如何建立一个属于自己的ai模型

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

以下是一些国内外好用的图生视频模型： 可灵（国内，免费） 网址：https://klingai.kuaishou.com/ 支持文生视频、图生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词可使用中文。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持 16:9、9:16、1:1 尺寸。 图生视频除了不可运镜控制以外，其他跟文生视频基本相同。 默认生成 5s 的视频。 ETNA（国内） 网址：https://etna.7volcanoes.com/ 由七火山科技开发的文生视频 AI 模型。 可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。 生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 文生视频，支持中文，时空理解。 关于可灵的文生视频效果，测试者 Austin 周安鑫进行了以下测试： 1. 场景识别：包括室内和室外，如客厅的沙发、液晶电视、漂亮的波斯猫、超现实主义的蜿蜒河流、茂密森林、灿烂花海、碧绿草坪等。 2. 物体识别：涵盖静态和动态物体，如水晶球、跳动的火焰、翱翔的飞鸟、闪烁的流星、飞溅的水珠等。 3. 人物识别：包括面部和姿态，如一个人笑容灿烂、一个人惊恐愤怒，一位芭蕾舞女孩在冰面上跳舞等。 4. 动作识别：包含基本和复杂动作，如短跑运动员快速奔跑、赛车手驾驶跑车激烈漂移等。 5. 事件检测：有简单和复杂事件，如一位帅哥在喝水、外星文明和地球进行星际大战等。 6. 环境变化：涉及光线和天气，如奇幻的极光舞动变幻、城市写字楼灯光忽明忽暗、闪电交加、乌云密布、台风、大雨等。 7. 多对象场景：包括单一和多对象场景，如 1 个飞行员驾驶战斗机翱翔太空、海军指挥航母战斗群展开激烈战斗等。 8. 特殊场景：有遮挡和非标准场景，如城市大雾遮挡摩天大楼、一边是神秘海底世界，一边是梦幻糖果屋。 9. 细节检测：包含小物体和微表情，如崭新的苹果电脑屏幕上播放电影、瞳孔收缩、脸颊泛红、嘴唇微微颤抖。

以下是关于模型的相关信息： 新的 gpt3.5turbo 模型针对会话进行了优化，原始的 GPT3.5 模型针对文本补全进行了优化。 用于创建嵌入和编辑文本的端点有自己的一组专用模型。 在 AI 输入框下方有一个下拉列表，允许选择要使用的模型。默认情况下，Cursor 已准备好使用的模型包括：GPT4o、GPT4、Claude 3.5 Sonnet、cursorsmall。其中，cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能，但速度更快，用户可无限制访问。您可以在 Cursor Settings > Models > Model Names 下添加其他模型。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是名为 PaLM 2 的模型。 Anthropic 发布了 Claude 2，其最值得注意的是有非常大的上下文窗口，与其他大型语言模型相比，不太可能恶意行事。

目前在具备图像 OCR 能力的大模型方面，一些较为知名和好用的包括百度的文心大模型、阿里云的通义大模型等。但大模型的性能和适用场景可能会因具体需求和使用场景的不同而有所差异。您可以根据自己的具体需求进一步评估和选择。

AI 大模型中带有“instruct”通常与指令微调相关。在大模型的训练过程中，指令微调是其中一个重要阶段。此阶段模型被训练以理解并执行具体指令，例如翻译文本等，从而能够回答问题。指令微调阶段输入的内容通常包括三个部分，如“Instruct：请你翻译下面这段话”“Input：一段英文”“Output：一段中文”。通过指令微调，模型能够更好地按照人类的期望和具体要求进行输出。

我是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。 Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。 云雀是由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效地完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 此外，还有一些免费的大模型接口，如阿里的通义千问大模型接口，可创建 API key。智谱 AI（ChatGLM）、科大讯飞（SparkDesk）也有免费接口，但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。 谷歌的 Gemini 大模型（gemini 1.5）、海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费且能图片识别，但需要给服务器挂梯子。想使用的话，可参考张梦飞同学写的教程。 在深入了解 AI 运作原理和众多落地产品后，重新思考 AI 大模型引发的变革。此前曾有疑问，大模型与智能语音技能的 NLU 存在差异。语音技能 NLU 是通过一系列规则、分词策略等训练而成，运作逻辑规律可观测，具有 ifelse 式逻辑性。而大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性形成，运作逻辑难以观测，脱离了 ifelse 的层面。

训练模型来协助运营跨境电商线上店铺，仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息，包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入，但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。

AI 绘画的版权问题一直存在争议。在 Midjourney 流行后，用户无需自己搭模型就能获取大量 AI 生成的图像，但关于其是否道德或合法尚无定论。有观点认为 AI 只是从现有素材库中拼接和重塑内容，真正的创意来自原始艺术家；也有观点认为 AI 绘画需要创意，prompt 能体现这一点，因此在艺术社区和 AI 图片分享评论区常有相关争执。 目前旧的法律法规未覆盖 AI 相关场景，包括国内著作权内容也未对 AI 相关进行说明。在新的法律法规出台前，使用 AI 制作的图版权可能是公版，不能保证著作权。为确保版权，建议将机器生产的内容作为原始素材，在后期多下工夫突出“人类创作”部分。 AI 绘画在个体方面的应用包括成为自媒体博主、个体商户应用、实体印刷（如 T 恤、杯子实物等）、AI 摄影、设计接单、AI 定制萌娃头像、电商商品、自媒体素材、AI 服装预售、AI 视频接单、培训老师等。在公司方面，包括设计质量和效率提升、AI 绘画相关应用开发、CV 方面算法应用等。 在工作中出图方面，不同人员有不同的应用，如 harry 用于兴趣学习、自媒体素材、自定义节点开发；古戈尔用于视频、动画；二师兄用于图像流制作、装修工程和建筑工程等。

创建属于自己的知识库并上传文本内容，需要以下步骤： 1. 在单元页面，单击新增单元。 2. 在弹出的页面选择要上传的数据格式，默认是文本格式。 3. 选择一种文本内容上传方式完成内容上传，具体方式如下： 本地文档：在文本格式页签下，选择本地文档，然后单击下一步。将要上传的文档拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容，每个文件不得大于 20M。一次最多可上传 10 个文件。当上传完成后单击下一步。选择内容分段方式，包括自动分段与清洗（系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据）和自定义（手动设置分段规则和预处理规则，分段标识符选择符合实际所需的标识符，分段最大长度设置每个片段内的字符数上限，文本预处理规则包括替换掉连续的空格、换行符和制表符，删除所有 URL 和电子邮箱地址），单击下一步完成内容上传和分片。 在线数据： 自动采集方式：适用于内容量大，需要批量快速导入的场景。在文本格式页签下，选择在线数据，然后单击下一步。单击自动采集，单击新增 URL。在弹出的页面完成输入要上传的网站地址，选择是否需要定期同步网站内容，如果需要选择内容同步周期，单击确认。当上传完成后单击下一步，系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集：适用于需要精准采集网页上指定内容的场景。安装扩展程序，详情请参考。在文本格式页签下，选择在线数据，然后单击下一步。点击手动采集，然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。在弹出的页面输入要采集内容的网址，然后单击确认。在弹出的页面上，点击页面。 Notion：在文本格式页签下，选择 Notion，然后单击下一步。单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时，需要进行授权。在弹出的页面完成登录，并选择要导入的页面。选择要导入的数据，然后单击下一步。选择内容分段方式，包括自动分段与清洗（系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据）和自定义（手动设置分段规则和预处理规则，分段标识符选择符合实际所需的标识符，分段最大长度设置每个片段内的字符数上限，文本预处理规则包括替换掉连续的空格、换行符和制表符，删除所有 URL 和电子邮箱地址），单击下一步完成内容上传和分片。 自定义：在文本格式页签下，选择自定义，然后单击下一步。输入单元名称，然后单击确认。单击创建分段，然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。单击保存。

建立属于自己的电商大模型并将数据放入其中，主要包括以下步骤： 1. 选择合适的部署方式： 本地环境部署。 云计算平台部署。 分布式部署。 模型压缩和量化。 公共云服务商部署。需根据自身的资源、安全和性能需求选择合适的部署方式。 2. 准备训练所需的数据和计算资源： 确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景。 准备足够的计算资源，如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础： 可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等作为基础。 也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练： 根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练。 优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型： 将训练好的模型部署到生产环境。 对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护： 大模型涉及大量数据和隐私信息，需要重视安全性和合规性。 此外，以配置 FastGpt、OneAPI 为例，全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手的步骤如下： 1. 配置 OneAPI： 去阿里模型的链接里创建 ApiKey，并复制下来。 在 OneAPI 的页面，点击【渠道】添加新渠道，类型选择阿里通义千问，粘贴 ApiKey。 创建 OneApi 的令牌，点击【令牌】添加新令牌，名称自定，时间设为永不过期、额度设为无限额度，提交并复制令牌。 2. 配置 FastGpt：回到宝塔系统【文件】菜单，修改 dockercompose.yml 和 config.json 文件（文件路径 root>fastgpt）。 另外，基于 COW 框架实现 ChatBot 时需要注意： 1. 本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 2. 微信端因为是非常规使用，会有封号危险，不建议主力微信号接入。 3. 操作时请依法合规使用，注意甄别大模型生成的内容，确保所有操作均符合相关法律法规的要求，禁止将此操作用于任何非法目的，处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防任何可能的滥用或泄露。

可灵 AI 和即梦 AI 属于单纯做 AIGC 的产品，这类产品借助 AI 的生成能力来实现相关功能。

以下是根据您 5000 小时的视频制作属于自己的数字人的方法： 生成数字人： 1. 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，比如“婉婉青春”。选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，然后点击右下角的“添加数字人”，将其添加到当前视频中。剪映会根据提供的内容生成对应音视频，并添加到视频文件的轨道中，左下角会提示渲染完成时间。之后可点击预览按钮查看效果。 2. 增加背景图片：删除先前导入的文本内容，点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮，选择本地一张图片上传，如书架图片，点击图片右下角的加号将其添加到视频轨道（会覆盖数字人）。书架图片所在轨道会新增，将轨道最右侧的竖线向右拖拽至视频最后使其在整个视频播放时显示。选中背景图片所在轨道，在显示区域拖动图片的角将其放大到适合尺寸，如覆盖视频窗口，并将数字人拖动到合适位置。 3. 增加字幕：点击文本智能字幕识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。完成后点击右上角的“导出”按钮，导出视频备用。 AI 换脸： 打开 facefusion 软件，返回实例列表，点击自定义服务按钮，通过 web 浏览器访问 facefusion 提供的 UI 界面。在 facefusion 软件界面上传准备好的图片、视频，在右侧可看到预览效果，点击下方的开始按钮执行换脸处理。处理完成后，在输出位置会出现处理后的视频，输出窗口右上角有下载按钮，可导出换脸后的视频到本地。 本次制作的成本和时间： 1. 时间：大约 10 分钟左右。 2. 制作数字人视频：免费。 3. 数字人换脸：约 0.8 元。 4. 数字人换脸时长：经实际测试 1 分 28 秒的视频，总转换时间在 200 秒。GPU 服务器此次整体运行时长所需花费 0.97 元，facefusion 软件运行只占服务器运行时长的一部分，所以换脸的成本约 0.8 元。

训练属于自己的 AI 可以按照以下步骤进行： 1. 选择合适的部署方式，如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署等，根据自身资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源，确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景，并准备足够的计算资源，如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础，可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等，也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练，根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练，优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型，将训练好的模型部署到生产环境，并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护，大模型涉及大量数据和隐私信息，需要重视安全性和合规性。 在训练过程中，还可以使用一些工具来辅助，如搜索引擎、RAG（给资料库/让它上网搜）、写公式 Program of Thought等。同时，要记得语言模型只会一件事，文字接龙。

建立知识库可以通过以下步骤： 1. 上传表格数据： 可以通过本地文件或 API 的方式上传结构化的表格数据到知识库中。上传后的数据会直接按照索引列进行分片。 参考以下操作： 在页面顶部进入知识库页面，并单击创建知识库。 在弹出的页面配置知识库名称、描述，并单击确认。需要注意的是，一个团队内的知识库名称不可重复，必须是唯一的。 2. 上传文本内容： 可以将文本内容上传至知识库中，作为回复用户问题的内容源或通过向量搜索进行内容召回。例如可以将产品使用文档上传至知识库中，创建一个专属的产品咨询顾问 Bot 来精准回答用户关于产品使用的相关问题。 参考以下操作： 登录。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在页面顶部进入知识库页面，并单击创建知识库。 在弹出的页面配置知识库名称、描述，并单击确认。同样，一个团队内的知识库名称不可重复，必须是唯一的。 3. 在 Coze 中创建知识库： 来到个人空间，找到知识库导航栏，点击创建知识库。这里需要说明的是，知识库是共享资源，也就是您的多个 Bot 可以引用同一个知识库。 选择知识库的格式，填写一些信息。目前（2024.06.08）Coze 支持三种格式：文档、表格（CSV、Excel 等）、图片（其实就是上传一张图片，然后填写个图片文字说明）。这里格式并不重要，重要的是您要看懂上个章节讲的：影响 RAG 输出质量的因素。 选择本地文档（问答对可以选择表格）、选择自定义的文档切割，当数据处理完成后，您会发现，一个问答对被切割成了一个文档片。

建立一个人工智能模型可以参考以下几种方式： 1. 为了在医疗保健中产生真正的改变，AI 像人类学习一样，需要从基础开始，开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型，以帮助其理解模式和关系。这可能最初会平行于人类教育和教育范例，但随着时间推移可能会专门发展，培养新型的专业知识。这些堆叠模型可能会以与人脑皮层类似的方式发展，例如针对特定任务设计如生物皮层和药物设计皮层等专门的神经架构。 2. 全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手： 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，并获取白嫖大模型接口的方法。 搭建，这是一个知识库问答系统，将知识文件放入，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，最后回答问题。如果不想接入微信，搭建到此即可使用其问答界面。 搭建，其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 3. 注册 AI 模型： 进入智普 AI：https://open.bigmodel.cn/ 。 点击开始使用，注册登录。 按照要求进行认证，之后点击控制台。 点击右侧的：查看 API key。 点击添加新的 API key，再点击复制，并保存编码，后续会用到。

目前有基于飞书云文档或飞书知识库建立 AI 问答、检索机器人的方法，具体如下： 2024 年 2 月 22 日的会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标，以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着，讨论了利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容，引入了 RAG 技术，通过机器人来帮助用户快速检索内容。然后，介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法，可以快速地给大模型补充新鲜的知识，提供大量新的内容。之后，讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人，以及智能助理的原理和使用方法。最后，介绍了企业级 agent 方面的实践。 飞书群问答机器人具有以下功能： 自动问答：自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题，可以对多文档进行总结、提炼。 知识搜索：在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定的信息和数据，快速返回相关内容。 文档引用：提供与用户查询相关的文档部分或引用，帮助用户获取更深入的理解。 互动教学：通过互动式的问答，帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 最新动态更新：分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 社区互动：促进群内讨论，提问和回答，增强社区的互动性和参与度。 资源共享：提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 多语言支持：支持多语言问答，满足不同背景用户的需求。 开发问答机器人的原因包括：整个知识库的内容已经非常庞大，内容越来越丰富的同时，新用户难以快速找到知识库的内容。传统的搜索是基于关键词及关键词的相关性，例如搜索“吃了吗？”和“昨天晚上鸡腿好吃”，在字面意义上的差异和语义上的价值不同。作为一个 AI 知识库，需要用更先进的办法来解决，如 RAG 技术。在群中提供一个可以快速供大家检索信息的方式，使用更加便捷。

以下是关于 AI 建立模型的相关信息： 对于 JavaScript 的 AI 堆栈入门，模型托管较为麻烦，与构建 AI 应用程序大体上是两个独立问题。可使用 OpenAI 构建文本模型，使用 Replicate 进行图像推理，Replicate 也提供基于文本的模型，如 Vicuna，还可参考在 Replicate 上运行 Stable Diffusion 推理的示例代码。 在医疗保健领域，开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型，以帮助 AI 模型理解模式和关系，可能最初会平行于人类教育和教育范例，随着时间推移可能专门发展，培养新型专业知识，可能会拥有针对特定任务专门设计的神经架构，如生物皮层和药物设计皮层。 搭建微信机器人注册 AI 模型的步骤：进入智普 AI（https://open.bigmodel.cn/），点击开始使用并注册登录，按要求进行认证，点击控制台，点击右侧的“查看 API key”，点击添加新的 API key 并复制，将编码暂时保存备用。