依赖可能适得其反,降低效率和质量,因此要能区分其能力边界。 5. 人类和 AI 协作的“半人马”模式,强调人与 AI 紧密结合、各司其职,人类主导流程,合理调配资源,充分利用人类智慧与判断力以及 AI 的计算与生成能力。 6. 中小企业提高效率和自动化流程方面,可先确定具体目标,观察和记录员工工作,分析耗时和重复性高的任务,与员工交流,引入自动化工具处理重复性任务,并持续监测效果。 7. 标准操作程序(SOP)是职场利器,在快节奏时代,可借助 AI 助手建立和优化 SOP 来提升工作效率。
2024-08-28
利用gpt-4模型的AI工具有哪些
以下是一些利用 GPT4 模型的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。 此外,在生成式人工智能领域,GPT4 有以下突破点: 1. 赋予模型使用工具的能力,如 OpenAI 推出的 ChatGPT 插件测试版,允许与多种工具交互。 2. 在计划和解决问题方面具有一定能力,能通过玩游戏或模拟环境快速学习和从经验中学习。 3. 在许多任务上达到人类水平的表现,对人类的理解有所提升。 4. 但也存在一些限制,如架构中的自回归特性导致缺乏规划能力等。
2024-11-12
利用AI自动查阅飞书知识库信息
以下是关于利用 AI 自动查阅飞书知识库信息的相关内容: 关于我: 我是 WaytoAGI 专属问答机器人,基于 Aily 和云雀大模型。「飞书智能伙伴创建平台」(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型,能通过自然语言交互高效完成任务。 使用方法: 1. 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码请在获取),然后点击加入,直接@机器人即可。 2. 也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入问题,即可得到回答。 在飞书群中的使用: 在飞书 5000 人大群里,内置了智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」,它基于飞书 aily 搭建。您只需在飞书群里发起话题时,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 飞书群智能机器人的功能: 1. 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,可对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定信息和数据,快速返回相关内容。 3. 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。 搭建问答机器人: 2024 年 2 月 22 日的会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标,以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着讨论了利用 AI 技术帮助用户检索知识库内容,引入 RAG 技术,通过机器人来帮助用户快速检索。然后介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法,可快速给大模型补充新鲜知识,提供大量新内容。之后讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人,以及智能助理的原理和使用方法。最后介绍了企业级 agent 方面的实践。
2024-11-09
利用ai工具对视频进行解说,需要什么工具
利用 AI 工具对视频进行解说,您可以考虑以下工具和流程: 1. 分析视频内容:使用 AI 工具(如 ChatGPT)对视频内容进行分析,提取关键信息。 2. 生成角色与场景描述:借助工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将解说文本转换为语音,并添加背景音乐和音效。 4. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将生成的音频与视频进行合成。 5. 拆解视频:可以使用 Gemini 1.5 Pro 对视频进行分析和拆解。 6. 制作 AI 短片:如使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具来生成视频内容。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-11-02
如何利用AI操作分销话术模板
以下是利用 AI 操作分销话术模板的一些方法: 1. 草拟初稿:向 AI 提供相关提示,让其为您生成分销话术的初稿。例如,描述分销的产品特点、目标受众、销售场景等。 2. 改进内容:将初步生成的话术粘贴给 AI,要求它进行改进,使其更符合特定受众的需求,或者使其表达更生动、更具吸引力。 3. 提供多样风格:让 AI 以不同的风格创建多个草稿,从中选择最适合的。 4. 帮助完成任务:像使用实习生一样,让 AI 协助您创建销售模板,节省时间和精力。 您还可以参考以下案例: 1. 客服:定制客服话术,涵盖产品知识、使用方法、售后服务等多个方面的关键词库。 2. 销售:定制销售解决方案,包括企业产品和服务内容、客户需求和参数等。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-10-30
利用 AI 生成培训框架
以下是为您生成的培训框架相关内容: 一、AI 在教育培训中的应用 1. 数字教师 借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以作为数字教师,如让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易为您讲述《长恨歌》背后的故事。 数字教师可以实现一对一辅导,不受情绪左右,提高学生参与感。 能够根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,实现因材施教,提高学习效率和成果,缓解教育资源不平等问题。 2. 数字陪伴 人工智能生成的虚拟角色可以作为孩子的玩伴,来自他人的赞美等社会奖励,促进儿童成长,提高学习成绩。 二、AI 相关技术原理与概念 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词 AI:人工智能。 机器学习:电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:有标签的训练数据,算法学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习:参照人脑有神经网络和神经元,因有很多层所以叫深度,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI:可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM:大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-10-29
利用AI变现的最佳途径
以下是一些利用 AI 变现的途径: 1. 电商方面:通过在抖音、快手、视频号、小红书等平台上批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文,将客户引流到私域接单变现。后续还可针对宝妈开展如头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品等多种变现方式,并做好私域的精细化运营。 2. 知识自测:对于 AI 从业者,变现方式包括做产品、卖课程等。 3. 深圳 AI 变现沙龙中的项目: 借助抖音平台对实体商家的流量扶持,开发 AI 抖音发广告软件,让实体商家购买。 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件。 制作 AI 绘本,为 2 4 岁儿童提供睡前故事。 针对大学生社群,对接商家进行广告推广。 开展海外跨境电商和外贸。 开发法律咨询的 Bot,建立数据库回复。 进行体检报告解读。
2024-10-28
如何提高RAG应用中的准确率
以下是一些提高 RAG 应用准确率的方法: 1. 基于结构化数据来 RAG: 避免数据向量化和语义搜索的问题,直接利用原始数据和 LLM 的交互,提高准确率。因为结构化数据的特征和属性明确,能用有限标签集描述,可用标准查询语言检索,不会出现信息损失或语义不匹配的情况。 减少 LLM 的幻觉可能性,LLM 只需根据用户问题提取核心信息和条件,并形成标准查询语句,无需理解整个文档语义。 提高效率,省去数据向量化和语义搜索过程,直接使用标准查询和原始数据进行回复,且结构化数据的存储和更新更易更省空间。 增加灵活性,适应不同数据源和查询需求,只要数据是结构化的,就可用此方法进行 RAG。 2. 参考行业最佳实践,如 OpenAI 的案例: 从较低的准确率开始,尝试多种方法,标记哪些被采用到生产中。 通过尝试不同大小块的信息和嵌入不同内容部分,提升准确率。 采用 Reranking 和对不同类别问题特别处理的方法进一步提升。 结合提示工程、查询扩展等方法,最终达到较高的准确率,同时强调模型精调和 RAG 结合使用的潜力。 3. 深入了解 RAG 的基础概念: RAG 由检索器和生成器组成,检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息制作精确连贯的答案,适合处理需要广泛知识的任务,如问答系统,能提供详细准确的回答。
2024-11-08
算力怎么提高
提高算力的方法主要有以下几种: 1. 技术创新: 继续在硅基上发展,如采用 3D 堆叠形态,但需要解决更好的散热问题。 材料创新,包括硅基掺杂、石墨烯片等。 探索计算原理的创新,如量子计算,不过目前距离商用还有不少理论和技术需要突破。 2. 提升传输速度:高速网络会进一步进化,片间链接、片上内存等技术都会有明显的进展。 3. 解决能耗和散热问题:高温超导技术是这方面的关键。 4. 白嫖算力的思路: 利用 Groq 平台提供的个人免费 APIKEY 接口,不同模型有相应限制。以 llama370b 为例,每分钟 30 次 request,每分钟 6000 tokens,每天 14400 次。 将 API 调用接入各种平台提供方,无需购买和部署云服务器。 考虑通过代理的方式解决国内 IP 访问限制,如 Cloudflare 或 Deno Deploy 等。 5. 从模型变强的要素来看: 算力方面,根据预估,到 2027 年底很可能会再增加 2 个 OOM,甚至在微软和 OpenAI 的超算合作下,接近 3 个多 OOM 也是有可能的。 算法效率方面,通过对架构的优化,到 2027 年能提升 1 2 OOM。 额外的潜力方面,通过强化反馈学习 RLHF、思考链 CoT、工具和 Scaffolding 等方法微调来提升模型能力。
2024-11-06
有哪些免费的可以提高图片分辨率的网站
以下是一些免费提高图片分辨率的方法和相关网站: 1. 在 Stable Diffusion 中: 文生图功能中有内置的高清修复(HiresFix)功能。将初始分辨率设置为 800x420 时,选择放大倍率为 2,理论上放大倍率越高,图片越清晰,但最高可达 4 倍,实际效果与电脑配置和显卡显存有关。 先以较低分辨率画图,获取生成图的种子值,然后将其填入随机数种子以固定图片,再进行高清修复,放大算法如二次元绘图可选择 RESRGAN 4x+ Anime6B,写实类风格可选择 RESRGAN 4x+。 2. Stability AI 推出的基于 Discord 的工具: :将低分辨率、低质量的图像转换为 4k 杰作,价格为 25 积分。 :简单、低成本的分辨率提升,价格为 0.2 积分。 此外,在 MJ 应用中也有相关操作,如复制图像链接和提示词等步骤来生成新的图像,并通过改变比例和镜头拉远等操作调整构图,最终提升分辨率。
2024-11-06
我只是想要修改背景和提高图片质量,哪个图片AI工具最合适
以下是一些适合修改背景和提高图片质量的图片 AI 工具: Liblibai:具有迭代步数、尺寸、生成批次、每批数量、提示词引导系数、随机数种子、ADetailer、ControlNet、重绘幅度等设置,可调整图片内容。 迭代步数:调整图片的次数,越多理论上效果越好,但并非越多越好。 尺寸:影响生成图片的大小,需适中选择。 生成批次和每批数量:控制生成图片的数量。 提示词引导系数:影响图像与提示的匹配程度,过高会使质量下降。 ADetailer 和 ControlNet 为高阶技能。 重绘幅度:用于图生图,决定输出图与输入图的差别。 辅助工具: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可增加细节。 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强: magnific:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ Photoshop 2023 Beta:更擅长对原有图像的扩充,具有创成式填充功能,可去除人物、添加元素等,但生成的某些图形质量可能不如 MJ 和 SD 的效果,仍需后期处理来达到满意效果。
2024-11-04
学习法律如何使用AI来提高学习效率
以下是关于学习法律如何使用 AI 来提高学习效率的方法和建议: 1. 数据分析处理:将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 2. 提问方式:针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化。 3. 提供学习内容:给 AI 提供大量数据和示例,包括高质量的参考材料、操作指南、行业最佳实践、案例研究等,同时编写详细流程和知识。 4. 利用专业术语引导:在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 回答方向。 5. 总结与组织:在提供法律建议时,用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项,使用引号、分隔符号及连接词组织 Prompt。 6. 设定角色和能力:赋予 AI 专注于民商事法律领域、擅长案例研究等角色,提升工作效率。 7. Prompt 方法总结:格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】 8. Prompt 技巧:讲清楚背景和目的,学会提出好问题,拆解工作流程,切分环节,具体落实到工作细节。 需要注意的是,以上内容仅供参考,在实际应用中请结合自身情况进行调整和实践。
2024-10-27